Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/
|
|
- Gülistan Karaduman
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Dr. Y. İlker TOPCU facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu instagram.com/yitopcu Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/
2 ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ Basit Yöntemler Değer Temelli Yöntemler Çok Ölçütlü Değer Teorisi (Multi Attribute Value Theory) Basit Toplamlı Ağırlıklandırma (Simple Additive Weighting) Ağırlıklı Çarpım (Weighted Product) TOPSIS Üstünlük Yöntemleri (Outranking) AHS/AAS Yöntemleri (AHP/ANP) Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak 2
3 BASİT YÖNTEMLER Baskınlık (seçim) İkili değiştirme (seçim, değiş tokuş, pratik baskınlık) Sözlük / Ardışık sırasal (sıralama, telafi edici olmayan) Özelliklerine göre eleme (seçim, telafi edici olmayan) İyimser (seçim, telafi edici olmayan) Kötümser (seçim, telafi edici olmayan) Birleştiren (sınıflandırma, telafi edici olmayan) Ayıran (sınıflandırma, telafi edici olmayan) Ortanca sıralama (sıralama, biraraya getiren) Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 3
4 Elementary Methods Dominance Relation (choice) Even-Swap (choice, trade-off, practical dominance) Lexicographic (ranking, noncompensatory) Elimination by Aspects (choice, noncompensatory) Maximax (choice, noncompensatory) Maximin (choice, noncompensatory) Conjunctive (classification, noncompensatory) Disjunctive (classification, noncompensatory) Median Ranking (ranking, aggregation) Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak 4
5 BASKINLIK (DOMINANCE) Bir x seçeneğinin bir y seçeneğine göre baskın olması (ve tercih edilmesi) için x in performans değerlerinin en az bir kriter için y den daha iyi durumda olması ve diğer kriterler için de daha kötü durumda olmaması gerekir: v j (x)>v j (y) Diğer seçeneklerin baskın olamadığı seçenekler basılgın olmayan (non-dominated), baskın (dominant) veya etkin (efficient) seçenekler olarak isimlendirilir. Pareto optimal veya etkin sınır (efficient frontier) kümesini oluştururlar. Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 5
6 ÖRNEK (Fabrika yeri) İnsangücü ve bol miktarda su gerektiren bir tekstil fabrikası için 7 aday şehir, 3 farklı ölçüte göre değerlendiriliyor: Şehirde yaşayanların fabrikaya onayı (k1) Su bulunabilirliği (k2) İki yıl içinde sendika kurulması olasılığı (k3) k1 k2 k3 s1 Z İ 0.5 s2 M O 1 s3 Z Z 1 s4 O O 0.1 s5 İ M 0.2 s6 O İ 0.9 s7 İ O 1 Z:Zayıf, O:Ortalama, İ:İyi, M:Mükemmel s2 s5 s7 s6 s1 s3 s4 Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 6
7 PRATİK BASKINLIK (PRACTICAL DOMINANCE) Bir seçeneğin diğer bir seçeneğe göre pratik baskın olması için: en az bir ölçüt için ilk seçeneğin performansı ikinci seçeneğinkine göre kesinlikle daha iyi durumda bir ölçüt hariç geri kalan tüm ölçütler için ilk seçeneğin performansı en az ikinci seçeneğinki kadar iyi durumda söz konusu ölçüt için ikinci seçeneğin performansı birincininkine göre biraz iyi durumda olması gerekir "Biraz" kavramı öznel olup KV'ye bağlıdır ve kayıtsızlık eşiği değeri olarak da kullanılabilir. Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak 7
8 Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak Örnek (Ofis yeri) Çalışanların Seyahat süresi Müşteri erişimi (%) Ofis hizmetleri Parkway Lombard Baranov Montana Pierpoint A B C A C Alan (m2) Kira Maliyeti Lombard Pierpoint e baskındır Montana Parkway a pratik olarak baskındır (mal. Farkı: $50)
9 İKİLİ DEĞİŞTİRME (EVEN-SWAP) Basılgın ve pratik basılgın seçenekler elenir. İkili değişimler ile yeni elemeler yapılır: İkili değiştirme sırasında bir seçeneğin bir ölçüte göre değeri iyileşirken diğer bir ölçüte göre değeri kötüleşir (değiş tokuş trade-off) Tüm seçenekler bir ölçüte göre aynı duruma getirilirse ölçüt değerlendirme dışı bırakılır Bir seçenek diğer seçeneklerden birine göre basılgın veya pratik basılgın hale getirilerek elenir Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak 9
10 Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak Örnek (Ofis yeri) Çalışanların Seyahat süresi Müşteri erişimi (%) Ofis hizmetleri Parkway Lombard Baranov Montana Pierpoint A B C A C Alan (m2) Kira Maliyeti Montana ya göre pratik olarak basılgındır (kira maliyetine göre biraz iyi) İkili Değiştirme Seyahat süresi değerlendirme dışı Lombard a göre basılgındır
11 OTOMOBİL SATIN ALMA ÖRNEĞİ Fiyat Konfor Perf. Tasarım Ağırlık M M Ü 250 M O Ü a O M Ü a O M O 200 O O Ü 200 Z M Ü a Z O O M: mükemmel; O: orta; Z: zayıf; Ü: üstün Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 11
12 ÖRNEK Fiyat Konfor Perf. Tasarım 300 M M Ü 250 M O Ü a O M Ü a O M O Ü 200 O O Ü 200 Z M Ü a Z O O Ü 20 para birimi kayıtsızlık eşiği Fiyat Konfor Perf. 300 M M 250 M O a O M O O M 200 Z M Fiyat Konfor Perf. 300 M M M O M 225 O M 200 Z M Fiyat Konfor 275 M O M Z M Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 12
13 İŞ SEÇİMİ ÖRNEĞİ Seçenekler Amaçlar İş A İş B İş C İş D İş E Aylık maaş $2.000 $2.400 $1.800 $1.900 $2.200 İş çizelgesinin esnekliği orta Düşük yüksek orta yok İş yeteneklerinin gelişimi Bilgisayar İnsan yönetimi, bilgisayar Operasyon -lar, bilgisayar Organizasyon Yıllık tatil Zaman yönetimi, çoklu iş süresi Sağlık, diş, Sağlık, Faydalar emeklilik Sağlık, diş Sağlık emeklilik Sağlık, diş Hoşnutluk Çok yüksek Yüksek Yüksek Çok yüksek Sıkıcı Dağıtılan sayfadaki sıralamaları dikkate alınız. Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 13
14 SÖZLÜK SIRASAL (LEXICOGRAPHIC) En önemli ölçüte göre seçenekler sıralanır Eğer bu ölçüte göre bazı seçeneklerin performans değerleri eşitse, kayıtsız kalınan bu seçenekler için ikinci önemli ölçüte göre sırlama yapılır Fiyat Konfor Perf. Tasarım Ağırlık M M Ü 250 M O Ü a O M Ü a O M O 200 O O Ü 200 Z M Ü a Z O O FİYAT: a7 a4, a5, a6 a2, a3 a1 KONFOR: a4, a5 a6; a2 a3 PERF.: a4 a5 TASARIM: a5 a4 Sonuç: a7 a4, a5 a6 a2 a3 a1 Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 14
15 ÖZELLİKLERİNE GÖRE ELEME (ELIMINATION BY ASPECTS) Ölçütler için KV'nin istek düzeyleri belirlenerek, performans değerleri bu standartlardan daha kötü olan seçenekler elenir. Bir seçenek kalıncaya ya da tüm ölçütlere göre değerlendirme yapılıncaya kadar devam edilir Fiyat Konfor Perf. Tasarım Ağırlık M M Ü 250 M O Ü a O M Ü a O M O 200 O O Ü 200 Z M Ü a Z O O 300 PB veya daha ucuz, mükemmel konfora ve performansa sahip, üstün tasarımlı KONFOR: a1-a2 PERFORMANS: a1 Sonuç a1 önerilir 15
16 İYİMSERLİK (MAKSIMAKS) En iyi normalize performans değeri diğerlerine göre daha iyi olan seçenek seçilir r(1) Fiyat Konfor Perf. Tasarım w 0,3333 0,2667 0,2 0,2 maks 0,0917 0,2143 0,1667 0,1579 0,2143 0,1101 0,2143 0,1111 0,1579 0,2143 a 3 0,1101 0,1429 0,1667 0,1579 0,1667 a 4 0,1376 0,1429 0,1667 0,1053 0,1667 0,1376 0,1429 0,1111 0,1579 0,1579 0,1376 0,0714 0,1667 0,1579 0,1667 a 7 0,2752 0,0714 0,1111 0,1053 0,2752 Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 16
17 KÖTÜMSERLİK (MAXIMIN) En kötü normalize performans değeri diğerlerine göre daha iyi olan seçenek seçilir r(1) Fiyat Konfor Perf. Tasarım w 0,3333 0,2667 0,2 0,2 min 0,0917 0,2143 0,1667 0,1579 0,0917 0,1101 0,2143 0,1111 0,1579 0,1101 a 3 0,1101 0,1429 0,1667 0,1579 0,1101 a 4 0,1376 0,1429 0,1667 0,1053 0,1053 0,1376 0,1429 0,1111 0,1579 0,1111 0,1376 0,0714 0,1667 0,1579 0,0714 a 7 0,2752 0,0714 0,1111 0,1053 0,0714 Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 17
18 BİRLEŞTİREN (CONJUNCTIVE) KV'nin belirlediği ve her ölçüt için karşılanmasını istediği alt düzeylerinin tümünü karşılayan seçenekleri "kabul edilebilir", diğerlerini ise "kabul edilemez" şeklinde tanımlar Fiyat Konfor Perf. Tasarım Ağırlık M M Ü 250 M O Ü a O M Ü a O M O 200 O O Ü 200 Z M Ü a Z O O 250 PB veya daha ucuz ve mükemmel konfora sahip ve mükemmel performansa sahip ve üstün tasarımlı Dört düzeyi sağlayan seçenek yok Sonuç Hiç bir seçenek önerilmez 250 PB veya daha ucuz ve orta konfora ve perf.a sahip ve orta tasarımlı Dört seçenek kabul edilebilir Sonuç a2, a3, a4, a5 önerilir Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 18
19 AYIRAN (DISJUNCTIVE) KV'nin belirlediği ve her ölçüt için karşılanmasını istediği alt düzeylerinin en az birini karşılayan seçenekleri "kabul edilebilir", diğerlerini ise "kabul edilemez" şeklinde tanımlar Fiyat Konfor Perf. Tasarım Ağırlık M M Ü 250 M O Ü a O M Ü a O M O 200 O O Ü 200 Z M Ü a Z O O 250 PB veya daha ucuz veya mükemmel konfora sahip veya mükemmel performansa sahip veya üstün tasarımlı Dört düzeyin en az birini tüm seçenekler sağlar Sonuç Bütün seçenekler önerilir Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 19
20 ORTANCA SIRALAMA (MEDIAN RANKING) Her seçeneğin her ölçüte göre sıralanmasını temsil eden sütun vektörlerinin biraraya gelmesinden oluşan matrisin satır toplamı değerleri hesaplanır Satır toplam değeri en az olan seçenek KV'ye önerilir. Fiyat Konfor Perf. Tasarım TOP 7 1,5 2, ,5 1, a 3 5,5 4 2, a ,5 6, ,5 2, a 7 1 6,5 6 6,5 20 Dr. Y. İlker Topcu ( & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 20
Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/
Dr. Y. İlker TOPCU www.ilkertopcu.net www.ilkertopcu.org www.ilkertopcu.info facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu instagram.com/yitopcu Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME
DetaylıDr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/
Dr. Y. İlker TOPCU www.ilkertopcu.net www.ilkertopcu.org www.ilkertopcu.info facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu instagram.com/yitopcu Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net)
DetaylıDr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/
Dr. Y. İlker TOPCU www.ilkertopcu.net www.ilkertopcu.org www.ilkertopcu.info facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu instagram.com/yitopcu Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ KARAR VERME? Algılanan
DetaylıDr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/
Dr. Y. İlker TOPCU www.ilkertopcu.net www.ilkertopcu.org www.ilkertopcu.info facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu instagram.com/yitopcu Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ GİRİŞ Tek boyutlu (tek
DetaylıÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME PROF. DR. İBRAHİM ÇİL
ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME PROF. DR. İBRAHİM ÇİL 1 Bu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerini tanıyacağız. Özellikle anlatılacaktır. SMART ve ELECTRE yöntemleri üzerinde durulacaktır. Çok ölçütlü karar
DetaylıBu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi anlatılacaktır.
ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME TOPSIS (Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution) PROF. DR. İBRAHİM ÇİL 1 Bu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi anlatılacaktır.
DetaylıKARAR TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
KARAR TEORİSİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Karar Ortamları Karar Analizi, alternatiflerin en iyisini seçmek için akılcı bir sürecin kullanılması ile ilgilenir. Seçilen
DetaylıVERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN
VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr İçerik Sınıflandırma yöntemleri Karar ağaçları ile sınıflandırma Entropi Kavramı ID3 Algoritması C4.5
DetaylıVeriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan
Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan 1 Ders Planı 1. Karar Problemleri i. Karar problemlerinin bileşenleri ii. Değerler, amaçlar, bağlam iii. Etki diagramları 2. Model Girdilerinde Belirsizlik
DetaylıKaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997
Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2016-2017 Güz Dönemi Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997 2 Tesis Yer Seçimi Problemi (TYSP) TEK AMAÇLI
DetaylıTam ve Karma Stratejili Oyunlar. İki Kişili Oyunlar için
Tam ve Karma Stratejili Oyunlar İki Kişili Oyunlar için İki kişili-sıfır toplamlı oyunlar Sabit toplamlı oyunların bir türüdür, Sabit olan toplam 0 a eşittir. Temel Özellikleri Oyunculardan birinin kazancı
DetaylıT.C. GAZİ ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI GENEL İŞLETME BİLİM DALI ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE ANALİTİK AĞ SÜRECİ METOTLARI KULLANILARAK BİR TERMAL KAMERADA OPTİK SEÇİMİ YÜKSEK
DetaylıTOPSIS yönteminin adımları 5 Adım 1. Normalize karar matrisinin oluşturulması 6 Karar matrisinin normalizasyonu aşağıdaki formül kullanılarak yapılır:
Giriş 2 TOPSIS Bölüm 5 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 1981 yılında Hwang ve Yoon tarafından geliştirilmiştir. Uygulanması basit, ulaşılan sonuçlar çok gerçekçidir.
Detaylıİki kişili-sıfır toplamlı oyunlar. Tam ve Karma Stratejili Oyunlar. Varsayımlar. Sıfır toplamlı oyunlar
İki kişili-sıfır toplamlı oyunlar Tam ve Karma Stratejili Oyunlar İki Kişili Oyunlar için Sabit toplamlı oyunların bir türüdür, Sabit olan toplam 0 a eşittir. Temel Özellikleri Oyunculardan birinin kazancı
DetaylıWeb Madenciliği (Web Mining)
Web Madenciliği (Web Mining) Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Konular Denetimli Öğrenmenin Temelleri Karar Ağaçları Entropi ID3 Algoritması C4.5 Algoritması Twoing
DetaylıAnalitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yrd.Doç.Dr. Sabahattin Kerem AYTULUN
Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yrd.Doç.Dr. Sabahattin Kerem AYTULUN Giriş AHP Thomas L.Saaty tarafından 1970'lerde ortaya atılmıştır. Amaç alternatifler arasından en iyisinin seçilmesidir. Subjektif
DetaylıKarar Destek Sistemleri. Prof.Dr. Günay Erpul
Karar Destek Sistemleri Prof.Dr. Günay Erpul Karar Verme Karar verme, karar vericinin/karar vericilerin mevcut tüm seçenekler arasından amaca/amaçlara en uygun bir veya birkaç seçeneği seçmesi olarak tanımlanır.
DetaylıTedarik Zinciri Yönetimi
Tedarik Zinciri Yönetimi -Tedarikçi Seçme Kararları- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Satın Alma Bir ișletme, dıșarıdan alacağı malzeme ya da hizmetlerle ilgili olarak satın alma (tedarik) fonksiyonunda beș
DetaylıISK116 - Bölüm 1. Grup Teknolojisi
ISK - Bölüm Grup Teknolojisi Grup Teknolojisi (GT) Grup teknolojisi benzerliklerden faydalanarak büyük ve karmaşık bir üretim sisteminin, küçük ve kolay kontrol edilebilir sistemlere dönüştürülmesi hedeflenmektedir.
DetaylıAHP ye Giriş Karar verici, her alternatifin her kriterde ne kadar başarılı olduğunu değerlendirir. Her kriterin amaca ulaşmadaki görece önemini değerl
AHP ye Giriş 2 Analitik Hiyerarşi Süreci Bölüm 3 AHP, birebir değerlendirerek alternatifleri sıralamaya dayanan çok nitelikli karar verme yöntemidir. Amaçlar ve alt amaçlar iç içe katmanlar halinde ve
DetaylıSPPS. Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011
SPPS Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011 Data Menüsü 1- Define Variable 1- Properties (Değişken Özelliklerini Tanımlama) Değişken özelliklerini tanımlamak
Detaylı3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6
DetaylıRisk ve Belirsizlik. 1. Karar Analizleri 2. Karar Ağaçları 3. Oyun Teorisi. Karar Verme Aşamasındaki Bileşenler
Risk ve Belirsizlik Altında Karar Verme KONU 6 1. Karar Analizleri 2. Karar Ağaçları 3. Oyun Teorisi i Karar Verme Aşamasındaki Bileşenler Gelecekte gerçekleşmesi mümkün olan olaylar Olası Durumlar şeklinde
DetaylıMakine Mühendisliği Bölümü
Makine Mühendisliği Bölümü Neden Makine Mühendisliği Teknolojiyi kullanan, teknoloji üreten ve teknolojiye yön veren, toplum yararına bilimsel bilgi sağlayan günümüz ve yarınların problemlerine çözüm arayan
DetaylıGenel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez
Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez Çözüm yöntemine geçmeden önce bazı tanımlara ihtiyaç vardır. Dikkate alınan G grafındaki düğümleri 1 den n e kadar numaralandırın. Uzunluğu a(i, j)>0 olarak verilen
DetaylıÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ. Dersin Amacı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımının Genel Yapısı. Dr.Öğr.Üyesi Gökçe BAYSAL TÜRKÖLMEZ
ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ Dr.Öğr.Üyesi Gökçe BAYSAL TÜRKÖLMEZ Zeleny (1982) multiple criteria decision making kitabına aşağıdaki cümle ile başlar: ıt has become more and more difficult to see
DetaylıFon'un Yatırım Amacı
A. TANITICI BİLGİLER Fon Toplam Değeri Birim Pay Değeri (TRL) Yatırımcı Sayısı Tedavül Oranı (%) PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 08/11/2004 30/06/2018 tarihi itibarıyla 36.194.425 0,039038 21 33,72%
DetaylıİSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ GEMİ İNŞAATI VE DENİZ BİLİMLERİ FAKÜLTESİ TEKNİK RAPOR GEMİ VE DENİZ TEKNOLOJİSİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ GEMİ İNŞAATI VE DENİZ BİLİMLERİ FAKÜLTESİ TEKNİK RAPOR GEMİ VE DENİZ TEKNOLOJİSİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ Rapor Tipi: İnceleme - Araştırma Rapor No: DEN 2015 / 03 Tarih: 01.12.2015
DetaylıGENEL İŞLETME. Yrd. Doç. Dr. Hasan ALKAN KURULUŞ YERİ SEÇİMİ
GENEL İŞLETME Yrd. Doç. Dr. Hasan ALKAN KURULUŞ YERİ SEÇİMİ KURULUŞ YERİ İşletmenin faaliyette bulunduğu yerdir. Çeşitli alternatifler arasında en uygun kuruluş yerine karar verme önemli ve zor bir karardır.
DetaylıAraç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli. Mustafa Anıl DÖNMEZ*, Zerrin ALADAĞ**, F.
Araç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli Mustafa Anıl DÖNMEZ*, Zerrin ALADAĞ**, F. Cengiz DĐKMEN*** Hoşgeldiniz *Arş.Gör.Mustafa Anıl Dönmez, Kocaeli Üniversitesi
DetaylıFREKANS VERİLERİ. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1
3 FREKANS VERİLERİ 3.1. Frekans Tablolarının Düzenlenmesi 3.2. Frekans poligonu 3.3. Frekans tablosu hazırlama 3.4. Frekans Histogramı 3.5. Frekans eğrisi tipleri 3.6. Diğer İstatistiksel Grafik Gösterimler
DetaylıTEB PORTFÖY BİRİNCİ DEĞİŞKEN FON
VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 08/04/1996 YATIRIM VE YÖNETİME İLİŞKİN BİLGİLER 30/06/2016 tarihi itibarıyla
Detaylıİş Değerlendirme Yöntemleri
İşlerin nispi önemlerini belirlemeye yönelik iki yaklaşım bulunmaktadır. Birinci yaklaşım işi bir bütün olarak ele almaktadır. Analitik olmayan iş değerlendirme yöntemleri, bu yaklaşıma dayanmaktadır.
DetaylıVERİ MADENCİLİĞİ Metin Madenciliği
VERİ MADENCİLİĞİ Metin Madenciliği Yrd. Doç. Dr. Şule Gündüz Öğüdücü 1 2 Metin için Veri Madenciliği Metin Madenciliğinde Sorunlar Metin madenciliği: Veri madenciliği teknikleri ile yazılı belgeler arasındaki
DetaylıMedde İstatistikleri, Test İstatiskleri
Medde İstatistikleri, Test İstatiskleri 2 Madde güçlüğü Madde ayırt ediciliği Madde varyansı Madde güvenirlik indeksi Çeldiricilerin işlerliği Korelasyon katsayısı 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 1 1 1 0 0
DetaylıSAĞLIK KURUMLARINDA OPERASYON YÖNETİMİ
DİKKATİNİZE: BURADA SADECE ÖZETİN İLK ÜNİTESİ SİZE ÖRNEK OLARAK GÖSTERİLMİŞTİR. ÖZETİN TAMAMININ KAÇ SAYFA OLDUĞUNU ÜNİTELERİ İÇİNDEKİLER BÖLÜMÜNDEN GÖREBİLİRSİNİZ. SAĞLIK KURUMLARINDA OPERASYON YÖNETİMİ
DetaylıGARANTİ PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. TARAFINDAN YÖNETİLEN GARANTİ YATIRIM ORTAKLIĞI A.Ş. 'NE AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU
GARANTİ PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. TARAFINDAN YÖNETİLEN GARANTİ YATIRIM ORTAKLIĞI A.Ş. 'NE AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka arz tarihi : 18/11/1996 YATIRIM VE YÖNETİME İLİŞKİN
DetaylıPortföy Yöneticileri Fon Toplam Değeri. En Az Alınabilir Pay Adedi : 1 Adet Tedavül Oranı (%) 0.18% Yatırım Stratejisi
A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 01/06/2018 YATIRIM VE YÖNETİME İLİŞKİN BİLGİLER 30/06/2018 tarihi itibarıyla Fon'un Yatırım Amacı Portföy Yöneticileri Fon Toplam Değeri Birim Pay
DetaylıDOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)
DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY) 1 DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA İKİLİK (DUALİTE-DUALITY) Doğrusal programlama modelleri olarak adlandırılır. Aynı modelin değişik bir düzende oluşturulmasıyla Dual (İkilik)
DetaylıPROMETHEE VE ANP ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİ: ANKARA SAĞLIK BAKANLIĞI HASTANELERİNDE UYGULAMA. Seda Nur BUDAK
PROMETHEE VE ANP ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİ: ANKARA SAĞLIK BAKANLIĞI HASTANELERİNDE UYGULAMA Seda Nur BUDAK YÜKSEK LİSANS TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MART
DetaylıTEB PORTFÖY ALTIN FONU
A. TANITICI BİLGİLER Fon Toplam Değeri Birim Pay Değeri (TRL) Yatırımcı Sayısı Tedavül Oranı (%) PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 02/10/2007 30/06/2018 tarihi itibarıyla Portföy Dağılımı 13.088.840 0,045954
DetaylıTEB PORTFÖY İKİNCİ ORTA VADELİ KAMU BORÇLANMA ARAÇLARI FONU
TEB PORTFÖY İKİNCİ ORTA VADELİ KAMU BORÇLANMA ARAÇLARI FONU VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 08/11/2004
DetaylıULAŞTIRMA SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN LOJİSTİK FİRMALAR İÇİN ARAÇ SEÇİMİ
T.C. KARA HARP OKULU SAVUNMA BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MALZEME TEDARİK VE LOJİSTİK YÖNETİMİ ANA BİLİM DALI ULAŞTIRMA SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN LOJİSTİK FİRMALAR İÇİN ARAÇ SEÇİMİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Hazırlayan
DetaylıTEB PORTFÖY BİRİNCİ SERBEST (DÖVİZ) FON
A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 01/06/2018 YATIRIM VE YÖNETİME İLİŞKİN BİLGİLER 30/06/2018 tarihi itibarıyla Fon Toplam Değeri Birim Pay Değeri (TRL) Yatırımcı Sayısı Tedavül Oranı
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 İstatistik
DetaylıTEB PORTFÖY BİRİNCİ SERBEST (DÖVİZ) FON
1 HAZİRAN - 31 ARALIK 2018 DÖNEMİNE AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER Fon Toplam Değeri Birim Pay Değeri (TRL)
DetaylıTEB PORTFÖY PARA PİYASASI FONU
VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 27/06/1988 30/06/2016 tarihi itibarıyla Fon Toplam Değeri 103.916.903 Birim
DetaylıK En Yakın Komşu Methodu (KNearest Neighborhood)
K En Yakın Komşu Methodu (KNearest Neighborhood) K-NN algoritması, Thomas. M. Cover ve Peter. E. Hart tarafından önerilen, örnek veri noktasının bulunduğu sınıfın ve en yakın komşunun, k değerine göre
DetaylıTedarik Zinciri Yönetimi
Tedarik Zinciri Yönetimi -Tedarik Zinciri Ağı Tasarımı- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Ağ tasarımı, tedarik zinciri açısından üç karar düzeyini de ilgilendiren ve bu düzeylerde etkisi olan bir konudur. Zincirin
DetaylıING Portföy Yönetimi Anonim Şirketi Para Piyasası Fonu
ING Portföy Yönetimi Anonim Şirketi Para Piyasası Fonu 30 Haziran 2018 Tarihinde Sona Eren Hesap Dönemine Ait Yatırım Performansı Konusunda Kamuya Açıklanan Bilgilere İlişkin Rapor ING PORTFÖY YÖNETİMİ
DetaylıDARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ LİSE ÖĞRENCİLERİ ARASI MATEMATİK PROJELERİ YARIŞMASI
DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ LİSE ÖĞRENCİLERİ ARASI MATEMATİK PROJELERİ YARIŞMASI PROJENİN ADI: OYUN TEORİSİ İLE İSTANBUL TRAFİĞİNİN İNCELENMESİ HAZIRLAYANLAR: ECE TUNÇKOL-BERKE OĞUZ AKIN MEV KOLEJİ ÖZEL
DetaylıTEB PORTFÖY ALTIN FONU
VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 02/10/2007 30/06/2016 tarihi itibarıyla Fon Toplam Değeri 5.197.366 YATIRIM
Detaylımeydana gelen değişmedir. d. Ek bir işçi çalıştırıldığında sabit maliyetlerde e. Üretim ek bir birim arttığında toplam
A 1. Aşağıda verilen ifadelerden hangisi eş-ürün eğrisi ile ilgili değildir? a. Girdilerin pozitif marjinal fiziki ürüne sahip olması b. Girdilerin azalan marjinal fiziki ürüne sahip olması c. Girdilerin
DetaylıTEB PORTFÖY PARA PİYASASI FONU
1 OCAK - 31 ARALIK 2018 DÖNEMİNE AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER Fon Toplam Değeri Birim Pay Değeri (TRL) Yatırımcı
DetaylıTEB PORTFÖY YABANCI BYF FON SEPETİ FONU
1 OCAK - 31 ARALIK 2018 DÖNEMİNE AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER Fon Toplam Değeri Birim Pay Değeri (TRL) Yatırımcı
DetaylıYZM ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#9: AÇGÖZLÜ ALGORİTMALAR
YZM 3207- ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#9: AÇGÖZLÜ ALGORİTMALAR Aç Gözlü (Hırslı) Algoritmalar (Greedy ) Bozuk para verme problemi Bir kasiyer 48 kuruş para üstünü nasıl verir? 25 kuruş, 10 kuruş,
DetaylıYapı ve Kredi Bankası A.Ş. Ücretlendirme Politikası
Yapı ve Kredi Bankası A.Ş. Ücretlendirme Politikası Bu politika, Yapı ve Kredi Bankası A.Ş. nin (Banka) faaliyetlerinin kapsamı ve yapısı ile stratejileri, uzun vadeli hedefleri ve risk yönetim yapısına
DetaylıFon'un Yatırım Amacı
A. TANITICI BİLGİLER Fon Toplam Değeri Birim Pay Değeri (TRL) Yatırımcı Sayısı Tedavül Oranı (%) PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 27/06/1988 30/06/2018 tarihi itibarıyla 168.097.410 274,957407 8.103 8,37%
DetaylıBÖLÜM13 3- EXCEL DE VERİ İŞLEMLERİ
BÖLÜM13 3- EXCEL DE VERİ İŞLEMLERİ Excel de veritabanı dosyaları oluşturmak oldukça kolay ve pratiktir. Böyle bir dosya herhangi özel bir işlem gerektirmeden, veri alanlarının direkt hücrelere girilmesi
DetaylıFon'un Yatırım Amacı
A. TANITICI BİLGİLER Fon Toplam Değeri Birim Pay Değeri (TRL) Yatırımcı Sayısı Tedavül Oranı (%) PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 29/06/2012 30/06/2018 tarihi itibarıyla 145.284.555 0,030677 84 23,68%
DetaylıGRUP TEKNOLOJİSİ. Yrd. Doç. Dr. Tijen Över Özçelik
Yrd. Doç. Dr. Tijen Över Özçelik tover@sakarya.edu.tr Grup Teknolojisinde Performans Değerlendirme Ölçütleri Hücresel İmalat sistemlerinin tasarımında önemli olan konulardan biri oluşturulan hücrelerin
DetaylıTEB PORTFÖY İKİNCİ UZUN VADELİ KAMU BORÇLANMA ARAÇLARI FONU
TEB PORTFÖY İKİNCİ UZUN VADELİ KAMU BORÇLANMA ARAÇLARI FONU VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 01/03/2000
DetaylıFon'un Yatırım Amacı
A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 21/06/1995 YATIRIM VE YÖNETİME İLİŞKİN BİLGİLER 30/06/2018 tarihi itibarıyla Fon'un Yatırım Amacı Portföy Yöneticileri Fon Toplam Değeri Birim Pay
DetaylıTEB PORTFÖY BİRİNCİ FON SEPETİ FONU
24 NİSAN - 31 ARALIK 2018 DÖNEMİNE AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 24/04/2018
DetaylıTEB PORTFÖY ÖZEL SEKTÖR BORÇLANMA ARAÇLARI FONU
VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 27/06/1990 30/06/2016 tarihi itibarıyla Fon Toplam Değeri 264.703.725 Birim
DetaylıOfis mobilyaları mükemmel düzenli - Systema Top 2000
Systema Top 2000 Ofis mobilyaları mükemmel düzenli - Systema Top 2000 Systema Top 2000, her ofise düzen getirir. Platform konseptiyle, birçok fonksiyonel eleman, renk, büyüklük ve donanım sunar. Systema
DetaylıTEB PORTFÖY BİRİNCİ UZUN VADELİ KAMU BORÇLANMA ARAÇLARI FONU
TEB PORTFÖY BİRİNCİ UZUN VADELİ KAMU BORÇLANMA ARAÇLARI FONU VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 14/10/2005
DetaylıBİR ELEKTRONİK FİRMASINDA ÇOK ÖLÇÜTLÜ STOK SINIFLANDIRMA. Şenay ÇITAK YÜKSEK LİSANS TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ
BİR ELEKTRONİK FİRMASINDA ÇOK ÖLÇÜTLÜ STOK SINIFLANDIRMA Şenay ÇITAK YÜKSEK LİSANS TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEMMUZ 2013 ANKARA Şenay ÇITAK tarafından hazırlanan
DetaylıOYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
OYUN TEORİSİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü TANIM ''Oyun Teorisi'', iki yada daha fazla rakibi belirli kurallar altında birleştirerek karşılıklı olarak çelişen olasılıklar
DetaylıTEB PORTFÖY İKİNCİ DEĞİŞKEN FON
VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 04/09/1997 YATIRIM VE YÖNETİME İLİŞKİN BİLGİLER 30/06/2016 tarihi itibarıyla
DetaylıKARAR MODELLERİNİN SINIFLANDIRILMASI BELİRSİZLİK ALTINDA KARAR VERME PROF. DR. İBRAHİM ÇİL
KARAR MODELLERİNİN SINIFLANDIRILMASI BELİRSİZLİK ALTINDA KARAR VERME PROF. DR. İBRAHİM ÇİL 1 Bu bölümde; Karar problemlerinin sınıflandırılması yapılmaktadır. Ardından belirsizlik altında karar verme problemleri
Detaylıyöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I
yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I i Yayın No : 3197 Eğitim Dizisi : 149 1. Baskı Ocak 2015 İSTANBUL ISBN 978-605 - 333-225 1 Copyright Bu kitabın bu basısı için Türkiye deki yayın hakları
DetaylıAnabilim Dalı : SAVUNMA TEKNOLOJĠLERĠ Programı : STRATEJĠ GELĠġTĠRME
ĠSTANBUL TEKNĠK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ TABUR ATEġ DESTEK SĠSTEMĠNDE EN ETKĠN HAVANIN SEÇĠMĠ ĠÇĠN BĠR MODEL ÖNERĠSĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ H. Hakan ÖCAL Anabilim Dalı : SAVUNMA TEKNOLOJĠLERĠ Programı
Detaylı1. Türkiye de ve Dünya da Seyahat Sektörü. 2. Seyahat Acentacılığı. 3. Tur Operatörlüğü. 4. Tur Kavramı. 5. Tur Tasarımı. 6.
1. Türkiye de ve Dünya da Seyahat Sektörü 2. Seyahat Acentacılığı 3. Tur Operatörlüğü 4. Tur Kavramı 5. Tur Tasarımı 6. Tur Operasyonu 1 7. Küresel Havayolu Taşımacılığı 8. Seyahat Acentacılığı Mesleği
DetaylıÖNSÖZ. Çalışmanın gerçekleştirilmesinde yardım ve desteklerini esirgemeyen, Tez Danışmanım Sayın Mesiha SAAT ERSOY a teşekkürü bir borç bilirim.
ÖNSÖZ Bu çalışmada Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve bu yöntemlerden biri olan Analitik Hiyerarşi Süreci tanıtılmıştır. İç Güvenlikte Kullanılacak İnsansız Hava Aracının seçimi, Analitik Hiyerarşi
DetaylıVAKIF EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. KATILIM DENGELİ DEĞİŞKEN E.Y.F. NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU
VAKIF EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. KATILIM DENGELİ DEĞİŞKEN E.Y.F. NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU PERFORMANS SUNUŞ RAPORU HAZIRLANMA ESASLARI Vakıf Emeklilik ve Hayat A.Ş. Katılım Dengeli Değişken E.Y.F. na
DetaylıSTRATEJİK DÜŞÜNCE OYUN KURAMI
STRATEJİK DÜŞÜNCE OYUN KURAMI OYUN KURAMI İLE İLGİLİ TEMEL KAVRAMLAR a.oyuncular: Oyunda en az iki oyuncu veya rakip olmalı ve onların akılcı hareket ettikleri ve kazanmak için en iyisini yaptıkları varsayılır.
DetaylıPERFORMANS SUNUŞ RAPORU HAZIRLANMA ESASLARI
VAKIF EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. KATILIM DİNAMİK DEĞİŞKEN GRUP E.Y.F. na AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU PERFORMANS SUNUŞ RAPORU HAZIRLANMA ESASLARI Vakıf Emeklilik ve Hayat A.Ş. Katılım Dinamik Değişken Grup
DetaylıBĠR MÜHENDĠSLĠK FAKÜLTESĠ BÖLÜMLERĠNĠN AKADEMĠK PERFORMANS DEĞERLENDĠRMESĠ. Mahdi BAGHERZADEH ASL MĠYANDOAB YÜKSEK LĠSANS TEZĠ ENDÜSTRĠ MÜHENDĠSLĠĞĠ
BĠR MÜHENDĠSLĠK FAKÜLTESĠ BÖLÜMLERĠNĠN AKADEMĠK PERFORMANS DEĞERLENDĠRMESĠ Mahdi BAGHERZADEH ASL MĠYANDOAB YÜKSEK LĠSANS TEZĠ ENDÜSTRĠ MÜHENDĠSLĠĞĠ GAZĠ ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ HAZĠRAN 2011
DetaylıTEB PORTFÖY HİSSE SENEDİ FONU (HİSSE SENEDİ YOĞUN FON)
TEB PORTFÖY HİSSE SENEDİ FONU (HİSSE SENEDİ YOĞUN FON) 1 OCAK - 31 ARALIK 2018 DÖNEMİNE AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI
DetaylıKATILIM EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. ALTERNATİF ALTIN EMEKLİLİK YATIRIM FONU İZAHNAME TADİL METNİ
KATILIM EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. ALTERNATİF ALTIN EMEKLİLİK YATIRIM FONU İZAHNAME TADİL METNİ Hayat A.Ş. Alternatif Altın Emeklilik Yatırım Fonu izahnamesinin, FON İLE İLGİLİ BİLGİLER başlıklı B bölümünün
DetaylıDers 8: Çok Kriterli Karar Verme
09.2.20 Genel Bakış Ders 8: Çok Kriterli Karar Verme 2 Tek bir amaç yerine çok sayıda kriter ile çalışmak suretiyle karar verme. Üç teknik: hedef programlama (goal programming), analitik hiyerarşi prosesi
DetaylıTEB PORTFÖY KISA VADELİ BORÇLANMA ARAÇLARI FONU
VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 21/06/1995 30/06/2016 tarihi itibarıyla Fon Toplam Değeri 737.510.800 Birim
DetaylıTEB PORTFÖY HİSSE SENEDİ FONU (HİSSE SENEDİ YOĞUN FON)
A. TANITICI BİLGİLER Fon Toplam Değeri Birim Pay Değeri (TRL) Yatırımcı Sayısı Tedavül Oranı (%) Paylar - Bankacılık PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 07/03/2000 30/06/2018 tarihi itibarıyla - Demir, Çelik
DetaylıTEKSTİL FİRMALARINDA FİNANSAL PERFORMANSIN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE AĞIRLIKLANDIRILMIŞ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ
TEKSTİL FİRMALARINDA FİNANSAL PERFORMANSIN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE AĞIRLIKLANDIRILMIŞ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ Rahim Arslan* Hüdaverdi Bircan** Öznur Arslan*** ÖZET Bu çalışmada
DetaylıGaranti Emeklilik ve Hayat A.Ş. Alternatif Katkı Emeklilik Yatırım Fonu
Ölçütü (TL) (sabit) Getirisi 30.04.2013 1143,80 70685,57 126,71 122,01 125,71 01.05.2013 1143,80 70685,57 126,71 122,01 125,71 02.05.2013 1146,65 71571,17 126,76 122,05 125,77 03.05.2013 1149,38 72086,70
DetaylıOTOMOTİV SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN BİR FİRMADA TEDARİKÇİ SEÇİMİ: AHP-BULANIK AHP VE TOPSIS UYGULAMASI
BEYKENT ÜNİVERSİTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Sayı 9(1) 2016, 43 83 OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN BİR FİRMADA TEDARİKÇİ SEÇİMİ: AHP-BULANIK AHP VE TOPSIS UYGULAMASI Cemil ÇELİK (cemil.celik@kocaeli.edu.tr)
DetaylıTEB PORTFÖY HİSSE SENEDİ FONU (HİSSE SENEDİ YOĞUN FON)
TEB PORTFÖY HİSSE SENEDİ FONU (HİSSE SENEDİ YOĞUN FON) VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 07/03/2000 YATIRIM
DetaylıTEB PORTFÖY MUTLAK GETİRİ HEDEFLİ DEĞİŞKEN FON
TEB PORTFÖY MUTLAK GETİRİ HEDEFLİ DEĞİŞKEN FON 1 OCAK - 31 ARALIK 2018 DÖNEMİNE AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER
DetaylıTEB PORTFÖY BİRİNCİ ORTA VADELİ KAMU BORÇLANMA ARAÇLARI FONU
TEB PORTFÖY BİRİNCİ ORTA VADELİ KAMU BORÇLANMA ARAÇLARI FONU VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 27/10/1993
DetaylıFon'un Yatırım Amacı
A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 12/05/1998 YATIRIM VE YÖNETİME İLİŞKİN BİLGİLER 30/06/2018 tarihi itibarıyla Fon Toplam Değeri Birim Pay Değeri (TRL) Yatırımcı Sayısı Tedavül Oranı
DetaylıYZM YAPAY ZEKA DERS#6: REKABET ORTAMINDA ARAMA
YZM 3217- YAPAY ZEKA DERS#6: REKABET ORTAMINDA ARAMA Oyun Oynama Çoklu vekil ortamı-her bir vekil karar verirken diğer vekillerin de hareketlerini dikkate almalı ve bu vekillerin onun durumunu nasıl etkileyeceğini
Detaylı2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12
1. GİRİŞ 1 1.1 Regresyon ve Model Kurma / 1 1.2 Veri Toplama / 5 1.3 Regresyonun Kullanım Alanları / 9 1.4 Bilgisayarın Rolü / 10 2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12 2.1 Basit Doğrusal Regresyon Modeli / 12
DetaylıDoküman No Revizyon No Yayın Tarihi Sayfa No PROSES FMEA TALİMATI
1.0 AMAÇ VE KAPSAM Bu talimatın amacı; ürün veya proseste karşılaşabilecek potansiyel hataları ve bunların neden olabileceği sonuçları önceden analiz ederek, gerekli önlemlerin alınması için kullanılan
DetaylıBANKA ŞUBE PERFORMANSLARININ VIKOR YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Endüstri Mühendisliði Dergisi Cilt: 20 Sayý: 1 Sayfa: (19-28) YA/EM 2008 Özel Sayısı BANKA ŞUBE PERFORMANSLARININ VIKOR YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ İrfan ERTUĞRUL, Nilsen KARAKAŞOĞLU Pamukkale Üniversitesi,
DetaylıGİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon
GİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI Doç. Dr. Volkan YILDIRIM yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr GİRİŞİMCİLİK 1. İŞLETMELERİN KURULUŞ
DetaylıFinansal Yatırım ve Portföy Yönetimi. Ders 7 Modern Portföy Teorisi
Finansal Yatırım ve Portföy Yönetimi Ders 7 Modern Portföy Teorisi Kurucusu Markowitz dir. 1990 yılında bu çalışmasıyla Nobel Ekonomi ödülünü MertonH. Miller ve William F. Sharpe ilepaylaşmıştır. Modern
DetaylıTEB PORTFÖY BOĞAZİÇİ SERBEST FON
VE YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN RAPOR A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖYE BAKIŞ Halka Arz Tarihi : 08/11/2004 30/06/2016 tarihi itibarıyla Fon Toplam Değeri 101.928.304 Birim
DetaylıHafta 09 -Topluluk Yöntemleri - Boyut Azaltma - Anomali Tespiti
Hafta 09 -Topluluk Yöntemleri - Boyut Azaltma - Anomali Tespiti BGM 565 - Siber Güvenlik için Makine Öğrenme Yöntemleri Bilgi Güvenliği Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Dr. Ferhat Özgür Çatak ozgur.catak@tubitak.gov.tr
Detaylı