Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Veritabanı Modeli
|
|
|
- Nuray Karaca
- 10 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Veritabanı Modeli
2 Konular Temel Kavramlar Tablo Anahtar Süper Anahtar Birincil Anahtar Yabancı Anahtar İkincil Anahtar Bütünlük Kuralları Birincil Anahtar Özellikleri Vİ Modelinin İlişkisel Modele Dönüştürülmesi İndeks Veri Sözlüğü ve Sistem Kataloğu Özet Kaynaklar 2
3 Veritabanı Tasarım Aşamaları Gerçek Dünya Problemi Kavramsal Model Mantıksal Model Fiziksel Gerçekleme Gereksinim analizi gerçekleştir: Problem senaryosundan, önemli noktalar ve ihtiyaçlar belirlenerek iş kuralları oluşturulur. İş kurallarından, donanım ve yazılımdan bağımsız olan kavramsal model tasarlanır. Kavramsal model, VTYS ye uygulanabilecek şekilde düzenlenir. Normalizasyon/Denormalizasyon uygulanır. Bir VTYS kullanılarak mantıksal modelin uygulaması gerçekleştir. Örneğin; tabloların oluşturulması, kısıtları eklenmesi, yetkilendirmeler Fiziksel Model Gerçek verilerin saklandığı, VTYS tarafından yönetilen veritabanı yapısı. donanım ve yazılım bağımlı 3
4 Temel Kavramlar Varlık (Entity) : Varolan ve benzerlerinden ayırt edilebilen her nesneye denir. Varlık Kümesi (Entity set) : Aynı türden benzer varlıkların oluşturduğu kümeye denir. Varlık kümelerinin ayrık kümeler olması gerekmez. Bunlar iç içe, kesişen ya da ayrık kümeler olabilir. Örnek olarak, Öğrenciler, Kız öğrenciler, Yurt öğrencileri, Açılan Dersler, Doktorlar vb. sayabiliriz. Nitelikler (Attributes) : Bir varlık kümesindeki nesnelerin özelliklerini göstermek ve varlıkları birbirinden ayırt etmek için kullanılır. Tablo (table) içerisindeki sütunlara (column) karşılık gelir. İlişki (Relation) : Tablo Kayıt (Tuple) : Bir tablodaki kayıt veya satırları gösterir. Değer Alanı (Domain) : Bir niteliğin alabileceği değerler uzayına ilgili niteliğin değer alanı denir. Derece (Degree) : Kolon sayısı Önemlilik (Cardinality) : Satır sayısı Birincil Anahtar (Primary key) : Tek tanımlayıcı İlişkisel veritabanı: İlişkiler kümesi İlişki, 2 parçadan oluşur: Örnek (Instance): Satır ve sütunlardan oluşan bir tablo. #Satırlar=Önemlilik (Cardinality), #Alanlar=Derece (Degree / Arity) İlişkisel Şema (Schema): İlişkinin adını ve ek olarak her bir sütunun adını ve tipini belirtir. Örneğin, Ogrenciler(ogrenciNo: string, adi: string, soyadi: string, yas: integer, ortalama: real). Bir ilişki, bir satırlar ya da kayıtlar kümesi olarak düşünülebilir (tüm satırlar farklıdır). OgrNo Ad Soyad Yas Not Ahmet Yılmaz Ayşe Duru Mehmet Demir Önemlilik (Cardinality) = 3, derece (Degree) = 5, tüm satırlar farklı 4
5 Temel Kavramlar İlişkisel veritabanı; satır ve sütunlardan meydana gelen tablolar (ilişkiler) topluluğudur. İlişkisel bir tablonun karakteristikleri Bir tablo (table), satır (row) ve sütunlardan (column) oluşan iki boyutlu bir yapı olarak algılanır. Her tablo satırı (kayıt/tuple), varlık kümesi (entity set) içerisindeki tek bir varlık (entity) oluşumunu temsil eder. Her tablo sütunu bir özelliği (attribute) temsil eder ve her bir sütun farklı bir isme sahiptir. Her satır/sütun kesişimi tek bir veri değerini temsil eder. Bir sütun içerisinde yer alan tüm değerler aynı veri formatına sahip olmalıdır. Her sütun, özellik alanı (attribute domain) olarak bilinen kesin bir değerler aralığına sahiptir. Satır ve sütunların sırası Veritabanı Yönetim Sistemi (VTYS/DBMS) tarafından bakıldığında önemsizdir. Her tablo, her bir satırını eşsiz bir şekilde tanımlayan bir özelliğe veya bir özellik birleşimine sahip olmak zorundadır (Birincil anahtar). 5
6 Tablo 6
7 Tablo Ogrenciler tablosu, 17 satır (kayıt) ve 15 sütundan (özellik) oluşan bir iki boyutlu yapı olarak görülür. Ogrenciler tablosundaki her satır, varlık kümesindeki bir varlığı tanımlar (Varlık kümesi, Ogrenciler tablosu ile temsil edilir). Örneğin 1. satır, Ayşe Demir ismindeki bir öğrenciyi tanımlar. Her sütun, bir özelliği temsil eder ve her sütunun ayrı bir ismi mevcuttur. Bir sütundaki tüm değerler, özelliğin karakteristikleri ile uyumludur. Örneğin, dogumtarihi sütunu, tüm satırlar için doğum tarihi bilgilerini içerir. Veriler, formatına ve fonksiyonuna göre sınıflandırılmalıdır. Her ne kadar birçok VTYS, farklı birçok veri tiplerini destekleyebilse de, ortak olarak birçok VTYS en azından şu veri tiplerini destekler: Nümerik (Numeric): Üzerinde anlamlı aritmetik işlemler gerçekleştirebileceğiniz veriye, nümerik veri adı verilir. ortalama alanı nümerik bir özelliktir. Karakter (Character): Metin verisi ya da karakter dizisi verisi olarak da adlandırılan karakter verisi, matematiksel manipülasyon için tanımlanmamış olan karakter ve sembolleri belirtir. adi, soyadi, telefonno vb. alanlar karakter özelliklerinin örnekleridir. Tarih (Date): Tarih verisi, Sezar tarihi (Julian date) formatında takvim tarihlerini ihtiva eden veridir. Örneğin dogumtarihi, tarih formatını kullanır. Mantıksal (Logical): Mantıksal veri doğru ya da yanlış (evet veya hayır) değerlerini içerir. Bir sütun için izin verilen değerler aralığına, o sütunun değer alanı (domain) adı verilir. Örneğin tablodaki öğrenci not bilgileri 0-4 aralığında sınırlandırılmış olduğundan ötürü, bu sütunun değer aralığı [0,4] olarak ifade edilir. Satır ve sütunların sırası Veritabanı Yönetim Sistemi (VTYS(DBMS) tarafından bakıldığında önemsizdir. Her tablo, bir birincil anahtara (primary key - PK) sahip olmalıdır. Birincil anahtar, herhangi bir satırı eşsiz bir şekilde tanımlayan bir özellik ya da özellikler birleşimidir. Örneğimizde ogrencino alanı birincil anahtardır. 7
