Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi"

Transkript

1 EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Sayı: san 0 ss Doğal İşszlk Oranı mı? İşszlk Hsers m? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Sınaması Analz Is aural Rae of Unemploymen or Hyseress? Secor-Specfc Panel Un Roo es Analyss for urkey Bülen GÜLOĞLU M.Serdar İSPİR ÖZE Bu çalışmada ürkye de sekörel şszlğn doğal şszlk oranı önsavıyla mı yoksa şszlk hsers önsavıyla mı açıklanablr olduğu ncelenmekedr. Bu amaçla ürkye dek 9 sekörün dönemn kapsayan şszlk oranı serlernden oluşan panel r se oluşurularak şszlk serlernn durağanlığı sınanmakadır. Durağanlık son dönemlerde gelşrlen her sekörde farklı arhlerde farklı sayılarda kırılmaya zn ren br panel brm kök sınamasıyla sınanmakadır. Elde edlen sonuçlar dğer çalışma sonuçlarından farklı olarak ürkye Ekonomsn oluşuran sekörlern şszlk oranlarının doğal şszlk önsavının özel br ürü arafından açıklanablr olduğunu gösermekedr. Anahar Kelmeler: Doğal şszlk oranı hser panel brm kök es. ABSRAC In hs sudy we nsgae wheher secor-specfc unemploymen n urkey s explaned by naural rae of unemploymen or hyseress hypohess. We employ secoral unemploymen rae n nne urksh leadng secors corng he perod and es he saonary of unemploymen raes. For he es we use a recenly deloped panel un roo es whch allows for dfferen number of srucural breaks n unemploymen seres n dfferen daes. Unlke he oher sudes he resuls obaned n hs sudy show ha he secoral unemploymen can be explaned by a specal case of he naural rae of unemploymen hypohess. Keywords: aural unemploymen rae hyseress panel un roo es.. GİRİŞ İşszlğn dnamk eğlmler hakkında leraürde k öneml önsav mevcuur. Bunlardan lk Fredman (968 Phelps (968 arafından ler sürülen doğal oran önsavıdır. Bu görüşe göre uzun dönemde şszlk doğal oranına ulaşacak bu oran üzernde ücre enflasyonu le şszlk arasında br değş-okuş lşks olmayacakır (uzun dönem Phllps Eğrs doğal oran üzernde dkey olarak gerçekleşecekr. Buna karşılık kısa dönemde sözkonusu değş okuş lşks (negaf eğlml Phllps eğrs geçerl olacakır. Bu sürecn ekonomerk olarak anlamı şszlk sersnn rend durağan ya da oralamada durağan (oralamaya dönme eğlmnde olduğudur. Başka br fadeyle br şokun ardından şszlk oranı uzun dönem denge sevyesne ger dönecekr. İşszlk le lgl knc yaklaşım hser önsavı olarak blnmekedr. Blanchard Summers ( Layard vd. (99 Barro (988 nun kakılarıyla şekllenen bu yaklaşıma gore ş pyasasındak kaılıklar nedenyle şoklar şszlk düzey üzernde kalıcı eklere sahpr. Yan ekonomdek br şokan sonra şszlk oranları aracak esk sevyesne ger dönmeyecekr. Bu durumda oluşacak yen dengede şszlk oranları esk sevyelernn çok üzerlernde olacakır. Ekonomerk açıdan bunun anlamı şszlk sersnn durağan olmayan br süreç arafından üreldğdr. İşszlk dnamklern doğal oran ya hser önsavlarıyla açıklamaya yönelk uygulamalı leraür ağırlıklı olarak gelşmş ülke ekonomler (OECD AB üyes ülkeler üzernde yoğunlaşmışır. Sözkonusu çalışmalarda breysel ekonomlern ülke gruplarının şszlk serler brm kök sınamalarına ab uulmuş serlern durağan olup olmadıkları araşırılmışır. Bu çalışmalara lk olarak Blanchard Summers (986 ın Fransa Almanya İnglere ABD ekonomler çn yapığı araşırma örnek göserleblr. Yazarların bulgularına göre dönemnde Fransa Almanya İnglere de hser önsavı geçerldr. Doğrusallık varsayımı alında breysel brm kök sınama yönemlernn uygulandığı dğer bazı çalışmalara da Brunello Doç. Dr. Pamukkale Ünrses İksad İdar Blmler Faküles Ekonomer Bölümü bguloglu@pau.edu.r Yrd. Doç. Dr. Pamukkale Ünrses İksad İdar Blmler Faküles İksa Bölümü sspr@pau.edu.r 05

2 Bülen GÜLOĞLU M.Serdar İSPİR (990 Roed (996 Fe vd. (003 Gray (004 örnek göserleblr. Bu çalışmalarda Brunello ( dönemnde Japonya da Roed ( dönemnde Avusralya Kanada Japonya AB ülkelernde Gray ( dönemnde İnglere de hser eklerne raslarken Fe vd. ( dönemnde Avusralya Belçka Danmarka Fnlandya Hollanda Kanada orç İnglere de hser önsavını reddemşlerdr. Song Wu (998 Smyh (003 Chang vd. (005 se doğrusallık varsayımı alında panel brm kök sınamalarının uygulandığı çalışmalar arasında yeralmakadır. Song Wu ( dönem çn 5 OECD ülkesnde hser eksne raslamazken Chang vd. ( dönem çn Belçka Danmarka Fnlandya Fransa İrlanda İalya Porekz İnglere orç e hser eks sapamışlardır. Smyh (003 se Avusralya eyalelernn dönem şszlk rlernden harekele hser önsavının geçerllğne karar rmşr. Sözkonusu çalışmalarda yer yer çelşkl sonuçlara raslanması büyük ölçüde brm kök sınama yönemlernn farklılığı konu bağlamında seçlen yönemlern yeerszlğ le zah edleblr. Doğal oran önsavına yapısalcı okulun eks le yapılan kakılar konu le lgl leraüre farklı br boyu kazandırmışır. Pssardes (990 Phelps (999 Blanchard Wolfers (000 gb ksaçılara göre doğal şszlk oranı çsel br ksad değşken gb pyasa harekelernden eklenmekedr. Bu durumda ekonomde meydana gelen şoklar şszlk üzernde kalıcı br ek yaramakadır. Başka br fade le şokan sonra şszlğn uzun dönemde denge değerne uyarlanma hızı yavaş olacakır. Yazarlar bu durumu doğal şszlk oranının özel br ürü olarak ele almakadır. Bu bakış açısına göre hser şokların amamen kalıcı olduğu duruma karşılık gelmekedr. Ekonomerk açıdan şokların eksnn uzun sure kalıcı oldukan sonra azalmaya başladığı durum uzun hafıza süreçler -Cuesas Gl-Alana (009- yapısal kırılmalı durağan süreçler -Camarero vd. ( le zah edleblr. Burada dkka edlmes gereken noka şokların kalıcılığının yakın brm kök sürecne hsernn se brm kök sürecne karşılık geldğdr. Gl-Alana Henry (003 İnglere dek dönem şszlk dnamklernn uzun hafıza süreçlern analz ederken şszlk le reel faz perol fyaları arasında kesrl eşbüünleşme lşks esp emşler buna karşılık şszlk sersnn büünleşme derecesnn den büyük (.8 olduğunu sapamışlardır. Caporale Gl-Alana (007 öncek çalışmalardan farklı olarak İnglere Japonya ABD ekonomler çn hser eksn uzun hafıza süreçlern yapısal kırılma doğrusal olmayan dnamkler le brlke ele alarak ABD Japonya da (sırasıyla dönemler çn yapısalcı okulun görüşlern İnglere de se ( dönem çn hser önsavını doğrulayacak sonuçlara ulaşmışlardır. Candelon vd. (009 ABD ekonoms sekörlernn dönem sşszlk serlernn yapısal kırılma mevsmsel şokların ekleryle brlke uzun hafıza süreçlern analz ederken yapısalcı okulun görüşünü desekler bulgulara ulaşmışlardır. Bu çalışmada dkka çekc husus sekörlern şszlk serlern geleneksel mevsmsel düzelme yönemler le flreledken sonra hser eksnn oraya çıkıyor olmasıdır. Cuesas Gl-Alana (009 se Merkez Doğu Avrupa ülkelernn şszlk serlernn yapısal kırılma doğrusal olmayan özellkler le brlke kesrl büünleşme süreçlerne bağlı olarak serlern oralamaya dönme eğlmnde faka şokların eklernn uzun süre kalıcı olduğu sonucuna ulaşmışlardır. İşszlk serlernde br ya brden fazla yapısal kırılmanın varlığı halnde durağanlık süreçlernn analz edldğ bazı çalışmalar se şu şeklde özeleneblr: Aress Marscal (000 OECD ülkesnn dönem rleryle k kırılmalı brm kök sınaması sonuçlarına göre Almanya Avusralya Belçka Danmarka Fnlandya Kanada Lüksemburg İsvçre İnglere de hser eksne raslamamışlardır. Yazarlar ayrıca bu çalışma bulgularından harekele yapısal kırılmaların dkkae alınmadığı brm kök sınama yönemlernn konu bağlamında haalı belrleme sorunu olduğunu sapamışlardır. Murray Pappell (00 7 OECD ülkesn dönemn kapsayan şszlk rler le hser eksn ek kırılmalı panel brm kök sınaması yaparak hser eksnn olmadığı sonucuna varmışlardır. Yazarlar yapısal kırılmaların dkkae alınmadığı panel breysel brm kök sınama yönemlerne göre kend eslernn daha y sonuç rdğn rapor emekedr. Leon-Ledsama McAdam (004 Merkez Doğu Avrupa 5 AB üyes ülke rler le dönem çn şszlğn yapısal kırılma doğrusal olmayan dnamklern panel zaman sers brm kök sınama yönemleryle analz emşlerdr. Sözkonusu çalışmada brm kök önsavları (hser eks reddedlrken yüksek düşük şszlk dengeler esp edlmş AB ülkelernn uyarlanma hızlarının dğer gruba göre daha yavaş olduğu sapanmışır. Camarero vd. (006 brden fazla çsel yapısal kırılmalı panel brm kök sınama yönem le 9 OECD ülkesnn dönem şszlk rlernden harekele hser önsavını reddemekedrler. Aynı yazarlar Avrupa Brlğ ne son dönemde üye olan ülkelern (Çek Cumhurye Esonya 06

3 Doğal İşszlk Oranı Mı? İşszlk Hsers M? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Sınaması Analz Macarsan Leonya Lvanya Polonya Slovakya Slonya dönem genel şszlk oranlarının durağanlığını yapısal kırılmayı dkkae alarak dkkae almadan olmak üzere k şeklde ncelemşr - Camarero vd. (008-.Bu çalışmalarda yapısal kırılmayı dkkae almayan panel sınamaları hser önsavını kabul eme eğlmde ken yapısal kırılmayı dkkae alan panel sınaması panel oluşuran her br ülke çn breysel ülkelern genel çn orak doğal şszlk oranı önsavını kabul eme eğlmdedrler. Konu bağlamında uluslararası eork uygulamalı leraür bulguları brlke değerlendrldğnde brm kök sınama yönemlernn erchnn (bulguların sabe bakımından önem arzeğ görülmekedr. İşszlğn uzun dönem dnamkler ürkye örneğnde ele alındığında ulaşılan bulgular bu çerçede değerlendrlmeldr. Zra konunun ürkye şszlk rler le ncelendğ kapsamlı br leraür - Küçükkale (00 Pazarlıoğlu Çevk ( Barışık Çevk (008 argeleçekenler (008 - mevcuur. Bu çalışmalarda ulaşılan bulgular da kısaca şu şeklde özeleneblr. Küçükkale hser eksn yıllık oplam şszlk oranlarını kullanarak Kalman flres eknğyle ncelemşr. Pazarlıoğlu Çevk (005 hser eksn genel şszlk oranlarını kullanarak Rache model yardımıyla ncelemşr. Pazarlıoğlu Çevk (007 rmllk ücreler şszlk arasındak lşkler yapısal kırılma esler eşbüünleşme analz yardımıyla ncelemşr. Barışık Çevk (008 genel şszlk oranları yerne ürkye ekonomsndek dokuz seköre lşkn şszlk oranlarını kullanarak hser eksn kesrl brm kök sınama yönemyle ncelemşlerdr Yazarlar keskl brm kök sınaması yaparken Ba-Perron (998 yapısal kırılma esne göre buldukları kırılma arhlerne göre serler düzelmşlerdr. Sözkonusu çalışmada Geweke Porer-Hudak (983 arafından gelşrlen yarı paramerk eknk Phlps (999 arafından gelşrlen uyarlanmış Log-Perodoğram eknklern kullanılarak yapılan kesrl brm kök sınaması sonuçları yapısal kırılma arhler göz önüne alındığı alınmadığı durumlarda büyük farklılıklar gösermekedr. Yapısal kırılma dkkae alınmadığında kesrl brm kök sıfır önsavı % anlamlılık düzeynde Geweke-Porer-Hudak eknğne göre üç uyarlanmış Log-Perodoğram eknğne göre se k ser çn red edlrken yapısal kırılma dkkae alındıkan sonra Geweke-Porer-Hudak eknğne göre beş uyarlanmış Log-Perodoğram eknğne göre se sekz ser çn sıfır önsavı red edlmekedr. Bu çalışmalardan farklı olarak argeleçekenler (008 şszlk oranlarındak hser eksn panel brm kök sınama yönem le ele almışır. argeleçekenler çalışmasında kensel kırsal şszlk oranlarıyla cnsyee göre şszlk oranlarında yapısal kırılma durumunu es emek üzere ek br kırılmaya zn ren Im Lee (00 panel brm kök sınamasını kullanmışır. Konu bağlamında ürkye le lgl uygulamalı leraürden çıkarılablecek genel sonuç Barışık Çevk (008 dışında üm yazarların hser eksnn varlığını kabul eme eğlmnde olduklarıdır. Bu çalışmada se ürkye de sekörel şszlğn doğal şszlk oranı önsavıyla mı yoksa şszlk hsers önsavıyla mı açıklanablr olduğu ncelenmekedr. Buradan harekele ürkye dek 9 sekörün dönemn kapsayan yıllık şszlk oranı serlernden oluşan panel r se oluşurularak şszlk serlernn durağanlığı sınanmakadır. ürkye dek şszlğn uzun dönem dnamklernn öncek çalışmalardan farklı olarak sekörel bazda ele alınması dönem çnde gerçekleşen şoklara bu şokların kalıcı (ya geçc eklerne her br sekörün farklı epk reblecek olması bakımından önemldr. Burada yne öncek çalışmalardan farklı olarak kullanılacak panel r senn (sekörler baryle şszlk oranlarının durağanlığının brden fazla yapısal kırılmanın (5 kırılmaya kadar varlığı halnde sınanmasına zn reblen panel brm kök sınama yönem erch edlmekedr. Bu erch konunun uluslararası leraürde eork bağlanılarıyla brlke ele alınış bçm ürkye ekonomsnn lgl dönemde geçrdğ krzler nhaye bzden önce yapılmış çalışmalardan farklılaşma baryle kanımızca leraüre kakı sağlayacak nelkedr. Bu bağlamda öncelkle karşılaşırma amacı le geleneksel brm kök sınama yönemler ardından Carron- Slsre vd.(005a 005b arafından gelşrlen çoklu yapısal kırılmayı dkkae alan panel brm kök sınama yönem uygulanmakadır. Çalışma dör bölümden oluşmakadır. Grş bölümünden sonrak knc bölüm çalışmada kullanılan panel çoklu yapısal kırılma sınamasının anıımına ayrılmışır. Üçüncü bölümde çalışmada kullanılan rler amprk analz anlaılmakadır. Dördüncü bölüm sonuç bölümü olup çalışmadan elde edlen bulgular yorumlanmakadır. CARRİO-İ SİLVESRE PAEL BİRİM KÖK SIAMASI Carron--Slsre dğerler gelşrdkler panel KPSS (PAKPSS brm kök sınamasında çoklu 07

