Yazılım Mühendisliği Stüdyosu
|
|
- Soner Apak
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Yazılım Mühendisliği Stüdyosu Bu dönem dersin teması günümüzün güncel konularından Veri-Yoğun Uygulamalar (Data- Intensive Applications ) tasarlanması ve geliştirilmesi olarak belirlenmiştir. Son yıllarındaki yazılım geliştirme uygulamaları incelendiğinde Arka katman (backend) ve sunucu taraflı sistemlerde datanın işlenmesi ve depolanmasının klasik yaklaşımdan farklı gerçekleştiği görülebilir. Aşağıdaki anahtar sözcükler yeni çözüm yaklaşımlarını betimlemektedir: NoSQL,Big Data, WebScale, Sharding, ACID, CAP theorem, Cloud services, MapReduce, Real-time. Son 10 yılda veritabanlarındaki gelişmeler, uygulamaların temelini oluşturan dağıtık sistemler bu tür yazılım geliştirmeyi teşvik eden nedenlerdir; bu nedenler aşağıdakilerle özetlenebilir: Google, Amazon, Yahoo, Facebook, LinkedIn, Twitter büyük miktarda veri trafiğine sahip oldukları için yeni geliştirme araçları oluşturmada oldukça zorlanmaktadır. Yapılacak işin çevik (agile) olması ile birlikte gerçekleştirilecek testlerin ucuzlaması gerekliliği doğmuştur. Ayrıca piyasadaki yeniliklere hızlı ulaşmak isteği, ayrıca geliştirme zamanının olabildiğince kısa ve veri modellerinin esnek olması önemli olmuştur. Açık ve ücretsiz kaynak yazılımının önemi artmıştır. Hizmet içi ısmarlanan ticari yazılımlar (bespoke in house) tercih edilmeye başlamıştır. CPU saat hızları kısıtlı olarak artarken çok çekirdekli işlemciler standart kalmaktadır; buna karşılık ağlar gittikçe genişlemektedir. Bu da paralelliğin artma eğiliminde olduğu anlamına gelmektedir. Küçük bir takım çalışmasında bile pek çok makinenin ve hatta çoklu coğrafik bölgelerin dağıtıldığı istemler olabilmektedir. Çözüm olarak Amazon Web Servisler bir IaaS (Infrastructure as a Service ) örneği olarak verilebilir. Çeşitli nedenle oluşan kesintiler gittikçe artmakta istenmeyen durumlar oluşturmaktadır; oysa servislerin son derecede güvenilir olmaları önemlidir. Günümüzün güncel konularından Veri-Yoğun Uygulamalar teknolojik gelişmelerle neler yapabileceğinin sınırlarını belirler. Verinin veri-yoğun olması için veri miktarı, karmaşıklığı ya da verinin değişim hızı önemlidir. Veri-yoğun data, CPU dönüşümlerinin dar boğaz oluşturduğu hesaplama yoğun (compurintensive) datadan farklı olduğu için teknoloji ve geliştirme araçları da diğerlerine göre farklılık gösterir. Yeni tip veri tabanı olan NoSQL kullanılmaktadır. Fakat mesajlaşma kuyrukları, önbellekler (caches), arama indeksleri, yığın (batch) ve akıntı (stream) işleme hala önemini korumaktadır. Bu nedenle pek çok uygulamada bunların kombinasyonu kullanır. İncelenecek Konular Sunucu/arka katman uygulamaları geliştirilirken verinin işlenmesi ve depolaması ve uygulamaların Internet üzerinde kullanılması (örneğin web uygulamaları, mobil uygulamalar ve İnternet e bağlı sensörler) ile ilgili bilgi verilmektedir. Ayrıca problemin çözümüne ait geliştirme araçları ile ilgili bilgiler yer almaktadır. Ders kapsamındaki konuları içeren veri sistemlerinin sadece nasıl
2 çalıştıkları değil, aynı zaman niçin öyle olduklarına ilişkin sorulara da yanıtlar bulunacaktır. Günümüzde kullanılan yazılımlar açık kaynak kodlu olmaya doğru yönelmektedir. Okunabilir, değiştirme değiştirilebilir ve çalıştırılabilir kodların pratikliği artmaktadır. Satıcı problemleri açık platformlar ile azalmaktadır. Aşağıda incelenecek temel konular özetlenmektedir: I.Veri Yoğun uygulamalar, sorunlar, teknikler ve teknolojiler: Big Data ile ilgili genel bilgiler II.Veri Sistemlerinin Temelleri Güvenilir, Ölçeklenebilir ve Sürdürülebilir Uygulamalar Veri Modelleri ve Sorgulama Dilleri Depolama ve Geri Çağırma Kodlama ve Geliştirme III.Dağıtık Veri (Distributed Data) Çoğaltma (Replication) Bölümleme (Partitioning) Transactions IV.Türetilmiş Veri (Derived Data) Yığın işleme (Batch Processing ) Stream Processing Veri Yoğun Uygulamalar olarak Geliştirilen Günümüzün Ticari Yazılımları DICE Şubat 2015 yılında başlamış olan Avrupa Birliği nin Horizon 2020 programı kapsamında gerçekleştirilen araştırmalar ve yenilikler hareketidir ve big data uygulamalarının nitelikli olarak geliştirilmesini hedefleyen bir çerçeve programıdır. Bu bağlamda yüksek nitelikli veri yoğun uygulamalar aşağıdaki nitelikleri sağlayarak geliştirilebilir: i. Açık kaynak kodlu uygulamalar, modeller ve metotlarla big data teknolojilerinden yararlanılmakta ve nitelik odaklı geliştirmenin öğrenilmesi ile uzmanların becerilerindeki eksiklikler giderilmektedir. ii. Nitelik gereksinimlerinin sağlandığı veri yoğun uygulamaların piyasaya arz süreleri azalabilir ve son kullanıcıların önemleri artarken bağımsız ürün satıcılarının maliyetleri azaltılabilir. iii. İnteraktif öğrenme ile uygulamanın çalıştırılması sırasındaki davranışı, bilginin geliştiricilere geri dönüşü gibi nitelik ile ilgili çeşitli sorunlar azaltılabilir. Aşağıdaki konular bu çerçeve programında çok uluslu olarak devam etmekte olan proje alanlarını tanımlamaktadır.
