ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI
|
|
- Yavuz Farhi
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI K. Melikoğlu 1, M. Melikoğlu 2 1 İller Bakası Geel Müdürlüğü, Harita Dairesi Başkalığı, Akara, kmelikoglu@yahoo.com 2 Bahcesehir Üiversitesi, Eerji Sistemleri Mühedisliği Bölümü, İstabul, mehmet.melikoglu@bahcesehir.edu.tr ÖZET Bu çalışmada, kuramsal olarak bir iregi oktası bir, bir kear iki, iki kear üç yada dört ve sayıda iregi okta ise bilimeyeli olarak taımlamıştır. Bir ve okta sayısı kadar kuramsal eşitlikler kurulmuştur. Kurula bu eşitlikler sıfır ile yüzücü derece arasıda açılmıştır. Açıımları sıfır ile yüzücü derece arasıda stadart sapmaları (SS) hesaplamıştır. Değişkeleri üstel açıımlarıa göre elde edile kuramsal açıımlarıı maksimum ve miimum hata değişim aralığıı bire bir örte üç kat SS kuramsal hata değişim aralığıda aramıştır. Yüzlerce açıım içerside, sadece iki bilimeyeli dokuzucu derece açıımda elde edile üç birimlik SS ı istee özellikte olduğu görülmüştür. Üç birimlik SS iregi kearlarıı GPS ile ölçüsü yapılırke ölçü sürelerii okta sayısıa göre değiştiğii göstermiştir. Aahtar sözlük: Ağ aalizi, Jeodezi ağları, GPS, Mühedislik Ölçmeleri, Optimizasyo, ABSTRACT ESTIMANTION OF MEASURMENT INTERVALS IN MAIN GPS NETWORKS BASED ON TRIANGULATION POINTS I this study, the followig was defied as theoretically a triagulatio poit oe, oe edge two, two edge three or four ad "" umber of the triagulatio poits as "" ukows. Theoretical equatios was established as oe ad "" umber of poits. These equatios were solved upto 100th order. The stadard deviatios (SS) of the fuctios were calculated. The solutios were assessed based o the miimum ad maximum error margis based o triplicate SS s. Oly two variable 9th order fuctio satisfied these coditios. Three uits SS values o triagulatio poits showed that the measurmet itervals varied with the triagulatio poits durig the operatio. Keywords: Egieerig Measurmets, Geographical Networks, GPS, Network Aalysis, Optimisatio 1. GİRİŞ Haritası yapılacak alada bulua eski, yei, ve ülke aa iregi oktalarıı yaklaşık eşgüdüm değerleri iki saatlik sürelerle GPS aleti ile ölçülür. Daha sora serbest ağ degelemesi ile aa iregi ağıa ilişki oktalarıı eş güdüm değerlerii kesi ortalama hatası hesaplaır. Tekik Yöetmelik (TY) gereği ortalama hataı e fazla 3 cm iceliğide olması zoruludur. Nokta sayısı ikide fazla oluca ölçü sürelerii iki saat ile sıırladırılmamalıdır. Buu edei; aa iregi ağıdaki oktalar arasıdaki ilişkiler birbirleride bağımsız değildir. Dörtge aa iregi ağı ile beşge aa iregi ağıı içsel ve dışsal özellikleri ayı değildir. Niregi kearlarıı oluşturduğu kapalı yersel şekilleri kedi aralarıda diamik ilişkileri vardır. Bu bağlamda; her hagi bir aa iregi ağıdaki okta sayısıa göre GPS ölçüm süreleri Deklik 1 e göre kurula işlevlerde hesaplamış, elde edile souçlar Tablo 1 de gösterilmiştir. 1.1 Geel Değerledirme Aa iregi ağlarıda, GPS ölçü sürelerii buluması; haritası yapılacak alaı büyüklüğüe göre kurulacak iregi sayısıa bağlıdır [1]. Bu bağlamda, GPS ölçü süreleri; iregi ağıdaki iregi sayısıa göre değişmektedir [2]. Alımı yapılacak ala doğu batı yöüde 200 km, kuzey güey yöüde 100km olarak varsayılırsa. Bu büyüklükte bir alaa 20 km eşit aralıklarla e az 50 adet aa iregi oktası atılmalıdır. Böylesie büyük bir alada harita alımı yapmak içi mühedislik ölçmelerie gereksiim vardır. Kurulacak aa iregi ağıı büyüklüğüe göre iregi sayılarıı buluması GPS ölçü sürelerii etkiler. Bu aşmamda, GPS ölçü sürelerii doğru saptaması öem kazamaktadır [3]. Bir kear içi verile iki saatlik süre, bir ağda bulua değişik sayıdaki kearları içi değişmez ölçü olarak alımamalıdır. Niregi ağıı büyüklüğüe göre, GPS ölçü sürelerii belirlemesi gerekir. Dört oktalı aa iregi ağıı ölçü süresi ile beş, altı ve daha çok sayıda kearlı ağları ölçümleri ayı sürede yapılmamalıdır. Bu çalışmada, bir iregi oktasıı bir ve bir kear, iki bilimeyeli olarak taımlamıştır [4]. İki bilimeyeli bir işlev, sıfır ile yüzücü derece arasıda açılarak[5] her bir açıımı kuramsal SS değeri hesaplamıştır. Böylece, iki bilimeyeli bir
2 Aa Niregi Ağlarıda Niregi Sayısıa Göre GPS Ölçü Sürelerii Kurumsal Olarak Buluması işlev içi yüz adet SS bulumuştur. Degeleme soucu bulua ortalama hataı üç katı ölçme soucu bulua hatalar ile bire bir örtüşüyorsa yapıla ölçüler doğru ve yeterli sayıdadır kuramı doğrultusuda iki bilimeyeli kuramsal açıımda bulua SS ları üç katı alımıştır. Her bir açıımda bulua aritmetik ortalamada, farkları maksimum ve miimum hata aralıkları ile bire bir örtüşe dağılım aramıştır. Araa bu dağılım, iki bilimeyeli bir kearı dokuzucu derece açıımda elde edile üç birimlik SS'ı üç katı ile kuramsal hata dağılım aralığıı bire bir örtüştüğü dağılımdır. Matematiksel olarak, dokuzucu derece açıımda elde edile dağılım GPS ölçüleri içi e uygu dağılım olarak kabul edilmiştir. Bu makalei yazarları tarafıda daha öce yapıla kuramsal çalışmalarda, tekik yöetmeliğe uygu olarak 20 km lik bir kearda GPS ölçü süresii iki saat, ölçü kayıt aralığıı obeş saiye kabul ederek, aa iregi ağıda bulu okta sayılarıa göre ölçü süreleri belirlemiştir. 1.2 Üç Birimlik Stadart Sapmaı Özellikleri Verile sürelere uymak koşulu ile serbest ağ degelemesi soucu bulua ortalama hata üç birimde küçük olabilir, acak daha büyük olmamalıdır. Kuramsal SS yı elde etmek içi her hagi bir kear GPS ile dokuz silsile, e az iki saat ölçülmelidir. Kuramsal olarak, 20 km lik bir kearı iki saat ölçmek yeterlidir. İki saatte fazla ölçüler her e kadar ekoomik yöde artı harcamaları getirmiş olsa da sorada kullaılabilecek yedeklemiş ölçülerdir. İki saatte az ölçüler ise bu makalei kısım 1,4 ve 1,5 ide alatıldığı gibi yeterli sürede yapılmadığı içi kabul edilmemiştir. Bir iregi ağıda bulua e az, üç, dört, beş ve daha çok sayıda kearları ölçüm süreleri, kuramsal SS yı aa iregi ağıda her zama e fazla üç birim olarak buluması içi hesaplamıştır. Bulua souçlar Tablo 1 de gösterilmektedir. Tablo 1. GPS Ağlarıda Kuramsal Oturum Sayısı ve GPS Ölçü sürelerii Buluması NS BS SS OS= ÖS KS ÖS=Gü, S ÖS = ÖSx Saat 2S 30D , Saat 3S 45D , Saat 6S 15D , Saat 8S 45D Saat 12S 30D , Saat 16S 15D Saat 17S 30D Saat 22S 30D Saat 25S Saat 27S 30D , Saat 28S 45D Saat 1G 7S 15D G 6 S 1G 13S 30D G 12 S 1G 21S G 16 S 2G 2S G 2 S 2G14S 30D , G 7S 2G 20S 45D G 12 S 3G 3S G 18 S 3G 10S 30D G 22 S 3G 15S 30D G 8 S 4G 4S G 18 S 4G16S 30D G 4 s 5G 5 S 1.3 Çok Bilimeyeli Deklemleri Matematiksel Modeli Kuram: sayıda ki işlevleri sayıda değişkelerii derecede açıımlarıda bulua sayıda SS ları; iki değişkeli bir işlevi derece açıımıda elde edile sayıdaki SS larıa eşittirler. Bu kuram, işlevleri çözümü içi yeter sayıda, kök iki, üst değerleri ile bu değerleri üstüde kala SS ları içi geçerlidir. İşlevleri çözümü içi yeter sayıdaki üst değerlerii altıda kala SS lar ise o işlevi öz değerleridir. Bu kuram bu makalei yazarları tarafıda geliştirilmiştir. Üç, dört, beş ve sayıda ki kearlarda GPS ölçü sürelerii doğru biçimde bulmak içi çok bilimeyeli deklemleri açıımlarıa gereksiim vardır. Bu açıımlar içerside üç birimlik SS, üç, dört, beş ve sayıda oktalar içide araıp buludukta sora kuramsal GPS ölçü süreleri saptamıştır. Çok bilimeyeli deklemleri açıımı daha öcede bu makalei yazarları tarafıda yapıldığı içi burada sadece geel deklem olarak verilmiştir, Deklem [5, 6, 7]. Çok bilimeyeli deklemleri geel taımıı;
3 F = x ) = b ( x ) F ( x, x 2,..., x i ) = F ( x 1 + x 2 i Melikoğlu 1 (1) Deklik 1 de, F(x) = İşlev (Foksiyo), X i = Bilimeye; alt kümeler, b = İşlevdeki bilimeye sayısı, i 2 = İşlevi bilimeye sayılarıı tamsayı değeri, = Silsile; üst sayısı; bilimeyei derecesi olarak taımlamıştır. Deklik 1, iki, üç, dört, beş, altı ve daha fazla sayıda bilimeyeli deklemlere döüştürülerek ayrı, ayrı açılmıştır. Açıımlarda, her bir değişkee göre açıımları SS ları hesaplamıştır. Hesaplaa, SS ları her biri icelediğide; iki değişkeli bir işlevi açıımıda elde edile SS ları sayısal souçlarıı üç, dört, beş, altı, yüz ve değişkeli işlevleri, yeterli ölçü sayısıda soraki yüksek derece açıımlarda elde edile SS larla ayı olduğu hesaplamıştır. Tablo 1 de farklı sayıda