Quality Planning and Control
|
|
- Nergis Bayraktar
- 4 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Quality Planning and Control Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1
2 Deney Tasarımı Yöntemi (Experimental Design Method Factorial Design) 5 Nisan 018
3 Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) Girdi Kontrol Edilebilir Parametreler Kontrol Edilemeyen Parametreler Çıktı Bölüm 1'de belirtildiği gibi, tasarlanan deney, bir sürecin girdi değişkenlerinde amaca yönelik değişikliklerin yapıldığı bir test ya da test dizisidir, böylece çıkış tepkisindeki ilgili değişiklikleri gözlemleyebilir ve belirleyebiliriz. Şekil.13.1'de gösterildiği gibi işlem, bir girdi malzemesini bir çıktı ürününe dönüştüren bazı makineler, yöntemler ve insanlar kombinasyonu olarak görselleştirilebilir. Bu çıktı ürününün bir veya daha fazla gözlemlenebilir kalite özelliği veya tepkisi vardır. Yandaki şekilde görüldüğü gibi bazı proses değişkenleri X 1, X,, X p gibi kontrol edilebilen, bazı proses değişkenleri Z 1, Z,, Z p gibi kontrol edilemeyen proses değişkenleri yada parametreleridir. Bu kontrol edilemeyen proses değişkenleri yada parametreleri gürültü faktörleri olarak ta adlandırılırlar. 3
4 Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) Neden Deney Tasarımı Test edilen faktörlerle deney sayısını azaltmak için Süreci daha iyi tanımak Faktörlerin farklı seviyede etkilerini belirlemek En etkili faktörleri belirlemek Faktörler ve etkileşimleriyle süreci en çok etkileyebilecek kritik faktör kombinasyonlarını elde etmek Ürün tasarım ve geliştirme Sürecin performansını arttırmak Cevap değişkeni (response) üzerinde etkisi olan ve kontrol edilebilir veya kontrol edilemeyen değişkenler (niceliksel veya niteliksel) faktör olarak adlandırılırlar. 4
5 Faktör A Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) + Yüksek (High) -- Alçak (Low) -- Alçak (Low) Faktör B + Yüksek (High) Köşelerdeki cevap değişkeni (response) ile İki faktörlü Faktöriyel Dizayn. Faktörlerin farklı seviyelerinde olabilecek kombinasyonlar için denemeler yapılmaktadır. Testler sonucunda çözüm için en uygun kombinasyon bulunmaktadır. Yandaki şekildeki faktörler, faktör seviyeleri ve cevap değişkeni (response) değerleri aşağıdaki tablodaki gibi olsun. Faktör seviyeleri 1 ler (-) ve ler ise (+) olarak değerlendirilsin. Dolayısıyla (-) ve (+) yerine (-1) ve (+1) kullanıldığında ve karenin her bir köşesi bir deneme olarak kabul edildiğinde faktörler Etkileşimi? Faktörler Cevap Değişkeni Deney No A B (Response) A y A y A AB ve B y AB y AB y B y B Faktör Seviyeleri 5
6 Faktör A Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) ÖRNEK A A y A y A A A 30 A 1 B y B y B A 1 1 Faktör B A Faktörünü seviye 1 den seviye ye çıkardığımızda sonuca 0 lik bir etki yapmaktadır. B Faktörü ise sonuca A Faktörünün yarısı kadar bir etkisi oluyor. Grafikten de anlaşılacağı gibi faktörler arasında bir kesişim olmadığı için etkileşim de söz konusu değildir! 6
7 Faktör A Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) ÖRNEK B Faktörler Cevap Değişkeni Deney No A B (Response) AB A y A y A B y B y B A A 1 1 Faktör B A 1 A AB y AB y AB Bu değerin anlamı; A ve B faktörleri arasında -0 lik negatif bir etkileşimin olduğudur! 7
8 Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) Bazı özel tasarım türleri, süreç geliştirme ve iyileştirmede çok faydalıdır. Bunlardan biri, her biri iki seviyeli, k faktörleri olan faktöriyel bir tasarımdır. Tasarımın her bir kopyası k çalışmasına sahiptir ve bundan dolayı da bu yaklaşıma k faktöriyel tasarım denir. Bu tasarımlar çok basitleştirilmiş bir analize (ANOVA) sahiptir ve aynı zamanda pek çok kullanışlı tasarımın temelini oluşturur. 8
9 Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) 9
10 Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) 10
11 Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) Varyans Analizi Tablosu 11
