Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Kişi Takip Cihazı Seçimi. Person Tracking Device Selection Using Analytic Hierarchy Process

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Kişi Takip Cihazı Seçimi. Person Tracking Device Selection Using Analytic Hierarchy Process"

Transkript

1 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK Aaltk Hyerarş Sürec Kullaılarak Kş Takp Chazı Seçm Bedredd Al AKÇA 1, Ahmet DOĞAN 2, Uğur ÖZCAN 3 1 Yöetm Blşm Sstemler, Blşm sttüsü, Gaz Üverstes, Akara, Türkye 2 Yöetm Blşm Sstemler, İİBF, Osmaye Korkut Ata Üverstes, Osmaye, Türkye 3 düstr Mühedslğ, Mühedslk Fakültes, Gaz Üverstes, Akara, Türkye bedr.akca@gmal.com, ahmetdoga@osmaye.edu.tr, uozca@gaz.edu.tr (Gelş/Receved: ; Kabul/Accepted: ) DOI: /btd Özet - So yıllarda tekoloj değşm ve gelşm hızıa paralel olarak ortaya çıka kş takp chazları saları sevdkleryle letşm koparmamak adıa büyük öem arz etmektedr. Değer verle her şey e zama, erede olduğuu tespt edlmes ç gelştrlmş ler tekoloj ürüü ola bu chazlar güümüzde daha yaygı kullaılmaya başlaılmıştır. Bu çalışmada, mevcut pazarda yer ala kş takp chazları, pyasa özellkler dkkate alıarak celemştr. Belrl özellklere sahp beş adet kş takp chazı ve o adet seçm krter ele alımıştır. Alaıda uzma üç karar vercye aket soruları uygulamıştır. Böylelkle, krterler kl karşılaştırma matrslerde objektf değerler elde edlmes sağlamıştır. Çalışmada, kamu ve özel sektörde grup karar alma problemlerde kullaıla ve çok krterl br karar verme yaklaşımı ola Aaltk Hyerarş Sürec (AHP) le kş takp chazları karşılaştırmalı olarak değerledrlerek e y kş takp chazı alteratf tespt edlmştr. Verle değerler kşde kşye değşebleceğ ç çıkacak soucu doğruda etkleyecektr. Farklı karar vercler verecekler cevaplar soucu farklı çıkmasıa ede olablr. Aahtar Kelmeler - Kş Takp, Kş Takp Chazı, Aaltk Hyerarş Sürec, Çok Krterl Karar Verme Perso Trackg Devce Selecto Usg Aalytc Herarchy Process Abstract - I recet years, the perso trackg devces, whch emerged parallel to the speed of chage ad developmet of techology, are of great mportace people s ablty to keep touch wth ther loved oes. Developed to determe whe ad where every valuable thg s, these state-of-the-art advace techology devces are more commoly used owadays. I ths study, the perso trackg devces the exstg market are examed cosderato wth ther market characterstcs. Fve perso trackg devce wth certa features ad te selecto crtera are cosdered. A questoare s appled to three experts the feld. Thus, a objectve evaluato s obtaed the values of parwse comparso matrx. I the study, the Aalytcal Herarchy Process (AHP)-a mult-crtera decso makg approach whch s appled to decso makg problems publc ad prvate sectors- s used the evaluato of perso trackg devces a comparatve way ad the best perso trackg devce alteratve s determed. Because the values are dfferet from perso to perso, t drectly affects the outcome. The resposes of dfferet professoals may cause dfferet cosequeces. Fve perso trackg devce wth certa features ad te selecto crtera are cosdered. A questoare s appled to three experts the feld. Keywords- Perso Trackg, Perso Trackg Devce, Aalytc Herarchy Process, Mult-Crtera Decso Makg 1. GİRİŞ (INTRODUCTION) Herhag br marka/model Kş Takp Chazıa ede htyaç duyulmaktadır? Aldatılma düşüces, merak etme hss, her şey kotrol etme steğ ve daha brçok şey bua sebep olarak gösterleblr. İsaı doğasıda var ola bu gb faktörler egatf düşücelerde veya zhde yer ede olumsuz aılarda kayaklaablmektedr. Bu açıda bakıldığıda kş takp chazıı gerekl olmadığı düşüüleblr. Acak başka br açıda değerledrdğmzde kş takp chazıı brçok avatajıı olduğuu söylemek mümküdür. Öreğ sağlık alaı düşüüldüğüde, Alzhemer hastası ola br kş hastalığı sebep olduğu edelerde ötürü erede olduğuu blmes gerekeblr. Çükü Alzhemer hastası ola br kş hastalığı lerleye süreçlerde oturdukları evler adresler ble hatırlayamamaları ve bu yüzde kaybolma rskler yüksek olması, bu gb durumlarda rskler ortada kaldırmak ç hastaları

2 21 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 buludukları yer koumua ulaşılmak stemes, hasta aleler düşüüldüğüde kş takp chazıı öem ortaya koymaktadır. Buula brlkte kş takp chazlarıı çocukları kaybolma/kaçırılma rske karşı erede olduklarıı ve stele zamada koumlarıı blmes gb durumlarda aleler açısıda büyük avatajlar sağladığı söyleeblr. Çok krterl karar verme (ÇKKV) ve Aaltk Hyerarş Sürece geçmede öce karar vermeye değme faydalı olableceğ düşüülmektedr. Lteratürde karar verme farklı yölere vurgu yapılarak çeştl taımlamalara yer verlmştr. Bu taımlamalarda bazılarıa değmek gerekrse; karar verme, her yöetm düzeyde souçladırılması zorulu ola br veya br dz soruu tüm boyutlarıyla değerledrlerek e uygu soucu verebleceğ saptaa seçeek veya seçeekler belrlemes [1], başka br taımda, amaca ulaşmada değşk davraışlar çde etke olaı seçlmes şlem olarak taımlamaktadır [2]. Br başka taımda se, Belrl br amaca ulaşmak ç değşk alteratfler belrlemes ve buları çde e etkls seçlmes şlem olarak taımlamaktadır [3]. So olarak se mevcut tüm alteratfler arasıda amaç veya amaçlara e uygu ve mümkü ola alteratfler br veya brkaçıı seçme sürec olarak ve [4], Alteratf hareket tarzlarıı çevresel faktörlerle brlkte gelştrlp değerledrlmes souda, br rasyoel br davraış olarak seçlmesdr [5]. Çok krterl karar verme (ÇKKV) yötemler se;1960 lı yıllarda, karar verme şleme yardımcı olacak br takım araçları gerekl görülmesyle gelştrlmeye başlamıştır. ÇKKV blm alaıda, ş düyasıda, Devletlerde ve mühedslk alaıda karar verme metodolojsde kullaıla e yaygı yötemlerdr. ÇKKV yötemler karar verme sürecde karar vercler tarafıda alıacak kararları kaltes gelştrmek ç, karar vercler daha açık ve alaşılır, daha matıklı ve daha etkl kararlar vermelere yardımcı olmaktadır. ÇKKV yötemler bazı uygulama alaları, esek üretm sstemler, pla/düzelem (layout) dzayı, üretm sstemler etegrasyou ve tekoloj yatırım kararlarıı değerledrlmes alalarıdır [6]. ÇKKV yötemlerde br ola Aaltk Hyerarş Sürec (AHP): AHP so 20 yıldır çok krterl karar alma le lgl uygulamaları eredeyse tamamıda çok geş ve yaygı br şeklde kullaılmıştır (7). Saaty tarafıda gelştrle lk çok krterl karar alma yötemdr. Karar e üstte e alta doğru hyerarşk olarak bölüerek problem yapıladırılır. AHP de e üst kademede amaç yer alır, orta kademede krter ve alt krterler, hyerarş e alt kademesde se alteratfler yer alır. Uzma ve karar verclerde elde edle grdlerle, kl karşılaştırma yapılarak e yüksek skora göre alteratfler sıralaır ve e y alteratf seçlr [8]. AHP, öğeler arasıda karmaşık lşkler sergleye sstemlere at karar problemlerde; sstem alt sstemleryle lşkl, hyerarşk br yapıda oldukça bastleştrerek fade edp, sezgsel ve matıksal düşüceyle rdeleyeble br yaklaşımdır [9]. Buda dolayı karar vercler tarafıda kolay alaşılması sebebyle oldukça yaygı br şeklde brçok alada kullaılmaktadır. Aaltk Hyerarş Sürec yötem bazı uygulama alaları, persoel seçm [10], ye üretm tessler seçm [11], tarımsal ürü depolarıı seçm [12], temzleme sstemler seçm ve değerledrlmes alalarıdır [13]. AHP ayrıca, eğtm, mühedslk, edüstr, yöetm, poltk, sosyal ve spor alalarıda da uygulamıştır [7] Bu çalışmada, kş takp chazı ürete 5 farklı frmaya at 5 farklı ürü kş takp chazlarıı pyasa özellkler dkkate alıarak belrlee o adet krter kapsamıda değerledrlmştr. Çalışmada sektörle lgl alaıda uzma üç karar vercye aket soruları uygulaarak kl karşılaştırma matrslerde objektf değerler elde edlmeye çalışılmıştır. Belrlee krterler ve karar vercler değerledrmeler kapsamıda frmaları ürettğ kş takp chazlarıa aaltk hyerarş sürec uygulamış ve hag frmaı ürettğ kş takp chazıı kullaıcı tarafıda satı alımasıı daha uygu olableceğ tespt edlmeye çalışılmıştır. Çalışmaya dâhl edle frma smler gzllk esası lkeler gereğ açıklamaması uygu görülmüştür. 2. KİŞİ TAKİP CİHAZI (PRSON TRACKING DVIC) Kş Takp Chazları geel olarak, GSM üzerde koumlama yapıp bu koum blgs GPRS üzerde hzmet sağlayıcılar (server) aracılığı le kullaıcıya lete ya uydularda koum tespt yapa ve chaz çersdek sm kartlar aracılığı le koumuu kullaıcıya bldre sstemlerdr. Kş takp chazı le terete bağlı herhag br blg akışıı sağlaya telekomükasyo letşm aracıda (blgsayar, tablet veya cep telefou) kullaıcıya bldrle teret adres grlerek harta üzerde kş takp chazıızı göderdğ koum çevrmç olarak aıda görüleblmektedr. Kş takp chazlarıda koum göderme sıklığı kullaıcı htyacıa göre değştrleble br ayarlamadır. Kullaıcı bu ayarı değştrerek batarya kullaım süres uzatablmektedr. Öreğ, dakkada br koum vers görmek steye br kullaıcıı chazıı açık kalma süres ortalama olarak 8 Saat tr. Obeş (15) dakkada br koum vers görmek steye br kullaıcıı chazıı açık kalma süres se yaklaşık 30 Saat tr.

3 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK Kş takp chazlarıda chazlarda acl durum butou (SOS) bulumaktadır. Bu buto acl br durumla karşılaşıldığıda kullaıcı tarafıda aktf hale getrlerek harta üzerde chazı uyarı syal vermes sağlamaktadır. Verle bu uyarı syal kullaıcıı koumu hakkıda blg edmek steye kşlere SMS, e-posta veya otomatk arama şeklde letlmektedr. Bu uyarı syal sayesde kullaıcıı karşılaşableceğ herhag br olağadışı durumda kullaıcıyla letşm halde ola kşlere blg sağlamaktadır. Kş takp chazı açık olduğu sürece koum blgs harta üzerde takp edleblmektedr. Chazla lgl olarak beklemeye br durum olursa, chazı kapaması veya şarjıı btmes gb durumlarda so koum verse bakılarak kullaıcıı koumu yaklaşık olarak tahm edleblr. Böylelkle chazı herhag br edede ötürü kapalı ola kullaıcıya acl br durumda ulaşılması mümkü olmaktadır. Bazı kş takp chazlarıda uzakta komut göderlerek chaz ayarlarıı değştreblme özellğ bulumaktadır. Herhag br telefoda kısa mesaj göderlerek chazları ayarlarıı değştrmek mümküdür. Öreğ, kş takp chazı kullaıcıya teslm edldkte sora batarya kullaım süres uzatılablmes ç koum göderme sıklığıı değştrlmes steeblr. Bu gb durumlarda özel olarak yazılmış kodlarla herhag br telefoda kş takp chazıa göderle kısa mesaj vasıtasıyla koum göderme sıklığı değştrlerek batarya kullaım süres uzatmak mümkü olablmektedr. Chaz ayarlarıı uzakta komut gödermek yoluyla değştrleblmes hem zama hem de malyet açısıda kullaıcıya öeml avatajlar sağladığı söyleeblr. 3. ANALİTİK HİYRARŞİ SÜRCİNİN UYGULAMASI (APPLICATION OF TH ANALYTIC HIRARCHY PROCSS) 3.1. Karar Verme Problem Taımlaması ve Yapısal Hyerarş Oluşturulması (Decso Makg Problem Idetfcato ad stablshmet of the Structural Herarchy) Bu uygulamada, kş takp chazlarıda buluması gereke öeml özelkler (krterler) le mevcut pyasada kş takp chazı üretm yapa frmaları ürettğ ürüler (alteratfler) arasıda AHP sürec uygulaarak, hag frmaı ürettğ ürüü kullaıcı seçm açısıda daha faydalı olableceğ ortaya komaya çalışılmıştır. Kş takp chazı ürete 5 farklı frma 5 farklı ürü pyasa özellkler ve uzma görüşler dkkate alıarak belrlee o adet krter kapsamıda değerledrlmştr. Krterler belrlerke fyat krter değerledrme sürecde karar verclerle brlkte ele alıarak bu çalışmaı uygulama yapıldığı alada tüketcler açısıda çok öeml görülmedğ ç sürece dahl edlmemştr. Kş Takp Chazlarıı değerledrmek ç belrlee 10 krter ve 5 alteratf aşağıda belrtldğ gbdr. Krterler (Crtera): 1. CA: Chaz Ağırlığı (gr) 2. ÇYTG: Çft Yölü Telefo Görüşmes 3. TNK: Telefo Numarası Kaydedeblme 4. OD: Ortam Dleme 5. LCD: LCD kra 6. ŞOS: Şarj Olma Süres (saat) 7. KS: Kullaım Süres (15dak br ver göderme) 8. Hİ: Hartada İzleyeblme 9. UCAD: Uzakta chaz ayarlarıı değştreblme 10. GPS: GPS Alıcı Kaal Sayısı Alteratfler (Alteratves): Şua pyasada bulua 5 adet Kş Takp Chazı markası belrlemştr. Bu markalar ya Alteratflermz; a) Marka-1 -> Ürü-1 b) Marka-2 -> Ürü-2 c) Marka-3 -> Ürü-3 d) Marka-4 -> Ürü-4 e) Marka-5 -> Ürü-5 Bua göre problem yapısal hyerarşs Şekl 1 de gösterldğ gb oluşturulur.

4 23 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 Kş Takp Chazı Seçm CA ÇYTG TNK OD LCD ŞOS KS Hİ UCAD GPS Ürü 1 Ürü 2 Ürü 3 Ürü 4 Ürü 5 Şekl 1. Kş takp chazı seçm yapısal hyerarşs (Structural herarchy of the perso trackg devce selecto) 3.2. Krterler ve Alteratfler Yüzde Öem Dağılımları Belrler (Determato of crtera ad Percet Importace Dstrbuto of Alteratves) Krterler ve alteratfler karşılaştırma matrsler oluşturuldukta sora hem krterler ç hem de alteratfler ç ayrı ayrı yüzde öem dağılımları buluur. Buu ç karşılaştırma matrs oluştura sütu vektörlerde yararlaılır ve adet bleşel sütu vektörü oluşturulur Krterler kl karşılaştırma matrsler (Parwse comparso matrx of crtera) Kş Takp Chazıı seçm ç 10 adet krter belrlemştr. Belrlee krterler kl karşılaştırma matrs C aşağıdak gbdr. Tablo 3.1 Krterler kl karşılaştırılma matrs (Parwse comparso matrx of crtera) 3.3. Krterler yüzde öem dağılımlarıı belrlemes (Determato of crtera mportace percet dstrbuto) Bu kısımda sadece krterler ç yüzde öem dağılımları hesaplamaktadır. Öcelkle krterler kl karşılaştırma matrsler hazırlaıp sorasıda krterler ormalzasyoları hesaplaarak krterler öcelk değerler belrler. Bua göre; Karşılaştırma matrsdek değerler karar verclere bağlı olarak değşklk göstereblr. Burada öeml ola husus çalışmaya katıla karar vercler değerledrmeldr. Tablo 3.2. Karşılaştırma matrs (Comparso matrx) C --- Krterler Karşılaştırma Matrs Chaz Ağırlığı (gr) Çft Yölü Telefo Görüşmes Telefo Numarası Kaydedeblme Ortam Dleme LCD kra Şarj Olma Süres (saat) Kullaım Süres (15dak br ver göderme durumu) Hartada İzleyeblme Uzakta chaz ayarlarıı değştreblme Chaz Ağırlığı (gr) /3 1/3 7 1 Çft Yölü Telefo Görüşmes /3 1/3 7 1 GPS Alıcı Kaal Sayısı

5 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK Telefo Numarası Kaydedeblme 1/3 1/3 1 1/3 1/3 3 1/5 1/5 5 1/3 Ortam Dleme /3 1/3 7 1 LCD kra /3 1/3 7 1 Şarj Olma Süres (saat) 1/5 1/5 1/3 1/5 1/5 1 1/7 1/7 3 1/5 Kullaım Süres (15dak br ver göderme) Hartada İzleyeblme Uzakta chaz ayarlarıı değştreblme 1/7 1/7 1/5 1/7 1/7 1/3 1/9 1/9 1 1/7 GPS Alıcı Kaal Sayısı /3 1/3 7 1 Krterler ormalzasyolarıı hesaplaması (The calculato of the ormalzato crtera) Tablo 3.3. Krterler ç ormalzasyo matrs (Normalzato matrx for crtera) Bua göre; Belrlee Krterler Normalzasyo Matrs CN aşağıdak gb oluşmaktadır. Tablo 3.4. Normalzsyo matrs (Normalzato matrx) CN --- Krterler Normalze Matrs Chaz Ağırlığı (gr) Çft Yölü Telefo Görüşmes Telefo Numarası Kaydedeblme Ortam Dleme LCD kra Şarj Olma Süres (saat) Kullaım Süres (15dak br ver göderme durumu) Hartada İzleyeblme Uzakta Chaz Ayarlarıı Değştreblme GPS Alıcı Kaal Sayısı Chaz Ağırlığı (gr) Çft Yölü Telefo Görüşmes , , , , , , , , , , Telefo Numarası Kaydedeblme Ortam Dleme LCD kra Şarj Olma Süres (saat) 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

6 25 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 Kullaım Süres (15dak br ver göderme) Hartada İzleyeblme Uzakta chaz ayarlarıı değştreblme , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,1130 0, , ,0808 0,1129 GPS Alıcı Kaal Sayısı Krterler öcelkler hesaplaması (Calculato of the Prortes of the Crtera) Tablo 3.5. Krterler ç öcelk değerler matrs (Prorty value matrx for crtera) Alteratfler yüzde öem dağılımlarıı belrlemes (Determato of mportace percetage dstrbuto of alteratves) Bu kısımda sadece krterler ç yüzde öem dağılımları hesaplamaktadır. Öcelkle krterler kl karşılaştırma matrsler hazırlaıp sorasıda krterler ormalzasyoları hesaplaarak krterler öcelk değerler belrlemektedr Alteratfler kl karşılaştırma matrsler (Parwse comparso matrx of alteratves) Kş Takp Chazıı seçm ç 5 alteratf belrlemştr. Belrlee alteratfler kl karşılaştırma matrsler Ax aşağıdak gbdr.. Madde dek (Tablo 3.1 Krterler kl karşılaştırılma matrs) dkkate alıdığıda; Bua göre; Krterler Öcelk Değerler Matrs CW aşağıdak gb oluşmaktadır. Tablo 3.6. Öcelk değerler matrs (Prorty value matrx) CW --- Krterler Öcelk Değerler Chaz Ağırlığı (gr) 0, Çft Yölü Telefo Görüşmes 0, Telefo Numarası Kaydedeblme 0, Ortam Dleme 0, LCD kra 0, Şarj Olma Süres (saat) 0, Kullaım Süres (15dak br) 0, Hartada İzleyeblme 0, Uzakta chaz ayarlarıı değştreblme 0, GPS Alıcı Kaal Sayısı 0, Tablo 3.7. Chaz ağırlığıa göre karşılaştırma matrs (Comparso matrx by weght of the devce) Ax --- Alteratfler Karşılaştırma Matrs Chaz Ağırlığıa Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü-1 1 1/5 1/7 1/3 1/3 Ürü /3 3 3 Ürü Ürü-4 3 1/3 1/5 1 1 Ürü-5 3 1/3 1/5 1 1 Tablo 3.8. Çft yölü telefo görüşmese göre karşılaştırılma matrs (Comparso matrx accordg to the two-way telephoe coversato) Ax --- Alteratfler Karşılaştırma Matrs Çft Yölü Telefo Görüşmese Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü Ürü Ürü-3 1/7 1/ Ürü-4 1/7 1/ Ürü-5 1/7 1/

7 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK Tablo 3.9. Telefo umarası kaydedeblme sayısıa göre karşılaştırma matrs (Comparso matrx by the umber of telephoe umber recordg ablty) Ax --- Alteratfler Karşılaştırma Matrs Telefo Numarası Kaydedeblme Sayısıa Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü-1 1 Ürü-2 1/5 1 1/5 1 1/5 Ürü-3 1 Ürü-4 1/5 1 1/5 1 1/5 Ürü-5 1 Tablo Ortam dleme özellğe göre karşılaştırılma matrs (Comparso matrx accordg to evromet lsteg feature) Ax --- Alteratfler Ortam Dleme Özellğe Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü Ürü-2 1/ /7 Ürü-3 1/ /7 Ürü-4 1/ /7 Ürü Tablo LCD ekra özellğe göre karşılaştırılma matrs (Comparso matrx accordg to the LCD scree feature) Ax --- Alteratfler Karşılaştırma Matrs LCD kra Özellğe Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü Ürü-2 1/ Ürü-3 1/ Ürü-4 1/ Ürü-5 1/ Tablo Şarj olma sürese göre karşılaştırma matrs (Comparso matrx accordg to the chargg tme) Ax --- Alteratfler Karşılaştırma Matrs Şarj Olma Sürese Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü /5 1/3 1 Ürü /5 1/3 1 Ürü Ürü /3 1 3 Ürü /5 1/3 1 Tablo Kullaım sürese (15dak br ver göderme) göre karşılaştırma matrs (Comparso matrx by lfetme (15m sedg data)) Ax --- Alteratfler Karşılaştırma Matrs Kullaım Sürese (15dak br ver göderme) Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü Ürü-2 1/9 1 1/7 1/5 1/3 Ürü-3 1/ Ürü-4 1/5 5 1/3 1 3 Ürü-5 1/7 3 1/5 1/3 1 Tablo Hartada zleyeblme özellğe göre karşılaştırılma matrs (Comparso matrx accordg to trackg o the map feature) Ax --- Alteratfler Karşılaştırma Matrs Hartada İzleyeblme Özellğe Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü Ürü Ürü Ürü Ürü Tablo Uzakta chaz ayarlarıı değştreblme özellğe göre karşılaştırılma matrs (Comparso matrx accordg to remote chagg of devce settgs feature) Ax --- Alteratfler Karşılaştırma Matrs Uzakta Chaz Ayarlarıı Değştreblme Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü Ürü Ürü Ürü Ürü Tablo GPS alıcı kaal sayısıa göre (By the umber of GPS recever chaels) Ax --- Alteratfler GPS Alıcı Kaal Sayısıa Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü Ürü-2 1/ Ürü-3 1/9 1/7 1 1/7 1/7 Ürü-4 1/3 1/ Ürü-5 1/3 1/

8 27 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 İkl karşılaştırma matrsler gelştrldkte sora, karşılaştırıla her elemaı öcelğ hesaplamasıa geçlmektedr. Öcelk değerler hesaplaması krterler ormalze edlmes çermektedr. Bu amaçla kullaıla çeştl yötemler mevcuttur. Acak lteratürde e yaygı olarak kullaıla ormalzasyo yötemde her sütuu elemaları o sütuu toplamıa bölümektedr. lde edle değerler satır toplamı alııp, bu toplam satırdak elema sayısıa bölümektedr [14] Alteratfler ormalzasyolarıı hesaplaması (Calculato of ormalzato of alteratves) Belrledğmz Alteratfler Normalzasyo Matrsler ANx aşağıdak gb oluşmaktadır. Madde dek (Tablo 3.1 Krterler kl karşılaştırılma matrs) dkkate alıdığıda; Çzelge Chaz ağırlığıa göre ormalzasyo matrs (Normalzato matrx accordg to the devce weght) ANx --- Alteratfler Normalze Matrs Chaz Ağırlığıa Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü-1 0, , , , , Ürü-2 0, , , , , Ürü-3 0, , , , , Ürü-4 0, , , , , Ürü-5 0, , , , , Toplam Tablo Çft yölü telefo görüşmese göre (Accordg to the two-way telephoe coversato) ANx --- Alteratfler Çft Yölü Telefo Görüşmese Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü-1 Ürü-2 Ürü-3 Ürü-4 Ürü-5 Tablo Telefo umarası kaydedeblme sayısıa göre ormalzasyo matrs (Normalzato matrx by the umber of telephoe umber recordg ablty) ANx --- Alteratfler Normalze Matrs Telefo Numarası Kaydedeblme Sayısıa Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü-1 Ürü-2 Ürü-3 Ürü-4 Ürü-5 Toplam Tablo Ortam dleme özellğe göre ormalzasyo matrs (Normalzato matrx accordg to evromet lsteg feature) ANx --- Alteratfler Normalze Matrs Ortam Dleme Özellğe Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü-1 Ürü-2 Ürü-3 Ürü-4 Ürü-5 Toplam Tablo LCD ekra özellğe göre ormalzasyo matrs (Normalzato matrx accordg to the LCD scree feature) ANx --- Alteratfler Normalze Matrs LCD kra Özellğe Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü-1 0, , , , , Ürü-2 Ürü-3 Ürü-4 Ürü-5 Toplam

9 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK Tablo Şarjolma sürese göre (Accordg to the chargg tme) ANx --- Alteratfler Normalze Matrs Şarj Olma Sürese Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü-1 0, , Ürü-2 0, , ,4545 0,4545 0,5172 0,4545 0,6 Ürü ,2727 0,2727 0,1724 0,2727 0,2 Ürü Ürü-5 0, , Toplam Tablo Kullaım sürese göre (Accordg to the lfetme) ANx --- Alteratfler Kullaım Sürese (15dak br ver göderme) Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 0,5595 0,6415 0,5244 0,4285 0,36 Ürü ,0621 0,0305 0,0209 0,0204 0,04 Ürü ,1865 0,2138 0,3146 0,3061 0,28 Ürü ,1119 0,0712 0,1048 0,1836 0,2 Ürü ,0799 0,0427 0,0349 0,0612 0,12 Ürü Toplam Tablo Hartada zleyeblme özellğe göre (Accordg to trackg o the map feature) ANx --- Alteratfler Normalze Matrs Hartada İzleyeblme Özellğe Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü-1 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Ürü-2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Ürü-3 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Ürü-4 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Ürü-5 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Toplam Tablo Uzakta chaz ayarlarıı değştreblmese göre ormalzasyo matrs (Normalzato matrx accordg to remote chagg of devce settgs feature) ANx --- Alteratfler Normalze Matrs Uzakta Chaz Ayarlarıı Değştreblme Özellğe Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü-1 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Ürü-2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Ürü-3 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Ürü-4 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Ürü-5 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Tablo GPS alıcı kaal sayısıa göre (By the umber of GPS recever chaels) ANx --- Alteratfler Normalze Matrs GPS Alıcı Kaal Sayısıa Göre Ürü1 Ürü2 Ürü3 Ürü4 Ürü5 Ürü-1 0, , , , , Ürü-2 0, , , , , Ürü-3 0, , , , , Ürü-4 0, , , , , Ürü-5 0, , , , , Toplam Alteratfler öcelkler hesaplaması (Calculato of the prortes of the alteratves) Alteratfler Öcelk Değerler Matrs AWx aşağıdak gb oluşmaktadır. Madde dek (Tablo 3.5. Krterler ç öcelk değerler matrs) dkkate alıdığıda, Tablo Chaz ağırlığıa göre öcelk değerler (Prorty values accordg to the devce weght) AWx --- Alteratfler Chaz Ağırlığıa Göre Öcelk Değerler Ürü-1 0, Ürü-2 0, Ürü-3 0, Ürü-4 0, Ürü-5 0,

10 29 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 Tablo Çft yölü telefo görüşmese göre öcelk değerler (Prorty values accordg to the two-way telephoe coversato) AWx --- Alteratfler Çft Yölü Telefo Görüşmese Göre Öcelk Değerler Ürü-1 Ürü-2 Ürü-3 Ürü-4 Ürü-5 Tablo Telefo umarası kaydedeblme sayısıa göre öcelk değerler (Prorty values based o the umber of telephoe umber recordg ablty) AWx --- Alteratfler Telefo Numarası Kaydedeblme Sayısıa Göre Öcelk Değerler Ürü-1 Ürü-2 Ürü-3 Ürü-4 Ürü-5 Tablo Ortam dleme özellğe göre öcelk değerler (Prorty value accordg to evromet lsteg feature) AWx --- Alteratfler Ortam DlemeÖzellğe Göre Öcelk Değerler Ürü-1 Ürü-2 Ürü-3 Ürü-4 Ürü-5 Tablo LCD ekra özellğe göre öcelk değerler (Prorty values accordg accordg to the LCD scree feature) AWx --- Alteratfler LCD kra Özellğe Göre Öcelk Değerler Ürü-1 0, Ürü-2 Ürü-3 Ürü-4 Ürü-5 Tablo Şarj olma sürese göre öcelk değerler (Prorty values accordg to the chargg tme) AWx --- Alteratfler Şarj OlmaSürese Göre Öcelk Değerler Ürü-1 0, Ürü-2 0, Ürü-3 0, Ürü-4 0, Ürü-5 0, Tablo Kullaım sürese göre öcelk değerler (Prorty values accordg to the lfetme) AWx --- Alteratfler Kullaım Sürese (15dak br ver göderme) Göre Öcelk Değerler Ürü-1 0, Ürü-2 0, Ürü-3 0, Ürü-4 0, Ürü-5 0, Tablo Hartada zleyeblme özellğe göre öcelk değerler (Prorty values accordg to trackg o the map feature) AWx --- Alteratfler Hartada İzleyeblme Özellğe Öcelk Değerler Ürü-1 0,2 Ürü-2 0,2 Ürü-3 0,2 Ürü-4 0,2 Ürü-5 0,2 Tablo Uzakta chaz ayarlarıı değştreblme özellğe göre öcelk değerler (Prorty values accordg to remote chagg of devce settgs feature) AWx --- Alteratfler Uzakta Chaz Ayarlarıı Değştreblme Özellğe Göre Öcelk Değerler Ürü-1 0,2 Ürü-2 0,2 Ürü-3 0,2 Ürü-4 0,2 Ürü-5 0,2

11 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK Tablo GPS alıcılı kaal sayısıe göre öcelk değerler (Prorty values by the umber of GPS recever chaels) AWx --- Alteratfler GPS Alıcı KaalSayısıa Göre Öcelk Değerler Ürü-1 0, Ürü-2 0, Ürü-3 0, Ürü-4 0, Ürü-5 0, Hem Krterler ç hemde Alteratfler ç Öcelk değerler buludukta sora, belrlee krterler ağırlıkları ı tutarlı olup olmadığıı belrlemek ç Tutarlılık Kotrolü yapılmalıdır Tutarlılık Kotrolü (Cosstecy Check) AHP ked çde e kadar tutarlı br sstematğe sahp olsa da souçları gerçekçlğ doğal olarak, karar verc krterler arasıda yaptığı brebr karşılaştırmadak tutarlılığa bağlı olacaktır. AHP bu karşılaştırmalardak tutarlılığı ölçüleblmes ç br süreç öermektedr. Souçta elde edle Tutarlılık Oraı (CR) le bulua öcelk vektörüü ve dolayısıyla krterler arasıda yapıla brebr karşılaştırmaları tutarlılığı test edleblmes mkâıı sağlamaktadır. AHP, CR hesaplamasıı özüü, krter sayısı le Temel Değer adı verle () br katsayıı karşılaştırılmasıa dayadırmaktadır. ı hesaplaması ç öcelkle karşılaştırma matrs le W öcelk vektörüü matrs çarpımıda D sütu vektörü elde edlr. a a. D.. a a a a a1 w1 a 2 w2.. x.... a w Krterler ç tutarlılık kotrolüü hesaplaması (Calculatg the cosstecy check for crtera) Krterler ç C Karşılaştırma Matrs le CW Öcelk Matrss, matrs çarpımı; [C]X[CW] 0, , , , , , , , , , ş. 3.1 formülüde taımladığı gb, bulua D sütu vektörü le W sütu vektörüü karşılıklı elemalarıı bölümüde her br değerledrme faktörüe lşk temel değer () elde edlr. Bu değerler artmetk ortalaması (ş. 3.2 formülü) se karşılaştırmaya lşk temel değer () verr. d w 1,2,..., 1 (3.2) (3.1) Bua göre; Krterler ç ş. 3.1 ve ş. 3.2 formüller uygulaırsa; ve λ = 10,3061 ([C]X[CW])/[CW] 10, , , , ,38193 = 10, , , , ,38193 soucu buluur. Böylelkle Temel Değer ola λ bulumuş olur. hesapladıkta sora Tutarlılık Gösterges (), aşağıdak (ş. 3.3) formülde yararlaarak hesaplaablr. (3.3) 1

12 31 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 Bua göre; Krterler ç Tutarlılık Gösterges bulmak ç ş. 3.3 formülü uygulaırsa; = 0,03402 buluur. So aşamada se, Radom Gösterge () olarak adladırıla ve Tablo 3.37 da gösterle stadart düzeltme değere bölüerek (ş 3.4 formülü) CR elde edlr. Tablo 3.37 da faktör sayısıa karşılık gele değer seçlr. Öreğ 10 faktörlü br karşılaştırmada kullaılacak değer Tablo 3.37 da 1.49 olacaktır. Tablo 3.37 Radom gösterge (Radom Idex ()) N ,58 0,90 1,12 1,24 1,35 1,41 1,45 1,49 1,51 1,48 1,56 CR (3.4) Bua göre; Krterler ç Tutarlılık Oraı bulmak ç ş 3.4 formülü uygulaırsa; CR = 0,02283 buluur. CR İkl karşılaştırma yargılarıı tutarlılığıı ölçmek ç Saaty tarafıda öerle br tutarsızlık oraı kullaılmaktadır [15]. Tutarsızlık oraı, her kl karşılaştırma matrs ç hesaplamakta ve bu CR oraı 0.10 de küçük olması stemektedr. Krterler ç hesaplaa tutarsızlık oraı 0.10 u altıda se krterler yeterl br tutarlılık sergledğ ve değerledrme devam edebleceğ kabul edlmektedr. ğer krterler tutarsızlık oraı 0.10 u üstüde se krterler tutarsız kabul edlmektedr. Bu durumda krter değerler yleştrlmes gerekmektedr. Bua göre; CR = 0,02283 < 0,10 olduğu ç belrlee Krterler Ağırlıklarıı Tutarlı olduğu söylemek mümküdür. Buraya kadar sadece Krterler kl karşılaştırma matrs ç Tutarlılık ölçümü yapılmıştır. Ayı şeklde Alteratfler Karşılaştırma Matrsler çde Tutarlılık test yapılmalıdır Alteratfler ç tutarlılık kotrolüü hesaplaması (Calculato of the cosstecy check for alteratves) Bu aşamada Başlık Krterler ç tutarlılık kotrolüü hesaplaması kousudak formüller (ş.3.1, ş.3.2, ş.3.3, ş.3.4) belrlee alteratfler değerlerç de ayı şeklde uygulaır. Bua göre; Alteratfler ç Tutarlılık hesaplamaları aşağıdak gbdr. Chaz Ağırlığıa Göre Tablo 3.38 Chaz ağırlığıa göre tutarlılık oraı (Cosstecy rato by weght of the devce) [Ax]x[AWx] ([Ax]x[AWx])/[Awx] 0, , , , , , , , , , CR 5, , , Çft Yölü Telefo Görüşmese Göre Tablo 3.39 Çft yölü telefo görüşmese göre tutarlılık oraı (Cosstecy rato of the two-way telephoe coversato) [Ax]x[AWx] ([Ax]x[AWx])/[Awx] 2, , CR 5 0 0

13 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK Telefo Numarası Kaydedeblme Sayısıa Tablo 3.40 Telefo umarası kaydedeblme özellğe göre tutarlılık oraı (Cosstecy rato accordg to telephoe umber recordg feature) [Ax]x[AWx] ([Ax]x[AWx])/[Awx] 1, , , CR Ortam Dleme Özellğe Göre Tablo 3.41 Ortam dleme özellğe göre tutarlılık oraı (Cosstecy rato accordg to the ambet lsteg feature) [Ax]x[AWx] ([Ax]x[AWx])/[Awx] 2, , CR LCD kra Özellğe Göre Tablo 3.42 LCD ekra özellğe göre göre tutarlılık oraı (Cosstecy rate tha by LCD scree feature) [Ax]x[AWx] ([Ax]x[AWx])/[Awx] 3, , , , , CR Şarj Olma Sürese Göre Kullaım Sürese (15dak br ver göderme) Göre Tablo 3.43 Şarj olma sürese göre tutarlılık oraı (Cosstecy rato by chargg tme) [Ax]x[AWx] ([Ax]x[AWx])/[Awx] 0, , , , , , , , , , Tablo 3.44 Kullaım sürese göre tutarlılık oraı (Cosstecy rato by the lfetme) [Ax]x[AWx] ([Ax]x[AWx])/[Awx] 2, , , , , , , , , , CR 5, , , CR 5, , ,

14 33 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 Hartada İzleyeblme Özellğe Göre Tablo 3.45 Hartada zleyeblme özellğe göre tutarlılık oraı (Cosstecy rato by trackg o the map feature) [Ax]x[AWx] ([Ax]x[AWx])/[Awx] 1 1 CR Tablo 3.46 Uzakta chaz ayarlarıı değştreblme özellğe göre tutarlılık oraı (Cosstecy rato by remote chagg of devce settgs feature) Uzakta Chaz Ayarlarıı [Ax]x[AWx] ([Ax]x[AWx])/[Awx] Değştreblme CR GPS Alıcı Kaal Sayısıa Göre Tablo 3.47 GPS alıcı kaal sayısıa göre tutarlılık oraı (Cosstecy rato by the umber of GPS recever chael) [Ax]x[AWx] ([Ax]x[AWx])/[Awx] 2, , , , , , , , , , CR 5, , , Bua göre; yukarıdak tablolarda görüldüğü gb Alteratfler Tutarlılık oralarıı heps 0.10 değerde küçük çıkmıştır. Bu durumda alteratfler ç kullaıla değerler bütüüyle Tutarlı olduğu söyleeblr Her Br Faktör İç, m Karar Noktasıdak Yüzde Öem Dağılımları Buluur (For each factor, s Importat to Fd Percet Dstrbuto m Decso Pot) Şmdye kadar hesapladığımız öcelk değer matrsler brleştrerek her br krter ç, alteratfler yüzde öem dağılımları bulumuş olur. Başlık Alteratfler Öcelkler Hesaplaması kousudak matrsler brleşm aşağıdak gbdr. Ya [AWx] ler brleşm matrs; Tablo 3.48 Öcelk değerler matrs (Prorty values matrx) Alteratfler Öcelk Değerler Matrs Ürü-1 Ürü-2 Chaz Ağırlığı (gr) 0, , Çft Yölü Telefo Görüşmes Telefo Numarası Kaydedeblme Ortam Dleme LCD kra 0, Şarj Olma Süres (saat) 0, , Kullaım Süres (15dak br ver göderme durumu) 0, , Hartada İzleyeblme Uzakta chaz ayarlarıı değştreblme 0,2 0,2 0,2 0,2 GPS Alıcı Kaal Sayısı 0, ,

15 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK Ürü-3 Ürü-4 Ürü-5 0, , , , , , , , , ,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0, , , Karar Noktalarıdak Souç Dağılımıı Buluması (Determg the result Dstrbuto o the Decso Pots) AHP' so aşaması, karar problem çözümlemes aşamasıdır. Bu aşamada problem aa hedef gerçekleştrlmesde karar alteratfler sıralaması olarak hzmet edecek br karma öcelkler vektörü oluşturulur. Bu vektörü oluşturmak ç her değşke ç belrlee öcelk vektörler ağırlıklı ortalaması alıır [16]. Bu aşamada Başlık 3.4. Her Br Faktör İç, m Karar Noktasıdak Yüzde Öem Dağılımları Buluur kousudak Alteratfler Öcelk Değerler Matrs le Başlık Krterler Öcelkler Hesaplaması kousudak Krterler Öcelk Değerler Matrs Matrs Çarpımı le Souç Matrs elde edlmektedr. Ya [AWx] le [CW] matrsler Matrs çarpımı soucu aşağıdak gbdr. Alteratf Öcelk Değerler Matrs X Krterler Öcelk Değerler Matrs SONUÇ (CONCLUSION) Ürü - 1 0, Ürü - 2 0, Ürü - 3 0, Ürü - 4 0, Ürü - 5 0, Bu souca göre; Ürü 1 Ürü 3 Ürü 2 Ürü 5 Ürü 4 1.öcelkl satı alıması gereke Marka 2.öcelkl satı alıması gereke Marka 3.öcelkl satı alıması gereke Marka 4.öcelkl satı alıması gereke Marka 5.öcelkl satı alıması gereke Marka 4. SONUÇ (CONCLUSION) Kş takp chazları, sevdklermzle letşmmz koparmamak ve zor alarıda yaıda olablmek ç krtk öeme sahptr. So yıllarda ye gelşmekte ola kş takp chazlarıı, tekoloj tabalı bleşelerde oluştuğu düşüüldüğüde tekoloj hızıyla paralel br gelşme sürec geçrdğ söyleeblr. Tekoloj değşm ve gelşm hızıa bağlı olarak mevcut pyasada farklı özellklere sahp brçok kş takp chazı bulumaktadır. Bu durumda brçok seçeek arasıda stek ve htyaçları karşılayablecek e uygu kş takp chazı seçm problem öem ortaya çıkmaktadır. Böyle br seçm problemde, sezglermze güvemek veya çevrede aldığımız kullaıcı bldrmlerde zyade blmsel br yaklaşım ola Aaltk Hyerarş Sürec uygulamasıı doğru karar vermemze yardımcı olacağı düşüülmektedr. Bu çalışmada, kş takp chazı ürete 5 farklı frmaya at 5 farklı ürü kş takp chazlarıı pyasa özellkler dkkate alıarak belrlee o adet krter kapsamıda değerledrlmştr. Belrlee alteratfler ve krterler aaltk hyerarş sürece göre rdelemştr. Sırasıyla alteratfler ve krterler kl karşılaştırma matrsler, ormalzasyoları, öcelk değerler hesaplamıştır. Krterler ve alteratfler ç ayrı ayrı hesaplaa öcelk değerlere matrs çarpımı uygulayarak alteratfler krterlere göre öcelk değerler hesaplamıştır. Böylelkle uygulaa yötem adımları soucuda, alteratfler arasıda kullaıcı stek ve htyaçlarıı e y karşılaya kş takp chazıı Ürü 1 olduğu belrlemştr. İsalık tarh boyuca, herhag br seçm yaparke sa stek ve htyaçlarıı breyde breye değşklk gösterdğ görülmektedr. Bu durumda çalışmada yer ala kş takp chazı seçmde stele chaz özellkler de kşde kşye değşklk gösterebleceğ so derece doğal br durumdur. Çalışmada belrlee krterler ve alteratflere verle değerler farklı karar vercler tarafıda değerledrlmes durumuda bulgularıda değşebleceğ uutulmaması gereke öeml br okta olarak düşüülmeldr. KAYNAKLAR (RFRNCS) [1] T. Harcar, Slahlı Kuvvetlerde Karar Verme 1 c Baskı, K.H.O Yayıları, Akara, 9-12 (1992). [2] B.J.R. Harold, Quattatve Aalyss for Busess Decsos 4th dto, Rchard D.Irw Ic., Homewood, llos, 19 (1973). [3] J.A.F. Stoer, ve, R.. Freema, Maagemet 2d dto, Prtce Hall, New Jersey, (1989).

16 35 BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 [4] R. vre, ve K. Üleg, Yöetmde Karar Verme 1.c Baskı, İTÜ Yayıları, 1478 (1992). [5] B.A. Hmmetoğlu, Karar Verme Yeteeğ Gelştrme 3 cü Baskı, Karıca Yayıları, İzmr, (1971). [6] X. Wag,. Trataphyllou, Rakg rregulartes whe evaluatg alteratves by usg some LCTR methods, Omega, 36, (2008). [7] W. Ho, Itegrated aalytc herarchy process ad ts applcatos-a lterature revew, uropea Joural of Operatoal Research, 186, (2008). [8] R. A. Taha, T. Dam Mult-Crtera Applcatos Reewable ergy Aalyss, a Lterature Revew, Research ad Techology Maagemet the lectrcty Idustry Gree ergy ad Techology, pp (2013). [9] Z.G. Göktolga, B. Gökalp, İş seçm etkleye krterler ve alteratfler AHP metodu le belrlemes, C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 13, Sayı 2, (2012). [10] A. Gügör, G. Serhadlıoğlu, S.. Kese A fuzzy AHP approach to persoel selecto problem, Appled Soft Computg, 9, (2009). [11] A. Ishzaka, A. Labb, Selecto of ew producto facltes wth the Group Aalytc HerarchyProcess Orderg method, xpert Systems wth Applcato 38, (2011). [12] J.L. Garca, A. Alvarado, J. Blaco,. Jmeez, A.A. Maldoado, G. Cortes, Mult-attrbute evaluato ad selecto of stes for agrcultural productwarehouses based o a Aalytc Herarchy Process, Computers ad lectrocs Agrculture 100, (2014). [13] M.S. Garca-Cascales, M.T. Lamata, Selecto of a cleag system for ege mateace based o the aalytcherarchy process, Computers & Idustral geerg 56, (2009). [14] A. Karaüzüm, N. Atsa, Aaltk hyerarş yötem ve şletmeclk alaıdak uygulamaları, Akdez İ.İ.B.F. Dergs, 1(1) (2001). [15] T. L. Saaty, The Aalytc Herarchy Process 4th dto, McGraw-Hll Book Co., New York, (1980). [16] F. Zahed, A smulato study of estmato methods the aalytc herarchy process, Soco- coomc Plag Sceces, 20: (1986).

TEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION

TEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION Süleyma Demrel Üverstes Mühedslk Blmler ve Tasarım Dergs 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Araştırma Makales Suleyma Demrel Uversty Joural of Egeerg Sceces ad Desg 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Research

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama KMÜ Sosyal ve Ekoomk Araştırmalar Dergs (8): 37-45, 00 ISSN: 309-93, wwwkmuedutr Kuruluş Yer Seçmde Bulaık TOPSIS Yötem ve Bakacılık Sektörüde Br Uygulama Nha Tırmıkçıoğlu Çıar Yıldız Tekk Üverstes, Kmya-Metalür

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:4 Güz 2008/2 s.5-34 BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE

Detaylı

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2015 yılı fo getrs 02/01/2015-04/01/2016 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2015 yılı karşılaştırma ölçütü getrs

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN

Detaylı

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI 1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl

Detaylı

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede

Detaylı

Ergonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım

Ergonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, Vol(No): pp, year SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 2147-835X Derg sayfası: http://dergpark.gov.tr/saufeblder

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : - PERDE ÇERÇEVE

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ

BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 2008/ s.5-72 BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ Aşkı ÖZDAĞOĞLU ÖZET Mateatksel progralaa

Detaylı

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim. 6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi Yüzücü Yıl Üverstes, Zraat Fakültes, Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc.), 008, 18(1): 1-5 Araştırma Makales/Artcle Gelş Tarh: 10.06.007 Kabul Tarh: 7.1.007 Lojstk Regresyoda Meydaa Gele Aşırı Yayılımı İcelemes

Detaylı

AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI *

AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI * Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 1 22 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ AHP-TOPSIS

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Detaylı

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek Fasal Yöetm Örek lar Güz 2015 Güz 2015 Fasal Yöetm Örek lar 2 Örek FİNNSL YÖNETİM ÖRNEKLER 1000 TL %10 fazde kaç yıl süreyle yatırıldığıda 1600 TL olur? =1000 TL, FV=1600 TL, =0.1 FV (1 ) FV 1600 (1 )

Detaylı

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ 2. HAFTA Doç. Dr. Haka GÜLER (2015-2016) 1. TRAFİK AKIM PARAMETRELERİ Üç öeml rafk akım parameres vardır: Hacm veya akım oraı, Hız, Yoğuluk. 2. KESİNTİSİZ AKIM HACİM E AKIM

Detaylı

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar www.saskcler.org İsaskçler Dergs (8) 64-74 İsaskçler Dergs Rasgele sayıda bağımlı aküeryal rskler beklee değer ç al ve üs sıırlar Fah Tak Kırıkkale Üverses Fe-Edebya Faküles, İsask Bölümü 7-ahşha,Kırıkkale,

Detaylı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2 l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı

Detaylı

HAVA SAVUNMA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRIM PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

HAVA SAVUNMA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRIM PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 0 CİLT 5 SAYI 3 (3-33) HAVA SAVUNA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRI PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLESİ Hv.üh.Yzb. Sezg KAPLAN* HHO K.lığı

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON) BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou

Detaylı

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24 İÇİNDEKİLER SİMGE LİSTESİ... KISALTMA LİSTESİ... v ÇİZELGE LİSTESİ... v ŞEKİL LİSTESİ... v ÖNSÖZ... v ÖZET... x ABSTRACT... x GİRİŞ... BÖLÜM : OLASILIK DAĞILIMLARI VE OLASILIK YOĞUNLUKLARI... BÖLÜM : OLASILIK

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü Sosyal Blmler 8/1 (010) s 19516 SOSYAL BİLİMLER Yıl : 010 Clt :8 Sayı :1 Celal Bayar Ünverstes S.B.E. Bulanık Analtk Hyerarş Sürec ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemler le Tekstl Sektöründe

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM

İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM 17 Şubat 01 CUMA Resmî Gazete Sayı : 807 TEBLİĞ Bilgi Tekolojileri ve İletişim Kurumuda: İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam,

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper ELECO '0 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 asım - 0 ralık 0, Bursa Gerçek Zamalı Grş Şeklledrc Tasarımı Desg of Real Tme Iput Shaper Sa ÜNSL, Sırrı Suay GÜRLEYÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ

Detaylı

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE Yıl:7 Sayı:3 2008/ BAHAR Sahb İstabul Tcaret Üverstes Adıa Rektör Prof. Dr. Ateş VURAN Yayı Kurulu Prof.

Detaylı

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak

Detaylı

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr. İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

OKUL ÖNCESİ DÖNEMİ İŞİTME ENGELLİ ÇOCUKLARDA MÜZİK EĞİTİMİ 3

OKUL ÖNCESİ DÖNEMİ İŞİTME ENGELLİ ÇOCUKLARDA MÜZİK EĞİTİMİ 3 The Joural of Academic Social Sciece OKUL ÖNCESİ DÖNEMİ İŞİTME ENGELLİ ÇOCUKLARDA MÜİK EĞİTİMİ 3 ÖET Ece KARŞAL 1 Tüli MALKOÇ 2 Bu çalışmada, Okul öcesi döem işitme egelli çocuklara müzik eğitimi verilmiş

Detaylı

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri Bakacılar Dergs, Sayı 58, 006 Grş Operasyoel Rsk İler Ölçüm Modeller Çalışma k bölümde oluşmaktadır. İlk bölümde operasyoel rskler ölçülmes kapsamıda hag ler ölçüm modeller kullaılması gerektğ, söz kousu

Detaylı

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama 346 Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarkç seçm: elektronk sektöründe br uygulama Murat ARIKAN 1, Berat GÖKBEK 1 1 Endüstr Mühendslğ Bölümü, Mühendslk Fakültes, Gaz Ünverstes, Maltepe-Ankara

Detaylı

SESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract

SESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract SESSION 1 Türkye dek Kout Fyatlarıı Tahmde Hedok Regresyo Yötem le Yapay Sr Ağlarıı Karşılaştırılması Comparso of Hedoc Regresso Method ad Artfcal Neural Networks to Predct Housg Prces Turkey Asst. Prof.

Detaylı

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI Fath ÇİL GAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes Endüstr Mühendslğ Bölümü 4. Sınıf

Detaylı

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013

Detaylı

Obje Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi ile Tokat İli Uydu Görüntüleri Üzerinde Yapısal Gelişimin İzlenmesi

Obje Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi ile Tokat İli Uydu Görüntüleri Üzerinde Yapısal Gelişimin İzlenmesi Obje Tabalı Sııfladırma Yötemi ile Tokat İli Uydu Görütüleri Üzeride Yapısal Gelişimi İzlemesi İlker GÜNAY 1 Ahmet DELEN 2 Mahmut HEKİM 3 1 Gaziosmapaşa Üiversitesi, Mühedislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi,

Detaylı

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1 ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ

Detaylı

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI FEN DEGİSİ (E-DEGİ). 8, 3() 9-9 EGESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KAELE VE EN KÜÇÜK MEDYAN KAELE YÖNTEMLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI Özlem GÜÜNLÜ ALMA, Özgül VUPA Dokuz Eylül Üverstes, Fe-Edebyat Fakültes,

Detaylı

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN

Detaylı

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE Niğde Üiersitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı, (1), 37-47 NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ Uğur YILDIRIM 1,* Yauz GAZİBEY, Afşi GÜNGÖR 1 1 Makie Mühedisliği Bölümü, Mühedislik Fakültesi,

Detaylı

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ.

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ Özkan BALİ ÖZET Personel seçm organzasyonların başarısını etkleyen en öneml problemlerden brdr. Bu seçm, belrszlk çeren

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 05 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

GRİ MARKOV KESTİRİM MODELİ KULLANILARAK DÖVİZ KURU TAHMİNİ

GRİ MARKOV KESTİRİM MODELİ KULLANILARAK DÖVİZ KURU TAHMİNİ Joural of Ecoomcs, Face ad Accoutg (JEFA), ISSN: 48-6697 Year: 4 Volume: Issue: 3 CURRENCY EXCHANGE RATE ESTIMATION USING THE GREY MARKOV PREDICTION MODEL Omer Oala¹ ¹Marmara Uversty. omeroala@marmara.edu.tr

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ 4. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ PARANIN ZAMAN DEĞERİ VE GETİRİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 29, 244-260, 2011 Research Artcle / Araştırma Makales PERFORMANCE EVALUATION USING AHP - VIKOR AND AHP - TOPSIS APPROACHES: THE

Detaylı

Çok Aşamalı Sıralı Küme Örneklemesi Tasarımlarının Etkinlikleri Üzerine Bir Çalışma

Çok Aşamalı Sıralı Küme Örneklemesi Tasarımlarının Etkinlikleri Üzerine Bir Çalışma Süleyma Demrel Üverstes, Fe Blmler Esttüsü Dergs, 15- ( 011),17-134 Çok Aşamalı Sıralı Küme Öreklemes Tasarımlarıı Etklkler Üzere Br Çalışma Nlay AKINCI 1, Yaprak Arzu ÖZDEMİR * 1 TRT Geel Müdürlüğü Reklam

Detaylı

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes

Detaylı