değişkeleri yeterli ölçü sayısıa göre bulua SS ları üstüde kala, tüm SS ları tamamı, bir birlerie eşit olup, sadece SS ları sıralaış satırlarıı yerleri değişiktir. Örek olarak, üç bilimeyeli bir değişkei açıımıda bulua üç birimlik SS oüç ile odört derece arasıda yer alırke, dört bilimeyeli bir işlevi açıımıda bulua üç birimlik SS osekizici sırada yer almaktadır. Bu bulgu bizi; GPS ölçüleride oturum sayıları ve ölçü sürelerii üç, dört, beş, altı ve daha çok sayıda iregi oktalı ağlarda e fazla üç birimlik SS yı elde etmek içi kaç saat, kaç ölçü yapılması gerektiğii araştırmaya yöeltmiştir. Bu bağlamda, elde edile souçlar Tablo 1 de toplu halde verilmiştir. Bir dekliğii altı bilimeyeli altıcı derecede açıımıda elde edile matematiksel çatı Şekil 1 de, bu çatıda oluşturula aa iregi ağı Şekil 2 de, dörtge aa iregi ağı ise Şekil 3 de silsile sayıları ve ölçü süreleri ile birlikte gösterilmiştir. Şekil 1 Altı Bilimeyeli ve Altıcı Derecede Bir İşlevi Açıımı Şekil 2. Dört bilimeyeli Aa Niregi ağı, GPS Ölçüleri: 18 Silsile, 4 Saat Şekil 3. Altı Bilimeyeli Aa Niregi Ağı, GPS Ölçüleri:27 Silsile, 6 Saat
4 Aa Niregi Ağlarıda Niregi Sayısıa Göre GPS Ölçü Sürelerii Kurumsal Olarak Buluması x 2 x 3 x 1 x 4 x 6 x Niregi Ağlarıda GPS Ölçü Süreleri Niregi ağlarıda kear ölçü sürelerii az ya da çok sürede yapılması işi maliyetii etkilediğide doğru olarak saptaması gerekmektedir. Niregi oktalarıda, GPS ölçüleri az sürede yapılırsa, kear içi isteile hassasiyet elde edildiği düşüülse de bu makalei kısım 1,5 ide alatıldığı gibi bu doğru bir karar değildir. Tekik yöetmelik de istee ölçü süresii iki saati altıda tutularak, kuramsal süreye uyulmamaktadır. Bu durumda, yapıla ölçüü hassasiyeti hakkıda güvesizlik duyulur. Şayet, bir kear içi GPS ölçüleri iki saatte fazla yapılırsa, istee sürei üstüde ölçü yapılmış olur. Ölçüler fazla yapılsa dahi, bir kear içi SS e fazla üç birim olarak buluur. Fazlada yapıla ölçüler içi ekoomik yöde kayıplar olmaktadır, acak yapıla ölçümleri güve aralığı artmış olur. Bir kear içi saptaa iki saatlik ölçü süresii, aa iregi ağıdaki birde çok kearlar içide iki saat olarak alıamaz. Aa iregi ağıda, iregi sayısıa bağlı olarak kearları ölçü sürelerii değiştiği göz ardı edilmiş olur. 1.5 Üç Birimlik Stadart Sapmaı Nedei Yüz yirmi dakikalık, GPS ölçülerie göre bir silsile kuramsal olarak oüç dakika olarak hesaplamıştır. Uygulamada bir GPS silsilesi o dakika olup, 15 saiyelik aralıklar ile bir silsile 40 kayıt içermektedir Bir uzuluk iki kez ölçülürse; 2 değişkeli bir işlevi açıım derecesii 2 alıp Deklik 1 e göre hesaplaacak kuramsal açıımı stadart sapması birim olur [7]. Kuramsal hata dağılım aralığı (±2) birim, 3 kat SS ı dağılım aralığı ise 3.2 birimdir. 3.2 birimlik SS kuramsal dağılım alaıı örte (±2) birimlik hata sıırlarıı dışıa taşmaktadır. İki silsile 20 dakika yapıla ölçü ortalama hatası her e kadar (±1.414) birim bulusa dahi, yapıla GPS ölçüsü yeterli sayıda olmadığı içi kabul edilemez Bir uzuluk üç kez ölçülürse, 2 değişkeli bir işlevi açıım derecesii 3 alıp Deklik 1 e göre hesaplaacak kuramsal açıımı stadart sapma değeri birim olarak buluur. Kuramsal hata dağılım aralığı, (±3) birim, 3 kat SS ı dağılım aralığı ise 5.2 birimdir. 5.2 birimlik SS kuramsal dağılım alaıı örte (±3) birimlik hata sıırlarıı dışıa taşmaktadır. Üç silsile, 30 dakika yapıla ölçü ortalama hatası her e kadar (±1.732) birim olarak hesaplasa dahi yapıla GPS ölçüsü yeterli sayıda olmadığı içi kabul edilemez Bir uzuluk dört kez ölçülse, 2 değişkeli bir işlevi açıım derecesii 4 alıp, Deklik 1 e göre bulacağımız kuramsal açıımı stadart sapması 2 birim olur. Kuramsal hata dağılım aralığı (±4) dört birim, üç kat SS ı dağılım aralığı ise 6 birimdir. Altı birimlik SS kuramsal dağılım alaıı örte (±4) birimlik hata sıırlarıı dışıa taşmaktadır. Dört silsile 40 dakika yapıla ölçü ortalama hatası her e kadar (±2) birim olarak hesaplasa dahi, yapıla GPS ölçüsü yeterli sayıda olmadığı içi kabul edilemez Bir uzuluk sekiz kez ölçülse 2 değişkeli bir işlevi açıım derecesii 8 alııp, Deklik 1 e göre bulacağımız kuramsal açıımı stadart sapması birim olur. Kuramsal hata dağılım aralığı (±8) birim, üç kat SS ı dağılım aralığı ise 8.5 birimdir. 8.5 birimlik SS kuramsal dağılım alaıı örte (±8) birimlik hata sıırlarıı dışıa taşmaktadır. 8 silsile 80 dakika yapıla ölçü ortalama hatası her e kadar (±2.828) birim olarak hesaplasa, dahi yapıla GPS ölçüsü yeterli sayıda olmadığı içi kabul edilemez Bir uzuluk dokuz kez ölçülürse, 2 değişkeli bir işlevi açıım derecesii 9 alıp Deklik 1 e göre hesaplaacak kuramsal açıımı stadart sapması 3 birim olarak buluur. Kuramsal hata dağılım aralığı (±9), üç kat SS ı dağılım aralığı ise 9 birimdir. Dokuz birimlik, SS kuramsal dağılım alaı ile bire bir örtüşmektedir. Dokuz silsile yapıla ölçü hem kuramsal hem de eylemsel yöde doğru olup kabul edilebilir bir ölçüdür Bir uzuluk o kez ölçülürse, 2 değişkeli bir işlevi açıım derecesi 10 alııp Deklik 1 e göre bulacağımız kuramsal açıımı stadart sapma değeri 3.2 birim olarak buluur. Kuramsal hata dağılım aralığı (±10) birim, üç kat
5 Melikoğlu SS ı dağılım aralığı ise 9.6 birimdir. 9.6 birimlik SS kuramsal dağılım alaıı örte (±10) birimlik hata sıırlarıı içide kalmaktadır. O silsile yapıla ölçü yeterli sayıda ölçü olup, bir silsile fazla ölçü yapılmıştır Bir uzuluk 11 kez ölçülürse, 2 değişkeli bir işlevi açıım derecesii 11 alıp Deklik 1 e göre hesaplaacak kuramsal açıımı stadart sapması 3.3 birim olur. Kuramsal hata dağılım aralığı (±11) birim, üç kat SS ı dağılım aralığı ise 9.9 birimdir. 9.9 birimlik SS kuramsal dağılım alaıı örte (±11) birimlik hata sıırlarıı içide kalmaktadır. Obir silsile yapıla ölçü yeterli sayıda ölçü olup iki silsile fazla ölçü yapılmıştır GPS ölçüleri sorası yapıla serbest ağ degelemesi ile hesaplaa ortalama hata üç ve üç birimi altıda çıkması yapıla GPS ölçüsüü doğru olduğuu göstermez. Bu doğruluk yapıla GPS ölçülerii, ölçü sürelerii Tablo 1 de verile sürelerde yapılıp yapılmadığıa da bağlıdır. Fazla yapıla ölçüler uyuşmazlık durumuda kullaılabilir. Eksik ölçüler içi, araziye çıkıp yeide ölçü yapılmasıı gerekmektedir. Bu durum hem mühedislik, hem de ekoomik yöde büyük bir kayıptır. 1.6 SONUÇ GPS ölçü sürelerii, alada kurula iregi okta sayısıa göre değişmekte dedir. 55 oktalı aa iregi ağıı 55 GPS aleti ile bir seferde ölçmek içi, 2 gü 7 saat sürekli alımıı yapılması gerekmektedir. Bu kuramsal bir souçtur. 55 iregi oktalı bir alaı batı ucudaki iregi oktası ile doğu, kuzey ve güey ucuda ki iregi oktasıı buluduğu yeri yapısı, ulaşım soruları ile hava koşullarıı ayı olması olaaklı değildir. Bu koşullarda, göz öüe alıarak, alada ve yerleşik yerde (şatiye) gerekli ö çalışmalar yapılarak elde edile ölçü süreleri, 5 güe kadar çıkabilir. Bu büyüklükteki alaı, 3 GPS aleti ile hiç ara vermede, 24 saat/gü, 42 güde ölçülebilir. Ölçü ayıklamaları içi bu süre 53 güe, 3 GPS aletii oktalar arası taşıması, iş kayıpları elde olmaya edelerde dolayı bu süre 92 güe kadar çıkabilir. Şayet böyle bir ala, 10 GPS aleti ile ölçülmeye kalkılırsa, 12 gü, 14 saat, 30 dakikalık bir alım yapılmalıdır. yüzde yirmi beş fazla ölçü içi bu süre 15 gü 18 saat 7 dakika olarak hesaplamıştır. Elde olmaya edelerde dolayı bu süre 27 gü 13 saat 43 dakika olarak tasarlaabilir. Normal büyüklükte, dört beş oktalı aa iregi ağıda, GPS ölçü süresii hesaplamak içi ölçü kayıpları da dikkate alıarak ölçü süresie yüzde yirmi beşlik bir ilave yapılabilir. Başka bir örek olarak, 100 oktalı aa iregi ağı 100 GPS aleti ile 4 gü 4 saatte ölçüldüğü varsayılırsa. %25 ölçü ayıklamaları ve %75 elde olmaya edeler de ekleirse bu süre 9 gü 2 saat 45 dakika olarak hesaplaır. 10 GPS aleti ile 100 oktalı bu ağ; 41 gü 16 saatte ölçülür. Bu süreye, %25 lik fazla ölçü süresi ile elde olmaya edelerde doğabilecek kayıplarda ekleirse, ölçü süresi 91 güe olarak hesaplaır. Yukarda verile GPS ölçü süreleri, 20 km.lik, kearlar içi geçerlidir. Kear boyları arttığıda bu sürelerde artabilir. GPS ölçüleride ayıklamalar yapıldıkta sora yapıla serbest ağ degelemesi ile buluacak ortalama hataı üç ve üç birimi altıda çıkması, yapıla ölçüleri doğru olup olmadığıı göstermez. Bu doğruluk içi ölçüleri Tablo 1 de verile sürelerde yapılıp yapılmadığı da kotrol edilmelidir. GPS ölçüleri bir mühedislik çalışması olup tekik bir ekip tarafıda, Tablo 1 deki değerlere göre yapılmalıdır. Aa iregi ağıdaki okta sayısı esas alıarak tekik yöetmelik bu bağlamda yeide düzelemelidir. TEŞEKKÜRLER Bilgilememe ışık tuta ve 1977 yılıda yüksek lisas yapmamda bei yürekledire; Sayı Prof. Dr. Macit Erbudak, Sayı Prof Dr. Ekrem Ulsoy, Sayı Prof. Dr. Burhaetti Tasu, Degeleme kitapları ile gruplara ayırma Dr. Tezide yararladığım Sayı Prof Dr. Muzaffer Şerbetçiyi rahmetle aar, aıları öüde saygı ile eğilirim. Degeleme ve yüzey ağı kitapları ile aydılamama ışık tuta Sayı Prof Dr. Ergu Öztürk e teşekkürü bir borç bilirim. KAYNAKLAR [1] Melikoğlu K. Melikoğlu M., 2010 Aa GPS Ağlarıda Ölçüle Bazları Ortalama Hataları Ça Eğrisi Ve Çok Değişkeli İşlevleri Kuramsal Açıımları İle Saptaması 5.Ulusal Mühedislik Ölçmeleri Sempozyumu Ekim 2010, ZKÜ Zoguldak. [2] Melikoğlu K. Melikoğlu M., 2010 Deprem alalarıda Yüzey Hareketlerii Saptamak İçi GPS Ağlarıda Baz Bilimeyeleri Ortalama Hatası ile GPS Ölçü ve Oturum Sürelerii Buluması Türkiye 19. Jeofizik Kogresi ve Sergisi Kasım Sherto Otel ve Kogre Merkezi Akara. [3] Melikoğlu K., Melikoğlu M., 2009b. Dört ve Daha Fazla Noktalı Aa GPS Ağlarıda (AGA) Kuramsal Stadart Sapma Değerlerie Göre Ölçü Sürelerii Buluması, 4.Mühedislik Ölçmeleri Sempozyumu.
6 Aa Niregi Ağlarıda Niregi Sayısıa Göre GPS Ölçü Sürelerii Kurumsal Olarak Buluması [4] Melikoğlu, K., GPS tekiği ile ölçüle ANA GPS Ağlarıda (AGA) kuramsal olarak stadart sapma ve güve aralıklarıı bulumasıa ilişki dört boyutlu bir foksiyou açıımı ve olası souçları, 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı. [5] Melikoğlu K., Melikoğlu M., 2009a. GPS Tekiği İle Ölçüle Aa Niregi Ağlarıda Kuramsal Olarak Stadart Sapma ve Briç Eli Dağılımlarıı Buluması İçi Dört Boyutlu 13. Derecede Bir Foksiyou Açıımı, 12.Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı. [6] Melikoğlu, K Üçlü Dağılım ve Olasılığı, Türkiye 1.Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı. [7] Melikoğlu, K. 1991a. Olasılık ve Evre, İller Bakası Vakıf Dergisi, Vol. 1, pp [8] Melikoğlu, K., Üçlü Dağılım ve Olasılığı, Türkiye 2. Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı.
İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr
İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ
8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,
DetaylıTUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,
DetaylıAKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ
AKIŞKA BORUSU ve ATİLATÖR DEEYİ. DEEYİ AMACI a) Lüle ile debi ölçmek, b) Dairesel kesitli bir borudaki türbülaslı akış şartlarıda hız profili ve eerji kayıplarıı deeysel olarak belirlemek ve literatürde
DetaylıON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS
Niğde Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6 Sayı -, (00), 7- GPS SONUÇLARININ DÖNÜŞÜMÜ ÜZERİNE BİR İNCELEME Meti SOYCAN* Yıldız Tekik Üiversitesi, İşaat Fakültesi, Jeodezi Ve Fotogrametri Mühedisliği
DetaylıNİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE
Niğde Üiersitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı, (1), 37-47 NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ Uğur YILDIRIM 1,* Yauz GAZİBEY, Afşi GÜNGÖR 1 1 Makie Mühedisliği Bölümü, Mühedislik Fakültesi,
DetaylıÖlçme Hataları, Hata Hesapları. Ölçme Hataları, Hata Hesapları 2/22/2010. Ölçme... Ölçme... Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu.
//00 Ölçme Hataları, Hata Hesapları Ölçme Hataları, Hata Hesapları Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu.tr Suu, Doç. Dr. Hade Demirel i ders otlarıda ve Ölçme Bilgisi kitabıda düzelemiştir. Ölçme...
DetaylıDiziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV
Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı
DetaylıBASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI
Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
DetaylıİÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...
İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı
DetaylıRobot Navigasyonunda Potansiyel Alan Metodlarının Karşılaştırılması ve Đç Ortamlarda Uygulanması
Robot Navigasyouda Potasiyel Ala Metodlarıı Karşılaştırılması ve Đç Ortamlarda Uygulaması Eyüp Çıar 1 Osma Parlaktua Ahmet Yazıcı 3 1, Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü, Eskişehir Osmagazi Üiversesi,
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
Detaylı6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay
Detaylı5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM
5. ORURKİ İSKOZ (SÜRTÜNMEİ) KIM 5.0. oru Sistemleri Çözüm Yötemleri oru sistemleriyle ilgili problemleri çözümüde tip çözüm yötemi vardır. ular I. Tip, II. Tip ve III. Tip çözüm yötemleridir. u çözüm yötemleride
DetaylıORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ
ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze
DetaylıCebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi
3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada
DetaylıİŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY
Süleyma Demirel Üiversitesi Vizyoer Dergisi Suleyma Demirel Uiversity The Joural of Visioary İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA ÖZET Yrd. Doç. Dr. Halil ÖZDAMAR 1 İstatistiksel kalite kotrol
DetaylıİNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM
17 Şubat 01 CUMA Resmî Gazete Sayı : 807 TEBLİĞ Bilgi Tekolojileri ve İletişim Kurumuda: İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam,
DetaylıİSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ Bu bölümdeki yötemler, bilimeye POPULASYON PARAMETRE değeri hakkıda; TAHMİN yapmaya yöelik ve, KARAR vermekle ilgili, olmak üzere iki grupta icelemektedir. Parametre
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
DetaylıYatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects
Uşak Üiversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (2012) 5/2, 89-101 Yatırım Projeleride Kayak Dağıtımı Aalizi Bahma Alp RENÇBER * Özet Bu çalışmaı amacı, yatırım projeleride kayak dağıtımıı icelemesidir. Yatırım
DetaylıKi- kare Bağımsızlık Testi
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm
DetaylıTEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ
TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ İstatistik kelimesii kökei Almaca olup devlet alamıa gelmektedir. İstatistik kelimesi gülük hayatta farklı alamlarda kullaılmaktadır. Televizyoda bir futbol müsabakasıı izleye bir
DetaylıBİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül
BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi
DetaylıPOLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,
POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x
DetaylıBir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı
5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.
Detaylı4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıStandart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme
5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli
DetaylıTAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)
3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda
DetaylıKALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ
Altı Sigma Yalı Koferasları (9- Mayıs 8) KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Serka ATAK Evre DİREN Çiğdem CİHANGİR Murat Caer TESTİK ÖZET Ürü ve hizmet kalitesii
DetaylıDeğişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir.
2. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (DP) 2.1. DP i Taımı ve Bazı Temel Kavramlar Model: Bir sistemi değişe koşullar altıdaki davraışlarıı icelemek, kotrol etmek ve geleceği hakkıda varsayımlarda bulumak amacı ile
Detaylıİki Serbestlik Dereceli Mekanizmalarla İşlev Sentezinde Tasarım Noktalarının Eşit ve Çebişev Aralıklandırması ile Seçiminin Karşılaştırılması
Uluslararası Katılımlı 7. Makia Teorisi Sempozyumu, İzmir, -7 Hazira 05 İki Serbestlik Dereceli Mekaizmalarla İşlev Setezide Tasarım oktalarıı Eşit ve Çebişev Aralıkladırması ile Seçimii Karşılaştırılması
DetaylıHipotez Testleri. Parametrik Testler
Hipotez Testleri Parametrik Testler Hipotez Testide Adımlar Bir araştırma sorusuu belirlemesi Araştırma sorusua dayaa istatistiki hipotezleri oluşturulması (H 0 ve H A ) Hedef populasyoda öreklemi elde
DetaylıTümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...
MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız
DetaylıKİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ
KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ M. Turha ÇOBAN Ege Üiversitesi, Mühedislik Fakultesi, Makie Mühedisliği Bölümü, Borova, İZMİR Turha.coba@ege.edu.tr Özet: Kimyasal degei
DetaylıTOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR
TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.
Detaylı4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler
Ders 8: Verileri Düzelemesi ve Aalizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlei tamamıı, ya da kitlede alıa bir öreklemi özetlemekle (betimlemekle)
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıTMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 12. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı Mayıs 2009, Ankara
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 12. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 11 15 Mayıs 2009, Ankara GPS TEKNİĞİ İLE ÖLÇÜLEN ANA NİRENGİ AĞLARINDA KURAMSAL OLARAK STANDART SAPMA VE BRİÇ
DetaylıNOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ
NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük
DetaylıHARMONİK DİSTORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKTASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ
HARMONİK DİSORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ Celal KOCAEPE Oktay ARIKAN Ömer Çağlar ONAR Mehmet UZUNOĞLU Yıldız ekik Üiversitesi Elektrik-Elektroik Fakültesi Elektrik
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıOLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10
. ( ) ( ) 9 x.si x + 4 / x.si x, 0 x π İfadesii alabileceği e küçük tamsayı değeri A) 4 B) 3 C) D) E) 0. Yuvarlak bir masa etrafıda otura 5 şövalye arasıda rasgele seçile 3 taeside e az ikisii ya yaa oturma
DetaylıM Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R
İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY
DetaylıDÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ
DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkaı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ ARAŞTIRMADA PLANLAMA VE ÇÖZÜMLEME (03-09 Ocak 014 Y.ÇELİK) Araştırma Süreci (The research
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.
HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya
DetaylıDoç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ
TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim
DetaylıBağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise
YTÜ-İktisat İstatistik II Örekleme ve Öreklem Dağılımları BASİT RASSAL ÖRNEKLEME N tae ese arasıda taelik bir öreklem seçilmesii istediğii düşüelim. eseli olaaklı her öreklemi seçilme şasıı eşit kıla seçim
DetaylıTek Bir Sistem için Çıktı Analizi
Tek Bir Sistem içi Çıktı Aalizi Bezetim ile üretile verile icelemesie Çıktı Aalizi deir. Çıktı Aalizi, bir sistemi performasıı tahmi etmek veya iki veya daha fazla alteratif sistem tasarımıı karşılaştırmaktır.
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama
DetaylıAÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ
Eskişehir Osmagazi Üiversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XXI, S., 2008 Eg&Arch.Fac. Eskişehir Osmagazi Uiversity, Vol..XXI, No:, 2008 Makalei Geliş Tarihi : 2.02.2007 Makalei Kabul Tarihi : 23.03.2007 AÇIK
DetaylıMEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ
MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme
DetaylıİKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN
DetaylıDijital Fotogrametride Alana Dayalı Görüntü Eşleme Yöntemleri
Harita Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt:, No: 3, 9 (-33) Electroic Joural of Map Techologies Vol:, No: 3, 9 (-33) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:39-3983 Makale (Article)
Detaylı( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri
V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı
DetaylıPERİYODİK OPSİYONLU YENİLEME MODELİ PARAMETRELERİNİN SİMÜLASYON YARDIMIYLA BELİRLENMESİ
46 PERİYODİK OPSİYONLU YENİLEME MODELİ PARAMETRELERİNİN SİMÜLASYON YARDIMIYLA BELİRLENMESİ ÖZET Arş. Gör. İbrahim Zeki AKYURT Arş. Gör. Emrah ÖNDER Birçok işletme tarafıda stok politikası olarak, düşük
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ
.4.26 5. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ Mekul Kıymet Yatırımlarıı Değerlemesi Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Temel Değerleme Modeli Mekul Kıymet Değerlemesi
Detaylı(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.
Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit
DetaylıKuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri
uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki
DetaylıVERİ. gelir (bin) y l ÜNİTE 66 VERİ 2,5 1,5 1,2 KAVRAMSAL ADIM. Sayfa No VERİ... 478 496. σ = 1. İstatistik, Veri ve Grafikler...
ÜİTE KAVRAMSAL ADIM Sayfa o.... 8 9 İstatistik, Veri ve Grafikler.... 8 Merkezi, Eğilim ve Yayılım Ölçüleri... 8 Açıklık, Çeyrekler Açıklığı........................................................ 8 Varyas
DetaylıSBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ
SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ Prof. Dr. Ergu Karaağaoğlu H.Ü. Tıp Fakültesi Biyoistatistik ABD ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI
DetaylıHarmoni Arama Algoritmasının Çevresel Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması
Çukurova Üiversitesi Mühedislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 26(2), ss. 65-76, Aralık 2011 Çukurova Uiversity Joural of the Faculty of Egieerig ad Architecture, 26(2), pp.65-76, December 2011 Özet Harmoi
DetaylıENDA EC442 ÝLERÝ/GERÝ SAYICI
Cihazý kullamada öce kullama kýlavuzuu dikkatlice okuyuuz! Kullama kýlavuzudaki uyarýlara uyulmamasýda kayaklaa zarar ziya ve þahýslarý uðrayacaðý kazalarda sorumluluk kullaýcýya aittir. Bu durumda oluþa
DetaylıEME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9
..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II
Detaylı35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.
35 Yay Dalgaları 1 Test 1'i Çözümleri 1. dalga üreteci 3. m 1 2m 2 Türdeş bir yayı her tarafıı kalılığı ayıdır. tma türdeş yay üzeride ilerlerke dalga boyu ve hızı değişmez. İlk üretile ı geişliği büyük,
DetaylıYAPISAL ELEMANLARIN TİTREŞİM FREKANSLARININ ANALİZİ İÇİN ÜÇ BOYUTLU TIMOSHENKO KİRİŞ ELEMANI
2. Türkiye Deprem Mühedisliği ve Sismoloji Koferası YAPISAL ELEMANLARIN TİTREŞİM FREKANSLARININ ANALİZİ İÇİN ÜÇ BOYUTLU TIMOSHENKO KİRİŞ ELEMANI ÖZET: O. Soydaş 1 ve A. Sarıtaş 2 1 Doktora Öğrecisi, İşaat
DetaylıÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM ARALIĞINDA DĐNAMĐK ANALĐZĐ
DOKUZ EYLÜL ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM ARALIĞINDA DĐNAMĐK ANALĐZĐ Kerem GÜRBÜZ Hazira, 011 ĐZMĐR ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM
DetaylıÖğretim Üyesi. Topoğrafya İnşaat Mühendisliği
Öğretim Üyesi Mehmet Zeki COŞKUN Y. Doç. Dr. İşaat Fak., Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Ölçme Tekiği Aabilim Dalı (1) 85-6573 coskumeh@itu.edu.tr http://atlas.cc.itu.edu.tr/~cosku Adres Öğreci görüşme saatleri:
DetaylıOKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA
Joural of Research i Educatio ad Teachig OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA Yard.Doç.Dr. Tüli Malkoç Marmara Üiversitesi
DetaylıFİBER BRAGG IZGARA TABANLI OPTİK SENSÖRÜN ANALİZİ
FİER RAGG IZGARA TAANLI OPTİK SENSÖRÜN ANALİZİ Lale KARAMAN 1 N. Özlem ÜNVERDİ Elektroik ve Haberleşme Mühedisliği ölümü Elektrik-Elektroik Fakültesi Yıldız Tekik Üiversitesi, 34349, eşiktaş, İstabul 1
DetaylıÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ
C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 4, Sayı, 3 97 ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ Yalçı KARAGÖZ Cumhuriyet Üiversitesi
DetaylıTermik Üretim Birimlerinden Oluşan Çevresel-Ekonomik Güç Dağıtım Probleminin Genetik Algoritma Yöntemiyle Çözümü
ermik Üretim Birimleride Oluşa Çevresel-Ekoomik üç Dağıtım Problemii eetik Algoritma Yötemiyle Çözümü Celal YAŞAR, Serdar ÖZYÖN, Hasa EMURAŞ 3, Mühedislik Fakültesi, Elektrik-Elektroik Müh. Bölümü, Dumlupıar
DetaylıÖğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı
Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar
DetaylıVeri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı
Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makie Mühedisliği Bölümü 1 STAJLAR: Makie Mühedisliği Bölümü öğrecileri, öğreim süreleri boyuca 3 ayrı staj yapmakla yükümlüdürler. Bularda ilki üiversite içide e fazla 10 iş güü süreli
Detaylı18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005
8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi
DetaylıTürk kamu ihale kanununda fiyat ile birlikte fiyat dışı unsurların da dikkate alındığı ihale için tedarikçinin çoklu teklif hazırlama stratejisi
İstabul Üiversitesi İşletme Fakültesi Dergisi Istabul Uiversity Joural of the School of Busiess Cilt/Vol:43, Sayı/No:1, 2014, 55-69 ISSN: 1303-1732 - www.ifdergisi.org 2014 Türk kamu ihale kauuda fiyat
Detaylı2.2. Fonksiyon Serileri
2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m
Detaylı2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır.
Sevgili Öğreciler, Matematik ilköğretimde üiversiteye kadar çoğu öğrecii korkulu rüyası olmuştur. Bua karşılık, istediğiiz üiversitede okuyabilmeiz büyük ölçüde YGS ve LYS sıavlarıda matematik testide
Detaylı{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI
OLASILIK HESABI Bu derste, uygulamalarda sıkça karşılaşıla, Olasılık Uzaylarıda bazılarıa değieceğiz ve verilmiş bir Olasılık Uzayıda olasılık hesabı yapacağız. Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω {
Detaylı7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları
Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.
DetaylıBiga Yöresinde Çeltik Üretim Alanı ile Makina Sayısı ve Büyüklüğü Arasındaki İlişkinin Doğrusal Programlama Kullanarak Belirlenmesi*
Tarım Makiaları Bilimi Dergisi 2006, 2 (1), 79-85 Biga Yöreside Çeltik Üretim Alaı ile Makia Sayısı ve Büyüklüğü Arasıdaki İlişkii Doğrusal Programlama Kullaarak Belirlemesi* Gıyasetti Çiçek 1, İsmail
DetaylıMühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi
Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM4 Tesis Plalaması 6-7 Güz Döemi 3 Sisteme ekleecek tesis sayısı birde fazladır. Yei tesisler birbirleri ile etkileşim halide olabilirler
DetaylıAnaliz II Çalışma Soruları-2
Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II
DetaylıBİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr
DetaylıMATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ
MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SÜLEYMNİYE EĞİTİM KURUMLRI MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SORULR. li ile etül ü de içide buluduğu 4 erkek ve 6 bayada oluşa bir grupta
DetaylıNormal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
DetaylıSİSTEM ANALİZİ. >> x = [ ; ; ];
SİSTEM ANALİZİ Ders otları yaıda yardımcı referas kayaklar: System Aalysis ad Sigal Processig, 1998, Philip Debigh A Itrductio to Radom Vibratios, Spectral & Wavelet Aalysis, 3 rd ed., 1993 Logma Scietific
Detaylıİstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı
İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi
DetaylıAKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ
AKT MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ KESİKLİ RASLANTI DEĞİŞKENLERİ & KESİKLİ DAĞILIMLAR. X aşağıdaki olasılık foksiyoua sahip kesikli bir r.d. olsu. Bua göre;. ; x =.. ; x =. 4. ; x =. 5 p X
DetaylıVektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2
Açıklama Sorusu : V kayışlar, ayı mekaizma büyüklükleride düz kayışlara göre daha yüksek dödürme mometlerii taşıyabildikleri bilimektedir. V kayışları düz kayışlara göre gözlee bu üstülüğü sebebi "kama
DetaylıDicle Üniversitesi Tıp Fakültesi Histoloji ve Embriyoloji Anabilim Dalı
Dicle Üiversitesi Tıp Fakültesi Histoloji ve Embriyoloji Aabilim Dalı TARİHÇEMİZ Dicle Üiversitesi Tıp Fakültesi Histoloji ve Embriyoloji aabilim dalı 1969 yılıda kurulmuştur. 1982 yılıa kadar Histoloji
DetaylıAFYONKARAHİSAR İLİ YENİLENEBİLİR ENERJİ POTANSİYELİ. Ziya DEMİRKOL 1 Mehmet ÇUNKAŞ 2
S.Ü. Müh. Bilim ve Tek. Derg., c.2, s.1, 2014 Selcuk Uiv. J. Eg. Sci. Tech., v.2,.1, 2014 ISSN: 2147-9364 (Elektroik) AFYONKARAHİSAR İLİ YENİLENEBİLİR ENERJİ POTANSİYELİ Ziya DEMİRKOL 1 Mehmet ÇUNKAŞ 2
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ
4. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ PARANIN ZAMAN DEĞERİ VE GETİRİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım
Detaylı