1.GİRİŞ. Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir İlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "1.GİRİŞ. Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir İlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama"

Transkript

1 1.GİRİŞ Cnsye Değşken Bağlamında Harcama Al Grupları ve Gelr İlşks: Dumlupınar Ünverses Öğrencler Üzerne Br Uygulama Mahmu ZORTUK * Öze: İksa blmnn en öneml konuları arasında yer alan gelr le ükem lşks her dönem güncellğn korumuş ve brçok çalışmaya konu olmuşur. Bu çalışmada ükem yapısı baryle özel ükec konumunda olan ünverse öğrenclernn harcama yapıları ahmn edlmeye çalışılmışır. Dumlupınar Ünverses öğrenclerne uygulanan ankelerden elde edlen verler yardımıyla cnsye fakörünün ükem erchler üzernde ekl olup olmadığı araşırılmışır. Ayrıca, öğrenclern ükem (harcama) büçes çnde yer alan 9 ayrı harcama grubunun Engel fonksyonları ahmn edlmşr. Anahar Kelmeler: Öğrenc Harcamaları, apay Değşken, Engel Fonksyonu. In he Conex of Gender Varable he Relaonshp beween Income and he Expendure Sub-Groups: The Applcaon on Dumlupnar Unversy Suden Absrac: The relaonshp beween ncome and consumpon s one of he mos popular subjecs of economcs ha proecs s populary and became sudy o many subjecs. In hs sudy, expendure srucure of unversy sudens, who are specal consumer because of her consumpon srucures, red o be esmaed. Usng daa obaned from surveys on Dumlupnar Unversy s sudens, sex varable s effec on consumpon preferences are analyzed. Addonally, Engel Funcons of nne dfferen expendure groups whch are lsed n her expendure budge are explaned. Keywords: Suden Expendure, Dummy Varable, Engel Funcon. * rd. Doç. Dr. Küahya İ.İ.B.F. İksa Bölümü Br ekonomde asarruf düzeyn belrleyen k emel göserge vardır. Bunlar hanehalkı gelr düzey le hanehalkı ükem harcamalarının düzeylerdr. Hanehalkları gelrler le ükem harcamaları arasındak bu yakın lşk ve kısa dönemde ükem harcamaları mkarında meydana gelen değşklkler gelrn belrledğ ön blgs konuyu uygulamalı ksadın en popüler araşırma sahalarından brs halne germşr. İksa polkası yapıcıları, karar verme ve polka belrleme aşamalarında br akım gösergelere hyaç duymakadırlar. Bu gösergeler çnde br ekonomde yaırım ve onu belrleyen asarruf düzeynn ahmn edleblmes çn; gelr le ükem arasındak lşknn seyrnn blnmes özel önem arz emekedr. Bu lşk, gelr le oplam harcamalar arasında oraya konulableceğ gb, gelr le ek ek harcama grupları arasında da oraya konulablmekedr. (Tarı vd., 6: ) Tükem fonksyonu se, değşk gelr sevyelerne (kullanılablr gelr anlamında) bağlı olarak ükem harcamalarının hang yönde ve oranda değşmş olableceğn belren eğlmn fadesdr. Bu eğlme göre gelr sevyes yükseldkçe ükem harcamaları mulak sayı olarak çoğalır; faka bu çoğalma gelrdek arış kadar olmaz. Düşük gelrlerde ükem, gelrn hemen hemen amamını kapsar. Ancak hanehalkı gelr düzey arıkça oralama ükem eğlm azalırken, oralama asarruf eğlm arış göserr (Ülgener, 1986: 16). Araşırmaya konu olan alan le lgl oldukça sınırlı br leraür mevcuur. apılan çalışmalar genel olarak öğrenc memnunye ve harcama yapısı ana başlıkları alında değerlendrlmekedr. Öğrenc memnunye araşırmamız konusu dışındadır. Harcama yapısı üzerne yapılan çalışmalar öğrenclern harcama kalemlernn nasıl br dağılım göserdğ ve genel olarak bulundukları l ekonomsne ne kadar kakı yapıklarından öeye geçememşr. Taşkın ve Zoruk () DPÜ öğrenclern kame ekler yer bağlamında zümrelere ayırmış, uyguladıkları anke yardımıyla Küahya l merkeznde bulunan öğrenclern l ekonomsne kakılarını bulmaya çalışmışlardır. Süleyman Demrel Ünverses (SDÜ) Grşmc İşbrlğ Koordnaörlüğü nce (UGİK) yapılan araşırmada se ( 7) öğrenclern l ekonomsne yıllık oralama 78 mlyon TL enjeke ekler sonucuna ulaşılmışır. Konunun farklı br boyuu se Uzgören (6) arafından ncelenmşr. Uzgören öğrenclern çeşl açılardan srafa bakış açısını nceledğ çalışmasında öğrenc cnsyelernn ükem erchlernde rasyonel karar almada öneml olduğu sonucuna ulaşmışır. Tarı vd.(6) se daha spesfk olarak, Kocael 5

2 ünverses öğrenclerne yönelk yapıkları analzde öğrencler cnsyelerne göre zümrelere ayırmış ve her br zümre çn ayrı ayrı ve de genel olmak üzere uyguladıkları anke aracılığıyla öğrenclere a ükem fonksyonlarını ahmn emşlerdr. Bu çalışmada da, özel br ükec grubunu oluşuran Dumlupınar Ünverses(DPÜ) öğrenclernn gelrükem lşks analz edlmşr. 199 yılında kurulan DPÜ nün Küahya lnn sosyo-ekonomk yapısında meydana gerdğ dönüşüm göz ardı edlemeyecek derecede önemldr. Ünverse, Küahya l merkeznde yrm bn, lçeler genelnde se sekz bn aşan öğrenc sayısıyla l çn, özellkle ekonomk açıdan, oldukça büyük önem aşımakadır. Bu bağlamda şehrn ükec görünüşü çersnde oldukça büyük öneme sahp olan öğrenclern gelr-ükem lşksnn analz anlam kazanmakadır. Araşırmanın analz k kısımdan oluşmakadır; analzn brnc kısmında önce öğrenclern oplam ükem fonksyonları ahmn edlmş daha sonra öğrenc cnsyelernn ükem davranışları üzernde anlamlı br farklılık oluşurup oluşurmadığı araşırılmışır. Analzn knc kısmında se öğrenclern oplam harcamaları çnde yer alan 9 ayrı harcama grubunun gelrle lşks araşırılmışır. Çeşl gelr düzeylernde, br ükecnn belrl br harcama grubu çn yapacağı harcamaların gelrle lşks engel fonksyonları kullanılarak analz edlmekedr. Bu çerçevede engel fonksyonları üm öğrencler, yalnızca kız öğrencler ve yalnızca erkek öğrencler çn ayrı ayrı ahmn edlmşr. Ayrıca, araşırmanın bu aşamasında ahmn edlen engel fonksyonları yardımıyla, harcama grupları zorunlu ya da lüks harcamalar olarak asnf edlmşr. Çalışmanın bundan sonrak kısmında analzlerde kullanılacak yönem ve ver se özellkler açıklanacak, üçüncü bölümde analz sonuçları sunulacak ve dördüncü bölümde de sonuç kısmına yer verlecekr..öntem ve VERİ SETİ Bu bağlamda çalışmamızda Tarı vd. zledğ yönem akp edlecekr. Ekonomerk analzn lk kısmında öğrenclern oplam ükem harcamaları le gelrler arasındak lşky oraya koymak üzere oplam ükem fonksyonları ahmn edlecekr. Toplam ükem fonksyonlarının ahmnnde Keynes n mulak gelr hpoezne a doğrusal kalıp kullanılacakır. Keynes e göre ükem car gelrn br fonksyonudur. Bu durum ekonomerk olarak aşağıdak eşlk yardımıyla fade edleblr: = 1X Eşlke; 6 β + ε :. öğrencnn aylık ükem harcamasını, X :. öğrencnn aylık gelrn ve ε de mevcu modeln haa ermn fade emekedr. Teork olarak se ksad değşkenler ekledğ varsayılan ve ölçüleblen değşkenlern yanı sıra nel olarak sınıflandırılan br akım değşkenler de mevcuur. Açıklayıcı değşken olarak kabul edlen bu değşkenlern çoğunun nelksel br yapıya sahp olmaları (savaş veya barış dönem, erkek veya bayan vb.) ve bu değşkenlern kurulan br modelde emsl edlmes zorunluluğu yapay br değşkenn gerekllğn oraya çıkarmışır (Kennedy P.,4). Bu bakımdan model ahmnnde uygulamada kolaylık sağlaması bakımından yapay değşkenlern kullanıldığı ek br ükem fonksyonun kullanılması uygun görülmüşür. Regresyon modellernde yer alan bu değşkenler, yapay, kukla, gölge, k uçlu sınıf, veya dummy olarak da adlandırılır ve üzernde çalışılan bağımlı değşkenn gelşme ya da değşmesn anımlamak üzere sun olarak oluşurulurlar (Gürş, Çağlayan, 5: ). Kurulan modelde yapay değşkenler ve 1 gb değer alablecekler gb, farklı olayları veya özellkler fade emek çn kden fazla değerlerde alablmekedrler. Anacak bu nokada öneml olan husus br regresyon modelnde br nel değşken emslen kullanılacak gölge değşken sayısı söz konusu nel değşkenn sınıf sayısından br eksk olmalıdır (Özer, 4, 14 15). Uygulamada da araşırmacıların çoğunun, verler gruplara ayırmanın analz sonuçlarında br fark meydana gerp germedğ eğer geryor se ne kadarlık br fark yaraığı sorusuyla lglenmeler durumu söz konusudur (Kennedy, P.). Araşırmada kullanılan verler 9 yılı Şuba ayında Dumlupınar Ünverses öğrenclerne uygulanan ankelerden elde edlmşr. Araşırmanın yapıldığı arhe Küahya l merkeznde Dumlupınar Ünverses ön lsans ve lsans programlarında kayılı oplam öğrenc eğm görmekedr. Bu öğrenclern %54 ü erkek, %46 se bayandır. Anke, ünversenn farklı fakülelernde eğm alan öğrenclere, oplam öğrenc popülâsyonu çndek paylarıda dkkae alınarak ve yüz yüze mülaka eknğ le uygulanmışır. Örneklem kümesnn oluşurulmasında kız ve erkek öğrenc denges dkkae alınmışır. Bu bağlamda çalışmada kullanılacak ver se, öğrenclere uygulanan ankelerden elde edlen yaay kes verlernden oluşmakadır. Örneklem büy üklüğünü belrlemek çn; ( ) n = NPQZ N 1 d + PQZ [ ]

3 3. AMPİRİK SONUÇLAR 3.1. Araşırmanın Genel Bulguları Anke verlerne göre, Dumlupınar Ünverses öğrenclernn aylık oralama gelr TL dr. Kız öğrenclern aylık oralama gelr TL ken, erkek öğrenclern aylık oralama gelr TL dr. Öğrenclern aylık oralama ükem harcamaları se TL olarak esp edlmşr. Kız öğrenclern aylık oralama ükem harcamaları TL, erkek öğrenclern aylık oralama ükem harcamaları se TL olarak bulunmuşur. Dumlupınar Ünverses nn öğrencsnn Küahya l merkeznde yaşadığı varsayıldığında aylık yaklaşık olarak 11 mlyon dokuz yüz seksen alı bn lralık harcamasıyla öğrencler Küahya ekonoms çn oldukça büyük br öneme sahp ksad kaynak konumundadırlar. Dumlupınar Ünverses öğrenclernn aylık oralama asarrufları TL dr. Kız öğrenclern oralama aylık asarrufları TL ken, erkek öğrenclern aylık oralama asarrufları TL dr. Öğrenclern aylık gelr ve ükemlerne a blgler oplu olarak Tablo1 de göserlmekedr. şeklndek oran çn örnek büyüklüğünün ahmn formülünden yararlanılmışır (Akbulu, ıldız:, 8). Örneklem büyüklüğünün espnde bu yönemn seçlmesnn ana neden kayılı öğrenc cnsyelernn homojen br yapı serglemes ve anaküle büyüklüğünün blnmesdr (%54 erkek, %46 bayan). [ n: Örnek küle büyüklüğü, N: Anaküle büyüklüğü (D.P.Ü. merkez kampüsünde kayılı lsans öğrencler) P: Bayan olma olasılığı, Q: Bayan olmama olasılığı (1- P), Z : % (1-α) düzeynde Z es değer, α : Anlamlılık düzey, d: Haa (olerans) payıdır. ] Bu formül yardımıyla %5 anlam düzeynde %5 haa payıyla ana küley emsl edecek örneklem n = olarak büyüklüğü, belrlenmşr. Sağlıklı cevaplar alınamaması olasılığıyla öğrenclere 5 anke uygulanmış ve bunlardan 47 anes elenerek analzler 453 ankeen elde edlen verler yardımıyla gerçekleşrlmşr. 7

4 Tablo 1: Öğrenclern Aylık Gelr, Tükem ve Tasarrufları Genel Kız Erkek Oralama Gelr TL Oralama Tükem TL Oralama Tasarruf TL Oralama Tükem Eğlm (%) Oralama Tasarruf Eğlm (%) Tablo 1 e göre, erkek öğrenclern aylık oralama gelr, kız öğrenclern gelrnden daha yüksek ken, aylık oralama ükem eğlmler, kız öğrenclern ükem eğlmlernden daha düşük ve buna bağlı olarak aylık oralama asarrufları da kız öğrenclern asarruflarından daha yüksek gerçekleşmekedr. Öğrenclern ükem büçes çnde çeşl harcama gruplarının paylarını analz emek amacıyla Tablo düzenlenmşr; Tablo :Harcama Gruplarının Toplam Harcamalar İçndek Payı (%) Harcama Grupları Genel Kız Erkek Barınma Beslenme Eğm Külür-Eğlence Haberleşme-Ulaşım Gym Tüün-Alkollü İçecek Dğer(Kşsel Bakım vs.) Bu değşkenlere a sasksel sonuçlar senldğ akdrde yazardan emn edleblr. Amacımız yapay değşken kullanarak farklılığı belrlemek olduğundan sonuçlara burada yer verlmemekedr. 8

5 3.. Toplam Tükem Fonksyonu Tahmnler Kullanılan yapay değşkenl model; Bu durumda, k grubun ükem fonksyonları anlamlı br bçmde brbrlernden farklı olacakır. Aks durumda se aynı olacakır. (1) = 1X D 3 β Z + ε,şeklnde fade edlmekedr. Modelde,. nc öğrencnn aylık ükem harcamasını, : X :. nc öğrencnn aylık gelrn, D: apay değşken olmak üzere, D1 = kız öğrencler çn, D = 1 erkek öğrencler çn olmak üzere, cnsye yapay değşken fade emekedr. Z se; Z= D*X = Erkek ve kız öğrenclern marjnal ükem eğlmler arasındak farkı emsl eden yapay değşkendr. ε, se yapay değşkenl modeln haa ermdr. apay değşkenl bu model yardımı le kız ve erkek öğrencler çn k ayrı ükem fonksyonu elde emek mümkündür. (1) nolu eşlk kız öğrenclern ükem fonksyonu ahmn çn, E ( D ) = 1X () 3 buradan da; = β ( X.) + ε = β 1X + ε, () olarak elde edlr. Erkek öğrencler çn se ükem fonksyonu; E ( D 1) = 1X (1) 3,aracılığıyla (3) = β ( X.1) + ε = ( β ) + ( β1 3) X + ε, olarak elde edlr. β kasayısı erkek ve kız öğrenclern ükem fonksyonlarının sab erm farkını ve β 3 kasayısı se erkek ve kız öğrenclern marjnal ükem eğlm farkını vermekedr. Eğer yapılacak es sonucu β ve β 3 kasayıları sask olarak anlamlı çıkarlarsa; erkek ve kız öğrenclern hem ükeme başlama nokalarının ve hem de marjnal ükem eğlmlernn öneml ölçüde farklı olduğu sonucuna ulaşılacakır. Öğrenclern gelr-ükem lşksn analz emek çn cnsyen ükem ekleyen öneml br değşken olduğu göz önünde bulundurularak ve cnsye yapay değşken kullanılarak model ahmn edlmşr. Tahmn edlen model aşağıdak gbdr: = X D. 47Z () (4.45) (54.49) (1.57) (-3.478) R =.77, s = 37.6, DW =.5144, F = Elde edlen ahmn sonucu saskî krerlere göre es edldğnde, erkek ve kız öğrenclern ükeme başlama nokaları arasındak farkı emslen modele dâhl edlen (D) yapay değşkenne a kasayısının % 5 önem sevyesnde anlamsız olduğu; dğer br fadeyle kız ve erkek öğrenclern oonom ükemler arasında anlamlı br farklılık olmadığı sonucuna ulaşılmışır. Kız ve erkek öğrencler arasında marjnal ükem eğlmler farkını fade eden yapay değşkene (Z) a kasayı se, sask olarak anlamlı bulunmuşur. Buna göre, kız ve erkek öğrenclern marjnal ükem eğlmler brbrnden farklıdır. Kızların marjnal ükem eğlm %8.5 ken, buna karşılık erkek öğrenclern marjnal ükem eğlm %77.8 dr. Dğer br fadeyle, kızların marjnal ükem eğlm, erkeklernknden % 4.7 daha yüksekr. Modelde; cnsye değşkenne a kasayısı sask olarak anlamlı olmadığından, oonom ükem farkını emsl eden yapay değşken, modelden çıkarılmış ve model sadece marjnal ükem eğlm farkını emsl eden yapay değşkenle yenden ahmn edlmşr. Cnsye yapay değşken le ahmn edlen yen model şöyledr: β = X. 79Z () (5.88) (6.784) (-3.896) R =.81, s = 39.61, DW =.58 F =977.1 Bu sonuç ksa eorsyle de uyumludur. Elde edlen gelr düzeynden bağımsız olarak öğrencler beslenme, barınma vb. emel hyaçlarını emn emek zorundadırlar. 9 β

6 Tahmn sonuçları saskî olarak değerlendrldğnde β, β 1 ve β kasayılarının ümünün %5 önem düzeynde anlamlı oldukları sonucuna ulaşılmışır. Her üç kasayı çn hesaplanan değerler ablo değernden büyükür. Dumlupınar Ünverses öğrenclernn oonom ükemler (ükeme başlama nokası) TL dr. Kız öğrenclern marjnal ükem eğlm % 89.3 ken, erkek öğrenclern marjnal ükem eğlm % 86,5 dr. Buna göre erkek öğrenclern marjnal ükem eğlmler kızlardan %,8 daha düşükür. Tahmn edlen en son modeln düzellmş belrllk kasayısı (.81) yaay kes çalışmalar çn oldukça yüksek sayılacak br değere sahpr. Bu durum, modeln açıklama gücünün yüksek olduğunu gösermekedr. Dğer br fadeyle, öğrenclern ükem harcamaları le gelrler arasındak fonksyonel lşkde, ükem harcamalarındak değşmn büyük ölçüde gelrdek değşmelerden kaynaklandığı söyleneblr Engel Eğrs Analz (Harcama Gruplarının Gelr Esneklkler ) Tükec fyaları endeksnn emel olan hane halkı gelr ve ükem harcamaları ankelernn arh 1857 yılına kadar gmekedr. Alman saskç Ernes Engel n adından gelmeke olan Engel eğrs, ükec denge nokasındak br malın saın alınan mkarı le ükec gelr arasındak lşky göserr (Türkay, 1999). Ernes Engel, zevkler öneml derecede farklılık gösermeyen ve aynı fyalarla karşılaşan 153 Belçkalı alenn büçelern nceleyerek, gıda harcamalarının gelrn azalan br fonksyonu olduğunu gösermşr. Engel n çalışmaları sonucunda ulaşığı ve Engel Kanunları olarak adlandırılan bulgulara göre, gelr esnekllernn gıda harcamaları çn nelask (e<1); barınma harcamaları çn (e=1); gym çn brm elask (e=1) yada elask (e>1); lüks mallar çn elask (e>1) olması beklenr. Engel eğrler kullanılarak hesaplanan gelr esneklklerne göre; esneklğ brden küçük mallar (e<1) zorunlu mallar, esneklğ brden büyük mallar (e>1) lüks mallar kabul edlmekedr. Engel fonksyonlarının ahmn edleblmes çn öncelkle gelr-ükem lşksne en uygun maemaksel kalıbın seçlmes gerekr. Gelr-ükem lşksn konu alan mkro ekonomerk çalışmalarda değşk fonksyonel formlar kullanılmakla brlke, bu çalışmada en yaygın olarak kullanılan ve genellkle verlere en y uyum sağlayan doğrusal fonksyonel kalıbın kullanılması erch edlmşr (Tarı vd., 175). = β [ e = β. X ] β + X 1 ukarıdak maemaksel kalıpa, belrl br mal grubuna yapılan harcamayı, X öğrenclern gelrn ve e belrl br harcama grubunun gelr esneklğn gösermekedr. Tüm öğrencler, kız ve erkek öğrencler çn ayrı ayrı olmak üzere doğrusal maemaksel kalıp kullanılarak, harcama gruplarının gelr esneklkler ahmn edlmşr. Üç ayrı öğrenc kaegorsnn 9 ayrı harcama kalemnn engel fonksyonlarını ahmn emek üzere doğrusal kalıp kullanılarak 7 ahmn yapılmışır. Tablo 3: Doğrusal Kalıpan Elde Edlen Harcama Esneklkler Harcama Grupları Ana Evren Kız Erkek 1.Barınma.48 (Zorunlu mal).55.4.beslenme.99 (Normal mal) Eğm 1.1 (Lüx mal) Külür-Eğlence 1.1 (Lüx mal) Haberleşme- Ulaşım 1. (Lüx mal) Kşsel Bakım 1.1 (Lüx mal) Gym 1.71 (Lüx mal) Tüün ve Alkollü İçe (Lüx mal) Dğer.16 (Lüx mal) Araşırma bulgularına göre; barınma harcamaları her üç öğrenc kaegors çn zorunlu harcamalar arasında yer alırken, erkeklerde eğm harcamaları zorunlu harcamalar arasında yer almışır. İhyaçlar hyerarşsnde en üse yer alan beslenme harcamaları se, yaklaşık olarak brm esneklğe sahpr. ne zorunlu harcama grupları arasında yer alan haberleşme ve ulaşım harcamaları, ana evrende eğm, erkek öğrenclerde külür eğlence harcamaları da brm esneklğe yakın değerlere sahpr. Esneklk değernn brden büyük olduğu dğer büün harcamalar se lüks harcamalar arasında yer almakadır. Elde edlen sonuçlara göre; barınma harcamaları çn hesaplanan esneklk değerler, büün kaegorlerde 3

7 1 den küçükür, dolayısıyla barınma harcamaları zorunlu mal kalem olup gelr ararken barınma çn yapılan harcamalarda öneml br değşm olmamakadır. Beslenme çn yapılan harcamalar yaklaşık olarak brm esneklğe sahpr. Bu harcama kalem çn yapılan harcamalar akrben gelrle aynı oranda armakadır. Gelrdek arış karşısında en yüksek duyarlılığa sahp harcama kalem; üm öğrencler ve kızlar çn dğer harcamalar ken, erkek öğrencler çn üün ve alkollü çk harcamalarıdır. Eğm harcamaları esneklğnn ana evrende yaklaşık olarak brm değere sahp olduğu görülmekle brlke, esneklk değernn kızlarda erkeklerden hayl yüksek olduğu görülmekedr. Buna göre, kız öğrencler erkeklere oranla gelrlerndek arışın daha büyük br kısmını eğm harcamaları çn ayırmakadırlar. Kızlar le erkek öğrenclern ükem eğlmler arasındak en öneml farklılık üün ve alkollü çecekler le eğm harcamalarında oraya çıkmakadır. Gelr ararken erkek öğrenclern eğm çn yapıkları harcamaların duyarlılığı kızlara göre hayl düşük ken, üün ve alkollü çkler çn yapıkları harcamaların esneklğ kızlardan oldukça yüksekr. Kşsel bakım harcamalarının gelr esneklkler se kız ve erkek öğrenclerde brbrne oldukça yakın çıkmakadır. 4.SONUÇ Dumlupınar Ünverses öğrenclernn, cnsye yapay değşken yardımıyla kurulan model ahmnne göre, ükeme başlama nokası TL dr. Kız öğrenclern marjnal ükem eğlm % 89.3 ken, erkek öğrenclern marjnal ükem eğlm % 86,5 dr. Buna göre erkek öğrenclern marjnal ükem eğlmler kızlardan %,8 daha düşükür. (İlk ahmn edlen modelde cnsye değşkenne a kasayı sask olarak anlamlı olmadığından, oonom ükem farkını emsl eden yapay değşken modelden çıkarılmış ve model sadece marjnal ükem eğlm farkını emsl eden yapay değşkenle yenden ahmn edlmşr). Tükem büçes çnde harcama gruplarının engel fonksyonlarının ahmn edldğ kısımda; barınma harcamaları üm öğrencler çn zorunlu harcamalar arasında yer alırken, erkeklerde eğm harcamaları zorunlu harcamalar arasında yer almışır. Tüm gruplarda beslenme ve haberleşme-ulaşım harcamaları, ana evrende eğm, erkek öğrenclerde külür eğlence harcamalarının yaklaşık olarak brm esneklğe sahp olduğu sonucuna ulaşılmışır. Esneklk değernn brden büyük olduğu dğer harcama grupları, lüks harcamalar olarak belrlenmşr. Öğrenclern ükem büçes çnde en büyük payı, üm öğrencler çn sırasıyla barınma ve beslenme harcamaları almakadır. Bu k harcama grubu oplam harcamaların yarısından fazlasını oluşurmakadır. Tükem büçes çnde en büyük üçüncü grup se haberleşme-ulaşım harcamalarıdır. KANAKLAR (Erşm: 8.1.8) Akbulu, Ö ve ıldız, N., (), İsask Analzlerde Temel Formüller ve Tablolar, Erzurum, Akf ayıncılık. Tarı R. vd. Kocael Ünverses Öğrenclernn Gelr ve Tükem İlşks Üzerne Ekonomerk Br İnceleme Kocael Ünverses Sosyal Blmler Ensüsü Dergs (11) 6 / 1, Kennedy P., (6), Ekonomer Kılavuzu, (Çev: Sarımeşel M., Açıkgöz Ş.), Ankara, Gaz Kapev. Taşkın E., Zoruk M., Küahya da İkame Eden Dumlupınar Ünverses Öğrenclernn İl ekonomsne Kakısı, Dumlupınar Ünverses Sosyal Blmler Ensüsü Dergs, Hazran Sayı:4, Özer, H., (4), Nel Değşkenl Ekonomerk Modeller Teor ve Br Uygulama, Ankara. Türkay O., (1999), Mkroksa Teors, 8.Baskı, Ankara, İmaj ayıncılık. Uzgören E., (6) Tükem ve Ürem Davranışları Eksennde İsraf, I. Baskı, Ankara, Syasal Kapev. Ülgener, Sabr (1986), Mll Gelr İshdam ve İksad Büyüme, İsanbul, Flz Kapev. Gürş, S., Çağlayan, E., (5), Ekonomer Temel Kavramlar, İsanbul, Der ay. 31