12 Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) 1
13 Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) ÖRNEK C 13
14 Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) ÖRNEK C 14
15 Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) ÖRNEK C 15
16 Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) 16
17 Kaynakça: Montgomery, D.C., 009, Introduction to Statistical Quality Control, 6 th Edition John Wiley & Sons, Inc. Subulan K., Cakmakci M., 01, A feasibility study using simulation based optimization and Taguchi experimental design method for material handling - transfer system in the automobile industry, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 59(5-8) / pp Karasu M.K., Cakmakci M., Cakiroglu M.B., Ayva E., Demirel-Ortabas N., 014, Improvement of Changeover Times via Taguchi Empowered SMED / Case Study on Injection Molding Production, Measurement, 47/ MINITAB 14 Not: Bu slaytların hazırlanmasında yukarıda kaynakçada listelenmiş olan kaynak kitaptan yararlanılmıştır.. NOT: Bu dosya güncellenecektir.. 17
Quality Planning and Control
Quality Planning and Control Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 Süreç ve Ölçüm Sistemi Yeterlilik Analizi II (Process and Measurement System Capability
DetaylıQuality Planning and Control
Quality Planning and Control Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 İstatistiksel Proses Kontrol Kontrol Kartları 2 Kontrol Grafikleri (Shewhart Control
DetaylıQuality Planning and Control
Quality Planning and Control END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 Süreç ve Ölçüm Sistemi Yeterlilik Analizi I (Process
DetaylıQuality Planning and Control
Quality Planning and Control END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 İstatistiksel Proses Kontrol Kontrol Kartları Kontrol
DetaylıYaz Stajı II (IE 499) Ders Detayları
Yaz Stajı II (IE 499) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Yaz Stajı II IE 499 Güz 0 0 0 0 6 Ön Koşul Ders(ler)i IE 399 Dersin Dili Dersin Türü
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4822
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: KALİTE KONTROL Dersin Orjinal Adı: KALİTE KONTROL Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 8 Dersin
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3618
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Dersin Orjinal Adı: KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4822
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: KALİTE KONTROL Dersin Orjinal Adı: KALİTE KONTROL Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 8 Dersin
DetaylıDeneysel Verilerin Değerlendirilmesi. Dersi Veren Öğretim Üyeleri: Yrd. Doç. Dr. Özge ANDİÇ ÇAKIR. Prof. Dr. Murat ELİBOL FİNAL SINAVI
Deneysel Verilerin Değerlendirilmesi Dersi Veren Öğretim Üyeleri: Yrd. Doç. Dr. Özge ANDİÇ ÇAKIR Prof. Dr. Murat ELİBOL FİNAL SINAVI Ödevi Hazırlayan: Özge AKBOĞA 91100019124 (Doktora) Güz,2012 İzmir 1
DetaylıKalite Kontrol ve Güvencesi (IE 326) Ders Detayları
Kalite Kontrol ve Güvencesi (IE 326) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Kalite Kontrol ve Güvencesi IE 326 Güz 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END 3618 Kalite Planlama & Kontrol Bölüm 9: Süreç Tasarımı ve Süreç İyileştirme için Tam ve Kısmi Faktöriyel Deney Tasarımı Yrd.
DetaylıBİR KALİTE KARAKTERİSTİĞİNİN DENEY TASARIMI İLE İYİLEŞTİRİLMESİ
1 BİR KALİTE KARAKTERİSTİĞİNİN DENEY TASARIMI İLE İYİLEŞTİRİLMESİ Şafak KIRIŞ, A.Sermet ANAGÜN, Nihat YÜZÜGÜLLÜ Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Eskişehir skiris@ogu.edu.tr,
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2404
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: İSTATİSTİK II Dersin Orjinal Adı: İSTATİSTİK II Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 404 Dersin
DetaylıGRANÜL BOYUT DAĞILIMININ GRANİT KARO ÜRÜN ÖZELLİKLERİNE ETKİSİ. Z.Bayer 1,3, N.Ay 1, N.Erginel 2
Afyon Kocatepe Üniversitesi Özel Sayı Afyon Kocatepe University FEN BİLİMLERİ DERGİSİ 83-88 JOURNAL OF SCIENCE GRANÜL BOYUT DAĞILIMININ GRANİT KARO ÜRÜN ÖZELLİKLERİNE ETKİSİ Z.Bayer 1,3, N.Ay 1, N.Erginel
DetaylıDeney Tasarımı (DOE) Reçetesi. Orhan Çevik İstanbul, 30 Ağustos 2014
Deney Tasarımı (DOE) Reçetesi Orhan Çevik İstanbul, 30 Ağustos 2014 Başlangıç Uyarısı Deney tasarımı çalışmalarının genellikle peş peşe birkaç deney gerektiren çalışmalar olduğunu unutmayın Her zaman mümkün
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2303
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: İSTATİSTİK I Dersin Orjinal Adı: İSTATİSTİK I Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 0 Dersin Öğretim
DetaylıFen Edebiyat Fakültesi Matematik
Fen Edebiyat Fakültesi Matematik ISE 318 - Kalite Güvence ve Güvenilirlik DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kodu Yarýyýl Teori (saat/hafta) Uygulama/Laboratuar (saat/hafta) Yerel Kredi AKTS Kalite Güvence
DetaylıİSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği
İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği CBÜ - Malzeme Mühendisliği Bölümü Ofis: Mühendislik Fakültesi A Blok Ofis no:311 Tel: 0 236 2012404 E-posta :emre.yalamac@cbu.edu.tr YARDIMCI KAYNAKLAR Mühendiler
DetaylıÜretim Planlama ve Kontrol (IE 307) Ders Detayları
Üretim Planlama ve Kontrol (IE 307) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Üretim Planlama ve Kontrol IE 307 Güz 3 0 0 3 5.5 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıTAGUCHI METODUNDA VARYANS ANALİZİNE ALTERNATİF BİR YAKLAŞIM ÖZET
Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 8, No 3, 5-63, 003 Vol 8, No 3, 5-63, 003 TAGUCHI METODUNDA VARYANS ANALİZİNE ALTERNATİF BİR YAKLAŞIM Erdal CANIYILMAZ * ve Fevzi KUTAY
DetaylıEndüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation. 441000000001101 Fizik I Physics I 3 0 1 4 4 6 TR
- - - - - Bölüm Seçin - - - - - Gönder Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl 141000000001101 Akademik ve Sosyal Oryantasyon Academic and Social Orientation 1 0 0 1 0 1 TR 441000000001101 Fizik I Physics I
DetaylıBİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Araştırma Modelleri
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Araştırma Modelleri Araştırma Desenleri (modelleri) Araştırmanın alt problemlerine yanıt aramak veya denenceleri test etmek için yapılan araştırma planı Araştırma desenleri
Detaylıİçindekiler. I Varyans Analizi (ANOVA) 1. Önsöz. Simgeler ve Kısaltmalar Dizini
İçindekiler Önsöz Simgeler ve Kısaltmalar Dizini v xv I Varyans Analizi (ANOVA) 1 1 Varyans Analizine Giriş 3 1.1 TemelKavramlar... 3 1.2 Deney Tasarımının Temel İlkeleri... 5 1.2.1 Bloklama... 5 1.2.2
DetaylıFİRE ANALİZİNDE DENEY TASARIMI
T. C. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı Üretim Bilim Dalı DOKTORA TEZİ FİRE ANALİZİNDE DENEY TASARIMI ZEYNEP KARSLIOĞLU 2502070346 TEZ DANIŞMANI PROF. DR. NECDET ÖZÇAKAR
DetaylıSAC İMALATINDA KARŞILAŞILAN YAPIŞMA PROBLEMİNİN DENEY TASARIMI İLE ÇÖZÜMÜ
Doğuş Üniversitesi Dergisi, 12 (2) 2011, 187-199 SAC İMALATINDA KARŞILAŞILAN YAPIŞMA PROBLEMİNİN DENEY TASARIMI İLE ÇÖZÜMÜ SOLVING ADHESION PROBLEM IN METAL SHEET MANUFACTURING WITH DESIGN OF EXPERIMENTS
DetaylıBÖLÜM 4 ARAŞTIRMA TASARIMININ ÖĞELERİ
BÖLÜM 4 ARAŞTIRMA TASARIMININ ÖĞELERİ Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması ve isimlendirilmesi
DetaylıFaktöriyel Tasarımlar
İstatistiksel Deney Tasarımı Birdal Şenoğlu & Şükrü Acıtaş 1 / 99 Kesirli 2 / 99 Fisher (1935) ve Yates (1937) tarafından önerilen Faktöriyel deneyler (factorial experiments) veya bir çok kaynakta belirtildiği
DetaylıTahmin (IE 519) Ders Detayları
Tahmin (IE 519) Ders Detayları Ders AdıDers Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Tahmin IE 519 Her İkisi 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi
DetaylıPVC TESİSAT BAĞLANTI PARÇALARI ÜRETİMİNDE FİRE PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜNDE PLACKETT-BURMAN DENEY TASARIMI YAKLAŞIMI
