T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YAPAY SİNİR AĞLARI. Doç.Dr. Necaattin BARIŞÇI FİNAL PROJESİ
|
|
- Berna Ünal
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YAPAY SİNİR AĞLARI Doç.Dr. Necaattin BARIŞÇI YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KORONER ARTER HASTALIĞI RİSK Öğrenci : SİNEM ÖZDER Numarası : Teslim Tarihi : Sayfa: 1
2 İÇİNDEKİLER Syf 1. KISALTMALAR PROJE KONUSU PROJE DİZAYN ŞEMASI PROJE GİRDİ VE ÇIKTILARI VERİ HAZIRLAMA HAM EĞİTİM VERİSİ HAM TEST VERİSİ NORMALİZE EDİLMİŞ EĞİTİM VERİSİ NORMALİZE EDİLMİŞ TEST VERİSİ DAT DOSYASININ HAZIRLANMASI AĞIN EĞİTİLMESİ KATMAN VE HUCRE SAYISI EĞİTİM METODLARI AKTİVASYON FONKSİYONU ÖĞRENME HIZI VE MOMENTUM KATSAYISI EĞİTİLMİŞ AĞIN TEST EDİLMESİ ÇALIŞTIRMA SONUÇLAR TEST SONUÇLARININ KÖTÜ SONUÇ VERDİĞİ DURUMLAR. 21 Sayfa: 2
3 Tablolar Syf Tablo 1. Input Değer Karşılığı Tablosu Tablo 2. Ham Eğitim Verisi Tablo 3. Ham Test Verisi.. 8 Tablo 4. Normalize Edilmiş Eğitim Verisi Tablo 5. Normalize Edilmiş Test Verisi.. 10 Şekiller Syf Şekil 1. Proje Dizayn Şeması Şekil 2. Data Dosyalarının Seçilmesi Şekil 3. Katman ve Hücre Sayılarının Seçilmesi Şekil Eğitim için Fonksiyonların Seçilmesi Şekil Eğitim için Fonksiyonların Seçilmesi Şekil Eğitim için Parametrelerin Seçilmesi Şekil Eğitim için Parametrelerin Seçilmesi Şekil Eğitimin Test Sonucu MSE Değeri Şekil Eğitimin En iyi Test Sonuclarına ait MSE Değerleri Şekil Ağın Test Sonucu Şekil ve 2.2. Ağın Test Sonucu Şekil 12. Text Dosyası Verisinin Office e Aktarılması Şekil 13. Ayracın : Çevrilmesi Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik Sayfa: 3
4 1.KISALTMALAR YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KORONER ARTER HASTALIĞI RİSK YSA : Yapay sinir Ağları FANN: Fast Annual Neural Network ( Tool ) KAH : Koroner Arter Hastalığı 2.PROJE KONUSU Bu çalışmada amaç, bir hastadan alınan input seti ile hastada 10 yıl içinde Koroner Arter hastalığı görülme olasılığının tahmin edilmesidir. Sayfa: 4
5 3.PROJE DİZAYN ŞEMASI Yaş HDL Kolesterol Sistolik Kan Basıncı Sigara Cinsiyet LDL Kolesterol Diyastolik Kan Basıncı Diyabet YSA İLE KORONER ARTER HASTALIĞI RİSK TAHMİNİ KAH Riski Şekil 1. Proje Dizayn Şeması Sayfa: 5
6 4.PROJE GİRDİ VE ÇIKTILARI Proje için şekildeki gibi bir YSA dizayn edilmiştir. Giriş değerleri ; Çıkış değeri; Cinsiyet Yaş LDL Kolesterol HDL Kolesterol Diyastolik Kan Basıncı Sistolik Basıncı Diyabet Sigara KAH Riski 5.VERİ HAZIRLAMA Veri hazırlama işlemi için bir Hesap Tablolama programına ihtiyaç duyulmuştur. Projede Windows Office programları kullanılmıştır. Projede 50 adet hastanın verileri kullanılmıştır. Bu veriler iki parçaya ayırılmıştır.ilk kısmı 33 adettten oluşan Eğitim verisi, kalanları da eğitilmiş YSA yı test etmek için kullanacak Test Verisi dir. Cinsiyet 1 Kadın 0 Erkek Diyabet 1 Hasta 0 Normal Sigara 1 Kullanıyor 0 Kullanmıyor Tablo 1. Input Değer Karşılığı Tablosu Sayfa: 6
7 5.1. HAM EĞİTİM VERİSİ VeriNo Cinsiyet Yaş LDL Kolesterol (mg/dl) HDL Kolesterol (mg/dl) Diyastolik Kan Basıncı Sistolik Kan Basıncı Diyabet Sigara KAH Riski Min Max Tablo 2. Ham Eğitim Verisi Sayfa: 7
8 5.1. HAM TEST VERİSİ LDL Kolesterol (mg/dl) HDL Kolesterol (mg/dl) Diyastolik Kan Basıncı Sistolik Kan Basıncı Diyabet Sigara VeriNo Cinsiyet Yaş Min Max Tablo 3. Ham Test Verisi KAH Riski Tabloda ; - Mavi Sütunlar -> giriş değerlerini, - Kırmızı Sütunlar -> çıkış değerini, gösterir. Sütunların altında minumum ve maksimum değerleri belirtilmiştir. Bunun anlamı, eldeki mevcut verilerin bu aralık içinde bulunmasıdır. NOT: YSA 'nın bu aralıkların çok ötesindeki durumlar için mantıklı tahminde bulunması beklenmemelidir. Tablodaki veriler belirtildiği üzere Ham Eğitim Verisi verileridir ve doğrudan YSA üzerinde kullanılamaz. YSA nda katmanlar arasında geçişlerde veriler Eşik fonksiyonlarından geçerler ve bu eşik fonksiyonlarının çıkış aralıkları [ 0,1 ] ya da [-1, 1] aralığında olur. Ham verilerin YSA üzerinde kullanılması için bu aralıklara çekilmesi gerekir. Sayfa: 8
9 Formül; Normalize Edilmiş Veri = ( Ham Veri Min ) / (Max - Min ) 5.3. NORMALİZE EDİLMİŞ EĞİTİM VERİSİ LDL Kolesterol (mg/dl) HDL Kolesterol (mg/dl) Diyastolik Kan Basıncı Sistolik Kan Basıncı VeriNo Cinsiyet Yaş Diyabet Sigara KAH Riski 1 1,0000 0,6889 0,4615 0,1615 0,8571 0,8385 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,5111 0,1423 0,3154 0,9286 0,9769 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,9333 0,4846 0,1308 0,0571 0,3769 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,1778 0,5885 0,0385 0,2286 0,2462 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,4667 0,6000 0,2385 0,6857 0,6538 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,3111 0,4154 0,3385 0,1857 0,2154 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,4222 0,2769 0,1846 0,2286 0,2000 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,7556 0,3115 0,0769 0,5143 0,4000 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,0222 0,5462 0,1000 0,6857 0,6846 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,7111 0,1308 0,2385 0,5571 0,4692 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,4000 0,4654 0,0077 0,9571 0,6923 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,9778 0,4000 0,1846 0,2714 0,2923 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,5111 0,3308 0,1538 0,5286 0,5154 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,6667 0,6385 0,3000 0,8857 0,7769 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,4667 0,3423 0,3308 0,7286 0,7615 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,9556 0,7154 0,2462 0,4857 0,4308 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,4889 0,5538 0,1692 0,5857 0,6077 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,1778 0,7731 0,3154 0,8571 0,8077 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,8889 0,5000 0,2077 0,5286 0,5154 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,7556 0,8538 0,2308 0,2000 0,2231 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,1556 0,9885 0,1308 0,5857 0,5462 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,2222 0,4462 0,2154 0,1429 0,1615 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,0889 0,8846 0,0231 0,6857 0,6615 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,6000 0,0154 0,1692 0,6429 0,5615 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,4222 0,4115 0,1154 0,7000 0,5923 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,9111 0,0423 0,0846 0,4429 0,4385 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,5778 0,1269 0,2769 0,2286 0,3538 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,7111 0,2423 0,0154 0,5714 0,5462 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,7778 0,2808-0,0077 0,1143 0,3692 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,4000 0,2000 0,0846 0,4714 0,4231 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,6000 0,5808 0,0462 0,4857 0,4385 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,1333 0,1615 0,3077 0,5143 0,4692 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,3778 0,5385 0,1000 0,3000 0,2846 0,0000 0,0000 0,1500 Tablo 4. Normalize Edilmiş Eğitim Verisi Sayfa: 9
