Üretim ve Kalkınma Ekonomisi Sorunları ve Yönetimi Sadettin Özen 1, Samet Gürsev 2

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Üretim ve Kalkınma Ekonomisi Sorunları ve Yönetimi Sadettin Özen 1, Samet Gürsev 2"

Transkript

1 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. Özet Üretm ve Kalkıma Ekooms Soruları ve Yöetm Sadett Öze 1, Samet Gürsev Üretm ve kalkıma ekooms temel soruu, taleb, sektörler özgü ve stratejk üretm öcelkler görülmes, somutlaştırılması soruudur. Bu süreçte orta ve uzu döeml karar ölçütler dışıda marjal karlılık karar ölçütler dkkate alıması grşm sabt yatırım, sosyal sermaye ve şletme sermayes grdler belrl ölçülerde heba olmalarıa yol açablmektedr. Bu soru süreçlerde yatırım ve üretm grdler, katma değerler, ortalama değerler dkkate alımasıı öeml ve gerekl kılmaktadır. Ye üretm ve uygu üretm olaaklarıı, kalte, marka, tüketm, pazar olaakları karar yötemler; sosyal algı ve düşüceler; uygu grşm, yatırım ve şletm koşullarıı, sosyal pskoloj etkler araştırılması şler kapsamaktadır. Üretm ekooms sektörlerde arz, talep ve fyat deges, malyet ve gelr aalz, kar, zarar, katma değer değşm süreçler temel alır. Üretm ve kalkıma ekooms soruları lgl sektör ve ş alalarıda vermllk, karlılık, sürekllk, eseklk, grşmclk; gelştrleblrlk, değştrleblrlk ölçütler yölerde araştırılır, çözümleeblr. Üretm ve üretm ekooms araştırması sektörler, üretm uzu solukta determstk, aaltk ve setetk üretm foksyoları taımlamaları, çözümlemeler le gerçekleştrlr. Çalışma bu yölerde sektörler ve ş süreçlerde optmum makul kararlar ç yötemler le esel ölçütler, öcelkler araştırmaya öem verd. Sektörlerde grşm ve yatırım kararlarıı marjal ve ortalama vermllk, karlılık, katma değer lkeler, yötemler, aaltk ve parametrk formüller taımlama temelldr; amaçlıdır. Grşm ve yatırım kararlarıı esellk, özellk, özgürlük, bütülük ve özgülük düşüceler le somutlaştırılması odaklıdır. Ayı yöde yatırım yapılablrlk kararlarıda sabt yatırım malyet; talep mktarıı, taleb gelr ve ücret düzeyler öeml belrleyc olduğu görülür. Ortalama ve stadart sapma değerler öeml olduğu görülür. Sektörler ve ş kolları süreçlerde ye uzu döeml büyük ş hacml tekoloj değştrme grşm, yatırım ortalama ve marjal değerler lşkler, çözüm öcelkler ölçüler ekoomk olarak brbrlere yaklaşmakta olduğu görülür. Aahtar Kelmeler: Üretm, tekoloj ve kalkıma ekooms, marjal ve ortalama vermllk, karlılık, stratejk çözümleme ve plalama. Abstract THE BASIC PROBLEMS IN THE DEVELOPPİNG PRODUCTION ECONOMICS The basc problem of the developg producto ecoomcs s to estmate the balace of demad ad supply, the prortes sectors ad product capactes, ad also vestmet captals. I the developg process t s mportat the vsos ad log term plag decso crtera, the medum term plag decso crtera because of the usg productvty vestmet captals. The solutos of these problems are to crease the mportace of the average costs ad also vestmets wth added values. These problems are to crease the mportace of the socal perceptos ad resposbltes depedg o beefts. So, ths study has focused the vestgatg optmum ad ecoomc solutos of the prortes sectors ad product capactes, ad also vestmet captals sectors. The study has researched the as the maxmzg the productvty, the ecoomc ad socal beefts. I the same way, ths study s goal s to brg out aalyzg the productvty problems depedg o the developg producto ecoomcs models. So the developg producto ecoomcs cocepts are tred to be defed accordace wth the vews of the realsm, emprcsm, pragmatsm ad ratoalsm. Key Words. Producto ecoomcs, productvty, vsos, log term plag, decso crtera, demad, sectors ad product capactes, vestmet captals. 1 Maltepe Üverstes, İİBF,UTL Bölümü, İstabul, e-posta : sadettoze@maltepe.edu.tr

2 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. Maltepe Üverstes, İİBF,UTL Bölümü, İstabul, e-posta : sametgursev@maltepe.edu.tr Grş Üretm ve kalkıma ekooms soruu bütü sektörler ve ş alalarıı, sosyal etklkler, üretm süreçler ve lşkler kapsaya geel br sorudur. Üretm ve kalkıma ekooms soruu blg, kültür, blm, sağlık, tekk, eğtm, mühedslk, üretm, tekoloj, araştırma gelştrme, ekoomk kalkıma süreçler teor ve uygulama ekoomler le lşkldr. Süreç ve ş kolları üretm ve kalkıma ekooms soruları teorler, uygulamalı mkro ekoom tekkler, grşmler; vermllk, karlılık, sürekllk, bütülük, eseklk; gelştrleblrlk, değştrleblrlk ölçütler yölerde araştırılır, çözümleeblr. Üretm ekooms, mkro ekoom üretm, üretm yöetm süreçlere bağlı tekk araştırma ve uygulama hzmetler, ürü uygulamaları doğrultusuda ortaya çıkar. Sektörler ve frmalar düzeyde üretm faktörler, arz ve arz malyet, talep, arz ve talep deges, fyat deges, gelr, kar, katma değer, zarar değşm lkeler ve karar yötemler araştırır. Üretm ekooms belrl sektör ve ş alalarıda araştırma gelştrme, eğtm öğretm, tekk, tekoloj, üretm, kalkıma ve sağlık süreçlere uygulamakta ve süreçler le bçmlemektedr. Bu düşüceler yöüde blg ekooms, eğtm ekooms, eerj ekooms, sağlık ekooms, araştırma ekooms, tarım ekooms, üretm ekooms, şletme ekooms, ulaştırma ekooms, büyüme ve kalkıma ekooms, düya ekooms ve uygulamaları temelldr, amaçlıdır. Dolayısı le çalışma öcelkle üretm model ve foksyou, üretm grdler, yatırım sermayes ve vermllğ, yatırımı yapılablrlğ, uzu döeml brm malyet, brm kc el fyatı, sermaye stoku, arz ve taleb gelecek uygu degeler, üretm sürec kar zarar ölçütler, büyüme ve sektör sorularıı ve çözümleme yötemler araştırma ve açıklama odaklıdır. Üretm ve büyüme modeller, sektörler özgü ve stratejk üretm öcelkler ve bçmler açma amaçlıdır. Süreçlerde, ülkede saları gelr, sosyoekoomk ve refah düzeyler, sosyal pskoloj, algı ve grşmc düzeyler, katma değerler üretme yükseltme ölçütler araştırma ve tartışma amaçlıdır. Bu yöde çalışma üretm ve yatırım ekooms karar ölçütlere lşk determstk, aaltk ve setetk bazı yötemler ortaya komasıa, yerel ve sektör süreçlere lşk değerledrmelere yöelklktr. Orta ve uzu döeml üretm temel karar ölçütler, bçmler ve etkler ortaya koymaya çalışır. Yatırım ve üretm grdler, kayakları orta ve uzu döeml öeml marjal vermllk ve karlılık karar ölçütler grşm sabt yatırım, sosyal sermaye ve şletme sermayes grdler ekoomklk ölçütler ortaya koymaya çalışır. Kayakları heba haller; heba olmada ekoomk kullaım ölçütler ortaya koymaya çalışır.. Üretm Ekooms Materyal, Yötem Temeller

3 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. Ekoomk büyüme, kalkıma süreçler ve yöetmler brbrlere bağlı, brbrler destekleye süreçlerdr. Kalkıma, bölgesel toplumsal kültür, blg, eğtm öğretm, blm, sermaye, tekk, talep, üretm le sosyoekoomk bütüleşk ç gelşmeler; sosyal algıları, sosyal sorumlulukları, sosyal katkıları, değerler ve katılımları kapsar. Sosyal kültür, vcda, saat, sosyal verm ve kalte, sosyal brkm ve sermaye değerler gerektrr. Ekoomk kalkıma ve üretm ekooms ayı yöde kaltel eğtm, araştırma gelştrme, üretm ve toplam verm döüşümler yaratma temelldr. Bu bakış açıları le üretm ve büyüme ekooms, kalkıma ekooms yötemler, sıırları bütüleşk olarak şöyle ortaya komaya ve verlmeye çalışılmıştır..1. Üretm Ekooms Temel blgler Üretm ekooms determstk, aaltk ve geel olarak açıklaablmes ç öcelkle üretm, tüketm, üretm olaakları, süreç, model, yöetm temel kavramlarıı taımlamasıda yarar görülmektedr(dler, 1994; Karayalçı, 1979; Gökdere, 1991). Üretm: Üretm, toprak, toprak altı ve toprak üstü doğal kayaklar, üretm tessler, sermaye, emek, telkl persoel üretm olaakları kullaılarak örgütleerek mal ve hzmet elde edlmese der. Meyve, sebze, hayva yetştrmek; make, gys, salça, şeker yapmak; araca, saa bakmak, bozulaı oarmak, yolcu ve eşya taşımak, öğrec yetştrmek üretm etklklerdr. Üretm parasal karşılığıa gelr delr. Üretm souçları geel olarak tüketm, tasarruf, üretm, yatırım, hracat olarak kullaılır. Tüketm: Tüketm, gereksmler drekt karşılaması, fayda sağlaması doğrultusuda mal ve hzmet kullaılması şlemdr. Ekmeğ yemes, otomobl gezts, eğtm öğrem alıması tüketm olaylarıdır. Üretm Olaakları: Br ülke veya bölge üretm olaakları toprak, toprak altı ve toprak üstü doğal kayaklar, üretm tessler, sermaye, emek, telkl persoel ve örgütleme düzey toplamlarıda oluşur. Belrtle üretm olaakları belr br zama kestde sıırlıdır. Dolayısıyla ele alıa zama kestde ve döemde üretm mktarı, bu sıırlı üretm olaaklarıa, üretm ve büyüme poltkalarıa bağlı olarak belrl özellkler le sıırlıdır(dler, 1994; Gökdere, 1991). Süreç: Sstemler, usurları belrl br zama ve meka çerçevesde belrl amaçları ve şlevler gerçekleştrmek ç oluşturula etklkler, olaylar bütülülüğüdür. Soru: Soru geel olarak süreçlerde oluşa darboğazlara, sıkışıklıklara sıırlı kayakları, olaakları etk ve uygu bçmlerde dağıtımı ve kullaımı zorululuklarıa bağlı olarak ortaya çıkar. Soru bast taımı le olayları, süreçler temel lkelere, kısıtlara ve amaçlara ters yöde gelşmese bağlı olarak ortaya çıkar (Türk Dl Kurumu; Karayalçı, 1979). Ayı yöde soru olayları geçmşte bugüe, geleceğe uzatılarıı; blmsel doğrular, lkeler ve kurallar, toplulukları geel amaçları çerçevesde ede-souç lşkler, yarattıkları olumsuz etkler ortaya koarak belrler. Sorular olayları uzatılarıı saları ve toplulukları döemsel geel

4 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. doğruları, lkeler, kısıtları, amaçları le uyumsuzluklar yaratması, salara rahatsızlık ve edşe vermes souçlarıa bağlı olarak belrrler; saları olayları gelşm uzatılarıı arzuları, amaçları doğrultusuda düzeleme, yöledrme, kullama amacıa ve ekoomse paralel olarak öem ve öcelk kazaırlar. Başka br deyş le soru süreçler çde olaylar çzgsde kısm blgler ve olaylar arasıda somut ve belrl lşklere dayalı olarak amaçlaa somut blgler elde edlmes yöüde taımlaır. Bu yöde soruları çözümü se olayları uzatılarıı, saları amaçları çerçevesde blmsel lkeler, modeller, yötemler, tekkler doğrultusuda düzeleme ve bu olaylarda ve tekklerde yararlama şlem, ş şeklde belrgleşrler. Araştırma: Blgy, blmsel lkey, yasayı fark etme ve bulma; ürü gelştrme ve üretme etklğdr. Araştırma salığa fayda sumak amacıyla doğa, fzk, tekk ve sosyal olaylarda, objelerde, ekoomk kayaklarda, arz ve talep oluşumlarıda; olaaklarda ve temel blmlerde; blg, blm, model, yötem, ekoom, yöeylem düşüces lkeler ve yötemler le ye blg, ürü, sstem, üretm sürec ve yötem belrleme, gelştrme, üretme etklklerdr. Model: Sstem belrl üretm amacı ç üretm süreçler damk, fzk yapısıı taımlaya, aa şlev belrleye kısıt, kapaste ve amaç bağıtıları kümesdr. Model matematk fadeler; sstem veya sürec karakterstk yapısıı parametres, katsayıı, kotrol edleblr ve edlemeye kotrol büyüklükler çerr. Model sstem sürec tüm üretm olaaklarıı verml kullaımıa aracılık eder. Model ayrıca kapalı ya da açık olarak soruu çözümüe olaak verecek br yötem, yötemler dz ma eder veya çerr(karayalçı, 1979). Yötem: Yötem, kısa br taım le fzk ötes, blmeyeler bulma ve belrleme aracıdır. Süreçlerde olaylar çzgsde kısmı verlere, blglere ve olaylar arasıda somut değşmez ve kararlı lşklere, yasalara, kısıtlara dayalı olarak somut, belrsz, blmeye amaç blgler blmes yöüde lkeler, aksyomlar, fadeler sstem bçmde taımlaır(karayalçı, 1979). Yöetm: Yöetm blmler salığa lşk gereksmler etk bçmde karşılamaları temell ve amaçlı düşüce ve yötemler toplamı olarak taımlaır. Yöetm blmler breyler ve toplumları fzyolojk, ekoomk, güvelk, pskolojk, sosyolojk, saygılık gereksmler etk olarak karşılaması amacıyla üretm olaaklarıı sağlaması aşamalarıa lşk ögörüler, lkeler ve yötemler bütülüğü ve uygulamaları bçmde ele alıır(koçel, 1998). Bu bağlamda yöetm blmler ve yaklaşımları klask, eo klask, moder yöetm, post moder yöetm ler teorler, bçmlerde lerletlr(koçel, 1998). Yöetm blmler temel fzk, matematk, ekoom, statstk, tekk ve yöeylem araştırması blmler le pskoloj, sosyoloj, sosyal pskoloj, sağlık, eğtm blmler; süreçlere ve gereksmlere uygu setezlerdr. Yöetm blmler temel olarak; poltka, pla, program kavramları le buları belrleme, plalama, örgütleme, stekledrme, koorde etme, deetleme ve bütçeleme çalışmalarıı kapsar. Bu yöde yöetm blmler gerek yukarıda belrtle blm dallarıdak gelşmeler, gerekse karar verme, plalama ve optmzasyo tekkler, teret olaakları

5 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. le eo klask ve moder yöetm yaklaşımlarıdak gelşmeler doğrultularıda post poztvst, post moder yöetm teorler ve yaklaşımları bçmlerde gelşmştr. Üretm ve kalkıma ekooms ve yöetm soruları brbr zleye brbre paralel soruları çere geş kapsamlı aşamaları, derlkler ola bütüleşk temel br sorudur. Dolayısı le soruu çözümü, çözüme uygu brbr zleye brbre paralel kapsamlı karar yötemler, yöetm bçmler gerektrr. Üretm ve gelşme ekooms temel materyaller mkro ekoom, şletme ekooms, ölçek ekooms, pyasa ekooms, yatırım ekooms, sektör ve üretm sürec ekooms, kalkıma ekooms teorler ve yötemlerdr. Ayı yöde üretm süreçlerde üretm foksyou ve aalz, başa baş oktası aalz, bu gükü et değer aalz, fayda malyet aalz, ç vermllk aalz, leer programlama le sektör aalz, üretm ve stok aalz, kc el aalz, üretm sermayes ve amortsma aalz yötemlerdr. Bu karar aalzler bütüleşk modeller yölerde büyüme ve kalkıma modeller gelşr, gelştrlr... Üretm Foksyou ve Aalz Üretm sürec br bütü olarak ele alıdığıda üretm modelde L emek, K sermaye stoku, T tekoloj, G dış tcaret deges kayak grds üretm olaaklarıa bağlı olarak Y üretm/mll gelr foksyou; Y GL f L, K, T, G bçmde taımlaablr. Bu üretm ve gelr foksyou üretm ssteme, tekolojse, grdler marjal vermlere bağlı olarak belrl döem çde yatık s bçmde ortaya çıkması bekler. Üretm olaaklarıa bağlı üretm gelr foksyou celedğde; ayı süreçte üretm sstem kapastese uygu üretm olaaklarıı artırılması durumuda üretm foksyouu sağ tarafa doğru kayarak büyüyebleceğ görülür. Ye ler tekolojl ve kaltel üretm olaakları le ye üretm sstem gelştrlmes le üretm foksyouu yukarı sol tarafa doğru da kayarak büyüyebleceğ ö görülür. Modelde amaçlara, ekoomk koşullara ve şleyşe bağlı olarak araa çözüm ç üretm ve gelr foksyou gelştrlmesde L emek, K sermaye stoku, T tekoloj, G dış tcaret deges kayak grds olaakları arasıda ekoomk aaltk bağıtılar gelştrlmes gerektğ belrglk kazaır. Y Bu gelr/üretm foksyouu döem çde aaltk olarak celedğde mutlak üretm/ gelr artışı; Y dy Y Y dl dt L T Y Y dk dg K G bçmde taımlaablr. Bu yöde ele alıa döem çde şleye üretm sstem üretm olaakları artışıa bağlı yıllık Y üretm atışı le büyüme oraıı Y / Y

6 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. bçmde taımlaabldğ görülür. Büyüme oraıı Y / Y bçmde artışı üretm alt yapı kapastes kullaım olaaklarıı buluduğu, üretm grdler artırılmakta olduğu ve kulaıldığı alamıa gelr. Dğer yada büyüme oraıı Y / Y durumlarıda üretm grdler üretm alt yapı kapastes yöüde ya kullaılamadığı ya da üretm alt yapı kapastes ve grdler tam kullaılma oktasıa erşldğ alamıa gelr. Üretm grdler ve üretm alt yapı kapastes Y / Y koşullarıda kullaılması ve bu üretm koşullarıda başka üretm modele geçlmes üretm alt yapısı sermaye ve potasyel üretm grdler heba olmasıa, sosyal malyetler gereksz artışlarıa yol açar. Bu gerçeklk yöüde, Y ç; Y L, Y T, Y K, Y G bçmde marjal artımlarıı değerlere yaklaştırılmasıı gerek koşul olduğu belrglk kazaır. Bu yöde döem çde Y üretm ve gelr foksyouu maksmum değer; marjal artım deklemler ve Y cvarıda ortak çözümler L o, T o, K o, G o üretm olaakları grdler değerlerde ortaya çıkablr. Ayı şletme döemde toplam gelr maksmum değere yakı çalışma koşullarıa yaklaşıldığı ölçülerde üretm grdlerde ve üretm sstemde azam verm sağlamakta ve üretm grdler arasıda kararlı, optmum degeler oluşturulmakta olduğu görülür. Bu değerledrmelerde Y üretm/gelr foksyouu maksmum değer vere L o, T o, K o, G o optmum değerler cvarı ele alıa döem çde üretm grdler marjal vermler ve büyüme oraıı belrtldğ bçmde sıfıra yaklaşmakta olduğu belrglk kazaır..3. Sermaye Stoku Artış Oraı Bu ekoomk büyüme ve üretm modellerde büyüme oraı, geel olarak gelr artışıı toplam gelre oraı ya da sermaye stoku artışıı toplam sermaye stokua oraı bçmde, Y K s Y K olarak taımlaır. Bu fadede, s tasarruf yüzdes, yatırım/üretm grdler vermllğ K üretm artışıı ve büyümey sağlaya sermaye stoku artışıı, K = üretmde ola toplam sermaye stokuu gösterr. Net büyüme oraı se bu büyüme oraı fadesde üfus artış oraı etke çıkarılarak elde edlr. Bu bağlamda ekoomk büyüme sürecde şletme ve yatırım etklklerde aşağıda belrtldğ şeklde mevcut K sermaye stokuu; K K olarak artması gerekl görülmektedr. Burada K le Y arasıda yukarıda belrtle br lşk

7 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. buluduğu görülür. Burada I toplam tasarruf/yatırım değerde K mevcut sermaye stokuu amortsma/faz malyetde farkı olarak K sermaye stoku artışıı, K I K. D bçmde sıfırda büyük olması gerekr. Burada K ç o ülkede sermaye brkm ve yatırımları döemsel büyüme yaratablecek ölçülerde olmadığı, yetersz olduğu alamıa gelr. Bu yöde ble sermaye faz oraıa ve yatırım plalamasıa bağlı amortsma /faz malyet D katsayısı fades, K fadesde yere koulur se K fades, K r I K. D I K (1 r) (1 r 1 ) H K bçmde taımlaır. Bu fade de; H = Sermaye stokuu şletme döem soudak kala hurda değer, r = Sermaye stokuu faz yüzde değer, = Sermaye stoku şletme döem süres olur. Yukarıda fadede K ç I / K D olması gerekr. Üretm ve kalkıma ekoomsde toplam amortsma ve hurda değer mevcut sermaye ve yatırım artışı le artmakta olduğu, üretm ve sermaye stoku artışı ç daha çok tasarruf, yatırım sermayes ve pazar gerektğ görülür. Süreçte sermaye ve üretm grdler yatırımları bu fadeler le degel bçmlerde ele alımaları doğaldır ve temeldr..4. İkc El Değer Gelşmekte ve orta gelr düzeyl ülkelerde araçlar ve yatırımlar kc el olablr. Br aracı/tess geometrk ser şletme lşkler koşullarıda lk x yıl sora, lk satı alma ve ger ödeme temell şletme koşullarıa bağlı A x determstk aaltk satış değer fades; A (1 r) (1 r) x (1 r) 1 C A r x x olarak elde edlr. Bu fadede ye hurda değerl yıllık sabt sermaye/amortsma malyet C yere fades koulur, uygu bçmlerde sadeleştrlr ve A değer yalız bırakılır se, A x determtk aaltk satış değer fades x Ax A (1 r) (1 r) (1 r) 1 (1 r 1 x x ) H A

8 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. buluur. Lberal, eo lberal büyüme ve üretm modellerde tessler sektör ve yer kc el şletme değşklklerde tekoloj ve sermaye kala değere dkkat etmek, pyasasıı bua göre yöetmeye öem vermek gerekldr. 3. Üretm Karar Yötemler ve Ölçütler Uzu döeml üretm grşm, yatırım ve şletme araştırma gelştrme projeler yapılablrlk karar ölçütler; malyetler, gelrler bugükü değerler hesabıa ve fırsat malyetler le değerledrlmese, plalama ve yapılablrlk kararlarıa dayaır Uzu Döeml Olablrlk Ölçütü Uzu döeml üretm süreçler yatırım ve şletme gderler şöyle hesap ve tahm edleblr. Uzu döeml plalamada toplam gelrde toplam malyet çıkartılması le proje yapılablrlk ölçütü bugükü et değer fades ( BND ); BND A 1 G M (1 r) S (1 r) bçmde yazılır(karayalçı, 1979; Brdal, 1986; Öey, 1987). Bu fadelerde; A = Projeye at yatırım gderler şletme başlagıç yılıdak sermaye ve faz yükü toplamı, Pb, M =. yıldak şletme gder veya malyet, Pb/yıl r = Proje yıllık gelr ve gderler gücelleştrme faz yüzdes değer, = Proje yıl olarak şletme döem süres G =. yıldak gelr, Pb/yıl S = Döem soudak hurda değer, Pb değerler gösterr. İfade de G M yere, f m q (1 a G M ) 1 1 o eştlğ sağ taraf fades koulur ve toplam öüdek fade geometrk dz ve ye a r olduğu varsayımı yapılır se yatırım projes BND fades, BND A ( f m ) 1 q 1 o 1 a 1 a 1 r a 1 r S (1 r )

9 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. bçmde düzeleeblr. So fade de f 1 = Brm başıa ortalama şletme gelr, Pb /brm, m 1 = Brm başıa ortalama şletme gder, Pb/brm, q = İşletme açılış yılıdak trafk taleb mktarı, brm/yıl a = Taleptek yıllık artış yüzde değer, değerler gösterr. Yukarıda verle BND değer BND olması durumu, yatırımı yapılablr olduğu alamıa gelr. Ye, BND fades BND= koşuluda yatırım ortamıı beklee ortalama değerler le yatırımı mal ve ekoomk yöde şletleblrlk ölçütüü ortaya koya değerler hesaplaablr ve bu hesaplaa değer le sektörde gözlem yolu le saptaa gerçek değerler karşılaştırılıp değerledrlerek yatırımı şletleblrlk dereceler gerçekç ve somut bçmlerde belrleeblr. Uzu döeml plalamada şletme dolayısı le proje, yatırımı gelecektek talep değşmler göz öüde buludurularak süreçte avatajlı, dezavatajlı durumlar değerledrlr, hesaba dâhl edlr. 3.. Gelr ve Brm Malyet Yukarıda verle A fadesde hurda değer güvel kararlar yöüde hmal edldğde ye, şletme sstem alt yapı ve tess yatırım malyete bağlı yapılablrlk koşulu altıda arz ve talep ekoomk deges ve bu degeye bağlı şletme gelr; f q 1 A m1q 1 a 1 a 1 r a 1 r bçmde hesaplaır. Burada sstem alt yapı ve tess yatırım malyet bleşe çere m uzu döeml ortalama yatırım ve şletme brm malyet değer veya foksyou, t f 1 m t q A m 1 a 1 a 1 r a 1 r 1 olur. Bu fade m t fades sıkışma ve bekleme malyet bleşe çermemektedr. Bu fade le bulua yatırımı ortalama malyet ve pyasa fyat değerler lşkler, yatırımı mal ve ekoomk yöde şletleblrlk ölçütüü vere BND= koşuluu sağlar. Hesaplaa değerler ve pyasa saha gözlem çalışmaları le elde edleblecek gerçek değerler karşılaştırılarak yatırımı şletleblrlk ölçütü ve koşulları belrleeblr. Bu yöde ayrıca araştırma ve yatırım projeler seçeekler ayrıca fırsat malyet ölçütler le değerledrlr. Br sektör veya proje seçeekler fırsat malyet seçle

10 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. seçeeğ üretlmesde vazgeçlmese bağlı ola kazaç kaybıda doğa malyettr. Belrl br yatırım araştırmaları çerçevesde araştırma ve yatırım seçeeklerde toplam malyet küçük, fırsat malyet büyük seçeeğ uygu olduğu görülür İşletmelerde Kar/Zarar Süreçler ve Ölçütler Br şletme yöetm kararları ç daha çok döemsel malyet ve gelr foksyoları le taımlaıp aalzler temeldr. İşletme döemsel sabt sermaye, arz mktarı büyüklüklere bağlı üretm, sıkışma-bekleme, arz ve yöetm malyet bleşeler çere döemsel toplam malyet foksyou şöyle taımlaablr. M (q) m m1q mq Döemsel talebe ve fyata bağlı toplam gelr foksyou se şöyledr. G(q) ( p q) q Üretm süreçlerde, so brm ürüü oluşturduğu toplam malyet, toplam gelr, toplam kar, toplam zarar farkı kavramları ve büyüklükler le ortalama malyet, ortalama gelr, ortalama kar, ortalama zarar kavramları ve büyüklükler oldukça öeml karar ölçütlerdr. Br üretm sürecde so brm ürüü oluşturduğu toplam malyet, toplam gelr, toplam kar, toplam zarar farkı büyüklükler ayı zamada sıra le marjal malyet, marjal gelr, marjal kar, marjal zarar olarak da taımlaır. Bu kavramlar temell br şletme kar ve zarar koşulları, değerler şöyle taımlaır, rdeler(dler, 1994; Gökdere, 1991). Br şletme q( p) arz/hzmet düzeye bağlı karlılık koşulu, G (q) toplam gelr M (q) toplam malyette büyük veya eşt olması koşulu temel koşuldur: K ( q) G( q) M( q) İşletme q( p) arz/hzmet düzeye bağlı karlılık koşuluda K( q) olması durumu, şletme karlılık ç başa baş üretm sıır değerler, br dğer deyş le ekoomk üretm başlagıç so değerler verr: G ( q) M( q) ( p q) q ( m m q m ) 1 q Arz ve talep q( p) değşkee bağlı kc derecede br blmeye deklem çözümüde bulua kökler le; saal k kök şletme zarar sürecde çalıştığıı, gerçel k kök şletme karlı üretm sürec aralığı değerler buluduğuu, gerçek br kökü şletme ormal karlı br üretm durumu buluduğuu, ortaya koyar. Bu yöde, öreğ yukarıda verle kc derecede deklem

11 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. m ( p m1 ) q ( m ) q bçmde düzelemesde sora karlılık gerçek kökü ç deklem dskrmat kök ç fadese at, ( p m1 ) 4( m ) m fades elde edlr. Bu fadede karlılık ç m şletme sabt sermaye ve şletme malyet, ( p m1 ) m 4( m ) koşuluu sağlaması, sağ taraftak değere eşt veya oda küçük olması gerektğ görülür. Dğer yada şletme q( p) arz/hzmet düzeye bağlı ögördüğü şletme karar döemlerde karı maksmum, zararı mmum olmasıı amaçlar: Bu yöde, kar foksyou K (q) türev olarak marjal kar/zarar foksyou, ' ' ' K ( q) G ( q) M ( q) p q m1 mq koşuluu sağlaması bekler. Burada maksmum kar/mmum zarar ç marjal gelr marjal malyete ' G ( q) M ' ( q) eşt olması bekler: Ayı yöde maksmum kar/mmum zarar ç uygu üretm mktarı, uzu döeml yatırım kararı üretm mktarı değer p m1 q k ( m ) olarak buluur. Bu üretm düzey değer fades, maksmum kar/mmum zarar koşuluu yukarıda verle G (q) toplam gelr foksyouu M (q) toplam malyet foksyouda büyük ya da e eşt, başa baş olmaları; ya G (q) M (q) durumlarıı ortaya koyar. Burada m ve q k krtk değer fadeler celemesde br yada, p olması gerektğ; dğer yada brm fyat pyasada p talep başlagıç fyatıı, m1 değşm oraı le m üretm mktarı sıkışıklık malyet toplamıı ters etk yaptığı görülür. Üretm kaallarıda üretm mktarıı veya üretm mktarı kapaste oraıı belrl değerler altıda olması durumuda m üretm mktarı sıkışıklık malyet katsayısı değer de hmal edleblecek derecede küçük olablr Katma Değer

12 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. İşletmeler ve sektörler üretm katma değerler/katkı payları döemsel gelr, malyet ve kar lşkler yölerde somutlaşır. Bu taımlamalara göre, üretm sstemlerde üretm katma/katkı değer aşağıdak gb taımlaır. katma değer =gelr- değşke malyet =sabt malyet şletme karı katma değer ( p q) q ( m m q q m kar 1 ) ( p q) q ( m1 mq) q m katma değer Bu fadelere göre üretm arzı katma değer, ekoomk olarak, m yıllık sabt malyette büyük olması gerektğ açıklık kazaır. Buu ç talebe bağlı fyat brm malyet lşks, m ( p q) ( m1 mq) q olması gerektğ görülür. Ayı yöde üretm arzı maksmum katma değerler, karı maksmum değerlerde gerçekleşebleceğ açıktır. Üretm sstemler katma değer, sosyoekoomk etklklere bağlı sabt yatırım ve şletme sermayes grdler, verg, et kar/faydalar le yaratıla dğer sosyal faydalar toplamlarıda oluşableceğ görülür. Katma değerler yeterl pazar, alış verş oluşumu oralarıda artar; etklk temell somut gelr, sosyal faydalar kazaım le kullaıcıları gerçekte sosyoekoomk kalıcı kazaımlar oluşumuu şaret eder. Üretm arzı lşklerde büyük katma değerler büyük pazar ve sosyal paylaşımlarıı gerektrdğ görülür. 4. Ekoomk Büyüme Modeller Üretm ve büyüme süreçlerde üretm ve ekoomk büyüme modeller temel amacı yukarıda belrtle üretm olaaklarıı, grdler yüksek vermllk le kullaılmasıa odaklıdır. Dkkate değer ekoomk üretm büyüme modeller başıda Klask büyüme model, Keyesye büyüme model, Neo-Keyesye Harrod-Domar büyüme model, Neo-klask büyüme model, Solow model, İçsel büyüme model Sürdürüleblr e büyük ekoom büyüme gelr(joes, 1; İşgüde, 1985; Krgel, 198). Neo-Keyesye Harrod-Domar büyüme model üretm foksyou emek le brlkte sermaye ve yatırım grdler, kombezolarıı vermllk lşklere bağlı taımlamıştır. Yaygı olarak ble eo-klask büyüme modeller, SOLOW ve gelştrlmş SOLOW modellerdr(joes, 1). Geel olarak eo-klask büyüme modellerde Y üretm foksyou emek, sermaye ve tekoloj üretm grdlere, vermllk lşklere bağlı olarak taımlamıştır. Bu büyüme modelde üretm foksyou, emek, tekoloj ve sermaye grdler le artışları kombezouu toplam sosyoekoomk serjk etklere

13 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. ve vermllklere bağlı olarak artma, azalma kayması göstereble br foksyodur. Modelde belrl br döemde üretm foksyoları ve sermaye stoku artışlarıı ye ve ler tekolojler le sağlaableceğ, sağlaması ögörülür. Bu üretm/mll gelr foksyou üretm tekolojse, olaaklarıa ve ssteme bağlı olarak belrl döem çde yatık s bçmde belrl süreçlere lmt olmaktadır. İçsel büyüme model, geel olarak eo-keyesye, eo-klask büyüme modeller yaklaşımları çerçevesde gelştrlmştr, model aşağıda sıralaa lke ve süreçlere öcelk vermştr. Tasarrufları teşvk edlmes. Etk br eğtm sstem le sosyal sermaye yetştrlmes ve gelştrlmes. Büyük talepler, tekolojler yaratacak gelştrme çalışmalarıı desteklemes. İler uygu üretm tekolojl projeler ve saay gelştrlmes. Uluslararası tcarette açık ler tekolojl yatırımları yapılması Uluslararası tcarette daha büyük pay elde edlmes. Bu açıklamalar br bütü olarak değerledrldğde çsel büyüme modelde sürekl üretm ve sermaye stoku artışlarıı, sürekl döemsel ye ve ler tekolojlere bağlı üretm ve dış tcaret fazlalıkları le sağlaableceğ belrglk kazamaktadır. So yıllarda ülkeler büyüme ve üretm modeller şletmeler lberal ve eolberal büyüme ve üretm modellere dayamaktadır. İşletmeler lberal ve eo-lberal büyüme ve üretm modeller ekoomk ve sermaye brkmlere, ye grşm ve pyasa olaakları yaratma temell küresel sermaye, yabacı sermaye grş çıkış, verml grşm, yatırım ve şletme hareketler, sosyoekoomk katma değerler çerçevesde lerletlmektedr. Bu yöde özellkle hızlı büyüme ve kalkıma rades göstere ülkeler ç üretm ve büyüme olaaklarıı uzu döeml durumsal marjal kullaım ve yararlama temell ortalama optmum büyüme modeller gelştrlmş, ler sürülmüştür. 5. Üretm Yöetm Karar Model ve Yötemler Üretm ve gelşme ekooms e öeml sorularıda brs de zama çde yerel, ulusal bölgesel ve düya ölçeklerde verml sektörler, ş kolu öcelkler; üretm hacm ve kapaste mktarlarıı, üretm yöetm seçeekler, ölçütler talebe bağlı saptayablmesdr. Bu soruları çözümlere lşk belrg karar model ve yötemler şöyle sıralaablr. Leer programlama model Grd-çıktı model Olablrlk ölçütler model Üretm stok yöetm model yötem ve çözümlemeler le üretleblr(öey, 1987; Karayalçı, 1979).

14 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. 6. Çıkarımlar ve Souç Üretm ve kalkıma ekooms süreçler ve soruları brbre paralel, brbr zleye derlkl, kapsamlı uzu soluklu bütüleşk temel br sorudur. Dolayısı le soruu çözümler uygu brbr zleye brbre paralel kapsamlı büyüme, kalkıma ve üretm felsefeler, blg, blçleme, gelşme ve üretm ekoomler; vzyoları, sürekl kararlı msyoları, esek modeller ve özgü yötemler, poltkaları ve stratejler gerektrr. Bu yöde bu üretm ekooms çalışmaları le üretm ve kalkıma ekooms sorularıı yötemler, çözümler acak belrl br kısmıı ele alıableceğ, araştırılableceğ, ortaya koableceğ belrglk kazamaktadır. Bu çalışma üretm ve kalkıma ekooms süreçlerde daha kapsamlı geş aalz ve setez çalışmalarıı gerekllkler ortaya koymaktadır. Üretm ve kalkıma ekooms süreçler determstk aaltk yaklaşım ve değerledrmeler çde br yıllık döem souda ortaya çıka maksmum büyüme değerler uzu döeml sabetl büyüme modeller ve poltkaları ç tek alamlı ölçüt olmadığı görülür. Br yıllık döem çde yüksek marjal büyüme değer le büyüme oraıı değerler, sürekl küçük ye yatırımlar gerektrmes dolayısıyla uzu döemde yatırım olaaklarıı ve kapastes verml kullaılamamasıa, sraf edlmese ede olablr. Ayı zamada sürekl yüksek büyüme oraı sağlaması ölçütüü, sürekl üretm sstem kapastes ve olaaklarıı artırılması ve gelştrlmes yaklaşımlarıı gerekl kıldığı görülür. Bu saptamalar yöüde, sabetl sürdürüleblr yüksek büyüme oralarıı sağlaması ölçütü, acak, uzu döeml sabetl büyüme modeller le -3 yıllık uzu döemlerde öcek döemlere kıyasla toplam üretm artışlarıı, yerel üretm, sermaye ve yatırım olaakları artışlarıı sağlaması, ortalama büyük büyüme oraı değerler sağlaması, yaklaşımları ve stratejler le gerçekleştrleblr. Uzu öeml büyüme oraları ç, sermaye, yatırım ve üretm olaaklarıı ve kapasteler özgü ler tekolojler, yüksek katma değerl büyük projeler, stratejler le artırılması, gelştrlmes gerektğ belrglk kazaır. Üretm ve kalkıma ekooms süreçler ve soruları üretm ve kalkıma yerel sektör olaakları, kayakları, sürekllkler, küresel belrtle damkler, ölçütler çde ele alımaları temeldr. Üretm ve kalkıma ekooms soruları yötemler, çözümler ve yöetmler soruu uzu ve orta döeml br sorudur. Üretm ve gelşme ekooms lk öcelkl materyaller mkro ekoom, şletme ekooms, ölçek ekooms, pyasa ekooms, yatırım ekooms, sektör ve üretm sürec ekooms, lojstk ve taşıma ekooms, büyüme ve kalkıma ekooms teorler ve yötemler, setezler kapsar. Bu ekoomler blg araştırma, blgleme ve blçleme süreçler, uygulamalı blm felsefeler le gerekllkler, yötemler, gelşmler gerektrr, kapsar. İç ve yerel olaakları, damkler dışa doğru etk, verml ve sosyoekoomk katma değerl kullaımlarıı gerektrmektedr. Bu yölerde souçta, ekoomk üretm ve kalkıma süreçlerde kısa, orta ve uzu döeml bakış açılarıı, vzyo ve msyolarıı; toplam, ortalama ve marjal

15 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. üretm ve verm foksyoları aalzler, karar ölçütler temel ölçütler oldukları ve olacakları görülür. Üretm ve kalkıma süreçlerde yerel üretm ve kalkıma olaaklarıı, küresel arz ve üretm olaaklarıı, talep, pyasa ve pazar koşullarıı gelşmler, döüşümler zamaa ve mekaa bağlı değşm özellkler öeml oldukları görülür. Ekoomk üretm ve kalkıma süreçlerde belrtle etkelere bağlı sektör ve ölçek ekoomler, sermaye brkm ve üretm olaaklarıı gelşme ve değşme özellkler taşıdıkları, taşıyablecekler görülür. KAYNAKLAR ALTAN, E.(1975), Yüksek Matematk I, Brse Ktapev Yayıları, 6. Baskı, İstabul. ALTAN, E.(1975), Yüksek Matematk II, Brse Ktapev Yayıları, 6. Baskı,, İstabul. BİRDAL, İ. (1986), İşletme Ekooms, Çağlaya Ktapev, Brc Baskı, İstabul. DİNLER, Z. (1994), Mkro ekoom, 1. Baskı, Ek Ktabev Yayıları, Bursa. GÖKDERE, A.(1991), Bakacılar İç Ekoom Blgs, Yayı No:45, ISBN , Adalet Matbaacılık Tc. Ltd. Şt., Akara. IŞIK, A. (1998), Mühedslk Ekooms, Üçücü Baskı, Brse Yayıev, ISBN , İstabul. İŞGÜDEN, T.(1985), Makro İktsat, Blm ve Tekk Yayıları, İstabul. JONES, C. I. (1), (Çev: Ş. ATEŞ, İ. TUNCER), İktsad Büyümeye Grş, Lteratür Yayıcılık, ISBN: , İstabul. KARAYALÇIN, İ. (1979), Harekat Araştırması, İ.T.Ü. Kütüphaes,, İstabul. KARLUK, R.(4), Türkye Ekooms, Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş., İstabul. KILIÇBAY, A., İktsat Teors, İktsat Poltkaları ve İşletme, İstabul Üverstes Yayıı, No: 3488, 1988, İstabul. KOÇEL, T., İşletme Yöetclğ, Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş., Yayı No. 45, 6. Baskı, ISBN , 1998, İstabul. KRGEL, J. A.(198), (Çev: Ö. GÖKAY), İktsad Büyüme Teors, Akbak Kültür Yayıları, İstabul( Macmlla Press, 1976, New York). MİLLİ PRODÜKTİVİTE MERKEZİ, Vermllk Raporu 3 Sürdürüleblr Büyüme Aahtarı: Vermllk, Nsa 4, Akara. OKKA, O.( 3), Mühedslk Ekoomse Grş, Nobel Yayı Dağıtım, ISBN , Akara. ÖNEY, E.(1987) İktsad Plalama, Savaş Yayıları, 5.Baskı, Akara. TÜRKAY, O.( 1983), İktsat Teorse Grş, Mkro İktsat, Doruk Yayıları, No: 9, Akara. TÜRK DİL KURUMU, Türkçe Sözlük, Türk Dl Kurumu Yayıları: 549, 1988, Akara. T.C. DEVLET BAKANLIĞI, Türk Blm Poltkası, 1983-, 1983, Akara. YILDIRIM, C., Blm Felsefes, 3. Baskı, Remz Ktabev, Evrm Matbaacılık, 1991, İstabul.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim. 6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü

Detaylı

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve

Detaylı

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek Fasal Yöetm Örek lar Güz 2015 Güz 2015 Fasal Yöetm Örek lar 2 Örek FİNNSL YÖNETİM ÖRNEKLER 1000 TL %10 fazde kaç yıl süreyle yatırıldığıda 1600 TL olur? =1000 TL, FV=1600 TL, =0.1 FV (1 ) FV 1600 (1 )

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2 l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr. İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk

Detaylı

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2 BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato

Detaylı

Mühendislik Ekonomisi. Ders Notları. Yrd. Doç. Dr. Önder Halis BETTEMİR

Mühendislik Ekonomisi. Ders Notları. Yrd. Doç. Dr. Önder Halis BETTEMİR Mühedslk Ekooms Ders Notları Yrd. Doç. Dr. Öder Hals BETTEMİR Malatya, 207 . Mühedslk ve Mühedslk Ekooms İsaları htyaç ve stekler doğrultusuda ortaya çıka talepler çözümü mühedslk yaklaşımı le sağlaır.

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı TOBB Ekoom ve Tekoloj Üverstes İKT351 Ekoometr I, Ara Sıavı Öğr.Gör.: Yrd. Doç. Dr. A. Talha YALTA Ad, Soyad: Açıklamalar: Bu sıav toplam 100 pua değerde 4 soruda oluşmaktadır. Sıav süres 90 dakkadır ve

Detaylı

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Öer.C.9.S.. Temmuz 00.-. ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Semra ERPOLAT Mmar Sa Güzel Saatlar Üverstes Fe Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü,

Detaylı

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI 1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl

Detaylı

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar

Detaylı

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY

Detaylı

IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı

IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ 15-17 EKİM 2015 TRABZON BİLDİRİLER KİTABI Düzeleye Karadez Tekk Üverstes Orma Fakültes Orma Ekooms Aablm Dalı IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres,

Detaylı

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24 İÇİNDEKİLER SİMGE LİSTESİ... KISALTMA LİSTESİ... v ÇİZELGE LİSTESİ... v ŞEKİL LİSTESİ... v ÖNSÖZ... v ÖZET... x ABSTRACT... x GİRİŞ... BÖLÜM : OLASILIK DAĞILIMLARI VE OLASILIK YOĞUNLUKLARI... BÖLÜM : OLASILIK

Detaylı

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri Bakacılar Dergs, Sayı 58, 006 Grş Operasyoel Rsk İler Ölçüm Modeller Çalışma k bölümde oluşmaktadır. İlk bölümde operasyoel rskler ölçülmes kapsamıda hag ler ölçüm modeller kullaılması gerektğ, söz kousu

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

İSTATİSTİK. Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özkan GÖRGÜLÜ

İSTATİSTİK. Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özkan GÖRGÜLÜ İSTATİSTİK Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özka GÖRGÜLÜ Tavsye Edle Kayak Ktaplar Her öğrec keds tuttuğu düzel otlar.. Akar, M. ve S. Şahler, (997). İstatstk. Ç.Ü. Zraat Fakültes Geel Yayı No: 74, Ders

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. YAPI ARAŞTIRMASI VE DOKÜMANTASYON Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 Ön Koşullar : Önerlen Dersler

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER

Detaylı

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME 6 TABAKAI ŞA ÖREKEME 6.. Populasyo ortalaması ve populasyo toplamıı tam 6.. Populasyo ortalamasıı ve toplamıı varyası 6... Populasyo ortalamasıı varyası 6... Populasyo toplamıı varyası 6..3. Ortalama ve

Detaylı

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,

Detaylı

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t) III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede

Detaylı

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs

Detaylı

İŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT.

İŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT. İŞLETME ve İŞLETME İknc Öğretm BÖLÜMLERİ n n İŞL.101 Davranış Blmler I İŞL.201 Genel İşletme İŞL.203 Introducton to Busness İŞL.103 Genel Muhasebe I SRV.211 Statstcs I İktsada Grş I İŞL.207 İŞL.209 Pazarlama

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

DERSİN ADI PAZARTESİ YİYECEK İÇECEK SERVİSİ I 09: SALI YABANCI DİL I 15: ÇARŞAMBA TÜRK DİLİ I 13:00 204

DERSİN ADI PAZARTESİ YİYECEK İÇECEK SERVİSİ I 09: SALI YABANCI DİL I 15: ÇARŞAMBA TÜRK DİLİ I 13:00 204 TURZM E OTEL ŞLETMECLĞ PROĞRAMI I.SINIF(N.Ö) 2018/2019 ÖĞRETM YILI GÜZ DÖNEM ZE TARHLER 12.11,2018 PAZARTES YYECEK ÇECEK SERS I 09:30 SALI YABANCI DL I 15:00 TÜRK DL I 13:00 ATATÜRK LKELER E NKILAP I 13:00

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN

Detaylı

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA VE HESAAMA YÖNTEMİ Nurett Çetkaya Abdullah Ürkmez İsmet Erkme Takut Yalçıöz 4, Selçuk Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Koya ODTÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ

Detaylı

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül

Detaylı

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma Kocael Üerstes Sosyal Blmler Esttüsü Dergs (4) 27 / 2 : 5-77 Açık Artırma Teors Üzere Br Çalışma Şeket Alper Koç Özet: Bu çalışmada haleler üzere teork r araştırma yapılacaktır. Belrl arsayımlar altıda

Detaylı

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI ROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ T. YALÇINÖZ T. YAVUZER H. ALTUN Nğde Üverstes, Mühedslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, Nğde 5200 / Türkye e-posta:

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013

Detaylı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

Ergonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım

Ergonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, Vol(No): pp, year SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 2147-835X Derg sayfası: http://dergpark.gov.tr/saufeblder

Detaylı

SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK

SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5 SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz Serdar Ekc * ÖZ 9..5 Gelş/Receved, 4.5.5 Kabul/Accepted SIMULINK, damk sstemler modellemes, aalz ve smülasyou

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı

Detaylı

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı) A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Ayça Hatce TÜRKAN GÜVENİLİRLİK ANALİZİNDE KULLANILAN İSTATİSTİKSEL DAĞILIM MODELLERİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 007 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ 2. HAFTA Doç. Dr. Haka GÜLER (2015-2016) 1. TRAFİK AKIM PARAMETRELERİ Üç öeml rafk akım parameres vardır: Hacm veya akım oraı, Hız, Yoğuluk. 2. KESİNTİSİZ AKIM HACİM E AKIM

Detaylı

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ Clt 2, Sayı 2, 2010 ISSN: 1309-8020 (Ole) TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ Ahmet AYDIN Balıkesr Üverstes Badırma İ.İ.B.F. Kampüsü, Çaakkale Yolu 2.Km. Badırma/Balıkesr E-posta: ahmetayd10@gmal.com

Detaylı

EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI

EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI 03 III. ULUSAL HIDROLIK PNÖMATIK KONGRESI VE SERGISI 411 EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI Mehmet YUNT Ark YETIS Koray K. SAFAK Osma S. TÜRKAY ÖZET Pömatk sstemler

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR FE VE MÜHEDİSLİKTE MTEMTİK METOTLR 3. KİTP MTRİS CEBİRİ f 70 İÇİDEKİLER I. MTRİS CEBİRİ ) Matrsler ve Elemaları B) İşlemler C) İk Özel Matrs D) Dyagoal Matrsler E) İz ve Determat F) Bazı Matrs İşlemler

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

5.1 Olasılık Tarihi. 5.2. Temel Olasılık Kavramları

5.1 Olasılık Tarihi. 5.2. Temel Olasılık Kavramları 5 OLSILIK 5.. Olasılık Tarh 5.. Temel Olasılık Kavramları 5.3. Deeysel Olasılık 5.4. Temel olasılık Teoremler 5.5. Olasılığı Tolaablrlk Kuralı: 5.6. Olasılığı çarım kuralı: 5.7. Değl ağıtısı: 5.8. Koşullu

Detaylı

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ BÖLÜM OLSILIK TEORİSİ İstatstksel araştırmaları temel koularıda br souu öede kes olarak blmeye bazı şasa bağlı olayları (deemeler) olası tüm mümkü souçlarıı hag sıklıkla ortaya çıktığıı belrleyeblmektr.

Detaylı

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1 ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ

Detaylı

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar www.saskcler.org İsaskçler Dergs (8) 64-74 İsaskçler Dergs Rasgele sayıda bağımlı aküeryal rskler beklee değer ç al ve üs sıırlar Fah Tak Kırıkkale Üverses Fe-Edebya Faküles, İsask Bölümü 7-ahşha,Kırıkkale,

Detaylı

TARTIŞMA METNİ 2012/71 http ://www.tek.org.tr İMALAT SANAYİNDE YAPISAL DEĞİŞİM VE ÜRETKENLİK: TÜRKİYE, AKDENİZ BÖLGESİ VE MERSİN İLİ KARŞILAŞTIRMASI

TARTIŞMA METNİ 2012/71 http ://www.tek.org.tr İMALAT SANAYİNDE YAPISAL DEĞİŞİM VE ÜRETKENLİK: TÜRKİYE, AKDENİZ BÖLGESİ VE MERSİN İLİ KARŞILAŞTIRMASI TÜRKİYE EKONOMİ KURUMU TARTIŞMA METNİ 202/7 hp ://www.ek.org.r İMALAT SANAYİNDE YAPISAL DEĞİŞİM VE ÜRETKENLİK: TÜRKİYE, AKDENİZ BÖLGESİ VE MERSİN İLİ KARŞILAŞTIRMASI Me Alıok ve İsmal Tucer Bu çalışma

Detaylı

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu

Detaylı

AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM

AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM ROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM Adem KÖK () Takut YALÇINÖZ () Nğde Tedaş, Nğde, ademkok@yahoo.com Nğde Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, tyalcoz@gde.edu.tr

Detaylı

Özet, yaprak test, deneme sınavı hizmetlerine adresindeki "Beta e-öğrenme" bağlantısından ulaşabilirsiniz.

Özet, yaprak test, deneme sınavı hizmetlerine  adresindeki Beta e-öğrenme bağlantısından ulaşabilirsiniz. Özet, yaprak test, deeme sıavı hzmetlere http://eogreme.aadolu.edu.tr adresdek "Beta e-öğreme" bağlatısıda ulaşablrsz. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İKTİSAT VE İŞLETME FAKÜLTELERİ A 431 ÖĞRENCİNİN

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı