PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI ÜÇGENSEL MATRİS METODLARININ MUTLAK YAKINSAKLIK ALANLARI VE TAUBERIAN TEOREMLERİ ÜZERİNE

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI ÜÇGENSEL MATRİS METODLARININ MUTLAK YAKINSAKLIK ALANLARI VE TAUBERIAN TEOREMLERİ ÜZERİNE"

Transkript

1 AMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI ÜÇGENSEL MATRİS METODLARININ MUTLAK YAKINSAKLIK ALANLARI VE TAUBERIAN TEOREMLERİ ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ Güllü Caa HAZAR Aabilim Dalı : Matematik Tez Daışmaı: rof. Dr. Mehmet Ali SARIGÖL HAZİRAN 203

2

3

4 ÖNSÖZ Bu tez çalışması, amukkale Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Matematik Aabilim Dalı Yüksek Lisas programıda yapılmıştır. Bu çalışmada, mutlak toplaabilme metotları arasıdaki içerme bağıtıları ve Das[] tarafıda verile Tauberia teoremleri icelemiştir. Bu çalışmayı yaparke değerli zamaıı feda ederek bede yardım ve eleştirilerii hiç esirgemeye ve her türlü bilgi ve deeyimii beimle paylaşa değerli daışma hocam Sayı rof. Dr. Mehmet Ali Sarıgöl e ve amukkale Üiversitesi Fe- Edebiyat Fakültesi Matematik bölümü tüm öğretim üyeleri hocalarıma sosuz teşekkürlerimi bir borç bilirim. Ayrıca tüm hayatım boyuca baa her zama destek ola caım aileme ve arkadaşlarıma e içte teşekkürlerimi suarım. Hazira, 203 G. Caa HAZAR

5 İÇİNDEKİLER Sayfa ÖZET... v SUMMARY... vi. TANIM VE TEOREMLER TEMEL LEMMALAR TAUBERIAN TEOREMLERİ KAYNAKLAR... 52

6 ÖZET BAZI ÜÇGENSEL MATRİS METODLARININ MUTLAK YAKINSAKLIK ALANLARI VE TAUBERIAN TEOREMLERİ ÜZERİNE Bu çalışma üç bölümde oluşmaktadır. Birici bölümde çalışma boyuca kullaılacak temel taım ve teoremler verilmiştir. İkici bölümde kouu alaşılmasıa yardımcı ola ayı zamada öemli ispat tekikleri kazadıra ve üçücü bölümde faydalaacağımız Das[] a ait ola temel lemmalar ile ispatları verilmiştir. Üçücü bölümde Das[] a ait ola mutlak Nörlud ve mutlak Riesz toplaabilme metotlarıyla ilgili Tauberia teoremlerii yaısıra ve metotlarıı kapsama ilişkileri icelemiştir. Aahtar Kelimeler: Tauberia Teoremleri, Mutlak Toplaabilme Metodları.

7 SUMMARY ON THE ABSOLUTE CONVERGENCE FIELD OF SOME TRIANGULAR MATRİ METHODS AND TAUBERIAN THEOREMS This thesis cosists of three chapters. I the first chapter, the basic defiitios ad the theorems used throughout the study have bee stated. I the secod chapter, it has bee give the basic lemmas ad their proofs of Das[] which will help us to uderstad the subject ad to have some importat techiques of proof, ad also be used i the third chapter. I the third chapter, Tauberia theorems of Das[] cocerig o absolute Nörlud summability, absolute Riesz summability ad iclusio relatios betwee summability methods ve have bee examied. Key Words: Tauberia Theorems, Absolute Summability Methods.

8 TANIM VE TEOREMLER Bu bölümde buda soraki bölümler göz öüe al arak gerekli temel ta m ve teoremler verilmiştir. Bu çal şmada aksi söylemezse a k reel veya kompleks terimli seriyi, (s ) k0 bu serii k smi toplamlar dizisii ve BV ise s rl sal ml dizileri uzay gösterecektir, yai ( BV x (x ) : olacakt r. ) jx x j < ; x 0 0 Ta m. : > olmak üzere (s ) ve (a ) dizilerii c mertebede ici (C; ) Cesàro ortalamalar s ras yla ve ile gösterelim, yai > içi olmak üzere + A 0 ; A ( + ) ( + 2) ::: ( + ) ve olsu. E¼ger A A 0 0 A s A (a ) lim s ise bu taktirde a serisie (veya (s ) dizisie) s de¼gerie (C; ) toplaabilirdir deir. Özel olarak içi ve i yerie k saca ve yazaca¼g z. Bu durumda A + ve A 0 oldu¼guda, ve + s

9 olur [4]. + a Burada dikkat edelim ki A katsay lar jxj < içi ( aç l m da elde edilir, yai x) i kuvvet serisie olur. E¼ger ( ) 2 BV yai ( x) A x 0 ise, bu taktirde 0 a < 0 veya jc; j toplaabilir deir [3]. serisie (veya (s ) dizisie) mutlak (C; ) toplaabilir Ta m.2 : (p ) reel veya kompleks say lar bir dizisi ve p 0 + p + ::: + p 6 0 ( > 0) ; p 0 ( < 0) olsu. Bu durumda t p (s ) p s (.) eşitli¼gi ile ta ml (t p (s )) dizisie (s ) dizisii Nörlud ortalamas deir ve (N; p) ile gösterilir. Bua göre (:) döüşümüe karş l k gele matris, 0 d r. E¼ger p ; içi a 0 ; > içi t p (s ) t p (s ) < 0 yai (t p (s )) dizisi s rl sal ml ise a serisie (veya (s ) dizisie) mutlak 0 (N; p) toplaabilir veya jn; pj toplaabilir deir ve (t p (s )) 2 BV ; a 2 jn; pj ; (s ) 2 jn; pj 2

10 sembolleride biriyle ifade edilir. Burada 6 ; 2; ::: olmak üzere özel olarak p A al rsa (N; p) Nörlud ortalamas (C; ) ortalamas a ve jn; pj mutlak toplaabilme metodu jc; j metodua idirgeir. E¼ger (s ) dizisii (N; q) döüşümüü (N; p) döüşümü s rl sal ml bir dizi ise a serisie (veya (s ) dizisie) j(n; q) (N; p)j toplaabilir deir. 0 Herhagi bir (p ) dizisi içi biçimsel olarak; p (x) p x ; (x) 0 yazal m. Bu durumda (c ) dizisii p x 0 özdeşli¼giyle ta mlayaca¼g z. x 0 c x ; c 0 (.2) 0 Ta m.3 : 0 < 0 < ::: olsu. Bu durumda a serisii (veya (s ) dizisii) Riesz ortalamas veya (R; ; ) ortalamas, 0 R ( ) s ; ( 0) 0 şeklide ta mla r. Bu döüşüme karş l k gele matris d r. E¼ger a ; 0 ; > ise a serisi s de¼gerie (R; lim R s ; ) toplaabilirdir deir. Teorem.4 : (R; ; ) Riesz ortalamas regüler olmas içi gerek ve yeter şart içi olmas d r [4]. Ta m.5 : (R ) ta m.3 deki Riesz döüşümüü göstersi. E¼ger jr R j < 0 3

11 ise a serisie veya (s ) dizisie mutlak (R; ; ) toplaabilir veya jr; ; j 0 toplaabilir deir [5]. Ta m.6 : A (a k ) (; k 0; ; 2; :::) kompleks veya reel terimli sosuz bir matris ve ile Y de bütü dizileri oluşturdu¼gu S uzay iki alt uzay olsu. x (x k ) de herhagi bir dizi ve her 2 N içi A (x) a k x k (.3) k0 serisi yak sak olmak üzere (A (x)) dizisi, Y kümesii bir elema yai (A (x)) 2 Y ise A (a k ) matrisie dizi uzay da Y dizi uzay a bir matris döüşümü deir ve A 2 (; Y ) ile gösterilir [2]. uzay daki her bir diziyi ay limite sahip ola Y uzay daki bir diziye döüştüre matrisleri s f (; Y ; ) ile gösterece¼giz. Bu durumda (c; c ; ) s f elemalar a regüler matris, (BV; BV ) ve (BV; BV ; ) s f elemalar a ise s ras yla mutlak koservatif ve mutlak regüler matris ad verilir. Aşa¼g daki Silverma-Toeplitz teoremi verile bir A matrisii regüler olmas içi gerek ve yeter şartlar ifade eder. Teorem.7 (Silverma-Toeplitz Teoremi) : A (a k ) reel veya kompleks terimli bir sosuz matris olsu. Bu taktirde A 2 (c; c ; ) olmas içi gerek ve yeter şart (i) (ii) Her k sabiti içi lim a k 0 a k lim k0 (iii) Her içi ja k j M k0 olacak şekilde bir M sabitii mevcut olmas d r [4]. Teorem.8 : (N; p) Nörlud Ortalamas regüler olmas içi gerek ve yeter şart ve içi p o ( ) (.4) 4

12 içi olmas d r. jp j O ( ) (.5) Bu teorem A (N; p) al rsa Silverma-Toeplitz teoremide elde edilir. 0 Teorem.9 : (N; p) Nörlud Ortalamas mutlak regüler olmas içi gerek ve yeter şart içi p o ( ) (.4) ve olmas d r. Bu teorem Lemma 2.3 de kolayca elde edilir. O () (.6) Ta m.0 : S rl dizileri, s rl dizilere döüştüre lieer döüşümlere toplaabilme (veya limitleme) metodu deir [4]. Ta m. : ve Q iki toplaabilme metodu olsu. E¼ger metodu ile toplaabile her seri Q metodu ile de toplaabilir ise bu durumda ye Q yu gerektiriyor deir ve Q ile gösterilir. Ay zamada Q ve Q ise bu durumda iki metod eşde¼gerdir deir ve Q şeklide yaz l r [4]. Mutlak Nörlud metodu ile mutlak Abel metodu aras daki ilişki aşa¼g daki teoremde verilmiştir. Ta m.2 : E¼ger f (w) a e w ve f (w) 2 BV (0; ) ise bu durumda 0 a serisie mutlak Abel toplaabilir veya jaj toplaabilir deir. Teorem.3 : (N; p) Nörlud ortalamas ve A Abel metodu olsu. E¼ger (i) (N; p) regüler, (ii) Her > 0 içi > 0, (iii) jxj < içi p (x) 6 0 ise bu durumda jn; pj jaj 5

13 d r []. Dikkat edilmelidir ki bu teoremi ifadeside (iii) hipotezi [4] de Fakat bu durumda teorem do¼gru de¼gildir. Çükü at lm şt r. p 0 ; p 2 ; p 0 ( > ) ; s ( ) al rsa t p (s ) 0 ( > ) oldu¼guda (s ) 2 jn; pj olmas a karş jaj toplaabilir de¼gildir. Ta m.4 : V özel bir toplaabilme metodu olsu. E¼ger bir dizii V toplaabilir oldu¼gu bilidi¼gide bu dizii yak sakl ¼g da gerektire şarta Tauber şart deir ve bu şart do¼grulu¼guu ortaya koya teoreme ise Tauber Teoremi ad verilir [4]. Öre¼gi, t s 2 döüşümü içi a o () Tauber şart d r. 6

14 2 TEMEL LEMMALAR Bu bölümde Das[] a ait kouu alaş lmas a yard mc ola ay zamada öemli ispat tekikleri kazad ra 3. bölümde faydalaaca¼g m z temel lemmalar ile ispatlar verece¼giz. Öcelikle çok kullad ¼g m z M kümesii ifade edelim. M Herhagi bir (f ) dizisi içi (p ) : 0; ; 2; ::: içi p > 0 ; p + p +2 p p + f () f 0 + f + ::: + f ; f (2) f () 0 + f () + ::: + f () yazaca¼g z. Ta m 2. : A (a k ) matrisii esas köşege üstüde kala elemalar 0, alt da kala elemalar da e az biri 0 da farkl ise, bu matrise alt üçgesel matris deir. Yai A (a k ) 9ak 6 0 ; > k 8a k 0 ; < k şeklide ta mlaa matrise alt üçgesel matris deir [2]. Lemma 2.2 :, 0 olsu. Bu taktirde jr; ; j R; 0 ; olmas içi gerek ve yeter şart olmas d r [9] O Lemma 2.3 : H ( ) kompleks veya reel say lar üçgesel bir matrisi olsu. Bu taktirde H matrisii döüşümüü mutlak regüler olmas içi gerek ve yeter şart (i) içi 0 (ii) içi 0, ( sabit) (iii) Her içi ( ; ) K olacak şekilde bir K sabitii mevcut olmas d r. 7

15 Üstelik H 2 (BV; BV ) olmas içi gerek ve yeter şart tek baş a (iii) koşuluu sa¼glamas d r [3]. Lemma 2.4 : (p ) 2 M olsu. Bu durumda dir. r 0 r+ jc j r + Ispat: (p ) 2 M olsu. Bu durumda biliir ki d r [0]. Bua göre (2:) de c 0 > 0 ; c 0 ( ; 2; :::) içi c > 0 (2.) 0 + jc j + + lim c () m + c () c () c () m c () + c () lim m c() m elde edilir. Öte yada (:2) göz öüe al rsa (2.2) c () + c () ve x 0 x p (x) c x 0 8

16 oldu¼gua göre jxj < içi p (x) x x p x ve dolay s yla x p x p 0 x 0 (x) x buluur. Bezer olarak p (x) x (x) oldu¼guda ( + ) x 0 ( x) 2 p (x) ( x) 2 p (x) p (x) x ( x) p (x) (x) ( x) p (x) x x c x 0 x 0 x 0 x c () x 0 c x x c x x c () 0 c () + (2.3) 9

17 olur. Şu halde (2:2) ve (2:3) de r 0 r+ jc j r 0 c () r + elde edilir.bu ise lemma ispat tamamlar. Lemma 2.5 : (p ) 2 M olsu. Bu durumda (i) Her içi c () (ii) a c (), (ii) b c (2) p dir. (iii) c (2) 2 + dir. dizisi mooto artmayad r ve c () > 0 Ispat : (i) : (2:) de elde edilir. (ii) a : (p ) 2 M oldu¼guda ve p x kuvvet serisi jxj < içi mutlak 0 yak sak oldu¼guda, serileri Cauchy çarp m da x p (x) ( x) p (x) x c x x c x x c 0 x c () p x 0 p x 0 p x 0 p x 0 x c () p x 0 c () p v x ve dolay s yla 0 c () p (2.4) 0

18 elde edilir. Böylece (i) göz öüe al rsa yai c () c () p 0 + c () p + ::: + c () c () p 0 + c () p + ::: + c () c () p 0 p 0 p elde edilir. c () (ii) b : (2:4) ifadesi ve (p ) i mooto artmaya dizi oldu¼gu göz öüe al rsa, yai p c (2) p 0 c () c () p 0 + c () p + ::: + c () c () p 0 0 p buluur. p c (2) (iii) : (ii) a ; (ii) b ve (p ) i azalmaya özelli¼gii kulla rsak > içi, c (2) c (2) ( + p ) c (2) + c () buluur ve burada da c (2) c (2) + c () + p c (2) + p c () c (2) c () + c (2) p c () + c (2) p 2 c (2) c (2) 2 2

19 olur. Eşitli¼gi sol taraf c (2) 0 c (2) 0 ve 0 c (2) 0 oldu¼gu göz öüe al rsa elde edilir. c (2) 2 + Lemma 2.6 : (p ) terimleri egatif olmaya bir dizi olsu. Bu durumda () K f( + ) g (2.5) olacak şekilde bir K sabiti vard r. Ayr ca, (p ) artmaya bir dizi ise koşulu sa¼gla r. Ay zamada (i) ( + ) p (ii) dir. ( + ) M () (2.6) Ispat : ( ) dizisi arta oldu¼guda yai, () ::: ::: + ( + ) () ( + ) buluur. Şu halde (2:5) şart sa¼gla r. Şimdi (2:6) şart sa¼glad ¼g gösterelim. oldu¼guda, dizisi mooto artmaya + olup dolay s yla 0 > 2 > ::: > + () ::: + > ::: + ( + ) + ( ::: + ( + )) + 2 ( + 2) > 2 ( + ) 2

20 olur. Bu da ispat tamamlar. (i) : (p ) dizisi artmaya oldu¼guda dolay s yla p 0 + p + ::: + p > p + p + ::: + p ( + ) p buluur. Şu halde (i) ispatla r. (ii) : (i) de dolay ( + ) p yaz labilir. Burada p + 0 ( ) yai olur. Bu demektir ki dir. 0 ( ) ( ) Lemma 2.7 : (p ) 2 M olsu. Bu taktirde dir p c p c () ; ( ) (2.7) 0 ( ) p c (2.8) + p c p r c () ( + ) ( + 2) (2.9) Ispat : (2:7) eşitsizli¼gi Das[7] taraf da verildi. (2:8) eşitsizli¼gi (2:7), Lemma 2:5(ii) b ve ( ) p c 3 p c

21 eşitli¼gide elde edilir. Di¼gerie gelice Abel k smi toplamas da ( ) p c yaz labilir. Bu ise (2:8) eşitsizli¼gidir. p c p c () p c (2) (2:9) eşitsizli¼gi (2:7) de elde edilir. Gerçekte Abel k smi toplamas da r (r + ) (r + 2) r p c p c r + r + + oldu¼gu göz öüe al rsa ve (2:7) eşitsizli¼gide dolay p c r + 2 buluur. + p c + p ( + ) ( + 2) p r c r r ( + ) ( + 2) p c () ( + ) ( + 2) c() Lemma 2.8 : (p ) egatif olmaya ve artmaya bir dizi olsu. her içi dir. ' + + ( ) (p p ) () ( ) (p p ) O O + + Bu taktirde Ispat : Lemma 2.6 de dolay 4

22 ' O + ise O + + d r ve buu tersi de do¼grudur.bu yüzde ' O yeterlidir. Kolayca görülebilir ki içi oldu¼guu göstermek ( ) (p p ) + + ( ) (p p ) ( + ) p dir. Burada > içi buluur. 0 Şimdi Lemma 2.6 y kullaarak içi ve her içi () K ( + ) O ( + ) O () elde ederiz. Böylece + lim m + + lim lim ( ) (p p ) m m m + () + m + + lim m m + O lim m lim m m + ( ) (p p ) ( ) (p p ) m + O + () () m () m ( ) (p p ) ( + ) 2 5 ( ) (p p ) () () () () ()

23 Lemma 2.9 : (p ) egatif olmaya ve artmaya bir dizi olsu. Bu durumda, 0 ; ( > ) içi dir. p p p ( + ) O + Ispat : Lemma 2.6(i) de eşitsizli¼gi birici taraf yai p p p ( + ) buluur. Lemma 2.6(ii) ve (p ) i artmaya bir dizi oldu¼guu göz öüe al rsa ve 2 p O() ( + ) ( + ) 2 p O + 2+ elde ederiz. Bu da ispat tamamlar. p p O ( + ) ( + ) 2+ p O ( + ) 2+ O ( + ) ( + ) 2+ O + Lemma 2.0 : (p ) 2 M olsu. Bu durumda > 0 içi d r. v c () ( + ) 2 O + Ispat : Lemma 2.5(iii) yi kullaarak 6

24 2 v ve Lemma 2.5(ii) a y kullaarak c () ( + ) 2 ( + ) 2 c (2) 2 v c () ( + ) 2 O ( + ) v2+ elde ederiz. Bu ise ispat tamamlar. c () ( + ) 2 ( + ) 2 v2+ O ( + ) Lemma 2. : (p ) 2 M olsu. Bu durumda > 0 içi d r. p c (2) O ( + ) Ispat : c (2) mooto azalmaya bir dizi oldu¼guda ve Lemma 2.5(iii) de 2 p c (2) ( + ) ( + ) c () ( + ) c () ( + ) 2 + ( + ) 2 2 p p c (2) oldu¼guda elde edilir. 2 p c (2) O ( + ) 7

25 2+ p c (2) O () ( + ) O () O () O () O (2 ( ) + ) p ( + ) p p buluur. Lemma 2.2 : (p ) egatif olmaya ve artmaya bir dizi olsu. Bu durumda dir. ' + p p + O + Ispat : ' + p p + + p p p p + + p p p p + ' () + ' (2) yazal m. Şimdi Lemma 2.8 de ve () ( + ) oldu¼guu göz öüe al rsak 8

26 ' () O elde edilir. Lemma 2.7 de + jp p j + p 0 ( + ) (p p ) + ( + ) ( + ) + ( + ) (p p ) p 0 + ( + ) + + () elde edilir ki bu da ispat tamamlar. + ' (2) p p + p p O + Lemma 2.3 : (i) : (p ) egatif olmaya bir dizi olsu. Bu durumda r içi dir. A r r () Z r w 2 e w e w dw O () (ii) : (p ) egatif olmaya ve artmaya bir dizi olsu. Bu durumda r içi dir. B r Z r w 2 e w r () e w dw O () Ispat : (i) : w > r içi 9

27 e w > e w 0 r e w 0 > e r 0 > e () r dir, yai elde edilir. e w e r () e () r () ( + ) 2 oldu¼guu göz öüe al rsak A r e () r e () r 2e () r 2e r r r () () Z 0 w 2 e w dw olur. Bu da (i) i ispat tamamlar. (ii) : (ii) yi ispatlamak içi öce lemma hipotezi alt da w içi e w e 2w O () (2.0) oldu¼guu gösterelim. w içi e 2w oldu¼guda (2:0) ifadesi daha kolay olarak x içi (x) O x 2 (2.) şeklide ifade edilebilir. Şimdi 0 < x < içi p 2 x 2 + p 2+ x 2+ p x 2 ( + x) 2p x 2 20

28 dir. Bu eşitsizli¼gi taraf tarafa toplayarak yai p x 2 p x p (x) 2p x 2 elde edilir. Böylece (x) p (x) ( + x) p (x) x x 2 2p (x) x 2 4p (x2 ) x 2 4 x 2 Bu da (2:) i ispatlar, dolay s yla (2:0) u ispatlar. Şimdi (2:0) u kullaarak B r Z r w 0 Z r e w e w 2 e r 2w r 2w e () e 2w dw 2w dw A 0 Z r w 2 e r 2w dw A O () buluur. Bu da Lemma 2.3 ü ispat tamamlar. Lemma 2.4 : ( ) herhagi bir dizi ve (s ) 2 jr; ; j olsu. Bu durumda (s ) 2 jc; 0j olmas içi gerek ve yeter şart a T 5 : 2 jr; ; j olmas d r. Ispat : Diyelim ki y a ( ) 0 2 ; 0

29 olsu. Bu taktirde s R s buluur. Burada da (s ) 2 jr; 0 ( ) a 0 a a ( ) 0 y ; j yai (R ) 2 BV verildi¼gie göre BV i lieer uzay oldu¼gu göz öüe al rsa elde edile so eşitlikte dolay (s ) 2 BV, (y ) 2 BV dir. Ayr ca oldu¼gua göre (y ) 2 BV, a 2 jr; ; j (s ) 2 jc; 0j, (T 5 ) elde edilir. Böylece ispat tamamla r. Lemma 2.5 : ( ) ; (b ) ; (d ) herhagi üç dizi olsu. E¼ger (b ) 2 jr; ve (d ) 2 BV ise bu durumda (b d ) 2 jr; ; j dir. ; j Ispat : x ( ) b 0 diyelim. Bu durumda Abel k smi toplamas edeiyle 0 ( ( ) b d 0 ( i i ) b i d + i0 ( ) d x + d x 0 d x + d + x 0 ) ( i i ) b i d i0 buluur. Fakat (d + ) 2 BV ve (x ) 2 BV oldu¼gu içi 22

30 0 d x 2 BV (2.2) oldu¼guu ispatlamak yeterlidir. Dikkat edelim ki (2:2) döüşümüe karş l k gele matris (d ) ; ( ) 0 ; ( > ) d r. Böylece Lemma 2.3 de dolay (2:2) i sa¼glamas içi gerek ve yeter şart her içi J d + d O () olmas d r. Şimdi gerekli işlemler yap l rsa her içi J 2 jd j + jd j 0 O () elde edilir. Bu ise ispat tamamlar. jd j + 23

31 3 TAUBERIAN TEOREMLER I Bu bölümde Das[] a ait ola jn; pj mutlak Nörlud ve jr; exp ( ) ; j mutlak Riesz toplaabilme metotlar yla ilgili Tauberia teoremlerii ya s ra jn; pj ; jn; j ; j(c; ) (N; p)j ve jr; exp ( ) ; j metotlar kapsama ilişkileri verilmiştir. Aşa¼g daki iki teorem iki metot aras daki ilişkiyi vermektedir. Teorem 3. : Her içi > 0 ve () olsu. Bu durumda j(c; ) (N; p)j jn; j olmas içi gerek ve yeter şart (2:6) şart sa¼glamas d r. Baz durumlar içi bu kapsama kesidir, yai (x ) 2 jn; j ve (x ) 2 j(c; ) (N; p)j olacak şekilde bir (N; p) Nörlud ortalamas ve (x ) dizisi vard r. Teorem 3.2 : Her içi > 0 ve () olsu. Bu durumda jn; j j(c; ) (N; p)j olmas içi gerek ve yeter şart (2:5) şart sa¼glamas d r. Baz durumlar içi bu kapsama kesidir, yai (x ) 2 j(c; ) (N; p)j ve (x ) 2 jn; j olacak şekilde regüler ve mutlak regüler bir (N; p) Nörlud ortalamas ve bir (x ) dizisi vard r. Bu iki teoremi ispat bezer oldu¼guda k sa olmas içi Teorem 3. ve Teorem 3.2 i ispat birlikte verece¼giz. Ispat : Dikkat edelim ki t (s ) () () () () s s p s p 0 t p (s ) 0 ve (s ) dizisii (N; p) döüşümüü (C; ) ortalamas 24

32 t (t p (s )) + t p (s ) dir. Şimdi Teorem 3. i ilk k sm ispatlamak içi, Lemma 2.2 de al rsa hipotezde 0 + ve 0 () () elde edilir. Bezer olarak Teorem 3.2 i ilk k sm ispatlamak içi Lemma 2.2 de koyarsak, hipotezde dolay () () () O + () ve O () () O () sa¼gla r. Şu halde Lemma 2.2 de ispat tamamla r. Bu teoremleri ikici k s mlar içi () al rsa 2 ( + ) ( + 2) () ( + ) buluur. Bu durumda (2:6) şart sa¼gla r fakat (2:5) şart sa¼glamaz. Dolay s yla Teorem 3.2 de dolay jn; j * j(c; ) (N; p)j olur ki bu da Teorem 3. i ikici k sm ispat tamamlar. Bezer olarak al rsa 0 p 0 ; 2 ( + ) 2 ( > ) () ( + ) 2 25

33 buluur. Bu durumda (2:6) şart sa¼glamaz. Dolay s yla j(c; ) (N; p)j * jn; j elde edilir ki bu da Teorem 3.2 i ikici k sm ispat tamamlar. Teorem 3.3 : E¼ger (p ) 2 M ise bu taktirde dir. j(n; p) (C; )j jn; j Ispat : (s ) dizisii (C; ) ortalamas a t ve (N; p) (C; ) ortalamas a t (p; ) dersek t + s ve t (p; ) 0 olur. Abel k smi toplamas edeiyle 0 p t t (s ) () () () () () () 0 ( s s ( 0 ) s 0 ) p ( + ) t + 0 ( + ) t 0 ( + ) p t 0 ( + ) p c t (p; ) 0 0 ( ) ( + ) p c t (p; ) 0 yaz labilir. Şu halde t (s ) dizisi () ( + ) p c (0 ) 0 ( > ) olmak üzere (t (p; )) dizisii ( ) matrisi ile yap la döüşüm dizisidir. Burada dikkat edelim ki 26

34 p c v v d r. (3:) ve ü ta m da > içi ; ( ) 0 ; ( > ) (3.) ( + ) p c v v oldu¼gudaa göre yaz labilir ve > + içi ; olur. Şimdi içi v v v p i c i + ( + ) i p i c i + ( + ) i p i c i i ( ) p c v v p i c i i p i c i i ( ) p () c (3.2) ( ) p () c (3.3) v () ::: + > ( + ) 0 eşitsizli¼gide dolay () d r. Burada (2:8) i ş ¼g da her sabit ve içi dir. o () yai j j ( ) p () c () v 0 o () 27

35 buluur. Ayr ca (3.4) 0 oldu¼gu kolayca görülür. Böylece Lemma 2.3 de her içi J ( ; ) O () oldu¼guu ispatlamak yeterlidir. Şimdi (3:4), (3:2) ve (3:3) de dolay > içi ( ; ) ( ; ) 0 ( ; ) 0 ( ; ) () v ( ) v ( ; ) 0 ( ) p c + p () p () c () ( ) p c v yazabiliriz. Öte yada p () p () p () () () p () p () () () () () (p p ) () p () () () p () () oldu¼gu göz öüe al r ve eşitlik J da yerie yaz l rsa 28

36 J j j + ( ; ; ) + 0 p p j j + ( ) c + 0 v () () j j + + () ( ) (p p ) c 0 v + () () ( ) p c + J () + J (2) + J (3) elde edilir. Lemma 2.6 da 0 v J () j j ( + ) () ve Lemma 2.7 i ((2:8) eşitsizli¼gide) O () J (3) K 0 K 0 K () O () () () () () () () oldu¼gu görülür. Şimdi J (2) toplam de e ve da e şeklide iki parçaya ay ral m: Bu durumda ve olmak üzere J (2) J (2) () () 0 0 ( ) (p p ) c v ( ) (p p ) c v J (2) J (2) + J (2) 2 29

37 elde edilir. Bu arada c (3.5) 0 oldu¼guu dikkat edelim. Bu durumda (3:5) i kullaarak Lemma 2.8 de dolay J (2) + + () () v0 + O v0 O () ( ( ) (p p ) v0 ( ) (p p ) v0 () + ( ) (p p ) olur. Ay zamada Lemma 2.8 ve Lemma 2.4 de ) c 0 J (2) 2 0 K 0 v K + 0 K + O () jc v j + jc j + v jc j ( ) (p p ) () oldu¼gu görülür. Bu da ispat tamamlar. Teorem 3.4 : (p ) 2 M olsu. Bu durumda dir. jn; j j(n; p) (C; )j Ispat : Teorem 3.3 de oldu¼gu gibi (s ) dizisii (N; p) (C; ) ortalamas () p c + ( ) 0 ( > ) (3.6) 30

38 olmak üzere ( ) matrisii (N; ) Nörlud ortalamas d r.(2:3) de 0 0 () 0 0 dir. Şimdi Abel k smi toplama formülüde p ( + ) p c + 0 p ( + ) ( + ) () c p c + + p c + p c + ( + ) ( + 2) + 2 p c + + p c (3.7) yaz labilir. Lemma 2.7 ((2:7) eşitsizli¼gi) ve (3:7) de dolay her ve içi > 0 olur. (2:) de ise yaz labilir. al rsa p 0 () () ( + ) p c + p c () ( + ) p c 0 Şimdi (p ) 2 M oldu¼guda mooto azala oldu¼gu göz öüe buluur. Dolay s yla her sabit ve içi o () olur. So olarak J ( ; ) O () 3

39 oldu¼guu gösterelim. ta m ve (3:) edeiyle > içi ve > + içi () () ( + ) p c p c ; dir. Böylece > içi () ( + ) p c + ( ; ) olur. Ayr ca ( ; ) 0 0 () ( + ) ( + ) p p c oldu¼guu göz öüe al rsak p p p p p ( p ) p p p + p p J j j + ( ; ; ) + 0 j j + () ( + ) ( + ) + 0 v j j + () ( + ) ( + ) + 0 v p j j + () ( + ) + 0 v + () ( + ) + + J () + J (2) + J (3) 0 v p p c p p + p p c p c + (p p ) c 32

40 yaz labilir. Şimdi J () j j () ( + ) ::: + ( + ) ( + ) ( + ) O () oldu¼gu aç kt r. Lemma 2.7 i (2:8) eşitsizli¼gide ise d r. Burada J (2) p ( + ) () p J (2) + J (2) () + p p v v () v p c + p c + c () ( + ) ( + 2) ve J (2) 0 () + p p v c () ( + ) ( + 2) J (2) 2 0 dir. Kolayca görülebilir ki () + p p v c () ( + ) ( + 2) 0 () c () A 2 3:4::: ( + 2) dir. (3:8), (p ) i mootolu¼guu ve Lemma 2.9 u kullaarak (3.8) J (2) p p + O ( + ) O () + 0 A (2) ( + ) ( + 2) p p 33

41 elde ederiz. Ilk öce J (2) 2 de toplam s ras de¼giştirelim ve sora da Lemma 2.9 ve Lemma 2.8 i kulla rsak ve (3:8) ta m da, J (2) () () K 0 K + v () p p v c () ( + ) ( + 2) v () c () 0 v K ( + ) 2 O () c () ( + ) 3 () c () 0 ( + ) 3 c () ( + ) ( + 2) + p p elde ederiz. Bir soraki ad mda J (3) toplam ele alal m. Öce bu toplam ve J (3) + ( + ) 0 () v + (p p ) c J (3) 2 0 () + ( + ) v olmak üzere iki parçaya ay ral m. Bu durumda + (p p ) c yaz labilir. Şimdi J (3) J (3) + J (3) 2 0 () c + 34

42 eşitli¼gii kullaarak Lemma 2.8 edeiyle J (3) () ( + ) + 0 v ( + ) v0 + O v0 O () v0 + (p p ) c (p p ) ( ) (p p ) ( + ) v0 ( ) (p p ) ( + ) + 0 () c buluur. Nihayet Lemma 2.8 i 2. eşitsizli¼gi ve Lemma 2.4 göz öüe al rsa J (3) () () K 0 + jc j + v () K + O () 0 v ( + ) + jc j ( + ) 2 v jc j v elde edilir. Bu da teoremi ispat tamamlar. + (p p ) c (p p ) ( + ) Teorem 3.5 : (p ) 2 M olsu. Bu taktirde j(n; p) (C; )j jn; j j(c; ) (N; p)j dir. Bu oktada belirtmek isteriz ki bu beş teoremi adi alamdaki toplaabilme teorisideki bezeri Das[8] taraf da verilmiştir. Ispat : Lemma 2.6 y göz öüe al p Teorem 3., Teorem 3.2, Teorem 3.3 ve Teorem 3.4 birleştirilirse Teorem 3.5 elde edilir. 35

43 Teorem 3.6 : (p ) 2 M olsu. Bu taktirde dir. (t p (s )) 2 BV, jt p (a )j < Dikkat edilmelidir ki mutlak Nörlud toplaabilme teorisi üzeride çal şt ¼g m zda bu teoremi Cesàro toplaabilme teoriside Kogbetliatz > içi formülüde oldu¼gu gibi öemli avatajlar vard r. Ispat : Öce jt p (a )j oldu¼guu gösterece¼giz. Buu içi < ) t p (s ) 2 BV (3.9) (; ) yazal m. Bu durumda m > + içi (; 0) 0 ; (; m) 0 ve ay zamada (p ) egatif olmaya ve artmaya bir dizi oldu¼guda (; ) > 0 d r. (N; p) Nörlud ortalamas tersi al rsa olaca¼g da a c t p (a ) ; (t p 0 (a ) 0) t p (s ) t p (s ) p p s (; ) a (; ) t p (a ) c t p (a ) (; ) c 36

44 yaz labilir. Böylece (3:9) u sa¼glamas içi gerek ve yeter şart her içi J (; ) c O () olmas d r. Bu Lemma 2.3 ü (iii) koşuluu farkl bir formudur. Şimdi (; ) c (; ) c () (; ) c() + ( + ) + (; ) c () yazal m. Bu durumda ve olmak üzere J () J (2) olur. Lemma 2.0 da ( + ) (; ) c() + (; ) c () J () J J () + J (2) ( + ) c () ( + ) c () ( + ) O + O () (; ) c() (; ) buluur ve J (2) yi hesaplamak içi + ( + ) ( + ) + + eşitli¼gii göz öüe alal m. Bu durumda (2:4) eşitli¼gide 37

45 + (; ) c () c () ( + ) + + (; ) c () p p (; ) c () c () p ( + ) (; ) c () + + c () p dir. Böylece J (2) p + K + K O () oldu¼gu görülür. Öce + c () ( + ) 2 c () + j (; )j c () + ( ) j (; )j + t p (s ) 2 BV ) jt p (a )j < (3.0) oldu¼guu ispatlayal m. (N; p) döüşümü içi ters formülü kullaarak, ( [6] da görülebildi¼gi gibi ) > içi a (c c ) t p (s ) 0 ( ) t p (s) c p c 0 0 elde edilir. Burada 38

46 t p (a ) 0 0 p p a ( ) t p (s) c p c t p (s) p ( 0 c p c ) buluur. Bua göre (3:0) u do¼gru olmas içi gerek ve yeter şart her içi J olmas d r. E¼ger ve dersek + J () J (2) + + p p c c O () p p c + 0 p c J J () + J (2) yaz labilir. Lemma 2.9, (2:2) eşitsizli¼gi ve(2:4) ifadesi göz öüe al rsa J () + K K K K O () p p p p c () p p jc jc j jc + jc j j 0 p j ( + ) 39

47 buluur ve ay zamada p c ( + ) p c ( ( + )) (3.) p c p c + ( + ) + p c oldu¼guda, Lemma 2.7 ve Lemma 2. de dolay J (2) p + c + ( + ) p c p c ( + 2) + p c ( + ) K + p c () + + p c (2) K + + K + O O () elde edilir. Bu da Teorem 3.6 ispat tamamlar. + p c Lemma 3.7 : (p ) 2 M ve (s ) 2 jn; j olsu. Bu taktirde (s ) 2 jn; j olmas içi gerek ve yeter şart ( ) 2 jn; pj olmas d r. Bu lemma adi alamdaki (N; p) Nörlud metodu içi bezeri [9] da verilmiştir. Ispat : Bu Lemma ispat, Teorem 3.5 ve t p (s ) t p (s ) t p ( ) t p ( ) 40

48 eşitli¼gide elde edilir. Lemma 3.8 : (p ) 2 M olsu. Bu taktirde dir. t p ( ) 2 BV, jt p ()j < Ispat : Teorem 3.6 da dolay d r. Şu halde t p ( ) 2 BV, p ( ) < ( ) oldu¼gua göre elde edilir. t p ( ) 2 BV, t p ( ) 2 BV, p < jt p ()j < Lemma 3.9 : (p ) 2 M olsu. Bu taktirde dir. t (a ) <, jt p ()j < Ispat : Öce t (a ) < ) jt p ()j < (3.2) oldu¼guu gösterelim. Teorem 3.4 ü ispat da kulla la (3:6) soucuu (s ) i yerie (a ) yazarak uygula rsa t p () t (a ) 4

49 elde edilir. Burada matrisi Teorem 3.4 ü ispat da ortaya ç ka matrisle ay d r. Böylece (3:2) i do¼grulu¼guu göstermek içi her içi J () oldu¼guu ispatlamak yeterlidir. Lemma 2.7, Lemma 2.9, Lemma 2.0 edeiyle J () () + () p c + O () (3:7) ve (3:) eşitlikleri göz öüe al rsa ve p c + ( + ) ( + 2) + p c ( + ) p c ( + ) ( + 2) () + () ( + ) K + () K + () K + () K + K + () ( + ) c () ( + ) ( + 2) c () ( + ) 3 () ( + ) 2 () K + ( + ) O () c () ( + ) 2 p c () ( + ) ( + 2) buluur. Bu da (3:2) i ispat tamamlar. Şimdi jt p ()j < ) ( + ) ( + 2) p t (a ) p c p c < (3.3) oldu¼guu gösterelim. Kolayca görülece¼gi üzere, Teorem 3.3 ü ispat da göz öüe ald ¼g m z matris olmak üzere 42

50 t (a ) t p () yaz labilir.böylece (3:3) ü ispatlamak içi her içi J () ( + ) p c O () oldu¼guu göstermek yeterlidir. Böylece (2:6) y göz öüe al rsak Teorem 3.6 ikici k sm ispat daki otasyolar ciside buluur. Burada ispat tamamla r. J (2) O () Şimdi mutlak Nörlud jn; pj metodu içi bir Tauber teoremi ola aşa¼g daki temel teoremi ispat edelim: Teorem 3.0 : (p ) 2 M ve (s ) 2 jaj olsu. Bu taktirde (s ) 2 jn; pj, T : ( ) 2 jn; pj dir. Teorem 3.5 edeiyle T Tauberia şart aşa¼g daki şartlarda herhagi birie dektir. T 2 : (a ) 2 jn; j T 3 : (a ) 2 j(c; ) (N; p)j Bu yüzde bu şartlarda e uygu ola kullaabiliriz. Ispat : T şart gereklili¼gi Lemma 3.7 de elde edildi¼gide, bu şart sadece yeterlili¼gii ispatlamak yeterlidir. Ispatta t (a) yerie k sal k içi t yazaca¼g z. Lemma 3.7 de dolay (s ) 2 jn; j oldu¼guu ka tlamak yeterlidir. Fakat Teorem 3.6, Lemma 3.8 ve Lemma 3.9 de (s ) 2 jn; j, ( ) 2 jn; pj, jt p ()j <, t (a ) < 43

51 buluur. Böylece t < (3.4) oldu¼guu göstermek yeterlidir. ve her w + içi oldu¼guda (3:4) ifadesi, t ifadesie dektir. Fakat f (w) oldu¼guda (3:5) ifadesi, eşitsizli¼gie dektir. Burada Z + w 2 e w Z+ dw w 2 e w < (3.5) a e w foksiyou (; ) da s rl sal ml 0 j j < 8 9 >< t > f 0 (w) + dw >: w 2 e w >; dir. Öte yada olmak üzere e w e w 0 44

52 f 0 (w) w 2 a e w a e w w 2 w 2 e () w () w 2 0 e w 0 e w 0 0 () t e w e w e w a oldu¼gua göre t w 2 e w t w 2 e w w 2 w 2 w 2 () e w () e w () t e w e w () t e w e w () e w () t e w () e + w eşitli¼gi edeiyle 45

53 Z + Z + Z+ 8 9 >< t > f 0 (w) + dw (3.6) >: w 2 e w >; 8 9 >< () t e w () t e w > + dw w >: 2 e w w 2 e w >; dw w 2 e w () t t e w elde edilir. Şimdi t t 8 >< >: r+ r+ t r t r ; ( > ) t r t r ; ( < ) yazar ve bu eşitsizli¼gi j j ifadeside yerie koyarsak Lemma 2.3 de dolay verile her r içi j j t r t Z r r () r2 r w 2 e w e w dw + < t r t r Z r () r2 w 2 e w e w dw oldu¼gu görülür. Çükü t r 2 BV dir. Bu da Teorem 3.0 u ispat tamamlar. Özel olarak 0 içi p A al rsa jn; pj jc; j ve jn; j jc; + j olaca¼g da Teorem 3.0 da aşa¼g daki souç elde edilir. Souç 3. : (s ) 2 jaj olsu. Bu durumda 0 içi (s ) 2 jc; j olmas içi gerek ve yeter şart (a ) 2 jc; + j olmas d r. Bu soucu > 0 içi geel durumu Hyslop [] taraf da verilmiştir. Özel olarak p + seçilirse Teorem 3.0 da aşa¼g daki souç ifade edilebilir. 46

54 Souç 3.2 : (s ) 2 jaj olsu. Bu taktirde (s ) 2 gerek ve yeter şart ( ) 2 N; + olmas d r. N; + olmas içi Teorem 3.3 : 0 < < içi ve ay zamada R; e ( seri mevcuttur. N; + R; e ( ) ; ) ; toplaabile fakat N; + toplaamaya bir Bu teoremi birici k sm ile ilgili adi toplaabilme teoriside bezeri [20] de verilmiştir. Ispat : (s ) dizisii N; ortalamas t (s ) ve exp ( ) (0 < < ) + olmak üzere (R; ; ) ortalamas R ile gösterelim. Bu durumda Teorem 3.6 dolay jt p (a )j oldu¼guu göstermek yeterlidir. Kolayca hesaplaaca¼g gibi R R < ) R 2 BV (3.7) d r. a terimii t (a ) ciside çekip yerie yazarsak a R R c t (a ) t (a ) c yaz labilir. Dolay s yla (3:7) i do¼grulu¼guu göstermek içi her içi J oldu¼guu ispatlamak yeterlidir. Buu içi c O () > 2 ve m mi ; + 0o yazal m. Bu durumda 47

55 ve olmak üzere J (2) J () m c c J J () + J (2) yaz labilir. Şimdi Abel k smi toplama formülüde m c ve dolay s yla (3:8) de J () yaz labilir. m + m + c() m 0 + c () J () + J () 2 + J () 3 m c () + m m + c() m (3.8) m ( m m c () + m m + c() m c () + m m + c() m c () c() c() 0 ) ve lim O exp ( ) 48

56 oldu¼guu göz öüe al rsak + 0 J () 0 + O () 2 O () O () 2 c () c () O c(2) 0 c () elde edilir. Çükü Lemma 2.5(iii) de dolay ve dir. Bezer olarak c (2) O log (log 0 ) O () + 0 J () O () 2 + c() c () O O () c (2) 2 0 O () olur. Ay zamada Lemma 2.5(ii) a da c () 49

57 buluur. J () c() c() c() 0 O 0 So olarak (2:2) eşitsizli¼gide J (2) O () jc j jc jc j j + 0 elde edilir. Bu da Teorem 3.3 ü ispat tamamlar. c jc j Aşa¼g daki teorem N; + metodu içi bir Tauberia teoremidir. Teorem 3.4 : a 2 N; + ve T 4 : a 2 R; e ( ) ; ; (0 < < ) olsu. Bu durumda a 2 jc; 0j 50

58 d r. Dikkat edelim ki adi alamda N; toplaabilme metodu içi Iyegar + [2] taraf da ispat edildi ki e¼ger a 2 N; ve ( ) a O () + (0 < ) ise bu taktirde a 2 (C; 0) d r. Ispat : 0 < < içi exp ( ) olsu. E¼ger i bu de¼geri içi T 4 ) T 5 oldu¼guu gösterebilirsek Teorem 3.4 ü ispat, Lemma 2.4 ve Teorem 3.3 de elde edilir. Asl da bu durumda T 4, T 5 elde ederiz. Bu gerektirme (d ) 2 BV oldu¼gu göz öüe al arak Lemma 2.5 de elde edilir ve ay zamada 2 BV oldu¼gu görülür. Teoremi ikici k sm ispat içi d serisii göz öüe alal m ::: (3.9) 7 (2 ) log ( + ) oldu¼guda (3:9) serisii N; + metoduyla toplaabilir olmad ¼g aşa¼g daki souçta ([6] da Teorem de) elde edilir: (s ) 2 N; + ) j" a j <, " O log ( + ) Di¼ger tarafta ay seri jr; exp ( ) ; j (0 < < ) toplaabilirdir. Gerçekte (3:9) serisi ( 0 ; 0 t 2 f (t) ; t < 2 2 foksiyouu t 0 daki Fourier serisidir ve üstelik Mohaty [5] i teoremie göre f (t) log o 2 BV (0; ) oldu¼guda f (t) i t 0 daki Fourier serisi t jr; exp ( ) ; j (0 < < ) toplaabilirdir. Fakat kolayca görülebilece¼gi gibi f (t) log o 2 BV (0; ) dir ve böylece teoremi ispat tamamla r. t 5

59 KAYNAKLAR. Das, G., 968: Tauberia Theorems for absolute Nörlud Summability, Uiversity College, Lodo, Maddox, I. J., 970: Elemets of Fuctioal Aalysis, Cambridge Uiversity ress. 3. Fekete, M., 9: Zur Theorie der Divergete Reihe, Math. Es Termezs Ertesitö (Budapest)29, eterse, G. M., 966: Regular Matrix Trasformatios, Mc Graw Hill ublishig Compay Limited, Lodo-New York-Toroto. 5. Mazhar, S. M., 966: O the Summability Factors of Ifiite Series, ubl. Math. Debrece, 3, Das, G., 966: O the Absolute Nörlud Summability Factors of İfiite Series, J. Lodo Math. Soc., 4, Das, G., 966: O the Some Methods of Summability, Quart. J. Math., Oxford(2), 7, Das, G., 968: roduct of Nörlud Methods, Idia J. Math., 0, Das, G., 967: O a Theorem of Hardy ad Littlewood, roc. Cambridge hil. Soc., 63, Hardy, G. H., 949: Diverget Series, Oxford.. Hyslop, J. M., 937: A Tauberia theorem for absolute summability, J. Lodo Math. Soc., 2, Iyegar, K. S. K., 943: A Tauberia Theorem ad Its Applicatio to Covergece of Fourier Series, roc. Idia Acad. Sci. Sect., A 8, Kopp, K. ad Loretz, G. G., 949: Beitrage Zur Absolute Limitierug, Arch. Math.(2), Fadde, L. Mc., 942: Absolute Nörlud Summability, Duke Math. J., 9, Mohaty, R., 950: A Criterio for the Absolute Covergece of a Fourier Series, roc. Lodo Math. Soc.(2), 5, Mohaty, R. ad Ray, B. K., 967: O the No-Absolute Summability of a Fourier Series ad the Cojugate of a Fourier Series by a Nörlud Method, roc. Cambridge hil. Soc., 63, ati, T., 96: The No-Absolute Summability of a Fourier Series by a Nörlud Method, J. Idia Math. Soc., 25,

60 8. Silverma, L. L., 937: roducts of Nörlud Trasformatio, Bull. America Math. Soc., 43, Suouchi, G., 949: Notes of Fourier Aalysis, VIII, Absolute summability of Series with Costat Terms, Tohoku Math. J., 2, Varshey, O.., 959: O the Relatio Betwee Harmoic Summability ad Summability by Riesz Meas of Certai Type, Tohoku Math. J.,, Ayres, F. Jr., 962: Schaum s Outlie of Theory ad roblems of Matrices, New York, Schaum, p

61 ÖZGEÇMİŞ Ad Soyad : G. Caa HAZAR Uvaı : Araştırma Görevlisi (202-) Aabilim Dalı : Aaliz ve Foksiyolar Teorisi Lisas Üiversite : İstabul Üiversitesi (2009) Tezsiz Yüksek Lisas : Marmara Üiversitesi (200) İletişim : amukkale Üiversitesi Fe Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Kııklı / DENİZLİ e-posta : gchazar@pau.edu.tr

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz.

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz. 19B. Yak sak Gerçel Dizi Örekleri Bu bölümde birkaç yak sak dizi öre i daha görece iz. Verdi imiz örekleri her biri hem kedi bafl a hem de kulla la yötem aç s da öemlidir. Örek 19B.1. lim 1/ = 1. Ka t:

Detaylı

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s -

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s - 18. S rl ve Arta Diziler Bu bölümde ka tlayaca m z teoremi, arta ve üstte s - rl bir gerçel say dizisii üsts ra çarpmas a ramak kal r biçimide özetleyebiliriz. (Üsts r kavram Bölüm 19 da görece iz.) flte

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİKSEL YAKINSAK ALT DİZİLER. Tuğba YURDAKADİM MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİKSEL YAKINSAK ALT DİZİLER. Tuğba YURDAKADİM MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİKSEL YAKINSAK ALT DİZİLER Tuğba YURDAKADİM MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 200 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisas Tezi ISTAT IST

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI GAUSS BALANS VE GAUSS KOBALANS SAYILARI ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ MUSTAFA YILMAZ DENİZLİ, TEMMUZ - 07 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

T.C. BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI. Yüksek Lisans Tezi GENELLEŞTİRİLMİŞ NÖRLUND TOPLANABİLME METODU.

T.C. BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI. Yüksek Lisans Tezi GENELLEŞTİRİLMİŞ NÖRLUND TOPLANABİLME METODU. T.C. BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI Yüksek Lisas Tezi GENELLEŞTİRİLMİŞ NÖRLUND TOPLANABİLME METODU Elif SERİN Tez Daışmaı Yrd. Doç. Dr.Abdullah SÖNMEZOĞLU Yozgat 202

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLİRLİK ALANLARININ ÇARPAN UZAYLARI. Mehmet ÜNVER MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLİRLİK ALANLARININ ÇARPAN UZAYLARI. Mehmet ÜNVER MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLİRLİK ALANLARININ ÇARPAN UZAYLARI Mehmet ÜNVER MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 Her haı salıdır ÖZET Yüse Lisas Tezi TOPLANAB

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

4. Ders Fisher informasyonu s f rdan büyük ve sonlu, yani 0 < I() < 1; R f(x; )dx (kesikli da¼g l mlarda R yerine P.

4. Ders Fisher informasyonu s f rdan büyük ve sonlu, yani 0 < I() < 1; R f(x; )dx (kesikli da¼g l mlarda R yerine P. 4. Ders tkilik Küçük varyasl olmak, tahmi edicileri vazgeçilmez bir özelli¼gidir. Bir tahmi edicii, yal veya yas z, küçük varyasl olmas isteir. Parametrei kedisi () veya bir foksiyou (g()) ile ilgili tahmi

Detaylı

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler 3. Ders Parametre Tahmii Tahmi Edicilerde Araa Özellikler Gerçek düyada rasgelelik olgusu içere bir özellik ile ilgili ölçme işlemie karş l k gele X rasgele de¼gişkeii olas l k (yo¼guluk) foksiyou, F ff(;

Detaylı

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n )

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n ) 5. Ders Yeterlilik Yeterlilik Ilkesi: Bir T(X ; X ; :::; X ) istatisti¼gi, hakk da yeterli bir istatistik olacaksa hakk da herhagi bir souç ç kar m T arac l ¼g ile (X ; X,...,X ) öreklemie ba¼gl olmal

Detaylı

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI AĞIRLIKLI LORENTZ UZAYLARINDA TRİGONOMETRİK YAKLAŞIM

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI AĞIRLIKLI LORENTZ UZAYLARINDA TRİGONOMETRİK YAKLAŞIM T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI AĞIRLIKLI LORENTZ UZAYLARINDA TRİGONOMETRİK YAKLAŞIM YÜKSEK LİSANS TEZİ AHMET HAMDİ AVŞAR BALIKESİR, HAZİRAN - 2016 T.C. BALIKESİR

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR VE İKİ DEĞİŞKENLİ BERNSTEIN-CHLODOWSKY POLİNOMLARI. Neşe İŞLER

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR VE İKİ DEĞİŞKENLİ BERNSTEIN-CHLODOWSKY POLİNOMLARI. Neşe İŞLER ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR VE İKİ DEĞİŞKENLİ BERNSTEIN-CHLODOWSKY POLİNOMLARI Neşe İŞLER MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 009 Her haı salıdır ÖZET Yüse Lisas Tezi

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ CHLODOWSKY-TAYLOR POLİNOMLARIYLA YAKLAŞIM. Seyide ATAK MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ CHLODOWSKY-TAYLOR POLİNOMLARIYLA YAKLAŞIM. Seyide ATAK MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ CHLODOWSKY-TAYLOR POLİNOMLARIYLA YAKLAŞIM Seyide ATAK MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 202 Her haı salıdır ÖZET Yüse Lisas Tezi CHLODOWSKY-TAYLOR

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

DİZİLER - SERİLER Test -1

DİZİLER - SERİLER Test -1 DİZİLER - SERİLER Test -. a,,,,, dizisii altıcı terimi. Geel terimi, a ola dizii kaçıcı terimi dir? 6. Geel terimi, a! ola dizii dördücü terimi 8 8 6. Geel terimi, a k k ola dizii dördücü terimi 6 0 6

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ İnci BİRGİN Anabilim Dalı : Matematik Programı : Matematik

Detaylı

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ 5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 1 / 23 Sabit Nokta

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ A-TOPLANABİLME VE POZİTİF LİNEER OPERATÖRLER YÜKSEK LİSANS TEZİ Our GENÇ Aabilim Dalı : Matemati Tez Daışmaı: Yrd. Doç. Dr. Özlem GİRGİN ATLIHAN KASIM/013

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu

Detaylı

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Prof.Dr.Hüseyi ÇAKALLI İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Bu ölümde dizileri, yi tım kümesi doğl syılr kümesi, değer kümesi, reel syılr kümesii ir lt kümesi ol foksiyolrı iceleyeceğiz... Ykısk Diziler. Öce

Detaylı

8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerden

8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerden MC TEST I Seriler ve Diziler www.matematikclub.com, 2006 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir2@yahoo.com.tr 8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerde hagisidir? A) 0,8 B) 0,9

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ. Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ. Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 200 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi ALT D IZ ILER IN TOPLANAB

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 5 7! SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL 1 / 23 1 Say sal Türev ve Richardson

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LATİSLERDE TÜREVLER YÜKSEK LİSANS TEZİ UTKU PEHLİVAN DENİZLİ, OCAK - 2015 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012 NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 0 Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 6 7! L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ / 9 . LU ve Cholesky

Detaylı

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri Doç. Dr. Erhan Pişkin Doç. Dr. Erhan PİŞKİN ÇÖZÜMLÜ YÜKSEK MATEMATİK PROBLEMLERİ ISBN 978-605-38-45-5 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 06, Pegem Akademi

Detaylı

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700

Detaylı

ANADOLU ÜNivERSiTESi BiLiM VE TEKNOLOJi DERGiSi. SZASZ TIPI OPERATORlERlE poıinom AGIRUKU UZAYLARDA YAKLAŞıM. Nurhayat ispir 1

ANADOLU ÜNivERSiTESi BiLiM VE TEKNOLOJi DERGiSi. SZASZ TIPI OPERATORlERlE poıinom AGIRUKU UZAYLARDA YAKLAŞıM. Nurhayat ispir 1 ...\) O"'''t" ~.Q~Cıo;>~';. ANADOLU ÜNivERSiTESi BiLiM VE TEKNOLOJi DERGiSi cl o ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY \ L Cilt/Vol.: 3 - Sayı/No: 3 : 41-45 (00) ı ṯ rri('ho~o)\ Q~ XLV.

