AFET İSTASYONU VE TOPLANMA MERKEZİ İÇİN YER SEÇİMİ VE BİR UYGULAMA

Transkript

1 AFET İSTASYONU VE TOPLANMA MERKEZİ İÇİN YER SEÇİMİ VE BİR UYGULAMA Halil İbrahim ÇİÇEKDAĞI 1, Şafak KIRIŞ 2 1 İl Afet ve Acil Durum Müdürlüğü,Afet Yöetim Merkezi, Kütahya, hi.cicekdagi@kutahyaafetacil.gov.tr 2 Dumlupıar Üiversitesi, Mühedislik Fakültesi, Edüstri Mühedisliği Bölümü,Kütahya, skiris@dumlupiar.edu.tr Geliş Tarihi: Kabul Tarihi: ÖZET Afetler, toplum içi fiziksel, ekoomik ve sosyal kayıplara ede ola doğal, tekolojik veya isa yapısı tabalı olaylardır. Afet yöetimi kapsamıda afet öcesi, afet sırasıda ve afet sorası gerekli işlemleri e kısa sürede orgaize edilmesi ve gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada afet öcesi ölemlerde biri ola afet istasyolarıı yer seçimi ve dolayısıyla kişileri toplama merkezii belirlemesi problemi ele alımıştır. Afet şartları içide e hızlı ve e etki şekilde müdahale yapabilmek ve hayatta kalma oralarıı arttırabilmek içi afet istasyou olarak adladırıla koteyırları e uygu yere yerleştirilmesi de öemli bir adımdır. Alteratifleri oldukça fazla olduğu bir ortamda e uygu koteyır yerii belirlemesi yöeticiler açısıda zor bir seçim aşamasıdır. Bu edele çalışmada öcelikle kümeleme aalizi kullaılarak birimler koordiatlarıa göre grupladırılmış, ardıda da kişi sayıları dikkate alıarak ağırlık merkezi yötemiyle her bir grup içi uygu afet istasyou yerleri belirlemiştir. Öerile yötem bir üiversite yerleşkesi içi uygulamış ve afet istasyo yerleri belirlemiştir. Aahtar Kelimeler: Afet istasyou, Kümeleme aalizi, Ağırlık merkezi yötemi, Yer seçimi LOCATION CHOICE FOR DISASTER STATION AND COLLECTING CENTER AND AN APPLICATION ABSTRACT Disasters are atural, techological or huma made evets that cause physical, ecoomic ad social losses. Disaster maagemet icludes some works that have to be orgaized ad come to life as soo as possible before disaster, durig disaster, ad after disaster. I this study, the problem of locatio choice for disaster statio ad collectig ceter which is oe of the precautios before disaster was preseted. Locatig the cotaiers called disaster statios i a suitable locatio to iterfere effectively ad raise the rate of beig alive is also a importat step i disasters. Determiig the locatios of the cotaiers i may alteratives is a difficult stage for maagers. For this reaso i this study, uits were grouped as their coordiates by usig clusterig aalysis ad the suitable disaster statio locatios were determied for all uits via ceter of gravity method by cosiderig the umber of people. Proposed method was applied to a uiversity campus ad disaster statios locatios were determied. Keywords: Disaster statio, Clusterig aalysis, Ceter of gravity method, Locatio choice 1. GİRİŞ Yeryüzüde depremler, fırtıalar, su ve sel baskıları gibi çeşitli türde afetlerle karşılaşılmaktadır. Karşılaşıla afetlere karşı hazırlıklı olmak olası kayıpları öüe geçmeyi ve afet alarıda asıl hareket edilmesi gerektiği ile ilgili fikir sahibi olumasıı sağlayacaktır. Afet souçlarıı ölemesi ve olası zararlarıı azaltılabilmesi 67

2 içi hızlı ve etki bir afet yöetim sistemii geliştirilmesi gerekmektedir. Bu amaçla afete yol açabilecek riskleri belirlemesi ve bu riskleri öleyecek veya zararlarıı e düşük düzeyde tutacak ölemleri e uygu şekilde alımasıı gerekmektedir. Bu süreçte e yetkili makamlarla birlikte her bir bireye rol düşmektedir. Bua göre bütü kuruluşları afet yöetimi ile ilgili strateji geliştirmeleri öemlidir. Afet yöetimi kapsamıda literatürde gerek afet türleri, karşılaşıla sorular ve sosyo-psikolojik yapı [1-5], gerekse risk yöetimi, istatistiksel aalizler, kayakları yer seçimi, tahsisi ve yöetimi gibi çok çeşitli çalışmalara rastlaılmaktadır [1-11]. Afet yöetimide yer seçimi ve lojistik ile ilgili çeşitli çalışmalar bulumaktadır. Nozick ve Turquist [12], çoklu ürü sistemleri içi dağıtım merkezi yer seçimi ve dağıtımı problemi üzeride çalışmışlardır. Yi ve Ozdamar [13] afet tepki faaliyetlerii yöetebilmek içi diamik ve bulaık bir koordiasyo lojistik model öermişler ve İstabul deprem verileri üzeride uygulama yapmışlardır. Zhu ve diğerleri [14] acil durum kayak depo yerleşimi ve kapasiteleri üzeride çalışmışlar ve toplam maliyeti e küçükleyecek bir model öermişlerdir. Lixi ve diğerleri [15] Çi afet yöetim sistemii icelemişler ve sistemi sıkıtılarıı aaliz ederek, kalitesii artırmak içi öerilerde bulumuşlardır. Mete ve Zabisky [16] çalışmalarıda afet yöetimide tıbbi malzeme tedarik sürecide yer seçimi ve dağıtımı problemi içi detaylı literatür araştırmasıa yer vermişler ve bu problem yapısı içi bir stokastik programlama modeli öermişlerdir. Bu çalışmada ise Dumlupıar Üiversitesi içi afet yöetimi kapsamıda toplama merkezi belirleme ve afet istasyou yerleştirme problemi ele alımıştır. Olası Kütahya depremide profesyoel ekipleri olay yerie itikal edee kadar geçe süre zarfıda, üiversitede bulua öğreci ve persoeli arama kurtarma faaliyetlerie etki katılımıı sağlamak amacıyla merkez yerleşke içide seçile e uygu yerlere afet istasyou kurulması plalamıştır. Bu belirlee bölgelerde ilgili öğreciler ve persoel toplaarak birbirleri hakkıda bilgi sahibi olabileceklerdir. Ayı zamada sağlık ekipleri acil durumlarda belirlee toplama merkezlerie giderek, kişilerle daha kolay buluşabilecek ve kişileri problemlerie daha kısa sürede cevap verebileceklerdir. Afet istasyoları koteyırlarda oluşmaktadır. Bu koteyırları içide olası bir deprem durumuda isaları ihtiyacı olacak her türlü yardım ve kurtarma malzemesi mevcut olabilmektedir. İlk yardım çatası, el feeri, kazma, musluklu su bidou, çadır, kurtarma ipi, ilk yardım malzemeleri, hidrolik kriko, katlaabilir merdive, jeeratör, gaz ve toz maskesi ile içme suyu gibi malzemeleri barıdıra koteyırlar, ayrıca darbeye, ısıya, ışığa ve suya dayaıklı olarak imal edilmektedir. İhtiyaç halide koteyırlar kara, deiz ve hava yoluyla taşıabilmektedir. Profesyoel kurtarma ekipleri afet bölgesie ulaşıcaya kadar afetzedeleri imdadıa yetişmek üzere afet istasyolarıı faydalı olacağı düşüülmektedir [17]. 2. MATERYAL VE YÖNTEM Afet istasyou ve kişileri toplama merkezlerii belirlemek içi öcelikle koordiatlar dikkate alıarak kümeleme aalizi gerçekleştirilmekte, ardıda kişi sayıları da ele alıarak her bir küme içi ağırlık merkezi yötemi ile yer seçimi yapılmaktadır Kümeleme Aalizi Kümeleme aalizi, bir veri setide yer ala birimleri kümelemesi içi çok yaygı kullaıla bir yötemdir. Kümeleme işlemi birimleri birbirleriyle ola bezerlikleri ya da birbirlerie ola uzaklıkları kullaılarak gerçekleştirilmektedir. Verileri yapısıa göre kullaıla araç farklılık gösterebilir. Kümeleme yötemleri değişik kayaklarda farklı biçimlerde sııfladırılmıştır. E geel ayrım hiyerarşik ve hiyerarşik olmaya kümeleme yötemleri şeklidedir. Gupta [18] hiyerarşik yötemleri icelemiş ve e kullaışlı olada e az kullaışlı olaa göre tam bağlatı (complete), ağırlıklı ortalama (weighted average), ortalama (average) ve tek bağlatı (sigle likage) şeklide sıralamıştır. Tek bağlatı yötemide başlagıçtaki * kare matrisi oluşturuldukta sora birleştirile iki kümei diğer kümelere hesaplamasıda miimum uzaklıklar dikkate alıırke, tam bağlatı yötemide maksimum uzaklıklar dikkate alıır. Ortalama bağlatıda ise uzaklıklarda ya da bezerliklerde oluşa * kare matriste miimum uzaklıkta ola kümeleri birleştirilmesiyle oluşturula yei kümei diğer birimlere ola uzaklıkları 68

