Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI
|
|
- Batur Güngör
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI TÜFE de Sat ve Değşken Ağırlık Sstem Yaklaşımları: Türkye Taze Meyve-Seze Fyatları Üzerne Br Uygulama Oğuz Atuk Orhun Sevnç Türkye de şlenmemş gıda fyatlarının ölçülen oynaklığı dğer ülkelere kıyasla oldukça Özet: yüksektr. Yapısal unsurların yanı sıra, mevsmsel ürünlern fyatlarının endekse dahl edlme çm g teknk hususların da oynaklığın u yüksek seyrnde etkl olaleceğ düşünülmektedr. Bu çalışma, dğer ülke örneklern de nceleyerek, tüketc fyatlarının hesaplanmasında şlenmemş mevsmsel gıda ürünler (taze meyve ve seze) fyatlarının ele alınışında yaygın olarak kullanılan değşken ve sat ağırlık yaklaşımlarını karşılaştırmalı olarak analz etmektedr. Endeksn sat ağırlık yöntemyle hesaplanması durumunda taze meyve ve seze enflasyonlarının daha düşük r oynaklık göstereleceğ saptanmaktadır. Measured volatlty of unprocessed food prces n Turkey s hgh compared to Astract: other countres. Besde the structural factors, techncal ssues regardng the treatment of seasonal products n constructng the prce ndces may explan ths hgh level of measured volatlty. Ths study, consderng also the other country practces, conducts a comparatve analyss of varale and fxed weght approaches that are wdely used for seasonal unprocessed food (fresh frut and vegetales) prces. The analyss shows that nflaton rates of fresh frut and vegetales calculated y the fxed weghtng method dsplay lower volatlty. Grş: Tüketc Fyatları Endeks (TÜFE) kapsamında toplanan taze meyve-seze le azı gym ürünler fyatları yılın her ayında temn edlememektedr. Dolayısıyla u ürünler, endeks hesaplarına fyatları her dönem temn edlelen ürünlerden farklı olarak dahl edlmektedr. Söz konusu ürün fyatlarının endekse dahl edlmesnde, fyatların ve ağırlıkların ele alınış çmleryle lgl farklı yöntemlere aşvurulalmektedr. Fyatlar çn, aşırı fyat hareketlernn dışlandığı veya hareketl ortalamaların kullanıldığı yöntemler söz konusuyken, ağırlıklar çn değşken ve sat ağırlık sstem olarak k temel yaklaşım ulunmaktadır. Ekonom Notları 1
2 Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 Mevsmsel ürünlern TÜFE hesaplamalarında nasıl ele alınacağına lşkn farklı yaklaşımlar önerlelmekle rlkte, her zaman ve her ülke çn deal olarak ntelendrlelecek r yöntem ulunmamaktadır. Bu konudak ülke uygulamaları ncelendğnde, enmsenen anlayışların farklılaştığı gözlenmektedr. 1 Örneğn, İspanya ve İtalya da lgl mevsmsel ürünlern fyat endeksler oluşturulurken fyatların hareketl ortalamalarının kullanıldığı yöntemlere aşvurulmaktadır. Bunun yanında, ülkeler mevsmsel ürünlerde değşken ya da sat ağırlık yöntemn kullanmak suretyle rrlernden farklılaşalmektedr. Ülke uygulamalarındak u çeştllk, endekslern kullanım amaçları, ülke koşulları ve uygulanalrlk g konuların sstem seçmnde elrleyc olduğuna şaret etmektedr. Türkye de şlenmemş gıda fyatları oynaklığı dğer ülkelerle karşılaştırıldığında oldukça fazladır (Öğünç, 2010). Bu oynaklık, özellkle taze meyve seze fyatlarının TÜFE yıllık enflasyonuna katkısının yükseldğ dönemlerde enflasyon görünümü üzernde askı oluşturalmektedr. Taze meyve seze fyatlarında gözlenen oynaklık grup ürünlerndek güçlü mevsmsellkle yakından lşkldr. İklm koşullarındak hızlı değşklkler ve fyatların mevsmsel yapısındak farklılaşmalar fyatlardak oynaklığın aşlıca nedenlerdr. Üretm ve kalte planlamasının eksklğ, ürün destekleme sstemndek sorunlar, ürünlern tüketcye ulaşımındak kayıplar, üretmde doğa koşullarına yüksek derecede ağımlılık, alternatf üretm alanlarının sınırlı oluşu, fyat oluşumunda rekaet noksanlığı g etmenler de fyatlardak oynaklığı artırmaktadır. 2 Bu sorunların sonucunda ortaya çıkan mevcut fyat yapısı altında, u çalışmanın konusu olan ölçüm yöntemlernn de oynaklığın artmasına katkı sağladığı düşünülmektedr. Yapısal ve ölçümü lglendren hususların r araya gelmesyle, Türkye de oldukça yüksek tüketm ağırlığına sahp taze meyve-seze ürünlernn tüketc enflasyonu üzernde oluşturduğu öngörülemezlk elrgn olarak artmaktadır. Bu durum, Türkye de enflasyon hedef çn saptanan elrszlk aralığının enflasyon hedeflemes rejm uygulayan rçok ülkeye kıyasla daha yüksek olmasına neden olan temel unsurlardan rdr. 3 1 Bazı Avrupa Brlğ ülkelerndek yaklaşımlar çn kz. Talo Ek-1. 2 Meyve seze üretmndek yapısal sorunlar hakkında detaylı r nceleme çn kz. Orman ve dğerler (2010). 3 Enflasyon Hedeflemes yapan azı ülkelerdek elrszlk aralıkları çn kz. Grafk Ek-1. Ekonom Notları 2