10 5.4. NORMALİZE EDİLMİŞ TEST VERİSİ Veri No Cinsiy et Yaş LDL Kolesterol (mg/dl) HDL Kolesterol (mg/dl) Diyastolik Kan Basıncı Sistolik Kan Basıncı Diyabet Sigara KAH Riski 1 0,0000 0,6000 0,5731 0,0077 0,5857 0,5462 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,9778 0,9462 0,1077 0,8714 0,8462 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,4889 0,2038 0,2462 0,0714 0,0846 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,1778 0,5500 0,2769 0,5714 0,6846 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,3333 0,1731 0,1615 0,7714 0,7615 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,8889 0,5077 0,1308 0,4429 0,3846 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,6889 0,1308 0,0385 0,4571 0,4308 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,2222 0,8885 0,0769 0,7143 0,8308 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,0889 0,5538 0,1923 0,4286 0,4308 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,6000 0,8846 0,3000 0,0000 0,1231 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,9333 0,4962 0,0154 0,6143 0,5462 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,0667 0,1038 0,1154 0,0286 0,1615 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,5778 0,1846 0,1846 0,6429 0,6308 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,7111 0,1231 0,1769 0,5286 0,5231 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,3778 0,9000 0,2846 0,6143 0,5769 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,0444 0,5423 0,1692 0,5857 0,5385 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,7333 0,1962 0,0846 0,5143 0,4923 0,0000 1,0000 0,2833 Tablo 5. Normalize Edilmiş Test Verisi 5.5..DAT DOSYALARININ HAZIRLANMASI FANN kütüphanesinin ve dolayısıyla FANNTool'un veri dosyaları için kullandığı formatı için veri dosyalarının bir text dosyası, Notepad ++ programıyla hazırlanmıştır. Dosyanı ilk satırında Veri sayısı, Giriş Parametre Sayısı, Çıkış Parametre sayısı aralarında boşluk bırakılarak yazılır. Dosyanın İkinci satırında İlk Verinin Giriş Parametre değerleri aralarında boşluk bırakılarak yazılır. Dosyanın Üçüncü satırında İlk verinin Çıkış parametre değerleri aralarında boşluk bırakılarak yazlılır. Sonraki satırlarda 2. ve 3. satırlar gibi, veriler bitinceye kadar sırayla yazılır. Bu şekilde hazırlanan Eğitim veri dosyası KAH-Train.dat adıyla kaydedilmiştir. Yukarıda sıralanan işlemler, Test için ayırılmış veriler için de uygulanmış ve KAH-Test.dat Sayfa: 10
11 adıyla kaydedilmiştir. KAH-Test.dat dosyasının içeriği aşağıdaki gibidir: AĞIN EĞİTİLMESİ Eğitim ve test verileri hazırlandıktan sonra FannTool çalıştırılır ve Training Data File olarak KAH-Train.dat dosyasını, Testing Data File olarak da KAH-Test.dat dosyası seçilir. Okunan dosyaların input ve output sayıları dosya seçimi yaptırılan boxun sağ taraflarında bulunan kutucuklar içerisine yazdırılır. Sayfa: 11
12 Şekil 2. Data Dosyalarının Seçilmesi 7.KATMAN VE HÜCRE SAYISI Saklı katman ve katmanlardaki hücre sayısı değiştirilerek YSA nın geometrisi değiştirilebilir. Örnekteki YSA 3 katmanlı ve saklı katmanda 3 hücreli olarak şöyle gösterilebilir ( 4 -> 3 -> 1 ). Şekil 3. Katman ve Hücre Sayılarının Seçilmesi # of Layer : Katman sayısı = Giriş + Saklı ( Minimum 1 Maksimum 3 ) + Çıkış Hid Layer 1 : 1. Saklı katmandaki Nodül Sayısı Hid Layer 2 : 2. Saklı katmandaki Nodül Sayısı ( # of Layer >= 4 ) Hid Layer 3 : 3. Saklı katmandaki Nodül Sayısı ( # of Layer = 5 ) NOT: FANN kütüphanesi 5 katmanlıdan fazlası için destek verir. Fakat pratikte pek faydalı olmadığı için bu projede kullanılmamıştır. Başka bir deyişle FannTool ile en fazla 3 saklı katman tanımlanabilir. 8.EĞİTİM METODLARI Değişik eğitim metodları ( Training Method ) kullanılabilir. FANN kütüphanesinde 4 çeşit algoritma vardır. 1. FANN_TRAIN_INCREMENTAL : Standart Geri yayılma algoritmasıdır. Her eğitim verisi sonunda ağırlıklar güncellenir. 2. FANN_TRAIN_BATCH : Standart Geri yayılma algoritmasıdır. Bütün eğitim verileri Sayfa: 12
13 uygulanıp MSE hesaplandıktan sonra ağırlıklar güncellenir. 3. FANN_TRAIN_RPROP : Batch training metodunun çok daha gelişmişidir, özelliği gereği öğrenme hızını kullanmaz. Kendi ayar parametrelerinin değiştirilmesi de metodun işleyişini bilmeyen kullanıcılara tavsiye edilmez. Bu metod ilk olarak 1993 yılında Riedmiller ve Braun, tarafından geliştirilmiştir. FANN da kullanılan irpropiseigel ve Husken, tarafından geliştirilmiş bir RPROP çeşididir. 4. FANN_TRAIN_QUICKPROP : Fahlman, tarafından 1988 geliştirilmiş bir eğitim metodudur. 9. AKTİVASYON FONKSİYONU Saklı ve Çıkış Katmanlarındaki Eşik Foksiyonları,verilen combobox içerisindeki birçok çeşit fonksiyon içerisinden ( Activation Functions ) seçilebilir. 10. ÖĞRENME HIZI VE MOMENTUM KATSAYISI Öğrenme Hızı ve Momentum değerleri değiştirilerek denemeler yapılabilir. Eğitim sonunda YSA'nın MSE ( Ortalama Hatanın karesi ) değeri arzu edilen değerin altına inince YSA kaydedilir( KAH.net ). Aşağıdaki değerler ve fonksiyonlar kullanılarak Yapay Sinir Ağları eğitilmiştir.verilen eğitimler neticesinde en iyi MSE değerinin görüldüğü 3 sonuç raporda verilmiştir.bunlardan 1. Ve 2.1/2.2. olmak üzere 2 farklı (katsayılar,katman sayıları ve aktivasyon fonksiyonları) eğitim seti kullanılmıştır. Şekil Eğitim için Fonksiyonların Seçilmesi Sayfa: 13
14 Şekil Eğitim için Fonksiyonların Seçilmesi Şekil Eğitim için Parametrelerin Seçilmesi Şekil Eğitim için Parametrelerin Seçilmesi Sayfa: 14
