Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın
|
|
- Emine Taner
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın Alp Taşdemir 1
2 Geleneksel Kurumsal Analitik İşleme 2
3 Temel Paradigma Kayması Internet çağı ve patlayan veri artışı Oluşan eğilimleri ve fırsatları belirlemek için kurumların yeni veri kaynaklarını değerlendirmesi Geleneksel veri tabanı araçlarının yetersiz kalması 3
4 Hadoop: Büyük Veri Platformu Esnek Ölçeklenebilir Ucuz Hataya dayanıklı Yapısal olmayan verinin kavranması Çabuk benimsenen 4
5 Hadoop ile Analitik İşleme 5
6 Ekonomik Şartlar Oyunun Kuralını Değişitiriyor $ $ $ Büyük Veri Platform Maliyeti /TB Büyük Veri RDBMS maliyetleri sonunda Hadoop maliyetleri ile örtüşecek $ $ Big Data DB Hadoop 6
7 Hadoop Üzerine Bahislerimiz 1. HDFS yeni nesil veri altyapıları için veri yüzeyi olacak 2. HDFS üzerinde ve onunla entegre, kurumsal ölçekte bir çok servis oluşacak 3. Kapasite sağlanmasındaki esneklik bu veri altyapısının kritik özelliklerinden olacak 7
8 Pivotal ve Hadoop 8
9 Veri Akışının Soğurulması Akış Servisleri Veri Toplama Platformu Veri Yönetimi Servisleri Pivotal Veri Çatısı Analitik Sorgulama Operasyonel Zeka Bellek içi DB Run-Time Uygulamalar Bellek içi nesneler HDFS Kurumsal Veri Ambarı RDBMS Kayıt sistemi olarak servise devam Geleneksel BI/Raporlama Data Veri Görüntüleme Visualization Uyumluluk ve finansal raporlama 9
10 Esnek Kullanıma Alma Modeli Kullanıma Alım Özel Bulut Veri Merkezi Açık Bulut 10
11 PIVOTAL HD Dünyadaki En Güçlü Hadoop Sürümü 11
12 Pivotal HD Nedir? Dünyadaki ilk gerçek SQL işleyen kurumsal ölçekteki Hadoop dağıtımı 100% Apache Hadoop tabanlı bir platform VMware ve Isilon teknolojileri ile sanallaştırma ve bulut ortamlarına hazır Hem yazılım hem de entegre cihaz şeklinde sunulmakta 12
13 Pivotal HD Mimarisi: Apache Kaynak Yönetimi & İş Akışı Yarn Zookeeper HBase Sqoop HDFS Pig, Hive, Mahout Map Reduce Flume Apache 13
14 Pivotal HD Mimarisi: Enterprise Pivotal HD Enterprise Kaynak Yönetimi ve İş Akışı Yarn Zookeeper HBase Hadoop Sanallaştırma (HVE) HDFS Pig, Hive, Mahout Map Reduce Komuta Merkezi Sqoop Veri Yükleyici Flume Apache Pivotal HD Enterprise 14
15 Veri Yükleyici Mimarisi Akımlar Dışarı çek Veri Yükleyici İçeri al Bağdaştırıcılar Web GUI ve CLI Flume Dosyalar Veri Kaynağı Kayıdı İş Yönetimi Veri Hedefi Kayıdı HDFS HDFS NFS HTTP FTP Kopyalama Stratejisi Optimizasyonu Veri İşleme Veri Kopyalama Local REST APIs.. 15
16 Komuta Merkezi ile Cluster Yönetimi Kullanıma Alma Ayarlama Analiz İzleme Yönetim 16
17 Pivotal HD Mimarisi: HAWQ HAWQ İleri Veritabanı Servisleri Pivotal HD Enterprise Kaynak Yönetimi ve İş Akışı Yarn Zookeeper HBase Genişleme Yapısı ANSI SQL + Analitik Katalog Servisleri Dinamik Hat Oluşturma HDFS Sorgu İyileştirici Hadoop Sanallaştırma (HVE) Pig, Hive, Mahout Map Reduce Komuta Merkezi Sqoop Veri Yükleyicisi Flume Apache Pivotal HD Enterprise HAWQ 17
18 HAWQ: Hadoop için Gerçek SQL Motoru Ölçek ve Performans Hataya Dayanıklılık İşlem Desteği Veri Yönetimi ve Analizi 18
19 Hadoop Üstünde Greenplum Veritabanından Faydalanmak HAWQ Kaynak Yönetimi Sorgulama Motoru Planlayıcı İyileştirici Çalıştırıcı İşlem Yöneticisi Katalog Servisleri GPXF Genişleme Yapısı HDFS 19
20 GPXF: Genişleme Yapısı GPXF Genişleme Yapısı Diğer veri kaynakları için özel bağdaştırıcı oluşturulmasına olanak sağlar HDFS HBase Hive 20
21 HAWQ Nasıl Çalışır: Sorgunun Sunulması İstemciler SELECT beer, price FROM Bars b, Sells s WHERE b.name = s.bar AND b.city = San Francisco JDBC/ODBC SQL Konsolu HAWQ Ana Sorgu Ayrıştırıcı Sorgu İyileştirici HDFS İsim Sorgu İşleyici Sorgu İşleyici Sorgu İşleyici... HDFS Veri HDFS Veri HDFS Veri 21
22 HAWQ Nasıl Çalışır: Sorgu İyileştirici İstemciler Ayrıştırma Ağacı JDBC/ODBC SQL Konsolu HAWQ Ana Sorgu Ayrıştırıcı Sorgu İyileştirici HDFS İsim Metadata Maliyet Modeli Kaynaklar Sorgu İşleyici Sorgu İşleyici Sorgu İşleyici... HDFS Veri HDFS Veri HDFS Veri 22
23 HAWQ Sorgu Planı İstemciler Motion Gather Project s.beer, s.price JDBC/ODBC SQL Konsolu HAWQ Ana Sorgu Ayrıştırıcı Sorgu İyileştirici HDFS İsim s Scan Sells HashJoin b.name = s.bar Motion Redist(b.name) Filter b.city = 'San Francisco' b Scan Bars Sorgu İşleyici Sorgu İşleyici Sorgu İşleyici... HDFS Veri HDFS Veri HDFS Veri 23
24 s b s b Sorgu Planı larına İletilir İstemciler JDBC/ODBC SQL Konsolu HAWQ Ana Sorgu Ayrıştırıcı Sorgu İyileştirici HDFS İsim s Scan Sells Motion Gather Project s.beer, s.price HashJoin b.name = s.bar Motion Redist(b.name) Filter b.city = 'San Francisco' b Scan Bars Motion Gather Project s.beer, s.price HashJoin b.name = s.bar Motion Motion Redist(b.name) Redist(b.name) Scan Sorgu İşleyici Scan Sorgu İşleyici Sells Filter b.city = 'San Francisco' Sells Filter b.city = 'San Francisco' Sorgu İşleyici Scan Bars Motion Gather Project s.beer, s.price HashJoin b.name = s.bar Scan Bars... HDFS Veri HDFS Veri HDFS Veri 24
25 HAWQ Dinamik Hat Oluşturur İstemciler JDBC/ODBC SQL Konsolu HAWQ Ana Sorgu Ayrıştırıcı Sorgu İyileştirici HDFS İsim Dinamik Hat Oluşturma Sorgu İşleyici Sorgu İşleyici Sorgu İşleyici... HDFS Veri Suncu HDFS Veri HDFS Veri 25
26 Toparlanmış Veri Ana ve İstemcilere Aktarılır İstemciler JDBC/ODBC SQL Konsolu HAWQ Ana Sorgu Ayrıştırıcı Sorgu İyileştirme HDFS İsim su Sorgu İşleyici Sorgu İşleyici Sorgu İşleyici... HDFS Veri HDFS Veri HDFS Veri 26
27 HAWQ Kullanıma Alma Modeli Ana lar ve İsim ları Sorgu planlama ve sevk... ODBC/JDBC Driver... Dinamik Hat Oluşturma Parça ları ve Veri ları Sorgu işleme ve veri depolama HDFS Harici Kaynaklar Yükleme, veri akışı, vs. 27
28 HAWQ Skorları Kullanıcı zekası Satış analizi Tıklama analizi Veri araştırma 2.7 1,285 BI detaylandırma 2.8 1,815 47X 19X 208X 476X 648X 28
29 HAWQ: Büyük Verinin Temeli Pivotal Veri Çatısı Veri Akışının Soğurulması Akış Servisleri Veri Toplama Platformu Veri Yönetimi Servisleri Analitik Sorgulama Operasyonel Zeka Bellek içi DB Run-Time Uygulamalar Bellek içi nesneler HDFS 29
30
Büyük Veri Analizi. Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi
Büyük Veri Analizi Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru ekrana geldiğinde
DetaylıBüyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak
Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak Pivotal FIRAT OZTURK EMC Türkiye 2 Büyük ve Hızlı Veri ile İşinize Değer Katın Pivotal Veri-Odaklı Uygulamalar için Çevik Altyapı Sağlar Yüksek miktarda veriyi gerçek
DetaylıBüyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan
Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan ARGEDOR Bilişim Teknolojileri ARGEDOR ARGEDOR, şirketlere ve son kullanıcılara yenilikçi bilgiyi işleme çözümleriyle dünya çapında mevcut olan
DetaylıBULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI. Ekim 2017
BULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI Ekim 2017 Bulut Bilişim ve Büyük Veri Araştırma Laboratuvarı (B3LAB) Kamunun ihtiyaçları doğrultusunda, açık kaynak kodlu ve güvenli çözümler için Ar-Ge
DetaylıBÜYÜK VERİ. Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 7/1/2014 VERİ SİSTEMLERİ. Anayurt Güvenliği Md. Yrd. Metin Madenciliği ve Kaynaştırma Sistemleri
BÜYÜK VERİ Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 1 VERİ SİSTEMLERİ Relational Database DataWarehouse 2 1 VERİ TÜRLERİ 3 BÜYÜK VERİ NEDİR? Verinin çok büyük bir kısmı YAPISAL OLMAYAN veridir ve şimdi bu veriyi
DetaylıYeni Nesil Arşiv Altyapı Çözümleri
Yeni Nesil Arşiv Altyapı Çözümleri Serkan Kantarcıoğlu Sistem Mühendisi 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru
DetaylıAhmet Demirhan. 07 Haziran 2012 - İstanbul
Ahmet Demirhan 07 Haziran 2012 - İstanbul Halkbank 800 Yurtiçi Şube 5 Yurtdışı Şube 1 Yurtdışı Temsilcilik 2200 ATM 13.700 Personel Halkbank Tam 6 Banka Töbank Sümerbank Etibank Emlak Bankası ve Pamukbank
DetaylıEMC Forum 2014. Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com
EMC Forum 2014 Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın!