PVC TESİSAT BAĞLANTI PARÇALARI ÜRETİMİNDE FİRE PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜNDE PLACKETT-BURMAN DENEY TASARIMI YAKLAŞIMI Zeynep KARSLIOĞLU Endüstri Mühendisi Fırat Plastik Ş.Alp BARAY İ. Ü. Mühendislik Fakültesi
Detaylı«Jant Kolu Arkası Boşluğunun Parametrik Tasarımı ve Optimizasyonu» «Parametric Modelling and Optimization Of The Spoke Back Side Cavity»
«Parametric Modelling and Optimization Of The Spoke Back Side Cavity» Onur Özaydın, Elvan Armakan, Kağan Özdemir (Cevher Jant) 4.Oturum / 4th Session Oturum Başkanı / Session Chairman: Doç. Dr. Derya Dışpınar
DetaylıARAŞTIRMA DÜZENLERİ. Araştırma Yöntemleri
ARAŞTIRMA DÜZENLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr Araştırma yöntemleri belirlendikten sonra veri toplanmasında yararlanılacak
DetaylıOlasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik II IE 202 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Olasılık
DetaylıİLERİ ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ ARAŞTIRMA DESENİ RESEARCH DESIGN
İLERİ ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ ARAŞTIRMA DESENİ RESEARCH DESIGN 4 Prof. Dr. Mustafa Ergün Araştırma Desenleri (modelleri) Araştırmanın alt problemlerine yanıt aramak veya denenceleri test etmek için yapılan
DetaylıA NUMERICAL INVESTIGATION OF AIR FLOW IN AN EMPTY CHAMBER WITH PERFORATED DIFFUSER DESIGNED FOR AIR HANDLING UNITS
KL MA SANTRALLER N TASARLANAN B R DEL KL D F Z RL BO H CREDEK HAVA AKI ININ SAYISAL OLARAK NCELENMES ahmet.erdogan@inonu.edu.tr, ekrem.tacgun@inonu.edu.tr, suat.canbazoglu@inonu.edu.tr, gokhan.aksoy@inonu.edu.tr,
DetaylıVARYANS ANALİZİ (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ (ANOVA) VARYANS ANALİZİ (ANOVA) Ne zaman kullanırız? Ortalamalar arasında fark olup olmadığına bakmak istediğimizde Sürekli bir ölçüm (continuous data) ve 2 ya da daha fazla grubumuz olduğu
DetaylıOlasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik IE 220 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
DetaylıMühendislikte İstatistiksel Yöntemler
Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler BÖLÜM 9 VARYANS ANALİZİ Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU 1 Varyans analizi niçin yapılır? İkiden fazla veri grubunun ortalamalarının karşılaştırılması t veya Z testi
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4907
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: KESİKLİ OLAY SİSTEMLERİNİN MODELLENMESİ VE ANALİZİ Dersin Orjinal Adı: KESİKLİ OLAY SİSTEMLERİNİN MODELLENMESİ VE ANALİZİ Dersin Düzeyi:(Ön lisans,
DetaylıEndüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar (IE 442) Ders Detayları
Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar (IE 442) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Kodu Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar
DetaylıÖ Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.
Ö Z G E Ç M İ Ş 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Endüstri Mühendisliği Çukurova Üniversitesi
DetaylıIsı Transferi (ME 303) Ders Detayları
Isı Transferi (ME 303) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Isı Transferi ME 303 Güz 3 0 0 3 4 Ön Koşul Ders(ler)i ME 203 Dersin Dili Dersin Türü
DetaylıAtık Sulardan Tekstil Boyar Maddesinin Silika İle Giderimi için Deneysel Tasarım
BAÜ Fen Bil. Enst. Dergisi Cilt 4(2) 25-3 (22) Atık Sulardan Tekstil Boyar Maddesinin Silika İle Giderimi için Deneysel Tasarım Özkan DEMİRBAŞ,*, Cihan YILDIZ 2 Balıkesir Üniversitesi Fen.-Ed. Fak. Kimya
Detaylıİleri Organik Kimya (CEAC 501) Ders Detayları
İleri Organik Kimya (CEAC 501) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS İleri Organik Kimya CEAC 501 Güz 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i CEAC 202 Dersin
DetaylıİSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI YÖNTEMİ VE BİR TEKSTİL İŞLETMESİNDE UYGULANMASI