15 11.EĞİTİLMİŞ AĞIN TEST EDİLMESİ Eğitilmiş ve kaydedilmiş YSA Test verisi ile çalıştırılır ve sonuçta ulaşılan MSE değerine bakılır. Bu adımın amacı eğitimin doğru olup olmadığını kontrol etmektir. Eğer test sonucunda elde edilen MSE değeri çok yüksekse YSA eğitimi düzgün değildir. Şekil Eğitimin Test Sonucu MSE Değeri Şekil Eğitimin En iyi Test Sonuclarına ait MSE Değerleri NOT: Test dataları olmadan YSA nın eğitimi konusunda bir şey söylemek mümkün değildir. 12. ÇALIŞTIRMA Run with File seçeneği ile daha önceden eğitilmiş YSA Test veri dosyası kullanılarak çalıştırılır ve sonuçlar alınır. Sayfa: 15
16 Şekil Ağın Test Sonucu Data No : Veri sıra No Calculated Outputs : YSA nın ürettiği sonuçlar Real Outputs : Gerçek Sonuçlar Şekil ve 2.2. Ağın Test Sonucu Çıkan sonuçlar save log ile bir metin dosyayasına kaydedilmiştir. '.' (noktalar), ',' (virgüller) ile değiştirilmiştir. Sayfa: 16
17 KAH_1.log Trained ANN with Test Data File... Data No : Calculated Outputs : Desired Outputs ,6352 0, ,8191 0, ,0675 0, ,0227 0, ,2244 0, ,6914 0, ,3419 0, ,4111 0, ,0194 0, ,4359 0, ,5951 0, ,0184 0, ,5003 0, ,1536 0, ,1781 0, ,1187 0, ,3123 0,2833 KAH_2.1.log Trained ANN with Test Data File... Data No : Calculated Outputs : Desired Outputs ,5767 0, ,7352 0, ,0969 0, ,0432 0, ,1154 0, ,7421 0, ,3841 0, ,2966 0, ,0875 0, ,6224 0, ,5665 0, ,0397 0, ,3605 0, ,2118 0, ,0771 0, ,1219 0, ,1908 0,2833 Sayfa: 17
18 KAH_2.2.log Trained ANN with Test Data File... Data No : Calculated Outputs : Desired Outputs Bu işlemden sonra veriler Tablolama programına aktarılmıştır. Çünkü sonuçlar Normalize edilmiş haldedir. Normalize işleminin tersi yapılarak, gerçek değerler hesaplanmış ve Grafikler çizdirilmiştir. Text dosyasında seçilen veri Office de verinin aktarılacağı kısma gelip Özel yapıştır Seçeneği seçilir. Şekil 12. Text Dosyası Verisinin Office e Aktarılması Sayfa: 18
19 Şekil 13. Ayracın : Çevrilmesi ayıran kısımdaki diğer seçeneğine ':' yazılıp tamam diyerek aktarılır. Bundan sonra, Veri hazırlamadaki formülün tersi uygulanarak Normalize edilmiş sonuç değerleri Sonuç değerlerine çevrilir. Sonuç = Normalize Sonuç * (Max- Min ) + Min Bundan sonra Hesaplanan Sonuç değerleri ile Gerçek Sonuç değerlerininin karşılaştırmasını yapmak için grafik çizdirilir. Normalize ederken ve tersine çevirirken kullanılan formüller verileri ( 0-1 ) aralığına çeker. Eğer ( -1 1 ) aralığı kullanılmak istenirse; şeklinde olur. Normalize Edilmiş Veri = [2*( Ham Veri Min ) / (Max- Min )] -1 Sonuç = [(Normalize Sonuç+1) * (Max- Min )]/ 2 + Min NOT: FannTool Ondalık ayracı olarak nokta kullanır. Veriler Hesap tablosundan FannTool'a aktarırken virgüller nokta olarak değiştirilmelidir (Hesap tablolama programlarının Türkçe olanları ondalık sayı gösterimlerinde virgül kullanır). FannTool un ürettiği sonuçlar hesap tablosunda kullanılmak istenildiğinde noktalar virgül ile değiştirilir. Sayfa: 19
20 13. SONUÇLAR KAH_1.net Yapay Sinir Ağlarının Eğitim Verileri ile Çizdirilmiş Grafik : Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik Aynı Eğitim verileri kullanılarak başka bir YSA daha eğitilir ve KAH-2.net ismiyle kaydedilir. KAH_2.net Yapay Sinir Ağlarının Eğitim Verileri ile Çizdirilmiş Grafik : Test Verileriyle Çizdirilmiş Grafik: Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik Sayfa: 20
21 Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik 14. TEST SONUÇLARININ KÖTÜ SONUÇ VERDİĞİ DURUMLAR - Eğitim ile minimum hata değerine ulaşmak mümkün değildir. Fakat kabul edilebilir bir hata oranıyla bir genelleme yapabilir. Hata oranı istenilen değerin üstünde ise test sonuçlarının kötü olması beklenir. - Eğitimin öğrenme değil de ezberleme şeklinde olursa test verilerinin kötü sonuç vermesi beklenir. Sayfa: 21
YAPAY SİNİR AĞLARI. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ
YAPAY SİNİR AĞLARI Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ İÇERİK Sinir Hücreleri Yapay Sinir Ağları Yapısı Elemanları Çalışması Modelleri Yapılarına Göre Öğrenme Algoritmalarına Göre Avantaj ve
DetaylıYıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Şekil Tanıma Final Projesi. Selçuk BAŞAK 08501008
Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Şekil Tanıma Final Projesi Selçuk BAŞAK 08501008 Not: Ödevi hazırlamak için geliştirdiğim uygulama ve kaynak kodları ektedir.
DetaylıÇok katmanlı ileri sürümlü YSA da standart geri yayıyım ve momentum geri yayılım algoritmalarının karşılaştırılması. (Eğitim/Hata geri yayılım)
Çok katmanlı ileri sürümlü YSA da standart geri yayıyım ve momentum geri yayılım algoritmalarının karşılaştırılması (Eğitim/Hata geri yayılım) Özetçe Bu çalışmada çok katmanlı ve ileri sürümlü bir YSA
DetaylıGeriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı. Mehmet Ali Çavuşlu
Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı Mehmet Ali Çavuşlu Özet Yapay sinir ağlarının eğitiminde genellikle geriye
DetaylıNew Project. User guide
New Project User guide Table of Contents New Project... 3 Katman Yöneticisi... 4 Katman Yöneticisi Araçları... 6 Katman İşlemleri... 8 Katman Görünümü... 9 Katman Ekleme... 10 Aktif Katman Yapma... 12
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BENZER SÜREÇLERDE ÜRETİLEN ÜRÜNLER İÇİN YAPAY ZEKA İLE ZAMAN TAHMİNİ SONER ŞÜKRÜ ALTIN
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BENZER SÜREÇLERDE ÜRETİLEN ÜRÜNLER İÇİN YAPAY ZEKA İLE ZAMAN TAHMİNİ SONER ŞÜKRÜ ALTIN YÜKSEK LİSANS TEZİ 2011 BENZER SÜREÇLERDE ÜRETİLEN ÜRÜNLER İÇİN YAPAY
DetaylıISSN : Isparta-Turkey YAPAY SĠNĠR AĞLARI (YSA) YÖNTEMĠ ĠLE GLOBAL RADYASYON TAHMĠNĠ
ISSN:1306-3111 e-journal o New World Sciences Academy 2011, Volume: 6, Number: 2, Article Number: 1A0174 Kadir Günoğlu ENGINEERING SCIENCES Betül Mavi Received: November 2010 Ġskender Akkurt Accepted:
DetaylıEkran 1: Ziraat Bankasından alınan Excel formatındaki ZIRAATBANKASI.XLS isimli dosya
16 Ocak 2010 Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL BANKA EKSTRELERĐ Đlgili Modül/ler : Banka, Cari, Muhasebe BANKA EKSTRELERĐNĐN MUHASEBE, CARĐ VE BANKA FĐŞLERĐNE AKTARILMASI Banka hesap ekstrelerinin
DetaylıPLANIZ2009 PLANLA ALARM IZLEME PROGRAMI
PLANIZ2009 PLANLA ALARM IZLEME PROGRAMI KULLANMA REHBERĐ Bu programla binaların,fabrikaların alarm,arıza ve işletmelerini bilgisayardan plan veya mimik diyagram üzerinde canlı olarak izlemek mümkündür.
DetaylıSÜREKLİ DOĞAL GERİLİM VERİLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DEĞERLENDİRİLMESİ, DEPREM ve YAĞIŞLARLA İLİŞKİSİ
SÜREKLİ DOĞAL GERİLİM VERİLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DEĞERLENDİRİLMESİ, DEPREM ve YAĞIŞLARLA İLİŞKİSİ ÖZET: Petek SINDIRGI 1 ve İlknur KAFTAN 2 1 Yardımcı Doçent Dr. Jeofizik Müh. Bölümü, Dokuz Eylül
DetaylıAGSoft Rotatif Kredi Hesaplama Programı
Programın Kullanımı AGSoft Rotatif Kredi Hesaplama Programı Genel: Bankaların belirli limit ve teminat (genellikle vadeli çek) karşılığında kullandırdıkları ve rotatif adı verilen kredilerin kullanılan
DetaylıEASYTEST NETWORK YAZILIMI
EASYTEST NETWORK YAZILIMI Yazan: Himmet GENCER Düzenleyen: - Tarih: 07.06.2012 Sürüm: 1.0 İçindekiler 1. KURULUM... 3 1.1 YAZILIMIN KURULMASI... 3 1.2 İŞLETİM SİSTEMİ AYARLARI... 3 2. MENÜLER... 5 2.1
Detaylı24. Yazdırma ve Plot Alma
24. Yazdırma ve Plot Alma Bu Konuda Öğrenilecekler: Yazdırma işlemini gerçekleştirmek Plot etme işlemini gerçekleştirmek PlotMaker programı ile çalışmak Projenin kağıda dökülme evresinde yazdırma ve plot
DetaylıMY PANEL METER KULLANIM KILAVUZU
MY PANEL METER KULLANIM KILAVUZU EPA100 cihazınızı USB ile bilgisayarınıza bağlayarak çeşitli ayarlar yapabilir, okunan değerlerin grafiğini çıkartabilir, cihaz üzerinde yaptığınız bütün fonksiyonlara
DetaylıIPACK LADDER. Arayüz Dökümantasyonu
IPACK LADDER Arayüz Dökümantasyonu I. Giriş Bu dökümantasyon IPack Ladder yazılımının arayüz kullanımını, kullanılan model ile ilişkilerini ve işlevsel açıklamaları kapsamak üzere hazırlanmıştır. II. Dökümantasyon
DetaylıBİLGİSAYAR UYGULAMALARI Şırnak Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Güz Dönemi Arş.Gör. Eren DEMİR ve Arş.Gör. Veysel KIŞ (
BİLGİSAYAR UYGULAMALARI Şırnak Üniversitesi Mühendislik Fakültesi 2018-19 Güz Dönemi Arş.Gör. Eren DEMİR ve Arş.Gör. Veysel KIŞ (e-mail: edemir@sirnak.edu.tr ) 04.10.2018 1 MATLAB da Workspace ve Workspace
Detaylıiris setosa iris versicolor iris virginica
iris setosa iris versicolor iris virginica Bilim adamı fisher, İris çiçeğini çeşitli ölçümler neticesinde yukarıda görüldüğü gibi 3 türe ayrılarak sınıflandırmıştır. Bu sınıflandırmada kullanılan ölçümler
DetaylıPSM 11 PEM YAKIT HÜCRELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ
PSM 11 PEM YAKIT HÜCRELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ U. Özveren 2, S. Dinçer 1 1 Yıldız Teknik Üniversitesi, Kimya Müh. Bölümü, Davutpaşa Kampüsü, 34210 Esenler / İstanbul e-posta: dincer@yildiz.edu.tr
DetaylıAKILCI LABORATUVAR KULLANIM KILAVUZU
SISOFT HEALTHCARE INFORMATION SYSTEMS SİSOFT SAĞLIK BİLGİ SİSTEMLERİ AKILCI LABORATUVAR Sayfa No : 2 / 22 DEĞİŞİKLİK N0 TARİH YAYIN VE DEĞİŞİKLİK İÇERİĞİ DEĞİŞİKLİĞİ YAPAN 0 27.02.2018 İlk yayın Muhsin
DetaylıPARALOG SÜT PROGRAMLARINDA ROTA ĐCMALĐ
PARALOG SÜT PROGRAMLARINDA ROTA ĐCMALĐ Versiyon : 3.6.7.x İlgili Programlar : Süt Programları Tarih : 07.04.2009 Doküman Seviyesi (1 5) : 3 (Tecrübeli Kullanıcılar) GĐRĐŞ Süt alım ve üretimi yapan özel
DetaylıÇATI DÖŞEMESİNDE MEYDANA GELEN YOĞUŞMA VE BUHARLAŞMA KÜTLELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN EDİLMESİ
S.Ü. Müh.-Mim. Fak. Derg., c.21, s.1-2, 2006 J. Fac.Eng.Arch. Selcuk Univ., v.21, n.1-2, 2006 ÇATI DÖŞEMESİNDE MEYDANA GELEN YOĞUŞMA VE BUHARLAŞMA KÜTLELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN EDİLMESİ Ömer
DetaylıAGSoft Vade Farkı Hesaplama Programı
Programın Kullanımı AGSoft Vade Farkı Hesaplama Programı Genel: Değişik tarihlerdeki vadeleri olan borç ve alacakların ortalama vadelerinin hesaplandığı ve girilen vade farkı oranına göre işlem tarihinde
DetaylıZeki Optimizasyon Teknikleri
Zeki Optimizasyon Teknikleri Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Network) Doç.Dr. M. Ali Akcayol Yapay Sinir Ağları Biyolojik sinir sisteminden esinlenerek ortaya çıkmıştır. İnsan beyninin öğrenme, eski
DetaylıYÜKSEK KOLESTEROL VE İLAÇ KULLANIMI. Prof. Dr. Tekin AKPOLAT
YÜKSEK KOLESTEROL VE İLAÇ KULLANIMI Prof. Dr. Tekin AKPOLAT Yüksek kolesterolde ilaç tedavisi üzerinde çok tartışılan bir konudur. Hangi kolesterol düzeyinde ilaç başlanacağı gerçekten yorumlara açıktır
DetaylıYapay Sinir Ağları. (Artificial Neural Networks) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI
Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) J E O L O J İ M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ A. B. D. E S N E K H E S A P L A M A Y Ö N T E M L E R İ - I DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Yapay Sinir Ağları Tarihçe Biyolojik
DetaylıGÖRÜNTÜ İŞLEME MATLAB DERS-4
GÖRÜNTÜ İŞLEME MATLAB DERS-4 For ve İf örnekleri tic for x=-5:0.0001:5 t=x.^3-4.2*x.^2+3.3.*x -4; % if(t==0) if (t>=-0.001 && t
DetaylıYAPAY SĠNĠR AĞLARININ EKONOMĠK TAHMĠNLERDE KULLANILMASI
P A M U K K A L E Ü N İ V E R S İ T E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ P A M U K K A L E U N I V E R S I T Y E N G I N E E R I N G C O L L E G E M Ü H E N D ĠS L ĠK B ĠL ĠM L E R ĠD E R G ĠS
Detaylı1. Mutabakat.zip dosyası açılır. 2. Mutabakat klasörü içindeki Mutabakat.exe dosyası çalıştırılır.
