Veriyi ve Bilgiyi Organize Etmek. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1
|
|
- Iskender Ersoy
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Veriyi ve Bilgiyi Organize Etmek Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1
2 Veri ve Dosya Yapıları Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 2
3 Veri ve Dosya Yapıları Bilgi, içerisinde bulunduğumuz çağda hızlı ve sürekli bir biçimde artmaktadır. Her iki kavram da verinin gösterimi, veriye erişim işlemlerini içerir. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 3
4 Bir yazılım sisteminden beklenenler: Hızlı cevap süresi (Fast Response) Gerçek zamanlı uygulamalarda performans (Performance of real time applications) Geliştirilme için gereken toplam süre (Limited amount of time) Etkin hafıza kullanımı (Efficient Memory Usage) Kullanılabilirlik (Usability) Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 4
5 Dosya organizasyonundan bütün bu kısıtlamalar altında en iyi performans beklenmektedir. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 5
6 Veri yapıları ana bellekteki verilerle ilgilenir. Dosya yapıları ise ikinci (depolama) bellekle ilgilenir. Uygulama (Application) VTYS (DBMS) Dosya sistemi İşletim Sistemi Donanım Dosya Yapılarının Bilgisayar Sistemlerindeki Yeri Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 6
7 Bilgisayar Sistemi Veriler bu kısımda işlenir Hızlı, pahalı,geçici ve küçük kapasitelerdedir. Veriler bu kısımda saklanırlar Yavaş, ucuz,kararlı ve büyüktürler kapasitelerdedir. Ör: Diskler, teypler, optik sürücüler Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 7
8 Bilgisayar Sistemi İkinci bellek büyük hacimli veriler için uzun vadeli depolama sağlar Herhangi bir aşamada küçük bir miktar veri ile işlem yapılır. Veriler geçici olarak ana belleğe yüklenir, burda hızlı bir şekilde işlenir. Veriler ana bellek ile ikinci bellek arasında otomatik olarak transfer edilir. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 8
9 Avantajlar Dezavantajlar Ana bellek hızlıdır. İkinci bellekler: Büyük Ucuz Kararlıdırlar Ana bellek küçüktür Ana bellekteki veriler güç kayıplarından etkilenirler. İkincil bellekler yavaştırlar. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 9
10 İkincil Depolama Üniteleri Ne Kadar Yavaş? Bir bilginin transfer edilme süresi Ana bellek için: 120 ns = 120 * 10-9 sn. Manyetik Disk için 30 msn = 3 * 10-6 sn. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 10
11 Kütük (Dosya) Yapısı ve Amacı Dosya,fiziksel depolama ortamlarında verilerin saklandığı mantıksal yapılardır. Amacı: İstenilen bilgiyi getirmek için disk üzerindeki hareket sayısını minimuma indirmek İlişkili bilgileri gruplayarak, istenen verilere tek hamlede ulaşmayı sağlamaktır. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 11
12 Dosya Yapısını Değerlendirme Ölçütleri Basitlik (Simplicity) Güvenirlik (Reliability) Programlanabilirlik (Programmability) Yönetilebilirlik (Maintainability) Yer Karmaşıklığı (Space Complexity) Hesaplama / Zaman Karmaşıklığı (Computational and Time Complexity) Güvenlik (Security) Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 12
13 Dosya Yapılarının Tarihsel Gelişimi İlk başlarda veriler teyplerde sıralı bir biçimde saklanmaktaydı. Bu sistemlerde dosyalara erişimin maliyeti kayıt uzunluğu ile doğru orantılıdır. Manyetik disklerin gelişimi ile birlikte doğrudan erişimli dosya türleri ve indeksli sıralı dosya türleri geliştirildi (direct acessed ve indexed sequential) Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 13
14 Veritabanı Yönetim Sistemleri (VTYS) VTYS, bilginin saklanması ve işlem yapılması amacıyla hazırlanmış özel amaçlı yazılım sistemidir. Dosya organizasyonu, bilgiyi fiziksel seviyede, VTYS ise mantıksal seviyede yönetmek için kullanılır. VTYS genellikle uygulama yazılımı geliştirmek için kullanılırken, dosya yapıları daha çok sistem yazılımı geliştirmek için kullanılır. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 14
15 Fiziksel ve Mantıksal Dosyalar Fiziksel dosyalar bir teyp veya disk üzerinde depolanmış byte lar topluluğudur. Mantıksal (Logical) dosyalar, bir aracı kanal (örn: tel. hattı) ile programla fiziksel dosyaya bağlanılır. Program bu dosya hakkında bir şey bilmesi gerekmez. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 15
16 İyi Bir Dosya Organizasyonu Hızlı erişim sağlamalı Tamponlardaki (buffers) veya bloklardaki bilgiye ulaşarak diske olan erişimlerin sayısını azaltabilmelidir. Kayıtları kolay bir şekilde yönetebilmelidir. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 16
17 Veritabanı Kavramları Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 17
18 Sistem Gelişimi Döngüsü Stratej ve Analizler Tasarım Yapım ve Dökümantasyon Geçişler Üretim Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 18
19 Verilerin Saklanması Elektronik döküman sistemi Arşivleme Sistemi Veritabanı Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 19
20 Veritabanı Modelleri Hiyerarşik Model Ağ Modeli İlişkisel Model Nesne-İlişkisel Model Verileri mantıksal düzeyde düzenlemek için kullanılan kavramlar, yapılar ve işlemler bütününe veri modeli denir. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 20
21 Veri Modelleri Tasarımcının aklındaki sistem modeli Varlık Modeli İlişkisel Veri Modeli VT Bilgisayar Mühendisliğine Giriş Tabloların Disk Üzerindeki Yerleşimi 21
22 Varlık-Bağıntı Modeli (ER Modeling) Kurum ile ilgili özellikler veritabanında varlık-ilişki diyagramı şeklinde yaratılır. Bu sayede; Organizasyon için gerekli bilgiler doğru ve kesin bir yapıda sunulur. Bilgi gereksinimlerinin faaliyet alnının net bir şeklini temin edilir. Veritabanı tasarımı için grafiksel haritalar kolaylıkla anlaşılmış olur. Çoklu uygulamaların bütünleştirilmesi için etkili bir çatı sunulmuş olur. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 22
23 Varlık-Bağıntı Modeli (Devam) E-R modeli veri çözümlemede, semantik (anlamsal) veri modellemede sık olarak kullanılır. Bu model kullanılarak, önce VTYS den bağımsı olarak veriler çözümlenir, semantik veri modellemesi yapılır, veriler ve veriler arası bağıntıların anlamları ve özellikleri incelenerek E-R tasarımları oluşturulur. Kullanılacak VTYS belirlendikten sonra da E-R tasarımları bu sistemin veri modeline dönüştürülerek veri tabanı şemaları oluşturulur. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 23
24 Varolan ve benzerlerinden ayırt edilebilen her şeye, her nesneye varlık(entity) denir. Aynı türden benzer varlıkların oluşturduğu kümeye ise varlık kümesi (entity set) denir. Örn: Bilgisayar mühendisliği bölümü öğrencileri, renkler, yıllar, desenler, üniversiteler vb. Bir varlık kümesindeki varlıkları birbirinden ayırt etmek için nitelikler (attributes) kullanılır. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 24
25 Varlık-Bağıntı Modeli (ER Modeling) Örnek varlık-ilişki diyagramı EMPLOYEE #* number * name o job title DEPARTMENT #* number * name o location Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 25
26 Varlık-bağıntı Modelindeki Standartlar Varlık Tekil, eşsiz isim Büyük harf kullanımı Kutu şeklinde gösterim Eş anlamlıların parantez içinde gösterimi EMPLOYEE #* number * name o job title Özellik Tekil isim Küçük harf Zorunlu özelliklerin * ile gösterimi Seçimlik özelliklerin o ile gösterimi DEPARTMENT #* number * name o location Eşsiz Belirteci (UID-Unique Identifier Birincil özellikler ve İkincil özellikler (#) semboli ile belirtilir. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 26
27 İlişkisel Modelin Bileşenleri Veriyi barındıran nesne veya ilişkilerin kolleksiyonu İlişkiler üzerinde işlem yapan ve yeni ilişkiler oluşturan operatörler Doğruluk ve tutarlılık için veri bütünlüğü Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 27
28 İlişkisel Veritabanı İlişkisel bir veritabanı ilişkilerin veya iki boyutlu tabloların kolleksiyonudur. VT Table name: EMPLOYEES Table name: DEPARTMENTS Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 28
29 Çoklu Tabloların İlişkilendirilmesi Tablodaki herbir kayıt birincil anahtar yardımıyla birbirinden ayırt edilir. Çoklu tablolar harici anahtarlar yardımıyla birbirleriyle ilişkilendirilir. Table name: DEPARTMENTS Table name: EMPLOYEES Birincil Anahtar Harici Anahtar Birincil Anahtar Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 29
30 2 İlişkisel Veritabanı Yapıtaşları Tek bir satr (kayıt) 2- Birincil anahtar 3- Özellik 1 4- Harici anahtar 5- Herhangi bir satır ve sütunla kesişimi olan alan. 6- Null alan Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 30
31 İlişkisel Veritabanı Özellikleri Yapılsal sorgulama dili ile erişilip düzenlenebilir. Operatör setlerini kullanırlar. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 31
32 Yapısal Sorgulama Dili Kullanarak Veritabanı ile İletişim SQL ifadesi girşi SELECT department_name FROM departments; İfade Veri Tabanına gönderilir. Veri Tabanı Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 32
33 Veritabanı Yönetim Sistemi VTYS Kullanıcı Tabloları Veri Sözlüğü Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 33
34 İnternet Ortamında VTYS İstemciler Herhangi bir Tarayıcı Herhangi bir istemci Herhangi bir FTP istemci Sistem Yönetimi Internet uygulamaları Veriler Veritabanları İstekler ve Sunumlar Uygulama Sunucuları Geliştirme Araçları SQL PL/SQL Java Ağ Servisleri Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 34
35 Yapısal Sorgulama Dili (Structured Query Language-SQL) Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 35
36 Kullanıcı Sorguları SQL ifadeleri VTYS Kullanıcı Sorgu Sonuçları İstemci Biçimlendirilmiş Raporlar Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 36
37 SQL İfadeleri SELECT INSERT UPDATE DELETE MERGE Veri işleme dili (DML) CREATE ALTER DROP RENAME TRUNCATE COMMENT GRANT REVOKE Veri tanımlama dili (DDL) Veri kontrol dili (DCL) COMMIT ROLLBACK SAVEPOINT Hareket Kontrolü Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 37
38 Kullanılan Tablolar EMPLOYEES DEPARTMENTS JOB_GRADES Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 38
39 SELECT department_id, location_id FROM departments; SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id FROM employees WHERE department_id = 90 ; Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 39
40 Arithmetic İfadeler Operatör Görevi + Toplama - Çıkarma * Çarpma / Bölme Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 40
41 SELECT last_name, salary, salary FROM employees; Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 41
42 Sütun Aliasları Tanımlama SELECT last_name AS name, commission_pct comm FROM employees; SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary" FROM employees; Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 42
43 Tekrar Eden Kayıtlar SELECT department_id FROM employees; 1 SELECT DISTINCT department_id FROM employees; 2 Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 43
44 Karşılaştırma Koşulları Operatör BETWEEN...AND... = Eşittir > Büyüktür >= Büyük eşittir < Küçüktür <= Küçük eşittir <> Eşit değildir İki değerin arasında Anlamı IN(set) LIKE IS NULL Değişken listesindekilerden herhangi biri Karakter desenine uygun Null değer Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 44
45 SELECT last_name, salary FROM employees WHERE salary <= 3000 ; SELECT last_name, salary FROM employees WHERE salary BETWEEN 2500 AND 3500 ; Alt Limit Üst Limit Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 45
46 SELECT employee_id, last_name, salary, manager_id FROM employees WHERE manager_id IN (100, 101, 201) ; SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_o%' ; Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 46
47 SELECT last_name, manager_id FROM employees WHERE manager_id IS NULL ; Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 47
48 Mantıksal Operatörler Operatör AND OR NOT Anlamı Her iki durum doğru ise DOĞRU değerini döndürür. Durumlardan biri doğru ise DOĞRU değerini döndürür. Eğer durum yanlış ise DOĞRU değerini döndürür. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 48
49 SELECT employee_id, last_name, job_id, salary FROM employees WHERE salary >=10000 AND job_id LIKE '%MAN%' ; SELECT employee_id, last_name, job_id, salary FROM employees WHERE salary >= OR job_id LIKE '%MAN%' ; Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 49
50 SELECT last_name, job_id FROM employees WHERE job_id NOT IN ('IT_PROG', 'ST_CLERK', 'SA_REP') ; Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 50
51 Sıralama İfadesi Sort ifadesi sorgu sonucu getirilen ifadeleri aşağıdaki şekilde sıralar; ASC: Artan biçimde. (Varsayılıdır) DESC: Azalan biçimde SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date ; Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 51
52 Group By İfadesi SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ; Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 52
53 Group by Fonksiyonları AVG COUNT MAX MIN STDDEV SUM VARIANCE Group functions Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 53
54 SELECT AVG(salary), MAX(salary), MIN(salary), SUM(salary) FROM employees WHERE job_id LIKE '%REP%'; Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 54
55 Count(*) İfadesi SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id = 50; Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 55
56 Having İfadesi SELECT job_id, SUM(salary) PAYROLL FROM employees WHERE job_id NOT LIKE '%REP%' GROUP BY job_id HAVING SUM(salary) > ORDER BY SUM(salary); Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 56
Veri ve Dosya Yapıları. Kütük Organizasyonu 1
Veri ve Dosya Yapıları Kütük Organizasyonu 1 Veri ve Dosya Yapıları Bilgi, içerisinde bulunduğumuz çağda hızlı ve sürekli bir biçimde artmaktadır. Her iki kavram da verinin gösterimi, veriye erişim işlemlerini
DetaylıEmrah UYSAL www.emrahuysal.com 1
ORACLE DERS 2 BİRDEN FAZLA TABLO ÜZERİNDE ÇALIŞMAK(JOIN İŞLEMLERİ) Şekilde görüldüğü gibi Employees tablosundan employee_id ve department_id alanı Departments tablosundan ise department_name alanı kullanılıp
DetaylıBÖLÜM -2: VERİLERİ SINIRLAMA VE SIRALAMA
BÖLÜM -2: VERİLERİ SINIRLAMA VE SIRALAMA WHERE ifadesi ile verileri sınırlamak Karşılaştırma operatörleri BETWEEN operatörü IN operatörü LIKE operatörü IS NULL operatörü Lojik operatörler AND operatörü
DetaylıGenel Kavramlar. Bilgisayar ortamında işlenebilecek durumda bulunan kayıtlar. Birbiri ile ilişkili veriler topluluğu ve veriler arası ilişkiler
Genel Kavramlar Veri Nedir? Bilgisayar ortamında işlenebilecek durumda bulunan kayıtlar Veri Tabanı Nedir? Birbiri ile ilişkili veriler topluluğu ve veriler arası ilişkiler Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS)Nedir?
DetaylıBilgisayar Mühendisliğine Giriş. Yrd.Doç.Dr.Hacer KARACAN
Bilgisayar Mühendisliğine Giriş Yrd.Doç.Dr.Hacer KARACAN İçerik Dosya Organizasyonu (File Organization) Veritabanı Sistemleri (Database Systems) BM307 Dosya Organizasyonu (File Organization) İçerik Dosya
DetaylıSQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI
SQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI Sıralama Sıralama işlemi için SELECT ifadesinde ORDER BY kullanılır. Bu ifadede ASC kelimesi kullanılırsa sıralama küçükten büyüğe doğru (A-Z), DESC kullanılırsa büyükten
Detaylı1. IT bölümünde çalışan tüm çalışanların isimlerini gösteren bir sorgu yazınız.
Çalışma Soruları 6 Employees (employee_id, first_name, last_name, email, phone_number, hire_date, job_id, salary, commission_pct, manager_id, department_id) (CALISANLAR) job_id : Jobs (job_id) manager_id:
DetaylıBÖLÜM- 5: BİRDEN FAZLA TABLODAN VERİ GETİRMEK
BÖLÜM- 5: BİRDEN FAZLA TABLODAN VERİ GETİRMEK Sorgularda birden fazla tablo kullanımı Tabloların birleştirilmesi Birleştirme türleri Eşiti olan birleştirme (Join) Eşiti olmayan birleştirme Left Outer Join
DetaylıMaltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı Yönetimi (END 210)
Maltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı Yönetimi (END 210) GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Öğr.Gör. Erdal GÜVENOĞLU Ofis : MUH 312 Ofis Saatleri : Pazartesi: 14:00 14:50, Salı:
DetaylıSQL veri tabalarına erişmek ve onları kullanmak için geliştirilmiş bir lisandır.