T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI YÖNTEMİ VE BİR TEKSTİL İŞLETMESİNDE UYGULANMASI Leyla DEMİR Yüksek Lisans Tezi DENİZLİ 2004 İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI
DetaylıAraştırma Modelleri Prof. Dr. Mustafa Ergün AKÜ - Eğitim Fakültesi
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Araştırma Modelleri Prof. Dr. Mustafa Ergün AKÜ - Eğitim Fakültesi Araştırma Desenleri (modelleri) Araştırmanın alt problemlerine yanıt aramak veya denenceleri test etmek
DetaylıYEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ANLAŞMA TARİHİ : YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ VE BÖLÜMLERİ ARASINDA ÇİFT ANADAL ANLAŞMASI BÖLÜMÜ MEZUNİYET KREDİSİ : 140 BÖLÜMÜ MEZUNİYET KREDİSİ : 141 İKİ BÖLÜMÜN MÜFREDATINDA YER ALAN
DetaylıTARIM MAKİNALARI TASARIMI. Prof.Dr. Ali İhsan Acar Yrd.Doç.Dr.Caner Koç
TARIM MAKİNALARI TASARIMI Prof.Dr. Ali İhsan Acar Yrd.Doç.Dr.Caner Koç Dersin Amacı: Tarım Makinaları tasarımında bilgisayar destekli tasarım programları yardımıyla (AutoCAD, CATIA V5, SolidWorks, ANSYS)
DetaylıTekrarlı Ölçümler ANOVA
Tekrarlı Ölçümler ANOVA Repeated Measures ANOVA Aynı veya ilişkili örneklemlerin tekrarlı ölçümlerinin ortalamalarının aynı olup olmadığını test eder. Farklı zamanlardaki ölçümlerde aynı (ilişkili) kişiler
DetaylıÖlçme Kontrol ve Otomasyon Sistemleri 8
Ölçme Kontrol ve Otomasyon Sistemleri 8 Dr. Mehmet Ali DAYIOĞLU Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü Yarıiletken teknolojisi Bugün kullanılan en önemli
DetaylıFabrika Tasarımı (MFGE 478) Ders Detayları
Fabrika Tasarımı (MFGE 478) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Fabrika Tasarımı MFGE 478 Güz 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin
DetaylıOlasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik IE 220 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
DetaylıEskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi
Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2018-2019 Güz Dönemi Tesis Planlama Süreci (imalat ve montaj tesisleri için) 2
DetaylıPlastik Enjeksiyon Kalıplarında Kalıplama Parametrelerinin Bulanık Mantık ile Modellenmesi
6 th International Advanced Technologies Symposium (IATS 11), 16-18 May 2011, Elazığ, Turkey Plastik Enjeksiyon Kalıplarında Kalıplama Parametrelerinin Bulanık Mantık ile Modellenmesi C. Özek 1, Y. H.
DetaylıTARİHLİ EĞİTİM KOMİSYONU KARARLARI
02.10.2014 TARİHLİ EĞİTİM KOMİSYONU KARARLARI Eğitim Komisyon Karar No: 674 Sağlık Bilimleri Enstitüsü Enstitü Kurulu nun Biyokimya yüksek lisans programında yeni bir seçmeli ders açılması hakkındaki 12.09.2014
DetaylıTaguchi Tekniği
Taguchi Tekniği 02.04.2008 Taguchi nin Deneysel Tasarım Adımları 1. İyileştirilecek problemin belirlenmesi, 2. Performans karakteristikleri ve ölçüm sisteminin belirlenmesi, 3. Performans karakteristiklerini
Detaylıİş Etüdü ve Tasarımı (IE 411) Ders Detayları
İş Etüdü ve Tasarımı (IE 411) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS İş Etüdü ve Tasarımı IE 411 Seçmeli 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili
DetaylıGıda Mühendisliğinde Optimizasyon ve Modelleme Süreçlerinde Cevap Yüzey Metodu Yaklaşımı
Gıda Mühendisliğinde Optimizasyon ve Modelleme Süreçlerinde Cevap Yüzey Metodu Yaklaşımı Onur Özdikicierler 1, İsmail Eren 2, Yekta Göksungur 1 Fahri Yemişçioğlu 1, Aytaç Saygın Gümüşkesen 1 1 Ege Üniversitesi,
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 10: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Varyans analizi niçin yapılır? İkiden fazla veri grubunun ortalamalarının karşılaştırılması t veya Z testi ile yapılabilir. Ancak karşılaştırılacak
DetaylıBİR ÜRETİM İŞLETMESİNİN VERİLERİ KULLANILARAK ÇARPIMSAL DENEY TASARIMI İLE TAGUCHİ YAKLAŞIMININ KARŞILAŞTIRILMASI
Endüstri Mühendisliği Dergisi Cilt: 26 Sayı: 1 Sayfa: (2-26) Makale BİR ÜRETİM İŞLETMESİNİN VERİLERİ KULLANILARAK ÇARPIMSAL DENEY TASARIMI İLE TAGUCHİ YAKLAŞIMININ KARŞILAŞTIRILMASI Başak GEVER*, Büşra
DetaylıÜRETİM PARAMETRELERİNİN GÜÇLÜ TASARIMI VE BİR GIDA İŞLETMESİNDE UYGULANMASI
T.C. İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI SAYISAL YÖNTEMLER BİLİM DALI DOKTORA TEZİ ÜRETİM PARAMETRELERİNİN GÜÇLÜ TASARIMI VE BİR GIDA İŞLETMESİNDE UYGULANMASI Özlem HASGÜL
DetaylıBilgi Sistemleri Tasarımı (SE 503) Ders Detayları
Bilgi Sistemleri Tasarımı (SE 503) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Bilgi Sistemleri Tasarımı SE 503 Her İkisi 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıKaynak Metalurjisi ve Teknolojisi (MATE 442) Ders Detayları
Kaynak Metalurjisi ve Teknolojisi (MATE 442) Ders Detayları Ders Adı Kaynak Metalurjisi ve Teknolojisi Ders Kodu MATE 442 Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Her İkisi 3 0 0 3
DetaylıFabrika Tasarımı (MFGE 478) Ders Detayları
Fabrika Tasarımı (MFGE 478) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Fabrika Tasarımı MFGE 478 Güz 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin
DetaylıTÜPRAŞ HAM PETROL ÜNİTESİNDE ENERJİ ve EKSERJİ ANALİZİ
TÜPRAŞ HAM PETROL ÜNİTESİNDE ENERJİ ve EKSERJİ ANALİZİ Başak BARUTÇU, Nüket YAPII, Zehra ÖZÇELİK Ege Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Kimya Mühendisliği Bölümü, Bornova İzmir e-posta: zozcelik@bornova.ege.edu.tr
DetaylıKaynak Metalurjisi ve Teknolojisi (MATE 442) Ders Detayları
Kaynak Metalurjisi ve Teknolojisi (MATE 442) Ders Detayları Ders Adı Kaynak Metalurjisi ve Teknolojisi Ders Kodu MATE 442 Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Her İkisi 3 0 0 3
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 2
6.SUNUM ANOVA da bir bağımlı değişken ile grup değişkeni kullanarak gruplar arasında bağımlı değişken açısından farklılık olup olmadığını test etmiştik. Daha sonra ANCOVA da ANOVA ya sürekli bir değişkeni
DetaylıEkonometri II (ECON 302T) Ders Detayları
Ekonometri II (ECON 302T) Ders Detayları Ders Adı Ekonometri II Ders Kodu ECON 302T Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Bahar 3 0 0 3 6 Ön Koşul Ders(ler)i ECON 301 Dersin Dili
DetaylıEskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi
Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2018-2019 Güz Dönemi 2 F : Vardiya başına gereken makina sayısı S : Standart süre
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 2 sh. 17-29 Mayıs 2010
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 2 sh. 17-29 Mayıs 2010 TAGUCHİ METODU İLE PLASTİK ENJEKSİYON PARÇALARDA ÇARPILMANIN EN AZA İNDİRİLMESİ (TO MINIMIZE WARPAGE IN PLASTIC
DetaylıMühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliði
Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliði IE 240 - Mühendisler için Olasýlýk ve Ýstatistik I DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Mühendisler için Olasýlýk ve Ýstatistik I Kodu Yarýyýl Teori Uygulama/Laboratuar
Detaylı«MAGMASOFT ile Döküm Tasarım ve Parametrelerinin Otomatik Optimizasyonu» «Optimization of Casting Design and Parameters with MAGMASOFT»
«MAGMASOFT ile Döküm Tasarım ve Parametrelerinin Otomatik Optimizasyonu» «Optimization of Casting Design and Parameters with MAGMASOFT» Birgi Özçelik (Magma Bilişim) 6.Oturum: Süreçler ve Kontrol 6th Session:
DetaylıBOYAHANEDE KUMAŞ RENGİNE ETKİ EDEN FAKTÖRLERİN İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ
BOYAHANEDE KUMAŞ RENGİNE ETKİ EDEN FAKTÖRLERİN İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ Leyla DEMİR, Özcan MUTLU Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü,
DetaylıÇİFT ANADAL TABLOSU. Code Course name T R C ECTS IE CENG ECE MECE MSE CE ME 113
ÇİFT ANADAL TABLOSU Makine Mühendisliği Programında Çift Anadal a başvuran değişik bölüm öğrencilerinin alması gereken dersler aşağıda verilmiştir. (Alınması gerekmeyen dersler koyu hücreler içerisinde
DetaylıREPEATED MEASURES ANOVA (Tekrarlı Ölçümler ANOVA )
REPEATED MEASURES ANOVA (Tekrarlı Ölçümler ANOVA ) 6.SUNUM 1 Tekrarlı Ölçümler ANOVA Repeated Measures Design: Yinelenmis Ölçüler Tasarımı ya da tekrarlanmış ölçüler tasarımı olarak adlandırılabilir. Repeated