4 Seymur geçc Ağayev yapısal Makales kırılma eklern ( k 0 çn yan breysel geçc rendlerdek yapısal kırılma değşm eklern çermekedr. ( k 0 çn yan geçc breysel yapısal rendlerdek kırılma eklern değşm ( çermekedr. k 0 çn yan Bülen GÜLOĞLU M.Serdar İSPİR İnglzce breysel başlka Carron--Slsre rendlerdek "Beween" değşm küçük vd. (005 çermekedr. harfle yazlacak denmş. a.b. böylelkle şu üç durumu Carron--Slsre göz önüne vd. (005 almakadırlar: a.b. böylelkle a yapısal şu üç En baş Carron--Slsre arafak kırılma durumunu panel oluşuran serlern oralamalarında rendlerndek kırılmayı göz önü- eklere kırılmalar göz kırılmalar durumu başlk Carron--Slsre panel göz m vd. önüne kasdedlmş oluşuran (005 almakadırlar: a.b. burada vd. (005 her böylelkle anlayamadm. a.b. br böylelkle ser şu a çn üç yapısal farklı şu üç durumu durumu göz sahpr. panel önüne oluşuran önüne Bu almakadırlar: almakadırlar: ekler her br a a k ser yapısal yapısal çn kırılmalar panel oluşuran her br ser çn farklı eklere sa- k farklı le kırılmalar ne almakadır. Söz konusu yönem panel oluşuran ölçülmekedr. eklere panel sahpr. b oluşuran Yapısal Bu her kırılmalar ekler br ser panel k çn farklı oluşuran k le azl Almen eklere her br yaay kes brm çn farklı arhlerde her ölçülmekedr. br Makales sahpr. ser çn b Bu farklı Yapısal ekler br kırılmalar arhe k oraya k oluşuran çıkablr. ölçülmekedr. cyapısal hpr. her br Bu ser ekler kırılma b çn Yapısal q k sayısı farklı kırılmalar j k serden br le ölçülmekedr. arhe panel serye oraya oluşuran değşeblr. b çıkablr. Yapısal farklı sayılarda yapısal kırılma durumunun oraya her Bunlara kırılmalar cyapısal br ser laen panel kırılma çn farklı yaay oluşuran sayısı br kes arhe serden her bağımlılığı oraya br serye çıkablr. çn Maddala değşeblr. farklı br çıkmasına zn rmekedr. Gelşrlen sınama Hadr (000 sınamasına dayanmaka olup sıfır önsavı Bunlara yönemyle serye Wu laen Sayfa cyapısal 99 dak Wu arhe Bunlara (997 oraya oralama kırılma laen çıkablr. sayısı paramerk değerlernde yaay serden cyapısal kes bağımlılığı serye yazm olmayan kırılma haalar değşeblr. sayısı Maddala boosrap var; serden μaccounan gb (μ değşeblr. (997 düzellmekedr. yaay paramerk Bunlara kes bağımlılığı laen olmayan yaay Maddala kes boosrap bağımlılığı Bana (997 oradak gb durağanlık önsavıdır. Carron- Slsre Wu yönemyle Maddala gelen düzellmekedr. wordde paramerk Wu μ (997 dan olmayan sonra paramerk gelen boosrap olmayan kelmelern boosrap hale gerdm. dönem düzellmekedr. bazlar büyük b sınamasıyla panel oluşuran büün serlern durağanlığı orak breysel olarak sınanablmekedr. sandar yönemyle Uzun yönemyle varyansın düzellmekedr. sab olduğu varsayımı Uzun dönem varyansın sab olduğu varsayımı Yapısal kırılmayı dkkae alarak ncelenen model şu Uzun alında Uzun dönem H 0 : dönem ε =0 (=. durağanlık önsavı alında H 0 : varyansın varyansın sab olduğu varsayımı al- ε =0 (=. sab olduğu durağanlık varsayımı önsavı şeklde yazılablr: LM Hom sasğ alında H kullanılarak sınanablr: LM LM Hom Hom sasğ 0 : ε =0 (=. durağanlık önsavı kullanılarak sınanablr: y u Bülen LMGüloğlu sasğ Hom sasğ Makales kullanılarak kullanılarak sınanablr: sınanablr: y y... y u u LM Hom (= ( ˆ S Bu denklemde Makalenn LM (3 Hom 08. (= Sayfasnda (3 b ((3 ˆ nolu denklemn S alndak maemeksel Bu Bu denklemde Bu denklemde (3 erm m m kalmş LMerm Hom (= aşağdak gb ( ˆ m k Dm ( b k m ( m m k DU k k D( k k b k DU m D( b k Burada S = u düzellmeldr: S DU k k j (3 ˆ ˆ lm s k D( b k k DU k ( Burada S = j u j ˆ ˆ lm s k k k k dr. u Burada S j = j ˆ ˆ k k ( ( u lm s j ˆ ˆ lm s dr. dr. j j şeklnde ( anımlanmakadır. Burada şeklnde anımlanmakadır. εburada ~..d(0 σ ε dr. Yukarıdak fadelerde ( û EKK kalınılarını b0 = b olup br sabr. Yukarıdak denklemn Yukarıdak EKK kalınılarını gös- şeklnde ~..d(0 şeklnde anımlanmakadır. anımlanmakadır. 0 olup br sabr. Burada Burada Yukarıdak fadelerde ( û EKK kalınılarını kukla değşkenler se b k nc yaay kes çn k ncı ω se u nn uzun dönem uarlı Yukarıdak şeklnde anımlanmakadır. Burada ~..d(0 ~..d(0 denklemn kukla kırılma arh olmak üzere 0 değşkenler 0 şu olup olup br se sabr. br şeklde anımlanmakadır: sabr. Yukarıdak göserrken fadelerde se u nn ( û uzun EKK dönem kalınılarını varyansının b k göserrken br l LM nc Yukarıdak yaay Yukarıdak ~..d(0 kes denklemn çn denklemn k ncı kukla kırılma kukla değşkenler arh 0 değşkenler olmak olup se üzere br se sabr. se u nn uzun dönem varyansının uarlı br ahmncsn b k göserrken fade emekedr. erm LM b k sınama uarlı br sasğnn ahmncsn se u nn uzun yapısal fade dönem kırılma emekedr. varyansının arhlerne erm bağlı LM şu şeklde anımlanmakadır: nc Yukarıdak yaay nc yaay kes denklemn çn kes k ncı çn kırılma k ncı kırılma kukla arh arh b k = = değşkenler olmak olmak üzere üzere se uarlı b k b k + olduğunu sınama br ahmncsn sasğnn gösermekedr. fade yapısal emekedr. Her kırılma br yaay arhlerne erm kes LM brm bağlı şu şeklde şu şeklde anımlanmakadır: anımlanmakadır: çn; 0 dğer sınama nc D yaay ( kes çn k ncı kırılma arh olmak üzere l şu b k b k çn; 0 dğer çn olduğunu körü sasğnn gösermekedr. şu şeklde yapısal anımlanmakadır: kırılma Her arhlerne br yaay kes bağlı brm olduğunu çn şu şeklde D ( anımlanmakadır: D b k ( k > b k çn; 0 dğer k b körü gösermekedr. şu şeklde Her anımlanmakadır: br yaay kes brm k b k çn; 0 b çn; 0 dğer dğer. çn DU b k çn; 0 dğer. k körü şu şeklde anımlanmakadır: =(.. m = ( DU DU k k k D ( b k b çn; b k0 çn; dğer. 0 dğer. b /... bm / =(.. m = ( b /... bm / Modelde k... m olduğu b çn k m çn; ane 0 dğer Dolayısıyla =(.. l = ane kırılmaya zn rlmeke k her m = br ( yaay b /... kes bm brm / çn yapısal kırılmaya Modelde Modelde zn k rlmeke DU k... m... Hadr olduğu m modelnde olduğu Hadr b k çn; 0 m olduğu çn dğer. ane m ane Dolayısıyla her br yaay kes brm çn yapısal gb ( oranla görel konu- gb kırılmaya u kırılmaya zn rlmeke zn nn rlmeke karşılıklı Hadr bağımsız Hadr modelnde modelnde dağıldığı olduğu olduğu kırılmaların Dolayısıyla üm her br gözlemlere yaay kes ( brm oranla çn yapısal görel Dolayısıyla u ε nn karşılıklı bağımsız dağıldığı varsayıl- belrmekedr. Uzun dönem varyansın yaay varsayılmakadır. gb u gb makadır. Modelde u Burada Burada k nn konumunu kırılmaların her belrmekedr. br yaay gözlemlere kes Uzun brm ( dönem çn oranla yapısal varyansın görel karşılıklı sıfır nn önsavı karşılıklı bağımsız Hadr den bağımsız dağıldığı braz dağıldığı kırılmaların sıfır... önsavı m olduğu Hadr den çn braz m farklı ane yaay kes konumunu brmler kes üm belrmekedr. brmler arasında gözlemlere arasında değşmesne Uzun ( oranla değşmesne dönem zn rldğnde görel varyansın zn farklı olarak varsayılmakadır. varsayılmakadır. Burada Burada sıfır önsavı sıfır önsavı Hadr den Hadr den braz braz konumunu olarak rldğnde kırılmaya zn rlmeke Hadr modelnde olduğu se yaay LM kes belrmekedr. He sasğ se brmler LMşu şeklde fade edleblr: farklı olarak farklı olarak He sasğ Uzun arasında dönem şu değşmesne varyansın şeklde fade zn yaay edleblr: rldğnde kes brmler se LM arasında He sasğ değşmesne şu şeklde zn fade gb H 0: u ε =0 ( =. nn karşılıklı bağımsız dağıldığı rldğnde edleblr: LM He se (= LM He sasğ şu şeklde fade varsayılmakadır. ( =. H 0: H 0: ε =0 ε( =0 =. ( =. Burada sıfır önsavı Hadr den braz edleblr: LM He (= ( ˆ ( ˆ LM S (4 He (= LM He (= ( ˆ S S ( ˆ (4 (4 şeklndedr. Bu önsav alında denklem şu şeklde S LM (4 He (= ( ˆ farklı olarak LM S (4 He (= ( ˆ S (4 yenden şeklndedr. şeklndedr. yazılablr: Bu önsav Bu Bu önsav alında alında denklem denklem şu şeklde şu şu şeklde şeklde yenden yenden yazılablr: yazılablr: LM LM saskler şu şeklde şu şeklde sandardlaşırılmışır. m LM şu şeklde m LM saskler LM saskler şu şeklde şu şeklde sandardlaşırılmışır. H 0 : ε =0 ( =. * LM saskler LM saskler şu şeklde şu şeklde sandardlaşırılmışır. y =+ φ m kdu m k + m kd m + k +u ( * k= k= * y y =+ φ ( şeklndedr. =+ kdu φkdu Bu k + k + önsav kd kd + + alında k denklem +u k +u ( ( k= k= şu şeklde k= k= Z(= (LM(λ-ξ Z(= Z(= (5 * yenden (Burada yazılablr: D k =- * bk > bk çn (Burada D k =- bk > 0 dğer Z(= Z(= (LM(λ-ξ (LM(λ-ξ ~(0 ς ~(0 ~(0 (5 (5 (5 (5 ς * * bk çn 0 dğer ςς ς Denklem (Burada a (Burada breysel D D k =- yapısal k =- bk > kırılma bk > bk çn eklern bk 0 çn dğer 0 dğer (oralamadak m değşmn myapısal kırılmadan Denklem Denklem a breysel a breysel yapısal yapısal kırılma * eklern eklern Z( sasğnn Z( sasğnn önce önce sonra sonra çn çn kaynaklandığı y =+ Denklem φ a breysel kırılma eklern Z(l durum kdu b k geçc + ekler kd( + +u ( (oralamadak (oralamadak değşmn değşmn yapısal yapısal k 0 çn c kırılmadan kırılmadan Z( Z( asmok sasğnn Z( asmok Z( sasğnn olarak olarak önce sandard önce önce sandard normal sonra normal sonra dağılım çn dağılım çn çn (oralamadak k= değşmn k=yapısal kırılmadan kaynak- normal dağılım göserld- kaynaklandığı kaynaklandığı durum durum b geçc b geçc ekler ekler ( 0 çn ( 0 c çn asmok c asmok asmok dağılım göserldğ göserldğ olarak spalanmışır. olarak olarak spalanmışır. sandard sandard Burada Burada landığı durum b geçc ekler (b 0 çn c geçc spalanmışır. Burada ξ normal normal ς beklenen beklenen dağılım dağılım göserldğ göserldğ spalanmışır. spalanmışır. Burada Burada beklenen beklenen değer beklenen * göserldğ geçc yapısal kırılma (Burada eklern D breysel varyansların her br yaay kes çn armek oralamasıdır. Başka br fadeyle k =- ( bk > değer değer varyansların varyansların her br her yaay br yaay kes çn kes çn k 0 çn bk çn yan spalanmışır. Burada Burada beklenen 0 dğer değer değer varyansların varyansların her br her yaay br yaay kes çn kes çn armek armek oralamasıdır. oralamasıdır. Başka br Başka fadeyle br fadeyle breysel rendlerdek değşm çermekedr. değer Denklem a breysel yapısal kırılma eklern değer armek armek varyansların oralamasıdır. oralamasıdır. Başka her her Başka br fadeyle br yaay br fadeyle yaay kes kes çn çn (oralamadak değşmn yapısal kırılmadan armek oralamasıdır. Başka Başka br br fadeyle fadeyle Carron--Slsre 08 vd. (005 a.b. böylelkle şu üç kaynaklandığı durum b geçc ekler ( 0 çn c = durumu göz önüne almakadırlar: a yapısal = = =. =. = = =.. kırılmalar panel oluşuran her br ser çn farklı eklere sahpr. Bu ekler k k le = = = = Z( değşken Z( değşken çn breysel çn breysel beklenen beklenen değer değer (.. (