8 Anahtar Fonksiyonel Bağımlılık Kayıtların ayırt edilebilmesi, tablolar arasında ilişki kurulabilmesi sağlar. Anahtarlar belirlenirken fonksiyonel bağımlılık kavramının bilinmesi gerekir. ogencino alanı kullanılarak öğrenci adı belirlenebilir. (Tersi doğru değildir ) Bu durumda: ogrenciadi alanı, ogrencino alanına fonksiyonel bağımlıdır. ogrencino alanı, ogrenciadi alanını belirler. ogrencino ogrenciadi şeklinde gösterilir. 8
9 Anahtar (Süper Anahtar, Aday Anahtar, Birincil Anahtar (PK)) Herbir satırı eşsiz olarak tanımlayabilen anahtara süper anahtar denir. Bir ya da birden çok alanı içerebilir. ogrencino ogrencino, adi ogrencino, adi, soyadi Herbir satırı eşsiz olarak tanımlayabilen ve en az sayıda alana sahip süper anahtara aday anahtar denir. Birincil anahtar aday anahtar içerisinden seçilir. Birincil anahtar eşsiz değerlere sahip olmalıdır, NULL değerler alamaz. ogrencino -> ogrenciadi ikilisi süper anahtardır. Sadece ogrencino alanı kayıtları eşsiz olarak tanımlayabildiğinden aday anahtar değildir. ogrencino, kimlikno, pasaportno alanları aday anahtarlardır. Her biri birincil anahtar olarak seçilebilir (Sadece biri seçilmelidir). 9
10 Anahtar (Yabancı Anahtar) İlişkili tablodaki birincil anahtarın değerlerine benzeyen değerler içeren alan. İki tablo arasında ilişki kurulurken bir tablonun birincil anahtarı ile diğerinin yabancı anahtarı kullanılır. Dolayısıyla iki anahtarda aynı tipte olmalıdır. Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management 10
11 Anahtar (İkincil Anahtar) Birincil anahtar olarak seçilmeyen diğer aday anahtarlara denir. Listeleme ve arama işlemlerini hızlandırmak için kullanılır (indeksleme). Sıkça arama yapılan alanlar ikincil anahtar olarak belirlenebilir. ad, soyad, TCKimlikNo v.s. 11
12 Bütünlük Kuralları Varlık Bütünlüğü (Entity Integrity): Her tabloda birincil anahtar olmalı ve birincil anahtar alanı null olmamalı. Her varlığın eşsiz bir tanımlıyıcısı olması garanti edilir. Her yabancı anahtar değerinin diğer tablonun birincil anahtarı değeriyle tutarlı olması garanti edilir. Aynı numaralı çok sayıda öğrencinin ya da numarası olmayan öğrencinin bulunamaması garanti edilir. Referans Bütünlüğü (Referential Integrity): Yabancı anahtar alanı ya null olabilir ya da ilişki kurulan tablodaki birincil anahtar alanı değerlerinden biri olabilir. Öğrencinin açılmayan bir dersi alması ya da derse kayıtlı bir öğrencinin silinmesi önlenir. Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management 12
13 Bütünlük Kuralları Not: Referans bütünlüğün sağlamak için yabancı anahtar alanı ya null olabilir ya da ilişki kurulan tablodaki birincil anahtar alanı değerlerinden biri olabilir. Bununla birlikte NULL değer sorgularda sorunlara neden olabileceğinden genellikle NULL değer yerine özel değerler kullanılabilir. Örneğin; il bilgisi olarak NULL yerine 00: Bilinmiyor verilebilir. Bu durumda İller tablosunda 00, Bilinmiyor değerlerine sahip bir satır bulunmalıdır. Kisiler tablosundaki il alanının varsayılan değeri de 00 yapılabilir. Böylece, kişinin il bilgisi girilmediği zaman varsayılan olarak bilinmiyor bilgisi atanmış olur. NOT NULL: Alan içerisine değer yazılmasını zorlamak istiyorsak NOT NULL yapabiliriz. Örneğin, kişinin adının zorunlu olarak girilmesini bu şekilde sağlatabiliriz. UNIQUE: Alan içerisine yazılan değerlerin her satır için eşsiz olmasını istiyorsak kullanılır. Örneğin, kişilerin TC Kimlik numaralarının aynı yazılamamasını bu şekilde garanti etmiş oluruz. 13
14 Birincil Anahtar Özellikleri Birincil anahtar kayıtları eşsiz olarak tanımlayabilmeli. Unique ve NOT NULL bütünlük kurallarını sağlamalı. Anlamsal içeriğe (semantic meaning) sahip alanlar tercih edilmemeli. Zamanla değişme ihtimali, güvenlik Mümkün olduğunca tek bir alandan oluşmalı Sayısal alanlar daha çok tercih edilmeli İşlem hızı, auto increment desteği Güvenlik riski bulunan alanlar tercih edilmemeli. 14
15 Vekil Birincil Anahtar 15
16 Vİ Modelinin İlişkisel Modele Dönüştürülmesi Her varlik için bir tablo (ilişki-relation) oluşturulur. İlişkisel Şema Uye (kimlikno: String, adi: String, soyadi: String) 16
17 Vİ Modelinin İlişkisel Modele Dönüştürülmesi 1 1 İlişkisi 1 öğretim üyesi 1 bölüm yönetebilir 1 bölüm 1 öğretim üyesi tarafından yönetilebilir. 1 tarafının (en az - en çok 1) varlığının (OgretimUyesi) birincil anahtarı (kimlikno) diğer tarafa yabanci anahtar alan (bolumbaskani) olarak eklenir. İlişkisel Şema OgretimUyesi (kimlikno: int, bolumno: String, ad: String, soyad: String) Bolum (bolumno: String, fakulteno: String, bolumbaskani: int, bolumadi: String) 17
18 Vİ Modelinin İlişkisel Modele Dönüştürülmesi 1 çok İlişkisi 1 derslik 1 binada bulunur 1 binada çok derslik bulunur 1 tarafının varlığının (Bina) birincil anahtarı (binano) diğer tarafa yabanci anahtar alan (binano) olarak eklenir İlişkisel Şema Derslik (derslikno: int, binano: int, derslikadi: String) Bina (binano: int, binaadi: String, adres: String) 18