SQL veri tabalarına erişmek ve onları kullanmak için geliştirilmiş bir lisandır. Bu dersimizde biz Microsoft SQL Server veritabanı sistemini kullanmayı öğreneceğiz. SQL Nedir? SQL Structured Query Language
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Çoklu Satır Alt Sorgular
Veritabanı Tasarımı Çoklu Satır Alt Sorgular Konular Çoklu satır alt sorgulardaki IN, ANY ve ALL karşılaştırma operatörlerinin doğru kullanımı WHERE ve HAVING yantümcelerinde çoklu satır alt sorguları
Detaylı--Tüm personel kayıtlarını seçiniz. SELECT* FROM employees ;
Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veritabanı Yönetim Sistemleri Dersi 2015-2016 Bahar Yarıyılı Laboratuvar SQL çalışmaları Yrd. Doç. Dr. Ali NİZAM
DetaylıMaltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301)
Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301) GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Öğr. Gör. Erdal GÜVENOĞLU Ofis : MUH 313 Ofis Saatleri : Pazartesi: 10.00-12.00,
DetaylıVeritabanı Tasarımı. İlişkisel Veritabanı Kavramlarına Giriş
Veritabanı Tasarımı İlişkisel Veritabanı Kavramlarına Giriş Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Birincil anahtar tanımlama İkincil anahtar tanımlama Sütun bütünlüğü kuralı tanımlama Satır,
DetaylıBu işleçlerin dışında, aşağıda belirtilen karşılaştırma işleçlerinden de yararlanılır.
18 SQL SORGU DİLİ SQL (Structured Query Language) yapısal sorgu dili, veritabanı yönetim sistemlerinin standart programlama dili olarak bilinmektedir. SQL dilinin Access içinde sorgu pencerelerinde veya
DetaylıSQL'e Giriş. SELECT Deyimi. SQL Komutları. Yardımcı Deyimler
SQL'e Giriş SQL komutları kullanılarak aşağıdaki işlemler yapılabilir: Veritabanı nesnelerinin oluşturulması ve bu nesnelerle ilgili işlemlerin yapılması Bilgilerin istenilen koşullara göre görüntülenmesi
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Veri Tabanı Nedir? Sistematik erişim imkânı olan, yönetilebilir, güncellenebilir, taşınabilir, birbirleri arasında tanımlı ilişkiler bulunabilen bilgiler kümesidir. Bir kuruluşa
DetaylıVERİTABANI Veritabanı Yönetimi
VERİTABANI Veritabanı Yönetimi YAPILANDIRILMIŞ SORGULAMA DİLİ (SQL) Veritabanı yönetimi, veritabanının yapısal özelliklerini belirtmek ve değiştirmek, veritabanına kullanıcı erişimlerini ve yetkilerini
DetaylıOracle Database 11g: Introduction to SQL
Oracle Database 11g: Introduction to SQL Mehmet Salih DEVECI GTECH-Kıdemli Veritabanı Yöneticisi Mehmetsalih.deveci@gtech.com.tr BÖLÜM- 1: SQL E GİRİŞ SELECT ifadesinin kabiliyetlerinin ortaya çıkarılması
DetaylıBÖLÜM- 11: BÜYÜK VERİ KÜMELERİ
BÖLÜM- 11: BÜYÜK VERİ KÜMELERİ Alt sorgular kullanarak verileri değiştirmek İnsert ve update işleminde DEFAULT ifadesini kullanmak. Çoklu insert etme Tablo satırlarını birleştirme : Merge DEFAULT DEĞERİNİ
DetaylıVeritabanı. SQL (Structured Query Language)
Veritabanı SQL (Structured Query Language) SQL (Structured Query Language) SQL, ilişkisel veritabanlarındaki bilgileri sorgulamak için kullanılan dildir. SQL, bütün kullanıcıların ve uygulamaların veritabanına
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Veritabanı Hareketleri
Veritabanı Tasarımı Veritabanı Hareketleri Konular Veri hareketleri ile ilgili olarak COMMIT, ROLLBACK ve SAVEPOINT terimlerini tanımlamak COMMIT, ROLLBACK ve SAVEPOINT ifadelerinin üç avantajını listelemek
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Başarım Eniyileme Performance Tuning)
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Başarım Eniyileme Performance Tuning) Konular SQL Başarım Eniyileme (Performance Tuning) 2 SQL Başarım Eniyileme (Performance Tuning) 3 SELECT ifadesinde * (bütün sütunlar)
DetaylıBÖLÜM -7: TABLOLARI OLUŞTURMA VE YÖNETME
BÖLÜM -7: TABLOLARI OLUŞTURMA VE YÖNETME Ana veritabanı nesnelerini sınıflandırmak Tablo yapısını inceleme Tablo sütunlarının veri tiplerini listeleme Basit bir tablo oluşturma Constraint oluşturma Şema
DetaylıYAPISAL SORGULAMA DİLİ (SQL)
YAPISAL SORGULAMA DİLİ (SQL) OGRENCI Tablosu 1234 Zeynep Makina K 23.06.1984 1. Cad 3.4 CREATE TABLE VERİ TANIMLAMA DİLİ (VTD) Veritabanında yeni bir tablonun oluşturulmasını sağlar. Yukarıda tanımlanan
DetaylıÜNİTE NESNE TABANLI PROGRAMLAMA I. Uzm. Orhan ÇELİKER VERİTABANI SORGULARI İÇİNDEKİLER HEDEFLER
VERİTABANI SORGULARI İÇİNDEKİLER Select İfadesi Insert İfadesi Update İfadesi Delete İfadesi Verileri Sıralamak Verileri Gruplandırmak Veriler Üzerinde Arama Yapmak NESNE TABANLI PROGRAMLAMA I Uzm. Orhan
DetaylıBÖLÜM- 13: ALT SORGULAR İLE VERİ İŞLEME
BÖLÜM- 13: ALT SORGULAR İLE VERİ İŞLEME Birden fazla sütuna sahip alt sorgular yazmak Scalar alt sorgular yazmak Birbiri ile ilişkili alt sorgulardaki problemleri çözmek İlişkili alt sorgular kullanarak
DetaylıVERİTABANI Veritabanı Sorgulama
VERİTABANI Veritabanı Sorgulama VERİ SORGULAMA DİLİ (DATA QUERY LANGUAGE) Veritabanı platformunda veri sorgulamak için geliştirilmiş en temel araç SQL (Structured Query Language)'dir. SQL'in veritabanı
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri Konular Veritabanı Tasarım Aşamaları Veri Modeli Nedir? Veri Modeli Temel Bileşenleri İş Kuralları (Business Rules) İş Kurallarını Veri
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) SQL (Structured Query Language)
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) SQL (Structured Query Language) Konular Yapısal SQL Komutları Gruplama İşlemi SQL Fonksiyonları Kaynaklar 2 SQL (Structured Query Language) SQL Carlos
DetaylıMysql Veritabanı Komutları
Mysql Veritabanı Komutları Mysql Veri Tabanı Komutları Hazırlayan : M. Başar ACAROĞLU Kaynaklar: http://www.hrzafer.com/sql-dersleri http://www.w3schools.com/sql/default.asp Veri Tabanı Nedir? Mysql Veritabanı
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ ÖĞR.GÖR.VOLKAN ALTINTAŞ 26.9.2016 Veri Tabanı Nedir? Birbiriyle ilişkisi olan verilerin tutulduğu, Kullanım amacına uygun olarak düzenlenmiş veriler topluluğunun, Mantıksal
DetaylıVeri Tabanı Tasarım ve Yönetimi
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Veri Tabanı Tasarım ve Yönetimi Hafta 5 Prof. Dr. Ümit KOCABIÇAK Bu ders içeriğinin basım, yayım ve satış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan Öğretim" tekniğine uygun
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Tablo Oluşturma
Veritabanı Tasarımı Tablo Oluşturma Konular Ana veritabanı nesnelerini listeleme ve kategorize etme Bir tablo yapısını inceleme Şema nesnelerinin Oracle veritabanı tarafından nasıl kullanıldığını açıklama
Detaylı5 SQL- Yapısal Sorgulama Dili. Veritabanı 1
5 SQL- Yapısal Sorgulama Dili Veritabanı 1 SQL- Yapısal Sorgulama Dili SQL ifadeleri yapısal olarak üç gruba ayrılır. Veri Tanımlama Dili (DDL - Data Definition Language) Veri İşleme Dili (DML - Data Manipulation
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Sütun Değerlerini Güncelleme ve Satırları Silme
Veritabanı Tasarımı Sütun Değerlerini Güncelleme ve Satırları Silme Konular UPDATE komutunu oluşturmak ve çalıştırmak DELETE komutunu oluşturmak ve çalıştırmak Tabloda güncelleme yapmak ya da veri silmek
DetaylıVeritabanı Tasarımı. SQL Deyimi Anatomisi
Veritabanı Tasarımı SQL Deyimi Anatomisi Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Projeksiyon (projection), seçim (selection) ve birleştirme (join) ifadelerini doğru fonksiyonları/yetenekleri ile
DetaylıVeri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 5
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 5 İçerik SELECT deyimi (devam) Verinin Sınırlandırılması (WHERE) Karşılaştırma İşleçleri (=, >, =,
DetaylıVERİTABANI. SQL (Structured Query Language)
VERİTABANI SQL (Structured Query Language) SQL'de Gruplama Bir tablonun satırları gruplara ayrılarak fonksiyonların bunlara uygulanması mümkündür. Gruplara ayırmak için SELECT deyimi içerisinde GROUP BY
DetaylıELIF KIOTZEOGLOU RESUL MURAD MERT PACOLARI
ELIF KIOTZEOGLOU 0510130077 RESUL MURAD 0510120082 MERT PACOLARI 0510120083 SQL SQL,(İngilizce "Structured Query Language", Türkçe: Yapılandırılmış Sorgu Dili) verileri yönetmek ve tasarlamak için kullanılan
DetaylıVeritabanı Yönetimi Bilgisayarların. Keşfi Hedefler. Veritabanı, Veri ve Bilgi. Veritabanı, Veri ve Bilgi. Veritabanı, Veri ve Bilgi
Hedefler Veritabanı Yönetimi Bilgisayarların Discovering Keşfi 2010 Computers 2010 Living in a Digital World Dijital Dünyada Yaşamak Veritabanı terimini tanımlamak ve bir veritabanının veri ve bilgi ile
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi
Veritabanı Tasarımı Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Kavramsal model ile fiziksel modeli ayırt etme İki model arasındaki terminoloji eşleşmesini uygulama Tablolar
DetaylıYAPISAL SORGULAMA DİLİ. BARIŞ ARIBURNU barisariburnu.com
YAPISAL SORGULAMA DİLİ BARIŞ ARIBURNU barisariburnu.com barisariburnu.@gmail.com SQL, insanların veritabanı sistemleri ile konuşmasını sağlayan popüler bir dildir. SQL, tüm veritabanı programlarında kullanılabilir.
DetaylıVeri Tabanı SQL Server ve Management Studio kurulum linkleri: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299
Veri Tabanı 1 1. SQL Server ve Management Studio kurulum linkleri: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299 2. SQL Management Studio açılış ekranı: Server Type: reporting, analysis
DetaylıÜNİTE NESNE TABANLI PROGRAMLAMA I. Uzm. Orhan ÇELİKER VERİTABANI SORGULARI İÇİNDEKİLER HEDEFLER
VERİTABANI SORGULARI İÇİNDEKİLER Select İfadesi Insert İfadesi Update İfadesi Delete İfadesi Verileri Sıralamak Verileri Gruplandırmak Veriler Üzerinde Arama Yapmak NESNE TABANLI PROGRAMLAMA I Uzm. Orhan
DetaylıHASTANE OTOMASYONU VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ TEMEL VERİTABANI KAVRAMLARI
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ HASTANE OTOMASYONU Öğr. Gör. Handan ÇETİNKAYA İstanbul Gelişim Üniversitesi Günümüzde en basitinden en karmaşığına kadar pek çok veritabanı mevcuttur. En basiti Microsoft
DetaylıSıralı Erişimli Dosyalar. Kütük Organizasyonu 1
Sıralı Erişimli Dosyalar Kütük Organizasyonu 1 Dosya Fiziksel depolama ortamlarında verilerin saklandığı mantıksal yapılara dosya denir. Dosyalar iki şekilde görülebilir. Byte dizisi şeklinde veya Alanlar
DetaylıBMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 5. İlişkisel Cebir ve SQL. Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
BMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 5. İlişkisel Cebir ve SQL Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dersin Planı İlişkisel Cebir SQL e Giriş İlişkisel Cebir (Relational
DetaylıFiziksel Veritabanı Modelleme
Fiziksel Veritabanı Modelleme Fiziksel Veritabanı VTYS, verileri yan bellekte tutar. Bu yüzden VTYS lerde sıklıkla READ (yan bellekten okuma) ve WRITE (yan belleğe yazma) işlemi meydana gelir. READ ve
DetaylıBİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf / Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS VERİ TABANI BG-313 3/1 3+1+0 3+0,5 5 Dersin Dili : TÜRKÇE Dersin Seviyesi : LİSANS
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Kullanıcı Erişimini Kontrol Etme
Veritabanı Tasarımı Kullanıcı Erişimini Kontrol Etme Konular Nesne ayrıcalıkları ve sistem ayrıcalıkları arasındaki farkı karşılaştırma Bir kullanıcının bir veritabanınaerişimini etkinleştirmek için gerekli
DetaylıBÖLÜM -6: VERİLERİ DEĞİŞTİRMEK
BÖLÜM -6: VERİLERİ DEĞİŞTİRMEK Her bir veri değiştirme komutunu kullanabilmek. (Data Manipulation Language, DML) Bir tabloya kayıt eklemek (INSERT) Bir tablodaki kayıtları güncellemek (UPDATE) Bir tablodan
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri, 2. basım Zehra ALAKOÇ BURMA, 2009, Seçkin Yayıncılık
Veri Kaynaklar Veri Tabanı Sistemleri, 2. basım Prof. Dr. Ünal YARIMAĞAN, 2010, Akademi Yayınevi Veritabanı Yönetim Sistemleri, 2. basım Zehra ALAKOÇ BURMA, 2009, Seçkin Yayıncılık Veritabanı ve Uygulamaları
DetaylıAşağıdaki şemaya dikkat edin. Sorgulamalarımızı genellikle bu şemaya göre yapacağız.
Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1- Sorgulama Yaparken Gruplama (GROUP BY) 2- Gruplamada Koşul Kullanımı (HAVING) 3- Sorgulama Yaparken Sıralama (ORDER BY) 4- Sorgulamalarda İşlem Yapma 5- Güncellemelerde İşlem
DetaylıVeritabanı ve Yönetim Sistemleri
Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Öğr. Gör. M. Mutlu YAPICI Ankara Üniversitesi Elmadağ Meslek Yüksekokulu Ders İzlencesi Hafta Modüller/İçerik/Konular 1. Hafta Temel Kavramlar 2. Hafta Veri Modelleri 3.
Detaylıİlişkisel Veri Tabanları I
İlişkisel Veri Tabanları I Erdem Alparslan Bahçeşehir Üniversitesi 1 Veri Tabanı Modelleri Veri Tabanları tasarımında kullanılan modeller: Tablolar : Veriler tek bir tabloda veya tablo dizisinde tutulur
DetaylıDosya Saklama Ortamları (Sabit Diskler) Kütük Organizasyonu 1
Dosya Saklama Ortamları (Sabit Diskler) Kütük Organizasyonu 1 Depolama Aygıtları 1- Birincil Depolama Aygıtları Hızlı Erişim Süresine Sahiptirler Fiyatı daha fazladır. Daha küçük kapasiye sahiptir 2. İkincil
DetaylıEmrah UYSAL 1
ORACLE DERS 3 SUBQUERIES(ALT SORGULAR) Alt sorgular yani subqueries bir alt sorgudan dönen sonuçların üst tarafta bulunan sql cümlesine referans olması ile oluşur. Alt sorgular bize şu durumlarda lazım
DetaylıVeritabanlarına ve SQL'e Giriş. Devrim GÜNDÜZ. Teknoloji Destek Merkezi -- www.tdmsoft.com. devrim@gunduz.org
Veritabanlarına ve SQL'e Giriş Devrim GÜNDÜZ Teknoloji Destek Merkezi -- www.tdmsoft.com devrim@gunduz.org http://seminer.linux.org.tr http://www.gunduz.org Giriş Bu seminerde, aşağıdaki konular anlatılacaktır:
DetaylıSQL'e Giriş. SELECT Deyimi. SQL Komutları. 1. DDL (Data Definition Language - Veri Tanımlama Dili)
SQL'e Giriş SQL komutları kullanılarak aşağıdaki işlemler yapılabilir: Veritabanı nesnelerinin oluşturulması ve bu nesnelerle ilgili işlemlerin yapılması Bilgilerin istenilen koşullara göre görüntülenmesi
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) İş Kuralları ve Veri Modelleri
Celal Çeken Veysel Harun Şahin Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) İş Kuralları ve Veri Modelleri Konular Veritabanı Tasarımı Yaşam Döngüsü Veri Modeli Nedir? Veri Modeli Temel Bileşenleri
DetaylıMİLLİ SAVUNMA ÜNİVERSİTESİ KARA HARP OKULU DEKANLIĞI BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS TANITIM BİLGİLERİ
MİLLİ SAVUNMA ÜNİVERSİTESİ KARA HARP OKULU DEKANLIĞI BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf / Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS Veritabanı Yönetimi 4 / Bahar (3+0+0)
DetaylıSQL (Structured Query Language)
SQL (Structured Query Language) Genel SQL SQL çok yüksek seviyeli bir dildir. Biraz ingilizce bilgisi gerektirir. Programlama dillerine göre öğrenilmesi çok daha kolaydır. Çünkü programlama dillerindeki
DetaylıDENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS Veri Tabanı Yönetimi BİM-324 3/II 3+0+0 3 4,5 Dersin Dili Dersin
DetaylıVeritabanı. Ders 2 VERİTABANI
Veritabanı Veritabanı Nedir? Birbiri ile ilişkili verilerin bir arada uzun süreli bulundurulmasıdır. Veritabanı bazen Veritabanı Yönetim sistemi veya Veritabanı Sistemi yerine de kullanılır. Gerçek dünyanın
DetaylıData Programming SQL Language. Elbistan Meslek Yüksek Okulu Bahar Yarıyılı
Data Programming SQL Language Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2015 2016 Bahar Yarıyılı Öğr.Gör. Murat KEÇECĠOĞLU 15 Mar 2016 1 SQL deyimleri veritabanları üzerinde çeşitli işlemleri yerine getirirler. Veritabanından
Detaylıİş Zekası için Dört-Katmanlı Veri Modellemesi Gerçekleştirimi. Harun Gökçe EG Yazılım, TOBB ETÜ
İş Zekası için Dört-Katmanlı Veri Modellemesi Gerçekleştirimi Harun Gökçe EG Yazılım, TOBB ETÜ İçerik İş Zekası Kavramı Tarihçesi İş Zekası Tanım, Kavramlar ve Gereklilik Dört-Katmanlı Veri Modellemesi
DetaylıVERİ TABANI SİSTEMLERİ
VERİ TABANI SİSTEMLERİ 1- Günümüzde bilgi sistemleri Teknoloji ve bilgi. 2- Bilgi sistemlerinin Geliştirilmesi İşlevsel Gereksinimleri 1.AŞAMA Gereksinim Belirleme ve Analiz Veri Gereksinimleri Gereksinimler
DetaylıBölüm 4: DDL Veri Tanımlama Dili
Bölüm 4: DDL Veri Tanımlama Dili -43- Dr. Serkan DİŞLİTAŞ DDL (Data Definition Language Veri Tanımlama Dili : Bu kategorideki SQL komutları ile veritabanları, tablo, görünüm ve indekslerin yaratılması,
DetaylıVeri Tabanı-I 9.Hafta
Veri Tabanı-I 9.Hafta SELECT komutu 1 SELECT YAPISI SELECT FROM [WHERE ] , veritabanından değerleri alınacak olan kolonların listesidir. kolon_listesi
DetaylıVeritabanı Tasarımı COUNT, DISTINCT, NVL
Veritabanı Tasarımı COUNT, DISTINCT, NVL Konular COUNT grup fonksiyonu kullanarak SQL sorgusu oluşturmak ve çalıştırmak Grup fonksiyonları ile DISTINCT ve NVL fonksiyonu kullanmak 2 Amaç SQL fonksiyonları
DetaylıACCESS PLATFORMUNDA SQL
ACCESS PLATFORMUNDA SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) KODLAMA ÖRNEKLERİ DISTINCT : Bir alanda birbirinin aynı kayıtlar bulunabilir. Öğrenciler tablosundaki aynı isimde öğrencilerin bulunması durumunda aynı
Detaylı10-Veri Tabanları. www.cengizcetin.net
10-Veri Tabanları 1 VERİ TABANI VERİTABANI (DATABASE) Birbiri ile ilişkili bir veya daha fazla tablodan oluşan bilgi topluluğudur. Veri tabanındaki tablolara ulaşılarak sorgulama yapılır ve istenilen bilgiler
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Alt Sorgu Temelleri
Veritabanı Tasarımı Alt Sorgu Temelleri Konular Verilerin elde edilmesi için alt sorguların tanımlanması ve açıklanması WHERE yantümcesinde tek satır alt sorgu oluşturulması ve çalıştırılması Tek satır
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Veritabanı Modeli
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Veritabanı Modeli Konular Temel Kavramlar Tablo Anahtar Süper Anahtar Birincil Anahtar Yabancı Anahtar İkincil Anahtar Bütünlük Kuralları Birincil
Detaylı20461C Querying Microsoft SQL Server Modül Seviye Belirleme Testi
20461C Querying Microsoft SQL Server Modül Seviye Belirleme Testi 1) Aşağıdaki SQL Server sürümlerinden hangisi ana sürümlerden bir tanesidir? a) Parallel Data Warehouse b) Express c) Standart d) Developer
DetaylıVERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ
VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör.Sedat Telçeken ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ 2005 2006 Bahar Dönemi D M L Bilindiği üzere SQL tablolar üzerinde sorgulama yapar. Bu sorgular
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Tablo Değiştirme
Veritabanı Tasarımı Tablo Değiştirme Konular Tabloyu değiştirme neden önemlidir açıklama ALTER, DROP, RENAME ve TRUNCATE DDL komutlarının etkisini tablolar ve sütunlar üzerinde görme ALTER TABLE komutlarıadd,
DetaylıSQL (Structured Query Language)
SQL (Structured Query Language) Neden SQL? SQL çok yüksek seviyeli bir dildir. İngilizce bilen herkes bu dili kolayca öğrenebilir. Programlama dillerine göre öğrenilmesi çok daha kolaydır. Çünkü programlama
DetaylıÜst Düzey Programlama
Üst Düzey Programlama JDBC (Java Database Connectivity) Üst Düzey Programlama-ders07/ 1 JDBC JDBC ilişkisel veritabanlarına erişim için Java dilinde kullanılan standart bir kütüphanedir. Bu kütüphanedeki
DetaylıVeritabanı Tasarımı. Seriler ile Çalışma
Veritabanı Tasarımı Seriler ile Çalışma Konular Bir serinin en az üç kullanışlı özelliğini listelemek Bir seri oluşturan SQL ifadesini yazmak ve çalıştırmak Veri sözlüğünü bir seri tanımını onaylamak için
DetaylıVeri Tabanı Programlamaya Giriş
Veri Tabanı Programlamaya Giriş Kitap özeti Veri Tabanı Programlamaya Giriş SQL insanların veritabanı sistemleri ile konuşmasını sağlayan popüler bir dildir. Bu dil sayesinde, bir veritabanından kayıtları
DetaylıEBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Model (The Relational Model)
EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Model (The Relational Model) Dr. Dilek Küçük İlişkisel Model [1] Günümüzde en yaygın kullanılan veri tabanı modelidir. Bir ilişkisel veri tabanı bir veya
DetaylıSQL e Giriş. Uzm. Murat YAZICI
SQL e Giriş Uzm. Murat YAZICI SQL (Structured Query Language) - SQL Türkçe de Yapısal Sorgulama Dili anlamına gelmektedir ve ilişkisel veritabanlarında çok geniş bir kullanım alanına sahiptir. - SQL ile
DetaylıBasit SQL Sorguları Veritabanından verilerin SELECT cümleleri ile alınması işlemine sorgulama denir.
SQL SELECT CÜMLELERİ Oracle birçok kullanışlı ve güçlü özellikleri olan bir veritabanıdır. Bu özelliklerinin birçoğu SQL ile ilgilidir. VTYS lerinin çoğunluğunda veriler ile çalışmak için SQL kullanılmaktadır.
DetaylıVeri Tabanı Hafta Dersi
Veri Tabanı - 1 2. Hafta Dersi Dersin Hedefleri Geleneksel Dosya Sistemleri Veri Tabanı Kavramları Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Modelleri Veri nedir? Bilgisayarlarda veri nasıl saklanır? Bilgisayarlardaki
Detaylı5 Sorgulama İşlemleri. Veritabanı 1
5 Sorgulama İşlemleri Veritabanı 1 Select işlemleri SELECT sütunlar FROM tablo_adi SELECT * FROM tbl_personel SELECT adi,soyadi,gorevi FROM tbl_personel Distinct Tekrar eden satırları kaldırmak için kullanılır.
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI Dersin Hedefleri Veri Tabanı Kullanıcıları Veri Modelleri Veri Tabanı Tasarımı İlişkisel VT Kavramsal Tasarımı (Entity- Relationship, ER) Modeli VT KULLANICILARI
DetaylıTEMEL SQL SORGU ÖRNEKLERİ. Yukarıdaki sorguyu yazıp çalıştırdığımızda db_market adında bir veritabanı oluşturulur.
TEMEL SQL SORGU ÖRNEKLERİ Sorgu İle Veritabanı Oluşturma create database veritabanı_adı Örnek : create database db_okul Yukarıdaki sorguyu çalıştırdığımızda db_okul adında bir veritabanı oluşturulur. Örnek:
DetaylıVeri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 6
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 6 İçerik Fonksiyonlar Tek Satır Fonksiyonlar Karakter Fonksiyonlar Sayısal Fonksiyonlar Tarih ve Saat Fonksiyonları Dönüştürücü Fonksiyonlar Çoklu Satır Fonksiyonlar
Detaylı1 Temel Kavramlar. Veritabanı 1
1 Temel Kavramlar Veritabanı 1 Veri Saklama Gerekliliği Bilgisayarların ilk bulunduğu yıllardan itibaren veri saklama tüm kurum ve kuruluşlarda kullanılmaktadır. Veri saklamada kullanılan yöntemler; Geleneksel
Detaylı5 Sorgulama İşlemleri. Veritabanı 1
5 Sorgulama İşlemleri Veritabanı 1 Select işlemleri SELECT sütunlar FROM tablo_adi SELECT adi,soyadi,gorevi FROM tbl_personel Distinct Tekrar eden satırları kaldırmak için kullanılır. SELECT DISTINCT dersad,
DetaylıOracle da kullanılan veri tipleri:
ORACLE A GİRİŞ Oracle ile SQL Server ı karşılaştıralım, 1 Oracle da veritabanı yerine kullanıcı oluşturulur. Kullanıcılar veritabanı gibi davranır. 2 Tablo oluşturma, yapısını değiştirme, silme kodları
DetaylıBilgisayar Uygulamaları. MySql
MySql MySql,; Oracle, Progress, MsSql, PostgreSql gibi veri tabanı programıdır. Kullanılan dil SQL (Structured Query Language) yapısal sorgulama dilidir. Lisansı GNU General Public License olarak bilinen
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Veri Tabanı Nedir? Sistematik erişim imkânı olan, yönetilebilir, güncellenebilir, taşınabilir, birbirleri arasında tanımlı ilişkiler bulunabilen bilgiler kümesidir. Bir kuruluşa
DetaylıORACLE DERS 1 SQL E GİRİŞ
ORACLE DERS 1 SQL E GİRİŞ Emrah UYSAL www.emrahuysal.com 1 SELECT CÜMLECİĞİ Kullanım : SELECT * {[DISTINCT] column expression [alias],...} FROM table; Yukarıdaki cümlecikte dikkat etmemiz gereken hangi
Detaylıİşletim Sistemi. İşletim Sistemi
Klasik Dosya (File) Sistemi Bir işletmenin günlük faaliyetlerini sürdürebilmesi için işletmenin çeşitli konuları ile ilgili olarak çok miktarda bilgi depolanması gerekebilir. Bilgisayarın işletme uygularında
DetaylıYukarıdakilerden hangileri DML (Data Manipulation Language) ile gerçekleştirilir?
1) I. Tablo Oluşturma II. Veri Güncelleme III. Veri Silme IV. Veri Ekleme V. Tablo Silme Yukarıdakilerden hangileri DML (Data Manipulation Language) ile gerçekleştirilir? a) I, IV ve V b) II, III ve IV
DetaylıSQL Deyimleri. Öğr.Gör.Volkan ALTINTAŞ Volkanaltintas.com
SQL Deyimleri Öğr.Gör.Volkan ALTINTAŞ Volkanaltintas.com SQL NEDİR? SQL bir veri tabanıyla iletişim kurmak için kullanılır. ANSI standardına göre ilişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinin standart dilidir.
Detaylı