Detaylı1 Milyon Kullanıcıya Nasıl Hizmet Veriyoruz? CloudLMS Teknik Alt Yapı ve Mimarimiz
1 Milyon Kullanıcıya Nasıl Hizmet Veriyoruz? CloudLMS Teknik Alt Yapı ve Mimarimiz 300 kurumsal müşterimizde 1 milyonun üzerinde kullanıcıya günlük 250 binin üzerine sunulan video ile sorunsuz ve mükemmel
DetaylıVERİ TABANI UYGULAMALARI
VERİ TABANI UYGULAMALARI VERİ TABANI NEDİR? Bir konuyla ilgili çok sayıda verinin tutulmasına, depolanmasına ve belli bir mantık içerisinde gruplara ayrılmasına veri tabanı denir. Veri tabanı programları;
DetaylıBüyük Veri. Yrd. Doç. Dr. Özgür Yılmazel Gökhan Çapan Anadolu Üniversitesi
Büyük Veri Yrd. Doç. Dr. Özgür Yılmazel Gökhan Çapan Anadolu Üniversitesi Büyük Veri Nedir? Büyük veriler her yerde Bilimsel hesaplamalar Medikal görseller Web Sunucu log dosyaları Ama büyük veri ne kadar
DetaylıLOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler. Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım
LOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım Hakkımızda LOGOBI Yazılım A.Ş. iş zekası alanında faaliyet gösteren, Türkiye de sahip olduğu yüzlerce müşterinin
DetaylıIBM Güvenlik Sistemleri Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama ve Olay Yönetimi
Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama ve Olay Yönetimi 6 Aralık 2012 1 2012 IBM Corporation Gündem 2 Günümüzde BT güvenliği gereksinimi IBM güvenlik çerçevesi QRadar: Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama
DetaylıVeritabanı. Ders 2 VERİTABANI
Veritabanı Veritabanı Nedir? Birbiri ile ilişkili verilerin bir arada uzun süreli bulundurulmasıdır. Veritabanı bazen Veritabanı Yönetim sistemi veya Veritabanı Sistemi yerine de kullanılır. Gerçek dünyanın
DetaylıVeri Tabanı-I 1.Hafta
Veri Tabanı-I 1.Hafta 2010-2011 Bahar Dönemi Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Burdur 2011 Muhammer İLKUÇAR 1 Veri ve Veri Tabanı Nedir? Veri Bir anlamı olan ve kaydedilebilen
DetaylıBilgiyi Keşfedin! Özelleştirme, Eklenti ve Veri Entegrasyonu Kurumsal Seviyede Yönetim ve Performans
Bilgiyi Keşfedin! LOGO MIND INSIGHT (powered by Qlik) İŞ ANALİTİĞİ ÜRÜNÜ, HERKESİN SEZGİLERİ İLE ARAŞTIRMA VE KEŞİF YAPMASINI SAĞLAYAN ÇOK ÇEŞİTLİ ESNEK VE İNTERAKTİF GÖRSELLER OLUŞTURABİLECEĞİ YENİ NESİL
DetaylıAğ Altyapısını Bulut a Taşıma
Ağ Altyapısını Bulut a Taşıma Network Bulut Çözümleri Batu AKALIN Güvenlik ve Ağ Hizmetleri Yöneticisi Anadolu Bilişim Hizmetleri Anadolu Bilişim Hakkında Bizi Sosyal Medyadan Takip Edin Linkedin: linkedin.com/company/abh
Detaylıbilişim ltd İş Zekâsı Sistemi
BI İş Zekâsı Sistemi Bilişim Ltd. 1985 te kurulan Bilişim Ltd, Türkiye nin üstün başarıyla sonuçlanmış önemli projelerine imza atan öncü bir yazılımevi ve danışmanlık kurumu dur. Önemli kuruluşların bilgi
DetaylıMİLLİ SAVUNMA ÜNİVERSİTESİ KARA HARP OKULU DEKANLIĞI BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS TANITIM BİLGİLERİ
MİLLİ SAVUNMA ÜNİVERSİTESİ KARA HARP OKULU DEKANLIĞI BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf / Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS Veritabanı Yönetimi 4 / Bahar (3+0+0)
DetaylıBir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı
Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Midis Group 45+ 100+ 100+ 3500+ 3+ Yıl Bilişim Dünyası Tecrübesi Grup Şirketi Global
DetaylıData Science Boot Camp
Data Science Boot Camp Eğitim Detayları Eğitim Süresi : 3 Gün Kontenjan : 12 Ön Koşullar : Eğitim Hakkında Data Science Boot Camp Sertifikasyon Programı Introductory Python, Data Science with Python: Data
DetaylıWINDESKPORTA. sıgnum. Müşteri Hizmetleri İletişim Merkezi. Uygulama Çözümü. windesk.com.tr
windesk.com.tr WINDESKPORTA Müşteri Hizmetleri İletişim Merkezi Uygulama Çözümü Kurum içinde veya dışında faaliyet gösteren Çağrı Merkezi ve Müşteri Hizmetleri İletişim Merkezi uygulama alanında, tek bir
DetaylıWINDESKCONCENTO. sıgnum. Kurumsal İş Süreçleri Uygulamaları. windesk.com.tr
windesk.com.tr WINDESKCONCENTO Kurumsal İş Süreçleri Uygulamaları Kurumsal İş & Operasyonel süreçlerin performans tabanlı otomasyonu ile hizmet verimliliği ve kalitesinde artış sağlanır. sıgnum WINDESK
DetaylıKurumsal Proje ve Portföy Yönetimine Microsoft Bakışı. Atalay Aktaş Ürün Pazarlama Müdürü Microsoft Türkiye
Kurumsal Proje ve Portföy Yönetimine Microsoft Bakışı Atalay Aktaş Ürün Pazarlama Müdürü Microsoft Türkiye Microsoft Project in Gelişimi Project 2010 Yatırım Alanları Sizinle Birlikte Gelişebilen Doğru
DetaylıCopyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.
1 Yeni Nesil Bütünleşik Veri Depolama Çözümleri Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi 2 Yeni Nesil VNX 04.09.13 3 Yeni VNX ile Performans Sınırlarını Zorlayın Sanal Ortamlar için Görülmemiş Yüksek Performans
DetaylıCopyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.
1 EMC ViPR Yazılım Tanımlı Veri Depolama Sistemi EMC ASD Grubu Aygül Aytuğlu ASD Türkiye Satış Müdürü aygul.aytuglu@emc.com 2 Yeni Uygulamalar/ Teknolojiler Yeni Erişim Yöntemleri Yeni İş Çıktıları Dünya
DetaylıMicrosoft SQL Server Sorgulama
Microsoft SQL Server Sorgulama Eğitim Takvimi Tarih Eğitim Süresi Lokasyon 26 Kasım 2018 3 Gün Bilginç IT Academy Eğitim Detayları Eğitim Süresi : 3 Gün Kontenjan : 12 Ön Koşullar : Herhangi bir ön koşul
DetaylıVeritabanı Uygulamaları Tasarımı
Veritabanı Uygulamaları Tasarımı Veri Tabanı Veritabanı yada ingilizce database kavramı, verilerin belirli bir düzene göre depolandığı sistemlere verilen genel bir isimdir. Günümüzde özel veya kamu kuruluşların
DetaylıAdvanced Oracle SQL Tuning
Advanced Oracle SQL Tuning Eğitim Takvimi Tarih Eğitim Süresi Lokasyon 30 Ekim 2018 2 Gün Bilginç IT Academy Eğitim Detayları Eğitim Süresi : 2 Gün Kontenjan : 16 Ön Koşullar : Herhangi bir ön koşul yoktur.
DetaylıIBM Servis Yönetimi Stratejisi. Çağlar Uluğbay Ürün Yöneticisi Tivoli IBM Türk Limited Şirketi
IBM Servis Yönetimi Stratejisi Çağlar Uluğbay Ürün Yöneticisi Tivoli IBM Türk Limited Şirketi Yenilikçilik & Değişim - yeni ürünler, servisler, süreçler ve iş modelleri ile rekabette öne geçerek büyümeyi
DetaylıCopyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.
1 Oracle ve SAP Yedeklemesinde Yeni Stratejiler Erinç Mendilcioğlu Kıdemli Sistem Mühendisi 2 Veri Yedeklemede Karşılaşılan Zorluklar Verilerin Çok Hızlı Büyümesi Applikasyon Çeşitliliği Her Geçen Gün
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veritabanı Sistemleri
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veritabanı Sistemleri Konular Büyük Resim Ders Tanıtımı Niçin Veritabanı? Veri ve Bilgi Kavramları Klasik Dosya Yapıları Klasik Dosya Sistemlerinin Zayıflıkarı
DetaylıHP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Erdem Alaşehir / Finansbank Güvenlik Olay Korelasyonunda Büyük Veri Kullanımı
HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Erdem Alaşehir / Finansbank Güvenlik Olay Korelasyonunda Büyük Veri Kullanımı Ajanda Mevcut Durum Vertica ile Çözüm Analiz Mevcut Durum
Detaylı3. Analytic Workspace Manager ile Oracle OLAP Küpü Tasarımı
3. Analytic Workspace Manager ile Oracle OLAP Küpü Tasarımı 3.1 AWM e OLAP Küpü Kurulumu AWM(Analitik çalışma alanı yöneticisi); veri ambarında çok boyutlu veri oluşturma, geliştirme ve yönetme amacıyla
DetaylıİÇİNDEKİLER. YAZARLAR HAKKINDA... v. RESİMLER LİSTESİ...xv. 1.1.Bulut Bilişim Kavramının Analizi...1 BÖLÜM 1: TEMELLER...1
vii İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... iii YAZARLAR HAKKINDA... v İÇİNDEKİLER... vii RESİMLER LİSTESİ...xv BÖLÜM 1: TEMELLER...1 1.1.Bulut Bilişim Kavramının Analizi...1 1.1.1.Bulut Alt-Kavramı...1 1.1.2. Bilişim Alt-Kavramı...3
DetaylıKurumsal Masaüstü ve Sunucularda Pardus
Kurumsal Masaüstü ve Sunucularda Pardus Linux Dağıtımı Çekirdek (Linux) Temel Araçlar (GNU, Freedesktop) Masaüstü Ortamı (KDE, GNOME...) Internet Uygulamaları (Firefox...) Ofis Uygulamaları (Openoffice.org...)
Detaylıİçerik. Apache Hadoop Project
Apache Hadoop Project İçerik Apache Hadoop Project Hadoop Kullanıcıları Yahoo Alt Projeler Hadoop Cluster Topoloji HDFS HDFS Toplojisi HDFS Veri Modeli ve Akışları (Okuma/Yazma) HDFS e Erişim Hadoop MapReduce
DetaylıSAP BusinessObjects EIM
SAP BusinessObjects EIM Kurumsal Bilgi Yönetimi Abdulbasıt t GülşenG 14/05/2010 SAP BusinessObjects Ürün Ailesi Kurumsal Performans Yönetimi Kurumsal Kontrol, Risk Yönetimi ve Uyumluluk Strateji Yönetimi
Detaylıİş Zekası ve Veri Ambarı Sistemleri. Nergiz Ercil Çağıltay
İş Zekası ve Veri Ambarı Sistemleri Nergiz Ercil Çağıltay BÖLÜM 3 Bilgi kartopu gibi yuvarlandıkça büyür. L. Sidney İş Zekası Gereksinimleri Organizasyonun gelişimi nasıl olmuştur? Şu an organizasyonun
DetaylıSwing ve JDBC ile Database Erişimi
Swing ve JDBC ile Database Erişimi JDBC API, tablolanmış herhangi bir tür veriye, özellikle İlişkisel Veritabanı, erişim sağlayan bir Java API sidir. JDBC, aşağıda verilen üç etkinliğin gerçekleştirilebileceği
DetaylıWindows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin. Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye
Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye Endüstrideki trendler ve zorluklar Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesinde Eksiksiz
DetaylıVeri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye
Veri Yönetiminde Son Nokta Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Oracle Veri Tabanı 11g & Oracle Exadata Geçen seneden bu yana neler değiģti? Aralık 2010 Oracle Exadata
DetaylıHP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Pınar Uğurlu Kirazcı Bulut Tabanlı Servis Masası
HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Pınar Uğurlu Kirazcı Bulut Tabanlı Servis Masası Yazılım Denetlemeleri DevOps IT performans metrikleri BYOD Zorunluluk Beklentiler değişiyor...
Detaylıwindesk.com.tr BT Servis Masası Uygulaması İç ve dış paydaş / müşterilere sunulan Hizmetler için ITIL uyumlu iş sürekliliği artışı sağlanır.
windesk.com.tr WINDESKINTEGRA BT Servis Masası Uygulaması İç ve dış paydaş / müşterilere sunulan Hizmetler için ITIL uyumlu iş sürekliliği artışı sağlanır. sıgnum WINDESK Süreç Tabanlı Uygulama Platformu
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ ÖĞR.GÖR.VOLKAN ALTINTAŞ 26.9.2016 Veri Tabanı Nedir? Birbiriyle ilişkisi olan verilerin tutulduğu, Kullanım amacına uygun olarak düzenlenmiş veriler topluluğunun, Mantıksal
DetaylıOpenAIRE Avrupa İçin Açık Bilimsel İletişim ve Bilimsel Bilgi Altyapısı: Son Gelişmeler
OpenAIRE Avrupa İçin Açık Bilimsel İletişim ve Bilimsel Bilgi Altyapısı: Son Gelişmeler Ata TÜRKFİDANI, Yaşar Üniversitesi, ANKOS AEKA Gültekin GÜRDAL, İYTE, ANKOS AEKA 2. Ulusal Açık Erişim Çalıştayı,
DetaylıCEO - Yönetim Raporlama Sistemi
CEO - Yönetim Raporlama Sistemi Tanıtım ve Çalışma Şekli: %100 Türk Mühendisleri tarafından geliştirilen CEO-Yönetim Raporlama Sistemi yazılımı, Nokta Bilgisayar A.Ş.'nin tescilli bir markasıdır. Günümüz
DetaylıDell EqualLogic PS6010XV Depolama Dizisi
Dell EqualLogic PS6010XV Depolama Dizisi 10GbE Serisinde Yüksek Performanslı Sanallaştırılmış SAN Kapsamlı, zorlu Exchange veritabanı ve sanal sunucu dağıtımları gibi yüksek I/O'lu, büyük ölçekli uygulamalar
DetaylıS.O.S Günışığı Lojistik Saha Operasyon Sistemi
S.O.S Günışığı Lojistik Saha Operasyon Sistemi 2013 Sayın Yetkili; Sunduğumuz danışmanlık hizmeti ve geliştirmiş olduğumuz yazılım çözümleriyle müşterilerimizin Bilgi Teknolojileri alanında sektörel rekabet
DetaylıNoSql ve MongoDB. Saygın Topatan
NoSql ve MongoDB Saygın Topatan NoSql ve MongoDB NoSql nedir Neden ihtiyaç duyuldu Tipleri MongoDb Kavramlar Sharding Şema Tasarımı NoSql in geleceği NoSql Nedir? Nedir 2009 başlarında ortaya çıkmış bir
DetaylıBüyük Veri nin Gücünden Faydalanın
Ayhan ÖNDER, Pure Data for Analytics Technical Specialist, ayhano@tr.ibm.com Büyük Veri nin Gücünden Faydalanın Information Management Big Data Daha önce analizi mümkün olmayan muazam büyüklük ve/veya
DetaylıTIGER ENTERPRISE FİYAT LİSTESİ 23 Eylül 2010 tarihinden itibaren geçerlidir.
TIGER ENTERPRISE FİYAT LİSTESİ 23 Eylül 2010 tarihinden itibaren geçerlidir. Genel 1. Fiyat listesinde bulunan tüm lisans ve eğitim fiyatları ile eğitim süreleri LOGO tarafından tavsiye edilen son kullanıcı
DetaylıAKADEMEDYA YAZILIM BİLGİSAYAR EĞİTİM VE DANIŞMANLIK TİC. SAN. LTD. ŞTİ Kocaeli Üniversitesi Yeniköy Teknopark Yerleşkesi Başiskele / Kocaeli Tel Faks
IRONIC İşyeri Sağlık ve Güvenlik Birimi Bilgi Sistemi IRONIC Nedir? IRONIC, iş sağlığı ve güvenliği alanında bilişim alt yapısı oluşturmak amacıyla 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu, ISO14001,
DetaylıMesleki Terminoloji YTÜ Bilgisayar Mühendisliği Muhammet Küçük YTÜ Bilgisayar Mühendisliği 93 Mezunu
Mesleki Terminoloji YTÜ Bilgisayar Mühendisliği Muhammet Küçük YTÜ Bilgisayar Mühendisliği 93 Mezunu 1993 te bu bölümden mezun oldum Tanışalım Son olarak 2000-2004 arası Oracle Türkiye de çalıştım 2010
DetaylıTIGER ENTERPRISE FİYAT LİSTESİ
TIGER ENTERPRISE FİYAT LİSTESİ Genel 08 Nisan 2013 tarihinden itibaren geçerlidir. 1. Fiyat listesinde bulunan tüm lisans LOGO tarafından tavsiye edilen son kullanıcı fiyat ve koşullarıdır. 2. Tüm fiyatlar
DetaylıTIGER ENTERPRISE FİYAT LİSTESİ 1 Aralık 2010 tarihinden itibaren geçerlidir.
TIGER ENTERPRISE FİYAT LİSTESİ 1 Aralık 2010 tarihinden itibaren geçerlidir. Genel 1. Fiyat listesinde bulunan tüm lisans ve eğitim fiyatları ile eğitim süreleri LOGO tarafından tavsiye edilen son kullanıcı
DetaylıAtılım Üniversitesi Bilgi & Đletişim Teknolojileri Müdürlüğü Sistem Yönetim Uzman Yardımcısı Görev Tanımı
Atılım Üniversitesi Bilgi & Đletişim Teknolojileri Müdürlüğü Sistem Yönetim Uzman Yardımcısı Görev Tanımı Formal Doküman Detayları Hazırlanma Tarihi 11 Temmuz 2013 Yayın Taslak Hazırlayan Ersun Ersoy Doküman
DetaylıSERVER TANFER. Yazılım Ürünleri Satış Müdürü IBM Türk
SERVER TANFER Yazılım Ürünleri Satış Müdürü IBM Türk Rethink IT. Reinvent Business. Onur Buçukoğlu Tivoli Ürün Yöneticisi, Orta ve Doğu Avrupa / Türkiye / Rusya Başlıca Üç Dönüşüm Gerçekleşiyor Akıllı
DetaylıSİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA
1 Kasım 2011 Swissotel İstanbul SİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA Ali Serdar Yakut Güneş Sigorta Bilgi İşlem Grup Müdürü Presenting with LOGO PUSULA İLE YÖNÜMÜZ
DetaylıTIGER PLUS FİYAT LİSTESİ 15 Mart 2012 tarihinden itibaren geçerlidir.
TIGER PLUS FİYAT LİSTESİ 15 Mart 2012 tarihinden itibaren geçerlidir. Genel 1. Fiyat listesinde bulunan tüm lisans ve eğitim fiyatları ile eğitim süreleri LOGO tarafından tavsiye edilen son kullanıcı fiyat
DetaylıMOODLE UZAKTAN ÖĞRETİM SİSTEMİ
MOODLE UZAKTAN ÖĞRETİM SİSTEMİ ÖZET Genel Bilgiler Moodle nedir? Sistem Gereksinimleri Moodle Sisteminin Kurulumu Ders ve kategori eklenmesi Bir dersin sistem özellikleri İstatistikler Sonuç ve öneriler
DetaylıVeritabanı Yönetimi Bilgisayarların. Keşfi Hedefler. Veritabanı, Veri ve Bilgi. Veritabanı, Veri ve Bilgi. Veritabanı, Veri ve Bilgi
Hedefler Veritabanı Yönetimi Bilgisayarların Discovering Keşfi 2010 Computers 2010 Living in a Digital World Dijital Dünyada Yaşamak Veritabanı terimini tanımlamak ve bir veritabanının veri ve bilgi ile
DetaylıTom PROBERT MapInfo Pro Global Üretim Müdürü. Büyük Veri ve (potansiyel) etkiler
Tom PROBERT MapInfo Pro Global Üretim Müdürü Büyük Veri ve (potansiyel) etkiler Kasım 2015 Tamamı ile Veri Hakkında! Kesinlik Yönetim Kalite Kaynak Doğruluk Entegrasyon Para Strateji Entegrasyon Kalite
Detaylı"Bilişimde Devrime Devam"
"Bilişimde Devrime Devam" Melih Murat Kıdemli Analist, BT Hizmetleri Copyright 2012 IDC. Reproduction is forbidden unless authorized. All rights reserved. Küresel Belirsizlik Çağında Yönetim Geleceğimizi
DetaylıSemantik Ağ ve Üst Veri Sistemleri İçin Yeni Nesil Veri Tabanı Yönetim Modeli: NoSQL. R. Orçun Madran Atılım Üniversitesi. www.madran.
Semantik Ağ ve Üst Veri Sistemleri İçin Yeni Nesil Veri Tabanı Yönetim Modeli: NoSQL R. Orçun Madran Atılım Üniversitesi www.madran.net İçerik NoSQL Ne Değildir? Neden NoSQL? Ne Zaman NoSQL? NoSQL'in Tarihçesi.
DetaylıİSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ MESLEK YÜKSEKOKULU BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI 1.SINIF 2.YARIYIL İNTERNET PROGRAMCILIĞI II DERS İZLENCESİ
İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ MESLEK YÜKSEKOKULU BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI 1.SINIF 2.YARIYIL İNTERNET PROGRAMCILIĞI II DERS İZLENCESİ Kodu: BLG104 Adı: İnternet Programcılığı II Teorik + Uygulama: 3 + 2
DetaylıIBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation
IBM Big Data Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales Büyük Veri Nedir? Hız Hacim 12 terabyte Günlük Tweet verisi Ürün Analizi 350 5 Çeşitlilik milyon Ticari hareket - saniyede Potansiyel suistimal
DetaylıAkıllı Kontrolde Teknoloji Devi SCADA YAZILIMI. Supervisory Control and Data Acquisition. ViewPLUS. Açık, Esnek, Ölçeklenebilir.
SCADA YAZILIMI Supervisory Control and Data Acquisition Açık, Esnek, Ölçeklenebilir www.mikrodev.com SCADA Sunucusu Operatör İstemcisi Windows, Linux ve MacOS platformlarında çalışabilir. Windows, Linux,
DetaylıAtılım Üniversitesi Bilgi & Đletişim Teknolojileri Müdürlüğü Sistem Yönetim Uzmanı Görev Tanımı
Atılım Üniversitesi Bilgi & Đletişim Teknolojileri Müdürlüğü Sistem Yönetim Uzmanı Görev Tanımı Formal Doküman Detayları Hazırlanma Tarihi 17 Eylül 2012 Yayın Taslak Hazırlayan Ersun Ersoy Doküman Numarası
DetaylıWoom Woom dünyasına hoşgeldiniz. www.woom.web.tr
Woom Woom dünyasına hoşgeldiniz. www.woom.web.tr Woom Woom nedir? Wide Object Oriented Manager Woom, belirlenmiş çalışma alanlarında, bilgisayar işlemleri yapan bir yazılım platformudur. Woom Woom çalışma
DetaylıStruxureWare TM Data Center Expert. Veri Merkezi Altyapı Yönetimi (DCIM) Yazılımı. www.apc.com/struxureware
Veri Merkezi Altyapı Yönetimi (DCIM) Yazılımı IT sistemleri yoluyla binadaki güç, soğutma, güvenlik ve enerji kullanımlarını izlemenizi ve kontrol etmenizi sağlayan uçtan uca veri merkezi altyapı yönetimi
DetaylıTOBB ETU HADOOP - IBM BigInsights Cluster Erişim ve Kullanımı
TOBB ETU HADOOP - IBM BigInsights Cluster Erişim ve Kullanımı İrfan Bahadır KATİPOĞLU 3 Mart 2014 Master Node Harici IP 193.140.108.162 Max Kullanıcı Sayısı 10 Kullanıcı Başına Master Node Alanı Kotası
DetaylıTeamBase5 BELEDİYE İLETİŞİM MERKEZİ SIEMENS
SIEMENS TeamBase5 BELEDİYE İLETİŞİM MERKEZİ SIEMENS TEAMBASE 5 BELEDİYE İLETİŞİM MERKEZİ Her geçen gün hızla değişen ve gelişen teknoloji, kurumların ve vatandaşların birbirleriyle olan iletişimlerine
Detaylıİş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın
İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın Umut ŞATIR İleri Analitik Çözüm Mimarı 2012 IBM Corporation Netezza and IBM Business Analytics Baştan sona bir İş Analitiği çözümü Performans Kolaylık
DetaylıTIGER PLUS FİYAT LİSTESİ 1 Aralık 2010 tarihinden itibaren geçerlidir.
TIGER PLUS FİYAT LİSTESİ 1 Aralık 2010 tarihinden itibaren geçerlidir. Genel 1. Fiyat listesinde bulunan tüm lisans ve eğitim fiyatları ile eğitim süreleri LOGO tarafından tavsiye edilen son kullanıcı
DetaylıDSİ kapsamında oluşturulan dağınık durumdaki verilerinin düzenlenmesi, yeniden tasarlanarak tek bir coğrafi veri tabanı ortamında toplanması,
Projenin Amacı DSİ Genel Müdürlüğünde, Bölge Vaziyet Planı çalışmaları kapsamında üretilen ve mevcut DSİ faaliyetlerini içeren CBS veri setleri ile CBS Veritabanının incelenerek yine mevcut CBS donanım,
DetaylıPostgreSQL Ekosistemi Geliştirme
PostgreSQL Ekosistemi Geliştirme Turan Bahattin ÖZEN 22 Eylül 2018 BİLGEM Yazılım Teknolojileri Araştırma Enstitüsü Kısa Özgeçmiş BİLGEM Yazılım Teknolojileri Araştırma Enstitüsü Dijital Mimari Bölümü
DetaylıTIGER PLUS FİYAT LİSTESİ 08 Nisan 2013 tarihinden itibaren geçerlidir.
TIGER PLUS FİYAT LİSTESİ 08 Nisan 2013 tarihinden itibaren geçerlidir. Genel 1. Fiyat listesinde bulunan tüm lisans fiyatları LOGO tarafından tavsiye edilen son kullanıcı fiyat ve koşullarıdır. 2. Tüm
DetaylıEsnek ve Yönetilebilir Depolama Sistemleri. Arda Açıl Depolama Sistemleri Ürün Yöneticisi
Esnek ve Yönetilebilir Depolama Sistemleri Arda Açıl Depolama Sistemleri Ürün Yöneticisi Akıllı bir dünya bilgi ile beslenir.. Organizasyonların 90% ı önümüzdeki 3 yıl içerisinde bulut çözümlerini kullanmayı
DetaylıTansel ZENGİNLER IBM Veri Yönetimi Çözüm Mimarı Telefon: E-posta:
VeritabanıRisk ve UyumlulukYönetimi Tansel ZENGİNLER IBM Veri Yönetimi Çözüm Mimarı Telefon: 0530 317 1675 E-posta: tansel@tr.ibm.com İçindekiler Giriş Veritabanı Denetim Gereksinimi Geleneksel Veritabanı
DetaylıPhp Programlama Dili MySQL Uygulamaları
Php Programlama Dili İle MySQL Uygulamaları S.Çağlar Onur caglar.onur@tubitak.gov.tr İşlenecek Konular? Php Nedir? MySQL Nedir? Kullanılan Yazılımlar MySQL e Bağlanmak MySQL ile İlgili Bilgi Almak Veritabanlar
DetaylıDers Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS. Programlama Dilleri
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Programlama Dilleri 356 6 2+2 4 5 Ön Koşul Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Türkçe Lisans Zorunlu Arş. Grv. İlyas
DetaylıIBM Netezza High Capacity Appliance
IBM Netezza High Capacity Appliance Petabayt Ölçeğinde Veri Arşivleme, Analiz ve Olağanüstü Durum Kurtarma IBM Netezza High Capacity Appliance Önemli Başlıklar: Karmaşık arşiv verilerinin sorgulanmasını
DetaylıBüyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler
Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Tansel Okay Kurumsal Mimar Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 2 Gündem
DetaylıKurumsal Mimari Transformasyon Yaklaşımıyla KVKK Yükümlülüklerini Fırsata Çevirmek
Kurumsal Mimari Transformasyon Yaklaşımıyla KVKK Yükümlülüklerini Fırsata Çevirmek MDS ap Türkiye, Kurumsal Mimari Ekibi 9 Mayıs 2018 Ajanda KVKK Uyum Sürecinde Temel Zorluklar KVKK Uyumluluğunun Teknik
DetaylıGEOVISION GROUP ÇÖZÜMLERİ
GEOVISION GROUP ÇÖZÜMLERİ Geovision Group Araştırma Route To Market Geovision Group, Türkiye ve Dünyadaki lider firmalara Coğrafi Bilgi Sistemleri altyapısı ile Satış & Dağıtım ve Pazarlama çözümleri sunan
DetaylıVeri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 3
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 3 İçerik Web Tabanlı Veri Tabanı Sistemleri.! MySQL.! PhpMyAdmin.! Web tabanlı bir veritabanı tasarımı. R. Orçun Madran!2 Web Tabanlı Veritabanı Yönetim Sistemleri
DetaylıNoSQL. Buğra Çakır. 23 Mart 13 Cumartesi
NoSQL Buğra Çakır Sunum Planı 1. Veritabanı sistemleri, tarihsel gelişim 2. NoSQL Dünyası 3. Hadoop Ekosistemi RDBMS Sistemleri 1. System R, IBM SEQUEL 2. Ingres QUEL 3. Objeler ve bunların ilişkileri
DetaylıCompiere Açık kodlu ERP + CRM yazılımı. Hüseyin Ergün Önsel Armağan Serkan Demir
Compiere Açık kodlu ERP + CRM yazılımı Hüseyin Ergün Önsel Armağan Serkan Demir ERP Nedir? ERP = Kurumsal Kaynak Planlama Organizasyonların farklı fonksiyonlarının ve departmanlarının kullandığı enformasyonu
DetaylıPardus Vizyonu. Prof. Dr. Abdullah ÇAVUŞOĞLU 25.06.2014
Pardus Vizyonu Prof. Dr. Abdullah ÇAVUŞOĞLU 25.06.2014 Gündem Pardus Projesi Hakkında Proje hedefleri Kamu göç projelerimiz Yürüteceğimiz Faaliyetler AKASYA Projesi Açık Kaynak Kodlu Yazılımlar Açık kaynak
DetaylıDell IT Bütünleşik altyapılar ile kendi transformasyonumuzu nasıl yaptık? GLOBAL SPONSORS
Dell IT Bütünleşik altyapılar ile kendi transformasyonumuzu nasıl yaptık? GLOBAL SPONSORS Ajanda 1 Dell BT Altyapısı 2 Altyapı Transformasyonu 3 Hangi Faydaları Gördük? 4 Sorular 2 Copyright 2017 Dell
DetaylıVeri Sermayenizi Sınır Tanımadan Değere Dönüştürmek için Isilon ve ECS!
Veri Sermayenizi Sınır Tanımadan Değere Dönüştürmek için Isilon ve ECS! Filiz Türkoğlu Satış Müdürü, Unstructured Data Solutions, Dell EMC Dijital Transformasyon B Ü Y Ü K V E R İ DIJ I T A L T E C R Ü
DetaylıBusiness Intelligence and Analytics Principles and Practices: Charting the Course to BI and Analytic Success
Business Intelligence and Analytics Principles and Practices: Charting the Course to BI and Analytic Success Eğitim Detayları Eğitim Süresi : 1 Gün Kontenjan : 10 Ön Koşullar : Herhangi bir önkoşul bulunmamaktadır.
DetaylıKullanıcılar için EGEE ve TR-Grid araçları
Kullanıcılar için EGEE ve TR-Grid araçları ULAKBIM Kullanıcı Eğitimi 2007, Ankara Emrah AKKOYUN Konu Başlığı Denetim ve Yönetim araçları GOCDB SAM GStat RTM TR-Grid PAKITI TR-Grid Ganglia TR-Grid MRTG
DetaylıKepware Veritabanı Ürünleri. Teknolojiye Genel Bir Bakış
Kepware Veritabanı Ürünleri Teknolojiye Genel Bir Bakış Gündem Veritabanı Client API teknolojisinin gözden geçirilmesi ODBC istemci sürücüsü- bir KEPServerEX Plug-In Haberleşme Sürücüsüdür. DataLogger-
DetaylıBüyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları
Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları Güven Fidan AGMLAB Bilişim Teknolojileri 18/10/11 GRID ÇALIŞTAYI 2007 1 MapReduce Nedir? Büyük data kümelerini işlemek ve oluşturmak
DetaylıGoogle Web Toolkit ile Öğretim Elemanı Otomasyon Sistemi
Google Web Toolkit ile Öğretim Elemanı Otomasyon Sistemi Mehmet Karakoç Akdeniz Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Araştırma ve Uygulama Merkezi 28.11.2014 inet-tr'14 : GWT AUFaculty Project 1 İçerik Giriş
DetaylıSOCIAL SCIENCES STUDIES JOURNAL SSSjournal (ISSN: )
SOCIAL SCIENCES STUDIES JOURNAL SSSjournal (ISSN:2587-1587) Economics and Administration, Tourism and Tourism Management, History, Culture, Religion, Psychology, Sociology, Fine Arts, Engineering, Architecture,
DetaylıÜst Düzey Programlama
Üst Düzey Programlama XML 1 XML XML (Extensible Markup Language) verileri belirli yapıda tutmak için kullanılan bir işaretleme dilidir. Bu yapı bilindiği için verinin istenildiğinde kullanılmasını, değiştirilmesini
DetaylıİNTERNET PROGRAMLAMA 2 A S P. N E T. Marmara Teknik Bilimler MYO / Hafta 5 Veri Tabanı İşlemleri
İNTERNET PROGRAMLAMA 2 A S P. N E T Marmara Teknik Bilimler MYO / Hafta 5 Veri Tabanı İşlemleri VERİTABANI BAĞLANTISI Site içindeki bilgilerin saklanması / düzenlenmesi ve kullanıcı etkileşiminin sağlanabilmesi
Detaylı