5 göserldğ spalanmışır. Burada beklenen değer varyansların her br yaay kes çn armek oralamasıdır. Başka br fadeyle =. ξ ς = ς = = b bm ' ' b... bm b bm (... = =. Doğal İşszlk Oranı Mı? İşszlk Hsers M? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Sınaması Analz = Z( değşken çn breysel beklenen değer ( rım ormancılık avcılık balıkçılık; Madenclk ξ =. varyanslar ( şu şeklde hesaplanablr aşocakçılığı; İmala (Carron-- Sanay; Elekrk Gaz Su; İnşaa bayındırlık şler; opan perakende care; Z( değşken çn breysel beklenen Slsre değer vd. ( (005a.005b.: Z(l değşken çn breysel beklenen değer ( ξ Lokana oeller; Ulaşırma haberleşme depolama; varyanslar ( şu şeklde hesaplanablr (Carron-- m + varyanslar ( ς şu şeklde hesaplanablr (Carron-Slsre vd. (005a.005b.: k= Mal kurumlar sgora aşınmaz mallara a şler Slsre vd. (005a.005b.: =A (λk -λ k- kurumları a yıllarını kapsayan yıllık rler kullanılmışır. Sekörel şszlk oranları UİK n m + m + 4 hanehalkı şgücü ankelernden alınan şszlk rakamlarının oplam çalışablr nüfusa oranlanmasıyla bu- =A (λk -λ k- =B (λk -λ k- k= k= m + lunmuşur. Sekörel şszlk oranları serler Ek dek b = q k =0 4 kısılaması alında l 0 =0 l m+ = =B A=/6 (λk -λ k- B=/45 alırken b = q k =0 k 0 kısılaması çn A=/5 alında grafklerde 0 =0 m+ = göserlmşr. A=/6 Grafklere bakıldığında k= B=/6300 olarak almakadırlar. B=/45 alırken k 0 çn sekörel A=/5 şszlk B=/6300 oranlarının durağan olmadığı zaman olarak almakadırlar. çnde arma eğlmnde olduğu görülmekedr. İzleyen bölümde şszlk serlernn durağanlığı formel = k =0 kısılaması Denklem alında 5 ek Z(l 0 =0 sasğnn m+ = A=/6 hesaplanması yapısal kırılmaların arhlernn blnmesn gerekrr. B=/45 alırken k 0 çn A=/5 Denklem B=/ ek Z( sasğnn hesaplanması Carron--Slsre dğerler yapısal kırılmaları çsel olarak es edlecekr. olarak almakadırlar. yapısal kırılmaların arhlernn blnmesn gerekrr. olarak belrlemeke bu Carron--Slsre amaçla Ba Perron un dğerler yapısal kırılmaları çsel Denklem (998 5 ek haa Z( kareler sasğnn oplamının olarak global hesaplanması belrlemeke mnmzasyonu bu amaçla Ba Perron un sürecn zlemekedrler. Ba Perron (998 sürecnde kırılma 3.. Amprk Analz yapısal kırılmaların arhlernn blnmesn (998 haa gerekrr. kareler oplamının global mnmzasyonu Carron--Slsre arhlernn dğerler ahmn yapısal sürecn kırılmaları olarak zlemekedrler. ( b çsel... bm Ba Çalışmanın Perron bu (998 al bölümünde Carron--Slsre olarak belrlemeke dzs çn denklem bu den amaçla elde sürecnde Ba edlen Perron un haa kırılma kareler oplamını kareler (RSS oplamının mnmze global eden argüman mnmzasyonu seçlmekedr. arhlernn ahmn olarak (998 haa sürecn Bu zlemekedrler. süreç maemaksel Ba olarak şu Perron şeklde (998 göserleblr: sürecnde kırılma arhlernn ahmn olarak ˆ ˆ (... = arg mn RSS Mümkün üm m m max =( değerler çn kırılma arhler ahmn edldken sonra her br yaay kes çn uygun kırılma sayısı seçlerek m nn opmal değer belrlenr. Ba Perron (998 burada k farklı süreç önermekedr. Süreçlerden br Lu- Wu Zdek (997 arafından gelşrlen değşrlmş Schwarz blg krerlerne (LWZ dayanmakadır. İknc süreç yapısal kırılma sayısının belrlenmes çn ard arda F sasğnn hesaplanmasına dayanmakadır. Ba Perron (998 F sasğnn asmok dağılımını sadece rend çermeyen regresyon model çn üremesne rağmen knc sürecn kullanılmasını avsye emekedrler. Carron--Slsre vd. (005 a.b. yapısal kırılma sayısını belrlerken rendsz regresyon çn knc sürec rendl regresyon çn brnc sürec yan blg krerlerne dayanan sürec kullanmakadırlar. 3. VERİ VE AMPİRİK AALİZ armek oralamasıdır. Başka br fadeyle 3.. Ver Çalışmada ürkye İsask Kurumu nun (UİK yapmış olduğu sınıflamaya göre dokuz seköre (a- vd. (005a 005b. arafından gelşrlen yapısal kırılmalı panel brm kök sınama yönem şszlk rlerne uygulanmakadır. Ancak daha önce karşılaşırma yapmak amacıyla breysel (zaman sers genşlelmş Dckey-Fuller (979 sınaması le yapısal kırılmayı yaay kes bağımlılığını dkkae almayan brnc kuşak panel brm kök sınamaları olarak adlandırılan Levn-Ln-Chu (00 Im-Pesaran-Shn (003 Maddala-Wu (999 Cho (00 Hadr (999 sınamaları uygulanmışır. Sıfır önsavının sernn brm köke sahp olduğu (durağan olmadığı zaman sers genşlelmş Dckey-Fuller (ADF sınama sonuçları her br sekör çn ablo de görülmekedr. Buna göre büün sekörler çn hem sabl hem de sabl rendl modeller çn % anlamlılık düzeynde sıfır önsavı kabul edlrken % 5 anlamlılık düzeynde sadece madenclk aşocakçılığı le Elekrk gaz su sekörlernde sıfır önsavı red edlmekedr. Bu sonuçların ksad anlamı Dckey-Fuller sınamalarının hser önsavını deseklyor eğlmnde olmasıdır. Ancak breysel (zaman sers brm kök sınamalarının gücü zayıf olduğundan bu sonuca hyala yaklaşılması gerekmekedr. Panel brm kök sınamaları hem zaman hem de yaay kes boyuunu dkkae aldıklarından breysel zaman sers brm kök sınamalarına göre daha günlr sonuç rmekedr. Bu bakımdan hser önsavını kabul emeden önce panel brm kök sınama sonuçlarına bakılması gerekmekedr. 09

6 Bülen GÜLOĞLU M.Serdar İSPİR ablo : Zaman Sers Genşlelmş Dckey-Fuller (ADF Sınama Sonuçları ablo : Zaman Sers Genşlelmş Dckey-Fuller (ADF Sınama Sonuçları Sekörler Sabl Sabl rendl ADF s. Prob. ADF s. Prob. arımormancılıkavcılık balıkçılık Madenclk aşocakçılığı ** İmala Sanay Elekrkgaz su ** İnşaa bayındırlık şler opan perakende carelokana oeller Ulaşırmahaberleşme depolama Mal kurumlarsgoraaşınmaz mallara a şler kurumları oplum hzmelersosyal kşsel hzmeler ** % 5 düzeynde sıfır önsavı Sekörler reddedlmekedr. Sabl Sabl ** % 5 düzeynde sıfır önsavı reddedlmekedr. ablo : Zaman Sers Genşlelmş Dckey-Fuller (ADF Sınama Sonuçları ADF s. Prob. ADF s. arımormancılıkavcılık balıkçılık Panel brm kök sınamaları Madenclk yaay aşocakçılığı kes brmlern brbrnden Bağımlılık bağımsız Sınama İmala Sonuçları Sanay bağımlı olarak ele durumda se CDLM sınamalarını kullanmak 0.54 uygun durumda (> CDLM her ksnn büyük olduğu -3.85** ablo : Keslerarası Elekrkgaz su almalarına göre k gruba ayrılmakadır. Brnc kuşak sınamaları da denlen opan panel brm perakende kök sınama olacakır ** Sabl Sabl. Bu rendl çalışmada =9 = olduğundan İnşaa bayındırlık şler es s. carelokana prob. CDLM oeller es s. CDLM prob. sınamalarının her ks de kullanılablr. Yaay kes bağımsızlığı sınama sonuçları yönemler panel oluşuran Ulaşırmahaberleşme yaay kes brmlernn depolama CD LM brbrnden bağımsız olduğu Mal varsayımı kurumlarsgoraaşınmaz alında gelşrlmşlerdr. Im Pesaran oplum mallara ablo a de şler görülmekedr. kurumları ablo sonuçları % CD Shn LM hzmelersosyal ( Maddala kşsel hzmeler % 5 anlamlılık düzeylernde yaay kes bağımsızlığı Wu (997 LevnLn Chu (00 Hadr (000 önsavının reddedlemeyeceğn gösermekedr. Bu Cho (00 sınamaları ** % 5 düzeynde bu ür sıfır panel önsavı reddedlmekedr. sınamalarına durumda brnc kuşak panel sınamalarını erch emek daha doğru olacakır. örnekr. Hadr sınamasında sıfır önsavı panel oluşuran serlern oraklaşa durağan olduğu şeklnde ken dğer sınamalarda sıfır önsavı serlern brm kök aşıdığı önsavıdır. ablo : Bu Keslerarası sınamaların Bağımlılık hepsnde orak Sınama ablo Sonuçları : Keslerarası Bağımlılık Sınama Sonuçları varsayım yaay kes bağımsızlığıdır. Bu kuv- l br varsayım olduğu çn bu varsayımın ayrıca Sabl Sabl rendl sınanması gerekr. Yaay kes bağımsızlığı Breusch Pagan (980 Pesaran (004 arafından gelşrlen LM sınamaları kullanılarak sınanablr. Yaay kes boyuunun zaman boyuundan büyük olduğu CD LM CD LM es s prob es s prob ablo 3: Brnc Kuşak Panel Brm Kök Sınama Sonuçları ablo 3: Brnc Kuşak Panel Brm Kök Sınama Sonuçları Sabl Sabl rendl es s. Prob. es s. Prob. Levn. Ln & Chu s Im. Pesaran Shn W-s Maddala Wu s Hadr s.(sab varyans *** Hadr s (değşen varyans *** *** *** % düzeynde sıfır önsavı reddedlmekedr. *** % düzeynde sıfır önsavı reddedlmekedr. 0

