PROBLEM:1. 11 yeni doğan rata günlük 1000 unts/kg epo uygulanmış, kontrol grubuna ise salin uygulanmıştır.
|
|
- Gülistan Erçetin
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1
2 PROBLEM:1 Beyinde hipoksik iskemik hasar geliştirilmiş ratlarda recombinant insan eritropoteininin infarkt alanı üzerine ve nöron hücre apopitozisi üzerine etkisi araştırılmaktadır. 11 yeni doğan rata günlük 1000 unts/kg epo uygulanmış, kontrol grubuna ise salin uygulanmıştır.
3 Epo uygulanan grupta ve kontrol grubunda 11 rat bulunmaktadır. Beyinde infarkt volümü (mm3) olarak ölçülüyor. Epo uygulanan gruba ait Ortalama ± Standart Sapma: 20.7 ± 6.3 Kontrol grubuna ait Ortalama ± Standart Sapma: 32.8 ± 9.3 olarak elde edilmiştir. Verinin normal dağılıma uygunluğunu kontrol ederek uygun istatistik testleri kullanarak analiz sonuçlarını yorumlayınız.
4 Epo verilen grup ve kontrol grubuna ait değerler tabloda verilmiştir. EPO KONTROL 18,327 38,277 18,217 32,098 18,959 30,956 21,915 22,495 17,923 28,233 18,251 18,143 35,243 26,545 13,475 37,34 28,029 51,165 14,471 27,497 23,188 36,598
5 İlk olarak veriler tek sütun halinde SPSS programına girilir.
6 Grup değişkeni oluşturulurken ilk olarak değerlerin karşısına 1 ve 2 değerleri girilerek values kısmından 1 epo-2 kontrol grubu olarak kodlanır.
7 Verilerin gruplara göre normal dağılıma uygunluğu kontrol edilerek değerlendirme için uygun istatistik analizine karar verilir.
8 Açılan sayfada bağımlı ve faktör değişkeni ilgili kutucuklara taşınarak Plots menüsünden Normallik testi işaretlenir.
9 Tablodan da görüleceği gibi gruplardaki veriler normal dağılıma uygunluk göstermektedir (p>0.05). Bu nedenle 2 grup karşılaştırması için parametrik testlerden uygun olanını kullanmalıyız.
10 Parametrik yaklaşımla bağımsız iki grubun ortalamalarının karşılaştırılmasında Independent Samples T Test kullanılır.
11 Değişkenimiz uygun kutucuğa taşınarak grup değişkeni tanımlanır.
12 Analiz çıktısı aşağıda verilmiştir. Tabloda gruplara ait tanımlayıcı istatistik değerleri verilmiştir.
13 İkinci tabloda ise analize ait sonuçlar yer almaktadır. Bu tablodaki F değeri varyansların homojen olup olmadığını test etmektedir. Hemen yanındaki Sig. Değeri 0,05 ten küçükse varyanslar homojen değil anlamını taşımaktadır. Analiz sonucumuza göre p> 0,05 olduğundan varyanslar homojendir. Bu nedenle üst satırdaki analiz sonuçlarını dikkate almalıyız.
14 Bu tablodaki Sig.(2-tailed) değeri gruplar arasında fark olup olmadığını göstermektedir. p<0,05 olduğu durumda gruplar arasında anlamlı farkın olduğuna karar verilir. Ortalamalar karşılaştırılarak gruplar arasında yorumlamalar yapılır. p<0,05 olduğundan grupların ortalamaları arasındaki fark anlamlıdır ve Epo grubuna ait ortalamanın daha yüksek olduğu sonucuna varılır.
15 PROBLEM:2 Senaryomuzda 11 ratın bulunduğu Epo uygulanan grupta ve kontrol grubunda Apopitotik hücre % si ölçülmüştür. EPO KONTROL Epo verilen grup ve Kontrol grubuna ait değerler yandaki tabloda verilmiştir.
16 Apopitotik hücre ölçümü(%) için yapılan uygulamalar sonucunda: Epo uygulanan gruba ait Medyan ± IR: 75 ± 42 Kontrol grubuna ait Medyan ± IR : 92± 14 olarak elde edilmiştir. Verinin normal dağılıma uygunluğunu kontrol ederek uygun istatistik testleri kullanarak analiz sonuçlarını yorumlayınız.
17 Aşağıdaki menü yardımıyla normallik kontrolü yapılmaktadır.
18 Değişkenler aşağıdaki şekilde kutucuklara taşınarak normallik testi için gerekli kutucuk seçilir.
19 Gruplarda normal dağılıma uygunluk sağlanmadığından grup karşılaştırmasında non-parametrik yaklaşımla analizler yapılacaktır.
20 Parametrik olmayan yaklaşımla bağımsız iki grup karşılaştırması için Mann Whitney U kullanılmaktadır.
21 Test değişkeni olarak apopitozis yüzdesi kutucuğa aktarılarak gruplar aşağıdaki şekilde tanımlanır.
22 Options seçeneği tıklanarak Decriptives işaretlenir.
23 Aşağıdaki tablolar bize iki grubun medyanları arasında anlamlı fark olduğunu göstermektedir.
24 Dağılımların şekillerine bakarak da gruplar arasındaki farklılık yorumlanabilmektedir. Şekilde de görüldüğü gibi dağılımlar birbirinden farklıdır.
25 PYELONEFRİTTE BİLİRUBİN TEDAVİSİ Hayvan Deneyleri
26 PROBLEM:2 Deneysel olarak, piyelonefrit oluşturulmuş ratlarda, billirubinin koruyucu etkisi araştırılmaktadır. Bu amaçla 44 wistar rat, 4 gruba random şekilde ayrılmıştır. 1. gruba piyelonefrit oluşturulduktan sonra hiçbir tedavi verilmemiştir. 2. gruba antibiyotik, 3. gruba billirubin, 4. Gruba antibiyotik + billirubin verilmiştir. Antibiyotik 3-8. Günler arasında, billirubin 1-8. günler arasında verilmiş ve 9. günde tüm hayvanlar sakrifiye edilerek değerlendirmeler yapılmıştır.
27 Mikroskobik olarak, hasarlı doku oranının, gruplara göre ortalama ve standart sapmaları aşağıdaki gibidir. Grup1: 16.1 ±4.3 Grup2: 13.5±3.3 Grup3: 9.4±2.1 Grup4: 8.1±2.2 Buna göre, hasarlı doku oranlarına göre gruplar arasında farklılık olup olmadığını test ediniz.
28 İlk olarak veriler tek sütun halinde SPSS programına girilir. GRUP HASARLI DOKU 1 20, , , , , , , ,63 1 9, , ,91 2 8, ,44 2 7, ,55 GRUP HASARLI DOKU 2 14, , , , , , ,38 3 9,25 3 7, , ,11 3 9,43 3 8, ,43 3 7,73 GRUP HASARLI DOKU 3 6,97 3 7, ,74 4 5, ,32 4 9,57 4 8, ,88 4 9,32 4 7,00 4 8,14 4 7,23 4 7,52 4 3,98
29
30 Grup değişkeni oluşturulurken, ilk olarak değerlerin karşısına 1, 2, 3 ve 4 değerleri girilir. Daha sonra Values kısmından 1 kontrol, 2 antiyobitik, 3 billirubin, 4 billirubin+antiyobitik grubu olarak kodlanır.
31 Verilerin gruplara göre normal dağılıma uygunluğu kontrol edilerek değerlendirme için uygun istatistik analize karar verilir.
32 Açılan sayfada bağımlı değişken ve faktör değişkeni, ilgili kutucuklara taşınarak Plots menüsünden Normallik testi işaretlenir.
33 Tablodan da görüleceği gibi gruplardaki veriler, normal dağılıma uygunluk göstermektedir (p>0.05). Bu nedenle 4 grup karşılaştırması için parametrik testlerden uygun olanını kullanmalıyız.
34 Parametrik yaklaşımla bağımsız dört grubun ortalamalarının karşılaştırılmasında One-Way ANOVA yöntemi kullanılır.
35 Değişken ve grup, uygun kutucuğa taşınır. Options seçeneğinden tanımlayıcı istatistik ve varyans homojenliği testi işaretlenir.
36 Post-Hoc seçeneğinden Bonferroni ikili karşılaştırması işaretlenir.
37 Analiz çıktısı aşağıda verilmiştir. Tabloda gruplara ait tanımlayıcı istatistik değerleri verilmiştir.
38 İkinci tabloda ise analize ait sonuçlar yer almaktadır. Sign. değeri 0,05 ten büyük olduğundan varyanslar homojen dağılmıştır.
39 Anlamlılık değeri (Sig.) 0,05 ten küçük olduğundan, 4 bağımsız grubun ortalamaları anlamlı şekilde birbirinden farklıdır.
40 İkili Karşılaştırmalar Anlamlılık değeri (Sig.) 0,05 ten küçük olanlar iki grup arasındaki anlamlılığı göstermektedir.
41 Histolojik değerlendirme skorlarının karşılaştırılması
42 İlk olarak veriler tek sütun halinde SPSS programına girilir. HİSTOLOJİK GRUP SKOR HİSTOLOJİK GRUP SKOR
43
44 Verilerin gruplara göre normal dağılıma uygunluğu kontrol edilerek değerlendirme için uygun istatistik analize karar verilir.
45 Açılan sayfada bağımlı ve faktör değişkeni, ilgili kutucuklara taşınarak Plots menüsünden Normallik testi işaretlenir.
46 Tablodan da görüleceği gibi gruplardaki veriler, normal dağılıma uygunluk göstermemektedir (p<0.05). Bu nedenle 4 grup karşılaştırması için parametrik olmayan testlerden uygun olanını kullanmalıyız.
47 Parametrik olmayan yaklaşımla, bağımsız dört grubun dağılımlarının karşılaştırılmasında K Independent Samples yöntemi kullanılır.
48 Değişken ve grup uygun kutucuğa taşınarak grup değişkeni tanımlanır.
49 Options seçeneğinden tanımlayıcı istatistik işaretlenir
50 Analiz çıktısı aşağıda verilmiştir. Tabloda gruplara ait sıra ortalamaları verilmiştir. Histolojik skorun anlamlılık değeri 0,165 > 0,05 olduğundan gruplar arasında anlamlı fark bulunamamıştır.
51 PROBLEM 3. H.PYLORİ INFEKSIYONUNDA RESVERATROLÜN ETKISI
52 1. BAĞIMLI GRUPLARDA ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI (PARAMETRİK KOŞULLAR SAĞLANDIĞINDA: PAİRED T TEST)
53 İnfekte fare mide mukozasında H.pylori kolonizasyonunda, resveratrolün etkisini belirlemek amaçlanmıştır. 1. On adet farenin H. Pylori infeksiyonu sonrası ve resverastrol ile tedavi sonrasında lenfosit oranı (%) karşılaştırılıyor. H.pylori enfeksiyonu sonrası 79,3± 8,6 Resveratrol tedavi sonrası 73,9± 6,6 Lenfosit (Ortalama ± sapma)
54 H.Pylori enfeksiyonu sonrası ve restveratrol tedavisi sonrası lenfosit oranı (%) tabloda verilmiştir. Enf. sonrası Rest. Tdv sonrası 91,58 75,83 76,86 85,91 81,88 76,99 72,55 62,88 67,65 70,48 89,63 70,19 82,92 74,01 71,48 75,01
55 İlk olarak veriler tek sütun halinde SPSS programına girilir.
56 Verilerin gruplara göre normal dağılıma uygunluğu kontrol edilerek değerlendirme için uygun istatistik analizine karar verilir.
57 Tablodan da görüleceği gibi tekrarlı lenfosit değerleri normal dağılıma uygunluk göstermektedir (p>0.05). Bu nedenle 2 tekrarlı ölçümün karşılaştırması için parametrik testlerden uygun olanını kullanmalıyız.
58 Parametrik yaklaşımla bağımsız iki grubun ortalamalarının karşılaştırılmasında Paired Samples T Test kullanılır.
59 Tekrarlı ölçüm değişkenleri eş olarak uygun kutucuğa taşınır.
60 Analiz çıktısı aşağıda verilmiştir.
61 En son tablodaki Sig.(2-tailed) değeri tekrarlı lenfosit ölçümleri arasında arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılığın olmadığını göstermektedir. P=0.168
62 2. BAĞIMLI GRUPLARDA DAĞILIMLARIN KARŞILAŞTIRILMASI (NON-PARAMETRİK KOŞULLARDA : WILCOXON TESTİ)
63 2. Aynı deneme için aynı farelerde H. Pylori infeksiyonu sonrası ve resveratrol ile tedavi sonrasında lökosit oranı (%) da karşılaştırılıyor. H.Pylori enf. sonrası Rest. Tedavi sonrası 38,9 35,4 17,1 15,1 22,2 19,8 21, , ,8 17,9 12,6 10,2 20,1 17,1 Enf. Sonrası ve restveratrol tdv. Sonrası lökosit oranları yandaki tabloda verilmiştir.
64 H.pylori enfeksiyon sonrası lökosit değerlerine ait Medyan ± IR: 20,45± 4,83 Resveratrol tedavisi sonrası Medyan ± IR : 17,5± 4,58 olarak elde edilmiştir. Verinin normal dağılıma uygunluğunu kontrol ederek uygun istatistik testleri kullanarak analiz sonuçlarını yorumlayınız.
65 Normallik kontrolü için aşağıdaki adımlar takip edilir.
66
67 Normallik testi sonuçlarına bakıldığında grupların normal dağılıma uymadığı görülmektedir. Bu nedenle infeksiyon sonrası lökosit ve resveratrol sonrası lökosit grupları arasında farkın testi için nonparametrik testlerden Wilcoxon Testi uygulanacaktır.
68 Wilcoxon testi için aşağıdaki adımlar takip edilir.
69
70 p<0.05 önem düzeyinde gruplar arasında fark yoktur hipotezi reddedilerek ve gruplar arasında anlamlı farklılığa götürecektir.
71 3. BAĞIMLI ÜÇ VE ÜZERİ GRUPLAR İÇİN VARYANSLARIN KARŞILAŞTIRMASI (PARAMETRİK KOŞULLAR SAĞLANDIĞINDA: REPEATED MEASURE ANOVA)
72 3. On adet farenin deney öncesi, H. Pylori infeksiyonu sonrası ve resveratrol ile tedavi sonrasında myeloperoksidase (MPO) aktivitesi değerlendirilerek karşılaştırılıyor. (Bağımlı üç ve üzeri grup karşılaştırması Repeated mesure ANOVA) Ortalama ± S.sapma Hiçbir işlem olmayan farelerin MPO aktivitesi 0,03 ± 0,01 Aynı farelerde H.pylori enfeksiyon sonrası MPO aktivitesi 1,60 ±0,05 Aynı farelerde enfeksiyon ve resveratrol sonrası MPO aktivitesi 0,11 ± 0,04
73 Bağımlı üç gruba ait veri tabanına ait veriler aşağıda verilmiştir. MPOparametric_0 MPOparametric.infection MPOparametric.resveratrol 0,03 1,61 0,05 0,04 1,60 0,14 0,01 1,62 0,11 0,02 1,49 0,11 0,03 1,69 0,06 0,04 1,62 0,08 0,03 1,58 0,13 0,03 1,61 0,17 Verilerle ilgili normallik kontrollerini yaparak, değerlendirmelerin parametrik ya da nonparametrik yaklaşımlardan hangisiyle yapılacağına karar veriniz.
74 İlk olarak gruplarımızda normallik kontrolleri aşağıdaki şekilde yapılır.
75 Normallik testi sonuçlarına göre gruplar normal dağılıma uygunluk gösterdiğinden parametrik yaklaşım ile değerlendirmeler yapılacaktır.
76 Tekrarlı ölçümler için ANOVA aşağıdaki adımlarla yapılır.
77
78 Küresellik yaklaşımı tekrarlayan ölçümler ANOVA için çok önemli bir varsayımdır. Küresellik gerçekleştiğinde mümkün tüm gruplar arasındaki varyansın eşit olduğunu varsaymaktadır. Bu durumda Mauchy s küresellik testinin anlamlı olması istenmez. p<0.05 olduğundan Ho hipotezimiz yani seviyeler arası varyansın anlamlı bir şekilde farklı olduğu hipotezini reddederiz.
79 Gruplara ait tanımlayıcı istatistik değerleri tabloda verilmiştir. Buna göre 2. gruba ait ortalamanın diğer gruplardan fazla olduğu görülmektedir. Eğer küresellik sağlanıyorsa çoklu testlere ihtiyaç yoktur. Fakat küreselliğin sağlanmadığı durumlarda çoklu karşılaştırmalar anlamlı ise Pairwise comparison tablosundan hangi ikililer arasında anlamlılığın olduğu tespit edilir.
80 Aşağıdaki tablo yardımıyla gruplar arası karşılaştırmalar yapılabilmektedir.
81 3. BAĞIMLI ÜÇ VE ÜZERİ GRUPLAR İÇİN DAĞILIMLARIN KARŞILAŞTIRMASI (NON-PARAMETRİK KOŞULLARDA: FRIEDMAN TESTİ)
82 4. On adet farenin deney öncesi, H. Pylori infeksiyonu sonrası ve resveratrol ile tedavi sonrasında MPO değerleri aşağıdaki gibi elde edilsin değerlendirilerek karşılaştırılıyor. (Bağımlı üç ve üzeri grup karşılaştırması Fridman Testi) Medyan ± IR Hiçbir işlem olmayan farelerin MPO aktivitesi 0,025 ± 0,06 Aynı farelerde H.pylori enfeksiyon sonrası MPO aktivitesi 1,550 ± 0,28 Aynı farelerde enfeksiyon ve resveratrol sonrası MPO aktivitesi 0,115 ± 0,02
83 İlk olarak verinin normal dağılıma uygunluğu kontrol edilir.
84 Veri normal dağılıma uygunluk göstermediğinden nonparametrik testlerle analiz edilecektir.
85
86 Gruplara ait tanımlayıcı istatistikler solda verilmiştir. Gruplar arasındaki fark p<0.05 önem düzeyinde istatistiksel olarak anlamlıdır. AYRICA POST HOC TESTLERİ NONPARAMETRİK ANALİZLERDE DE UYGULANMAKTADIR.
87
88 OUTPUT sayfasında bu tabloya çift tıkladığımızda aktifleşme işlemi gerçekleşecektir. Böylelikle ikili grup karşılaştırmalarına ait sonuçlar kolaylıkla yorumlanabilmektedir.
89 AĞRI İNFLAMASYONDA VENLAFAKSİN ETKİSİ Hayvan Deneyleri
90 PROBLEM:4 Venlafaksinin sıçanlarda karragenan ile oluşturulan ağrı ve inflamasyon üzerindeki antinosiseptif etkisi araştırılıyor. Ağrı sıçanların ayaklarında, planter yüzeye karragenan (%1) enjekte edilerek oluşturuluyor. Deneme dizaynı şu şekilde planlanıyor: Toplam 24 sıçan rasgele üç gruba ayrılıyor. İlk gruba intra planter salin, ikinci gruba karragenan intra planter 100 μl uygulanıyor. Üçüncü gruba karragenan uygulanmasından 30 dakika önce parenteral olarak 50 mg/kg venlafaksin uygulanıyor.
91 Tüm gruplarda 4., 8. ve 24. saatlerde ayak tabanındaki ödem kalınlığının değişim yüzdesi değerlendiriliyor. 4. Saat 8. Saat 24. Saat Salin 8(3) 7(2) 5(1) Karragenan 107(12) 118(4) 80(10) Karragenan+Velafaksin 39(11) 25(6) 13(3)
92 4. saat 8. saat 24. saat Grup 10, , , Salin 6, , , Salin 5, , , Salin 6, , , Salin 6, , , Salin 8, , , Salin 3, , , Salin 12, , , Salin 94, , , Karragenan 118, , , Karragenan 114, , , Karragenan 97, , , Karragenan 94, , , Karragenan 119, , , Karragenan 93, , , Karragenan 118, , , Karragenan 30, , , Karragenan + Velafaksin 36, , , Karragenan + Velafaksin 31, , , Karragenan + Velafaksin 51, , , Karragenan + Velafaksin 52, , , Karragenan + Velafaksin 49, , , Karragenan + Velafaksin 32, , , Karragenan + Velafaksin 25, , , Karragenan + Velafaksin
93
94
95
96
97
98
99
100
101
Tekrarlı Ölçümler ANOVA
Tekrarlı Ölçümler ANOVA Repeated Measures ANOVA Aynı veya ilişkili örneklemlerin tekrarlı ölçümlerinin ortalamalarının aynı olup olmadığını test eder. Farklı zamanlardaki ölçümlerde aynı (ilişkili) kişiler
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi
Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi Dr. Eren Can Aybek erencan@aybek.net www.olcme.net IBM SPSS Statistics ile Hangi Durumda Kullanılır? Bağımsız gruplar t testi, iki grubun ortalamasını
DetaylıÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ
ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ Yrd.Doç.Dr.Gökmen ZARARSIZ Erciyes Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Kayseri Turcosa Analitik Çözümlemeler Ltd Şti, Kayseri gokmenzararsiz@hotmail.com
DetaylıPARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.
PARAMETRİK TESTLER Tek Örneklem t-testi 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz. H0 (boş hipotez): 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları
DetaylıÖrneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.
ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri
DetaylıSPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1
SPSS UYGULAMALARI-II 27.12.2016 Dr. Seher Yalçın 1 Normal Dağılım Varsayımının İncelenmesi Çarpıklık ve Basıklık Katsayısının İncelenmesi Analyze Descriptive Statistics Descriptives tıklanır. Açılan pencerede,
DetaylıPARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.
AED 310 İSTATİSTİK PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ. Standart Sapma S = 2 ( X X ) (n -1) =square root =sum (sigma) X=score for each point in data _ X=mean of scores
DetaylıStudent t Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
Student t Testi Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Konu Başlıkları Tek örnek t testi SPSS de tek örnek t testi uygulaması Bağımsız iki örnek
DetaylıH.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012
H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012 Aşağıdaki analizlerde http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2010/bby208/bby208
DetaylıBİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr
DetaylıVaryans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Konu Başlıkları Tek Yönlü Varyans Analizi SPSS de Tek
DetaylıÇalıştığı kurumun prestij kaynağı olup olmaması KIZ 2,85 ERKEK 4,18
1 * BAĞIMSIZ T TESTİ (Independent Samples t test) ÖRNEK: Yapılan bir anket çalışmasında katılımcılardan, çalıştıkları kurumun kendileri için bir prestij kaynağı olup olmadığını belirtmeleri istenmiş. 30
DetaylıREPEATED MEASURES ANOVA (Tekrarlı Ölçümler ANOVA )
REPEATED MEASURES ANOVA (Tekrarlı Ölçümler ANOVA ) 6.SUNUM 1 Tekrarlı Ölçümler ANOVA Repeated Measures Design: Yinelenmis Ölçüler Tasarımı ya da tekrarlanmış ölçüler tasarımı olarak adlandırılabilir. Repeated
DetaylıVARYANS ANALİZİ (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ (ANOVA) VARYANS ANALİZİ (ANOVA) Ne zaman kullanırız? Ortalamalar arasında fark olup olmadığına bakmak istediğimizde Sürekli bir ölçüm (continuous data) ve 2 ya da daha fazla grubumuz olduğu
DetaylıH.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)
H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012) Aşağıdaki analizlerde lise öğrencileri veri dosyası kullanılmıştır.
DetaylıKRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı ükruskal Wallis varyans analizi, tek yönlü varyans analizinin parametrik olmayan karşılığıdır. üveriler ölçümle
Detaylıİçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...
İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler
DetaylıKullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı
ARAŞTIRMA MODELLİLERİNDE KULLANILACAK İSTATİSTİKLERİ BELİRLEME ÖLÇÜTLERİ Parametrik mi Parametrik Olmayan mı? Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri Değişken Sayısı Tek değişkenli (X) İki değişkenli
DetaylıBİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER
BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Mahmut AKBOLAT *Bir testin kullanılabilmesi için belirli şartların sağlanması gerekir. *Bir testin, uygulanabilmesi için gerekli şartlar; ne kadar çok veya güçlü
DetaylıOrtalamaların karşılaştırılması
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis Testi BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Detaylıİki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t test) Ölçümle
DetaylıMann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri
Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Konu Başlıkları Parametrik olmayan yöntem Mann-Whitney U testinin
DetaylıH.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 606 Araştırma Yöntemleri (Bahar 2014) 3 Nisan 2014
H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 606 Araştırma Yöntemleri (Bahar 2014) 3 Nisan 2014 t testleri: Tek örneklem t testi, Bağımsız iki örneklem t testi, Bağımlı iki örneklem t testi Aşağıdaki analizlerde
DetaylıSık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi
Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik AD Bşk. 1 Hakkımda 2 Hedef: Katılımcılar modülün sonunda temel istatistiksel yöntemler
DetaylıUYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı ÖNEMLİLİK (Hipotez) TESTLERİ ü Önemlilik testleri, araştırma sonucunda elde edilen değerlerin ya da varılan
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 2
3.SUNUM Önceki derste gördüğümüz gibi 2 grubu karşılaştırırken kullandığımız yöntem t-testi idi. Peki araştırmamızda 3 gruba (A,B ve C grupları) sahip isek bu 3 grup arasında nasıl karşılaştırma yaparız?
DetaylıKARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005
KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:
DetaylıNon-Parametrik İstatistiksel Yöntemler
Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler Dr. Seher Yalçın 27.12.2016 1 1. Tek Örneklem Kay Kare Testi 2. İki Değişken İçin Kay Kare Testi 3. Mann Whitney U Testi 4. Kruskal Wallis H Testi ortanca testine
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v 1. BÖLÜM Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1 1.1. Kitle ve Parametre... 1 1.2. Örneklem ve Tahmin Edici... 2 1.3. Basit Rastgele Örnekleme... 3 1.4. Tabakalı Rastgele Örnekleme...
DetaylıBİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ
BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur.
DetaylıBÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3
KİTABIN İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 BÖLÜM-2.BİLİMSEL ARAŞTIRMA Belgesel Araştırmalar...7 Görgül Araştırmalar Tarama Tipi Araştırma...8
DetaylıFARKLILIKLARI İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
FARKLILIKLARI İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ GİRİŞ Önceki bölümlerde saha çalışmlarında toplanan verilerin analize hazır hale getirlmesi ve nicel analiz tekniklerinin sınıflandırılması üzerinde durulmuştu.
DetaylıBağımsız Örneklemler İçin Tek Faktörlü ANOVA
Bağımsız Örneklemler İçin Tek Faktörlü ANOVA ANOVA (Varyans Analizi) birden çok t-testinin uygulanması gerektiği durumlarda hata varyansını azaltmak amacıyla öncelikle bir F istatistiği hesaplanır bu F
Detaylıtaşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ
8 Varyans Analizi (Anova) TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ Doç. Dr. Yüksel TERZİ 1 Ünite: 8 VARYANS ANALİZİ (ANOVA) Doç. Dr. Yüksel TERZİ İçindekiler
DetaylıMATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI
MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI 1. Doğum sırasının çocuğun zeka düzeyini etkileyip etkilemediğini araştıran bir araştırmacı çocuklar
DetaylıBİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ Hafta 11 Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ Bu ders içeriğinin basım, yayım ve satış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan
DetaylıHazırlayan. Veli Anıl Çakan. t z F TESTLERİ
Hazırlayan Veli Anıl Çakan t z F TESTLERİ Hipotez testinin amacı, anakitleden çekilmiş tesadüfi bir örneği analiz ederek, anakitle hakkında karar verilmesine yardımcı olmaktır. Çalışmada bu amaçla yaygın
DetaylıBİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ Hafta 10 Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ Bu ders içeriğinin basım, yayım ve satış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan
DetaylıBİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Güven Aralıkları 2 Güven Aralıkları
DetaylıÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı
BULGULAR Çalışma tarihleri arasında Hastanesi Kliniği nde toplam 512 olgu ile gerçekleştirilmiştir. Olguların yaşları 18 ile 28 arasında değişmekte olup ortalama 21,10±1,61 yıldır. Olguların %66,4 ü (n=340)
DetaylıK-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.
İstatistiksel güven aralıkları uygulamalarında normallik (normal dağılıma uygunluk) oldukça önemlidir. Kullanılan parametrik istatistiksel tekniklerin geçerli olabilmesi için populasyon şans değişkeninin
Detaylı01.02.2013. Statistical Package for the Social Sciences
Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat... Her istatistik teknik her tür analize elverişli değildir. Modele veya hipoteze uygun test istatistiği
DetaylıBÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI)
1 BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI) Hipotez testi konusunda görüldüğü üzere temel betimleme, sayma ve sınıflama işlemlerine dayalı yöntemlerin ötesinde normal dağılım
DetaylıİKİDEN ÇOK BAĞIMSIZ GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASI
İKİDEN ÇOK BAĞIMSIZ GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASI Grup sayısı ikiye geçtiğinde tüm grupların bağımsız iki grup testleri ile ikişerli analiz düşünülebilir. Ancak bu yaklaşım, karşılaştırmalar bağımsız olmadığından
Detaylıİkiden Çok Grup Karşılaştırmaları
İkiden Çok Grup Karşılaştırmaları Bir onkoloji kliniğinde göğüs kanseri tanısı almış kadınlar arasından histolojik evrelerine göre 17 şer kadın seçilerek sağkalım süreleri (ay) alınmıştır. HİSTLOJİK EVRE
DetaylıHipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat...
Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat... Her istatistik teknik her tür analize elverişli değildir. Modele veya hipoteze uygun test istatistiği
DetaylıParametrik İstatistiksel Yöntemler (t testi ve F testi)
Parametrik İstatistiksel Yöntemler (t testi ve F testi) Dr. Seher Yalçın 27.12.2016 1 İstatistiksel testler parametrik ve parametrik olmayan testler olmak üzere iki gruba ayrılır. Parametrik testler, ilgilenen
DetaylıBİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 6 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Soru 1 İlaç malzemelerinin kalitesini
Detaylıİki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi
Örnek: Kalple ilgili bir çalışmada 5 yaşındaki 4 erkek ve 40 yaşındaki 30 erkeğin sistolik kan basınçları ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre 0.05 anlamlılık düzeyinde yaşlı erkeklerin genç erkeklere
DetaylıBİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ
1 BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ 2 BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ 3 Ölçüm ortalamasını bir norm değer ile karşılaştırma (BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ) Bir çocuk bakımevinde barındırılan
DetaylıParametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi
Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi Parametrik Olmayan Testler İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi Rank Korelasyon Parametrik
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 2
6.SUNUM ANOVA da bir bağımlı değişken ile grup değişkeni kullanarak gruplar arasında bağımlı değişken açısından farklılık olup olmadığını test etmiştik. Daha sonra ANCOVA da ANOVA ya sürekli bir değişkeni
Detaylı17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ
17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2016 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi YAZAR SAYISI YAZARLARIN UNVAN DAĞILIMI (İlk üç) 1.Yazarın Üniversitesi
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN
4.SUNUM Deney çalışmamızda manipüle ettiğimiz değişkenlerden olmayıp bağımlı değişken üzerinde etkisi olduğunu düşündüğümüz sürekli değişkenlere ortak değişken/kontrol değişkeni/etki karışımı değişkeni
DetaylıÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ
Dönem V SPSS İLE TEMEL BİYOİSTATİSTİK UYGULAMALARI Seçmeli Staj Eğitim Programı (08 19 Haziran 2015) Eğitim Başkoordinatörü: Doç. Dr. Erkan Melih ŞAHİN Dönem Koordinatörü: Yrd. Doç. Dr. Baran GENCER Koordinatör
DetaylıHastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme
Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme Öğr. Gör. Hüseyin ARI 1 İstanbul Arel Üniversitesi M.Y.O Sağlık Kurumları İşletmeciliği Hastane Yönetiminde İstatistiksel Karar Vermenin Önemi
DetaylıUYGULAMA 2 TABLO YAPIMI
1 UYGULAMA 2 TABLO YAPIMI Amaç: SPSS 10 istatistiksel paket programında veri girişi ve tablo yapımı. SPSS 10 istatistiksel paket programı ilk açıldığında ekrana gelen görüntü aşağıdaki gibidir. Bu pencere
DetaylıBağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi
Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi Dr. Eren Can Aybek erencan@aybek.net www.olcme.net IBM SPSS Statistics ile Bağımlı Gruplar için t Testi İlişkili olan iki ortalama arasında
DetaylıK BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ
K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ Yrd.Doç.Dr. Selçuk Korkmaz Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Turcosa Analitik Çözümlemeler selcukorkmaz@gmail.com TÜRKİYE EKMUD BİYOİSTATİSTİK
Detaylı4.SUNUM. Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen
4.SUNUM 1 Minimum Maksimum Mod Medyan Aritmetik ortalama Ranj Standart sapma Varyans Çarpıklık Basıklık 2 SPSS te veri girişini veri görünümü kısmından elle ya da başka bir dosyanın SPSS içine file>open
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN 1 Tek Örneklem İşaret Testi İşaret Testi parametrik olmayan prosedürler içinde en eski olanıdır. Analiz yapılırken serideki verileri artı ve
DetaylıH.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)
H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) Parametrik Olmayan Testler Binom Testi SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012) Soru 1: Öğrencilerin okul
DetaylıİÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ
İÇİNDEKİLER Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ VERİ GRUBU 1. Yüzücü ve Atlet Verileri... 1 VERİ GRUBU 2. Sutopu, Basketbol ve Voleybol Oyuncuları Verileri... 4 VERİ 3. Solunum Yolları Verisi... 7 VERİ 4.
DetaylıTAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ
Taşınmaz Değerlemede İstatistiksel Analiz Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ 1 Taşınmaz Değerlemede İstatistiksel Analiz İçindekiler
DetaylıParametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035-6- EÜ İstatistik Bölümü 08 Güz Non-Parametric Statistics Nominal Ordinal Interval One Sample Tests Binomial test Run test Kolmogrov-Smirnov test X test
DetaylıBağımsız örneklem t-testi tablo okuması
Bağımsız örneklem t-testi tablo okuması İki bağımsız grubu karşılaştırmada kullanılır; Normal dağılım (her bir grup için n>30) [Uygulamada daha küçük sayılar da kullanılmaktadır] Sürekli bağımlı değişken
DetaylıSPSS (Statistical Package for Social Sciences)
SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS Data Editor: Microsoft Excel formatına benzer satır ve sütunlardan oluşan çalışma sayfası (*sav) Data Editör iki arayüzden oluşur. 1. Data View 2. Variable
DetaylıDeneysel Araştırmalarda Uygun Örneklem Büyüklüğü Ve İstatistiksel Güç Analizi. Doç Dr. Nurhan DOĞAN AKÜ Tıp Fak. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD
Deneysel Araştırmalarda Uygun Örneklem Büyüklüğü Ve İstatistiksel Güç Analizi Doç Dr. Nurhan DOĞAN AKÜ Tıp Fak. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD Giriş Yeterli Örneklem Büyüklüğü Neden Önemlidir? Özel
Detaylı7.Sunum. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 1
7.Sunum Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 1 Buraya kadar olan konularda (t-testi, ANOVA vb.) bağımlı değişkenin gruplar arasında anlamlı bir fark gösterip göstermediğini test ettik. Bu sunumumuzda farklı bir araştırma
Detaylı5.HAFTA. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN Harran Üniversitesi
5.HAFTA Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN Harran Üniversitesi Bu sunumda kullanılan verimizde bulunan değişkenler: İsim CİNSİYET KİTAP YAŞ VİZE VİZE2 FİNAL DÖNEMSONUNOTU Bu dersimizde daha önce hesapladığımız basit
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr
DetaylıBÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ I. ÖRNEKLEME... 1 II. ÖRNEKLEMENİN SAFHALARI... 2 III. ÖRNEK ALMA YÖNTEMLERİ 5 A. RASYONEL ÖRNEK ALMA... 5 B. TESADÜFİ ÖRNEK ALMA... 6 C. KADEMELİ ÖRNEK ALMA...
DetaylıT TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN
T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN Gruplara ait ortalamalar elde edildiğinde, farklı olup olmadıkları ilk bakışta belirlenemez. Ortalamalar arsında bulunan
DetaylıBÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ...... V BÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI... 1 1.1. GERÇEĞİ ARAMA YOLLARI..... 1 1.1.1.Deneyim..... 2 1.1.2. Mantık... 2 1.1.3. Bilimsel Araştırma... 3 1.1.4. Yansıtma... 4 1.2. BİLGİ EDİNME
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık -II Prof. Dr. İrfan KAYMAZ İki Ortalama Farkının Güven Aralığı Anakütle Varyansı Biliniyorsa İki ortalama arasındaki farkın dağılımına ilişkin Z değişkeni: Güven aralığı ifadesinde
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 9: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Hipotez, bir veya daha fazla anakütle hakkında ileri sürülen, ancak doğruluğu önceden bilinmeyen iddialardır. Ortaya atılan iddiaların, örnekten
DetaylıDÖNEM II ÜROGENİTAL SİSTEM VE HASTALIKLARIN BİYOLOJİK TEMELLERİ DERS KURULU. Yrd.Doç.Dr.İsmail YILDIZ BİYOİSTATİSTİK AD DERS NOTLARI
DÖNEM II ÜROGENİTAL SİSTEM VE HASTALIKLARIN BİYOLOJİK TEMELLERİ DERS KURULU Yrd.Doç.Dr.İsmail YILDIZ BİYOİSTATİSTİK AD DERS NOTLARI 05.05.2014 Pazartesi, Saat:11.30-12.20;Korelasyon ve Regresyon Uygulaması
DetaylıBAĞIMLI ĠKĠDEN ÇOK GRUBUN KARġILAġTIRILMASINA ĠLĠġKĠN HĠPOTEZ TESTLERĠ
BAĞIMLI ĠKĠDEN ÇOK GRUBUN KARġILAġTIRILMASINA ĠLĠġKĠN HĠPOTEZ TESTLERĠ 1. TEKRARLI ÖLÇÜMLERDE TEK YÖNLÜ VARYANS ANALĠZĠ. FRIEDMAN TESTĠ 3. COCHRAN Q TESTĠ TEKRARLI ÖLÇÜMLERDE TEK YÖNLÜ VARYANS ANALĠZĠ
DetaylıProf. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER
Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER Gözden Geçirilmiş ve Genişletilmiş 8. Baskı Frekans Dağılımları Varyans Analizi Merkezsel
Detaylı1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ
1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ Örneklem verileri kullanılan her çalışmada bir örneklem hatası çıkma riski her zaman söz konusudur. Dolayısıyla istatistikte bu örneklem hatasının meydana
DetaylıAraştırma Yöntemleri. Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi
Araştırma Yöntemleri Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi Araştırma Süreci İLGİ? Y Y? FİKİR?? X Y, A B KURAM A B E F C D X Y KAVRAMSALLAŞTIRMA Kavramların ve araştırılacak değişkenlerin anlamlarını
Detaylıİki Varyansın Karşılaştırılması
6.DERS İki Varyansın Karşılaştırılması Comparing Two Variances t-testinde iki varyansın eşit kabul edilip edilmemesi için kullanılır 1 Varyans için ikili-örnek Testi ve gibi iki varyansı karşılaştırmak
DetaylıSAĞLIK ARAŞTIRMALARI VE BİYOİSTATİSTİK. Doç. Dr. Mustafa N. İLHAN mnilhan@gazi.edu.tr
SAĞLIK ARAŞTIRMALARI VE BİYOİSTATİSTİK Doç. Dr. Mustafa N. İLHAN mnilhan@gazi.edu.tr METODOLOJİK ARAŞTIRMALAR Tanı yöntemlerinin doğru ölçme derecesi ve bu yöntemleri kullananların farklılıklarını saptamak
DetaylıÖnemlilik Testleri. Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
Önemlilik Testleri Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU ÖNEMLİLİK TESTLERİ Önemlilik testleri elde edilen değerlerin ya da varılan sonuçların istatistiksel olarak önem taşıyıp taşımadığını ya da anlamlı olup olmadığını
DetaylıKİTABIN HARİTASI AÇIKLAMALAR BÖLÜMÜ
KİTABIN HARİTASI Bu kitapta açıklanan analizlerin işlevselliğini ön plana çıkarabilmek adına, analiz isimlerinden çok bunlarla neler yapılabileceği açıklanarak, analizden yapılacak işleme gitmek yerine,
DetaylıBÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ
1 BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ Bilimsel yöntem aşamalarıyla tanımlanmış sistematik bir bilgi üretme biçimidir. Bilimsel yöntemin aşamaları aşağıdaki gibi sıralanabilmektedir (Karasar, 2012): 1. Bir problemin
DetaylıPROJE TABANLI ÖĞRENMEDE ÇOKLU ZEKÂ YAKLAŞIMININ MATEMATİK ÖĞRENME BAŞARISINA VE MATEMATİĞE KARŞI TUTUMA ETKİSİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
PROJE TABANLI ÖĞRENMEDE ÇOKLU ZEKÂ YAKLAŞIMININ MATEMATİK ÖĞRENME BAŞARISINA VE MATEMATİĞE KARŞI TUTUMA ETKİSİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Mesut TABUK1 Ahmet Şükrü ÖZDEMİR2 Özet Matematik, diğer soyut bilimler
DetaylıHipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler
Hipotez Testleri Mühendislikte İstatistik Yöntemler Hipotez Testleri Parametrik Testler ( z ve t testleri) Parametrik Olmayan Testler (χ 2 Testi) Hipotez Testleri Ana Kütle β( µ, σ ) Örnek Kütle b ( µ
DetaylıNesrullah AYŞİN 1, Handan MERT 2, Nihat MERT 2, Kıvanç İRAK 3. Hakkari Üniversitesi, Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksek Okulu, HAKKARİ
Nesrullah AYŞİN 1, Handan MERT 2, Nihat MERT 2, Kıvanç İRAK 3 1 Hakkari Üniversitesi, Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksek Okulu, HAKKARİ 2 Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Veteriner Fakültesi, Biyokimya Anabilim
DetaylıNORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER
NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER A) Normal Dağılım ile İlgili Sorular Sayfa /4 Hamileler ile ilgili bir araştırmada, bu grubun hemoglobin değerlerinin normal dağılım gösterdiği
DetaylıKi-Kare Bağımsızlık Analizi
Ki-Kare Bağımsızlık Analizi Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Ki-Kare Bağımsızlık Analizi Kikare bağımsızlık analizi, isimsel ya da sıralı ölçekli
DetaylıKORELASYON. 7.Sunum. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN
KORELASYON 7.Sunum 1 Korelasyon Buraya kadar olan konularda (t-testi, ANOVA vb.) bağımlı değişkenin gruplar arasında anlamlı bir fark gösterip göstermediğini test ettik. Bu sunumumuzda farklı bir araştırma
Detaylı3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6
DetaylıBiyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)
ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMLI GRUPLARDA ÖRNEKLEM TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr BAĞIMLI İKİDEN ÇOK GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASINA
DetaylıBKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel
DetaylıParametrik Olmayan Testler
Araştırma Yöntemleri Parametrik Olmayan Testler Parametrik Olmayan Testler Verilerin normal dağılmış olması gerekmiyor Veriler sınıflama ya da sıralama ölçme düzeyinde toplanmış olacak Ya da eşit aralıklı
Detaylı