3 yei oluşturula kümei diğer kümeleri birbirlerie ola uzaklıklarıı ortalaması hesaplaılarak buluur. Bu çalışmada ise daha alamlı souçlar ortaya çıkması edeiyle ortalama bağlatı kullaılmıştır. Birimler kümeleirke, değişik uzaklık ölçüleri kullaılabilir. Bu ölçülerde bazıları Öklid, Mahatta ve Mikowski uzaklık ölçüleridir. Bu çalışmada ise Öklid uzaklık ölçüsü kullaılarak iki birim arasıdaki uzaklık Formül (1) ile hesaplamıştır , i1 - j1 i2 - j2 ip - jp d i j x x x x x x (1) Formül (1) de i=1,2,, ve j=1,2,, dir. birim sayısı ve p değişke sayısıdır. 1 e uzak yai bezemeye birimleri, 0 ise e bezeye birimleri göstermektedir. Bua göre birimleri koordiatları dikkate alıarak kümeleme aalizi ile gruplar oluşturulabilir Ağırlık Merkezi Yötemi Kuruluş yeri seçimi yötemleride biri olarak bilie Ağırlık Merkezi Yötemi uygulaması kolay bir yötemdir. Dağıtım merkezlerii belirlemesi aşamasıda dağıtım maliyetlerii e küçükleyecek souçlar üretmeye yaraya bir matematiksel yaklaşımdır. Bu yötemde ulaşım maliyetleri; uzaklık ve ağırlığı bir foksiyoudur. Ağırlık olarak akış miktarları ele alıabilir. Bu uygulamada ise kişi sayıları ağırlık olarak ele alımıştır. Her bir küme içi x ve y koordiatları Formül (2) ile hesaplaır. xiwi yw i i i 1 i 1 x y (2) wi wi i 1 i 1 Elde edile merkezleri koordiatları bazı durumlarda birimleri üzeri gibi uygu olmaya yerler olarak hesaplaabilir. Bu durumda belirlee merkeze yakı alteratif merkezler içi karşılaştırma yapılabilir. Buu içi alteratif yerleri koordiatları ele alıarak, yük-mesafe değerleri hesaplaır ve e küçük yük-mesafe değerie sahip ola yer merkez olarak seçilebilir. Yük-mesafe değerleri Formül (3) ile hesaplaır. LD lidi (3) i 1 LD = Yük-mesafe değeri l i = i. birimde amaçlaa toplama birimie kadar gidebilecek kişi sayısı d i = i. birim ile amaçlaa toplama merkezi arasıdaki mesafe 2 2 i i = Değerledirile toplama merkezii koordiatları d i = ( x x) ( y y) ( x, y ) ( x, y ) = i. birim koordiatları i i Yapıla hesaplamalar soucuda elde edile koordiatlar, afet istasyolarıı oluşturulacağı ve kişileri toplaacağı merkezleri vermektedir. 3. BULGULAR Afet öcesi, afet sorası ve afet sırasıda gerekli işlemleri e kısa sürede orgaize edilmesi ve gerçekleştirilmesi öcede bazı plaları oluşturulması ile mümküdür. Afet sırasıda bazı öemli kararları doğru biçimde verilmesi çok da mümkü olamayacağı içi eylem plaları doğrultusuda daha hızlı bir şekilde 69

4 koordiasyo sağlaabilir. Bu çalışmada da Dumlupıar Üiversitesi içi afet öcesi ölemlerde biri ola afet istasyolarıı yer seçimi ve kişileri toplama merkezii belirlemesi problemi ele alımıştır. Afet istasyolarıı oluşturulması ve afet istasyoları ile kişileri toplaması içi uygu merkezleri belirlemesi, kişileri daha hızlı ve etki bir şekilde orgaize olabilmeleri, müdahaleye ihtiyaç duya kişileri acil yardıma daha hızlı bir şekilde ulaşabilmeleri, eksik ola kişileri tespiti ve gerekli arama kurtarma çalışmalarıı yöledirilmesi içi çok gereklidir. Afet istasyou olarak adladırıla yapı her türlü yardım ve kurtarma malzemesii içere koteyırlarda oluşmaktadır. Bu edele afet istasyolarıı ve toplama merkezlerii yerlerii belirlemesi öemli bir koudur. Bütü birimlerde bulua persoeli ve öğrecileri hızlı ve rahat bir şekilde ulaşabilecekleri uygu yerler belirlemelidir. Bütü birimlerdeki kişileri tek bir merkezde toplamasıı karmaşaya ede olabileceği ve kişileri birbirlerii bulmaları zorlaşacağı düşücesiyle toplama merkezi sayısıı, bezerlik oraıa bağlı olarak arttırılmasıı daha etki olacağı düşüülmüştür. Toplaa kişileri birbirlerii taımaları da öemli olacağı içi yakı birimleri bir arada toplamaları daha uygu olacaktır. Çalışmada öcelikle Dumlupıar Üiversitesi yerleşkesii uydu görütüsü kullaılarak koordiat ekseleri oluşturulmuştur. Yerleşke uydu görütüsü Şekil 1 de bulumaktadır. Birimlere koordiatlar taımlaarak, her bir birime umara verilmiştir. Birimleri koordiat bilgileri ile birimlerde bulua persoel ve öğreci sayıları elde edilmiştir. Birimleri koordiat değerleri kullaılarak MINITAB 14.0 ile kümeleme aalizi gerçekleştirilmiştir. Birimler öklid uzaklık ölçüsüe bağlı olarak ortalama bağlatı yötemiyle kümeledirilmiş ve Şekil 2 deki dedogram elde edilmiştir. Şekil 1. Dumlupıar Üiversitesi uydu görütüsü 70

5 Şekil 2. Kümeleme aalizi souçları içi dedogram gösterimi Şekil 2 de yer ala dedograma göre bezerlik oraı 0.75 içi üç grup oluşmuştur. Bezerliği yeterli düzeyde olması ve souçları uygulaabilir olması edeiyle üç grup oluşturulması uygu görülmüştür. Kümeleme aalizi soucu belirlee gruplar Şekil 3 de gösterilmektedir. Bua göre 1. grupta İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi ve Kütüphae, 2. grupta Mühedislik Fakültesi, Güzel Saatlar Fakültesi, Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu, 3. grupta ise Fe-Edebiyat Fakültesi, Tıp Fakültesi ve Rektörlük biaları yer almaktadır. Şekil 3. Kümeleme aalizi souçlarıa göre oluşturula gruplar Oluşturula gruplar içi toplam kişi sayıları ağırlık olarak ele alımış ve Ağırlık Merkezi Yötemi ile her grup içi afet istasyou ve toplama merkezi tespit edilmiştir. Bua göre Grup-1 i birimleri ile ilgili toplam kişi sayıları ve koordiat bilgileri Tablo 1 de verilmiştir. Bu bilgilere göre Formül (2) yardımıyla elde edile ağırlık 71

6 merkezi koordiatları (4.20; 4.30) olarak hesaplamıştır. Belirlee merkez A oktası ile Şekil 4 de gösterilmiştir. Tablo 1. Grup-1 bilgileri GRUP-1 No Toplam kişi sayısı x y x w i 1 i i yw i 1 i i Grup-1 içi belirlee afet istasyou ve toplama merkezi bia üstüde çıktığı içi ayı ekse doğrultusuda iki farklı alteratif yer belirlemiştir. Şekil 4 de gösterile (4.5; 3.5) ve (4.5; 5.5) koordiatlı alteratif yerler içi yük-mesafe değerleri Formül (3) yardımıyla izleye şekilde hesaplamıştır. Bu souçlara göre daha düşük akış sağlayacak yer değeriyle Alteratif yer 1 olarak seçilmiştir. LD (Alteratif yer 1) = (3)(1.58) + (2052)(1.12) + (1)(1.80) + (2486)(1.41) +(1824)(1.12) + (2219)(0.71) + (365)(1.80) + (5)(0.50)+ (14)(4.03) = * LD (Alteratif yer 2) =(3)(0.71) + (2052)(1.12) + (1)(1.12) + (2486)(1.41) +(1824)(1.80) + (2219)(1.58) + (365)(1.80) + (5)(2.06)+ (14)(4.27) = Şekil 4. Grup-1 içi afet istasyou ve toplama merkezi 72

7 Kümeleme Aalizi soucu oluşa Grup-2 de yer ala birimler ile ilgili toplam kişi sayıları ve koordiat bilgileri Tablo 2 de verilmiştir. Bu değerlere göre hesaplaa ağırlık merkezi koordiatları (22.5; 5.4) olarak hesaplamıştır. Belirlee yer Şekil 5 de B oktası ile gösterilmiştir. Tablo 2. Grup-2 bilgileri No Toplam kişi sayısı x y x w i 1 i i yw i 1 i i GRUP-2 No Toplam kişi sayısı x y x w i 1 i i yw i 1 i i Şekil 5. Grup-2 içi afet istasyou ve toplama merkezi Grup-3 içeriside belirlee birimler ile ilgili bilgiler Tablo 3 de verilmiştir. Bu bilgiler ile hesaplaa ağırlık merkezi (13.4; 5.7) koordiatıda çıkmıştır. Belirlee okta C ile Şekil 6 da gösterilmiştir. Bu okta biaları arasıda olduğu içi ekseler boyuca üç alteratif okta daha değerledirilmeye alımıştır. Tablo 3. Grup-3 bilgileri 73

8 GRUP-3 No Toplam kişi sayısı x y x w i 1 i i yw i 1 i i Şekil 6. Grup-3 içi afet istasyou ve toplama merkezi 74

9 Şekil 6 da gösterile (13.5; 7.5), (15.5; 7.5) ve (15.5; 6) koordiatlı alteratif yerleri içi yük-mesafe değerleri Formül (3) yardımıyla izleye şekilde hesaplamıştır. Bu souçlara göre daha düşük akış sağlayacak yer değeriyle Alteratif 1 olarak seçilmiştir. LD(Alteratif yer 1) = (66)(3.95)+ (77)(3.18) + (66)(4.37) + (371)(1.8) + (557)(1.41) + (598)(2.5) + (232)(3.81) + (599)(2.5) +(679)(2.24) + (646)(1) + (627)(1.5) + (686)(1.12) + (12)(2.83) +(3)*(2.5) + (92)(2.24) + (304)(3.2) + (412)(3.61) + (571)(4.03) + (5)(4.47) = * LD(Alteratif yer 2) = (66)(2.57) + (77)(2.26) + (66)(2.85) + (371)(1.8) + (557)(3.16) + (598)(3.2) + (232)(3.54)+(599)(3.2) + (679)(2.24) + (646)(2.24) + (627)(2.5) +(686)(1.12) + (12)(4.47) + (3)(4.27) + (92)(4.12) + (304)(4.77) + (412)(5) + (571)(5.32) + (5)(5.66) = LD(Alteratif yer 3) = (66)(3.95) + (77)(2.26) + (66)(2.85)+(371)(1)+(557)(3.04)+ (598)(2.24) + (232)(2.06) + (599)(2.24) + (679)(1.12) + (646)(2.06) + (627)(2) + (686)(1.41) + (12)(4.03) + (3)(4) + (92)(4.03) + (304)(4.12) + (412)(4.27)+ (571)(4.47) + (5)(4.72) = Yapıla hesaplamalar soucuda afet istasyolarıı oluşturulabileceği ve afet sırasıda kişileri orgaize olabilmek amacıyla toplaabilecekleri merkezler belirlemiş ve gruplar bazıda Şekil 7 de yıldız ile gösterilmiştir. 4. SONUÇ VE ÖNERİLER Şekil 7. Üiversite içi afet istasyou ve toplama merkezi Deprem ya da diğer afetleri e zama, erede, e kadar büyüklükte karşımıza çıkacağı ve asıl souçlar doğuracağı belli olmaya koulardır. Bu edele afetler ile ilgili bilgi sahibi olmak, afet sırasıda yapılması gerekeleri bilmek ve hazırlıklı olmak, afetleri vereceği zararlarda bireysel olarak koruabilmek içi gereklidir. Özellikle depremle yaşaya bir ülke olarak deprem öcesi atıla küçük adımlar, afet sırasıda ve sorasıda büyük öeme sahip olabilir. Bu edele bu çalışmada afet öcesi bir hazırlık süreci olarak Dumlupıar Üiversitesi içi afet istasyou ve deprem sorası toplama merkezi yer seçimi problemi ele alımıştır. Birimleri bezerlikleri dikkate alıarak kümeleme aalizi yapılmış ve 0.75 bezerlik oraıda üç grup oluşturulmuştur. Ardıda persoel ve öğreci sayıları dikkate alıarak her grup içi toplama merkezi yeri 75

10 belirlemiştir. Bu merkezleri, afet sırasıda ve sorasıda kişiler ve yardım ekipleri ile koordiasyou kolay sağlaabilmesi ve ilk tedavileri hızlı bir şekilde yapılabilmesi adıa gerekli olduğu düşüülmektedir. Bu problem üiversite yerleşkesi içi uyguladığı gibi, Kütahya ve diğer iller içi de detaylı bir çalışma ile gerçekleştirilebilir. Ayrıca çalışmada kullaıla faktörler dışıda zemi özelliği, fay hattı durumu gibi diğer etkili faktörler de model ilave edilerek, yer seçimi problemi gücelleebilir. KAYNAKÇA [1] N. Dedeoğlu, Afetlerle ilgili iki küçük iceleme, Toplum ve Hekim, 15, (2000). [2] D. Pato, Disaster preparedess: a social-cogitive perspective, Disaster Prevetio ad Maagemet, 12 (3), (2003). [3] S. Temiz, "Afet, Afet Türleri ve Afette Karşılaşıla Sorular", Sivil Savuma Dergisi, 151 (40), (1998). [4] A. Yılmaz, Afet Yöetimi, Sivil Savuma Dergisi, 177 (46), (2004). [5] T. Kurita, Total Disaster Risk Maagemet ad the Importace of Iteratioal Cooperatio, Asia Disaster Reductio Ceter, Japa (2004). [6] J.B. Goldberg, Operatios Research Models for the Deploymet of Emergecy Services Vehicles, EMS Maagemet Joural, 1 (1), (2004). [7] N. Liu, B. Huag ad M. Chadramouli, Optimal Sitig of Fire Statios Usig GIS ad ANT Algoritm, Joural of Computig i Civil Egieerig, September/October (2006). [8] V. Marioov ad C. ReVelle, Sitig Emergecy Services i: Drezer, Z., (editor) Facility Locatio. Berli, Spriger, , (1995). [9] H. Selim ve İ. Özkaraha, Acil Servis Araçları Yerleşimii Belirlemeside Yei Bir Model, Edüstri Mühedisliği Dergisi, 14 (1), (2003). [10] E. Aktaş, Ö. Özaydı, F. Ülegi, Ş. Ösel ve B. Ağara, İstabul da itfaiye istasyou yerlerii seçimi içi yei bir model, Edüstri Mühedisliği Dergisi, YA/EM 2009 Özel Sayısı, 22 (4), 2-12 (2011). [11] T. Erde, ve M.Z. Coşku, Acil durum servislerii yer seçimi: Aalitik Hiyerarşi Yötemi ve CBS etegrasyou, itü dergisi/ mühedislik, 9 (6), (2010). [12] L. K. Nozick ad M. A. Turquist, Ivetory, trasportatio, service quality ad the locatio of distributio ceters, Europea Joural of Operatioal Research, 129(2), (2001). [13] W. Yi ad L. Ozdamar, Fuzzy modelig for coordiatig logistics i emergecies, Iteratioal Scietific Joural of Methods ad Models of Complexity-Special Issue o Societal Problems i Turkey, 7(1) (2004). [14] J. Zhu, D. Liu, J. Huag, ad J. Ha, Determiig Storage Locatios ad Capacities for Emergecy Respose, The Nith Iteratioal Symposium o Operatios Research ad Its Applicatios (ISORA '10), Chegdu-Jiuzhaigou, Chia, (2010). [15] Y. Lixi, G. Liglig, Z. Dog, Z. Juxue, ad G.Zhawu, A aalysis o disasters maagemet system i Chia, Natural Hazards, 60(2), , (2012). [16] O. Mete, ad Z.B. Zabisky, Iteratioal Joural of Productio Ecoomics, Stochastic optimizatio of medical supply locatio ad distributio i disaster maagemet, 126, (2010). [17] İteret: [18] T. Gupta, ad H. Seifoddii, Productio data based similarity coefficiet for machie-compoet groupig decisios i the desig of a cellular maufacturig system, Iteratioal Joural of Productio Research, 28, (1990). 76