3 Tarım Veri Depolama (Data warehousing): Çiftlikteki üretimin maliyeti ve optimizasyonu, mahsul maliyeti, tarımsal ürünlerin fiyatları /ticari analiz. Mimari (MangoDB, Hadoop 1 vd./ Internet of Things): Toprağın sürümü sürecinin modellenmesi. Bu amaçla gübrelemenin, hasat hazırlığının, toprağın nemliliğinin (meteoroloji veriler ve alandaki sersörlerden) analizi ve optimizasyonu. Otomotiv İmalatı Veri Depolama (Data warehousing) Nitelikli imalat için maliyetin belirlenmesi, tedarik zinciri analizi, garanti analizi, satışlar ve pazarlama analizi, insan maliyeti yönetimi. Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things): Müşteri memnuniyetinin analizi ve parça arızasını da içeren bağlantılı araçların analizi, servis gereksinimi ve servis planlama, sürüş sürelerinin kaydı ve izlenmesi, sürücünün acil durum tespiti ve cevabı. Bankacılık Veri Depolama (Data warehousing): Finansal arz kanallarında müşterinin görünümü, finansal analiz, dolandırıcılığı ortaya çıkarılması(fraud detection), güvenilirlik, insan kaynakları yönetimi, taşınmazların yönetimi ve optimizasyonu. Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things ) Dolandırıcılığın ortaya çıkarılması, risk analizi, müşteri duyarlılığı (customer sentiment). İletişim Veri Depolama (Data warehousing): Fiyat stratejileri ve maliyetler, müşteri desteği ve servisler, pazarlama analizi, tedarik zinciri, lojistik ve süreç optimizasyonu, mevzuata uygunluk, taşınmaz optimizasyonu ve insan sermayesinin yönetimi. Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things ) : Sosyal bilgilerin analizi, mobil aygıt kullanımı, ağ kalitesi ve uygunluğu (sensörlerin kullanımı), ağ dolandırıcılığı ortaya çıkarılması ve Internet of Things için genişletilmiş ağ yönetimi ve optimizasyonu. Pakete Girmiş Tüketici Ürünleri Veri Depolama (Data warehousing): Satışların analizi, pazarlama, tedarikçiler, üretim, lojistik, tüketici eğilimleri ve riski. 1 Hadoop açık kaynak ve Java tabanlı bir programlama ortamıdır. Dağıtık bir hesaplama ortamında büyük datanın işlenmesi ve depolanmasını içerir. Apache projesinin bir parçasıdır.
4 Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things ): Analysis of promotional effectiveness (through social media and in-store sensors), supply chain, state of manufactured goods during transport, product placement in retail, and risk. Eğitim ve Araştırma Veri Depolama (Data warehousing): Kurum veya tesisin finansal analizi, personel ve insan sermayesi yönetimi ve mezunlar profili ve teberru dağılımı. Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things ): Risk altındaki öğrencilerin analizi, (sensör verilerini kullanarak), sensörlerden alınan araştırma verileri ve izleme olanakları ve kullanım optimizasyonu. Sağlık Mükellefleri Veri Depolama (Data warehousing): Bakım maliyet analizi, bakım analizinin, personel ve insan kaynaklarının kalitesi, risk ve dolandırıcılık kalitesi. Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things ): Hastalık ve salgın modellerinin araştırması, hastanın izlenmesi, tesislerin (servislerin) izlenmesi ve optimizasyonu, hasta memnuniyeti analizi ve risk analizi. Yüksek Teknoloji ve Endüstiyel İmalat Veri Depolama (Data warehousing): Tedarikçi ve dağıtıcı analizi, lojistik yönetimi, üretimin (imalatın) niteliği, and güvence analizi. Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things ): Fabrikasyon üretim ve nitelik analizi, ara montaj analizinin niteliği, ürün arızası ve bekleyen arıza analizi ve otomatik servis talepleri. Sigorta (Mülkiyet ve Kaza) Veri Depolama (Data warehousing): Satış ve pazarlama analizi, insan kaynakları analizi ve risk analizi. Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things): Müşteri memnuniyeti ve risk analizi. Emniyet teşkilatı Veri Depolama (Data warehousing): Lojistik optimizasyonu, cinayet istatistiklerinin analizi ve insan kaynaklarının optimizasyonu Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things): Tehdit analizi (sosyal medya ve yakalama görüntüleri ile). Medya and Eğlence Veri Depolama (Data warehousing): Gözlemci tercihlerinin analizi, medya kanallarının popülerliği reklam satışları ve pazarlama promosyonları.
5 Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things):Görüntüleme alışkanlıkları analizi (Viewing habit analysis), eğlence mekânlarında müşteri davranışlarının analizi ve müşteri memnuniyeti analizi. Petrol ve Petrol Ürünleri Veri Depolama (Data warehousing): Sondaj keşif maliyetlerinin analizi, potansiyel arama siteleri, üretim, insan kaynakları ve lojistik optimizasyonu Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things): Sondaj keşif sensörü analizi (arıza önleme) İlaç Sektörü Veri Depolama (Data warehousing): İlaç sektöründeki araştırmaları içeren klinik deneyler, test konusunun çıktısının analizi, üretimlerin finansal analizi, satış ve pazarlama analizi, insan kaynakları analizi Mimari (MangoDB, Hadoop vd./ Internet of Things ): Sensörlerden, sosyal davranışlardan, hastalıkların izlenmesinden ve genetik araştırmalardan elde edinilen klinik araştırmaların analizi Perakende Veri Depolama (Data warehousing) Pazar sepet analizi, satış analizi, tedarik zinciri optimizasyonu, gayrimenkul optimizasyonu ve lojistik ve dağıtım optimizasyonu Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things): Tüm kanalların analizi ve müşteri duyarlık analizi. Taşımacılık ve Lojistik Veri Depolama (Data warehousing): Ekipman ve mürettebat lojistik ve yönlendirme, satış ve pazarlama analizleri, gayrimenkul optimizasyonu ve insan kaynakları analizi ve optimizasyonu. Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things): Trafik güvenliği analizi ve kontrolü, donanım performansı ve (on-board sensörlerinden) potansiyel arıza analizi, (sensörlerden gelen) lojistik yönetimi ve müşteri duyarlılığı analizi (otoyol sensörü verilerinden) Trafik optimizasyonu. Altyapı Hizmetleri Veri Depolama (Data warehousing): Lojistik optimizasyonu, harita koordinat sisteminin dağıtım analizi ve optimizasyonu, müşteri enerji kullanımı ve insan kaynakları analizi ve optimizasyonu. Mimari (MangoDB, NoSQL, Hadoop vd./ Internet of Things) Izgara optimizasyonu ve statü, proaktif bakım optimizasyonu için akıllı sayaçların elde edilen verilerin analizi
IBM Güvenlik Sistemleri Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama ve Olay Yönetimi
Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama ve Olay Yönetimi 6 Aralık 2012 1 2012 IBM Corporation Gündem 2 Günümüzde BT güvenliği gereksinimi IBM güvenlik çerçevesi QRadar: Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama
DetaylıMPS. Multi-service Platform System Powered by QIHAN
MPS Multi-service Platform System Powered by QIHAN Düşük çalışan memnuniyeti ile daha Önsöz Geleneksel perakende işletmeler, ayak Esnek olmayan pazarlama tanıtımı yüksek ve daha yüksek trafiğini sürekli
DetaylıVARLIK YÖNETİMİ ÇÖZÜMÜ AKILLI. KOLAY. ENTEGRE
ARETE BULUT TEKNOLOJİ ÇÖZÜMLERİ VARLIK YÖNETİMİ ÇÖZÜMÜ AKILLI. KOLAY. ENTEGRE VARLIK YÖNETİMİ ÇÖZÜMÜ A R E T E C O N S U L T I N G GÜÇLÜ. ENTEGRE. AKILLI. ARETE Varlık Yönetimi Çözümüyle, şirket içinde
DetaylıKIRMACI ENDÜSTRİ IV.0 DEĞİŞİM SÜRECİ DANIŞMANLIĞI İŞ PLANI. KIRMACI MÜHENDİSLİK DANIŞMANLIK TİC. 1
KIRMACI ENDÜSTRİ IV.0 DEĞİŞİM SÜRECİ DANIŞMANLIĞI İŞ PLANI www.kirmacidanismanlik.com KIRMACI MÜHENDİSLİK DANIŞMANLIK TİC. 1 I. Fabrikanın sektörel teknolojik Endüstri seviye tespiti ve yol haritası, raporlama,
DetaylıBulut Bilişim. Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Web Servisleri
Bulut Bilişim Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Web Servisleri Ediz TÜRKOĞLU 05-07-8509 Özlem GÜRSES 05-07-8496 Savaş YILDIZ 05-07-8569 Umut BENZER 05-06-7670 İ çerik İçerik...2 Bulut Bilişim Nedir?...3
DetaylıBÜYÜK VERİ. Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 7/1/2014 VERİ SİSTEMLERİ. Anayurt Güvenliği Md. Yrd. Metin Madenciliği ve Kaynaştırma Sistemleri
BÜYÜK VERİ Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 1 VERİ SİSTEMLERİ Relational Database DataWarehouse 2 1 VERİ TÜRLERİ 3 BÜYÜK VERİ NEDİR? Verinin çok büyük bir kısmı YAPISAL OLMAYAN veridir ve şimdi bu veriyi
DetaylıUHeM ve Bulut Bilişim
UHeM ve Bulut Bilişim Özden AKINCI Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi (UHeM) Bilim ve Mühendislik Uygulamalar Müdürü 11.07.2012 UHeM hakkında Vizyon: Yüksek başarımlı hesaplama, bilgi teknolojileri
DetaylıGALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER (2008-2011)
08.401.001 08.401.002 08.401.003 Dikkat Seviyesindeki Değişimlerin Elektrofizyolojik Ölçümler İle İzlenmesi PFO(Patent Foramen Ovale) Teşhisinin Bilgisayar Yardımı İle Otomatik Olarak Gerçeklenmesi ve
DetaylıMarmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program
Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program Amaç Değişen ve gelişen müşteri isteklerinin en verimli
DetaylıIBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation
IBM Big Data Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales Büyük Veri Nedir? Hız Hacim 12 terabyte Günlük Tweet verisi Ürün Analizi 350 5 Çeşitlilik milyon Ticari hareket - saniyede Potansiyel suistimal
DetaylıDijital pazarlama bir satış yöntemi değil; ulaşılan sonuçları sayesinde satış artışı sağlayan, bir ilişkilendirme ve iletişim sürecidir.
Dijital pazarlama bir satış yöntemi değil; ulaşılan sonuçları sayesinde satış artışı sağlayan, bir ilişkilendirme ve iletişim sürecidir. Dijital Pazarlama, rekabet avantajı için yeni kaynaklara ulaşımı
DetaylıİÇİNDEKİLER. YAZARLAR HAKKINDA... v. RESİMLER LİSTESİ...xv. 1.1.Bulut Bilişim Kavramının Analizi...1 BÖLÜM 1: TEMELLER...1
vii İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... iii YAZARLAR HAKKINDA... v İÇİNDEKİLER... vii RESİMLER LİSTESİ...xv BÖLÜM 1: TEMELLER...1 1.1.Bulut Bilişim Kavramının Analizi...1 1.1.1.Bulut Alt-Kavramı...1 1.1.2. Bilişim Alt-Kavramı...3
DetaylıSmartMessage Kitlenizle Güçlü İlişkiler
SmartMessage Kitlenizle Güçlü İlişkiler 60+ deneyimli çalışan 2.000+ yerel & küresel müşteri 6 ofis SmartMessage Marketing Platform Müşterilerinize ulaştığınız dijital kanallardan maksimum fayda almanızı
DetaylıHAKKIMIZDA. Sizin Hayalleriniz. Bizim İşimiz. Neden Bizi Tercih Etmelisiniz? İşimizde Uzmanız. Kalite Politikamız. Yenilikçi ve Üretkeniz
Bizim İşimiz Sizin Hayalleriniz Neden Bizi Tercih Etmelisiniz? İşimizde Uzmanız Mesleki yeterliliğini sağlamış insan kaynağına, teknik bilgiye ve donanıma sahibiz. HAKKIMIZDA Uluslararası teknik standartlara
DetaylıSosyal Ağlar ve Pazarlama
Sosyal Ağlar ve Pazarlama Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr BBY 401, 17 Aralık 2013-1 Pazarlamanın Hedefleri Kaliteli hizmet Süreklilik Güven Müşteri memnuniyeti Pazar payını korumak/artırmak Bağlılığı artırmak
DetaylıWINDESKCONCENTO. sıgnum. Kurumsal İş Süreçleri Uygulamaları. windesk.com.tr
windesk.com.tr WINDESKCONCENTO Kurumsal İş Süreçleri Uygulamaları Kurumsal İş & Operasyonel süreçlerin performans tabanlı otomasyonu ile hizmet verimliliği ve kalitesinde artış sağlanır. sıgnum WINDESK
DetaylıVERİ MADENCİLİĞİ önemsiz olmayan, gizli, önceden bilinmeyen, potansiyel olarak kullanışlı
Veri Madenciliği, örüntü tanıma, istatistik ve matematiksel yöntemlerin kullanımıyla devasa miktardaki güncel ya da geçmiş veri içerisinden ilgi çekici ( önemsiz olmayan, gizli, önceden bilinmeyen, potansiyel
DetaylıBenzetim 13. Ders. Benzetim Paketleri ve Promodel e Giriş
Benzetim 13. Ders Benzetim Paketleri ve Promodel e Giriş BENZETİM PAKETİNDEN BEKLENEN ÖZELLİKLERİ Genel Özellikler: Modelleme esnekliği (bir modelin değişik parametrelerle yenilenebilmesi), Yeni model
DetaylıTedarik Zinciri Yönetimi -Temel Kavramlar- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN
Tedarik Zinciri Yönetimi -Temel Kavramlar- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Neden? Bir ișletme sistemi için en kilit etken MÜȘTERİdir. Müșteri açısından ișletmeleri etkileyen güncel etkiler: Müșteri sayısı artmaktadır.
DetaylıVeri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye
Veri Yönetiminde Son Nokta Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Oracle Veri Tabanı 11g & Oracle Exadata Geçen seneden bu yana neler değiģti? Aralık 2010 Oracle Exadata
DetaylıMarmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program
Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program Amaç Değişen ve gelişen müşteri isteklerinin en verimli
DetaylıPardus. S.Çağlar Onur, caglar@pardus.org.tr. 21 Aralık 2006. Pardus Projesi [TÜBİTAK / UEKAE] Linux Kullanıcıları Derneği
Yenilikleri Projesi [TÜBİTAK / UEKAE] Linux Kullanıcıları Derneği 21 Aralık 2006 Yenilikleri İçerik 1 Neden? Nasıl? 2 Yenilikleri man 3 Yenilikleri Neden? Nasıl? 1 Neden? Nasıl? 2 Yenilikleri man 3 Yenilikleri
Detaylı1 Milyon Kullanıcıya Nasıl Hizmet Veriyoruz? CloudLMS Teknik Alt Yapı ve Mimarimiz
1 Milyon Kullanıcıya Nasıl Hizmet Veriyoruz? CloudLMS Teknik Alt Yapı ve Mimarimiz 300 kurumsal müşterimizde 1 milyonun üzerinde kullanıcıya günlük 250 binin üzerine sunulan video ile sorunsuz ve mükemmel
DetaylıSemantik Ağ ve Üst Veri Sistemleri İçin Yeni Nesil Veri Tabanı Yönetim Modeli: NoSQL. R. Orçun Madran Atılım Üniversitesi. www.madran.
Semantik Ağ ve Üst Veri Sistemleri İçin Yeni Nesil Veri Tabanı Yönetim Modeli: NoSQL R. Orçun Madran Atılım Üniversitesi www.madran.net İçerik NoSQL Ne Değildir? Neden NoSQL? Ne Zaman NoSQL? NoSQL'in Tarihçesi.
DetaylıSİSTEM ANALİZİ ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA DERS 2 > GÜNÜMÜZ İŞLETMELERİNDE ENFORMASYON SİSTEMLERİ
SİSTEM ANALİZİ IT (ET) NEDİR?. BİLGİSAYAR DONANIM VE YAZILIMI VERİ YÖNETİMİ AĞ VE TELEKOMÜNİKASYON TEKNOLOJİLERİ WWW & İNTERNET İNTRANET & EKSTRANET SAYFA > 1 IS (ES) NEDİR?. ENFORMASYON SİSTEMİ BİRBİRİYLE
DetaylıDijital Dönüşüm ile. Değişen Üretim Süreçleri ve Yeni İş Modelleri. Doç. Dr. Alp ÜSTÜNDAĞ 12.04.16
Dijital Dönüşüm ile Değişen Üretim Süreçleri ve Yeni İş Modelleri Doç. Dr. Alp ÜSTÜNDAĞ 12.04.16 https://www.youtube.com/watch?v=f6gb9uwbzl Endüstri de 4. Devrim ile yeni bir dönem başlıyor 1.0 2.0 3.0
DetaylıSektörel bakış açısı ve yenilikçi teknolojilerle GELECEĞİ KEŞFET!
Sektörel bakış açısı ve yenilikçi teknolojilerle GELECEĞİ KEŞFET! Nesnelerin İnterneti Analitik İş Çözümleri Kurumsal Çözümler Dijital Yayıncılık Veri Merkezi ve Bulut İletişim Ağı ve Ses Güvenlik İş İstasyonları
DetaylıAMACIMIZ. İhtiyaçlara uygun, özgün, ölçülebilir ve sürdürülebilir iletişim çözümleri üretmektir.
BİZ İnteraktif reklam ajansıyız. Dijital kanalları kullanarak projeler geliştirir, markaları pazarlama hedeflerine ulaştırmak için fikir üretir ve uygulamasını gerçekleştiririz. AMACIMIZ İhtiyaçlara uygun,
DetaylıSimgül Madanoğlu. Kıdemli Pazarlama Müdürü
Simgül Madanoğlu Kıdemli Pazarlama Müdürü Endüstri Devrimi ileyeni Üretim Anlayışı Ulaşım Teknolojileri ile Yeni Pazarlara Erişim Dijital Teknolojiler ile Bilgi ve İletişim Devrimi Ekonomi GSMH dan daha
DetaylıBİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ
İÇİNDEKİLER Önsöz... v İçindekiler... vii BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ 1.1 Tedarik Zincirinin Temel Fonksiyonları... 8 1.1.1 Üretim... 8 1.1.2 Envanter Yönetimi... 16 1.1.3 Taşıma ve
DetaylıBSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER
BSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER Yazılımı ve Genel Özellikleri Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Kablosuz Ağların Modellemesi ve Analizi 1 OPNET OPNET Modeler, iletişim sistemleri ve
DetaylıSİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI
SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI BİLGİ SİSTEMİ GELİŞTİRME SÜRECİ Sistem Geliştirme Süreci ve Modelleri Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü Bilgi sistemlerinin geliştirilmesi için izlenen sürece Sistem Geliştirme
DetaylıBasit Mimari, Katmanlı Mimari ve doğrudan çalıştırma olarak üçe ayrılır.
Yazılım Mimarisi 1.Yazılım Mimarisi Nedir? Yazılım mimarisi geliştirilen uygumaların maliyetlerinin azaltılmasında önemli bir yer tutar. Örneğin MVC modeli kullanarak bir uygulama geliştiriyoruz ve arayüz
DetaylıELDER Ar-Ge ÇALIŞTAYI 2015 SUNUMU. 16.04.2015 Aydem EDAŞ Elder Ar-Ge Çalıştayı 2015 Sunumu Sayfa 1
ELDER Ar-Ge ÇALIŞTAYI 2015 SUNUMU 16.04.2015 Aydem EDAŞ Elder Ar-Ge Çalıştayı 2015 Sunumu Sayfa 1 İÇERİK 1. Ar-Ge Hedeflerimiz 2. Ar-Ge Önceliklerimiz 3. Teknoloji Yatırımlarımız 4. Ar-Ge Projelerimiz
DetaylıServis olarak Altyapı
Servis olarak Altyapı Servis olarak Altyapı (Infrastructure as a Servis, IaaS) fiziksel makineler, sanal makineler ve sanal depolama gibi temel kaynaklara erişebilmeyi sağlar. Bu kaynaklardan başka IaaS
DetaylıKoruyucu Sağlık Hizmetlerinde Bilgi Teknolojileri ve Uygulama Alanları
Koruyucu Sağlık Hizmetlerinde Bilgi Teknolojileri ve Uygulama Alanları EN IYI İLAÇ: TEKNOLOJI NASıL GERÇEK ANLAMDA KORUYUCU SAĞLıK HIZMETI SUNULMASıNı KOLAYLAŞTıRıR? Dr. Aziz Gürhan Birler Koruyucu Sağlık
DetaylıModel Tabanlı Geliştirmede Çevik Süreç Uygulanması
Model Tabanlı Geliştirmede Çevik Süreç Uygulanması Model Tabanlı Geliştirme Model nedir? Object Management Group Model Tabanlı Mimari «Herşey modeldir» Model Kaynak kod MDD Avantajları Daha hızlı yazılım
DetaylıDepolama ve Envanter Yönetimi (LOJ 306) Ders Detayları
Depolama ve Envanter Yönetimi (LOJ 306) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Depolama ve Envanter Yönetimi LOJ 306 Bahar 3 0 0 3 6 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıSosyal Ağlar ve Pazarlama
Sosyal Ağlar ve Pazarlama Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr BBY 465, 8 Aralık 2014-1 Pazarlamanın Hedefleri Kaliteli hizmet Süreklilik Güven Müşteri memnuniyeti Pazar payını korumak/artırmak Bağlılığı artırmak
Detaylı10 yıllık sektör deneyimimiz ve yazılım teknolojileri alanında uzmanlaşmış eğitmen kadromuzla, size, ekibinize ve yazılım kültürünüze değer katacak
10 yıllık sektör deneyimimiz ve yazılım teknolojileri alanında uzmanlaşmış eğitmen kadromuzla, size, ekibinize ve yazılım kültürünüze değer katacak eğitimler sunuyoruz. 1 HAKKIMIZDA Kodcu, Agile yönetimsel
DetaylıBilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayar Mühendisliği
Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliği Günümüzde, finans, tıp, sanat, güvenlik, enerji gibi bir çok sektör, bilgisayar mühendisliğindeki gelişimlerden
DetaylıLOJİSTİK ve TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ
LOJİSTİK ve TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Mehmet TANYAŞ İTÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi ve Lojistik Derneği (LODER) Başkanı ORACLE Applications Day 14.03.2006, İSTANBUL SUNUM PLANI Lojistik Yönetimi
DetaylıTedarik Zinciri Yönetimi (LOJ 215) Ders Detayları
Tedarik Zinciri Yönetimi (LOJ 215) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Tedarik Zinciri Yönetimi LOJ 215 Güz 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
DetaylıWeb 2.0 ve E-Pazarlama
Web 2.0 ve E-Pazarlama Yaşar Tonta, Orçun Madran ve Umut Al tonta@hacettepe.edu.tr omadran@baskent.edu.tr umutal@hacettepe.edu.tr -1 Pazarlamanın Hedefleri Kaliteli hizmet Süreklilik Güven Müşteri memnuniyeti
DetaylıLogistics and Beyond...
Logistics and Beyond... ADP Şirket Profili Shanghai Asian Development Prosperous Import & Export Co., Ltd 2004 yılında kurulmuştur ve her ofisinde Yıllık 200 milyon USD ticaret hacmine tüm dünyada yaklaşık
DetaylıBüyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan
Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan ARGEDOR Bilişim Teknolojileri ARGEDOR ARGEDOR, şirketlere ve son kullanıcılara yenilikçi bilgiyi işleme çözümleriyle dünya çapında mevcut olan
DetaylıPlanla, Tahmin Et, Yönet IBM Perakende Planlama Çözümleri
Planla, Tahmin Et, Yönet IBM Perakende Planlama Çözümleri Ajanda Perakende Sektöründe Planlama IBM Planlama Çözümleri Merchandise Planlama Çeşitlilik Planlama Kurumsal Karneleme Mağaza Bazında Planlama
DetaylıDoğal olarak dijital
Doğal olarak dijital 1 Doğadan ilham alan, yeni nesil teknoloji şirketi. Doğada her şey birbiri ile uyum ve bir denge içinde. Bitkiler etkin bir veri analitiği ve network yönetimi ile hayatta kalabiliyorlar.
DetaylıAkdeniz Üniversitesi
F. Ders Tanıtım Formu Dersin Adı Öğretim Dili Bilgisayar II Türkçe Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans ( ) Lisans (x) Yüksek Lisans( ) Eğitim Öğretim Sistemi Örgün Öğretim (x) Dersin Türü Zorunlu (x) Seçmeli
DetaylıSosyal Web te Yeni Eğilimler: Kurumlar İçin Dışa Dönük Sosyal Yazılımlar
Sosyal Web te Yeni Eğilimler: Kurumlar İçin Dışa Dönük Sosyal Yazılımlar Yrd. Doç. Dr. Rıza Cenk Erdur, Prof.Dr. Oğuz Dikenelli Serhat Safyürek, Oğuz Uz, Ahmet Melih Özcan Ege Üniversitesi, Bilgisayar
DetaylıTarih Saat Modül Adı Öğretim Üyesi. 01/05/2018 Salı 3 Bilgisayar Bilimlerine Giriş Doç. Dr. Hacer Karacan
BİLGİ TEKNOLOJİLERİ YÖNETİMİ EĞİTİM MODÜLLERİ Tarih Saat Modül Adı Öğretim Üyesi 01/05/2018 Salı Bilgisayar Bilimlerine Giriş Doç. Dr. Hacer Karacan Bu dersin amacı, bilgisayar bilimlerinin temel kavramlarını
DetaylıVeri Bilim - Yapay Öğrenme Yaz Okulu, 2017 Matematiksel Temeller ve Vaka Çalışmaları
Veri Bilim - Yapay Öğrenme Yaz Okulu, 2017 Matematiksel Temeller ve Vaka Çalışmaları Boğaziçi Üniversitesi, TETAM, Kandilli, İstanbul Konu ve Kapsam Bu yaz okulunda veri bilim ve yapay öğrenme alanında
DetaylıMobil Uygulama Geliştirmeye Giriş (ISE 407) Ders Detayları
Mobil Uygulama Geliştirmeye Giriş (ISE 407) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS Kodu Saati Saati Saati Mobil Uygulama Geliştirmeye Giriş ISE 407 Her İkisi 3 0 0 3 5
DetaylıMÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 1 ( yılı ve sonrasında birinci
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 1 (2016-17 yılı ve sonrasında birinci sınıfa başlayan öğrenciler için) BİRİNCİ YIL 1. Dönem
DetaylıSosyal Ağlar ve Pazarlama
Sosyal Ağlar ve Pazarlama Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr BBY 465, 1 Aralık 2015-1 Pazarlamanın Hedefleri Kaliteli hizmet Süreklilik Güven Müşteri memnuniyeti Pazar payını korumak/artırmak Bağlılığı artırmak
DetaylıLojistik ve Depolama Çözümleri
Lojistik ve Depolama Çözümleri Hakkımızda MLA Logistics olarak sektörümüzde ki tecrübelerimizin bize kattığı duyarlılığı her alanda korumayı amaç edinmiş yapımız ve siz değerli müşterilerimizle uzun soluklu
DetaylıAdnan Menderes Üniversitesi FAKÜLTESİ SÖKE İŞLETME. BÖLÜMLER ULUSLARARASI TİCARET ve İŞLETMECİLİK YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ
Adnan Menderes Üniversitesi SÖKE İŞLETME FAKÜLTESİ BÖLÜMLER ULUSLARARASI TİCARET ve İŞLETMECİLİK YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ SÖKE İŞLETME FAKÜLTESİ ULUSLARARASI TİCARET VE İŞLETMECİLİK BÖLÜMÜ DERS PROGRAMI
DetaylıSeo Eğitimi (300 Sattlik Eğitim) Seo. Genel Amaçları. Seo da Kullanılan Terimler. Nedir? Nasıl Çalışır? Nasıl Olmalıdır?
Seo Eğitimi (300 Sattlik Eğitim) Seo Genel Amaçları Seo da Kullanılan Terimler Nedir? Nasıl Çalışır? Nasıl Olmalıdır? Sitenizi Google 'a kaydetmek. Meta Tag Meta Tag kullanımları Dinamik yapılı meta tag
DetaylıYAŞAR HOLDİNG VE YAŞAR ÜNİVERSİTESİ İŞBİRLİĞİ OLANAKLARI
YAŞAR HOLDİNG VE YAŞAR ÜNİVERSİTESİ İŞBİRLİĞİ OLANAKLARI Doç. Dr. M. Fatih TAŞGETİREN Yaşar Üniversitesi Araştırma-Geliştirme ve Uygulama Merkezi (YAGEM) http://yagem.yasar.edu.tr SUNUM ÖZETİ YAGEM Amaçları
Detaylıwww.labristeknoloji.com
www.labristeknoloji.com İçerik Üretici Profili Bilişim Güvenlik Sektörü Hakkında Ürünler ve Hizmetler Rekabet Avantajları Şirket Performansı Hedeflerimiz 02.09.2009 www.labristeknoloji.com 2 İçerik Üretici
DetaylıDERS PROFİLİ. Çokuluslu Şirketler MAN 391 Bahar 7 3+0+0 3 6
DERS PROFİLİ Dersin Adı Kodu Yarıyıl Dönem Kuram+PÇ+Lab (saat/hafta) Kredi AKTS Çokuluslu Şirketler MAN 391 Bahar 7 3+0+0 3 6 Ön Koşul Dersin Dili Ders Tipi İngilizce Seçmeli Dersin Okutmanı Dersin Asistanı
DetaylıPardus. A. Murat Eren, 25 Mart Pardus Geliştiricisi. Pardus Yenilikleri Sık Sorulan Sorular
Pardus A. Murat Eren, meren@pardus.org.tr Pardus Geliştiricisi 25 Mart 2007 İçerik 1 Neden? Nasıl? 2 3 Neden? Nasıl? 1 Neden? Nasıl? 2 3 Neden? Nasıl? Neden? Ana sözleşme Pardus, UEKAE tarafından, bilişim
DetaylıStreet Smart Marketing
Tek bir hedef için tasarlanmış kamu hizmeti şirket programları. Başarı. Street Smart Marketing Müşterilerinizi cezbeden pazarlama kampanyaları 30 yıllık deneyim Tasarlarız. Yakalarız. İlerleriz. 1.4 milyon
DetaylıNETAŞ. Nesnelerin İnterneti ve Makineden Makineye Kavramları için Kilit Öncül - IPv6. 12-13 Ocak 2011. Zafer Halim Yiğitbaşı
Ulusal IPv6 Protokol Alt Yapısı Tasarımı ve Geçiş Projesi 12-13 Ocak 2011 Nesnelerin İnterneti ve Makineden Makineye Kavramları için Kilit Öncül - IPv6 Zafer Halim Yiğitbaşı İçerik Giriş Yakın Gelecek
DetaylıDers Kodu Dersin Adı Dersin Ġntibak Durumu
ENDÜSTRĠ SĠSTEMLERĠ MÜHENDĠSLĠĞĠ BÖLÜMÜ ĠNTĠBAK ÇĠZELGESĠ 2010-2011 1.SINIF / GÜZ DÖNEMĠ IUE100 Akademik ve Sosyal Oryantasyon CS 115 Programlamaya Giriş I Bu ders 1. Sınıf güz döneminden 2. Sınıf güz
DetaylıSayılarla Univera. 150 çalışan. 90 büyük müşteri. 40 AR&GE çalışanı canlı proje mobil kullanıcı iş/çözüm ortağı
Sayılarla Univera 150 çalışan 90 büyük müşteri 40 AR&GE çalışanı 130 + canlı proje 30 + iş/çözüm ortağı 25.000 + mobil kullanıcı Nerelerdeyiz? Merkez Ofis İzmir/Türkiye Şube İstanbul/Türkiye UniveraSade
DetaylıProfesyonel Raporlama Sistemleri
Profesyonel Raporlama Sistemleri 1 Hakkımızda İşimiz gücümüz nedir? 2 Ne zamandan beri ne yapıyoruz? 2005 yılında faaliyetine başlayan Tanım Araştırma, Harita, Planlama, Yazılım ve Araştırma sektörlerine
DetaylıEKLER EK 12UY0106-5/A4-1:
Yayın Tarihi: 26/12/2012 Rev. :01 EKLER EK 12UY0106-5/A4-1: nin Kazandırılması için Tavsiye Edilen Eğitime İlişkin Bilgiler Bu birimin kazandırılması için aşağıda tanımlanan içeriğe sahip bir eğitim programının
DetaylıSizin Seçiminiz HAKKIMIZDA. Bizim İşimiz. Neden Bizi Tercih Etmelisiniz? İşimizde Uzmanız. Kalite Politikamız. Yenilikçi ve Üretkeniz
Bizim İşimiz Sizin Seçiminiz Neden Bizi Tercih Etmelisiniz? İşimizde Uzmanız Mesleki yeterliliğini sağlamış insan kaynağına, teknik bilgiye ve donanıma sahibiz. HAKKIMIZDA Fonte Group 2016'da kurulmuş
DetaylıTeknolojide Sürdürülebilir Rekabet için Sanayi 4.0. Ayşegül EROĞLU
Teknolojide Sürdürülebilir Rekabet için Sanayi 4.0 Ayşegül EROĞLU 02 Sanayi 4.0 Nedir? Sanayi 4.0 Türkiye için neden önemli? Sanayi 4.0 ın İklimlendirme Sektörü üzerindeki potansiyeli nedir? Sanayi 4.0
DetaylıGALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER (2008-2011)
08.401.001 08.401.002 08.401.003 Dikkat Seviyesindeki Değişimlerin Elektrofizyolojik Ölçümler İle İzlenmesi PFO(Patent Foramen Ovale) Teşhisinin Bilgisayar Yardımı İle Otomatik Olarak Gerçeklenmesi ve
Detaylı2000 li yıllardan itibaren teknolojinin hızlı gelişiminden belki de en büyük payı alan akıllı telefon ve tabletler gibi kablosuz iletişim olanağı
2000 li yıllardan itibaren teknolojinin hızlı gelişiminden belki de en büyük payı alan akıllı telefon ve tabletler gibi kablosuz iletişim olanağı sağlayan cihazların daha iyi, hızlı ve ucuz modellerle
DetaylıAğ Altyapısını Bulut a Taşıma
Ağ Altyapısını Bulut a Taşıma Network Bulut Çözümleri Batu AKALIN Güvenlik ve Ağ Hizmetleri Yöneticisi Anadolu Bilişim Hizmetleri Anadolu Bilişim Hakkında Bizi Sosyal Medyadan Takip Edin Linkedin: linkedin.com/company/abh
DetaylıLOJİSTİK VE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI
LOJİSTİK VE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI LOJİSTİK VE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI Program 1: Program 2: Taşımacılık Yönetimi Depo Yönetimi Stok Yönetimi Satınalma ve Tedarik
DetaylıSosyal Ağlar ve Pazarlama
Sosyal Ağlar ve Pazarlama Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr BBY 465, 8 Aralık 2017-1 Pazarlamanın Hedefleri Kaliteli hizmet Süreklilik Güven Müşteri memnuniyeti Pazar payını korumak/artırmak Bağlılığı artırmak
DetaylıBULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI. Ekim 2017
BULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI Ekim 2017 Bulut Bilişim ve Büyük Veri Araştırma Laboratuvarı (B3LAB) Kamunun ihtiyaçları doğrultusunda, açık kaynak kodlu ve güvenli çözümler için Ar-Ge
DetaylıISITMA SOĞUTMA KLİMA ARAŞTIRMA
Yalçın KATMER 02 Otomatik Kontrol içeren AKILLI İnternete bağlı Öğrenebilen Cloud tabanlı çalışan 9.5.2017 ISITMA SOĞUTMA KLİMA ARAŞTIRMA ve EĞİTİM VAKFI yalcin.katmer@belimo.com.tr 03 Akıllı Ürün/Cihaz:
DetaylıTedarik Zinciri Yönetimi
Tedarik Zinciri Yönetimi Arş.Gör. Duran GÜLER Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik zinciri boyunca tedarik ve zinciri içinde müşteri tatmin düzeyini
DetaylıMobil Cihazlardan Web Servis Sunumu
Mobil Cihazlardan Web Servis Sunumu Özlem Özgöbek Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2010 İnternet erişiminin yaygınlaşması ve artık mobil cihazlar üzerinden bile yüksek hızlı veri iletişimine
DetaylıMobil Uygulama Geliştirmeye Giriş (ISE 407) Ders Detayları
Mobil Uygulama Geliştirmeye Giriş (ISE 407) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS Kodu Saati Saati Saati Mobil Uygulama Geliştirmeye Giriş ISE 407 Her İkisi 3 0 0 3 5
DetaylıBilişim Teknolojileri Temelleri 2011
Bölüm 1 Bilişim Teknolojileri Temelleri 2011 Dijital Dünyada Yaşamak Hedefler Bilgisayar kullanabilmenin günümüzde başarılı olmak için neden son derece önemli olduğu Bilgisayar sözcüğünün tanımlanması
DetaylıAJANS TANITIM SUNUMU
AJANS TANITIM SUNUMU Müşterinizi gerçek dünyada mutsuz ederseniz bu mutsuzluğunu 6 kişiye söyler, Onu eğer sanal dünyada mutsuz ederseniz Bunu 6000 kişiye söyler. Jeff Bezos, Amazon.com un CEO su Size
DetaylıBiz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz
Biz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz 2007 Ekip 35 kişiye, müşteri sayısı 10.000'e ulaştı. AdresGezgini A.Ş. İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Teknoloji Geliştirme Bölgesi nde
DetaylıDİJİTAL & SOSYAL MEDYA NIN GELENEKSEL MEDYA YA GÖRE AVANTAJLARI
Düzen Değişti HAMİNNE DİJİTAL MEDYA & SOSYAL AĞ PAZARLAMA Haminne, dijital medya ve sosyal ağlar üzerinde; lokal ve ulusal pazarlama çözümleri üreten, şehir hedefli yayın ve yayıncıları ile yüz binlerce
DetaylıHÜSEYİN ÖZKALE SATIŞ DİREKTÖRÜ
HÜSEYİN ÖZKALE SATIŞ DİREKTÖRÜ - 0 507 151 50 06 MÜŞTERİLERİMİZE NELER KATTIK? Vestel'in Türkiye çapındaki 350 servisinin ve 400 kişilik çağrı merkezinin gelen ve giden çağrıları AloTech bulutuna
DetaylıBiz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz
Biz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz 2007 Ekip 35 kişiye, müşteri sayısı 10.000'e ulaştı. Global All-Star Ödülü kazandı. İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Teknoloji Geliştirme
Detaylı4.Sınıf. Dersin amacı öğrencilerin Türkiye deki idari ve yasal düzenlemeler hakkında bilgi sahibi
4.Sınıf 7. Yarıyıl (Güz Dönemi) Yönetim ve Mevzuat (AKTS 4) 3 saat Dersin amacı öğrencilerin Türkiye deki idari ve yasal düzenlemeler hakkında bilgi sahibi olmasını sağlamaktır. Türkiye Cumhuriyeti nin
DetaylıSEO ve Sosyal Medya Tanıtım Semineri SEMİNER SÜRESİ 2 SAAT BİLGİYAZAN YAZILIM EĞİTİM VE DANIŞMANLIK HİZMETLERİ
SEO ve Sosyal Medya Tanıtım Semineri SEMİNER SÜRESİ 2 SAAT BİLGİYAZAN YAZILIM EĞİTİM VE DANIŞMANLIK HİZMETLERİ Eğitim Ücreti: Ücretsiz Eğitim Programının Amacı: SEO Sosyal Medya Dijital Pazarlama Sanatı
Detaylıworksforce Saha Satış Otomasyon Çözümü
worksforce Saha Satış Otomasyon Çözümü 444 0 262 www.kocsistem.com.tr worksforce Saha Satış Otomasyon Çözümü worksforce Saha Satış Otomasyonu çözümü, saha satış ekiplerinin rota bazlı bir satış planı üzerinden,
DetaylıWindows Azure Sunumu. Y. Bora Kaykayoğlu Ocak 2018 Kahramanmaraş
Windows Azure Sunumu Y. Bora Kaykayoğlu 11-13 Ocak 2018 Kahramanmaraş 25 Cloud Platformları Big Data Bulut Teknolojisi Veri, görsel vs Bulut (Cloud) Teknolojisi; Tüm dünyaya yayılmış ve birbirlerine bağlanarak
DetaylıTÜRK TELEKOM COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ PROJESİ (TTCBS)
1-Apr-10 TÜRK TELEKOM COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ PROJESİ (TTCBS) 09.04.2010 TTGENEL MÜDÜRLÜĞÜ ERIŞIM DIREKTÖRLÜĞÜ 1 TTCBS PROJESİ HAKKINDA NELER YAPILDI? 4 HEDEFLER 4 1 1-Apr-10 1 TTCBS PROJESİ HAKKINDA
DetaylıDijital Pazarlama Ajansı
Ocak 2018 Strateji ve Hizmetler Dijital Pazarlama Ajansı Eda Kara Marketing Director Reklam taktikleri ve dijital çözümler İçindekiler 4 01 Hakkımızda Naapsak Sosyal Medya Ajansı hakkında merak 04 Müşteriler
DetaylıUydu Haberleşme Sistem Çözümleri.
Uydu Haberleşme Sistem Çözümleri www.aselsan.com.tr ÖZELLIKLER Uydu kapsama alanında X Bant, Ku Bant ya da Ka Bantta haberleşme imkânı Her türlü platforma uygun sistem çözümleri: Kara, Deniz, Hava Otomatik
Detaylı2. Hafta DEPOLAR VE DEPOLAMA 1. DEPO VE DEPOLAMA KAVRAMLARI. 2. Hafta
Öğr. Gör. Murat BURUCUOĞLU Gerek üretim hattı için gereken malzeme ve hammaddeler, gerekse dağıtım için bekleyen tamamlanmış ürünleri genel olarak stok olarak tanımlamaktayız. Stoklar ekonomik gelişmenin
DetaylıYazılım Mühendisliği 1
Yazılım Mühendisliği 1 HEDEFLER Yazılım, program ve algoritma kavramları anlar. Yazılım ve donanım maliyetlerinin zamansal değişimlerini ve nedenleri hakkında yorum yapar. Yazılım mühendisliği ile Bilgisayar
Detaylı1935'den beri... Bir Ersan Grup iştirakidir.
1935'den beri... Bir Ersan Grup iştirakidir. Kurumsal 1935 yılında İşyurdu Nakliyat Ambarı olarak Devlet Demir Yolları tarafından Malatya ya taşınan ve üçüncü şahıslara ait parsiyel ticari emtiayı yük
DetaylıWINDESKPORTA. sıgnum. Müşteri Hizmetleri İletişim Merkezi. Uygulama Çözümü. windesk.com.tr
windesk.com.tr WINDESKPORTA Müşteri Hizmetleri İletişim Merkezi Uygulama Çözümü Kurum içinde veya dışında faaliyet gösteren Çağrı Merkezi ve Müşteri Hizmetleri İletişim Merkezi uygulama alanında, tek bir
DetaylıDİJİTAL REKLAMCILIK. ŞEFFAFLIK, KONTROL, RIZA Mart Teknik standartlar Geliştirilmektedir ve değişebilir
DİJİTAL REKLAMCILIK ŞEFFAFLIK, KONTROL, RIZA Mart 2018 Teknik standartlar Geliştirilmektedir ve değişebilir Gündem Konu: AB Düzenleyici Zorluklar Çözüm Yolları Kapalı Ekosistem Bağımsız ve esnek bir ekosistem
DetaylıScript. Statik Sayfa. Dinamik Sayfa. Dinamik Web Sitelerinin Avantajları. İçerik Yönetim Sistemi. PHP Nedir? Avantajları.
Script Statik Sayfa Dinamik Sayfa Dinamik Web Sitelerinin Avantajları İçerik Yönetim Sistemi PHP Nedir? Avantajları Dezavantajları Script HTML kodları arasına yerleştirilen küçük kodlardır. Web sayfalarında
DetaylıMesleki yetkinliği arttırmak için sonuç odaklı eğitim Türkiye deki organik sektör için yeni bir konsept
Alman-Türk İşbirliği Organik Tarım Çift taraflı işbirliği projesi (proje numarası TUR 11-01) Inter-Cluster Organics Closing Conference Mesleki yetkinliği arttırmak için sonuç odaklı eğitim Türkiye deki
Detaylı