19 Vİ Modelinin İlişkisel Modele Dönüştürülmesi 1 çok İlişkisi / Var Olma Bağımlılığı 1 apartmanda çok sayıda daire bulunur. En az bir daire bulunmak zorundadır. 1 daire yalnızca bir apartmanda (en az 1 en çok 1) bulunmak zorundadır. 1 tarafının varlığının (Apartman) birincil anahtarı (apartmanno) diğer tarafa hem yabancı anahtar hem de birincil anahtarın parçası (apartmanno) olarak eklenir. İlişkisel Şema Apartman (apartmanno: int, apartmanadi: String, adres: String) Daire (daireno: int, apartmanno: int, daireadi: String) 19
20 Vİ Modelinin İlişkisel Modele Dönüştürülmesi çok çok İlişkisi 1 öğrenci çok sayıda derse kayıt yaptırabilir 1 ders çok sayıda öğrenci tarafından alınabilir. İlişkisel Şema Ogrenciler (ogrencino: int, ad: String, soyad:string) AcilanDers (dersno: int, donem: string, ogretimelemani: int) OgrenciDersKayit (ogrencino: int, dersno: int, kayittarihi:date, basarinotu:int) 20
21 Vİ Modelinin İlişkisel Modele Dönüştürülmesi Tekli/Özyineli İlişki 1 personelin 1 yöneticisi vardır. 1 yönetici çok sayıda personeli yönetir. İlişkisel Şema Personel (personelno: int, ad: String, soyad: String, yonetici: int) 21
22 İndeks Arama (listeleme) işlemlerini hızlandırmak için kullanılan nesnelerdir. Aranan bilginin konumunun, anahtar değerinden yararlanılarak bulunabilmesini sağlar. Bir indeks, diğer indeksleri ya da çizelgeleri etkilemeksizin yok edilebilir ya da oluşturulabilir. Genelde aramaların sık yapıldığı özellikler indeks yapılır. İndeks alanlarla yapılan aramalar çok hızlı olurken insert, delete işlemleri nispeten yavaş olur. İndeks alanlar sıralı olarak listelenir. Primary key (birincil anahtar) alanlar otomatik eşsiz indeks (unique index) olurlar. Bir tabloda çok sayıda indeks tanımlanabilir. Her indeks yalnızca bir tabloya ait olabilir. Birden fazla alan beraber indeks olarak tanımlanabilir. Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management 22
23 Veri Sözlüğü ve Sistem Kataloğu Veri Sözlüğü ya da Sistem Kataloğu meta verilerin saklandığı veritabanıdır. VTYS tarafından yönetilir. Oluşturulan tüm veritabanlarına ait meta veriler (Tablolar, tablo alanları, alan tipleri, değer aralıkları, anahtarlar, indeksler ilişkiler, kısıtlar vs.) burada saklanır. Kullanıcı tarafından sorgulanabilir. 23
24 Veri Sözlüğü ve Sistem Kataloğu Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management 24
25 Kaynaklar Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management, Cengage Learning. 25
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık İlişki Modeli
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık İlişki Modeli Konular Veritabanı Tasarım Aşamaları Kavramsal Tasarım Temel Kavramlar Varlıklar Arası İlişkiler Var Olma Bağımlılığı (Existence
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık Bağıntı Modeli
Celal Çeken Veysel Harun Şahin Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık Bağıntı Modeli Konular Veritabanı Tasarım Aşamaları Kavramsal Tasarım Temel Kavramlar Varlıklar Arası Bağıntılar
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri Konular Veritabanı Tasarım Aşamaları Veri Modeli Nedir? Veri Modeli Temel Bileşenleri İş Kuralları (Business Rules) İş Kurallarını Veri
EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Model (The Relational Model)
EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Model (The Relational Model) Dr. Dilek Küçük İlişkisel Model [1] Günümüzde en yaygın kullanılan veri tabanı modelidir. Bir ilişkisel veri tabanı bir veya
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI Dersin Hedefleri Veri Tabanı Kullanıcıları Veri Modelleri Veri Tabanı Tasarımı İlişkisel VT Kavramsal Tasarımı (Entity- Relationship, ER) Modeli VT KULLANICILARI
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Normalizasyon
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Normalizasyon Konular Normalizasyon Birinci Normal Form(1NF) Normalizasyon Neden Yararlıdır? İşlevsel Bağımlılık İkinci Normal Form(2NF) Üçüncü Normal
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) İş Kuralları ve Veri Modelleri
Celal Çeken Veysel Harun Şahin Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) İş Kuralları ve Veri Modelleri Konular Veritabanı Tasarımı Yaşam Döngüsü Veri Modeli Nedir? Veri Modeli Temel Bileşenleri
İLİŞKİSEL VERİTABANLARI
İLİŞKİSEL VERİTABANLARI Veritabanı Nedir? Veritabanı (database) en basit şekliyle verilerin belirli bir düzene göre tutulduğu, depolandığı bir sistemdir. İlişkisel Veritabanı Nedir? İlişkisel veritabanlarındaki
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık İlişki Modeli Örnek Uygulamalar
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık İlişki Modeli Örnek Uygulamalar Konular VİM (Varlık İlişki Modeli - ERM) ile Tasarım Örnek Uygulama Üniversite Bilgi Sistemi Örnek Uygulama Kitabevi
VeritabanıYönetimi Varlık İlişki Diyagramları. Yrd. Doç. Dr. Tuba KURBAN
VeritabanıYönetimi Varlık İlişki Diyagramları Yrd. Doç. Dr. Tuba KURBAN VeritabanıTasarımı - Projenin tasarım aşamasında veritabanı tasarımı çok iyi yapılmalıdır. Daha sonra yapılacak değişiklikler sorunlar
