AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERS TANITIM FORMU

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERS TANITIM FORMU"

Transkript

1 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERS TANITIM FORMU Dersin Kodu ve Adı: JFM 611- Coğrafi Bilgi Sisteminde Veri Kalitesi Ve Güvenilirliği Yarıyıl Teorik Uygulama Toplam Bölüm / Anabilim Dalı : Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Kredisi ECTS Öğretim Dili EK-4 Türü: Zorunlu/ Seçmeli GÜZ Türkçe Seçmeli Ön Koşul(lar) Yok Öğretim Elemanı Ders Yardımcısı - Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN Mail : serdogan@aku.edu.tr Mail : Gruplar / Sınıflar Tek Grup Dersin Amacı Konumsal verinin kalite prensiplerini benimsetmek, Veri kalitesini belirlemek Dersin Hedefleri Farklı kurum ve kuruluşlarca üretilen-kullanılan coğrafi bilginin birlikte Çalışabilirliği sağlayıp kaliteli veri elde etmek. Dersin Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikleri Konumsal Veri üretici ve kullanıcılarının koordineli çalışması ile birbiriyle örtüşen çalışmalar yapabilmek Dersin Temel ve Yardımcı Kaynakları GIS Analysis: Spatial Measue and Statistics: Volume 2. Dersin İşleniş Yöntemi er le n di r m e Ö Teorik Anlatım Varsa (x) Olarak İşaretleyiniz Genel Ortalamaya Yüzde (%) Katkı

2 1. Ara Sınavı Ara Sınavı 3. Ara Sınavı 4. Ara Sınavı 5. Ara Sınavı Sözlü Sınavı Uygulama Sınavı (Laboratuar, Proje vb.) Yarıyıl Ders Planı Hafta 1 Giriş Yarıyıl Sonu Sınavı 60 Konuları 2 CBS de Veri kalitesi nedir 3 Nicel Veri kalitesi 4 Eksiksizlik nedir. 5 Mantıksal tutarlılık, kavramsal tutarlılık, tanım kümesi tutarlılığı, format tutarlılığı, topoloji tutarlılığı 6 Konumsal doğruluk, mutlak doğruluk, bağıl doğruluk, raster veri konum doğruluğu 7 Zamansal doğruluk, ilgili zamandaki doğruluk, zamansal tutarlılık, zamansal geçerlilik 8 Vize 9 Tematik doğruluk, sınıflandırma doğruluğu, nicel olmayan öznitelik bilgilerinin doğruluğu, nicel öznitelik bilgilerinin doğruluğu, 10 Veri kalitesi genel unsurları 11 Amaç 12 Kullanım 13 Veri yaşı 14 Final Dersin Bölüm Çıktıları İle İlişkisi Program Kazanımları Hiç Yok Dersin Katkısı Kısme n Tam Katkı

3 1 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi 2 Deney tasarlama, deney yapma, deney sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi 3 Proses tasarlama becerisi 4 Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi 5 Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi 6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci 7 Türkçe iletişim kurma becerisi 8 Mühendislik alanında geniş kapsamlı eğitime sahip olma becerisi 9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci 10 Kendi kendine öğrenme becerisi 11 Mühendislik tekniklerini ve modern mühendislik donanımlarını kullanabilme becerisi 12 Güncel konularda bilgilendirme becerisi 13 Değişen koşullara uyum sağlama becerisi 14 Sistemi irdeleme ve sonuç olarak geliştirme becerisi Hazırlayan : Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN Tarih:

4 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERS TANITIM FORMU Dersin Kodu ve Adı: JFM 607- Geçki Tasarımında Yeni Uygulamalar Yarıyıl Teorik Uygulama Toplam Bölüm / Anabilim Dalı : Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Kredisi ECTS Öğretim Dili EK-4 Türü: Zorunlu/ Seçmeli Güz Türkçe Seçmeli Ön Koşul(lar) Yok Öğretim Elemanı Ders Yardımcısı - Yrd.Doç. Dr. Tamer BAYBURA Mail : tbaybura@aku.edu.tr Mail : Gruplar / Sınıflar Tek Grup Dersin Amacı Geçki tasarımında var olan ve yeni önerilen geçiş eğrilerinden faydalanılması için yanal sademenin dikkate alınarak tasarımın gerçekleştirilmesi ve uygun eğrilerin kullanılmasını sağlayacak bilgilerin verilmesi zorunludur. Geçki geometrisinin tasarımında dinamik yasaların ön plana alınarak yolculuk güvenliğini ve konforunu üst düzeye çıkarmak için gerekli bilgilerin verilmesi amaçlanmaktadır Dersin Hedefleri 1)Karma mühendislik problemlerinin formüle edilmesi ve çözümü için yeni yöntemleri, modelleri ve sistemleri tasarımlayabilme, geliştirebilme ve uygulama kabiliyetine sahip mühendisler yetiştirmek, 2) Yeni teknolojilerin Geomatik mühendisliğine uygulanması konusunda analitik, modele dayalı ve deneysel araştırma ve sorgulamaları yönetme ve tasarımlama, eleştirel yorumlayabilme ve geçerli yargılara varabilme becerisine sahip mühendisler yetiştirmek Dersin Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikleri 1)Mühendislik çözümlerinin toplumsal boyutu ve etkisinin bilincinde olma ve sürdürülebilir bir kalkınmanın gereği ve bilgisini kanıtlama 2)Karma mühendislik hizmetlerinde, anlaşılır sunumlar, açıklamalar ve önermeler yapabilme, yetkin ve yeterli raporlar ve tasarım belgeleri hazırlayabilme, yönerge alıp verebilme aracılığıyla toplumla ve mühendislik kamuoyuyla etkili iletişim kurabilme Dersin Temel ve Yardımcı Kaynakları Möser M., (2003), Ingenieurwesen, Berlin Baybura T., (2000), Doktora Tezi Tarı E., (1997), Doktora Tezi Dersin İşleniş Yöntemi er le n di r m e Ö Teorik Anlatım, Soru ve Cevap, Ödev Varsa (x) Olarak İşaretleyiniz Genel Ortalamaya Yüzde (%) Katkı

5 1. Ara Sınavı Ara Sınavı 3. Ara Sınavı 4. Ara Sınavı 5. Ara Sınavı Sözlü Sınavı Uygulama Sınavı (Laboratuar, Proje vb.) Yarıyıl Ders Planı Hafta Yarıyıl Sonu Sınavı 60 Konuları 1 Geçki Tasarımında Geçiş Eğrisi Kullanımının Tarihçesi 2 Alışılagelmiş Geçiş Eğrisi Tasarım Kriterleri 3 Yanal Sademe Kavramı 4 Yanal Sademeye Düşey Geometrinin Etkisi (Dairesel, Parabolik, Bileşik Düşey Kurblar) 5 Geçmişte Kullanılan Geçiş Eğrileri, Eğrilik 6 Dever Fonksiyonları, Klotoid Eğrisi, Bloss Eğrisi, Sinüzoid Eğrisi 7 Yeni Nesil Geçiş Eğrileri, Tasarım Temelleri 8 1. Ara Sınavı 9 Eğrilik ve Dever Fonksiyonları 10 Eski Geçiş Eğrilerinin Değişik Hareket Modellerinde Yanal Sademe Fonksiyonları 11 Yeni Geçiş Eğrilerinin Değişik Hareket Modellerinde Yanal Sademe Fonksiyonları 12 Yanal Sademe Fonksiyonlarına Göre Eğrilerin Karşılaştırılması. 13 Yanal Sademe Fonksiyonlarına Göre Eğrilerin Karşılaştırılması. 14 Yarıyıl Sonu Sınavı Dersin Bölüm Çıktıları İle İlişkisi Program Kazanımları Hiç Yok Dersin Katkısı Kısme n Tam Katkı

6 1 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi 2 Klasik ve modern ölçme teknikleri, jeodezi, fotogrametri, uzaktan algılama, kartografya, coğrafi bilgi sistemi, toprak yönetimi, arazi idaresi ve diğer mühendislik ölçme alanlarında teori ve uygulama açısından yeterli bilgi 3 İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı ya da süreci tasarımlama becerisi 4 Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi 5 Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi 6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci 7 Etkin iletişim kurma becerisi (Türkçe ve İngilizce) 8 Mühendislik çözümlerinin, evrensel ve toplumsal boyutlarda etkilerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim 9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci 10 Çağın sorunları hakkında bilgi 11 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanma becerisi Jeodezi ve fotogrametri mühendisliği uygulama alanlarının tüzel, politik, ekonomik, ve sosyal temelleri Teknik geziler ve stajlar aracılığı ile endüstriyel uygulamaları yerinde görmüş olan mezunlar yetiştirmek Yer yüzeyinin altında, üstünde, üzerinde belli bir konum ve biçimi olan nesnelere ait verilerin toplanması, işlenmesi, depolanması, analizi, yorumlanması, sunulması ve üretilen bilgilerin uygulanması konusunda bilgi ve deneyim Hazırlayan : Yrd.Doç.Dr.Tamer Baybura Tarih:

7 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ DERS TANITIM FORMU EK-4 Dersin Kodu ve Adı: JFM 615 Jeodezi de Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları Yarıyıl Teorik Uygulama Toplam Bölüm / Anabilim Dalı : Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Kredisi ECTS Öğreti m Dili Türü: Zorunlu/ Seçmeli Güz Türkçe Seçmeli Ön Koşul(lar) - Öğretim Elemanı Ders Yardımcısı - Yrd.Doç.Dr. Mevlüt GÜLLÜ Mail : mgullu@aku.edu.tr Mail : Gruplar / Sınıflar Sınıfta Dersin Amacı Yapay sinir ağları hakkında genel bilgi verilmesi Dersin Hedefleri Yeni değerlendirme yöntemleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek Dersin Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikleri Algoritma Dersin Temel ve Yardımcı Kaynakları Ders Kitabı: Yapay sinir ağları ders notları Önerilen kaynaklar: Mühendislikte Yapay Zeka uygulamaları (Şeref SAĞIROĞLU) Yapay sinir Ağları ( Ercan ÖZTEMEL) Yapay Sinir Ağları (Çetin Elmas) Artificial Neural Systems (Jacek M. ZURADA) Dersin İşleniş Yöntemi er le n di r m e Ö Teorik ve uygulama Varsa (x) Olarak İşaretleyiniz Genel Ortalamaya Yüzde (%) Katkı

8 1. Ara Sınavı Ara Sınavı 3. Ara Sınavı 4. Ara Sınavı 5. Ara Sınavı Sözlü Sınavı Uygulama Sınavı (Laboratuar, Proje vb.) Yarıyıl Ders Planı Hafta Yarıyıl Sonu Sınavı 60 Konuları 1 Yapay sinir Ağlarına giriş 2 YSA nın Temel Elamanları 3 YSA Öğrenme Algoritmaları 4 YSA Öğrenme Algoritmaları 5 YSA da Öğrenme Yöntemleri 6 YSA tasarımında dikkat edilmesi gereken hususlar 7 Aktivasyon Fonksiyonları 8 Vize 9 Uygulama 10 Uygulama 11 YSA da Matlab kullanımı 12 Bileşik Yapay sinir Ağları 13 Uygulama 14 Uygulama Dersin Bölüm Çıktıları İle İlişkisi Program Kazanımları Hiç Yok Dersin Katkısı Kısmen Tam Katkı

9 1 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi 2 Klasik ve modern ölçme teknikleri, jeodezi, fotogrametri, uzaktan algılama, kartografya, coğrafi bilgi sistemi, toprak yönetimi, arazi idaresi ve diğer mühendislik ölçme alanlarında teori ve uygulama açısından yeterli bilgi 3 İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı ya da süreci tasarımlama becerisi 4 Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi 5 Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi 6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci 7 Etkin iletişim kurma becerisi (Türkçe ve İngilizce) 8 Mühendislik çözümlerinin, evrensel ve toplumsal boyutlarda etkilerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim 9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci 10 Çağın sorunları hakkında bilgi 11 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanma becerisi 12 Jeodezi ve fotogrametri mühendisliği uygulama alanlarının tüzel, politik, ekonomik, ve sosyal temelleri Teknik geziler ve stajlar aracılığı ile endüstriyel uygulamaları yerinde görmüş olan mezunlar yetiştirmek Yer yüzeyinin altında, üstünde, üzerinde belli bir konum ve biçimi olan nesnelere ait verilerin toplanması, işlenmesi, depolanması, analizi, yorumlanması, sunulması ve üretilen bilgilerin uygulanması konusunda bilgi ve deneyim Hazırlayan : Yrd.Doç.Dr. Mevlüt GÜLLÜ Tarih:

10 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERS TANITIM FORMU EK-4 Dersin Kodu ve Adı: JFM 613- Radar ve Mikrodalga ile Uzaktan Algılama Yarıyıl Teorik Uygulama Toplam Bölüm / Anabilim Dalı : Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Kredisi ECTS Öğretim Dili Türü: Zorunlu/ Seçmeli Güz Türkçe Seçmeli Ön Koşul(lar) Yok Öğretim Elemanı Ders Yardımcısı - Yrd.DoçDr.Murat UYSAL Mail : Mail : Gruplar / Sınıflar Tek Grup Dersin Amacı Bu dersin amacı mikro dalga algılama sistemleri ve radar görüntü işlemenin temellerini açıklamaktır. Dersin Hedefleri Radar ve mikro dalga uzaktan algılama ile ilgili uygulamaları yapabilmek Dersin Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikleri Diğer disiplinlerle birlikte çalışabilme. Dersin Temel ve Yardımcı Kaynakları 1. Course Notes 2. Floyd M. Henderson, Anthony J. Lewis, Robert A. Ryerson, (1998), Manual of Remote Sensing Principles and Applications of Imaging Radar, NewYork: John Wiley &Sons, Inc. 3. Lillesand, T.M.& Kiefer,R.W., (1999), Remote Sensing and Image Interpretation, 4th ed. ISBN p. Dersin İşleniş Yöntemi er le n di r m e Ö Teorik Anlatım, Uygulama Varsa (x) Olarak İşaretleyiniz Genel Ortalamaya Yüzde (%) Katkı

11 1. Ara Sınavı Ara Sınavı 3. Ara Sınavı 4. Ara Sınavı 5. Ara Sınavı Sözlü Sınavı Uygulama Sınavı (Laboratuar, Proje vb.) Yarıyıl Ders Planı Hafta Yarıyıl Sonu Sınavı 60 Konuları 1 Giriş, mikro dalga algılama sistemlerinin genel tanımı 2 Radar sisteminin temelleri 3 Yerbilimleri açısından genel bakış 4 Radar Uçak/Uydu Sistemleri 5 Radar Görüntü İşleme 6 Ara Sınav 7 Proje Planlama ve Arazi Çalışması 8 Tarım Uygulamaları 9 Ormancılık Uygulamaları 10 Toprak Nemi Uygulamaları 11 Arazi Kullanımı uygulamaları 12 Jeolojik Uygulamalar 13 Jeomorfolojik Uygulamalar 14 Proje Sunumu Dersin Bölüm Çıktıları İle İlişkisi Program Kazanımları Dersin Katkısı

12 1 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi Hiç Yok Kısm en Tam Katkı 2 Deney tasarlama, deney yapma, deney sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi 3 Proses tasarlama becerisi 4 Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi 5 Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi 6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci 7 Türkçe iletişim kurma becerisi 8 Mühendislik alanında geniş kapsamlı eğitime sahip olma becerisi 9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci 10 Kendi kendine öğrenme becerisi 11 Mühendislik tekniklerini ve modern mühendislik donanımlarını kullanabilme becerisi 12 Güncel konularda bilgilendirme becerisi 13 Değişen koşullara uyum sağlama becerisi 14 Sistemi irdeleme ve sonuç olarak geliştirme becerisi Hazırlayan : Yrd.DoçDr.Murat UYSAL Tarih:

13 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERS TANITIM FORMU Dersin Kodu ve Adı: JFM 619- Mekânsal İstatistik Yarıyıl Teorik Uygulama Toplam Bölüm / Anabilim Dalı : Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Kredisi ECTS Öğreti m Dili EK-4 Türü: Zorunlu/ Seçmeli Güz Türkçe Seçmeli Ön Koşul(lar) Yok Öğretim Elemanı Ders Yardımcısı - Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN Mail : serdogan@aku.edu.tr Mail : Gruplar / Sınıflar Tek Grup Dersin Amacı Fen Bilimleri Enstitüsünde alanında lisansüstü eğitim yapan kişilere CBS ve mekânsal istatistik konularını detaylı işleyerek yeterli bilgi edinilmesini sağlamak. Dersin Hedefleri Mekânsal istatistik kavramını ve bu disiplin altındaki istatistiksel metotları vermek Dersin Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikleri Mekânsal istatistik metotlarının verilmesi Dersin Temel ve Yardımcı Kaynakları Cressie N. Statistics for spatial data. New York: John Wiley & Sons Haining RP. Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge: University Pres ESRI, Spatial Analaysis, 2001 Anselin L, Lozano L, Koschinsky J. Rate Transformations and Smoothing. Spatial Analysis Laboratory Department of Geography University of Illinois, Urbana-Champaign, 2006, 85pp. Dersin İşleniş Yöntemi Teorik Anlatım, Uygulama

14 Değerlendirme Ölçütleri Varsa (x) Olarak İşaretleyiniz Genel Ortalamaya Yüzde (%) Katkı 1. Ara Sınavı Ara Sınavı 3. Ara Sınavı 4. Ara Sınavı 5. Ara Sınavı Sözlü Sınavı Uygulama Sınavı (Laboratuar, Proje vb.) Yarıyıl Ders Planı Hafta Yarıyıl Sonu Sınavı 60 Konuları 1 CBS hakkında genel bilgi 2 Mekânsal analiz kavramları 3 Mekânsal analiz uygulamaları 4 Mekânsal otokorelasyon kavramı 5 Nokta detaylar için mekânsal otokorelasyon yöntemleri 6 Alan detaylar için mekânsan otokorelasyon yöntemleri 7 1. Vize 8 Global mekânsal otokorelasyon yöntemleri 9 Lokal mekânsal otokorelasyon yöntemleri 10 Mekânsal otokorelasyon methodları uygulamaları 11 Kümeleme analizi 12 Kümeleme analizi uygulamaları 13 Jeoistatiksel analizler 14 Final sınavı

15 Dersin Bölüm Çıktıları İle İlişkisi Program Kazanımları 1 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi Hiç Yok Dersin Katkısı Kısme n Tam Katkı 2 Deney tasarlama, deney yapma, deney sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi 3 Proses tasarlama becerisi 4 Disiplinlerarası takımlarda çalışabilme becerisi 5 Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi 6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci 7 Türkçe iletişim kurma becerisi 8 Mühendislik alanında geniş kapsamlı eğitime sahip olma becerisi 9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci 10 Kendi kendine öğrenme becerisi 11 Mühendislik tekniklerini ve modern mühendislik donanımlarını kullanabilme becerisi 12 Güncel konularda bilgilendirme becerisi 13 Değişen koşullara uyum sağlama becerisi 14 Sistemi irdeleme ve sonuç olarak geliştirme becerisi Hazırlayan : Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN Tarih: