Ayrık Matematik ve Uygulamaları (MATH211) Ders Detayları

Transkript

1 Ayrık Matematik ve Uygulamaları (MATH211) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Ayrık Matematik ve Uygulamaları MATH211 Her İkisi Ön Koşul Ders(ler)i Math 157 ve Compe 102 Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri İngilizce Diğer Bölümlere Verilen Servis Dersleri Lisans Yüz Yüze Anlatım, Soru-Yanıt, Sorun/Problem Çözme Dersin Koordinatörü

2 Dersin Öğretmen(ler)i Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Ayrık matematik bilgisayar bilimlerine, istatistiğe ve mühendislikteki uygulama alanlarından dolayı matematiğin yükselen ilgi alanlarından biridir. Bu dersin amacı, öğrencilere ayrık matematiksel problemleri modelleme, analiz etme ve çözme yeteneği vermektir. Bu ders ayrıca temel olarak algoritmaların hesaplamada önemini vurgulamayı amaçlamaktadır. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; temel kombinatorik formullerini ve saymanın ilkelerini anlar ve uygulayabilir doğrusal rekürans bağıntıları çözebilir çizge kuramının temel kavramlarını bilir temel arama ve sıralama algoritmaları hakkında bilgi edinir Algoritmalarının Karmaşıklıkları ve analizi, Ayrık olasılık teorisinin temelleri, Rekurans ve tekrarlamalı uygulamalar, Arama ve Sıralama Algoritmaları, Çizge Kuramı, Ağaç ve yollar. Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık 1 Asimptotik Notasyonlar O,Ω,Θ s Algoritmaların analizi ve kompleksleri 3 Güvercin Yuvası İlkesi, Genelleştirmeleri ve Uygulamaları s s

3 4 Permütasyonlar, permütasyonlarda işlemler s Saymanın Temel İlkesi s Kombinasyon. Kombinatorik Formüller 7 Binom Katsayılarının Özellikleri. Stirling Formulü. s s İçerme ve Dışlama İlkesi s Rekurrens Denklemler. Sabit Katsayılı Doğrusal Rekurrens Denklemler. 10 Rekurrens Denklemler. Sabit Katsayılı Doğrusal Rekurrens Denklemler(Devam) s s Arama algoritması s Sıralama algoritması s Üreteç Fonksiyonlar 14 Çizge kuramı, ağaçlar s Problem çözümü ve tekrar 16 Final Sınavı Kaynaklar Ders Kitabı: Diğer Kaynaklar: 1. S. Epp, Discrete Mathematics with Applications, Brooks/Cole, 3rd Edition Kenneth H. Rosen, Discrete Mathematics and Its Applications, McGraw-Hill, Ralph P. Grimaldi, Discrete and Combinatorial Mathematics, 5th Edition, Addison-Wesley, 2004

4 Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler - - Sunum - - Projeler - - Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 2 60 Genel Sınav/Final Juri 1 40 Toplam Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı Toplam 100

5 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi 1 Matematik lisans programından edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanarak matematik temelli lisansüstü programlarda, kamu veya özel sektörde bilimsel çalışma ve araştırma yapmak için yeterli bilgiye sahip olur. 2 Alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri uygun araç-gereçleri kullanarak ortaöğretime uyarlar ve aktarır. 3 Alanında edindiği bilgi ve becerileri kullanarak, matematik veya uygulandığı alanlardaki güncel problemleri modelleme ve çözüm için gerekli olan matematiksel yöntemleri seçme, kullanma, geliştirme ve çözme becerisine sahip olur

6 4 Analitik düşünme yeteneğine sahip olur ve sonuç çıkarma sürecinde zamanı etkin kullanır. 5 Bilgisayar bilimleriyle ilgili alanlarda çalışabilecek düzeyde temel yazılım bilgisine ve bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisine sahip olur. 6 Karar süreçlerinin ihtiyaç duyacağı verileri toplama, analiz etme, yorumlama ve istatistiksel yöntemleri kullanabilme becerisine sahip olur. 7 Matematiğin doğrudan veya dolaylı olarak kullanıldığı alanlarda çalışma yapabilecek düzeyde bilgiye sahip olur ve yaşam boyu öğrenmenin bilinci ile mesleki bilgi ve becerilerini yeniler. 8 Matematiğin kullanıldığı alanlarda bireysel olarak veya takımlarda ekip üyesi olarak sorumluluk alır ve etkin biçimde çalışma becerisine sahip olur. 9 Matematik veya uygulama alanlarındaki bilgileri izleyecek ve meslektaşları ile iletişim kuracak düzeyde İngilizce bilir. 10 Görüş ve düşüncesini nicel ve nitel verilerle destekleyerek açık ve anlaşılabilir biçimde yazılı ve sözlü ifade eder, paydaşlarıyla iletişim kurar. 11 Matematik veya uygulama alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve sonuçların duyurulması aşamalarında evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerini dikkate alan mesleki etik ve sorumluluk bilincine sahip olur. ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati)

7 Laboratuar Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama Projeler Ödevler Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi Toplam İş Yükü 120