7 Doğal İşszlk Oranı Mı? İşszlk Hsers M? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Sınaması Analz Yaay kes bağımsızlığını varsayan brnc kuşak sınama sonuçları ablo 3 e görülmekedr. Hem sabl hem de sab rendl model çn Levn-Ln- Chu Im-Pesaran-Shn Maddala-Wu sınamaları serlern brm köke sahp olduğu hpoezn %5 anlamlılık düzeynde reddedemezken sadece sabl (rendsz model çn hem sab varyans hem de değşen varyans varsayımı alında yapılan Hadr sınamaları durağanlık önsavını bu düzeyde reddemekedrler. Sab rendl model çnse yalnızca sab varyans varsayımı alında yapılan Hadr sınaması % 5 anlamlılık düzeynde durağanlık önsavını reddememekedr. Bu sonuçlar da doğal şszlk önsavına karşı hser önsavını desekler nelkedrler. Bu aşamaya kadar ele alınan büün sınama yönemler yapısal kırılmanın olmadığı varsayımına dayanmakadır. Bu durum se gerek ksad açıdan (şszlk hsers eorsnn yapısal kırılmalar le bağlanısı açısından gerekse ekonomerk açıdan mevcu sonuçlara hyala yaklaşılmasını gerekl kılmakadır. Zra Perron a (989 göre serlerde yapısal kırılma durumu varsa sıfır önsavı aşırı bçmde kabul edleblmekedr. Böylece gerçeke durağan br süreç arafından ürelen br ser çn sınama sonuçları haalı bçmde brm kök sürec sonucuna göüreblmekedr. Çalışmanın öncek bölümlernde de belrldğ gb Carron--Slsre vd. (005a 005b arafından gelşrlen yapısal kırılmayı dkkae alan panel KPSS brm kök sınaması konu le lgl leraür dkkae alındığında öncek bulgulara göre daha günlr sonuçlar rmekedr. Sınama sonuçları yapısal kırılma arhleryle brlke ablo 4 ablo 5 e görülmekedr. ablo 4 ün panel A kısmındak sonuçlar sab erml model çn yapısal kırılmayı dkkae alan breysel panel KPSS es sonuçlarını gösermekedr. Elde edlen bulgular % 5 anlamlılık düzeynde nşaa bayındırlık şler sekörü harcnde her br sekör çn breysel durağanlık önsavının reddedlemeyeceğn gösermekedr. ablo 4 ün panel B kısmında se dokuz sekör çn panel orak durağanlık sınama sonuçları asmok krk değerleryle brlke rlmşr. Yaay kes bağımsızlığı hpoez % 5 düzeynde red edlemedğnden LM saskler panel C dek boosrap krk değerleryle değl asmok krk değerleryle karşılaşırılmalıdır. Panel B dek sınama sask değerler % 5 anlamlık düzeyndek krk değerlerden çok yüksek olduklarından hem sab varyans hem de değşen varyans durumu çn durağanlık önsavları reddedlmekedr. ablo 5 e se sab rendl model çn panel brm kök sınama sonuçları rlmşr. Breysel panel KPSS es sonuçlarına göre % 5 anlamlılık düzeynde durağanlık önsavı sadece opan perakende care lokana oeller sekörü çn reddedlrken dğer sekörler çn kabul edlmekedr. ablo 5 n panel B kısmındak sonuçlara göre se orak durağanlık önsavı % 5 anlamlılık düzeynde reddedlmekedr. Özele yapısal kırılmayı dkkae alan breysel panel brm kök sınamaları le orak panel brm kök sınama sonuçları çelşmekedr. Ancak orak panel brm kök sınamaları yapılırken panel oluşuran serlern sadece br anesnde ble sıfır hpoeznn red edlmes sınama sonucunu sapmalı yapablmekedr. (sıfır önsavının aşırı red edlmes durumu. Böyle br durumda orak panel brm kök sınamalarından elde edlen sonuçlar yerne breysel brm kök sınamalarından elde edlen sonuçlara daha fazla günlr olacakır. Breysel panel KPSS sınama sonuçlarına göre değerlendrldğnde hem sabl hem de sab rendl model çn ek br sekör harcnde hser önsavına karşı doğal şszlk oranı önsavının deseklendğ görülmekedr. Bu sonuç çalışmayı ürkye üzerne yapılan öncek çalışmalardan büyük olçüde farklılaşırmakadır. Konu bağlamında ürkye nn şszlk dnamklernn analz edldğ çalışmalarda Barışık Çevk (008 bu çalışmanın önceklerden farklılaşması dkka çekcdr. Zra her k çalışmada da yapısalcı okulun eork kakısı eksennde ekonomerk yönemler erch edlmşr. ürkye nn yakın coğrafyasından kaynaklı (Körfez krz Rusya krz vs. kend ç dnamklernden kaynaklı krzler ( krzler ekonomnn br çok alanında cdd şoklara yapısal dönüşümlere yol açmakadır. Dolayısıyla bu süreçlern dkkae alınmadığı eknklerle yapılan çalışmalar şszlğn dnamğn hser eks olarak açıklamakadır. Faka konu üm deaylarıyla kırılma eksyle brlke ele alındığında bazı sekörler harcnde şokların şszlk üzernde uzun sure kalıcı ek yaramaığı yapısal kırılmaların brm kök sürec üremedğ anlaşılmakadır.

8 Bülen GÜLOĞLU M.Serdar İSPİR Doğal İşszlk Oran M? İşszlk Hsers M? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Snamas Analz ablo 4: Yapısal Kırılma Bazlı Panel Brm Kök Sınama Sonuçları (Sabl ablo 4:Yapısal Kırılma Bazlı Panel Brm Kök Sınama Sonuçları (Sabl Panel A: Yapısal Kırılma arhler Breysel KPSS Sınama Sonuçları Sekörler KPSS m b b b3 b4 b5 Krk değerler (% arımormancılıkavcılık balıkçılık Madenclk aşocakçılığı İmala Sanay Elekrkgaz su İnşaa bayındırlık şler.674** opan perakende carelokana oeller Ulaşırmahaberleşme depolama Mal kurumlarsgoraaşınmaz mallara a şler kurumları oplum hzmelersosyal kşsel hzmeler Panel B: Panel Brm Kök Sınaması Model es İs. Asmok Krk değer LM( (hom LM( (he Panel C: Boosrap Krk Değerler (% Model LM( (hom LM( (he ** % 5 düzeynde durağanlık önsavı reddedlmekedr. ** % 5 düzeynde durağanlık önsavı reddedlmekedr. ablo 5:Yapısal Kırılma Bazlı Panel Brm Kök es Sonuçları (Sabl rendl ablo 5:Yapısal Kırılma Bazlı Panel Brm Kök es Sonuçları (Sabl rendl Panel A: Yapısal Kırılma arhler Breysel KPSS Sınama Sonuçları Sekörler KPSS m b b b3 b4 b5 Krk değerler (% arımormancılıkavcılık balıkçılık Madenclk aşocakçılığı İmala Sanay Elekrkgaz su İnşaa bayındırlık şler opan perakende carelokana oeller.693** Ulaşırmahaberleşme depolama Mal kurumlarsgoraaşınmaz mallara a şler kurumları oplum hzmelersosyal kşsel hzmeler Panel B: Panel Brm Kök Sınaması Model es sasğ Krk değer (% 5 LM( (hom LM( (he Panel C: Boosrap Krk Değerler (% Model LM( (hom LM( (he ** % 5 düzeynde durağanlık önsavı reddedlmekedr. ** % 5 düzeynde durağanlık önsavı reddedlmekedr.

9 Doğal İşszlk Oranı Mı? İşszlk Hsers M? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Sınaması Analz Bu bağlamda yapısalcı görüşün konu le lgl eork kakılarının önem daha y anlaşılmakadır. Burada ürkye şokların kalıcı eklerne bağlı olarak doğal şszlk oranındak kaymaların varlığını bu oranlar erafında oralamaya dönme eğlmnn gerçekleşğn söylemek mümkündür. Ek şekl dek grafklerde de bu eğlm görsel olarak gözlemleneblmekedr. Çalışmanın amprk bulgularından çıkarılablecek br başka orjnal sonuç da bazı sekörlern kırılma dönemler şddelernn dğerlernden ayrılmasıdır. Bu da herbr sekörün ekonomk gelşmelere ya şoklara karşı kend ç dnamğnn olduğunu gösermekedr. Yne nşaa bayındırlık seköründe dğer sekörlerden farklı olarak hser eksnn varlığı da bunun gösergesdr. Bu durum sekörün kendne özgü şgücü yapısıyla (şoklara karşı aşırı duyarlı geçc şç vasıfsız eleman çokluğu vs. açıklanablr. 4. SOUÇ Bu çalışmada doğal şszlk oranı önsavına karşın hser önsavı ürkye dek dokuz sekörün dönemn kapsayan şszlk oranı serler kullanılarak sınanmışır. Bu amaçla yapısal kırılmayı dkkae alan dkkae almayan brm kök sınamaları kullanılmışır. Yapısal kırılmayı dkkae almayan zaman sers panel brm kök sınamaları doğal şszlk önsavına karşın hser önsavını deseklerken yapısal kırılmayı dkkae alan panel brm kök sınaması doğal şszlk oranı önsavını deseklemekedr. Çalışma sonuçları ürkye üzerne yapılan daha öncek dğer brçok çalışmadan doğal şszlk önsavını deseklemes bakımından ayrılmakadır. Çalışmadan elde edlen sonuçlar ksa eorsnde doğal şszlk oranı önsavının özel br durumu olarak da adlandırılan geçc şokların şszlk oranı üzerndek eklernn uzun süre devam eğn ancak kalıcı olmadığını söyleyen görüşle uyum çndedr. ED OES CD esler çn deaylı blg Pesaran (004 en elde edleblr. Boosrap krk değerler karşılaşırma amacıyla rlmşr. KAYAKLAR Aress P. Marscal I.BF. (999 Un Roos and Srucural Breaks n OECD Counres Economcs Leers 65: Ba J. Perron P. (998 Esmang and esng Lnear Models wh Mulple Srucural Changes Economerca 66( Barışık S. Çevk İ.E. (008 ürkye de İşszlk Hsersnn Yapısal Kırılma Güçlü Hafıza Modellemes le Sekörel Analz İSK Akadem 3(6: Barro R. (988 he aural Rae heory Reconsdered: he Perssence of Unemploymen Amercan Economc Rew 78(: Blanchard O. J. Summers L. H. (986 Hyseress and he European Unemploymen Problem BER Workng Paper Seres o.950. Blanchard O. Summers L. (987 Hyseress n Umemploymen European Economc Rew 3(: Blanchard O. Wolfers J. (000 he Role of Shocks and Insuons n he Rse of European Unemploymen: he Aggregae Evdence Economc Journal 0(46: -33. Breusch. Pagan A. (980 he Lagrange Mulpler es and Is Applcaon o Model Specfcaons n Economercs Rews of Economcs Sudes 47: Brunello G. (990 Hyseress and he Japanese Unemploymen Problem: A Prelmnary Insgaon Oxford Economc Papers 4: Camarero M. Carron--Slrsre J.L. amar C. (006 esng for Hyseress n Unemploymen n OECD Counres: ew Evdence Usng Saonary Panel ess wh Breaks Oxford Bullen of Economcs and Sascs 68: Camarero M. Carron--Slrsre J.L. amar C. (008 Unemploymen Hyseress n ranson Counres: Evdence Usng Saonary Panel ess wh Breaks Rew of Delopmen Economcs Rew of Delopmen Economcs ( Candelon B. Dupuy A Gl-Alana L.A. (009 he aure of Occupaonal Unemploymen Raes n he Uned Saes: Hyseress or Srucural? Appled Economcs 4: Caporale G.M. Gl-Alana L.A. (007 Modellng he US UK and Japanese Unemploymen Raes: Fraconal Inegraon and Srucural Breaks Compuaonal Sascs & Daa Analyss 5(: Carron--Slrsre J.L. Del Barro-Casro. Lopez-Bazo E. (005a Breakng he Panels: An Applcaon o he GDP Per Capa Economercs Journal 8(: Carron--Slrsre J.L. (005b Healh Care Expendure and GDP: Are hey Broken Saonary? Journal of Healh Economcs 4(5: Chang. eh K.C. We C.C. (005 An Emprcal oe on esng Hyseress n Unemploymen for en European Counres: Panel SURADF Approach Appled Economcs Leers :

10 Bülen GÜLOĞLU M.Serdar İSPİR Cho I. (00 Un Roos ess for Panel Daa Journal of Inernaonal Money and Fnance 0: 9-7. Cuesas J.C. Gl-Alana L.A. (009 Unemploymen Hyseress Srucural Changes on-lneares and Fraconal Inegraon n Cenral and Easern Europe ongham Unrsy Dscusson Papers o. 009/6 ISS: Dckey D.A. Fuller W.A. (979 Dsrbuon of he Esmaors for Auoregress me Seres wh a Un Roo Journal of he Amercan Sascal Assocaon 74: Fe P. Henn P.Y. Jolvald P. (003 esng for Hyseress: Unemploymen Perssence and Wage Adjusmen Emprcal Economcs 8: Fredman M. (968 he Role of Moneary Polcy Amercan Economc Rew 58: -7. Geweke J. Porer-Hudak S. (983 he Esmaon and Applcaon of Long Memory me Seres Models Journal of me Seres Analyss 4: -38. Gl-Alana L.A. Henry S.G.B. (003 Fraconal Inegraon and he Dynamcs of UK Unemploymen Oxford Bullen of Economcs and Sascs 65(: -39. Gray D. (004 Perssen Regonal Unemploymen Dfferenals Revsed Regonal Sudes 38: Hadr K.(000 esng for Saonary n Heerogenous Panels Economercs Journal 3: Im K. Pesaran H. Shn Y. (003 esng for Un Roos n Heerogenous Panels Journal of Economercs 5(: Im K. S. Lee J. (00 Panel LM Un Roo es wh Lel Shfs echncal Repor Deparmen of Economcs Unrsy of Cenral Florda. Küçükkale Y. (00 Doğal İşszlk Oranındak Keynesyen İser Üzerne Klask br nceleme: Kalman Flre ahmn eknğ le ürkye Örneğ V. Ulusal Ekonomer İsask Sempozyumu Eylül 9- Adana. Layard R. ckell S. Jackman R. (99 Unemploymen Macroeconomc Performance and he Labour Marke Oxford Oxford Unrsy Press. Levn A. Ln C. Chu J. (00 Un Roos ess n Panel Daa: Asympoc and Fne Sample Properes Journal of Economercs 08: -4. Leon-Ledesma M.A. McAdam P. (004 Unemploymen Hyseress and ranson Scosh Journal of Polcal Economy 5(3: Lu J. Wu S. Zdek J.V.(997 On Segmened Mulvarae Regressons Sasca Snca 7: Maddala G.S. Wu S. (999 A Compara Sudy of Un Roo ess wh Panel Daa and a ew Smple es Oxford Bullen of Economcs and Sascs 6: Murray C.J. Pappell H. (00 esng for Un Roos n Panels n he Presence Of Srucural Change Wh An Applcaon o OECD Unemploymen Bad H. Balag homas B. Fomby R. Carer Hll (eds. onsaonary Panels Panel Conegraon and Dynamc Panels (Advances n Economercs Volume 5 Emerald Group Publshng Lmed. Pazarlıoğlu V. Çevk İ.E (005 Rache Model Uygulaması :ürkye Örneğ VII.Ulusal Ekonomer İsask Sempozyumu İsanbul. Pazarlıoğlu V. Çevk İ.E (007 Rache Model Uygulaması: Dönem ürkye Örneğ rakya Ünrses Sosyal Blmler Ensüsü Dergs 9: Pesaran H. (004 General Dagnosc ess for Cross Secon Dependence n Panels Unrsy of Cambrdge Workng Paper Phelps E.S. (968 he Role of Moneary Polcy Amercan Economc Rew 58: -7. Phelps E.S. (999 Behnd hs Srucural Boom: he Role of Asse Valuaons Amercan Economc Rew 89: Phllps P.C.B. (999 Un Roo Log Perodogram Regresson Unpublshed Manuscrp Yale Unrsy. Pssardes C. (990 Equlbrum Unemploymen heory Oxford Basl Blackwell. Roed K. (996 Unemploymen Hyseress - Macro Evdence from 6 OECD Counres Emprcal Economcs : Smyh R. (003 Unemploymen Hyseress n Ausralan Saes and errores: Evdence from Panel Daa Un Roo ess he Ausralan Economc Rew 36: 8-9. Song F.M. Wu Y. (998 Hyseress Unemploymen: Evdence from OECD Counres he Quarerly Rew of Economcs and Fnance 38:

11 Doğal İşszlk Oranı Mı? İşszlk Hsers M? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Sınaması Analz Ek Şekl : Sekörel İşszlk Oranları Serler Kaynak: UİK (009 rlernden yazarlar arafından düzenlenmşr. 5

12

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ Kocael Ünverses Sosyal Blmler Ensüsü Dergs () 0 / :-5 ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ SUNA KORKMAZ * Meehan YILGÖR Öze: Enerj fakörü, ürünlern ürem sürecnde kullanılan öneml grdlerden brdr. Enerj

Detaylı

SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ?

SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ? H.Ü. İksad ve İdar Blmler Faküles Dergs, Cl 30, Sayı, 01, s. 137-161 SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ? Öz Burcu ÖZCAN Saın alma gücü pares (SAGP) orak br para brm cnsnden fade edldğnde,

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon Türk İmala Sanaynde İshdam, İhraca ve Kapase Kullanım Oranı İlşks: Panel Koenegrasyon Seçkn SUNAL Elçn AYKAÇ Absrac In hs sudy he relaon beween employmen fgures and expors and capacy ulzaon of frms ha

Detaylı

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 11 Sayı: Nsan 011 ss. 05-15 Doğal İşszlk Oranı mı? İşszlk Hsters m? Türkye İçn Sektörel Panel Brm Kök Sınaması Analz Is Natural Rate of Unemployment or Hysteress?

Detaylı

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT İsanbul Tcare Ünverses Sosyal Blmler Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 008 s.339-350 İMKB BİLEŞİK 00 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ Ünal H. ÖZDEN ÖZET Fnansal serlerde, aşıdıkları özellkler nedenyle doğrusal

Detaylı

Talep Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Bir Analiz

Talep Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Bir Analiz Anaola: urzm Araşırmaları Dergs Cl 6, Sayı 1, Bahar: 9-41, 015. Copyrgh 015 anaola Büün hakları saklıdır ISS: 1300-40 (1990-015 do: 10.1713/aad.vol6ss1594 alep Şokları: ürk urzm Sekörü İçn Br Analz Demand

Detaylı

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama.

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama. Cnsye Değşken Bağlamında Harcama Al Grupları ve Gelr Đlşks: Dumlupınar Ünverses Öğrencler Üzerne Br Uygulama Mahmu ZORTUK * Öze: Đksa blmnn en öneml konuları arasında yer alan gelr le ükem lşks her dönem

Detaylı

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği Uluslararası Alanya İşleme Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:05, C:7, S:, s. 87-94 Year:05, Vol:7, No:, s. 87-94 İhraca, İhala ve Ekonomk Büyüme Arasındak Nedensellk İlşkler:

Detaylı

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ Selçuk Ünverses İksad ve İdar Blmler Faküles Sosyal ve Ekonomk Araşırmalar Dergs (The Journal of Socal and Economc Research) ISSN: 1303 8370 / Ekm 2013 / Yıl: 13 / Sayı: 26 PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL

Detaylı

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ Doğuş Ünverses Dergs 7 () 206 83-95 DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN DIRECT INVESTMENT

Detaylı

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama Çukurova Ünverses İİBF Dergs Cl:15.Sayı:.Aralık 11 ss.1-18 Koşullu Varyans Modeller: İmkb Serler Üzerne Br Uygulama Condııonal Varıance Models: An Alıcaıon on Isanbul Sock Exchange Serıes H.Alan Çabuk

Detaylı

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI ÖZ Şeref BOZOKLU * Fama ZEREN ** Bu çalışmada Borsa İsanbul hsse sened pyasasında rasyonel köpüklern varlığı Ocak 1998-Nsan

Detaylı

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Özel Sayı 0 ss. 59-73 Avrupa Brlğ ve Türkye de Mal Saydamlığın Panel Ver Yönem le Analz Fscal Transparency of he European Unon and Turkey wh Panel Daa Analyss

Detaylı

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ önem ve Ekonom Araşırmaları Dergs / Journal of Managemen and Economcs Research Cl/Volume: 5 Sayı/Issue: Ocak/January 207 Do: hp://dx.do.org/0.6/yead.306823 EERJİ TÜKETİMİ VE EKOOMİK BÜÜME: GELİŞMEKTE OLA

Detaylı

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ İsanbul Tcare Ünverses Sosal Blmler Dergs Yıl:7 Saı:3 Bahar 2008 s. 89-04 GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ Cengz AKTAŞ * Vesel YILMAZ ** ÖZET Gelşmeke olan ülkelern ekonomk

Detaylı

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği Enflasyon Hedeflemes Sürecnde ara Taleb İskrarının ARDL Model Yaklaşımı İle Analz: Türkye ve Endonezya Örneğ Musa ATGÜR Dokora Öğrencs Ege Ünverses, Sosyal Blmler Ensüsü musaagur@yahoo.com N. Oğuzhan ALTAY

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy ISSN: 306-3/308-7444 Saus : Orgnal Sudy NWSA-Socal Scences Receved: May 203 NWSA ID: 203.8.4.3C07 Acceped: Ocober 203 E-Journal of New World Scences Acadey Burak Çaurdan Paukkale Unversy bcaurdan@pau.edu.r

Detaylı

AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİ VE AVRUPA BİRLİĞİNE ADAY ÜLKELERİN YAKINSAMA ANALİZİ

AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİ VE AVRUPA BİRLİĞİNE ADAY ÜLKELERİN YAKINSAMA ANALİZİ AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİ VE AVRUPA BİRLİĞİNE ADAY ÜLKELERİN YAKINSAMA ANALİZİ Prof. Dr. Bedrye SARAÇOĞLU Gaz Ünverstes İ.İ.B.F. Ekonometr Bölümü Tel:+90 32 226853 e-posta: bedrye@gaz.edu.tr Arş. Gör. Nükhet

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini Ekonomeri ve İsaisik Sayı:4 006-1-8 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ Whie ın Heeroskedisie Tuarlı Kovaryans Marisi Tahmini Yoluyla Heeroskedasie Alında Model Tahmini

Detaylı

DOĞU ASYA VE PASİFİK ÜLKELERİNDE İŞSİZLİK HİSTERİSİ: PANEL VERİ YAKLAŞIMI

DOĞU ASYA VE PASİFİK ÜLKELERİNDE İŞSİZLİK HİSTERİSİ: PANEL VERİ YAKLAŞIMI Marmara Üniversitesi İ.İ.B. Dergisi YIL 2013, CİLT XXXV, SAYI II, S. 105-122 Doi No: 10.14780/iibdergi.201324461 DOĞU ASYA VE PASİFİK ÜLKELERİNDE İŞSİZLİK HİSTERİSİ: PANEL VERİ YAKLAŞIMI Özet Ayşe ARI*

Detaylı

Döviz Piyasasının Etkinliği: Türkiye için Bir Analiz

Döviz Piyasasının Etkinliği: Türkiye için Bir Analiz EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: 4 Sayı: 4 Em 204 ss. 62-636 Dövz Pyasasının Enlğ: Türye çn Br Analz Effcency of The Foregn Exchange Rae Mare: An Analyss for Turey Burcu BERKE, Burcu ÖZCAN

Detaylı

YÜKSEK PLANLAMA KURULU

YÜKSEK PLANLAMA KURULU YÜKSEK PLANLAMA KURULU Tarh : 4/02/2008 Karar No : 2008/T-5 Konu : Enerj KİT lernn Uygulayacağı Malye Bazlı Fyalandırma Mekanzmasının Usul ve Esasları Yüksek Planlama Kurulu nca; Enerj ve Tab Kaynaklar

Detaylı

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ Musafa ÖZTÜRK Yrd. Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü Osman Nur ARAS Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

TURİZM GELİRLERİNE YÖNELİK BİR YAKINSAMA ANALİZİ CONVERGENCE ANALYSIS FOR THE TOURISM RECEIPT

TURİZM GELİRLERİNE YÖNELİK BİR YAKINSAMA ANALİZİ CONVERGENCE ANALYSIS FOR THE TOURISM RECEIPT ÖZ TURİZM GELİRLERİNE YÖNELİK BİR YAKINSAMA ANALİZİ Kuruluş BOZKURT 1 Ozan BAHAR Bu çalıģmanın amacı, Türkye nn uluslararası urzm seköründe hem en yakın rakpler olan hem de Türkye nn de çersnde yer aldığı

Detaylı

DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK ANALİZLERİ

DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK ANALİZLERİ Gaz Ünverses İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs 12/1 (2010). 159-184 DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1 DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1.1. Varyans Analz 1.. Tek Yönlü Varyans Analz Model 1.3. İk Yönlü Varyans Analz Model Prof Dr. Leven ŞENYAY XII-1 İsask II Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz SESSION 1 Doğrudan Yabancı Yaırı le Endüsr-ç Tcare Arası İlşkler: Türkye nn Ulaşı Araçları Sekörü Üzerne Br Analz (2006-2013) Foregn Drec Invesen and Inra-Indusry Trade: Causaly Analyss of Transpor Equpen

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları ÇEV 34 Yağmursuyu ve Kanalzasyon üfus Projesyonları Yrd. oç. r. Özgür ZEYA hp://cevre.beun.edu.r/zeydan/ üfus Projesyonları Tasarımı yapılaca olan alyapı projesnn (analzasyon, yağmursuyu analları vb.),

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü Doğuş Ünverses Dergs, 4 (2) 2003, 247-255 TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ INFLATION - GROWTH RELATIONSHIP IN TURKEY : TIME SERIES ANALYSIS Ekonoms Dergs, Araşırma Bölümü ÖZET:

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ DENEY TASARIMI VE ANALİZİ Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde edlen verlere dayanılarak populasyonu anıma ve paramere ahmnlerne yönelk yönemlerden söz edld. Burada se sözü edlecek olan,

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Bülent Doğru

Yrd. Doç. Dr. Bülent Doğru Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Anadolu University Journal of Social Sciences Euro Bölgesinde İşsizlik Histerezisinin İkinci Nesil Panel Birim Kök Testleri ile Analizi* Analysing Unemployment

Detaylı

Dış Ticaretin Büyüme Üzerine Etkileri: Bir Panel Veri Analizi

Dış Ticaretin Büyüme Üzerine Etkileri: Bir Panel Veri Analizi Uluslararası Alanya İşlee Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:202, C:4, S:3, s. 8-9 Year:202, Vol:4, No:3, s. 8-9 Dış Tcaren Büyüe Üzerne Ekler: Br Panel Ver Analz Effecs of

Detaylı

Anlık ve Ortalama Güç

Anlık ve Ortalama Güç ALTERNATİF AK-Dere Analz Bölü-4 AC Güç Anlık Güç Oralaa güç Güç fakörü Akf, reakf güç Kpleks güç Reakf güç düzele (Kpanzasyn aksu akf güç ransfer Anlık Güç, p( (herhang br ank güç p Anlık e Oralaa Güç

Detaylı

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ KMU ĠĠBF Dergs Yıl:10 Sayı:15 Aralık/2008 FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ Öze Doğan UYSAL * Mehme MUCUK ** Volkan ALPTEKĠN *** 1989 yılında alınan 32 Sayılı Karar

Detaylı

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PAEL YÖTEMLERİ 9.. Grş 9.2. Kompleks dülemde poansyel akım problemnn negral formülasyonu 9.3. Doğrusal paneller boyunca sab ekllk dağılımı hal 9.4. Kaynak dağılımını esas alan panel

Detaylı

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu Fıra Ünv. Fen ve Müh. Bl. Dergs Scence and Eng. J of Fıra Unv. 9 (4), 55-530, 007 9 (4), 55-530, 007 Lneer Olmayan Yaı Ssemlernn Analz İçn Yay-Boyu Meodu Cengz OLA ve Yusuf CALAYIR Fıra Ünverses eknk Blmler