2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı ve Normalizasyon. Veritabanı 1
2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı ve Normalizasyon Veritabanı 1 Veritabanı Tasarımı Tasarım yapılırken izlenecek adımlar; Oluşturulacak sistemin nelerden oluşması gerektiği ve hangi işlemlerin hangi aşamalarda
KISITLAMALAR (CONSTRAINT)
KISITLAMALAR (CONSTRAINT) Tablo alanlarına veri girişini kontrol etmeyi amaçlayan düzenlemelerdir. Bir alana girilen değerleri sınırlayan bu düzenlemeler kullanıcı hataları açısından önemlidir. Verilerin
Veritabanı Tasarımı. NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama
Veritabanı Tasarımı NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama Konular Kısıtlama terimini veri bütünlüğü ile ilişkilendirerek tanımlama Sütun seviyesinde ve tablo
Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi. Uzm. Murat YAZICI
Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi Uzm. Murat YAZICI Veritabanı Tasarımı - Projenin tasarım aşamasında veritabanı tasarımı çok iyi yapılmalıdır. Daha sonra yapılacak değişiklikler sorunlar çıkartabilir veya
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veritabanı Sistemleri
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veritabanı Sistemleri Konular Büyük Resim Ders Tanıtımı Niçin Veritabanı? Veri ve Bilgi Kavramları Klasik Dosya Yapıları Klasik Dosya Sistemlerinin Zayıflıkarı
2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı. Veritabanı 1
2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı Veritabanı 1 Veritabanı Tasarımı Tasarım yapılırken izlenecek adımlar; Oluşturulacak sistemin nelerden oluşması gerektiği ve hangi işlemlerin hangi aşamalarda yapıldığı
SORGULAR VE ÇEŞİTLERİ II
Ünite 8 SORGULAR VE ÇEŞİTLERİ II Öğr. Gör. Kemal ÖZCAN Bu ünitede, Sorgular ve Çeşitleri konusu ele alınacaktır. Yapılacaklar Burada yazılan SQL ifadeleri MS SQL SERVER, ORACLE ve MySQL veritabanı sistemlerinin
10-Veri Tabanları. www.cengizcetin.net
10-Veri Tabanları 1 VERİ TABANI VERİTABANI (DATABASE) Birbiri ile ilişkili bir veya daha fazla tablodan oluşan bilgi topluluğudur. Veri tabanındaki tablolara ulaşılarak sorgulama yapılır ve istenilen bilgiler
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Veri Tabanı Nedir? Sistematik erişim imkânı olan, yönetilebilir, güncellenebilir, taşınabilir, birbirleri arasında tanımlı ilişkiler bulunabilen bilgiler kümesidir. Bir kuruluşa
Veritabanı sistemlerinde veri bütünlüğünü sağlayabilmek için CONSTRAINTS olarak adlandırılan bazı zorlayıcı ifadeler kullanılabilir.
VERİ BÜTÜNLÜĞÜ VTYS lerde veri bütünlüğünü sağlamanın iki temel yolu vardır; Tanımlanabilir veri bütünlüğü ve prosedürel veri bütünlüğü. Tanımlanabilir veri bütünlüğü, tanımlanan nesnelerin kendi özellikleri
Veritabanı Yönetim Sistemleri İleri SQL
Veritabanı Yönetim Sistemleri İleri SQL Konular Ürün Sipariş Sistemi DML İle Alt Sorgu Kullanımı Where İle Alt Sorgu (Tek Değer Döndüren) Kullanımı Where İle Alt Sorgu (Çok Değer Döndüren) Kullanımı Having
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) SQL (Structured Query Language)
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) SQL (Structured Query Language) Konular Yapısal SQL Komutları Gruplama İşlemi SQL Fonksiyonları Kaynaklar 2 SQL (Structured Query Language) SQL Carlos
Veri Tabanı-I 4.Hafta
Veri Tabanı-I 4.Hafta Normalizasyon(Normalleştirme) 1 Normalleştirme Normalleştirme, bir veritabanındaki verileri düzene koyma işlemidir. Tablolar oluşturmak ve bu tablolar arasında hem verileri koruyacak
VTYS İlişkisel Veri Modeli Y R D. D O Ç. D R. M. B E T Ü L Y I L M A Z
VTYS İlişkisel Veri Modeli Y R D. D O Ç. D R. M. B E T Ü L Y I L M A Z İlişkisel Veri Modelinde İlişki Kavramı Bu modelde İlişki (relation) kavramı matematiksel bir kavramdır. Daha önce gördüğümüz Varlık-İlişki
Elbistan Meslek Yüksek Okulu GÜZ Yarıyılı Ara Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU
Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2015 2016 GÜZ Yarıyılı 28-29 Ara. 2015 Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU Indexler İndeks, tablolardan veri çekmek için gerekli sorgular çalıştırılırken gereken süreyi azaltmak amacıyla
İLİŞKİSEL VERİ MODELİ
İLİŞKİSEL VERİ MODELİ Tablolar ile Gösterim Her İlişki iki boyutlu bir tablo olarak gösterilir. Tablonun her sütununa bir nitelik atanır. Tablonun her satırı ise bir kaydı gösterir. Bilimsel kesimde daha
Veritabanı Tasarımı. İlişkisel Veritabanı Kavramlarına Giriş
Veritabanı Tasarımı İlişkisel Veritabanı Kavramlarına Giriş Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Birincil anahtar tanımlama İkincil anahtar tanımlama Sütun bütünlüğü kuralı tanımlama Satır,
Bölüm 4: DDL Veri Tanımlama Dili
Bölüm 4: DDL Veri Tanımlama Dili -43- Dr. Serkan DİŞLİTAŞ DDL (Data Definition Language Veri Tanımlama Dili : Bu kategorideki SQL komutları ile veritabanları, tablo, görünüm ve indekslerin yaratılması,
Veritabanı ve Yönetim Sistemleri
Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Öğr. Gör. M. Mutlu YAPICI Ankara Üniversitesi Elmadağ Meslek Yüksekokulu Ders İzlencesi Hafta Modüller/İçerik/Konular 1. Hafta Temel Kavramlar 2. Hafta Veri Modelleri 3.