8 3

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama.

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama. Cnsye Değşken Bağlamında Harcama Al Grupları ve Gelr Đlşks: Dumlupınar Ünverses Öğrencler Üzerne Br Uygulama Mahmu ZORTUK * Öze: Đksa blmnn en öneml konuları arasında yer alan gelr le ükem lşks her dönem

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PAEL YÖTEMLERİ 9.. Grş 9.2. Kompleks dülemde poansyel akım problemnn negral formülasyonu 9.3. Doğrusal paneller boyunca sab ekllk dağılımı hal 9.4. Kaynak dağılımını esas alan panel

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği Enflasyon Hedeflemes Sürecnde ara Taleb İskrarının ARDL Model Yaklaşımı İle Analz: Türkye ve Endonezya Örneğ Musa ATGÜR Dokora Öğrencs Ege Ünverses, Sosyal Blmler Ensüsü musaagur@yahoo.com N. Oğuzhan ALTAY

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Özel Sayı 0 ss. 59-73 Avrupa Brlğ ve Türkye de Mal Saydamlığın Panel Ver Yönem le Analz Fscal Transparency of he European Unon and Turkey wh Panel Daa Analyss

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ önem ve Ekonom Araşırmaları Dergs / Journal of Managemen and Economcs Research Cl/Volume: 5 Sayı/Issue: Ocak/January 207 Do: hp://dx.do.org/0.6/yead.306823 EERJİ TÜKETİMİ VE EKOOMİK BÜÜME: GELİŞMEKTE OLA

Detaylı

YÜKSEK PLANLAMA KURULU

YÜKSEK PLANLAMA KURULU YÜKSEK PLANLAMA KURULU Tarh : 4/02/2008 Karar No : 2008/T-5 Konu : Enerj KİT lernn Uygulayacağı Malye Bazlı Fyalandırma Mekanzmasının Usul ve Esasları Yüksek Planlama Kurulu nca; Enerj ve Tab Kaynaklar

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları ÇEV 34 Yağmursuyu ve Kanalzasyon üfus Projesyonları Yrd. oç. r. Özgür ZEYA hp://cevre.beun.edu.r/zeydan/ üfus Projesyonları Tasarımı yapılaca olan alyapı projesnn (analzasyon, yağmursuyu analları vb.),

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 07.06.205 Dokuz Eylül Ünverses Yayına Kabul Tarh: 04.0.206 Sosyal Blmler Ensüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 8.05.206 Cl: 8, Sayı:, Yıl: 206, Sayfa: 3-54 hp://dx.do.org/0.6953/deusbed.5934

Detaylı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı Seralarda Isıma Kapaselernn Hesaplanmasına Yönelk Br Blgsayar Programı Gürkan Alp Kağan GÜRDİL 1, Kemal Çağaay SELVİ 1, Hasan ÖNDER 2 1 Ondokuz Mayıs Ünverses, Zraa Faküles, Tarım Maknaları Bölümü, Samsun

Detaylı

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz.

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz. 8. AÇISAL HIZ, AÇISAL İVME VE TORK Hazırlayan Arş. Grv. M. ERYÜREK NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dnamğ Aygıının Kullanımı İle İlgl Blgler Başlıklı Bölümü okuyunuz. AMAÇ 1. Küle merkez boyunca geçen ab br

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1 DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1.1. Varyans Analz 1.. Tek Yönlü Varyans Analz Model 1.3. İk Yönlü Varyans Analz Model Prof Dr. Leven ŞENYAY XII-1 İsask II Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ DENEY TASARIMI VE ANALİZİ Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde edlen verlere dayanılarak populasyonu anıma ve paramere ahmnlerne yönelk yönemlerden söz edld. Burada se sözü edlecek olan,

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT İsanbul Tcare Ünverses Sosyal Blmler Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 008 s.339-350 İMKB BİLEŞİK 00 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ Ünal H. ÖZDEN ÖZET Fnansal serlerde, aşıdıkları özellkler nedenyle doğrusal

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu Fıra Ünv. Fen ve Müh. Bl. Dergs Scence and Eng. J of Fıra Unv. 9 (4), 55-530, 007 9 (4), 55-530, 007 Lneer Olmayan Yaı Ssemlernn Analz İçn Yay-Boyu Meodu Cengz OLA ve Yusuf CALAYIR Fıra Ünverses eknk Blmler

Detaylı

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ Selçuk Ünverses İksad ve İdar Blmler Faküles Sosyal ve Ekonomk Araşırmalar Dergs (The Journal of Socal and Economc Research) ISSN: 1303 8370 / Ekm 2013 / Yıl: 13 / Sayı: 26 PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne a www.alphanumerournal.om alphanumer ournal The Journal of Operaons Researh, Sass, Eonomers and Managemen Informaon Sysems Volume 3, Issue 2, 2015 2015.03.02.STAT.08 Absra OUTLIERS IN SURVIVAL

