Veri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye

Transkript

1 Veri Yönetiminde Son Nokta Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye

2 Oracle Veri Tabanı 11g & Oracle Exadata Geçen seneden bu yana neler değiģti? Aralık 2010 Oracle Exadata Database Machine X2-8 Şubat 2011 Oracle Database Firewall Nisan 2011 Oracle Exadata Automatic Service Requests Mayıs 2011 Oracle Exadata Solaris desteği Haziran 2011 Oracle Exadata ve SAP sertifikasyonu Haziran 2011 Oracle Exadata Storage Expansion Racks Eylül 2011 Oracle Veri Tabanı Patch Set duyuruldu Eylül 2011 Oracle Database Appliance

3 Dünyada Çok Önemli Markalar Oracle Exadata yı Seçti

4

5 Geleneksel Mimari

6 Sorun 1 - Entegrasyon Sunucu Disk SAN OS Cluster DB Yüklenici A Üreticisi B Üreticisi C Üreticisi D Üreticisi E Üreticisi F Üreticisi G Entegratör

7 Veri Tabanı/Ambarı Projelerinde Ortaya Çıkan Performans Problemleri Etkisiz Diskler Akıllı Sunucular Veri tabanı performansı diskin performansı ile sınırlıdır Disklerle veri tabanı sunucuları arasındaki veri yolu yeterince geniş değildir Diskler sunucuların istediklerini yerine getiren bir araç durumundadır

8 Sorun 2a Geleneksel Diskler Sistemler Hızlı ÇalıĢmak için Neyi Bekler? ĠĢleyeceği verinin ulaģmasını.. Birim Hız Gecikme CPU 1 işlemci 10 M+ IOPS 0 ns DRAM denetleyicisi 1M+ IOPS 1-4 ns SSD disk 3-30k IOPS 0.4 ms 15k RPM Disk 250 IOPS 4 ms İşlemciler, işleyeceği verinin kendisine ulaşması için beklemekte. Diskler sistem içerisindeki en yavaş bileşendir. En yavaş işlemci bile en hızlı diskten çok daha hızlı. Performans için sisteme bellek ve disk eklemek hem pahalı hem de verimsiz.

9 Sorun 2b Random I/O Darboğazı Max ~ 250 IOPS Verinin çok çok büyük kısmı geleneksel diskler üzerinde. Ancak diskin hızı sınırlı max 250 IOPS Flash diskler üzerinde veri tutulabilir ancak. Geleneksel disklerden daha pahalı Hangi verinin flash üzerinde, hangi verinin geleneksel disk üzerinde tutulacağını bilmek ve yönetmek güç

10 Sorun 2c Harici Diskten Sunucuya Yüksek Miktarda Verinin Aktarılması Harici Disk Sistemleri içerikten haberdar değildir. Kendilerinden isteneni aynen verirler

11 Sorunlar 1. Entegrasyon, birbirinden yeterince haberi olmayan bileşenler 2. Performans, özellikle I/O işlemlerindeki sıkıntı

12 Engineered Sistemlerin En Büyük Avantajı Kolay, Tahmin Edilebilir ve Hemen ÇalıĢır 100 lerce bileģen yerine Tek Platform 1000 lerce saat yerine Sadece birkaç gün

13 Exadata Database Machine Hem Sunucu Hem Disk. Bir Bütün Olarak ÇalıĢmaya Hazır... Veri Ambarları için 1 numara Operasyonel veri tabanları için 1 numara Birden fazla veri tabanını birleģtirmek için 1 numara Dünyada eģi olmayan TEK mimari En hızlı, en ucuz

14 Exadata Mimarisi Bütün Bir Sistem - Sunucular, Diskler, Network Veri Tabanı Sunucuları Intel-tabanlı veri tabanı sunucular Oracle Linux veya Solaris 11 Oracle Veri Tabanı 11g Disk Üniteleri Intel-tabanlı disk sunucuları Terabyte lar büyüklüğünde disk 1.1 TB dan 5.3 TB a Flash bellek Exadata Storage Server Software InfiniBand Network Sunucular arasındaki iç bağlantı ( 40 Gb/sec ) 14

15 Türkiye deki Exadata Sayısı 39 Oldu... SAĞLIK BAKANLIĞI MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI SYDGM ELEKTRİK ÜRETİM AŞ SERMAYE PİYASASI KURULU GENEL KURMAY BAŞKANLIĞI KARA KUVVETLERİ KOMUTANLIĞI ELEKTRİK İLETİM AŞ

16

17 Big Data Buzz Why big data is a big deal InfoWorld 9/1/11 The challenge and opportunity of big data McKinsey Quarterly 5/11 Ten reasons why Big Data will change the travel industry Tnooz -8/15/11 Keeping Afloat in a Sea of 'Big Data ITBusinessEdge 9/6/11 Getting a Handle on Big Data with Hadoop Businessweek-9/7/11 The promise of Big Data Intelligent Utility-8/28/11

18 Big Data Nerede? Zorluklar Yeni Veriler Ne Yapabiliriz? Sağlık Yüzyüze Tedavi (Pahalı) Üretim Manüel destek Lokasyon Tabanlı Hizmetler Ev Adresi Bazında Kamu Sektörü Standart Hizmetler Perakende Sektörü Herkese Aynı Reklam Uzaktan Tedavi Sensörler Gerçek Zamanlı Lokasyon Verisi Beklenti Anketleri Sosyal Medya Önleyici hekimlik, daha az yoğun hastaneler Otomatik problem tespit ve destek Lokasyon tabanlı reklamlar, trafik yönetimi Vatandaşa Özel Hizmetler Duygusal Analizler

19 Big Data nın Özellikleri? SOCIAL BLOG SMART METER BÜYÜKLÜK HIZLI AKIġ ÇEġĠTLĠLĠK DEĞER

20 Big Data YaĢam Döngüsü DECIDE ANALYZE ACQUIRE ORGANIZE Make Better Decisions Using Big Data

21 In-Database Analytics Big Data YaĢam Döngüsünde Entegre Oracle Çözümü HDFS Hadoop (MapReduce) Oracle NoSQL Database Oracle Loader for Hadoop Data Warehouse Analytic Applications Enterprise Applications Oracle Data Integrator ACQUIRE ORGANIZE ANALYZE DECIDE

22 Oracle Engineered Systems ACQUIRE ORGANIZE ANALYZE DECIDE

23 Oracle Big Data Appliance Donanım 18 adet Sun X4270 M2 Sunucu 864 GB ana bellek 216 işlemci çekirdeği 432 TB disk 40 Gb p/sn InfiniBand 10 Gb p/sn Ethernet

24 Oracle Big Data Appliance Yazılım Oracle Linux Java Hotspot VM Apache Hadoop Distribution R Distribution Oracle NoSQL Database Oracle Data Integrator for Hadoop Oracle Loader for Hadoop

25 Daha Fazla Bilgi Ġçin... oracle.com/database twitter.com/oracledatabase facebook.com/oracledatabase blogs.oracle.com/databaseinsider youtube.com/oracle

26