AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI *

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI *"

Transkript

1 Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI * Alye Ayça SUPÇİLLER a Ozan ÇAPRAZ b Özet Tedarkç seçm kararı br şrketn başarılı olablmes çn çok önemldr. Doğru tedarkçlern seçlmes, şrketn satın alma malyetlern azaltacak, müşter memnunyetn arttıracak ve rekabet yeteneğn gelştrecektr. Bu çalışmada tedarkç seçm problem ele alınmıştır. Çok krterl karar verme yöntemlernden AHP ve TOPSIS yöntemler brlkte br şletmeye en uygun tedarkçnn seçlmes amacıyla uygulanmıştır. Çalışmada, lteratür ncelendğnde yaygın olarak kullanıldığı tespt edlen kalte, malyet, teslmat ve hzmet krterler ana krterler olarak belrlenmştr ve bunların alt krterler tanımlanmıştır. AHP yöntem ana krterler ve alt krterlern önem derecesnn belrlenmes çn, TOPSIS yöntem se tedarkçlern sıralanması çn kullanılmıştır. AHP yöntemnde krter ağırlıkları ve tutarsızlık oranları Super Decsons programı le elde edlmştr. TOPSIS yöntemnn adımları çn Mcrosoft Excel 2007 hesaplamalarından yararlanılmıştır. Çalışma sonunda en öneml krter kalte olarak belrlenmş ve şletmenn mevcut tedarkçler arasında A2 tedarkçs en yüksek puana sahp tedarkç olarak seçlmştr. Anahtar Kelmeler: AHP, TOPSIS, Tedarkç Seçm Jel Sınıflaması: C01, C02, C44, C61, L73, M11 Abstract The decson of the suppler selecton s very mportant for a company to be successful. Selectng the rght supplers wll decrease company s purchasng cost, ncrease customer satsfacton and mprove the competton capacty. Ths paper s dealt wth suppler selecton problem. AHP and TOPSIS, multple crtera decson makng methods, are appled together to select the most sutable suppler for a busness frm. Qualty, cost, delvery and servce crtera that are mostly used n lterature are defned as man crtera n the paper, and also ther sub-crtera are defned. AHP method s used to determne the mportance degree of man crtera and subcrtera, TOPSIS method s developed to rank the supplers. In AHP method, the weghts of crteron and nconsstency rate are obtaned by Super Decson program. Mcrosoft Excel 2007 s used n TOPSIS method. Fnally, the most mportant crteron s determned as qualty and among the present supplers of the busness frm, A2 suppler s selected as the one whch has the hghest score. Keywords: AHP, TOPSIS, Suppler Selecton Jel Classfcaton: C01, C02, C44, C61, L73, M11 * Yazarlar bu çalışmaya katkısı olan uzmana teşekkür etmektedr. a Öğr.Gör.Dr., Pamukkale Ünverstes, Mühendslk Fakültes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, Denzl, Tel: , E-mal: asupcller@pau.edu.tr (İletşm Yazarı) b Yüksek Lsans Öğrencs, Pamukkale Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, Endüstr Mühendslğ A.B.D.

2 AHP-TOPSIS Yöntemne Dayalı Tedarkç Seçm Uyg. 1. GİRİŞ Tedarkç seçm problem, en bast fade le üretm çn gerekl hammaddelern, yarı mamul ve dğer malzemelern kmden ve ne kadar alınacağının belrlenmes olarak tanımlanablr (Güner, 2005: 5). Doğru tedarkçlerle çalışmak br şletmede satın alma malyetlern azaltacak, müşter memnunyetn arttıracak ve rekabet yeteneğn gelştrecektr. Brçok şletmede satın alma ve tedark edlen hammadde ve yarı mamul malyet toplam malyet %70 ne kadar çıkmaktadır (Ghodsypour ve O Bren, 1998: 199). Dolayısıyla günümüz yüksek rekabet ortamında etkl br tedarkç seçm kararı, br organzasyonun başarılı olmasında çok önemldr (Lu ve Ha, 2005: 308). Tedarkç seçmnn amacı, br şletmenn htyacını karşılamak çn ve kabul edleblr malyetle en yüksek potansyele sahp tedarkçnn belrlenmesdr. Seçm şlem, brbryle çelşen hem ncel hem de ntel krterler dzs kullanarak tedarkçlern genş br karşılaştırılmasından oluşur. Potansyel tedarkçlern ncelenmesnde kullanılan krterler frmaların htyaçlarına göre farklılık göstereblr (Kahraman, Cebec ve Ulukan, 2003: 382). Tedarkç seçmnde karar vercler tarafından düşünülen en popüler krterler; kalte, teslmat, fyat/malyet, üretm yeteneğ, servs, yönetm, teknoloj, araştırma ve gelştrme, fnans, esneklk, tbar, lşk, rsk, güvenlk ve çevredr (Ho, Xu ve Dey, 2010: 21). Tedarkç seçm kararları farklı krterlern değerlendrlmesn çerdğ çn bu süreç çok krterl br karar problemdr (Ho, Xu ve Dey, 2010: 16). Seçm krterler ve yöntemnn belrlenmes tedarkç seçmnn en öneml yanıdır (Kokangül ve Susuz, 2009: 1417). Şekl 1 de verldğ gb tedarkç seçm sürec yed adımdan oluşmaktadır (Mendoza, 2007: 7): Şekl 1 Tedarkç Seçm Sürec (Mendoza, 2007: 7) 2

3 Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 Bu çalışmada, Türkye de faalyet gösteren br oluklu mukavva kutu üretcs çn tedarkç seçm problem ele alınmıştır. Çalışmanın sonunda şletme çn en uygun tedarkçnn seçlmes amaçlanmaktadır. Bu amaçla tedarkç seçm problemnn çözülmes çn AHP ve TOPSIS çok krterl karar verme yöntemler brlkte kullanılmıştır. Seçm krterlernn ağırlıklarının belrlenmes çn AHP yöntem, tedarkçlern sıralanması çn TOPSIS yöntem kullanılmıştır. AHP yöntem le krter ağırlıklarının belrlenmes sırasında Super Decsons programı kullanılmıştır. Bu program yardımı le krter ağırlıkları ve tutarsızlıkları elde edleblmektedr. TOPSIS yöntemnn adımları çn mevcut program bulunmaması nedenyle Mcrosoft Excel 2007 hesaplamalarından yararlanılmıştır. Lteratürde AHP ve TOPSIS yöntemlernn brlkte kullanıldığı çalışmalara rastlamak mümkündür. Tsaur, Chang ve Yen (2002) havaalanlarında hzmet kaltesn değerlendrlmes çn; Madumjar, Sarkar ve Madumjar (2005) pamuk lfnn kalte değerlernn belrlenmes çn; Yurdakul ve İç (2005) üretm şrketler çn br performans ölçüm model gelştrlmes çn; Shyjth, Ilangkumaran ve Kumanan (2008) tekstl endüstrsnde en y bakım teknolojsnn seçlmes çn; Ln, Wang, Chen ve Chang (2008) müşter odaklı ürün tasarım sürecnde; Ustasüleyman (2009) bankacılık sektöründe hzmet kaltesnn değerlendrlmes çn bu k yöntem brlkte kullanmışlardır. Wang, Cheng ve Cheng (2009), tedarkç seçm problemnde bulanık AHP ve bulanık TOPSIS yöntemlern brlkte kullanmıştır. Burada bulanık AHP uzmanların dlsel ağırlıklandırmasıyla bulanık ağırlıkları hesaplamak çn, bulanık TOPSIS se bulanık ağırlıkları ve bulanık dlsel puanları brleştrmek ve alternatfler sıralamak çn kullanılmıştır. Fazlollahtabar, Mahdav, Ashoor, Kavan ve Amr (2011), tedarkç seçmnde AHP, TOPSIS ve çok amaçlı lneer olmayan programlamayı kullanmışlardır. Araştırmacılar bu çalışmada, AHP le tedarkç seçm krterlernn ağırlıkları elde edlrken, TOPSIS metodu le tedarkçler sıralanmıştır. Seçlen tedarkçlerden optmum sparş mktarının belrlenmes çn çok amaçlı lneer olmayan programlama kullanılmıştır. Bu çalışma amacı doğrultusunda beş bölümden oluşmaktadır. Brnc bölümde, konu hakkında genel blgler verlmştr. İknc bölümde, lteratür taraması yapılmış ve tedarkç seçm ve değerlendrlmes konusunda lteratürde kullanılan krterler le çözüm yöntemler 3

4 AHP-TOPSIS Yöntemne Dayalı Tedarkç Seçm Uyg. analz edlmştr. Üçüncü bölümde çok krterl karar verme yöntemlernden AHP ve TOPSIS yöntemlernn metodolojs anlatılmıştır. Dördüncü bölümde, AHP-TOPSIS yöntem en uygun tedarkçnn seçlmes amacıyla br şletmeye uygulanmıştır. Son bölümde, sonuçlar ve bulgular yorumlanmıştır. 2.LİTERATÜR TARAMASI 2.1.Tedarkç Seçm Krterler Dckson (1966), yaptığı çalışmada 273 satın alma sorumlusu ve müdürü le görüşmüş ve uyguladığı anketlerle tedarkç değerlendrmede öneml br yere sahp olan 23 adet krter belrlemştr. Kalte, teslmat, performans geçmş, garant ve sgorta poltkası le üretm araçgereçler kapastes sırasıyla en fazla önem sahp olan krterler olarak belrlenmştr. Weber vd. (1991), 1966 le 1990 yılları arasında lteratürde yapılmış tedarkç seçm le lgl 74 adet makale ncelemştr. Net Fyat ın 61 makale le lteratürde en fazla tartışılan krter olduğu saptanmıştır. Net fyatı, 44 makale le Teslmat, 40 makale le Kalte krter takp etmektedr (Akdenz ve Turgutlu, 2007: 3). Lteratür taraması sonucunda en uygun tedarkçnn değerlendrlmes ve seçlmes çn karar vercler tarafından düşünülen krterler Şekl 2 de verlmştr. En popüler krterler sırasıyla kalte, fyat, teslmat, servs, esneklk, teknoloj, teknk, uzaklık vb. olarak belrlenmştr (Bakınız Şekl 2). Her araştırmacı kend çalışmasında farklı krterler kullanmıştır. Hata! Başvuru kaynağı bulunamadı. de araştırmacılar tarafından k ve daha az kullanılan krterler verlmştr (Tüm araştırmacılar tarafından 2 ve daha az kullanılan krterler tabloda yer almamaktadır.). 4

5 Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 Şekl 2 Tedarkç Seçm ve Değerlendrlmesnde Kullanılan Krter Sıklıkları 2.2.Tedarkç Seçmnde Kullanılan Çok Krterl Karar Verme Yaklaşımları Tedarkç seçm problemnde yaygın olarak AHP, ANP, Ver Zarflama Yöntem, Bulanık Küme Teors, Matematksel Programlama, SMART, ELECTRE, TOPSIS, PROMETHEE ve bu yöntemlern entegrasyonu gb çok krterl karar verme yaklaşımları kullanılmaktadır (Bakınız Tablo 1). Genel tedarkç seçm ve değerlendrmes le lgl tam br resm elde etmek çn, Ho vd. (2010) tarafından hazırlanan güncel lteratür araştırması nceleneblr. 3.YÖNTEM 3.1.Analtk Hyerarş Proses (AHP) Analtk Hyerarş Proses 1970 l yılların ortasında Penslvanya Ünverstesnden Thomas L. Saaty tarafından gelştrlen ölçme ve karar verme çn kullanılan br matematksel teordr (Saaty ve Nemra, 2006: 1). AHP lteratürde yaygın olarak çalışılmıştır ve son 20 yılda çok krterl karar verme le lgl neredeyse tüm uygulamalarda kullanılmıştır (Ho, 2008: 211). Bunun neden olarak, karar verclerden tarafından kolay anlaşılablr olması söyleneblr. 5

6 AHP-TOPSIS Yöntemne Dayalı Tedarkç Seçm Uyg. No Yazar(lar) Yıl Yöntem(ler) Ana Krterler Kal. Fy. Ser. Tes. Esn. Tek. T.P. Tekn. Uza. Fn. R. İlş. Yen. Pro. Tes. Uygulama Alanı 1 Nydck ve Hll 1992 AHP Ghodsypour ve O'Bren 1998 AHP+LP TZÜ Üretcs 3 Boer vd ELECTRE I Yahya ve Kngsman 1999 AHP Grşmc Gelştrme Programı 5 Dağdevren ve Eren 2001 AHP+0-1 GP Tam ve Tummala 2001 AHP 1 1 Telekomünkasyon Endüstrs 7 Chan ve Chan 2004 AHP İler Teknoloj Endüstrs 8 Wang vd AHP+PGP Varsayımsal Otomobl Üretcs 9 Dağdevren vd ANP Yang ve Chen 2006 AHP+Gr İlşksel Analz Dzüstü Blgsayar Üretcs 11 Seydel 2006 VZA, SMART FBK Endüstrs 12 Akman ve Alkan 2006 Bulanık AHP Otomatv Yan Sanay 13 Paksoy ve Güleş 2006 AHP Tekstl Üretcs 14 Chen vd Bulanık TOPSIS Yüksek Teknoloj Üretcs 15 Chan ve Kumar 2007 Bulanık AHP Üretm İşletmes 16 Xa ve Wu 2007 AHP+MOMIP Varsayımsal Örnek 17 Seçme ve Özdemr 2008 Bulanık AHP Moblya Üretcs 18 Chan vd Bulanık AHP Üretm İşletmes 19 Chou ve Cheng 2008 Bulanık SMART Blg Teknolojler Endüstrs 20 Dağdevren ve Eraslan 2008 PROMETHEE Elektronk Sektörü 21 Ecer ve Küçük 2008 AHP Mağazalar Zncr 22 Mendoza vd AHP+PGP Üretm İşletmes 23 Krytopoulos vd ANP İlaç Endüstrs 24 Wang vd Bulanık Hyerarşk TOPSIS Batarya Üretcs 25 Boran, Genç vd Sezgsel Bulanık TOPSIS Otomatv Sanay 26 Ln 2009 Bulanık ANP+MOLP Ku vd Bulanık (AHP+GP) Elektronk Sektörü 28 Ln vd ANP+TOPSIS+LP Elektronk Sektörü 29 Bagher ve Tarokh 2010 AHP+Bulanık TOPSIS Otomatv Sanay 30 Özdemr 2010 AHP Otomatv Sanay 31 Chamodrakas vd Bulanık (AHP+Prog.) Elektronk Pazaryer 32 Şevkl 2010 ELECTRE, Bulanık ELECTRE Otomatv Yan Sanay 33 Sanaye vd Bulanık VIKOR Otomatv Yan Sanay 34 Fazlollahtabar vd AHP+TOPSIS+MONLP Elektronk Market Kal.-Kalte,Fy.-Fyat,Tes.-Teslmat,Ser.-Servs,Esn.-Esneklk,Tek.-Teknoloj,T.P.-Tedark Performansı,Tekn.-Teknk,Uza.-Uzaklık,Fn.-Fnans,R.-Rsk,İlş.-İlşk,Yen.-Yenlk,Pro.-Profl, Tes.-Tess LP-Lneer Programlama, GP-Hedef Programlama, PGP, Öncelkl Hedef Programlama, MOMIP-Çok Amaçlı Karışık Tam Sayılı Programlama, MOLP-Çok Amaçlı Lneer Programlama, MONLP-Çok Amaçlı Lner Olmayan Programlama, Prog.-Programlama Tablo 1 Lteratür Taraması AHP yöntemnn uygulama adımları şu şekldedr: 1.Adım: Hyerarşk Yapının Oluşturulması: Karar amacı le tepeden başlayarak karar hyerarşs oluşturulur. Orta sevyede krterler ve en düşük sevyede se alternatfler bulunur (Saaty, 2008: 85). Şekl 3 de AHP yöntemnn hyerarşk yapısı verlmştr. 6

7 Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 Şekl 3 AHP Hyerarşk Yapısı 2.Adım: İkl Karşılaştırma Matrsler (A) ve Üstünlüklern Belrlenmes: Amaç, krterler ve alt krterler belrlendkten sonra krterlern ve alt krterlern kend aralarında önem derecelernn belrlenmes çn 1 numaralı fadede gösterlen (nxn) kl karşılaştırma matrs oluşturulur (Saaty, 1990: 12). Karar verc krter matrs veya alternatf matrs çn krterler veya alternatfler kl olarak karşılaştırır. 1 a21 a an1 1 a 1 a a n2 A 1 1 a31 a 1... a 32 n an1 an2 a... 1 n3 nxn (1) 1 numaralı eştlkte yer alan her br ölçütün, amaca katkısı açısından görecel önemler ve her br hedefn de ölçütler yönünden üstünlükler, uygulayıcıların yargılarına göre, kl karşılaştırma yolu le belrlenr. Burada üstünlüklern belrlenmes çn Saaty tarafından gelştrlen ve Tablo 2 de verlen önem ölçeğ kullanılmalıdır (Saaty, 1990: 15). 7

8 AHP-TOPSIS Yöntemne Dayalı Tedarkç Seçm Uyg. Tablo 2 AHP Önem Ölçeğ (Saaty, 1990: 15) Sayısal Değer Tanım 1 Öğeler eşt önemde veya aralarında kayıtsız kalınıyor öğe 2. ye göre braz daha öneml veya braz daha terch edlyor öğe 2. ye göre fazla öneml veya fazla terch edlyor öğe 2. ye göre çok fazla öneml veya çok fazla terch edlyor öğe 2. ye göre aşırı derecede öneml veya aşırı derecede terch edlyor. 2,4,6,8 Ara değerler 3.Adım: Özvektörün (Görel Önem Vektörünün) Belrlenmes: İkl karşılaştırma matrslernn oluşturulmasından sonrak adım, lgl matrstek her br öğenn dğer öğelere göre önemn gösteren özvektörün hesaplanmasıdır (Spahoğlu, 2008: 5). Matrsn nx1 boyutunda özvektörü şu şeklde belrlenmektedr: =1,2,3,,n ve j=1,2,3,,n olmak üzere; b j a j j1 w n 1 a j n n b j (2) Krterlern yüzde önem dağılımlarını belrlemek çn W = [w ] nx1 şeklndek sütün vektörlernn hesaplanması gerekmektedr. W sütün vektörü, 2 numaralı eştlkte belrtlen b j değerlernn meydana getrdğ matrsn satır elemanlarının artmetk ortalamasından elde edlr. 4.Adım: Özvektörün Tutarlılığının Hesaplanması: Her kl karşılaştırma matrs çn tutarlılık oranı (CR) hesaplanır ve bu oran çn üst lmtn 0,10 olması stenr. Oranın 0,10 un üstünde olması, karar vercnn yargılarında tutarsızlık olduğunu fade eder. Bu durumda, yargıların yleştrlmes gerekmektedr. CR değerne ulaşmak çn öncelkle A matrsnn en büyük özvektörünü ( max ) hesaplamak gerekmektedr (eştlk 4). 8

9 Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 =1,2,3,,n ve j=1,2,3,,n olmak üzere, a j w nx1 d nx1 D (3) λ max nxn n d w 1 n Tutarlılık oranının hesaplanmasında htyaç duyulan br başka değer se rassallık endeks (RI) dr. Sabt sayılardan meydana gelen ve n değerne göre belrlenen RI değerlernn yer aldığı verler Tablo 3 de verlmştr. Bu blgler doğrultusunda CR değernn hesaplanması 5 numaralı eştlkte verlmştr. λ n CR (n -1) RI (4) (5) Tablo 3 Rassallık Endeks Verler (Güner, 2005: 42) n RI 0 0 0,58 0,9 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49 5.Adım: Hyerarşk Yapının Genel Sonucunun Elde Edlmes: Öncek dört aşama, hyerarşk yapının tamamı çn hesaplanır. Bu aşamada hyerarşk yapıdak n tane ölçütün her brnn meydana getrdğ mx1 boyutundak üstünlük sütün vektörler br araya getrlerek mxn boyutundak DW karar matrs oluşturulur. Elde edlen matrsn ölçütler arası W üstünlük vektörü le çarpımı sonucunda R sonuç vektörüne ulaşılır (eştlk 7). =1,2,3,,m ve j=1,2,3,,n olmak üzere, w j mxn DW (6) R DW W (7) 3.2.TOPSIS Hwang ve Yoon (1981) tarafından çok krterl karar verme teknğ olarak gelştrlmştr (Shyjth vd., 2008: 376). Hwang ve Yoon, TOPSIS yöntemn çözüm alternatfnn poztf-deal çözüme en kısa mesafe ve negatf-deal çözüme en uzak mesafe düşüncesne göre oluşturmuşlardır (Monjez vd., 2010: 2). TOPSIS metodunda aşağındak adımlar zlenr: 9

10 AHP-TOPSIS Yöntemne Dayalı Tedarkç Seçm Uyg. 1.Adım: Amaçların belrlenmes ve değerlendrme krterlernn tanımlanması 2.Adım: Karar Matrsnn (D) oluşturulması: Karar matrsnde, alternatfler (a 1... a n ) alt alta sıralanır ve karşılarında her br krtern alternatflere göre gösterdkler özellkler (y 1k... y nk ) lstelenr (Yurdakul ve İç, 2003: 11 12). Karar matrsnn oluşturulması 8 numaralı eştlkte verlmştr. y11 y y1k y21 y y 2k D yn1 y n2... ynk 3.Adım: Normalleştrlmş Karar Matrsnn (R) Oluşturulması: Karar matrsndek krterlere at puan veya özellklern kareler toplamının karekökü alınarak matrs normalze edlr (Yurdakul ve İç, 2003: 11 12). Normalleştrme şlem çn 9 numaralı eştlk kullanılır ve normalzasyon şlem sonunda 10 numaralı eştlkte gösterlen R matrs elde edlr. (8) yj r 1, 2,..., n j 1, 2,..., k j n 1 y 2 j r11 r r1k r21 r r 2k R rn1 r n2... rnk (9) (10) 4.Adım: Ağırlıklı Normalleştrlmş Karar Matrsnn (V) Oluşturulması: w j : her br j.krtern ağırlığı olmak üzere, amaca göre normalze edlmş karar matrsnn elemanlarının krterlere verlen önemler doğrultusunda görel ağırlık değerler bulunur (Monjez vd., 2010: 3). w11 w w1k w21 w w 2k W w n1 w n2... w nk (11) Daha sonra 10 numaralı eştlkte verlen R matrsnn her br sütunundak elemanlar 11 numaralı eştlkte verlen lgl w j değer le çarpılarak 12 numaralı eştlkte gösterlen V matrs oluşturulur (Monjez vd., 2010: 3). 10

11 Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 v11 v v1k v21 v v 2k V vn1 v n2... vnk (12) 5.Adım: İdeal ( * A ) ve Negatf İdeal ( A ) Çözümlern Oluşturulması: Poztf deal çözüm ağırlıklı normalleştrlmş karar matrsnn en y performans değerlernden oluşurken negatf deal çözüm en kötü değerlernden oluşur (Shyjth vd., 2008: 381). İdeal çözümler 13 ve 14 numaralı eştlkler kullanarak hesaplanablmektedr. * A (max vj j I),(mn vj j J (13) A (mn v j I),(max v j J (14) j j Her k formülde de I fayda (maksmzasyon), J se malyet (mnmzasyon) değern göstermektedr (Monjez vd., 2010: 3). 13 numaralı eştlkten elde edlen değerler A * = {v * 1, v * 2,, v * k } bçmnde ve 14 numaralı eştlkten elde edlen değerler A - = {v - 1, v - 2,, v - k } şeklnde gösterleblr. 6.Adım: Ayırım Ölçülernn Hesaplanması: Alternatfler arasındak ayırım (mesafe) ölçülür. Her alternatfn poztf- deal çözümden olan mesafes 15 numaralı eştlktek gb hesaplanır (Monjez vd., 2010: 3): S * n j1 * 2 ( v v ) (15) j j Aynı şeklde negatf- deal çözümden olan mesafelerde 16 numaralı eştlktek gb hesaplanır (Monjez vd., 2010: 3): S n j1 2 ( v v ) (16) j j 11

12 AHP-TOPSIS Yöntemne Dayalı Tedarkç Seçm Uyg. 7.Adım: İdeal Çözüme Görel Yakınlığın Hesaplanması: 17 numaralı eştlkten yararlanarak deal çözüme görel yakınlık ( C ) hesaplanır (Monjez vd., 2010: 3): * C * S S S * 0 C * 1 (17) Maksmum 8.Adım: Alternatfler deal çözüme görel yakınlık ( C ) değerlerne göre sıralanırlar. * C değer seçlr (Monjez vd., 2010: 3). * 3.3.Amaçlanan AHP-TOPSIS Yöntem AHP ve TOPSIS yöntemlernn brleştrlmesnden oluşan bu entegre yaklaşım üç aşamadan oluşmaktadır: (1) Seçm krterlernn belrlenmes, (2) Seçm krterlernn yapılandırılması, (3) Alternatflern sıralanması. Şekl 4 Amaçlanan AHP-TOPSIS Yöntem Aşamaları 4. UYGULAMA Çalışmanın bu bölümünde Türkye de faalyet gösteren ve oluklu mukavva kutu üreten br frmanın tedarkç seçm problemne çözüm bulunması amaçlanmaktadır. Frma üretmnde grd olarak kağıt, mürekkep, nşasta, boraks, kağıt kmyasalları, tutkal vb. hammaddeler ve klşe, kalıp gb ara mallar kullanmaktadır. Frmanın üretmde kullandığı hammaddelern yaklaşık %70 n kağıt oluşturmaktadır. Dolayısıyla frma çn öneml br malyet unsuru olan ve üretmde büyük mktarda grd olarak kullanılan kağıt tedarkçlernn seçlmes çn br dz şlem yapılmıştır. 12

13 Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 Tedarkçnn seçmnde belrlenen lgl krterlern ağırlıklarının elde edlmes çn AHP yöntem uygulanmıştır. AHP yöntemnn uygulanması çn Super Decsons programı kullanılmıştır. Elde edlen bu krter ağırlıkları kullanılarak TOPSIS yöntem le tedarkçler sıralanmış ve en y tedarkç belrlenmştr. Uygulama adımları sırasıyla aşağıda verlmştr: 4.1.Seçm Krterlernn Belrlenmes İşletmenn tedarkç seçm problemnde kullanılacak krterlern belrlenmes çn; Bölüm 2.1. de verlen tedarkç seçm krterler le lgl lteratür taraması sonunda tedarkç seçm ve değerlendrlmesnde kullanılan en popüler krterler belrlenmştr (Şekl 2). Bu krterler çersnde şletmenn satın alma yönetcs le yapılan görüşme sonucunda tedarkç seçmnde kullanılacak krterler: kalte, fyat, teslmat ve hzmet olarak belrlenmştr. Bu ana krterlern alt krterler tanımlanmıştır. Krterlern belrlenmes sonunda oluşturulan hyerarşk yapı Şekl 5 de verlmştr. Şekl 5 Tedarkç Seçmnde Kullanılan Krter ve Alt Krterler Belrlenen krterlern tanımları şu şekldedr: 13

14 AHP-TOPSIS Yöntemne Dayalı Tedarkç Seçm Uyg. Kalte: Üretlen ürünün kaltes üretcnn sorumluluğu olduğu kadar üretcye mamul üretmnde kullanılmak üzere parça, yarı mamul ve malzeme sağlayan tedarkçnn de sorumluluğudur (Akman ve Alkan, 2006: 27). Tedarkçden gelen ürünlern kaltel olmasının yanı sıra tedarkçye ger ade edlen ürünlern oranı da önemldr. Kalte krternn alt krterler şu şekldedr: Ürün Kaltes ve Hatasız Ürün Mktarı. Teslmat: Teslmat ana krter, tedarkçden satın alınan ürünlern güvenlr br şeklde teslm edlmesn ve sağladığı ürünler hızlı br şeklde teslm etmesn kapsamaktadır (Akman ve Alkan, 2006: 27). Tedarkçnn önceden belrlenmş br teslmat çzelgesne uyması, teslm alınacak ürünün yolda karşılaşacağı sorunlara karşı muhafazalı br şeklde paketlenmes ve üretc-tedarkç arasında yapılan anlaşmayla belrlenen malın sevkyat şekl teslmat krter çersnde değerlendrlmektedr. Teslmat krternn alt krterler şu şekldedr: Zamanında Teslmat, Malın Sevkyat Şekl ve Paketleme Kablyet. Fyat: Üretc frmalar karlılıklarını arttırmak çn ürünlernde kullandıkları malzemeler mümkün olduğunca mnmum fyata yan frmalar ürünlern üretm le lgl malyetler mnmze edecek düşük malyetl tedark kaynağı bulmak sterler (Akman ve Alkan, 2006: 28). Bu kapsamda fyat krter; tedarkçnn dğer tedarkçlere göre daha uygun fyat vermesn, alınan ürün mktarına göre dğer tedarkçlere göre daha yüksek oranda fyat ndrm uygulamasını ve sağladığı ödeme vades türünü kapsamaktadır. Fyat krter alt krterler: Ürün Fyat Uygunluğu, Satın Alma Fyat İskontosu ve Tedarkç Ödeme Vades. Hzmet: Tedarkçnn sunduğu hzmet de tedarkç seçmnde öneml br krterdr (Akman ve Alkan, 2006: 27). Hzmet krter; tedarkç frmanın şkâyetler le yakından lglenmesn, üretc-tedarkç arasındak letşmn kolaylığını ve ürünler satın alan üretclern şkayetlerne karşı tedarkçlern sağladıkları poltkaları kapsamaktadır. Hzmet krter alt krterler: Şkayet Poltkaları, Sorunlara Yaklaşım ve İletşm Kolaylığı. 4.2.Seçm Krterlernn Ağırlıklarının Elde Edlmes Seçm krterlern ağırlıklarının elde edlmes çn AHP yöntem uygulanmıştır. AHP yöntemnn uygulanması çn Super Decsons programı kullanılmıştır. Super Decsons programında amaç, krterler ve alt krter tanımlanmış ve Şekl 6 da verlen en y tedarkçy seçme amaçlı hyerarşk yapı oluşturulmuştur. 14

15 Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 Hyerarşk yapının oluşturulmasıyla br sonrak adım kl karşılaştırma matrslernn oluşturulmasıdır. Burada kl karşılaştırma matrsler oluşturulurken frmanın faalyet gösterdğ sektörde uzman kşnn (satın alma yönetcs) her br krter dğeryle kıyaslamasıyla vermş olduğu cevapların matrse şlenmes gerçekleştrlr. Satın alma yönetcsnden alınan bu yargılar Super Decsons programında grlmş ve krterlern önem dereceler elde edlmştr. Krter önem dereceler elde edlrken uzman yargılarının tutarsızlık oranları kontrol edlmştr. Eğer uzman kşnn tutarsızlık oranları 0,1 den büyük çıksaydı yargıların gözden geçrlmes gerekldr. Şekl 6 Hyerarşnn Super Decsons Programında Yapılandırılması Şekl 6 da verlen Super Decsons programında tedarkç seçm problem hyerarşsnn sentezlenmes sonucunda elde edlen krter ağırlıkları Tablo 4 de verlmştr. Tablo 4 Seçm Krterlernn Ağırlıkları Ana Krter Alt Krter Krter Önem Dereces Teslmat Fyat Zamanında Teslmat (ZT) 0, Malın Sevkyat Şekl (MSŞ) 0, Paketleme Kablyet (PK) 0, Ürün Fyat Uygunluğu (ÜFU) 0, Satın Alma Fyat Iskontosu (SAFİ) 0,

16 AHP-TOPSIS Yöntemne Dayalı Tedarkç Seçm Uyg. Kalte Hzmet Tedarkç Ödeme Vades (TÖV) 0, Ürün Kaltes (ÜK) 0, Hatasız Ürün Mktarı (HÜM) 0, Şkâyet Poltkaları (ŞP) 0, Sorunlara Yaklaşım (SY) 0, İletşm Kolaylığı (İK) 0, Tedarkçlern Sıralanması Elde edlen seçm krter ağırlıkları kullanılarak TOPSIS yöntem le tedarkçler sıralanmış ve en y tedarkç belrlenmştr. Seçlmek üzere, kâğıt üreten A1, A2, A3 ve A4 olmak üzere 4 tedarkç ele alınmıştır. Bu aşamada uzman kş belrlenen krterler çn tedarkçlere 1 le 10 puan arasında puanlar vermştr. Bu puanlar ve elde edlen krter ağırlıkları kullanılarak tedarkçler sıralanmıştır. Uzman kşnn tedarkç performanslarını değerlendrdğ verler kullanılarak Tablo 5 de bulunan karar matrs elde edlmştr. Karar matrsnn en alt satırında her br krtern önemn gösteren ağırlık değerler bulunmaktadır. Tablo 5 Karar Matrs ZT MSŞ PK ÜFU SAFİ TÖV A A A A Ağırlık 0, , , , , , ÜK HÜM ŞP SY İK A A A A Ağırlık 0, , , , , Topss yöntem adımlarının uygulanmasından sonra en y tedarkçy seçme amacı le değerlendrmeye alınan tedarkçler çersnden A2 tedarkçsnn en yüksek puana sahp olduğu, A4 tedarkçsnn se en düşük puana sahp olduğu görülmektedr (Şekl 7). İdeal ve Negatf İdeal Çözümler: ; ; ; ; ; ; ; A ; ;

17 Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 * ; ; ; ; ; ; ; A ; ; Ayırım Ölçüler: * S = (0,08606; 0,062659; 0,085465; 0,130325) S =(0,129986; 0,111609; 0,079771; 0,08295) İdeal Çözüme Görel Yakınlıklar: C * 0,601658; 0,640444; 0, 48277; 0, Şekl 7 Tedarkç Puan Sıralamaları 5. SONUÇ VE ÖNERİLER Bu çalışmada oluklu mukavva kutu üretcs br frma çn öneml br malyet unsuru olan ve üretmde büyük mktarda grd olarak kullanılan kağıt tedarkçlernn seçlmes çn br dz şlem yapılmıştır. İlk olarak lteratürde yer alan blgler ncelenerek araştırmacılar tarafından kullanılan en popüler krterler belrlenmş ve satın alma yönetcs le brlkte şletmenn tedarkç seçm problem çn uygun krterler belrlenmştr. Krterlern ağırlıkları AHP yöntem le hesaplanmıştır (Kalte: 0,51; Fyat: 0,26; Teslmat: 0,16; Hzmet: 0,07). Bu hesaplanan krter ağırlıkları kullanılarak TOPSIS yöntem le tedarkçler sıralanmıştır. İşletmenn mevcut tedarkçler arasından A2 tedarkçs en yüksek puana sahp tedarkç olarak belrlenmştr. 17

18 AHP-TOPSIS Yöntemne Dayalı Tedarkç Seçm Uyg. Çalışmada, lteratürde sıkça kullanılan ve karar vercler tarafından kolayca anlaşılablen AHP yöntem le deal çözümden en yakın uzaklığa dayanan TOPSIS yöntem brlkte kullanılmıştır. Kullanılan krterler şletmelern özellklerne göre farklılık göstereblr. Her frma tedarkçsn seçerken kend özellğne uygun krterler belrleyerek bu bütünleşmş yöntem uygulayablr. AHP le bütünleşmş PROMETHEE veya ELECTRE gb dğer çok krterl karar verme yöntemler ve şletmeler çn en y tedarkçnn seçlmesnde kullanılablr ve elde edlen sonuçlar karşılaştırılablr. Ayrıca tedarkç seçm problemlernde brbrn etkleyen krterler olması durumunda, krterler ve seçenekler arasındak etkleşm dkkate alan Analtk Serm Sürec kullanılarak krter ağırlıkları elde edleblr. Karar verme süreçlerndek belrszlkler nedenyle bulanık teor, karar verme sürecne dahl edleblr. KAYNAKÇA Akdenz, H.A., Turgutlu, T., (2007), Türkye de perakende sektöründe analtk hyerarşk süreç yaklaşımıyla tedarkç performans değerlendrlmes, Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, 9(1), s.1-17 Akman, G., Alkan, A., (2006/1), Tedark zncr yönetmnde bulanık AHP yöntem kullanılarak tedarkçlern performansının ölçülmes: otomotv yan sanaynde br uygulama, İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs, 5(9), s Bagher, F., Tarokh, M.J., (2010), A fuzzy approach for mult-ojectve suppler selecton, Internatonal Journal of Industral Engneerng & Producton Research, 21(1), p.1-9 Boer, de L., Wegen, van der L., Telgen,J., (1998), Outrankng methods n support of suppler selecton, European Journal of Purchasng & Supply Management, 4, p Boran, F.E., Genç, S., Kurt, M., Akay, D., (2009), A mult-crtera ntutonstc fuzzy group decson makng for suppler selecton wth TOPSIS method, Expert Systems wth Applcatons, 36, p Chamodrakas, I., Bats, D., Martakos, D., (2010), Suppler selecton n electronc marketplaces usng satsfcng and fuzzy AHP, Expert Systems wth Applcatons, 37, p