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ Kocael Ünverses Sosyal Blmler Ensüsü Dergs () 0 / :-5 ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ SUNA KORKMAZ * Meehan YILGÖR Öze: Enerj fakörü, ürünlern ürem sürecnde kullanılan öneml grdlerden brdr. Enerj

Detaylı

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü Doğuş Ünverses Dergs, 4 (2) 2003, 247-255 TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ INFLATION - GROWTH RELATIONSHIP IN TURKEY : TIME SERIES ANALYSIS Ekonoms Dergs, Araşırma Bölümü ÖZET:

Detaylı

Çok Barajlı Sistemde Gerçek Zamanlı Optimal İşletme *

Çok Barajlı Sistemde Gerçek Zamanlı Optimal İşletme * İMO Teknk Derg, 2011 5359-5385, Yazı 347 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme * Mücah OPAN* ÖZ Bu çalışmada, çok amaçlı ve çok barajlı br su kaynakları ssem anımlanmışır. sem üzerne enerj ürem

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 24, Sayı: 2, TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 24, Sayı: 2, TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ Aaürk Ünverses İksad ve İdar Blmler Dergs, Cl: 24, Sayı: 2, 200 2 TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ Serve CEYLAN (*) Mehme DURKAYA (**) Öze: Kredler ve reel ekonom arasındak ekleşm

Detaylı

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği Uluslararası Alanya İşleme Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:05, C:7, S:, s. 87-94 Year:05, Vol:7, No:, s. 87-94 İhraca, İhala ve Ekonomk Büyüme Arasındak Nedensellk İlşkler:

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ İsanbul Tcare Ünverses Sosal Blmler Dergs Yıl:7 Saı:3 Bahar 2008 s. 89-04 GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ Cengz AKTAŞ * Vesel YILMAZ ** ÖZET Gelşmeke olan ülkelern ekonomk

Detaylı

AKIŞKAN ÇAMUR TABAKASIYLA YÜZEY DALGALARININ ETKİLEŞİMİNİN SAYISAL MODELLENMESİ

AKIŞKAN ÇAMUR TABAKASIYLA YÜZEY DALGALARININ ETKİLEŞİMİNİN SAYISAL MODELLENMESİ AKIŞKAN ÇAMUR TABAKASIYLA YÜZEY DALGALARININ ETKİLEŞİMİNİN SAYISAL MODELLENMESİ Doç.Dr.Lale BALAS, A. Mehme ŞİRİN Gaz Ünverses, Mühendslk Mmarlık Faküles,İnşaa Mühendslğ Bölümü, Malepe, Ankara Tel:37400/7,

Detaylı

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy ISSN: 306-3/308-7444 Saus : Orgnal Sudy NWSA-Socal Scences Receved: May 203 NWSA ID: 203.8.4.3C07 Acceped: Ocober 203 E-Journal of New World Scences Acadey Burak Çaurdan Paukkale Unversy bcaurdan@pau.edu.r

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

Programı : Elektronik Müh.

Programı : Elektronik Müh. İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜZ RESİMLERİNDEN CİNSİYET TAYİNİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Özlem ÖZBUDAK Anablm Dalı : Elekronk e Haberleşme Müh. Programı : Elekronk Müh. OCAK 009 İSTANBUL

Detaylı

Talep Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Bir Analiz

Talep Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Bir Analiz Anaola: urzm Araşırmaları Dergs Cl 6, Sayı 1, Bahar: 9-41, 015. Copyrgh 015 anaola Büün hakları saklıdır ISS: 1300-40 (1990-015 do: 10.1713/aad.vol6ss1594 alep Şokları: ürk urzm Sekörü İçn Br Analz Demand

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2 Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde

Detaylı

Sansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri

Sansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri TOBİT MODEL 1 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon Modeller Sınırlı bağımlı değşkenler: sansürlenmş (censored) ve keskl (truncated) regresyon modeller şeklnde k gruba ayrılır. 2 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon

Detaylı

λ = olarak hesaplanmıştır. Bu değerler para arzı ve kamu

λ = olarak hesaplanmıştır. Bu değerler para arzı ve kamu NOİNAL GSUH VE POLİTİKA TERCİHİ: S. LOUIS ODEL UYGULAASI Nedm DİKEN (*) Öze: Bu araşırmada, nomnal GSUH da, (GNP) meydana gelen değşmeler üzernde parasalcı polkalar mı, yoksa Keynesç polkalar mı daha ekl

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama Çukurova Ünverses İİBF Dergs Cl:15.Sayı:.Aralık 11 ss.1-18 Koşullu Varyans Modeller: İmkb Serler Üzerne Br Uygulama Condııonal Varıance Models: An Alıcaıon on Isanbul Sock Exchange Serıes H.Alan Çabuk

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ DOKTORA TEZİ ALİ RIZA AKTAŞ TEZ DANIŞMANI DOÇ. DR. SELİM

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon

Detaylı

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9

Detaylı

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK

Detaylı

Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 21 / Mehmet MUCUK * Mustafa Tahir DEMİRSEL **

Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 21 / Mehmet MUCUK * Mustafa Tahir DEMİRSEL ** Türkye de Doğrudan Yabancı Yaırımlar ve Ekonomk Performans Foregn Drec Invesmen And Economc Performance In Turkey Mehme MUCUK * Musafa Tahr DEMİRSEL ** ÖZET Küreselleşme sürecnn hız kazanması le brlke

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:

Detaylı

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*) Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848

Detaylı

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Berrn GÜLTAY YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 9 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU

Detaylı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

TÜRKİYE VE AB ÜLKELERİNDE TARIMSAL TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİĞİ VE YAKINSAMA ANALİZİ

TÜRKİYE VE AB ÜLKELERİNDE TARIMSAL TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİĞİ VE YAKINSAMA ANALİZİ Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (2) 2, 86-3 TÜRKİYE VE AB ÜLKELERİNDE TARIMSAL TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİĞİ VE YAKINSAMA ANALİZİ AGRICULTURAL TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY AND CONVERGENCE ANALYSIS IN TURKEY AND EU COUNTRIES

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı

Detaylı

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME 3 - EEKTROMAGNETİK GENEEŞTİRME.A ) AGRANGE ORMAİZMİ Dnamğn agrange medu le yenden frmüle edlmes, genelleşrlmş krdna ssemlernn kullanılmasına mkan anır. Yen krdnaların ye larak ble dk lmaları gerekmez.

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan

Detaylı

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon Türk İmala Sanaynde İshdam, İhraca ve Kapase Kullanım Oranı İlşks: Panel Koenegrasyon Seçkn SUNAL Elçn AYKAÇ Absrac In hs sudy he relaon beween employmen fgures and expors and capacy ulzaon of frms ha

Detaylı

Örneklemeli K-ortalama Algoritması Kmeans with Sampling

Örneklemeli K-ortalama Algoritması Kmeans with Sampling Örneklemel K-oralama Algorması Kmeans wh Samplng Mehme Fah Amasyalı Blgsayar Mühendslğ Bölümü Yıldız Teknk Ünverses mfah@ce.yldz.edu.r Öze K-oralama algorması, kümeleme prolemlernn çözümünde en çok kullanılan

Detaylı

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.

Detaylı

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ KMU ĠĠBF Dergs Yıl:10 Sayı:15 Aralık/2008 FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ Öze Doğan UYSAL * Mehme MUCUK ** Volkan ALPTEKĠN *** 1989 yılında alınan 32 Sayılı Karar

Detaylı

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ Musafa ÖZTÜRK Yrd. Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü Osman Nur ARAS Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü

Detaylı

Hataları Değişen Varyanslı ve Otokorelasyonlu Lineer Olmayan Regresyonda Parametre Tahmini

Hataları Değişen Varyanslı ve Otokorelasyonlu Lineer Olmayan Regresyonda Parametre Tahmini S.Ü. Fen-Edeba Faküles Fen Dergs Saı 0 (00) 55-68, KONYA Haaları Değşen Varanslı ve Ookorelasonlu Lneer Olmaan Regresonda Paramere Tahmn İsmal KINACI, Aşır GENÇ Öze: Blndğ gb, gerek lneer gerekse lneer

Detaylı

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Detaylı

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi İsanbul Ünverses İşleme Faküles Dergs Isanbul Unversy Journal of he School of Busness Admnsraon Cl/Vol:38, Sayı/o:, 2009, -23 ISS: 303-732 - www.fdergs.org 2009 Saklı Markov modeller kullanılarak ürkye

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Sayı: san 0 ss. 05-5 Doğal İşszlk Oranı mı? İşszlk Hsers m? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Sınaması Analz Is aural Rae of Unemploymen or Hyseress? Secor-Specfc

Detaylı

YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS

YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS NURAY TUNCER PROF. DR. DURDU KARASOY Tez Danışmanı Hacettepe Ünverstes Lsansüstü Eğtm-Öğretm Yönetmelğnn İstatstk Anablm Dalı İçn Öngördüğü

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-215, Ö.F.BAY 1

KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-215, Ö.F.BAY 1 KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-5, Ö.F.BAY KAPASİTANS VE ENDÜKTANS Bu bölümde enerj depolayan pasf elemanlardan Kapasörler e Endükörler anıılmakadır ÖĞRENME HEDEFLERİ KAPASİTÖRLER Elekrk alanında enerj depolarlar

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 23, Sayı: 3,

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 23, Sayı: 3, Aaürk Ünverses İksad ve İdar Blmler Dergs, Cl: 3, Sayı: 3, 009 3 HATALARI ARDIŞIK BAĞIMLI (OTOKORELASYONLU) OLAN REGRESYON MODELLERİNİN TAHMİN EDİLMESİ Selahan YAVUZ (*) Öze: Dğrusal regresyn mdellernde

Detaylı

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz SESSION 1 Doğrudan Yabancı Yaırı le Endüsr-ç Tcare Arası İlşkler: Türkye nn Ulaşı Araçları Sekörü Üzerne Br Analz (2006-2013) Foregn Drec Invesen and Inra-Indusry Trade: Causaly Analyss of Transpor Equpen

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES

INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES ULUSLARARASI EKONOMİK ARAŞTIRMALAR DERGİSİ March 27, Vol:3, Issue: Mar 27, Cl:3, Saı: e-issn: 249-8377 p-issn: 2528-9942 journal homepage: www.ekonomkarasrmalar.org

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON. Gökalp Kadri YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON. Gökalp Kadri YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON Gökalp Kadr YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lsans Tez BULANIK HEDONİK

Detaylı