3 Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 Ülkemzdek verlere akıldığında, taze meyve-seze fyatlarındak mevsmsellk yıllara göre oldukça elrgn farklılıklar göstermektedr. Bu durumun yol açtığı fyat hareketler, değşken ağırlık sstemnde endeks yapısını kayda değer r çmde etkleyelmektedr. 4 Taze meyve-seze ürünlernn TÜFE sepet çersndek yüksek ağırlığı göz önüne alındığında, dğer ülke uygulamalarının da ncelenerek daha düşük oynaklığa yol açalecek hesaplama yöntemlernn araştırılması önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, yukarıda ahsedlen değşken ve sat ağırlık yöntemler tartışılmakta ve Türkye dek taze meyveseze ürünlernn u yaklaşımlarla hesaplanan endeksler ve oynaklıkları karşılaştırılmaktadır. 2. Değşken ve Sat Ağırlıklar Değşken ağırlık sstem Türkye de mevcut TÜFE hesaplamalarında kullanılan ağırlık yaklaşımıdır. 5 Buna göre, taze meyve-seze le azı gym ürünlernn TÜFE çersndek ağırlıkları, Hanehalkı Bütçe Anket (HBA) verlerne göre reylern elrl ay çersndek tüketm kalıplarını yansıtacak şeklde her ay farklılık göstermektedr. Örneğn, r yaz meyves olan karpuzun TÜFE çersndek ağırlığı Hazran-Eylül ayları arasında yüksek değerler alırken, u aylar dışında kalan sekz ay oyunca sıfır olarak alınmakta ve u ürün endeks hesaplamalarına dâhl edlmemektedr. 4 Br ürünün, ağırlığının yüksek olduğu r ayda mevsmsel ortalamalarına göre aşırı r fyat hareket göstermes u duruma örnek olarak gösterlelr. 5 Brçok ülke uygulamasında tüketc fyatları endeksler derlenrken Laspeyres formülü kullanılmaktadır. Bu formülde, az yılı olarak elrlenen yılın harcama kalıplarından derlenen ağırlıklar kullanılarak aşağıda ast halyle sunulan fyat endeks hesaplanmaktadır: E t = Burada, p q p t q = p p t w ; t p maddesnn t dönemndek fyatı, p maddesnn az dönemdek fyatı, q maddesnn az dönemdek tüketm mktarı, w maddesnn az dönemnde toplam tüketm sepet çndek ağırlığını göstermektedr Türkye dek resm enflasyon sttstklernde de kullanılan zncrleme Laspeyres formülasyonunda se endeks r öncek dönemle lşklendrlerek devam ettrlmektedr. Bu yöntemle, endeks hesaında kullanılan maddelern ağırlık ve fyatları her yıl güncellenmekte, endeks se car fyatların r öncek Aralık ayı fyatlarına oranlanarak hesaplanması le elde edlmektedr. Ekonom Notları 3
4 Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 Değşken ağırlık sstem, kuramsal olarak akıldığında mevsmsel ürünlern tüketc fyatlarına dâhl edlmesnde deal r yöntemdr. Tüketlen ürünlern ağırlıklarının, aylara göre tüketm kalıplarını takp ederek değşmes u yaklaşımı yaşam malyetn ölçmede aşarılı kılmaktadır. Bu şeklde akıldığında, değşken ağırlık sstem sat ağırlık yöntemnden daha etkn r ölçü sunmaktadır. Uygulamada se değşken ağırlık sstemnn u avantajı çeştl nedenlerle sınırlanmaktadır. Değşken ağırlık yaklaşımıyla lgl temel sorun, endekste görülen değşmlern fyat değşmler dışında, ağırlık değşmlernden de öneml ölçüde etklenelmesdr. Başka r fadeyle, endeks değer, fyatların sat kaldığı k dönem arasında ağırlık yapısına ağlı olarak değşelmektedr. Bu nedenle, aylara göre değşen ağırlıkların doğru elrlenmes oldukça önemldr. Ağırlıkların elrlenmesnde HBA nın son üç yıllık ortalamalarından yararlanılmaktadır. HBA nın en güncel vers se ağırlıkların geçerl olduğu yılı k sene gerden takp etmektedr. 6 Bunun yanında, meyve-seze ürünlerndek tüketm kalıının mevsmsellğ üyük ölçüde arz gelşmeler doğrultusunda şekllenmektedr. Dolayısıyla, r ürünün pyasaya geçmş yıllara kıyasla daha önce veya daha sonra grmes, o yıl çn gerçek ağırlık yapısının farklılaşmasına yol açacaktır. Böylelkle, fyat gelşmeler endekse olduğundan daha farklı yansıyacaktır. Aşağıdak talolarda A ve B ürünlernden oluşan r taze meyve endeks sunulmaktadır. Bu örnekte, A ve B ürünlernn endeks çersndek ağırlıkları sırasıyla yüzde 10 le yüzde 90 dır. Ortalama tüketm eğlmler (HBA nın son üç yıllık verler) kullanılarak oluşturulan u ağırlıklar, doğal olarak güncel dönemdek (t ayındak) gerçek tüketm paylarından farklılaşalmektedr. Ntekm A ürününün t ayında pyasaya erken ve ol mktarda grdğ varsayıldığında, ürün düşük fyat le yüksek mktarda tüketlelecektr. Böyle r durumda A ürününün t ayında tüketm çndek payının yüzde 10 yerne yüzde 40 olduğu varsayılalr (Talo 1). Ancak, varsayılan ağırlık yapısına göre A ürününün t ayı tarıyla daha düşük mktarlarda tüketleceğ öngörüldüğü çn, t ayında gerçekleşen ve tüketcnn yararlandığı fyat azalışları endekse tam olarak yansıtılamayacaktır (Talo 2). Dolayısıyla, u örnekte geçmş tüketm eğlmlern temel alan ağırlık yapısına göre taze meyve endeks, referans döneme kıyasla yüzde 4 gerlerken, tüketcnn gerçek tüketm lgs kullanıldığında u gerleme yüzde 16 olmaktadır. Benzer şeklde, A ürününün yaşanacak r arz sıkıntısı netcesnde pyasaya geç ve az mktarda grdğ varsayıldığında, ürün yüksek fyat le sınırlı mktarda tüketlelecektr. Bu durumda da değşken ağırlıkların fazla öngörülmesnden (elrlenmesnden) dolayı endeks fyat artışlarını daha yüksek yansıtalecektr. 6 Örneğn, 2010 yılı ağırlıkları hesaplanırken 2006, 2007 ve 2008 yılları Hanehalkı Bütçe Anketler kullanılmıştır. Ekonom Notları 4
5 Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 Özetle, değşken ağırlık yapısının tüketm kalıplarını tam olarak takp edememes, ürün arzının mevsmsel desenne aykırı dalgalandığı zamanlarda yüksek r kame yanlılığına yol açmakta ve endeksn gerçek fyat dnamklern ölçme yeteneğn zayıflatmaktadır. Söz konusu sorun elette yalnızca değşken ağırlık yöntemne özgü değldr. Güncel ağırlıkların lnemedğ her yöntem kame yanlılığı sorununu çermektedr. Ancak ağırlıkların sürekl olarak ve dönemler tarıyla elrgn olarak farklılaştığı değşken ağırlık sstemnde, söz konusu sorunun etkler endekste daha güçlü olarak hssedlmektedr. Talo 1. Örnek Br Taze Meyve Endeks Ağırlıklar Fyatlar Bast Endeks Ürünler Varsayılan Gerçek P(0) P(I) E(0) E(1) A 0,1 0, B 0,9 0, Talo 2. Farklı Ağırlıklarla Hesaplanan Ana Endeks ve Değşmler Varsayılan Ağırlıklar Gerçek Ağırlıklar Ay 0 Ay I Ay I Endeks Endeks Değşm Endeks Değşm %-4 84 %-16 Br dğer husus, değşken ağırlık yapısı kullanıldığında, elrl r ay çn görel ağırlığı yüksek olan ürünlerden rnn fyatındak aşırı hareketn, dğer ürünlern fyat hareketlern gölgeleyelme olasılığıdır. Böylece her ay yüksek oynaklık gösteren az sayıdak ürün, grup fyatlarının genel seyrne egemen olmaktadır. Ülkemzde arz, dağıtım ve dış talep kaynaklı etklern ürün fyatlarında sıklıkla aşırı hareketlere yol açtığı düşünüldüğünde, değşken ağırlık yapısının meyve-seze fyatlarındak oynaklığı artıracağı eklenelr. 7 Takp eden ölümde değşken ağırlık yapısının u yönünün meyve-seze fyatlarına etks ortaya konmaktadır. Değşken ağırlıkların yukarıda açıklanan sorunlardan arındırılması çn değşen mevsmsel yapıları ve una ağlı olarak şekllenen tüketm kompozsyonunu öngörerek daha doğru ağırlıklar sunulması gerekmektedr. Başka r fadeyle, değşken ağırlıkların fyat hareketleryle uyumsuzluğunu en aza ndrgeyelmek çn o yıla at gerçek tüketm ağırlıkları kullanılmalıdır. Ancak, pratkte söz konusu güncel ağırlıkların tespt edlmes mümkün olmamaktadır. Yne de, HBA ortalama tüketm ağırlıkları her ürün çn kame etklern 7 Öğünç (2010) ve Orman ve dğerler (2010) çalışmalarında olası yapısal sorunlar tartışılmaktadır. Ekonom Notları 5
6 Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 çerecek şeklde hassas r ölçü olarak kaul edlrse, u ağırlıklar TÜFE çn de doğru ölçüyü sunalr. Ancak, meyve-seze pyasası, şokları hızla yansıtan r yapıda olduğundan, HBA dan uyarlanan değşken ağırlıkların gerçek ağırlıklarla uyumlu olması oldukça güçlü r varsayımdır. Sat ağırlık sstemnde se tüm ürünlerde her ay çn sat, ortalama ağırlıklar kullanılmaktadır. Daha önce verlen örneğe göre, sat ağırlık sstemnde karpuz, yılın tüm aylarında değşmeyen r ağırlıkla endeks hesaplamalarına katılmaktadır. Bu yaklaşımda, ürünlern fyatlarının temn edlemedğ dönemlerde, (karpuz örneğnde Hazran-Eylül dönem dışında kalan aylarda) olası fyat vers türetlerek endeks hesaplanmaktadır. Sat ağırlık yaklaşımında kuramsal ve uygulamaya lşkn olarak tartışmaya açık hususlar ulunmaktadır. Kuramsal olarak akıldığında, r ürünün pyasada olmadığı r dönemde ona ağırlık verlp fyatının türetlmes le aslında o ürün, fyatının toplanamadığı aylarda sanal r kalem olarak varsayılmaktadır. Bu nedenle sat ağırlık sstemnde aylık tüketm davranışları tam anlamıyla yansıtılamamakta, dolayısıyla u sstem yaşam malyetn ölçmede zayıf r yaklaşım sunmaktadır. Uygulamada se fyatları türetmede nasıl r yol zleneceğ krtk r öneme sahptr. 8 Yaygın olarak kullanılan yöntemde, ver türetlmes çn grup çersnde mevcut ay le r öncek ay fyat verler ulunan dğer ürünlern ortalama aylık değşm ulunur. Mevcut ay çn fyat vers eksk olan ürünün fyatı, ürünün öncek ay fyatının u ortalama değşm değer le yürütülmesyle hesaplanır. Çalışmada da kullanılan u yöntem, değşken ağırlıklardak fyat etksnn r kısmının ortalama fyatlar yoluyla yumuşatılmasını sağlar. Uygulamada karşılaşılalecek r aşka sorun se ürün fyatının ne zaman türetme yoluyla hesaplanacağıdır. Mevsmsel ürünlern pyasaya grşler veya pyasadan çıkışları tüm pazarlarda aynı anda gerçekleşmeyelr. Bu ağlamda, ürünlern genş r tüketc ktlesne ulaşaldğ ayların tespt önem taşımaktadır Değşken ve Sat Ağırlık Yapılarıyla Meyve-Seze Fyatları Değşken ağırlık yaklaşımı le hesaplanan taze meyve-seze endeksler le tarafımızca sat ağırlık yaklaşımı kullanılarak hesaplanan taze meyve-seze endeksler aşağıda sunulmaktadır (Grafk 1, Grafk 2). Buna göre, k yaklaşımın özellkle meyve endeksnde oldukça farklılaştığı gözlenmektedr. 8 Ver türetlmesndek farklı yaklaşımlar çn kz. Consumer Prce Index Manual: Theory and Practce, 2004, Bölüm Bu çalışmada sat ağırlıklarla yapılan hesaplarda ürün fyatları değşken ağırlıkların sıfır olduğu aylar çn türetlmştr. Ekonom Notları 6
7 Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 Grafk 1. Farklı Yaklaşımlar le Taze Meyve Fyat Endeks (Yıllık Yüzde Değşm) Grafk 2. Farklı Yaklaşımlar le Taze Seze Fyat Endeks (Yıllık Yüzde Değşm) Sat Ağırlık Değşken Ağırlık Sat Ağırlık Değşken Ağırlık Ara.07 Mar.08 Haz.08 Eyl.08 Ara.08 Mar.09 Haz.09 Eyl.09 Ara.09 Mar Ara.07 Mar.08 Haz.08 Eyl.08 Ara.08 Mar.09 Haz.09 Eyl.09 Ara.09 Mar.10 Kaynak: TÜİK, TCMB. Kaynak: TÜİK, TCMB. İncelenen dönemde k yaklaşımın lk olarak grup aylık enflasyonlarındak oynaklık açısından farklılaştığı görülmektedr. İncelenen dönem versnde yıllar tarıyla taze seze gruunda elrgn r farklılaşma gözlenmezken meyve gruunda oynaklığın sat ağırlık yaklaşımında elrgn olarak daha düşük olduğu ulunmuştur. Öte yandan, tüm örneklem çn akıldığında, taze seze gruu sat ağırlık yaklaşımı altında daha düşük r oynaklık serglemektedr (Talo 3). Talo 3. Ortalama Aylık Enflasyon Oynaklığı (Standart Sapma) Taze Meyve Taze Seze Sat Ağırlık Değşken Ağırlık Sat Ağırlık Değşken Ağırlık ,21 8,79 16,22 18, ,94 13,08 13,57 13, * 3,55 9,59 24,30 22,36 Tüm Örneklem 8,14 10,70 16,14 16,67 * 2010 yılı çn hesaplamalar lk eş ayı kapsamaktadır. 4. Sonuç Mevsmsel ürünlern TÜFE hesaplamalarında nasıl ele alınacağına lşkn farklı yaklaşımlar önerlelmekle rlkte, her zaman ve her ülke çn deal olarak ntelendrlelecek r yöntem ulunmamaktadır. Ülkeler çn doğru yaklaşım, fyatların davranış özellklerne, dolayısıyla vernn yapısına göre değşmektedr. Bu çalışmada, dönem Türkye vers çn sat ağırlık yöntem kullanıldığında değşken ağırlık yöntemne kıyasla meyve-seze endeksnn oynaklığının azaldığı saptanmıştır. Ekonom Notları 7
8 Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 Türkye de meyve-seze fyatları aracı etkler, dış talep gelşmeler ve arzı etkleyen koşullara oldukça duyarlıdır. Söz konusu şoklar, mevsmsel ürün fyatları üzernde yüksek oynaklığa neden olmaktadır. Değşken ağırlık sstem, mevsm ürünlerne daha yüksek ağırlık vererek oynaklığın fyat endeksn yüksek r oranda etklemesne yol açmaktadır. Sat ağırlık sstemnde se, oynaklığın ağırlık yapısından kaynaklanan kısmı kontrol altına alınalmektedr. Bu çalışma, ncelenen dönemde şlenmemş gıda fyatları oynaklığının r kısmının sat ağırlık sstem le azaltılaleceğne şaret etmektedr. Sonuç olarak, gerek yukarıda tartışılan farklı ağırlık yöntemler, gerekse fyatların endekslere farklı şeklde dahl edlmesne dayalı ülke örnekler, konunun daha genş r ver set le detaylı olarak ncelenmes gereğn ortaya koymaktadır. Kaynakça Brleşmş Mlletler (UN) (2009), Practcal Gude to Producng Consumer Prce Indces, Bölüm 9.5. Eurostat, Natonal HICP Practces (Hazran 2010), Orman, C., F. Öğünç, Ş. Saygılı, G. Yılmaz (2010), İşlenmemş Gıda Fyatlarında Oynaklığa Yol Açan Yapısal Faktörler, TCMB Ekonom Notları No:10/16. Öğünç, F. (2010), Türkye de İşlenmemş Gıda Enflasyonunda Oynaklık: Durum Tespt, TCMB Ekonom Notları No: 10/05. Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO) (2004), Consumer Prce Index Manual: Theory and Practce, Bölüm 22. Ekonom Notları, ekonomk gelşmelere dar tartışmalara zamanlı r katkıda ulunmak ve TCMB ünyesnde Türkye ekonoms ve para poltkası üzerne yapılan çalışmaların sonuçlarını kamuoyuyla paylaşmak amacıyla hazırlanan r yayındır. Burada sunulan görüşler tamamıyla yazarlara attr, dolayısıyla TCMB nn ya da çalışanlarının görüşlern temsl etmeyelr. Bu ser Yusuf Soner Başkaya ve Adnan Eken n edtörlüğünde yayımlanmaktadır. Burada yer alan metnn tamamının aşka r yerde yayımlanalmes çn TCMB den yazılı zn alınması gerekmektedr. Görüş ve önerler çn: Edtör, Ekonom Notları, TCMB İdare Merkez, İstklal Cad, No: 10, Kat:15, 06100, Ulus/Ankara/Türkye. E-mal: ekonom.notlar@tcm.gov.tr Ekonom Notları 8
9 Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 Akdenz Ülkeler İspanya Talo Ek-1: Mevsmsel Ürünlern Ele Alınış Bçm: Ülke Uygulamaları Ağırlık Sstem Değşken Ülkeye Özgü Yöntemsel Yaklaşım İlgl ürün çn fyat endeks oluşturulurken, az fyat (Po) olarak r öncek yılın aynı dönemndek fyat kullanılmakta. Değşken ağırlık kullanılarak aylık toplulaştırılmış endeks hesaplanmakta ve daha sonra mevcut ay çn son 12 aylık endeks değerlernn ortalaması kullanılmakta. Fransa Değşken - İtalya Malta Slovenya Sat Değşken Sat Fyat dağılımlarının yüzde 75'lk kısmı hesaplamalarda kullanılmakta. Ayrıca taze meyve-seze ürünler fyatlarının 13 aylık hareketl ortalaması alınmakta. Fyatı temn edlemeyen ürünlern ağırlıkları oransal olarak dğer ürünlere dağıtılmakta. Fyatı temn edlemeyen ürünlern fyatları fyatı temn edlelen ürünlern ortalama değşm oranında türetlmekte. Yunanstan Değşken - GKRY Değşken - Dğer Ülkeler* Macarstan Değşken - Bulgarstan Sat - Letonya Sat Endekste yıl çnde fyatı temn edlemeyen meyve-seze ulunmamakta. Fnlandya Sat - Polonya Değşken - Kaynak: Eurostat *Oynaklığı görece yüksek olan ülkeler Grafk Ek-1 Enflasyon Hedeflemes Yapan Seçlmş Ülkeler İçn Belrszlk Aralıkları (Belrszlk Aralığının Orta Noktasına veya Enflasyon Hedefne Göre ± Yüzde Puan) 2 2 1,5 1,25 1 Avustralya Çek Cum. Flpnler İngltere İsral Kanada Kolomya G. Kore Macarstan Mekska Peru Polonya Romanya Şl Yen Zelanda Tayland Güney Afrka Brezlya Türkye Kaynak: TCMB, İlgl Ülkelern Merkez Bankaları. Ekonom Notları 9
Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği
Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward
DetaylıKALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ
Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:
DetaylıÖğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT
Ünte 11: İndeksler Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT İndeks 2 Üntede Ele Alınan Konular 11. İndeksler 11.1. Bast İndeksler 11.1.1. Fyat İndeks 11.1.2. Mktar İndeks 11.1.3. Mekan İndeks 11.2. Bleşk
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2012-06 / 13 Şubat 2012 EKONOMĐ NOTLARI. Enflasyona Katkı Hesaplamaları
EKONOMĐ NOTLARI Enflasyona Katkı Hesaplamaları Oğuz Atuk Orhun Sevinç Özet: Enflasyon gelişmelerini doğru değerlendirebilmek için, TÜFE de yer alan alt gruplarda fiyat değişimlerinin seyri ile alt grupların
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF
AEGON EMEKLĐLĐK VE HAYAT A.Ş. DENGELĐ EMEKLĐLĐK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALĐYET RAPORU Bu rapor Aegon Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2009 30.09.2009 dönemne
DetaylıMal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.
B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2
Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde
DetaylıENFLASYON YOKSULU VURUYOR. Yönetici özeti
Araştırma Notu 10/68 26 Mart 2010 ENFLASYON YOKSULU VURUYOR Seyfettin Gürsel * ve Onur Altındağ ** Yönetici özeti Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından yapılan enflasyon sepeti ağırlıklandırması
DetaylıAraştırma Notu 12/134
Araştırma Notu 12/134 4 Haziran 2012 YOKSULUN ENFLASYONU ZENGİNİN ENFLASYONUNDAN YÜKSEK Seyfettin Gürsel * ve Ayşenur Acar ** Yönetici özeti Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından yapılan enflasyon
DetaylıAraştırma Notu 14/162
p Araştırma Notu 14/162 4 Şubat 2014 YOKSUL İLE ZENGİN ARASINDAKİ ENFLASYON FARKI ARTIYOR Seyfettin Gürsel * ve Melike Kökkızıl ** Yönetici özeti Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından yapılan enflasyon
DetaylıANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF
AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıYÜKSEK PLANLAMA KURULU
YÜKSEK PLANLAMA KURULU Tarh : 4/02/2008 Karar No : 2008/T-5 Konu : Enerj KİT lernn Uygulayacağı Malye Bazlı Fyalandırma Mekanzmasının Usul ve Esasları Yüksek Planlama Kurulu nca; Enerj ve Tab Kaynaklar
DetaylıKısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği
Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,
DetaylıBasel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular
Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıResmi Gazetenin 29.12.2012 tarih ve 28512 sayılı ile yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi
İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bldrm Resm Gazetenn 29.12.2012 tarh ve 28512 sayılı le yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket Bu Doküman
DetaylıReel Efektif Döviz Kuru Endekslerine İlişkin Yöntemsel Açıklama
Reel Efektif Döviz Kuru Endekslerine İlişkin Yöntemsel Açıklama İstatistik Genel Müdürlüğü Ödemeler Dengesi Müdürlüğü İçindekiler I- Yöntemsel Açıklama... 3 2 I- Yöntemsel Açıklama 1 Nominal efektif döviz
Detaylı04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus
SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıTEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi. İletim Sistemi Sistem Kullanım ve Sistem İşletim Tarifelerini Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bildirimi
İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bldrm EK-1 TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama
DetaylıSayı: / 25 Temmuz 2016 EKONOMİ NOTLARI. Türkiye de Gıda Fiyatları: Uluslararası Bir Karşılaştırma
EKONOMİ NOTLARI de Gıda Fiyatları: Uluslararası Bir Karşılaştırma Fatih Akçelik Canan Yüksel Yücel Özet: de gıda enflasyonu tüketici fiyat endeksindeki diğer mal ve hizmet gruplarına kıyasla yüksek bir
DetaylıTÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ
TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-5 / 25 Mart 2010 EKONOMİ NOTLARI
EKONOMİ NOTLARI TÜRKİYE DE İŞLENMEMİŞ GIDA ENFLASYONUNDA OYNAKLIK: DURUM TESPİTİ Fethi Öğünç Özet: Bu notta işlenmemiş gıda fiyatlarındaki oynaklık AB üyesi ülkelerle kıyaslanarak ye ilişkin durum tespiti
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıSayı: 2010/122 Konu: Türkiye Yüzer Sergisi 29 Nisan 2010
Sayı: 2010/122 Konu: Türkye Yüzer Sergs 29 Nsan 2010 Değerl Üyemz, Türkye Otelcler Federasyonu (TÜROFED) tarafından Derneğmze gönderlen Başbakanlık AB Genel Sekreterlğ Svl Toplum, İletşm ve Kültür Başkanlığı
DetaylıEK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.
EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATL RESMİ GAETEDE YAYNLANMŞTR. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama
DetaylıEnflasyon Gelişmeleri ve Para Politikası
2007-I 2008-I Enflasyon Gelişmeleri ve Para Politikası Gülbin Şahinbeyoğlu Şubat 2008 Sunuş Planı 2007 Yılının Değerlendirmesi Para Politikası Tepkisi ve Sonuçları Enflasyon ve Para Politikasının Görünümü
DetaylıAEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU
AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş. Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2012-30.09.2012 dönemne
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıMetin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi
Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,
Detaylı01.01.2015 tarih ve 29223 sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi
01.01.2015 tarh ve 29223 sayılı Resm Gazetede yayımlanmıştır. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıDevalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 6, Sayı:4, 2004 Devalüasyon, Para, Reel Gelr Değşkenlernn Dış Tcaret Üzerne Etksnn Panel Data Yöntemyle Türkye İçn İncelenmes Yrd.Doç.Dr.Ercan BALDEMİR*
DetaylıTÜKETİCİLERİN FONKSİYONEL GIDALARI KULLANMAYA VE ÖDEMEYE RAZI OLDUĞU MİKTARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: ANTALYA İLİ ÖRNEĞİ
1 1 T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ TÜKETİCİLERİN FONKSİYONEL GIDALARI KULLANMAYA VE ÖDEMEYE RAZI OLDUĞU MİKTARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: ANTALYA İLİ ÖRNEĞİ Hazırlayan Seda KARAAĞAÇ
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
DetaylıTÜRKİYE EKONOMİSİNDE ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİN YAPISI
TÜRKİYE EKONOMİSİNDE ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİN YAPISI Dr. Ahmet AYDIN ÖZET Bu çalışmanın temel amacı gttkçe önemn artıran Endüstr-ç Tcaret Teorsn (EİT) kullanarak Türkye nn dış tcaret yapısını kapsamlı br
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
DetaylıCOĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum)
MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 28, TEMMUZ - 2013, S. 276-303 İSTANBUL ISSN:1303-2429 E-ISSN 2147-7825 copyrght 2013 http://www.marmaracografya.com COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:305-63X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs 008 () - TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Başlığın Boru Hattı Etrafındak Akıma Etks Ahmet Alper ÖNER Aksaray Ünverstes, Mühendslk
DetaylıSayı: 2012-35 / 13 Aralık 2012 EKONOMİ NOTLARI. Akım Verilerle Tüketici Kredileri Defne Mutluer Kurul
Sayı: 212-3 / 13 Aralık 212 EKONOMİ NOTLARI Akım Verilerle Tüketici Kredileri Defne Mutluer Kurul Özet: Akım kredi verileri, kredilerin dönemsel dinamiklerini daha net ortaya koyabilmektedir. Bu doğrultuda,
Detaylıi 01 Ekim 2008 tarihinde yurürlüğe.giren 5510 sayılı Sosyal Sigortalar ve Genel Sağlık
. '" ıo:."'. >.. ~. T.C. BAŞBAKANLIK Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Genel Müdürlüğü Sayı, Konu :B.02.ı.SYD.0.08.300.5990/8237 :tılkemz Vatandaşı Olmayan ve Muhtaç Durumda Bulunan Yabancılara S\'D Vakınarından
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 FARKLI YÜZEY ÖZELLİKLERİNE SAHİP PLAKALARIN ISIL IŞINIM YAYMA ORANLARININ HESAPLANMASI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ
DetaylıT.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI
T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI İMKB DE YÜKSELEN PİYASA VE DÜŞEN PİYASA DÖNEMLERİNDE DURUMSAL İLİŞKİ ANALİZİ YÜKSEK LİSANS TEZİ KAHRAMANMARAŞ TEMMUZ
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası 5 Mart 2007
Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası 5 Mart 27 ÖZET Şubat ayında yıllık enflasyon, tütün ürünleri fiyatlarındaki artışın ve geçtiğimiz yılın aynı ayındaki düşük bazın etkisiyle yükselmiştir: (i) 2 yılı Şubat
DetaylıİKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI
İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıVERGİ POLİTİKASI ANALİZ ARACI OLARAK KATMA DEĞER VERGİSİ GELİR RASYOSU
VERGİ POLİTİKASI ANALİZ ARACI OLARAK KATMA DEĞER VERGİSİ GELİR RASYOSU Dr. Hasan AYKIN I. GİRİŞ Katma Değer Vergisi (KDV), 1980 lerin ortalarından itibaren pek çok ülkede temel vergi kalemi niteliği kazanmıştır.
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ
DetaylıReel Efektif Döviz Kuru Endekslerine İlişkin Yöntemsel Açıklama
Reel Efektif Döviz Kuru Endekslerine İlişkin Yöntemsel Açıklama İstatistik Genel Müdürlüğü Ödemeler Dengesi Müdürlüğü İçindekiler I- Yöntemsel Açıklama... 3 2 I- Yöntemsel Açıklama 1 Nominal efektif döviz
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıAraştırma Notu 16/194
Araştırma Notu 16/194 4 Mayıs 2016 YOKSUL İLE ZENGİN ARASINDAKİ ENFLASYON FARKI 8 YILDA 20 PUANI GEÇTİ Seyfettin Gürsel *, Melike Kökkızıl ** ve Selin Köksal *** Yönetici özeti Türkiye İstatistik Kurumu
DetaylıAntalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıPiyasanın Rengi Global
ABD G. Amerka Avrupa Perfer Gelşen Asya Ayrıntılar çn hartaya tıklayınız Avrupa (Çekrdek) Euro Stoxx -1,4% İngltere -1,7% Almanya -1,1% Fransa -1,3% Gelşen Ülkeler Türkye 2,1% Rusya -3,5% Polonya 1,4%
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
DetaylıBETONARME YAPI TASARIMI
BETONARME YAPI TASARIMI DEPREM HESABI Doç. Dr. Mustafa ZORBOZAN Mart 008 GENEL BİLGİ 18 Mart 007 ve 18 Mart 008 tarhler arasında ülkemzde kaydedlen deprem etknlkler Kaynak: http://www.koer.boun.edu.tr/ssmo/map/tr/oneyear.html
DetaylıCalculating the Index of Refraction of Air
Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn
DetaylıA N A L İ Z. Bölgesel ve Mevsimsel Konut Fiyat Endeksi Karşılaştırması. FurkanBEŞEL
A N A L İ Z Bölgesel ve Mevsimsel Konut Fiyat Endeksi Karşılaştırması FurkanBEŞEL Ocak 2015 KONUT FİYAT ENDEKSİ NEDİR ve NASIL HESAPLANIR? Türkiye konut piyasasındaki fiyat değişimlerinin takip edilmesi
DetaylıPaper prepared for the EY International Congress on Economics II "EUROPE AND GLOBAL ECONOMIC REBALANCING" Ankara, November 5-6, 2015
Paper ID Number: Paper prepared for the EY Internatonal Congress on Economcs II "EUROPE AND GLOBAL ECONOMIC REBALANCING" Ankara, November -, Gaz Unversty Department of Economcs Türkye Tarım Ürünlernn Avrupa
DetaylıTemel Ekonomik Gelişmeler
Temel Ekonomik Gelişmeler 6 Temmuz 21 Araştırma ve Para Politikası Genel Müdürlüğü Günlük veriler her Perşembe günü (resmi tatil olması durumunda bir önceki iş günü); diğer veriler ise verinin açıklandığı
DetaylıLĐTERATÜR. Ar-Ge Harcamaları ve Đhracat Đlişkisi: OECD Ülkeleri Panel Veri Analizi
Ar-Ge Harcamaları ve Đhracat Đlşks: OECD Ülkeler Panel Ver Analz Mustafa ÖZER * Necat ÇĐFTÇĐ ** Özet: Yen büyüme teorlernn merkeznde Ar-Ge yatırımları vardır. Romer (1990), Grossman-Helpman (1991) ve Aghon-Howtt
DetaylıTAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ
ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 3, Sayı 6, 2007, ss. 109 125. TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ Yrd.Doç.Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde
DetaylıTÜRKİYE DE FARKLI GELİR GRUPLARI İÇİN ENFLASYON DEĞERLERİNİN ANALİZİ
TÜRKİYE DE FARKLI GELİR GRUPLARI İÇİN ENFLASYON DEĞERLERİNİN ANALİZİ www.perspektifs.com info@perspektifs.com twitter.com/perspektifsa PERSPEKTİF STRATEJİ ARAŞTIRMA RAPOR 2015 TÜRKİYE DE FARKLI GELİR GRUPLARI
Detaylı2014 yılı performansı
ette tüketim endeksi 2014 yılı performansı Sayı:48 : 9 Ercan Türkan ercanturkan@ette.gen.tr 4 2015 www.ette.gen.tr kalite kontrol amaçlı ette performansının ölçülmesi... ette nin hane halkı tüketim harcama
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıQKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi
V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet
DetaylıAKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES TÜRKĠYE EKONOMĠSĠNĠN YAPISAL ANALĠZĠ: 1998 VE 2002 YILLARI GĠRDĠ-ÇIKTI ANALĠZĠ ÖRNEĞĠ
TÜRKĠYE EKONOMĠSĠNĠN YAPISAL ANALĠZĠ: 1998 VE 2002 YILLARI GĠRDĠÇIKTI ANALĠZĠ ÖRNEĞĠ Özet Zya Gökalp GÖKTOLGA 1 Yusuf AKGÜL 2 Bu çalışmanın amacı 98 ve 2002 yıllarına at GrdÇıktı tablolarını kullanarak,
Detaylı7. Orta Vadeli Öngörüler
7. Orta Vadeli Öngörüler Bu bölümde tahminlere temel oluşturan varsayımlar özetlenmekte, bu çerçevede üretilen orta vadeli enflasyon ve çıktı açığı tahminleri ile para politikası görünümü önümüzdeki üç
DetaylıBIST RİSK KONTROL ENDEKSLERİ TEMEL KURALLARI
TEMEL KURALLARI 1. TANIM Risk Kontrol Endeksleri yatırımcılara, bir varlığa veya bir endekse önceden belirlenmiş sabit risk seviyesinden yatırım yapma olanağı sağlayan endekslerdir. Bu endeksler, yatırım
DetaylıHİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
DetaylıHABER BÜLTENİ Sayı 20
HABER BÜLTENİ 02.06.2015 Sayı 20 Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi bir önceki aya göre düştü: Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi, Mayıs 2015 te hem bir önceki aya hem de bir önceki yılın aynı ayına göre
DetaylıHisSE SENEDi FiYATlARıNDAKi SÜRPRiz HABERLERiN BULAŞICIlIK ETKiSi VESÜREKliliK
HsSE SENED FYATlARıNDAK SÜRPRz HABERLERN BULAŞICIlIK ETKS VESÜREKllK Evrmlmer Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Özet Bu çalışmada hsse sened pyasalarındak sürprz haberlern ülkeler arasında yayılması olgusu
DetaylıDip - Zirve Relatif Performans Piyasa Çarpanları Değerlemeler TTKOM IPEKE SAHOL BIMAS TTRAK DOHOL. Düşüşü Sürenler ASELS
BİST 30 Son Fyat Bu Hafta Geçen Hafta AKBNK 8,92-10,35% -2,93% ARCLK 13,55-4,24% 4,04% ASELS 10,30-7,52% -4,24% ASYAB 2,01-5,19% -0,93% BIMAS 87,75-3,31% -1,39% DOHOL 1,07-4,46% -2,61% EKGYO 3,09-4,92%
DetaylıÖZET ...DEĞERLENDİRMELER...
.... 1..13.13.13.13 1.13.... 1..13.13.13.13 1.13.... 1..13.13.13.13 1.13.... 1..13.13.13.13 1.13 ÖZET Aralık ayında tüketici fiyatları yüzde, oranında artmış ve yıllık enflasyon yüzde 7, a yükselmiştir.
DetaylıHABER BÜLTENİ xx Sayı 26 KONYA İNŞAAT SEKTÖRÜ GÜVEN ENDEKSİ BİR ÖNCEKİ AYA GÖRE YÜKSELDİ
HABER BÜLTENİ xx.12.2015 Sayı 26 KONYA İNŞAAT SEKTÖRÜ GÜVEN ENDEKSİ BİR ÖNCEKİ AYA GÖRE YÜKSELDİ Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi (KOİN), her ay Konya da inşaat sektöründe faaliyet gösteren 200 firmaya
DetaylıTürkiye nin dış ticaret ve yatırım bağlantıları: Güçlü yönler
tepav türkiye ekonomi politikaları araştırma vakfı Türkiye nin dış ticaret ve yatırım bağlantıları: Güçlü yönler Prof. Dr. Serdar TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Müdürü
DetaylıT.C. KADİR HAS ÜNİvERSİTESİ REKTÖRLÜ('JÜ
Sayı Konu...12.30 : B.30.2.KHU.0.00.00.00- : Özürlü Öğrencler hk. KADİR HAS ÜNİvERSİTESİ REKTÖRLÜ('JÜ VEDİ L~.10. 20 0 5 Yükseköğretm Kurulu Başkanlığına Ilg: 14.09.2009 tarh 29515 sayılı yazınız. Yükseköğretm
DetaylıPamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği
Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen
Detaylı2017 Yılı Enflasyon Beklentisi
2017 Yılı Enflasyon Beklentisi Bu notta, Türkiye de enflasyonun mevcut durumu ile 2017 yılında enflasyonu etkilemesi bekleyen bazı önemli faktörler kısaca irdelenmiştir. Bu çerçevede yılsonu enflasyon
DetaylıKRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı: 2, 2011 151 KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Nhan ÖZGÜVEN (*) Özet: Perakendeclk
Detaylı= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)
A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi
Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak
DetaylıTürkİye İçİn Düşük Karbonlu
BU RAPOR WWF-TÜRKİYE VE SABANCI ÜNİVERSİTESİ İSTANBUL POLİTİKALAR MERKEZİ STIFTUNG MERCATOR GİRİŞİMİ NİN İŞBİRLİĞİYLE HAZIRLANMIŞTIR. Türkİye İçİn Düşük Karbonlu KALKINMA Yolları ve Öncelİklerİ WWF-TÜRKİYE
DetaylıBeklenti Anketi ne İlişkin Yöntemsel Açıklama
Beklenti Anketi ne İlişkin Yöntemsel Açıklama İstatistik Genel Müdürlüğü Reel Sektör Verileri Müdürlüğü İçindekiler I- Amaç... 3 II- Kapsam... 3 III- Yöntem... 3 IV- Tanımlar ve Hesaplamalar... 3 V- Yayımlama...
DetaylıOLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI 2
OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI. OLİGOPOL OYUN KURALLARI. OLİGOPOL OYUN STRATEJİLERİ 3. OLİGOPOL OYUNUNDA SKORLAR 3 4. MAHKUMLAR ÇIKMAZI 3 5. BİR DUOPOL OYUNU 6 5.. MALİYET VE TALEP KOŞULLARI 6 5.. KAR MAKSİMİZASYONU
DetaylıTemel Ekonomik Gelişmeler
Temel Ekonomik Gelişmeler 18 Aralık 21 Araştırma ve Para Politikası Genel Müdürlüğü Günlük veriler her Perşembe günü (resmi tatil olması durumunda bir önceki iş günü); diğer veriler ise verinin açıklandığı
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
Detaylı