BA&BS MUTABAKAT PROGRAMI Kurulumu 1. Mutabakat.zip dosyası açılır. 2. Mutabakat klasörü içindeki Mutabakat.exe dosyası çalıştırılır. 3. Server ayarlarının yapılacağı pencere açılır. 3.1 Server Adı\instance
DetaylıMS Excel. Excel Microsoft Office in bir parçasını oluşturur. Office 2007, Office 2010, Office 2013, Office 2016
MS Excel Elektronik tablolama veya hesaplama programı olarak da adlandırılan Excel, girilen veriler üzerinde hesap yapabilme, tablolar içinde verilerle grafik oluşturma, verileri karşılaştırıp sonuç üretebilme
DetaylıESTIMATION OF EFFLUENT PARAMETERS AND EFFICIENCY FOR ADAPAZARI URBAN WASTEWATER TREATMENT PLANT BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
ESTIMATION OF EFFLUENT PARAMETERS AND EFFICIENCY FOR ADAPAZARI URBAN WASTEWATER TREATMENT PLANT BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ADAPAZARI KENTSEL ATIKSU ARITMA TESĐSĐ ÇIKIŞ SUYU PARAMETRELERĐ VE VERĐM DEĞERLERĐNĐN
DetaylıKoordinat Dönüşümleri (V )
KOORDİNAT DÖNÜŞÜMLERİ ve FARKLI KOORDİNAT SİSTEMLERİ İLE ÇALIŞMA FieldGenius ile birden fazla koordinat sistemi arasında geçiş yaparak çalışmak mümkündür. Yaygın olarak kullanılan masaüstü harita ve CAD
DetaylıKantar Otomasyonu Özellikler Kullanım Satış Kamyon Hareketleri Ağırlık Bilgisi... 9
İçindekiler Tablosu Kantar Otomasyonu... 3 1.Özellikler... 3 2.Kullanım... 3 2.1. Satış... 4 2.2. Kamyon Hareketleri... 8 2.2.1. Ağırlık Bilgisi... 9 2.3. Ayarlar... 10 2.3.1. Kullanıcı Tanımlama... 11
DetaylıElektra Raporlama Sistemi Sunumu
Elektra Raporlama Sistemi Sunumu Raporlama Araçları Açıklamaları: 1-Seçilen nesneyi raporlar. 2-Yeni boş bir rapor eklemeyi sağlar. 3-Seçilen raporları düzenlemeyi sağlar. 4-Seçilen raporu siler. 5-Seçilen
DetaylıDESTEK DOKÜMANI. Tablolu Malzeme Sınıfları
Tablolu Malzeme Sınıfları Malzeme Sınıfı; malzemelerin nitel ve nicel özelliklerine göre (renk,boy,beden,ebat,aksesuar,vb...) gruplanması ile oluşturulan yapılardır. Malzemelerin ortak özelliklerine göre
DetaylıSık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi
Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik AD Bşk. 1 Hakkımda 2 Hedef: Katılımcılar modülün sonunda temel istatistiksel yöntemler
DetaylıMicrosoft Office Excel 2007
2014 Microsoft Office Excel 2007 Öğr. Gör. Serkan KORKMAZ Harran Üniversitesi Birecik Meslek Yüksekokulu İçindekiler MİCROSOFT OFFİCE EXCEL 2007... 4 EXCEL ORTAMINDA ÇALIŞMAK... 4 EXCEL ÇALIŞMA SAYFASI...
DetaylıÇİMENTO BASMA DAYANIMI TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELİ
ÇİMENTO BASMA DAYANIMI TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELİ Ezgi Özkara a, Hatice Yanıkoğlu a, Mehmet Yüceer a, * a* İnönü Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği Bölümü, Malatya, 44280 myuceer@inonu.edu.tr
DetaylıDTB B Serisi Sıcaklık Kontrol Cihazı
DTB B Serisi Sıcaklık Kontrol Cihazı 1-) GİRİŞ SENSÖR TİPİ SEÇİMİ: DTB de giriş sensör tipi akım, gerilim, PT100 veya Termokupl olabilir. : Çalışma ekranından tuşu ile ulaşılır. B,S,R tipi termokupllar
Detaylı- İlk dikkat edilecek konu; 3B BIM modelinin her katının ayrı bir çizim dosyasında ve DWG nin de ayrı bir çizim dosyasında olmalıdır.
Konu: 3B BIM Model ve Metraj Doğru Çalışma Kategori: Metraj ve Raporlar Tarih: 29.08.2013 Program: Allplan Versiyon: 2013 Soru: Bir 3B BIM modeline başlamadan önce nelere dikkat etmeliyim, doğru ve sorunsuz
Detaylı13 Aralık 2007. Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL. Đlgili Modül/ler : Raporlar. Kullanıcı Tanımlı Raporlar Bölümünden Yapabildiklerimiz
13 Aralık 2007 Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL Đlgili Modül/ler : Raporlar KULLANICI TANIMLI RAPORLAR Kullanıcı Tanımlı Raporlar Bölümünden Yapabildiklerimiz Kendi isteklerinize özel rapor tasarımları
DetaylıWebInstaller. 1. Kurulum Đçin Gereksinimler
WebInstaller Ürün Grubu [X] Fusion@6 [X] Fusion@6 Standard Kategori [X] Yeni Fonksiyon Versiyon Önkoşulu @6 Uygulama E-Netsis.Net uygulamasının kurulumu Netsis\ENetsis.Net\Kurulum dizininde bulunan NetsisWebInstall.exe
DetaylıENF110 Temel Bilgisayar Uygulamaları Vize Öncesi Tüm Notlar - Episode 2 Excel
Excel de pratik işlem: Sayı girdiğimizde arttırmak istediğimiz zaman teker teker sayıları yazmamıza gerek yok. Hücrenin sağındaki yeşil kare sayesinde verilerimizi çoğaltabiliriz. (Eğer sadece 5 i girip
DetaylıFatura Dosyalarını Yükleme ile ilgili Detaylar. 14 Temmuz 2014
14 Temmuz 2014 İlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL İlgili Modül/ler : E-Fatura Gelen e-fatura Dosyalarının Transferi Firmalara tedarikçilerinden veya hizmet aldıkları firmalardan gelen e-faturalar,
DetaylıKontrol ünitesi açıldıktan sonra sol üstte bulunan Windows simgesine tıklanarak menüden MagnetField programı seçilir.
MAGNET FIELD PROGRAMINDA CORS-TR SİSTEMİNİN KULLANILMASI Kontrol ünitesi açıldıktan sonra sol üstte bulunan Windows simgesine tıklanarak menüden MagnetField programı seçilir. Magnet Field programının açılması
DetaylıTCP / IP NEDİR? TCP / IP SORUN ÇÖZME
TCP / IP NEDİR? TCP / IP SORUN ÇÖZME İki ya da daha fazla bilgisayarın birbirleriyle haberleşmesi için protokollere ihtiyaçları vardır. Bu ihtiyaçlar doğrultusunda Uluslararası Standartlar Organizasyonu
DetaylıMENÜ AYARLAMA 1. MENÜ AYARLAMA. [X] Fusion@6. [X] Fusion@6 Standard. [X] Entegre@6. [X] Yeni Fonksiyon
MENÜ AYARLAMA Ürün Grubu [X] Fusion@6 [X] Fusion@6 Standard [X] Entegre@6 Kategori Versiyon Önkoşulu [X] Yeni Fonksiyon @6 Uygulama Fusion@6 serisi ürünlerde ürün ana menüsü çeşitli temalarla görsel olarak
DetaylıVISUAL BASIC DE İŞLETİM SİSTEMİ DENETİM KOMUTLARI VE FONKSİYONLARI
VISUAL BASIC DE İŞLETİM SİSTEMİ DENETİM KOMUTLARI VE FONKSİYONLARI Visual basic kodları yazılırken, yapılması istenen işlerin yanı sıra sistem ile ilgili bazı işlerin yapılması da (klasör oluşturma silme,
DetaylıİNTERNET TARAYICISI ÜZERİNDE ÇALIŞABİLEN ELEKTRİK TALEP TAHMİNİ ANALİZ PROGRAMI
TMMOB TÜRKİYE VI. ENERJİ SEMPOZYUMU - KÜRESEL ENERJİ POLİTİKALARI VE TÜRKİYE GERÇEĞİ İNTERNET TARAYICISI ÜZERİNDE ÇALIŞABİLEN ELEKTRİK TALEP TAHMİNİ ANALİZ PROGRAMI Barış Sanlı Dünya Enerji Konseyi Türk
DetaylıÜst Düzey Programlama
Üst Düzey Programlama Yazılımda Günlükleme (Logging) Üst Düzey Programlama-ders07/ 1 Günlükleme -Logging Tüm büyük çaplı uygulamalarda günlükleme(logging) ihtiyaçları bulunmaktadır. Bir uygulamanın hata
DetaylıMATLAB İLE PROGRAMLAMAYA GİRİŞ. Nedim TUTKUN Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü
MATLAB İLE PROGRAMLAMAYA GİRİŞ Nedim TUTKUN Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü nedimtutkun@gmail.com 1 3. Hafta Ders İçeriği M Dosyası Oluşturma Fonksiyon Yazma Fonksiyonlar ve Alt Programlar MATLAB
DetaylıDESTEK DOKÜMANI TABLO RAPORLAR
TABLO RAPORLAR GO programının öndeğer rapor ünitesi TABLO dur. Tablo ünitesi rapor tasarımlarındaki tablo kolonlarına göre listeleme yapar. Hangi kolonların ve hangi alanların listeleneceği tablo kolonlarında
DetaylıInternet Programming II
Internet Programming II Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2015 2016 Bahar Yarıyılı 16 May. 2016 Öğr.Gör. Murat KEÇECĠOĞLU 1 Fonksiyonlar Değişken Kontrol Fonksiyonları isset() Fonksiyonu Parametre olarak aldığı
DetaylıÇok Katmanlı Algılayıcı (Multilayer Perceptron) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI
Çok Katmanlı Algılayıcı (Multilayer Perceptron) J E O L O J İ M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ A. B. D. E S N E K H E S A P L A M A Y Ö N T E M L E R İ - I DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Perceptron Rosenblatt (1962): İlk
DetaylıDr. Ergün AKGÜN Kimdir?
Dr. Ergün AKGÜN Kimdir? Dr. Ergün AKGÜN 1985 yılında Bursa nın İnegöl İlçesinde doğmuştur. Lisans eğitimini Muğla Üniversitesi Sınıf Öğretmenliği bölümünde yapmıştır. Muğla Üniversitesinde Eğitim Programları
DetaylıINPUTBOX KULLANIMI. Komut Düğmesine uygulanan algoritma örneği
INPUTBOX KULLANIMI InputBox komutu, Basic programlama dilinde program algoritması içinde ekran aracışığı ile bir sorgu yönlendirerek, kullanıcının bilgi girmesini sağlamak amacıyla kullanılır. Bu komutun
DetaylıİŞLETMELERDE BECERİ EĞİTİMİ DERSİ MİCROSOFT WORD 2007 ÇALIŞMALARI
1 2 3 Microsoft Office Word Belgesinde çalışmamızı tamamladıktan sonra simgesine tıkladığımızda açılan menüde dosyamızı kaydedebiliriz veya yazıcıdan çıktısını alabiliriz. Çalışmamızda değişiklik yapmak
DetaylıUFRS ANALİZ DOKÜMANI
UFRS ANALİZ DOKÜMANI Versiyon 7.0.7 MatriksMatriksMatriksMatriksMa 25.10.2013 triksmat Bilgi Dağıtım Hizmetleri A.Ş. riksmatriksmatriksmatriksmatriksiksmatr iksmatriksmatriksmatriksmatriksmatriks İÇİNDEKİLER
DetaylıEDI MIGROS (Sipariş) LOGO ENTEGRASYONU
EDI MIGROS (Sipariş) LOGO ENTEGRASYONU İçindekiler Tablosu EDI AKTARIM UYGULAMASI... 2 1. EDI B2B Aktarımı... 2 2. Migros B2B Aktarım... 7 3. Metro E-İrsaliye Oluşturma... 9 1 EDI AKTARIM UYGULAMASI EDI
DetaylıVERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN
VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr İçerik Sınıflandırma yöntemleri Karar ağaçları ile sınıflandırma Entropi Kavramı ID3 Algoritması C4.5
DetaylıFen ve Mühendislik Uygulamaları ile MATLAB
Fen ve Mühendislik Uygulamaları ile MATLAB Doç. Dr. M. Akif CEVİZ Atatürk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü M-Dosyaları Kontrol İfadeleri - İlişkisel ve Mantıksal Operatörler
DetaylıTip 2 Diyabetlilerde Kardiyovasküler Hastalık Riskini Azaltma: Eğitimin Etkinliği
Tip 2 Diyabetlilerde Kardiyovasküler Hastalık Riskini Azaltma: Eğitimin Etkinliği Ayfer Bayındır Şeyda Özcan İlhan Satman Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Sağlık Yüksekokulu Koç Üniversitesi Hemşirelik
DetaylıElectronic Letters on Science & Engineering 1(1) 2005 Available online at www.e-lse.org
Electronic Letters on Science & Engineering 1(1) 2005 Available online at www.e-lse.org Solution of Forward Kinematic for Five Axis Robot Arm using ANN A. Mühürcü 1 1 Sakarya University, Electrical-Electronical
DetaylıRWD Solar Teknik Sunum
RWD SOLAR RWD Solar Teknik Sunum Copyright Siemens AG 2010. All rights reserved. Multi-montaj çözümü Ray veya vida ile panel içine montaj Ön panel montajı DIN raylı sistemle modüler panel içi montaj IP20
DetaylıKural Motoru. www.paperwork.com.tr
Kural Motoru www.paperwork.com.tr İş Kuralı Örnekleri Aşağıda iş kurallarına çeşitli örnekler verilmiştir; : İş Kuralı Nedir? T üm işletmeler kural merkezli çalışırlar. Kurallar hangi fırsatların takip
DetaylıArş.Gör.Muhammet Çağrı Gencer Bilgisayar Mühendisliği KTO Karatay Üniversitesi 2015
Arş.Gör.Muhammet Çağrı Gencer Bilgisayar Mühendisliği KTO Karatay Üniversitesi 2015 KONU BAŞLIKLARI 1. Yazılım Mimarisi nedir? 2. Yazılımda Karmaşıklık 3. Üç Katmanlı Mimari nedir? 4. Üç Katmanlı Mimari
DetaylıİSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUVARI LİNEER KRİPTANALİZ
İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUVARI LİNEER KRİPTANALİZ 1. DENEYİN AMACI Bu deney, simetrik şifreleme algoritması kullanılarak şifrelenmiş bir
DetaylıBurada dikkat edilmesi gereken nokta, bilinmeyen veya değişkeninizi yazarken diğer bilinmeyenler ile arasına boşluk koymanız gerektiğidir.
yatay kısa çizgi, komutun girilmesi için hazir olunduğunu söyler. Yapacağınız işlemin (input) sonucunu görmek için (output) shift+enter tuşlarına birlikte basmalısınız. + 4 Çarpma işlemi yapmak için *
DetaylıMicrosoft Excel. Çalışma Alanı. Hızlı Erişim Çubuğu Sekmeler Başlık Formül Çubuğu. Ad Kutusu. Sütunlar. Satırlar. Hücre. Kaydırma Çubukları
Microsoft Excel Microsoft Excel yazılımı bir hesap tablosu programıdır. Excel, her türlü veriyi (özellikle sayısal verileri) tablolar ya da listeler halinde tutma ve bu verilerle ilgili ihtiyaç duyacağınız
DetaylıDersin Sorumlusu: Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL. Sunumları Hazırlayan: Doç. Dr. Bülent ÇAKMAK
MATLAB de Bilgisayar Programlama Dersin Sorumlusu: Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL Sunumları Hazırlayan: Doç. Dr. Bülent ÇAKMAK ALT PROGRAMLAR:M-Fonksiyon Yapısı function cikis_ifadesi1, 2,, n =fonksiyon_adi
DetaylıExcel Formüller ve Fonksiyonlar. Yusuf MANSUROĞLU Mühendislik Hizmetleri Müdür Yardımcısı 11.02.2015
Excel Formüller ve Fonksiyonlar Yusuf MANSUROĞLU Mühendislik Hizmetleri Müdür Yardımcısı 11.02.2015 Excel de Yapabileceklerimiz Temel aritmetik işlemler (4 işlem) Mantıksal karşılaştırma işlemleri (>,>=,
DetaylıJAVA PROGRAMLAMA DİLİ ÖZELLİKLERİ
JAVA PROGRAMLAMA DİLİ ÖZELLİKLERİ Java programlama dili, Java SUN bilgisayar şirketi tarafından 1991 yılında geliştiril Program bloklar halinde yazılır ve bloklar { } ile oluşturulur. Komutlar aynı satıra
Detaylı1x1 Q-EMPB. Đlk Numune Program Paketi. Versiyon: 1 / Temmuz 2009 Doku-Nr.: PD-0005. Copyright 2009
1x1 Q-EMPB Đlk Numune Program Paketi Versiyon: 1 / Temmuz 2009 Doku-Nr.: PD-0005 Copyright 2009 Q-DAS GmbH & Co. KG Eisleber Str. 2 D - 69469 Weinheim Tel.: ++49/6201/3941-0 Fax: ++49/6201/3941-24 E-Mail:
Detaylıİş Zekası. Hafta 6 Kestirimci Modelleme Teknikleri. Yrd. Doç. Dr. H. İbrahim CEBECİ
İş Zekası Hafta 6 Kestirimci Modelleme Teknikleri Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support 10e isimli eserden adapte edilmiştir Bölüm Amaçları Yapay Sinir Ağları (YSA) kavramını
DetaylıSIMMAG Kullanım Kılavuzu. Adem Ayhan Karmış. Ana Ekran
SIMMAG Kullanım Kılavuzu Adem Ayhan Karmış Ana Ekran Program çalıştırıldığında tek bir form uygulaması olarak açılmaktadır. Sol tarafta bulunan menü den menü elemanları kullanılarak gerekli olan formlar
DetaylıAktif Dizin Logon/Logoff Script Ayarları Versiyon 0.0.1. http://support.labrisnetworks.com/index.php?/knowledgebase/list
Aktif Dizin Logon/Logoff Script Ayarları Versiyon 0.0.1 http://support.labrisnetworks.com/index.php?/knowledgebase/list Genel Bakış Labris ürünlerinin Aktif Dizin ile entegrasyonu yapılarak Güvenlik Duvarı,
DetaylıDolgu Rengi: Seçili hücre veya hücrelerin arka planını renklendirir.
Microsoft Excel Nedir? Bir hesap tablosu programıdır. Excel, her türlü bilgiyi (özellikle sayısal bilgileri) tablolar ya da listeler halinde tutma ve bu bilgilerle ilgili ihtiyaç duyacağınız tüm hesaplamaları
DetaylıRenk kalitesi kılavuzu
Sayfa 1 / 6 Renk kalitesi kılavuzu Renk Kalitesi kılavuzu, kullanıcıların renk çıktısını ayarlamak ve özelleştirmek için yazıcının mevcut işlemlerinin nasıl kullanılabileceğini anlamasına yardımcı olur.
DetaylıBEŞHEKİM GRUP AYBEL YAZILIM İBYS PROGRAMI KULLANIMI
BEŞHEKİM GRUP AYBEL YAZILIM İBYS PROGRAMI KULLANIMI PROGRAM İNDİRME : Beşhekim grup Aybel Yazılım İbys programımızı http://aybelsoft.com/uploads/aybelsoft-ibys.rar linkinden programı indirebilirsiniz.
DetaylıSQL Uyarı Programı Kurulum ve Kullanımı
SQL Uyarı Programı Kurulum ve Kullanımı Kurulum 1. SQL Uyarı.zip dosyası açılır. 2. SQL Uyarı.exe programı çalıştırılır. 3. Üstteki ekran açılır ok. Butonuna basılır. 4. Ayarlar ekranı seçilir. 4.1 Server
Detaylı3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü
3.2. Raster Veriler Satırlar Piksel/hücre büyüklüğü Sütunlar 1 Görüntü formatlı veriler Her piksel için gri değerleri kaydedilmiştir iki veya üç bant (RGB) çok sayıda bant Fotoğraf, uydu görüntüsü, ortofoto,
DetaylıBÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2
1 BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2 Bu bölümde bir veri seti üzerinde betimsel istatistiklerin kestiriminde SPSS paket programının kullanımı açıklanmaktadır. Açıklamalar bir örnek üzerinde hareketle
DetaylıEviews ve Veri Girişi
Eviews ve Veri Girişi Eviews görsel yollar ile klavyeden yada kayıtlı dosyalardan veri girişi için kolaylıklar sağlamaktadır. Eski serilerden yeni seri oluşturmak, serilerin çıktısını almak yada seriler
DetaylıTAPU VE KADASTRO BİLGİ SİSTEMİ
TAPU VE KADASTRO BİLGİ SİSTEMİ MEKÂNSAL GAYRİMENKUL SİSTEMİ (MEGSİS) VERİ İŞLEMLERİ DOKÜMANI Sürüm: 0.1 Revizyon Bilgileri Revizyon No: Revizyon Tarihi Revizyonu Yapan Revizyon Nedeni 0.1 15.07.2013 Yazılım
DetaylıAKINSOFT Barkod 4. AKINSOFT Barkod 4 Yardım Dosyası. Doküman Versiyon : 1.01.01 Tarih : 23.12.2010. Sayfa-1. Copyright 2010 AKINSOFT
AKINSOFT Barkod 4 Yardım Dosyası Doküman Versiyon : 1.01.01 Tarih : 23.12.2010 Sayfa-1 1- ÇALIŞMA ŞEKLİ HAKKINDA KISA BİLGİ Barkod 4 programı, her türlü barkod etiketi, raf etiketi ya da reyon etiketi
DetaylıOfficeExcelProgramıAnlatımı
OfficeExcelProgramıAnlatımı Panoyu Kullanmak Microsoft Office programlarında kopyalama ve taşıma işlemi yapılırken kopyalanan veya kesilen metin, resim vb. kısımlar panoda saklanır. 24 adet kopyalama veya
DetaylıNACA PROFİL AİLE GEOMETRİSİ HESAP PROGRAMI KULLANMA KILAVUZU
NACA PROFİL AİLE GEOMETRİSİ HESAP PROGRAMI KULLANMA KILAVUZU NACA kesit programı çizim programı Visual Basic V5.0 dilinde yazılmıştır. Programın amacı, kullanıcının istediği NACA kesitinin çizimini çok
DetaylıWeb Server Sunucu Loglarının K-Komşu Algoritması ile İ ncelenmesi
Web Server Sunucu Loglarının K-Komşu Algoritması ile İ ncelenmesi İçindekiler 1 Özet... 2 2 Giriş... 3 3 Uygulama... 4 4 Sonuçlar... 6 1 1 Özet Web sunucu logları üzerinde veri madenciliği yapmanın temel
DetaylıInternet Programming II
Internet Programming II Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2016 2017 Bahar Yarıyılı Öğr.Gör. Murat KEÇECĠOĞLU 1 Fonksiyonlar Değişken Kontrol Fonksiyonları isset() Fonksiyonu Parametre olarak aldığı değişken
DetaylıİLAÇ RUHSAT e-başvuru FORMU KULLANICI KILAVUZU. Doküman: EUP Revizyon No: R-06 Tarih: 26.05.2014
Sayfa: 0/15 İLAÇ RUHSAT e-başvuru FORMU KULLANICI Revizyon Tarihi Açıklama Revizyon No 10.05.2010 İlaç ruhsat e-başvuru formu kullanıcı kılavuzunun ilk yayınlanma tarihi 10.06.2010 e-başvuru formundan
DetaylıProgramın Tanıtımı 2-4- 1-3- 8-9- 10-11- 12- 13-
ISIS VERİ YÖNETİMİ Programın Tanıtımı 1-3- 2-4- 6-7- 5-8- 9-10- 11-12- 13-1- Bu bölüme aranacak sorgu için 2 tarih arası bilgi gün / ay / yıl / saat / dakika cinsinden girilir. 2- Arama kriterlerinden
DetaylıWindows Sürüm 5.0 Standart Raporlarının NDER ile Bütünleşik Çalıştırılması
Windows Sürüm 5.0 Standart Raporlarının NDER ile Bütünleşik Çalıştırılması Ürün Grubu [X] Redcode Enterprise [X] Redcode Standart [X] Entegre.NET Kategori [X] Yeni Fonksiyon Versiyon Önkoşulu 5.0 Uygulama
DetaylıSimpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):
DP SİMPLEKS ÇÖZÜM Simpleks Yöntemi, amaç fonksiyonunu en büyük (maksimum) veya en küçük (minimum) yapacak en iyi çözüme adım adım yaklaşan bir algoritma (hesaplama yöntemi) dir. Bu nedenle, probleme bir
DetaylıDövizli Kullanım LOGO KASIM 2011
Dövizli Kullanım LOGO KASIM 2011 İçindekiler Dövizli Kullanım... 3 Kavramlar... 3 Döviz Türleri... 4 Satır bilgilerinin silinmesi... 4 Tüm tablonun silinmesi... 4 Sistemde yer alan ilk tanımlara ulaşım...
DetaylıĠşlem tablosu kavramını tanımlamak ve işlem tablolarının işlevlerini öğrenmek. Ġşlem tablolarının temel kavramlarını tanımlamak.
Amaçlarımız 2 Ġşlem tablosu kavramını tanımlamak ve işlem tablolarının işlevlerini öğrenmek. Ġşlem tablolarının temel kavramlarını tanımlamak. Microsoft Excel 2010 da bilgi girişi yapabilmek. Excel de
DetaylıYapay Sinir Ağları ve Yüksek Enerji Fiziği Uygulamaları
Yapay Sinir Ağları ve Yüksek Enerji Fiziği Uygulamaları Ece Akıllı Université de Genève 12 Eylül 2016 CERN TR E. Akıllı (UNIGE) Yapay Sinir Ağları 12.09.2016 1 / 18 Akış 1 Makine Ogrenimi 2 Yapay Sinir
DetaylıBÖLÜNMÜŞ FARKLAR (DİVİDED DİFFERENCES)
BÖLÜNMÜŞ FARKLAR (DİVİDED DİFFERENCES) Lagrange ve Neville yöntemlerinin bazı olumsuz yanları vardır: İşlem sayısı çok fazladır (bazı başka yöntemlere kıyasla) Data setinde bir nokta ilavesi veya çıkartılması
DetaylıBilgisayar Destekli Haritacılık 2017/ D ve Veri Değişimi. Netcad 7.6
B Bilgisayar Destekli Haritacılık 2017/2018 3D ve Veri Değişimi Netcad 7.6 Kartoğrafya Kartografya Anabilim Dalı Dalı Dalı 2018 K T Ü H a r i t a M ü h e n d i s l i ğ i 3D+: 'NETCAD 3D+', kent ve arazi
DetaylıFATURA ŞABLONU TASARLAMA KILAVUZU
FATURA ŞABLONU TASARLAMA KILAVUZU Şubat 2015 FATURA ŞABLONLARI Alıcının faturalarını istediğiniz formatta görüntüleyebilmesi için hazırlamanız gereken şablonu Yönetim Şirket Tanımları Fatura Şablonları
DetaylıSanal Bellek (Virtual Memory)
Sanal Bellek (Virtual Memory) Bellek yönetim tekniklerinde belleğin zaman içinde parçalanması ve işlemlerin boyutunun fiziksel belleğin boyutuyla sınırlı olması sorunları vardır. Ana belleğin yetersiz
DetaylıKULLANIM KILAVUZU. Programda veri gireceğiniz yerler beyaz renklidir. Sarı renkli alanlar hesaplama veya otomatik olarak gelen bilgilerdir.
Programın Ekran görüntüsü şekildeki gibidir: KULLANIM KILAVUZU Programda veri gireceğiniz yerler beyaz renklidir. Sarı renkli alanlar hesaplama veya otomatik olarak gelen bilgilerdir. Banka: Program kurulduğunda
Detaylı