DetaylıÇİFT ANADAL TABLOSU. ME 203 Statics NA NA ME 211 Thermodynamics I NA NA
ÇİFT ANADAL TABLOSU Makine Mühendisliği Programında Çift Anadal a başvuran değişik bölüm öğrencilerinin alması gereken dersler aşağıda verilmiştir. (Alınması gerekmeyen dersler koyu hücreler içerisinde
DetaylıShainin Deney Tasarımı ile Çıktı Değişkenliğinin Azaltılması ve Bir Uygulama
Shainin Deney Tasarımı ile Çıktı Değişkenliğinin Azaltılması ve Bir Uygulama Kasım BAYNAL Kocaeli Üniversitesi, Mühendislik Fak. Endüstri Mühendisliği Bölümü, Kocaeli kbaynal@kocaeli.edu.tr Barış AKSU
Detaylı2 4 Faktöriyel Tasarımların Sağlık Alanında Kullanımı
ORİJİNAL MAKALE / ORIGINAL ARTICLE Düzce Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi 2012;2(3): 1-6 ISSN: 2146-443X Düzce Üniversitesi sbedergi@duzce.edu.tr 2 4 Faktöriyel Tasarımların Sağlık Alanında
DetaylıMAKİNE MÜHENDİSLİĞİ MÜFREDATI
SINIF-DÖNEM : 1. Sınıf - Güz DERS KODU MATH 101 PHYS 101 CHEM 101 MCE 101 MCE 103 ENG 101 TDL 101 Matematik I Calculus I Z 4 0 6 Fizik I Physics I Z 3 2 6 Genel Kimya General Chemistry Z 3 0 5 Makina Mühendisliğine
DetaylıAltı Sigma Kara Kuşak Yetiştirme Programı
Altı Sigma Kara Kuşak Yetiştirme Programı R D M A I C S Recognize - Gör Define - Tanımla Measure - Ölç Analyze - Analiz Et Improve - İyileştir Control - Kontrol Et Sustain - Sürdür Altı Sigma DMAIC Metodolojisine
DetaylıDERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar 3+0 3 5 Ön Koşul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları
DetaylıTepki Yüzeyleri Metodolojisi Optimizasyon Esaslı Çalışmalara İlişkin Teorik Esaslar ve Tarımsal Mekanizasyon Uygulamaları
Tarım Makinaları Bilimi Dergisi 2006, 2 (2), 111-115 Tepki Yüzeyleri Metodolojisi Optimizasyon Esaslı Çalışmalara İlişkin Teorik Esaslar ve Tarımsal Mekanizasyon Uygulamaları Adnan Değirmencioğlu, Arzu
DetaylıGenel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları
Genel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Genel Fizik I PHYS 101 Güz 3 2 0 4 6 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: TESİS TASARIMI VE MALZEME AKTARMA SİSTEMLERİ Dersin Orjinal Adı: TESİS TASARIMI VE MALZEME AKTARMA SİSTEMLERİ Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans,
DetaylıGenel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları
Genel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Genel Fizik I PHYS 101 Güz 3 2 0 4 6 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü
DetaylıÜrünün Kalitesi Kalıp ile Başlar Starts with Product Quality Mold ÜRÜN KATA LOĞU PRODUCT CATALOGUE
www.guvenckalip.com Ürünün Kalitesi Kalıp ile Başlar Starts with Product Quality Mold ÜRÜN KATA LOĞU PRODUCT CATALOGUE 2018 Hakkımızda Güvenç Kalıp Sanayi 2003 yılında kurulmuş olup, plastik kalıp sektöründe
DetaylıTermodinamik (ENE 203) Ders Detayları
Termodinamik (ENE 203) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS Kodu Saati Saati Saati Termodinamik ENE 203 Güz 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i MATH 157 Dersin Dili Dersin
DetaylıÜretim Sistemleri (IE 509) Ders Detayları
Üretim Sistemleri (IE 509) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Üretim Sistemleri IE 509 Seçmeli 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin
DetaylıSERVO KONTROLLÜ PLASTİK ENJEKSİYON MAKİNASI TASARIMI
3. Ulusal Talaşlı İmalat Sempozyumu, 04-05 Ekim 2012, Ankara, Türkiye SERVO KONTROLLÜ PLASTİK ENJEKSİYON MAKİNASI TASARIMI Harun KAHYA a, * ve Hakan GÜRÜN b a, * Gazi Üniversitesi Teknoloji Fakültesi İmalat
DetaylıELEKTRİK ENERJİ SİSTEMLERİNDE OLUŞAN HARMONİKLERİN FİLTRELENMESİNİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ MODELLENMESİ VE SİMÜLASYONU
T.C. MARMARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK ENERJİ SİSTEMLERİNDE OLUŞAN HARMONİKLERİN FİLTRELENMESİNİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ MODELLENMESİ VE SİMÜLASYONU Mehmet SUCU (Teknik Öğretmen, BSc.)