Veri Tabanı Hafta Dersi
Veri Tabanı - 1 2. Hafta Dersi Dersin Hedefleri Geleneksel Dosya Sistemleri Veri Tabanı Kavramları Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Modelleri Veri nedir? Bilgisayarlarda veri nasıl saklanır? Bilgisayarlardaki
Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN
Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERITABANI-I Varlık-İlişki Diyagramlarının İlişki Şemalarına Dönüştürülmesi E-R Çizelgelerini İVTYS ye Dönüştürme
5 SQL- Yapısal Sorgulama Dili. Veritabanı 1
5 SQL- Yapısal Sorgulama Dili Veritabanı 1 SQL- Yapısal Sorgulama Dili SQL ifadeleri yapısal olarak üç gruba ayrılır. Veri Tanımlama Dili (DDL - Data Definition Language) Veri İşleme Dili (DML - Data Manipulation
Veritabanı Tarihi. 1960s: Bilgisayarlar artan saklama kapasiteleri ile birlikte firmalar tarafından karşılanabilir hale gelmeye başladı
History of the Database Timeline 1960s: Bilgisayarlar artan saklama kapasiteleri ile birlikte firmalar tarafından karşılanabilir hale gelmeye başladı 1970-72: E. F. Codd veritabanları için mantıksal yapıyı
VERİTABANI ORGANİZASYONU
VERİTABANI ORGANİZASYONU Veri nedir? Olgu, kavram ya da komutların, iletişim, yorum ve işlem için elverişli biçimsel gösterimidir. Veriler ölçüm, sayım, deney, gözlem ya da araştırma yolu ile elde edilmektedir.
Veri Tabanı-I 2.Hafta
Veri Tabanı-I 2.Hafta Varlık-İlişki Modeli ( Entity-Relationship (E-R) Model ) 1 Varlık-İlişki (E-R) Modeli Varlık (Entity) : Diğer nesnelerden ayırt edilebilen tekil (unique) nesnedir. (Soyut (SĠPARĠġ)
SQL'e Giriş. SELECT Deyimi. SQL Komutları. Yardımcı Deyimler
SQL'e Giriş SQL komutları kullanılarak aşağıdaki işlemler yapılabilir: Veritabanı nesnelerinin oluşturulması ve bu nesnelerle ilgili işlemlerin yapılması Bilgilerin istenilen koşullara göre görüntülenmesi
Veritabanı Yönetim Sistemleri
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Cebir Konular Biçimsel Sorgulama Dilleri İlişkisel Cebir İlişkisel Cebir İşlemleri Seçme (select) işlemi Projeksiyon (project) işlemi Birleşim
VERİTABANI YÖNETİMİ. İlişkisel Veritabanı 4.HAFTA. Veritabanı Yönetimi Prof. Dr. İbrahim Çil
VERİTABANI YÖNETİMİ İlişkisel Veritabanı 4.HAFTA İlişkisel Veri Tabanı İlişkisel veri tabanı, birbirinden farkı tablolara yerleştirilmiş olan verilerin birbirleri ile belirli alanlara göre ilişkilendirilerek
Veritabanı Tasarımı. İlişkileri Eşleştirme
Veritabanı Tasarımı İlişkileri Eşleştirme Konular Eşleştirmede Üstsınıf (supertype) uygulaması Altsınıf (subtype) uygulaması Üstsınıf ve altsınıf yay uygulaması 2 Amaç Hayalinizdeki evi yapan bir marangoz
Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi. Varlık-İlişki Modeli
Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi Varlık-İlişki Modeli Veritabanı Tasarım Aşamaları Gereksinim Analizi Kavramsal Tasarım Mantıksal Tasarım İlişkilerin Normalizasyonu Veritabanı Uyarlaması Uygulama Programı
HASTANE OTOMASYONU VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ TEMEL VERİTABANI KAVRAMLARI
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ HASTANE OTOMASYONU Öğr. Gör. Handan ÇETİNKAYA İstanbul Gelişim Üniversitesi Günümüzde en basitinden en karmaşığına kadar pek çok veritabanı mevcuttur. En basiti Microsoft
Veritabanı Tasarımı. Yapay, Birleşik ve İkincil UID ler
Veritabanı Tasarımı Amaç UID (eşsiz tanımlayıcı), ilişkisel veritabanı için çok önemlidir. Bir varlığın elemanlarından birini diğerlerinden ayırt yarayan bir veya birkaç değerin birleşimidir. Doğru niteliği
VERİTABANI Veritabanı Yönetimi
VERİTABANI Veritabanı Yönetimi YAPILANDIRILMIŞ SORGULAMA DİLİ (SQL) Veritabanı yönetimi, veritabanının yapısal özelliklerini belirtmek ve değiştirmek, veritabanına kullanıcı erişimlerini ve yetkilerini
Veritabanı ve Yönetim Sistemleri
Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Öğr. Gör. M. Mutlu YAPICI Ankara Üniversitesi Elmadağ Meslek Yüksekokulu Ders İzlencesi Hafta Modüller/İçerik/Konular 1. Hafta Temel Kavramlar 2. Hafta Veri Modelleri 3.
Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi
SAKARYA ÜNIVERSITESI Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi Hafta 2 Prof. Dr. Ümit KOCABIÇAK Bu ders içeriğinin basım, yayım vesatış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan Öğretim" tekniğine uygun olarak
BÖLÜM -7: TABLOLARI OLUŞTURMA VE YÖNETME
BÖLÜM -7: TABLOLARI OLUŞTURMA VE YÖNETME Ana veritabanı nesnelerini sınıflandırmak Tablo yapısını inceleme Tablo sütunlarının veri tiplerini listeleme Basit bir tablo oluşturma Constraint oluşturma Şema
Veri Tabanı-I. 3.Hafta
Veri Tabanı-I 02.03.20 3.Hafta Varlık-İlişki Modeli ( Entity-Relationship (E-R) Model ) Muhammer İLKUÇAR, MAKÜ-20 BURDUR Varlık-İlişki Modeli Temel Kavramları Örnek; Bir bakkalın veresiye defterinin Varlık-ĠliĢki
1 Temel Kavramlar. Veritabanı 1
1 Temel Kavramlar Veritabanı 1 Veri Saklama Gerekliliği Bilgisayarların ilk bulunduğu yıllardan itibaren veri saklama tüm kurum ve kuruluşlarda kullanılmaktadır. Veri saklamada kullanılan yöntemler; Geleneksel
BĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ
BĐL378 VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör.Sedat TELÇEKEN ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ 2005 2006 Bahar Dönemi VTYS, çeşitli kullanıcı ve uygulamaların veritabanını tanımlama, biçimleme,
1 Temel Kavramlar. Veritabanı 1
1 Temel Kavramlar Veritabanı 1 Veri Saklama Gerekliliği Bilgisayarların ilk bulunduğu yıllardan itibaren veri saklama tüm kurum ve kuruluşlarda kullanılmaktadır. Veri saklamada kullanılan yöntemler; Geleneksel
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Veri Tabanı Nedir? Sistematik erişim imkânı olan, yönetilebilir, güncellenebilir, taşınabilir, birbirleri arasında tanımlı ilişkiler bulunabilen bilgiler kümesidir. Bir kuruluşa
Veri Tabanı-I 3.Hafta
Muhammer İLKUÇAR, MAKÜ-20 BURDUR 02.03.20 Veri Tabanı-I 3.Hafta Varlık-İlişki Modeli ( Entity-Relationship (E-R) Model ) Muhammer İLKUÇAR, MAKÜ-20 BURDUR 02.03.20 Varlık-İlişki Modeli Temel Kavramları
Çok tablolu sorgulamalar
Çok tablolu sorgulamalar Eğer birden fazla tabloda yer alan verilerin tek bir sorgu ile görüntülenmesi istenirse FROM kısmında ilgili tablolar araya virgül konularak yazılmalı, WHERE kısmında ise o tabloları
BİL 101 - Bilişim Teknolojileri. Access 2007. http://bil.etu.edu.tr/bil101
BİL 101 - Bilişim Teknolojileri Access 2007 http://bil.etu.edu.tr/bil101 Veritabanı Sistemleri Veritabanı Sistemleri Bilgi çağında veriyi düzenli-planlı saklamak, veriye hızlı ulaşmak, değişik veriler
Bölüm 2 Varlık-İlişki Veri Modeli: Araçlar ve Teknikler. Fundamentals, Design, and Implementation, 9/e
Bölüm 2 Varlık-İlişki Veri Modeli: Araçlar ve Teknikler Fundamentals, Design, and Implementation, 9/e Üç Şema Modeli Üç şema modeli 1975 de ANSI/SPARC tarafından geliştirildi Veri modellemeninç ve rolünü
İlişkisel Veri Tabanları I
İlişkisel Veri Tabanları I Erdem Alparslan Bahçeşehir Üniversitesi 1 Veri Tabanı Modelleri Veri Tabanları tasarımında kullanılan modeller: Tablolar : Veriler tek bir tabloda veya tablo dizisinde tutulur
Veritabanı Tasarımı. Birincil Anahtar, İkincil Anahtar ve Kontrol Kısıtlamaları
Veritabanı Tasarımı Konular Birincil Anahtar, İkincil Anahtar ve Kontrol Kısıtlamasını tanımlamak ve örnek vermek Birincil Anahtar, İkincil Anahtar ve Kontrol Kısıtlamasının amacını tanımlamak CREATE TABLE
Varlık-İlişki Modeli (Entity-Relationship Model)
Varlık-İlişki Modeli (Entity-Relationship Model) Varlık-ilişki modeli, ya da kısaca E-R modeli (Entity- Relationship model) 1976 yılında P.P. Chen tarafından geliştirilen bir modeldir. Bugüne kadar varlık-ilişki
Veri Tabanı Hafta Dersi
Veri Tabanı - 1 7. Hafta Dersi Dersin Hedefleri SQL Yapısal Sorgulama Dili Veri Tanımlama Dili (DDL) Create Alert Drop Veri tanımlama dili verinin ne olduğundan çok verinin tipi ile ilgilenir. Veri tabanı
Fonksiyonel(İşlevsel) Bağımlılık
Fonksiyonel(İşlevsel) Bağımlılık R nin ilişkiyi(relation) ; A ve B nin bir attribute yada attribute setini temsil ettiğini düşünelim. Eğer R ilişkisinde her bir A değeri, tam olarak bir B değerine işaret
Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş. Ünite 5 - Veri Tabanı Yönetim Sistemleri
Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş Ünite 5 - Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İçerik Temel kavramlar Veri tabanı modelleri Normalizasyon Coğrafi Bilgi Sistemlerinde veri tabanı yönetimi Temel kavramlar Veri
SQL (Structured Query Language)
SQL (Structured Query Language) Genel SQL SQL çok yüksek seviyeli bir dildir. Biraz ingilizce bilgisi gerektirir. Programlama dillerine göre öğrenilmesi çok daha kolaydır. Çünkü programlama dillerindeki
Oracle Database 11g: Introduction to SQL
Oracle Database 11g: Introduction to SQL Mehmet Salih DEVECI GTECH-Kıdemli Veritabanı Yöneticisi [email protected] BÖLÜM- 1: SQL E GİRİŞ SELECT ifadesinin kabiliyetlerinin ortaya çıkarılması
Herhangi bir tablonun tekrarlı veriler içerdiği duruma birinci normal form denir. Birinci normal formu Aşağıdaki tablo ile ele alacağız.
Normalleştirme ve Uygulaması Normalleştirme Neden Uygulanır: İlişkisel veritabanı oluşturmak için normalleştirmeyi bilmek çok önemlidir. Normalleştirme işlemini anlayabilmek için ise fonksiyonel bağımlılık
Veri Bütünlüğü ve Constraint ler. Veritabanı 1
Veri Bütünlüğü ve Constraint ler Veritabanı 1 Veri Bütünlüğü Veri bütünlüğü, bir tabloda veri güncelleme, silme veya ekleme gibi işlemler yapılırken diğer tablo ya da tablolardaki verilerin birbirleriyle
Veritabanı Yönetimi Bilgisayarların. Keşfi Hedefler. Veritabanı, Veri ve Bilgi. Veritabanı, Veri ve Bilgi. Veritabanı, Veri ve Bilgi
Hedefler Veritabanı Yönetimi Bilgisayarların Discovering Keşfi 2010 Computers 2010 Living in a Digital World Dijital Dünyada Yaşamak Veritabanı terimini tanımlamak ve bir veritabanının veri ve bilgi ile
Kavramsal Tasarım. Veritabanlarına Giriş Dersi
Kavramsal Tasarım Veritabanlarına Giriş Dersi Kavramsal Modelleme Bu modeller, veritabanında tutulacak verilerin yüksek seviyede bir gösterimini ve açıklamasını verir. Varlık-İlişki (ER) Modeli, kavramsal
«BM364» Veritabanı Uygulamaları
HAFTA 3 Veritabanı Tasarımı" Yaşar GÖZÜDELİ [email protected] http://blog.verivizyon.com/ygozudeli «BM364» Veritabanı Uygulamaları Konu Akışı Veritabanı Tasarımı Kuramlar Veritabanı Nesnesini Yapılandırmak
VERİTABANI. SQL (Structured Query Language)
VERİTABANI SQL (Structured Query Language) SQL'de Gruplama Bir tablonun satırları gruplara ayrılarak fonksiyonların bunlara uygulanması mümkündür. Gruplara ayırmak için SELECT deyimi içerisinde GROUP BY
Veritabanı Tasarımı. Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi
Veritabanı Tasarımı Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Kavramsal model ile fiziksel modeli ayırt etme İki model arasındaki terminoloji eşleşmesini uygulama Tablolar
VERİ TABANI SİSTEMLERİ
VERİ TABANI SİSTEMLERİ 1- Günümüzde bilgi sistemleri Teknoloji ve bilgi. 2- Bilgi sistemlerinin Geliştirilmesi İşlevsel Gereksinimleri 1.AŞAMA Gereksinim Belirleme ve Analiz Veri Gereksinimleri Gereksinimler
Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301)
Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301) GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Öğr. Gör. Erdal GÜVENOĞLU Ofis : MUH 313 Ofis Saatleri : Pazartesi: 10.00-12.00,
Birden Çok Tabloda Sorgulama (Join)
Birden Çok Tabloda Sorgulama (Join) Join(Birleştirici), iki ya da daha fazla tabloyu aynı anda sorgulayarak bir sonuç tablosu (result table) oluşturmaya yarar. Örneğin: İki tabloyu birleştirici ile birleştirerek
SQL Kod ile Tablo Oluşturma
SQL Kod ile Tablo Oluşturma Aşağıdaki SQL kodları Veri tabanı hazırlama programında yazılıp çalıştırıldığı zaman PERSONEL adında bir tablo oluşturulur ve bu tablonun sütunları Personel_no, Adı, Soyadı
EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tabanı Tasarımı
EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tabanı Tasarımı Dr. Dilek Küçük Veri Tabanı Tasarımı Kavramsal Veritabanı Tasarımı Gereksinim analizi adımında edinilen bilgilerle, verinin kısıtlamalarıyla
Üst Düzey Programlama
Üst Düzey Programlama JDBC (Java Database Connectivity) Üst Düzey Programlama-ders07/ 1 JDBC JDBC ilişkisel veritabanlarına erişim için Java dilinde kullanılan standart bir kütüphanedir. Bu kütüphanedeki
Computer Engineering Department DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS LAB 2 WORKSHEET
Faculty of Engineering and Architecture Computer Engineering Department DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS LAB 2 WORKSHEET LOGICAL SCHEMA ER-to-Relational Mapping Algorithm Bir ER diyagramına uygun olan veritabanı
SQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI
SQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI Sıralama Sıralama işlemi için SELECT ifadesinde ORDER BY kullanılır. Bu ifadede ASC kelimesi kullanılırsa sıralama küçükten büyüğe doğru (A-Z), DESC kullanılırsa büyükten
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ-II
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ-II 3. MİCROSOFT SQL SERVER ARAYÜZ HİTİT ÜNİVERSİTESİ SUNGURLU MESLEK YÜKSEKOKULU BİLGİSAYAR TEKNOLOJİLERİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI / 2. SINIF-GÜZ DÖNEMİ SQL Server
3. Hafta Tablo İşlemleri BPR255 Veritabanı. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri. 1.2. Kısıtlamalar (Constraints)
Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri 1.1. Tablo Oluşturma 1.2. Tablo Oluşturmada Kısıtlamalar Constraints 1.3. Tablo Silme a. NULL, NOT NULL b. PRIMARY KEY c. UNIQUE d. FOREIGN KEY e. CHECK f.
VERİTABANI DERS NOTLARI
VERİTABANI DERS NOTLARI Yrd.Doç.Dr. Buket Doğan 1 Ders İçeriği Veritabanı ve ilişkisel veritabanı kavramı, tasarımı ve yönetimini y anlamak, veri tabanı sistemlerinin denetimi ve erişimi imi yöntemlerini
VERİ KAYNAKLARI. Bilgi sisteminin öğelerinden biride veri
VERİ KAYNAKLARI YÖNETİMİ İ İ 5. ÜNİTE GİRİŞ Bilgi sisteminin öğelerinden biride veri yönetimidir. Geleneksel yada çağdaş, birinci yada ikinci elden derlenen veriler amaca uygun veri formlarında tutulur.
EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri SQL
EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri SQL Dr. Dilek Küçük SQL Sorgu Dili [1] Ogrenci no ad soyad yas ortalama 21325 Necla Yılmaz 18 2,9 21345 Öykü Okan 20 2,1 21378 Elçin Demir 19 3,3 21389 Özgür Kara
Mysql Veritabanı Komutları
Mysql Veritabanı Komutları Mysql Veri Tabanı Komutları Hazırlayan : M. Başar ACAROĞLU Kaynaklar: http://www.hrzafer.com/sql-dersleri http://www.w3schools.com/sql/default.asp Veri Tabanı Nedir? Mysql Veritabanı
Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş
Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş -1- Dr. Serkan DİŞLİTAŞ 1.1. Veri ve Bilgi (Data & Information) Hesaplama, saklama gibi çeşitli işlemler amacıyla bilgisayara verilen sayı, yazı, resim, ses,
Tekrar. Veritabanı 2
Tekrar Veritabanı 2 Veritabanı Nedir? Veritabanı ortaya çıkış hikayesi Saklanan ve işlenen veri miktarındaki artış Veri tabanı olmayan sistemin verilerinin kalıcı olmaması. Veritabanı; tanım olarak herhangi
ve kullanıcı gereksinim listeleri size yol gözünden
VERİTABANI TASARIMI Microsoft temelli yazılım geliştirme süreci (MSF) veritabanı tasarımını üç aşamada ele almayı uygun görür. Süreç İşlem Sonuç Kavramsal Niçin temelli düşünün. Use-Case diyagramları Müşterinin
Klasik Dosya Sistemi. (Yomralıoğlu, 2002)
2. Veri Tabanı 1 Klasik Dosya Sistemi İşlemlerin yoğun olduğu ortamlarda günlük faaliyetlerin düzenli bir şekilde yürütülmesi amacıyla verilerin (kimi durumlarda çok büyük hacimli) bilgisayar ortamında
Veritabanı Tasarımı. Sütun Değerlerini Güncelleme ve Satırları Silme
Veritabanı Tasarımı Sütun Değerlerini Güncelleme ve Satırları Silme Konular UPDATE komutunu oluşturmak ve çalıştırmak DELETE komutunu oluşturmak ve çalıştırmak Tabloda güncelleme yapmak ya da veri silmek
TESİ. indeks. söylenebilir?? bir ilişkidir d) Hiçbiri. veya somutlaştırılmış. düzeyidir? sağlayabilir? sına. d) Hepsi. olabilir? c) Verilerin d) Hepsi
1. 2. 3. 4. 5. 6. Görünüm (view) için özellikle aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?? a) Veritabanındaki kayıtlı verileri düzenlemek, yönetmek ve elde etmek için kullanılan bir dildir b) Bir ilişkinin
Veritabanlarına ve SQL'e Giriş. Devrim GÜNDÜZ. Teknoloji Destek Merkezi -- www.tdmsoft.com. [email protected]
Veritabanlarına ve SQL'e Giriş Devrim GÜNDÜZ Teknoloji Destek Merkezi -- www.tdmsoft.com [email protected] http://seminer.linux.org.tr http://www.gunduz.org Giriş Bu seminerde, aşağıdaki konular anlatılacaktır:
VERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu
VERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu NORMALİZASYON NEDİR? Normalizasyon kısaca veritabanında bulunan verileri düzenleme süreci olarak ifade edilebilir. Normalizasyon sürecinde veritabanlarında çok fazla
Oracle da kullanılan veri tipleri:
ORACLE A GİRİŞ Oracle ile SQL Server ı karşılaştıralım, 1 Oracle da veritabanı yerine kullanıcı oluşturulur. Kullanıcılar veritabanı gibi davranır. 2 Tablo oluşturma, yapısını değiştirme, silme kodları
3. Hafta Tablo İşlemleri BPR255 Veritabanı Yönetim. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri
Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri 1.1. Tablo Oluşturma 1.2. Tablo Oluşturmada Kısıtlamalar Constraints 1.3. Tablo Silme a. NULL, NOT NULL b. PRIMARY KEY c. UNIQUE d. FOREIGN KEY e. CHECK f.
Basit SQL Sorguları Veritabanından verilerin SELECT cümleleri ile alınması işlemine sorgulama denir.
SQL SELECT CÜMLELERİ Oracle birçok kullanışlı ve güçlü özellikleri olan bir veritabanıdır. Bu özelliklerinin birçoğu SQL ile ilgilidir. VTYS lerinin çoğunluğunda veriler ile çalışmak için SQL kullanılmaktadır.
Elbistan Meslek Yüksek Okulu GÜZ Yarıyılı. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU
Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2015 2016 GÜZ Yarıyılı Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU GÖRÜNÜM Görünüm (view), Sorguları basitleştirmek, Erişim izinlerini düzenlemek, Farklı sunuculardaki benzer verileri karşılaştırmak
EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Cebir ve İlişkisel Hesaplama
EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Cebir ve İlişkisel Hesaplama Dr. Dilek Küçük İlişkisel Cebir ve İlişkisel Hesaplama Sorgu dilleri bir veri tabanındaki verilerle ilgili sorguların ifade
Tablolar Arası İlşikiler ve Alan Özellikleri Siparis.musteri_no musteri.musteri_no Siparis.urun_kodu musteri.urun_kodu
SQL'DE VERİ İŞLEME KOMUTLARI SQL'de verileri işlemek için kullanılan komutlara DML (Data Manipulation Language Veri İşleme Dili) denilmektedir. Bu komutlar ile oluşturulan ifadeler tablolara kayıt eklemek,
Mühendislikte Veri Tabanları Dersi Uygulamaları (MS-Access)
Mühendislikte Veri Tabanları Dersi Uygulamaları (MS-Access) İstanbul Teknik Üniversitesi, İnşaat Fakültesi, Geomatik Mühendisliği Bölümü Prof. Dr. Nebiye MUSAOĞLU Doç. Dr. Elif SERTEL Y. Doç. Dr. Şinasi
SP_RENAMEDB eski_isim, yeni_isim VEYA SP_RENAMEDB 'eski isim', 'yeni isim'
Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1- Veri Tabanı Adı Değiştirme 2- Nesnelerin Adını Değiştirme a. Tablo Adı Değiştirme b. Alan Adı Değiştirme c. Constraint (Kısıtlama) Adı Değiştirme 3- Tablo Düzenleme Komutları