19 Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 Chan, F.T.S., Chan, H.K., (2004), Development of the selecton model-a case study n the advandec technology ndustry, Proceedngs of the Insttuton of Mechancal Engneers Part B-Journal of Engneerng Manufacture, 218(12), p Chan, F.T.S., Kumar, N., (2007), Global suppler development consderng rsk factors usng fuzzy extended AHP-based approach, Omega, 35, p Chan, F.T.S., Kumar, N., Twar, M.K., Lau, H.C.W., Choy, K.L., (2008), Global suppler selecton: a fuzzy-ahp approach, Internatonal Journal of Producton Research, 46(14), p Chen, C.-T., Ln, C.-T., Huang, S.-F., (2006), A fuzzy approach for suppler evaluaton and selecton n supply chan management, Internatonal Journal of Producton Economcs, 102, p Chou, S.-Y., Chang, Y.-H., (2008), A decson support system for suppler selecton based on a strategy-algned fuzzy SMART approach, Expert Systems wth Applcatons, 34, p Dağdevren, M., Eren, T., (2001), Tedarkç frma seçmnde analtk hyerarş proses ve 0-1 hedef programlama yöntemlernn kullanılması, Gaz Ünverstes Mühendslk Fakültes Dergs, 16(2), s Dağdevren, M., Eraslan, E., Kurt, M., Dzdar, E.N., (2005), Tedarkç seçm problemnde analtk ağ sürec le alternatf br yaklaşım, Teknoloj, 8(2), s Dağdevren, M., Eraslan, E., (2008), PROMETHEE sıralama yöntem le tedarkç seçm, Gaz Ünverstes Mühendslk Fakültes Dergs, 23(1), s Fazlollahtabar, H., Mahdav, I., Ashoor, M.T., Kavan, S., Mahdav-Amr, N., (2011), A mult-objectve decson-makng process of suppler selecton and order allocaton for mult-perod schedulng n an electronc market, The Internatonal Journal of Advanced Manufacturng Technology, 52, p Ghodsypur, S.H., O Bren, C., (1998), A decson support system for suppler selecton usng an ntegrated analytc herarchy process and lnear programmng, Internatonal Journal of Producton Economcs, 56-57, p Güner, H., (2005), Bulanık AHP ve br şletme çn tedarkç seçm problemne uygulanması, Pamukkale Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Endüstr Mühendslğ Ana Blm Dalı, Yüksek Lsans Tez, 133 s. 19

20 AHP-TOPSIS Yöntemne Dayalı Tedarkç Seçm Uyg. Ho, W., (2008), Integrated analytc herarchy process and ts applcatons-a lterature revew, European Journal of Operatonal Research, 186, p Ho, W., Xu, X., Dey, P.K., (2010), Mult-crtera decson makng approaches for suppler evaluaton and selecton: a lterature revew, European journal of Operatonal Research, 202(1), p Kahraman, C., Cebec, U., Ulukan, Z., (2003), Mult-crtera suppler selecton usng fuzzy AHP, Logstcs Informaton Management, 16(6), p Krytopoulos, K., Leopoulos, V., Voulgardou, D., (2008), Suppler selecton n pharmaceutcal ndustry an analytc network process approach, Benchmarkng: An Internatonal Journal, 15(4), p Kokangül, A., Susuz, Z., (2009), Integrated analytcal herarchy process and mathematcal programmng to suppler selecton problem wth quantty dscount, Appled Mathematcal Modellng, 33(3), p Ku, C.-Y., Chang, C.-T., Ho, H.-P., (2010), Global suppler selecton usng fuzzy analytc herarchy process and fuzzy goal programmng, Qual Quant, 44, p Ln, R.-H., (2009), An ntegrated FANP-MOLP for suppler evaluaton and order allocaton, Appled Mathematcal Modellng, 33, p Ln, C.-T., Chen, C.-B., Tng, Y.-C., (2010), An ERP model for suppler selecton n electroncs ndustry, Expert Systems wth Applcatons, 38(3), p Lu, F.-H.F., Ha., H.L., (2005), The votng analytc herarchy process method for selectng suppler, Internatonal Journal of Producton Economcs, 97(3), p Ln, M.-C., Wang, C.-C., Chen, M.-S., Alec Chang, C., (2008), Usng AHP and TOPSIS approaches n customer-drven product desgn process, Computers n Industry, 59, p Madumjar, A., Sarkar, B., Madumjar, P.K., (2005), Determnaton of qualty value of cotton fbre usng hybrd AHP-TOPSIS method of mult-crtera decson-makng, 96(5), p Mendoza, A., (2007), Effectve methodologes for suppler selecton and order quantty allocaton, The Pennsylvana State Unversty The Graduate School, Doctor of Phlosopy, 174 p. Mendoza, A., Santago, E., Ravndran, A.R., (2008), A three-phase multcrtera method to the suppler selecton problem, Internatonal Journal of Industral Engneerng, 15(2), p

21 Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 Monjez, M., Dehghan, H., Sngh, T.N., Sayad, A.R., Gholnejad, A., (2010), Applcaton of TOPSISmethod for selectng the most approprate blast desgn, Araban Journal of Geoscences Nydck, R.L., Hll, R.P., (1992), Usng the analytc herarchy process to structure the suppler selecton procedure, Internatonal Journal of Purchasng and Materals Management, 28(2), p Özdemr, A., (2010), Ürün grupları temelnde tedarkç seçm problemnn ele alınması ve analtk hyerarş sürec le çözülmes, Afyon Kocatepe Ünverstes İ.İ.B.F. Dergs, 2(1), s Paksoy, T., Güleş, H.K., (2006/4), Analytc herarchy process for suppler selecton problem n supply chan management: case study of a textle manufacturer frm, Journal of Engneerng and Natural Scences, p Saaty, T.L., (1990), How to make a decson: the analytc herarchy process, European Journal of Operatonal Research, 48, p.9-26 Saaty, T.L., (2008), Decson makng wth the analytc herarchy process, Internatonal Journal of Servces Scences, 1(1), p Saaty, T.L., Nemra, M.P., (2006), A framework for makng a better decson, Research Revew, 13(1) Sanaye, A., Mousav, S.F., Yazdankhah, A., (2010), Group decson makng process for suppler selecton wth VIKOR under fuzzy envronment, Expert Systems wth Applcatons, 37, p Seçme, N., Özdemr, A.İ., (2008), Bulanık analtk hyerarş yöntem le çok krterl stratejk tedarkç seçm: Türkye örneğ, Atatürk Ünverstes İİBF Dergs, 22(2), s Seydel, J., (2006), Data envelopment analyss for decson support, Industral Management & Data Systems, 106(1), p Shyjth, K., Ilangkumaran, M., Kumanan, S., (2008), Mult-crtera decson-makng approach to evaluate optmum mantenance strategy n textle ndustry, Journal of Qualty n Mantenance Engneerng, 14(4), p Spahoğlu, A., (2008), Analtk hyerarş sürec (AHP) ders notları, Osman Gaz Ünverstes Endüstr Mühendslğ Bölümü Şevkl, M., (2010), An applcaton of the fuzzy ELECTRE method for suppler selecton, Internatonal Journal of Producton Research, 48(12), p

22 AHP-TOPSIS Yöntemne Dayalı Tedarkç Seçm Uyg. Tam, M.C.Y., Tummala, V.M.R., (2001), An applcaton of the AHP n vendor selecton of a telecommuncatons system, Omega, 29(2), p Tsaur, S.-H., Chang, T.-Y., Yen, C.-H., (2002), The Evaluaton of Arlne Servce Qualty by Fuzzy MCDM, Toursm Management, 23, p Ustasüleyman, T., (2009) Bankacılık sektöründe hzmet kaltesnn değerlendrlmes: Ahs-Topss Yöntem, Bankacılar Dergs, 69, s Wang, J.-W., Cheng, C.-H., Kun-Cheng, H., (2009), Fuzzy herarchcal TOPSIS for suppler selecton, Appled Soft Computng, 9, p Wang, G., Huang, S.H., Dsmukes, J.P., (2004), Product-drven supply chan selecton usng ntegrated mult-crtera decson-makng methodology, Internatonal journal of Producton Economcs, 91(1), p.1-15 Xa, W., Wu, Z., (2007), Suppler selecton wth multple crtera n volume dscount envronments, Omega, 35, p Yahya, S., Kngsman, B., (1999), Vendor ratng for an entrepreneur development programme: a case study usng the analytc herarchy process method, Journal of the Operatonal Research Socety, 50, p Yang, C.-C., Chen, B.-S., (2006), Suppler selecton usng combned analytcal herarchy process and grey relatonal analyss, Journal of Manufacturng Technology Management, 17(7), p Yurdakul, M., İç, Y.T., (2003), Türk otomotv frmalarının performans ölçümü ve analzne yönelk TOPSIS yöntem kullanan br örnek çalışma, Gaz Ünverstes Mühendslk ve Mmarlık Fakültes Dergs, 18(1), p.1-13 Yurdakul, M., İç, Y.T., (2005), Development of a performance measurement model for manufacturng companes usng the AHP and TOPSIS approaches, Internatonal Journal of Producton Research, 43(21), p