Detaylıİleri Bilgisayar Mimarileri (COMPE 532) Ders Detayları
İleri Bilgisayar Mimarileri (COMPE 532) Ders Detayları Ders Adı İleri Bilgisayar Mimarileri Ders Kodu COMPE 532 Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Güz 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıHasta Memnuniyetine Yanıt Yüzeyi Yaklaşımı. Response Surface Approach to Patient Satisfaction
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi Cilt. 2, No. 4, S. 128-135, Haziran 2015 Telif hakkı EJOSAT a aittir Araştırma Makalesi www.ejosat.com ISSN:2148-2683 European Journal of Science and Technology Vol. 2,
DetaylıELYAF TAKVİYELİ POLİMER KOMPOZİTLERİN DELİNMESİNDE ÇİFT AÇILI MATKAP UÇLARIN İTME KUVVETİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ
ELYAF TAKVİYELİ POLİMER KOMPOZİTLERİN DELİNMESİNDE ÇİFT AÇILI MATKAP UÇLARIN İTME KUVVETİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ Ali ÜNÜVAR a, Halil Burak KAYBAL a ve Ahmet AVCI a a, Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
DetaylıTaguchi yönteminin gıda sektöründe çok yanıtlı problemin eniyilemesinde uygulanması
SAÜ Fen Bil Der 9. Cilt,. Sayı, s. 07-, 05 Taguchi yönteminin gıda sektöründe çok yanıtlı problemin eniyilemesinde uygulanması Kasım Baynal *, İlknur Gencel 09.4.04 Geliş/Received, 9.0.05 Kabul/Accepted
DetaylıTaguchi yönteminin gıda sektöründe çok yanıtlı problemin eniyilemesinde uygulanması
SAÜ Fen Bil Der 9. Cilt,. Sayı, s. 07-, 05 Taguchi yönteminin gıda sektöründe çok yanıtlı problemin eniyilemesinde uygulanması Kasım Baynal *, İlknur Gencel 09..0 Geliş/Received, 9.0.05 Kabul/Accepted
DetaylıSerbest formlu yüzeylerde kesme parametrelerinin yüzey pürüzlülüğüne etkisinin taguchi metodu ile optimizasyonu
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 2147-835X Dergi sayfası: http://dergipark.gov.tr/saufenbilder Geliş/Received 01-04-2016 Kabul/Accepted
DetaylıOPTİMUM TOLERANSLARIN BELİRLENMESİNDE CEVAP YÜZEYİ YÖNTEMLERİNİN KULLANILMASI ÜZERİNE BİR İNCELEME 1 Cenk ÖZLER 2
D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergisi Cilt:1 Sayı:1, Yıl:006, ss: 71-83 OPTİMUM TOLERANSLARIN BELİRLENMESİNDE CEVAP YÜZEYİ YÖNTEMLERİNİN KULLANILMASI ÜZERİNE BİR İNCELEME 1 Cenk ÖZLER ÖZET Bir montajı oluşturan bileşenlerin
DetaylıDENİZ HARP OKULU MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ. Isıl Sistem Tasarımı MKM-415 4/I (3+0) 3 3
DENİZ HARP OKULU MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf / Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS Isıl Sistem Tasarımı MKM-415 4/I (3+0) 3 3 Dersin Dili : Türkçe Dersin
DetaylıDiferansiyel Denklemler (MATH 276) Ders Detayları
Diferansiyel Denklemler (MATH 276) Ders Detayları Ders Adı Diferansiyel Denklemler Ders Kodu MATH 276 Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS Saati Saati Saati Bahar 4 0 0 4 6 Ön Koşul Ders(ler)i Math
Detaylıİmalat Mühendisliği ve Ürün Tasarımına Giriş (MFGE 102) Ders Detayları
İmalat Mühendisliği ve Ürün Tasarımına Giriş (MFGE 102) Ders Detayları Ders Adı İmalat Mühendisliği ve Ürün Tasarımına Giriş Ders Kodu MFGE 102 Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS Saati Saati Saati
DetaylıÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı
BULGULAR Çalışma tarihleri arasında Hastanesi Kliniği nde toplam 512 olgu ile gerçekleştirilmiştir. Olguların yaşları 18 ile 28 arasında değişmekte olup ortalama 21,10±1,61 yıldır. Olguların %66,4 ü (n=340)
Detaylı