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne a www.alphanumerournal.om alphanumer ournal The Journal of Operaons Researh, Sass, Eonomers and Managemen Informaon Sysems Volume 3, Issue 2, 2015 2015.03.02.STAT.08 Absra OUTLIERS IN SURVIVAL

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1

Detaylı

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ ÖET Nedm DİKMEN * aman sers verler ullanılan br regresyon denlemnde açılayıcı değşen n yalnız şmd değerler değl, geçmş (gecmel) değerler de yer

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

YAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

YAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI YAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI TC. Pamukkale Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Yüksek Lisans Tezi Ekonomeri Anabilim Dalı Abdullah Emre ÇAĞLAR

Detaylı

Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu

Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu Hayvansal Üreim 53(): 3-39, 01 Araşırma Türkiye de Kırmızı E Üreiminin Box-Jenkins Yönemiyle Modellenmesi ve Üreim Projeksiyonu Şenol Çelik Ankara Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Zooekni Anabilim Dalı

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi İsanbul Ünverses İşleme Faküles Dergs Isanbul Unversy Journal of he School of Busness Admnsraon Cl/Vol:38, Sayı/o:, 2009, -23 ISS: 303-732 - www.fdergs.org 2009 Saklı Markov modeller kullanılarak ürkye

Detaylı

İhracat ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: 12 Geçiş Ekonomisi Örneğinde Panel Eştümleşme ve Panel Nedensellik Analizleri

İhracat ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: 12 Geçiş Ekonomisi Örneğinde Panel Eştümleşme ve Panel Nedensellik Analizleri EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: Sayı: 2 Nsan 20 ss. 24-254 İhracat ve Ekonomk Büyüme İlşks: 2 Geçş Ekonoms Örneğnde Panel Eştümleşme ve Panel Nedensellk Analzler Relatonshp between Export

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

DÖV Z KURU ve P YASA D NAM KLER L (Türkiye Ekonomisi çin Ampirik Bir Çal ma)

DÖV Z KURU ve P YASA D NAM KLER L (Türkiye Ekonomisi çin Ampirik Bir Çal ma) DÖV Z KURU ve P YASA D NAM KLER L K S (Türkye Eknms çn Amprk Br Çal ma) H. Al ATA * brahm ARSLAN ** ÖZ Gel meke lan ülkelern pek ç unda, enflasyn aç s ndan köü br mazye sahp lmalar nedenyle kura dayal

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

Summary. Orijinal araştırma (Original article)

Summary. Orijinal araştırma (Original article) Türk. enomol. derg., 2011, 35 (2): 325-338 ISSN 1010-6960 Orjnal araşırma (Orgnal arcle) Sıfır değer ağırlıklı genelleşrlmş Posson regresyonu yardımıyla Van Gölü nde Nooneca vrds Delcour, 1909 (Hempera:

Detaylı

Piyasanın Rengi Global

Piyasanın Rengi Global ABD G. Amerka Avrupa Perfer Gelşen Asya Ayrıntılar çn hartaya tıklayınız Avrupa (Çekrdek) Euro Stoxx -1,4% İngltere -1,7% Almanya -1,1% Fransa -1,3% Gelşen Ülkeler Türkye 2,1% Rusya -3,5% Polonya 1,4%

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

Programı : Elektronik Müh.

Programı : Elektronik Müh. İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜZ RESİMLERİNDEN CİNSİYET TAYİNİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Özlem ÖZBUDAK Anablm Dalı : Elekronk e Haberleşme Müh. Programı : Elekronk Müh. OCAK 009 İSTANBUL

Detaylı

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI GENEL İKTİSAT PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ. Ayça ARAT

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI GENEL İKTİSAT PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ. Ayça ARAT T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI GENEL İKTİSAT PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ İMKB DE FAALİYET GÖSTEREN YABANCI ORTAKLI FİRMALARIN ETKİNLİK ANALİZİ: İMALAT SANAYİ

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Berrn GÜLTAY YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 9 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU

Detaylı

FAZ ORANI, GETR FARKI VE EKONOMK BÜYÜME. INTEREST RATE, YIELD SPREAD and ECONOMIC GROWTH

FAZ ORANI, GETR FARKI VE EKONOMK BÜYÜME. INTEREST RATE, YIELD SPREAD and ECONOMIC GROWTH . Ulsal sa Kongres / 0- ba 008 / DEÜ BF sa Bölümü / zmr-türye FAZ ORANI, GETR FARKI VE EKONOMK BÜYÜME Prof. Dr. Rahm Yama Ar. Gör. Ban Tanr$över ÖZET Uzn ve sa vadel faz oranlar aras nda far leraürde ger

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık

Detaylı

λ = olarak hesaplanmıştır. Bu değerler para arzı ve kamu

λ = olarak hesaplanmıştır. Bu değerler para arzı ve kamu NOİNAL GSUH VE POLİTİKA TERCİHİ: S. LOUIS ODEL UYGULAASI Nedm DİKEN (*) Öze: Bu araşırmada, nomnal GSUH da, (GNP) meydana gelen değşmeler üzernde parasalcı polkalar mı, yoksa Keynesç polkalar mı daha ekl

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı) A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.

Detaylı

Türkiye de Hisse Senedi Fiyatları ve Makro Ekonomik Değişkenler Arasındaki İlişkinin Ekonometrik Analizi: 1987-2008

Türkiye de Hisse Senedi Fiyatları ve Makro Ekonomik Değişkenler Arasındaki İlişkinin Ekonometrik Analizi: 1987-2008 Türkye de Hsse Seed Fyaları ve Makro Ekoomk Değşkeler Arasıdak İlşk Ekoomerk Aalz: 987-2008 Hall ALTINTAŞ İksa Bölümü, Ercyes Üverses e-posa: halas@ercyes.edu.r Fge TOMBAK İksa Bölümü, Bozok Üverses e-posa:

Detaylı

YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS

YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS NURAY TUNCER PROF. DR. DURDU KARASOY Tez Danışmanı Hacettepe Ünverstes Lsansüstü Eğtm-Öğretm Yönetmelğnn İstatstk Anablm Dalı İçn Öngördüğü

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 24, Sayı: 2, TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 24, Sayı: 2, TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ Aaürk Ünverses İksad ve İdar Blmler Dergs, Cl: 24, Sayı: 2, 200 2 TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ Serve CEYLAN (*) Mehme DURKAYA (**) Öze: Kredler ve reel ekonom arasındak ekleşm

Detaylı

Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 21 / Mehmet MUCUK * Mustafa Tahir DEMİRSEL **

Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 21 / Mehmet MUCUK * Mustafa Tahir DEMİRSEL ** Türkye de Doğrudan Yabancı Yaırımlar ve Ekonomk Performans Foregn Drec Invesmen And Economc Performance In Turkey Mehme MUCUK * Musafa Tahr DEMİRSEL ** ÖZET Küreselleşme sürecnn hız kazanması le brlke

Detaylı

Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması

Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/ournal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler Dolar Kurundaki Günlük Harekeler Üzerine Bazı Gözlemler Türkiye Bankalar Birliği Ekonomi Çalışma Grubu Toplanısı 28 Nisan 2008, İsanbul Doç. Dr. Cevde Akçay Koç Finansal Hizmeler Baş ekonomis cevde.akcay@yapikredi.com.r

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 07.06.205 Dokuz Eylül Ünverses Yayına Kabul Tarh: 04.0.206 Sosyal Blmler Ensüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 8.05.206 Cl: 8, Sayı:, Yıl: 206, Sayfa: 3-54 hp://dx.do.org/0.6953/deusbed.5934

Detaylı

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne

Detaylı

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz.

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz. 8. AÇISAL HIZ, AÇISAL İVME VE TORK Hazırlayan Arş. Grv. M. ERYÜREK NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dnamğ Aygıının Kullanımı İle İlgl Blgler Başlıklı Bölümü okuyunuz. AMAÇ 1. Küle merkez boyunca geçen ab br

Detaylı

INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES

INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES ULUSLARARASI EKONOMİK ARAŞTIRMALAR DERGİSİ March 27, Vol:3, Issue: Mar 27, Cl:3, Saı: e-issn: 249-8377 p-issn: 2528-9942 journal homepage: www.ekonomkarasrmalar.org

Detaylı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM

THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XVII, S., 004 Eng.&Arch.Fac.Osmangaz Unversty, Vol.XVII, No :, 004 THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM Recep BAKIŞ,

Detaylı

Hisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz *

Hisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz * Busness and Economcs Research Journal Volume. umber. 0 pp. 65-84 ISS: 309-448 www.berjournal.com Hsse Sened Fyatları ve Fyat/Kazanç Oranı Đlşks: Panel Verlerle Sektörel Br Analz * Mehmet argelecekenler

Detaylı

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

BÜYÜME, DO RUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE YURT Ç YATIRIMLAR ARASINDAK ETK LE M

BÜYÜME, DO RUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE YURT Ç YATIRIMLAR ARASINDAK ETK LE M BÜYÜME, DO RUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE YURT Ç YATIRIMLAR ARASINDAK ETK LE M Prof. Dr. Fak B LG L Ercyes Ünverses ksad ve dar Blmler Faküles ksa Bölümü fblgl@ercyes.edu.r. Yrd. Doç. Dr. Recep DÜZGÜN

Detaylı

Reel Döviz Kuru Hareketlerinin Firma Performansına Etkisi: Türk Firmaları Üzerine Ampirik Bir Çalışma

Reel Döviz Kuru Hareketlerinin Firma Performansına Etkisi: Türk Firmaları Üzerine Ampirik Bir Çalışma h PDF vrson of an undd manuscrp has bn pr rvwd and accpd for publcaon. Basd upon h publcaon ruls of h journal h manuscrp has bn formad bu no fnalzd y. Bfor fnal publcaon h manuscrp wll b rvwd for gally

Detaylı