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 29, 244-260, 2011 Research Artcle / Araştırma Makales PERFORMANCE EVALUATION USING AHP - VIKOR AND AHP - TOPSIS APPROACHES: THE

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and atural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 9, -4, 0 Research Artcle / Araştırma Makales FUZZY TOPSIS METHODS I GROUP DECISIO MAKIG AD A APPLICATIO FOR BAK BRACH LOCATIO

Detaylı

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama 346 Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarkç seçm: elektronk sektöründe br uygulama Murat ARIKAN 1, Berat GÖKBEK 1 1 Endüstr Mühendslğ Bölümü, Mühendslk Fakültes, Gaz Ünverstes, Maltepe-Ankara

Detaylı

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Meltem KARAATLI * Yrd. Doç. Dr. Gonca DAVRAS ** ÖZ Otel şletmelernde,

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 31, 203-213, 2013 Research Artcle / Araştırma Makales ANALYTIC NETWORK PROCESS AND TOPSIS METHODS WITH SELECTION OF OPTIMAL INVESTMENT

Detaylı

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 14 Sayı: 3 Temmuz 2014 ss. 463-479 Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleryle Alışverş Merkez Kuruluş Yer Seçm ve Br Uygulama Selecton of Shoppng Center

Detaylı

TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY

TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY DA Kerem Toker da, uygun alternat - d mod sonucunda, karayolu - denzyolu - Anahtar Kelmeler: TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY ABSTRACT

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 28, 224-234, 2010 PhD Research Artcle / Doktora Çalışması Araştırma Makales APPLICATION OF ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM

Detaylı

AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT

AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT Journal of Management, Marketng and Logstcs (JMML), ISSN: 48-6670 Year: 04 Volume: Issue: AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT Kemal

Detaylı

BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ

BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 26, Sayı:, 202 97 BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Gökhan AKYÜZ (*) Özet: Tedark zncrnn lk adımını oluşturan tedarkçler, şletmenn amaç ve hedeflerne

Detaylı

Depo operatörü lojistik firmasının seçimi için bulanık VIKOR ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin uygulanması

Depo operatörü lojistik firmasının seçimi için bulanık VIKOR ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin uygulanması İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Clt/Vol:42, /No:2, 2013, 198-218 ISSN: 1303-1732 wwwfdergsorg 2013 Depo operatörü lostk frmasının seçm çn bulanık

Detaylı

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ.

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ Özkan BALİ ÖZET Personel seçm organzasyonların başarısını etkleyen en öneml problemlerden brdr. Bu seçm, belrszlk çeren

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 22.10.2014 Dokuz Eylül Ünverstes Yayına Kabul Tarh: 19.04.2016 Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 12.07.2016 Clt: 18, Sayı: 2, Yıl: 2016, Sayfa: 255-272 http://dx.do.org/10.16953/deusbed.78956

Detaylı

ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ Doç.Dr. Nuri ÖMÜRBEK Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF, İşletme Bölümü

ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ Doç.Dr. Nuri ÖMÜRBEK Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF, İşletme Bölümü ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ DoçDr Nur ÖMÜRBEK Süleyman Demrel Ünverstes, İİBF, İşletme Bölümü Nazlı DEMİRCİ Süleyman Demrel Ünverstes, SBE, İşletme ABD, YL Pınar AKALİN

Detaylı

NAKLĠYE FĠRMASI SEÇĠMĠNDE BULANIK AHP VE BULANIK TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMASI

NAKLĠYE FĠRMASI SEÇĠMĠNDE BULANIK AHP VE BULANIK TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMASI Marmara Ünverstes Ġ.Ġ.B.F. Dergs YIL 008, CĠLT XX, AYI NAKLĠYE FĠRMAI EÇĠMĠNDE BULANIK AHP E BULANIK TOPI YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMAI Prof. Dr. Ahmet ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Ġrfan ERTUĞRUL ** ArĢ. Grv.

Detaylı

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Araştırma Makaleler TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dr., Dokuz Eylül Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü erhan.demrel@deu.edu.tr ÖZET Ekonomk faalyetlern

Detaylı

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü Sosyal Blmler 8/1 (010) s 19516 SOSYAL BİLİMLER Yıl : 010 Clt :8 Sayı :1 Celal Bayar Ünverstes S.B.E. Bulanık Analtk Hyerarş Sürec ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemler le Tekstl Sektöründe

Detaylı

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI Fath ÇİL GAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes Endüstr Mühendslğ Bölümü 4. Sınıf

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercournal.com alphanumerc ournal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Receved: October 11, 2017 Accepted: December 25,

Detaylı

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ Burak KARAHAN Burak PEKEL Neşet BEDİR Cavt CAN Kırıkkale -2014-

Detaylı

TOPSIS Metodu Kullanılarak Kesici Takım Malzemesi Seçimi

TOPSIS Metodu Kullanılarak Kesici Takım Malzemesi Seçimi Makne Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 9, No: 3, 2012 (35-42) Electronc Journal of Machne Technologes Vol: 9, No: 3, 2012 (35-42) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn:1304-4141 Makale

Detaylı

Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü

Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 3 Sayı: 4 Ekm 03 ss. 449-459 Çok Krterl Karar Verme Teknkleryle Lostk Frmalarında Performans Ölçümü Performance Measurement of Logstcs Frms wth Mult-Crtera

Detaylı

Belirsizlik Altında Çevre Bilinçli Tedarikçi Seçimi Probleminin İncelenmesi

Belirsizlik Altında Çevre Bilinçli Tedarikçi Seçimi Probleminin İncelenmesi Doğuş Ünverstes Dergs, 19 (1) 2018, 23-37 Belrszlk Altında Çevre Blnçl Tedarkç Seçm Problemnn İncelenmes Investgatng Envronmentally Conscous Suppler Selecton Problem under Uncertanty Vldan ÖZKIR (1) ÖZ:

Detaylı

Electronic Letters on Science & Engineering 2(1) (2006) Available online at www.e-lse.org

Electronic Letters on Science & Engineering 2(1) (2006) Available online at www.e-lse.org Electronc Letters on Scence & Engneerng ) 6) Avalable onlne at www.e-lse.org An Approxmaton to Multsource Suppler Selecton Problem usng Extended Fuzzy AHP and GA Bars Yuce, Ibrahm Dokuzer Sakarya Unversty,

Detaylı

AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE YÖNETİM YAZILIMI SEÇİMİ

AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE YÖNETİM YAZILIMI SEÇİMİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2015/1, Sayı:21 Journal of Süleyman Demrel Unversty Insttute of Socal Scences Year: 2015/1, Number:21 AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE

Detaylı

İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ

İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ Yrd. Doç. Dr. Al İhsan ÖZDEMİR * Arş. Gör. Neşe Yalçın SEÇME ** ÖZET İşletmeler açısından tedarkç seçmnn uzun sürel şbrlğ çnde

Detaylı

SELECTING THE SERVICE PROVIDER THROUGH MULTIPLE- CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES

SELECTING THE SERVICE PROVIDER THROUGH MULTIPLE- CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME TEKNİKLERİ İLE HİZMET SAĞLAYICI SEÇİMİ Öz Aşır ÖZBEK a Tamer EREN b Hzmet sağlayıcılar ya da üçüncü part lojstk (3PL) frmalar, şletmenn ana faalyetler dışında kalan, geleneksel

Detaylı

2nd International Symposium on Accounting and Finance ISAF 2014

2nd International Symposium on Accounting and Finance ISAF 2014 2nd Internatonal Symposum on Accountng and Fnance MUHASEBE PAKET PROGRAMI SEÇİM PROBLEMİNE BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE BİR ÇÖZÜM ÖNERİSİ ÖZET Hasan UYGURTÜRK Turhan KORKMAZ Dnamk br çevrede faalyet gösteren

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY Dumlupınar Ünverstes Sosyal Blmler Dergs / Dumlupınar Unversty Journal of Socal Scences İNOVASYON PERFORMANSI DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE AHS VE GİA BÜTÜNLEŞİK YAKLAŞIMI: SÜT ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Detaylı

KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ

KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. Journal of thefaculty of Engneerngand Archtecture of Gaz Unversty Clt 30, No 1, 71-85, 2015 Vol 30, No 1, 71-85, 2015 KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA

Detaylı

YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ

YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 8 Sayı: 5 Bahar 009/ s. 3-6 YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ A. Çağrı TOLGA, Cengz KAHRAMAN

Detaylı

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 13, pp

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 13, pp Internatonal Journal of Academc Value Studes (Javstudes) ISSN:2149-8598 Vol: 3, Issue: 13, pp. 206-216 www.javstudes.com Javstudes@gmal.com Dscplnes: Busness Admnstraton, Economy, Econometrcs, Fnance,

Detaylı

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 23, No, 9-75, 28 Vol 23, No, 9-75, 28 PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Metn DAĞDEVİREN ve Ergün ERASLAN* Endüstr Mühendslğ Bölümü,

Detaylı

PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ

PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ Endüstr Mühendslğ Dergs Clt: 28 Sayı: 1 Sayfa: (2-18) Makale PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ Hall GÖKKAYA 1, Talp KELLEGÖZ 2* 1 Gaz Ünverstes,

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-PROMETHEE YAKLAŞIMI

MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-PROMETHEE YAKLAŞIMI Doğuş Ünverstes Dergs 12 (1) 2011 144-155 MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-ROMETHEE YAKLAŞIMI EVALUATING MATERIAL HANDLING SYSTEM ALTERNATIVES USING FUZZY-ROMETHEE

Detaylı

A Multi Criteria Approach For Statistical Software Selection in Education. Eğitimde İstatistiksel Yazılım Seçimine Çok Kriterli Bir Yaklaşım

A Multi Criteria Approach For Statistical Software Selection in Education. Eğitimde İstatistiksel Yazılım Seçimine Çok Kriterli Bir Yaklaşım Hacettepe Ünverstes Eğtm Fakültes Dergs H. U. Journal of Educaton 292, 129-143 [Nsan 2014] A Mult Crtera Approach For Statstcal Software Selecton n Educaton Eğtmde İstatstksel Yazılım Seçmne Çok Krterl

Detaylı

TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING FUZZY VIKOR METHOD

TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING FUZZY VIKOR METHOD Journal of Management, Marketng and Logstcs (JMML), ISSN: 2148-6670, http://www.pressacadema.org/journals/jmml Year: 2017 Volume: 4 Issue: 4 TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING

Detaylı

Afet Sonrası Hizmet Verecek Ekiplerin Konuşlanma Yerlerinin Belirlenmesi

Afet Sonrası Hizmet Verecek Ekiplerin Konuşlanma Yerlerinin Belirlenmesi 2016 Publshed n 4th Internatonal Symposum on Innovatve Technologes n Engneerng and Sccene 3-5 November 2016 (ISITES2016 Alanya/Antalya - Turkey) Afet Sonrası Hzmet Verecek Ekplern Konuşlanma Yerlernn Belrlenmes

Detaylı

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS ve VIKOR ile KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS ve VIKOR ile KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ Ekonomk ve Sosyal Araştırmalar Dergs, Clt 10, Yıl 10, Sayı 1, 2014 The Internatonal Journal of Economc and Socal Research, Vol. 10, Year 10, No. 1, 2014 DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS ve VIKOR

Detaylı

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ

HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ RISK EVALUATING BY FUZZY AHP AND FUZZY VIKOR METHODS IN FAILURE MODE AND EFFECTS ANALYSIS

Detaylı

GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ

GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ 2. Ulusal Tasarım İmalat ve Analz Kongres 11-12 Kasım 21- Balıkesr GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ Esra YILMAZ*, Ferhat GÜNGÖR** *ylmazesraa@gmal.com

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Kemal Vatansever

Yrd. Doç. Dr. Kemal Vatansever Anadolu Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversty Journal of Socal Scences Tedarkç Seçm Kararlarında Bulanık TOPSIS Yöntemnn Kullanımı ve Br Uygulama Use of Fuzzy TOPSIS Method n Suppler Selecton

Detaylı

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercournal.com alphanumerc ournal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Receved: January 25, 2017 Accepted: June 22, 2017

Detaylı

ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 4x4 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI

ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 4x4 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 44 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI Yük End Müh Yusuf ŞAHİN Arş Gör Hasan AKYER ÖZET

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 01.02.2016 Dokuz Eylül Ünverstes Yayına Kabul Tarh: 01.08.2016 Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 07.07.2017 Clt: 19, Sayı: 1, Yıl: 2017, Sayfa: 63-81 http://dx.do.org/10.16953/deusbed.09673

Detaylı

Çok Kriterli Karar Vermede TOPSIS ve VIKOR Yöntemleriyle Klima Seçimi

Çok Kriterli Karar Vermede TOPSIS ve VIKOR Yöntemleriyle Klima Seçimi Çankırı Karatekn Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2014, Clt 4, Sayı 1, ss.267-282 Çankırı Karatekn Unversty Journal of The Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.2014, Volume 4,

Detaylı

ORGANİZASYON VE YÖNETİM BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt 10, Sayı 2, 2018 ISSN: (Online)

ORGANİZASYON VE YÖNETİM BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt 10, Sayı 2, 2018 ISSN: (Online) BÜTÜNLEŞİK BULANIK DEMATEL VE BULANIK KAPSAMLI DEĞERLEME İLE KALİTE UZMANI YETERLİLİKLERİ VE TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ PROGRAMININ DEĞERLENDİRİLMESİ Mehmet Aksaraylı Dokuz Eylül Ünverstes Unvan (Doç. Dr.)

Detaylı

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı: 2, 2011 151 KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Nhan ÖZGÜVEN (*) Özet: Perakendeclk

Detaylı

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Altı Sigma Projeleri Seçiminde Uygulanması*

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Altı Sigma Projeleri Seçiminde Uygulanması* Busness and Economcs Research Journal Volume 7 Number 2 2016 pp. 167-201 ISSN: 1309-2448 DOI Number: 10.20409/berj.2016217536 Bulanık Çok Krterl Karar Verme Yöntemlernn Altı Sgma Projeler Seçmnde Uygulanması*

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercjournal.com alphanumerc journal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Volume 5, Issue 2, 2017 Receved: May 16, 2017

Detaylı

Söke İşletme Fakültesi Priene Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi

Söke İşletme Fakültesi Priene Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi Makale Gelş: 19/06/2017 Hakeme Gönderlme:20/06/2017 Kabul: 24/06/2017 http://derg.adu.edu.tr/pusb/default.asp Söke İşletme Fakültes Prene Uluslararası Sosyal Blmler Dergs Clt:1, Sayı:1, Hazran 2017 Banka

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SANAL MAĞAZALARIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SANAL MAĞAZALARIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SNL MĞZLRIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Süleyman DÜNDR (*) Fath EER (**) Şuayb ÖZDEMİR (***) Özet: Bu çalışmanın amacı, fuzzy TOPSİS yöntemn kullanarak sanal mağazaların

Detaylı

DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI

DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 28, 24-223, 200 PhD Research Artcle / Doktora Çalışması Araştırma Makales FUZZY CHOQUET INTEGRAL APPROACH FOR MULTI CRITERIA

Detaylı

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 11, pp

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 11, pp Internatonal Journal of Academc Value Studes (Javstudes) ISSN:2149-8598 Vol: 3, Issue: 11, pp. 159-170 www.javstudes.com Javstudes@gmal.com Dscplnes: Busness Admnstraton, Economy, Econometrcs, Fnance,

Detaylı

İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Admnstraton Clt/Vol:39, Sayı/No:2,, 310-334 ISSN: 1303-1732 www.fdergs.org Stokastk envanter model kullanılarak

Detaylı

İŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT.

İŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT. İŞLETME ve İŞLETME İknc Öğretm BÖLÜMLERİ n n İŞL.101 Davranış Blmler I İŞL.201 Genel İşletme İŞL.203 Introducton to Busness İŞL.103 Genel Muhasebe I SRV.211 Statstcs I İktsada Grş I İŞL.207 İŞL.209 Pazarlama

Detaylı

TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI

TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI 2403 TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI APPLICATION OF A FUZZY QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT MODEL FOR TEAM LEADER SELECTION ÖZET A. Fahr ÖZKÖK *, Orkun KOZANOĞLU

Detaylı

C SEGMENTİ ARAÇLARIN SEÇİMİ KONUSUNDA TOPSİS VE ENTROPİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMASI

C SEGMENTİ ARAÇLARIN SEÇİMİ KONUSUNDA TOPSİS VE ENTROPİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMASI Economcsand Admnstraton, ToursmandToursm Management, Hstory, Culture, Relgon, Psychology, Socology, FneArts, Engneerng, Archtecture, Language, Lterature, EducatonalScences, Pedagogy&OtherDscplnes 2018

Detaylı

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1

Detaylı

BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA

BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 22, No 4, 855-862, 2007 Vol 22, No 4, 855-862, 2007 BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA İzzettn TEMİZ ve

Detaylı

BALİ-GENCER AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ. Özkan BALİ 1 Cevriye GENCER 2 ÖZET

BALİ-GENCER AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ. Özkan BALİ 1 Cevriye GENCER 2 ÖZET AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ Özkan BALİ Cevrye GENCER ÖZET Çalışmada, br karar problem olarak Kara Harp OkuluKHO) na öğretm elemanı seçm ele alınmış ve

Detaylı

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ Makale Sunum Tarh : 02.03.2015 Yayına Kabul Tarh : 27.03.2015 Bahadır Fath YILDIRIM Araştırma Görevls Kafkas Ünverstes, İİBF, İşletme Bölümü, Sayısal

Detaylı

Genetik Algoritma ile İki Boyutlu Şekil Yerleştirme ÖZET

Genetik Algoritma ile İki Boyutlu Şekil Yerleştirme ÖZET Genetk Algortma le İk Boyutlu Şekl Yerleştrme Metn Özşahn 1 ve Mustafa Oral 2 1) Çukurova Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Endüstr Mühendslğ Bölümü, Adana, Turkey 2 Çukurova Ünverstes Blgsayar Mühendslğ Bölümü,

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI

SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: 22 Güz 2012 s. 1-18 SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI Muhammet GÜL

Detaylı

Termal Turizm İşletmelerinde Çok Ölçütlü Karar Verme Teknikleri Kullanılarak Uygun Tedarikçinin Seçilmesi

Termal Turizm İşletmelerinde Çok Ölçütlü Karar Verme Teknikleri Kullanılarak Uygun Tedarikçinin Seçilmesi Yayın Gelş Tarh: 27.12.2014 Dokuz Eylül Ünverstes Yayın Kabul Tarh: 13.04.2015 İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Onlne Yayın Tarh: 30.06.2015 Clt:30, Sayı:1, Yıl:2015, ss. 203-222 Termal Turzm İşletmelernde

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

SOCIAL MENTALITY AND RESEARCHER THINKERS JOURNAL

SOCIAL MENTALITY AND RESEARCHER THINKERS JOURNAL SOCIAL MENTALITY AND RESEARCHER THINKERS JOURNAL Open Access Refereed EJournal & Refereed & Indexed ISSN: 2630631X Socal Scences Indexed www.smartofjournal.com / edtorsmartjournal@gmal.com December 2018

Detaylı

İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM)

İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Dersn Adı Proje e Yapım Yönetm çn Pazarlama Course Name Marketng for Project and Constructon Management Kodu (Code) PYY Lsansüstü Program

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

Emrah 70 Ekim 2011. kat edilen mesafenin en. mizasyonu (PSO) sezgisel. (PSO), Genetik Algoritma (GA), Optimizasyon, Meta-Sezgisel

Emrah 70 Ekim 2011. kat edilen mesafenin en. mizasyonu (PSO) sezgisel. (PSO), Genetik Algoritma (GA), Optimizasyon, Meta-Sezgisel METAplam kat edlen mesafenn en mzasyonu (PSO) sezgsel k (PSO), Genetk Algortma (GA), Optmzasyon, Meta-Sezgsel 74 OPTIMIZATION OF MULTI- PROBLEM OF ISTANBUL HALK EKMEK A.S. (IHE) BY USING META-HEURISTIC

Detaylı

BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI

BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI Bahad r Fath YILDIRIM.Ü. letme Fakültes Say sal Yöntemler ABD. Onur ÖNAY.Ü. letme Fakültes Say sal Yöntemler ABD. ÖZET Bulut

Detaylı

GIDA SEKTÖRÜNDE İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL GRAFİKLERİNİN BİR UYGULAMASI

GIDA SEKTÖRÜNDE İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL GRAFİKLERİNİN BİR UYGULAMASI GIDA SEKTÖRÜNDE İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL GRAFİKLERİNİN BİR UYGULAMASI Aytaç PEKMEZCİ * Özet Kalte kontrol grafkler üreç kontrolü ve yleştrlmende öneml br yere ahptr. İşletmelerdek ürünlern kalte düzeylernn

Detaylı

İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM)

İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Dersn Adı İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Course Name Yapımda Güenlk Yönetm Constructon Safety Management Kodu (Code) PYY512 Lsansüstü Program (Graduate Program) Dersn

Detaylı

BULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA

BULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA BULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA Hacer GÜNER Pamukkale Üniversitesi Özcan MUTLU Pamukkale Üniversitesi Özet Günümüzün yok edici rekabet ortamında işletmeler, ayakta kalabilmek için

Detaylı

BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI

BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI Abdullah Oktay DÜNDAR * Muammer ZERENLER ** ÖZET İşletmeler günümüz rekabet ortamının çalkantılı doğasında faalyetlern sürdürürken, sahp oldukları kıt kaynakları

Detaylı

TEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION

TEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION Süleyma Demrel Üverstes Mühedslk Blmler ve Tasarım Dergs 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Araştırma Makales Suleyma Demrel Uversty Joural of Egeerg Sceces ad Desg 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Research

Detaylı

Ürün geliştirme sürecinde çok amaçlı karar verme yaklaşımı

Ürün geliştirme sürecinde çok amaçlı karar verme yaklaşımı tüdergs/d mühendslk Clt:5, Sayı:6, 15-26 Aralık 2006 Ürün gelştrme sürecnde çok amaçlı karar verme yaklaşımı Sadettn Emre ALPTEKİN, Ethem TOLGA İTÜ Fen Blmler Ensttüsü, Mühendslk Yönetm Programı, 34469,

Detaylı

TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ

TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ Aşkın ÖZDAĞOĞLU (*) Özet: Kuruluş yer seçm br frma çn en öneml kararlardan brdr. Yönetm kademesndek kşler seçm yaparken ster stemez

Detaylı

ÜYELĐK FONKSĐYONU OLARAK ÜÇGEN BULANIK SAYILAR MI YAMUK BULANIK SAYILAR MI?

ÜYELĐK FONKSĐYONU OLARAK ÜÇGEN BULANIK SAYILAR MI YAMUK BULANIK SAYILAR MI? Gaz Ünverstes Đktsad ve Đdar Blmler Fakültes Dergs 9 / 2 (2007). 6-80 ÜYELĐK FONKSĐYONU OLARAK ÜÇGEN BULANIK SAYILAR MI YAMUK BULANIK SAYILAR MI? Fath ECER Öz: Fuzzy TOPSIS (Technque for Order Preference

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

BULANIK ÇOK AMAÇLI HÜCRESELTASARIM PROBLEMİNİN İKİ AŞAMALI BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE ÇÖZÜMÜ

BULANIK ÇOK AMAÇLI HÜCRESELTASARIM PROBLEMİNİN İKİ AŞAMALI BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE ÇÖZÜMÜ V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 25-27 Kasım 25 BULANIK ÇOK AMAÇLI HÜCRESELTASARIM PROBLEMİNİN İKİ AŞAMALI BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE ÇÖZÜMÜ Feyzan ARIKAN Gaz

Detaylı

BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ

BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ Eskşehr Osmangaz Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Clt: 6 Sayı: 2 Aralık 2005 BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ İrfan ERTUĞRUL Pamukkale Ünverstes İİBF, Denzl ÖZET Günümüzde

Detaylı

Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi

Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Abant İzzet Baysal Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Ekonomk ve Sosyal Araştırmalar Dergs The Internatonal Journal of Economc and Socal Research ISSN: 1306-2174 http://www.bfderg.bu.edu.tr Clt/Volume:

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER *

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER * AİBÜ Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, Güz 2013, Clt:13, Yıl:13, Sayı:2, 13:171-189 TÜKİYE DEKİ ÖZEL BANKALAIN FİNANSAL PEFOMANSLAININ KAŞILAŞTIILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ Fath ECE COMPAISON OF PIVATE BANKS FINANCIAL

Detaylı

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS VE VIKOR İLE KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ LAPTOP SELECTION: A COMPARATIVE ANALYSIS WITH DEA, TOPSIS AND VIKOR

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS VE VIKOR İLE KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ LAPTOP SELECTION: A COMPARATIVE ANALYSIS WITH DEA, TOPSIS AND VIKOR Ekonomk ve Sosyal Araştırmalar Dergs, Bahar 2014, Clt:10, Yıl:10, Sayı:1, 157-178 DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS VE VIKOR İLE KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ Mehmet PEKKAYA 1 Mesut AKTOGAN 2 LAPTOP

Detaylı

Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sistemi seçiminde bulanık çok ölçütlü karar verme

Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sistemi seçiminde bulanık çok ölçütlü karar verme tüdergs/d mühendslk Clt:10, Sayı:1, 68-80 Şubat 011 Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sstem seçmnde bulanık çok ölçütlü karar verme Ayhan MENTEġ *, Ġsmal Hakkı HELACIOĞLU İTÜ Fen Blmler Ensttüsü,

Detaylı

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama KMÜ Sosyal ve Ekoomk Araştırmalar Dergs (8): 37-45, 00 ISSN: 309-93, wwwkmuedutr Kuruluş Yer Seçmde Bulaık TOPSIS Yötem ve Bakacılık Sektörüde Br Uygulama Nha Tırmıkçıoğlu Çıar Yıldız Tekk Üverstes, Kmya-Metalür

Detaylı

KOLLUK KUVVETLERİNİN HİZMET ÜRETİM ETKİNLİĞİNİN ARTIRILMASINA YÖNELİK BİR MODEL ÖNERİSİ: BÜTÜNLEŞİK ARAÇ ATAMA MODELİ

KOLLUK KUVVETLERİNİN HİZMET ÜRETİM ETKİNLİĞİNİN ARTIRILMASINA YÖNELİK BİR MODEL ÖNERİSİ: BÜTÜNLEŞİK ARAÇ ATAMA MODELİ The Journal of Academc Socal Scence Studes Internatonal Journal of Socal Scence Do number:http://dx.do.org/10.9761/jasss3111 Number: 40, p. 463-483, Wnter I 2015 Yayın Sürec Yayın Gelş Tarh Yayınlanma

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

Zaman pencereli çok araçlı dağıtım toplamalı rotalama problemi için gerçek değerli genetik algoritma yaklaşımı

Zaman pencereli çok araçlı dağıtım toplamalı rotalama problemi için gerçek değerli genetik algoritma yaklaşımı İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Clt/Vol:43, Sayı/No:2, 2014, 391-403 ISSN: 1303-1732 www.fdergs.org Zaman pencerel çok araçlı dağıtım toplamalı

Detaylı