Detaylı

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir. 1.3. Normal Uzaylar Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak baz temel özellikleri incelenecektir. Tan m 1.3.1. (X; ) bir Hausdor uzay olsun. E¼ger, 8F; K 2 F; F \ K = ;

Detaylı

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k 2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k 2.1. Ba¼glant l Topolojik Uzaylar Tan m 2.1.1. (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k iki aç ktan oluşan bir örtüsü yok ise, (X; ) topolojik

Detaylı

v = ise v ye spacelike vektör,

v = ise v ye spacelike vektör, D.P.Ü. Fe Bilimleri Estitüsü 1. ayı Mayıs 6 emi-pozitif Ortogoal Matrisler içi Alteratif İi Yötem WO ALERNAIVE MEHOD FOR EMI-POIIVE OROGONAL MARICE B. BÜKCÜ* *Gaziosmapaşa Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi,

Detaylı

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:28-2

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:28-2 SERBEST LİE CEBİRLERİNİN ALT MERKEZİ VE POLİSENTRAL SERİLERİNİN TERİMLERİNİN KESİŞİMLERİ * Intersections of Terms of Polycentral Series and Lower Central Series of Free Lie Algebras Zeynep KÜÇÜKAKÇALI

Detaylı

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya

Detaylı

ISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748

ISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748 ISBN - 978-605-563-60-4 Sertifia No: 748 GENEL KOORDİNATÖR: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR REDAKTE: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR SERDAR DEMİRCİ SABRİ ŞENTÜRK Basm Yeri: EVOS BASIM - ANKARA Bu itab tüm basm ve yay halar

Detaylı

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler ÜN TE II L M T Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler MATEMAT K 5 BU BÖLÜM NELER AMAÇLIYOR? Bu bölümü çal flt n zda (bitirdi inizde), *Bir

Detaylı

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1 0 RE IDÜ TEOR IS I Tan m. f fonksiyonu z 0 noktas nda ayr k singülerli¼ge sahip olsun. Bu durumda f fonksiyonu 0 < jz z 0 j < " bölgesinde X X f(z) = a n (z z 0 ) n b n + (z z 0 ) n Laurent seri aç l m

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM ÖZEL EGE LİSESİ BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Sıla Avar DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem Günel İZMİR 2012 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI.. 3 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM. 3 4. ÖN BİLGİLER... 3 5.

Detaylı

Analiz II Çalışma Soruları-2

Analiz II Çalışma Soruları-2 Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II

Detaylı

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye H IPERBOL IK VE KÜRESEL ÜÇGENLERIN KENAR UZUNLUKLARINA BA ¼GLI ALAN FORMÜLLER I Baki Karl ¼ga karliaga@gazi.edu.tr Murat Savaş msavas@gazi.edu.tr Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü

Detaylı

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L Limit Bu bölümde, matematik analizde temel bir görevi olan it kavram incelenecektir. Analizdeki bir çok problemin çözümünde it kavram na gereksinim duyulmaktad r. Bunlardan baz lar ; bir noktada bir e¼griye

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.112 Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz Bu materyallerden alıntı yapmak ya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ. q-kantorovich TİPLİ LİNEER POZİTİF OPERATÖRLERİN YAKLAŞIM ÖZELLİKLERİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ. q-kantorovich TİPLİ LİNEER POZİTİF OPERATÖRLERİN YAKLAŞIM ÖZELLİKLERİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ q-kantorovich TİPLİ LİNEER POZİTİF OPERATÖRLERİN YAKLAŞIM ÖZELLİKLERİ Özge (ÖZER) DALMANOĞLU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 200 Her haı salıdır

Detaylı

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK GERÇEL ANALİZ Hüseyi IRMAK Prof. Dr. Hüseyi IRMAK Çakırı Karateki Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Çakırı 207 2 . BÖLÜM DİZİ KAVRAMI Dizi kavramı matematik bilimide oldukça kullaışlı

Detaylı

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I 7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I Bir f fonksiyonu analitiklik bölgesi içinde f () X a n ( 0 ) n şeklinde bir kuvvet serisi gösterimine sahiptir. E¼ger a n f (n) ( 0 ) seçilirse bu kuvvet serisi Taylor serisi

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir?

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? ) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? Çözüm: Önce, anne ile baban n yan yana oturma durumunu düşünelim. Anne ile

Detaylı

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 1 Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) R n uzay n n aç k olmayan her alt kümesi kapal d r. (b) A = fx 2 [0; 1]

Detaylı

TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER

TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER ERDENER KAYA MERSİN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANA BİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ MERSİN HAZİRAN 7 TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 1 7! MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER 1 / 15 Kaynaklar Nümerik Analiz-Bilimsel

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi, . Ders Büyü Sayılar Kauları Kouya geçmede öce DeMoivre-Stirlig formülüü ve DeMoivre-Laplace teoremii hatırlayalım. DeMoivre, geel terimi, a!,,, 3,... e ola dizii yaısa olduğuu göstermiş, aca limitii bulamamış.

Detaylı

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS) T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650

Detaylı

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN İLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ MORREY UAYLARINDA HARDY-LITTLEWOOD MAKSİMAL OPERATÖRÜ ve RIES POTANSİYELİNİN SINIRLILIĞI Ferit GÜRÜ MATEMATİK ANAİLİM DALI ANKARA 2 Her hakkı

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 27 Çok farkl durumlara uygulanabilen genel bir yöntemdir. Reel de¼gişkenli,

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 1 Denklemlerin Köklerini Bulma Giriş Denklemlerin Köklerini Bulma

Detaylı

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I 8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I Tan m. C n ; n 0; ; ; : : : kompleks sabitler olmak üere serisine Laurent serisi denir. Burada n X C n ( X X X C n ( 0 ) n a n ( 0 ) n b n + ( 0 ) n 0 ) n dir. Teore8.. (Laurent

Detaylı

DÜZGÜN ÖLÇÜM. Ali DÖNMEZ Doğuş Üniversitesi, Fen Bilimleri Bölümü. Halit ORHAN Atatürk Üniversitesi, Matematik Bölümü

DÜZGÜN ÖLÇÜM. Ali DÖNMEZ Doğuş Üniversitesi, Fen Bilimleri Bölümü. Halit ORHAN Atatürk Üniversitesi, Matematik Bölümü DÜZGÜN ÖLÇÜM Ali DÖNMEZ Doğuş Ünirsitesi, Fen Bilimleri Bölümü Halit ORHAN Atatürk Ünirsitesi, Matematik Bölümü Özet: Düzgün ölçüm üzerine bazı teoremler ispatlandı. Anahtar sözcükler: Ölçüm, düzgün ölçüm,

Detaylı

Yrd.Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd.Doç. Dr. Mustafa Akkol komşuluğu: Taım: ; isteildiği kadar küçük seçilebile poziti bir sayı olmak üzere a a açık aralığıa a R sayısıı komşuluğu deir Örek : Taım: a a a a ve 0 00 olsu ' i 0 00 0 00 999 00 : Z R bir dizi deir

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ FİBONACCİ VE LUCAS POLİNOMLARI

GENELLEŞTİRİLMİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ FİBONACCİ VE LUCAS POLİNOMLARI T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İLÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ ANABİLİM DALI GENELLEŞTİRİLMİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ FİBONACCİ VE LUCAS POLİNOMLARI Şerife TUNÇEZ YÜKSEK LİSANS TEZİ Daışma

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KLASİK ORTOGONAL MATRİS POLİNOMLARI VE BESSEL MATRİS FONKSİYONLARI.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KLASİK ORTOGONAL MATRİS POLİNOMLARI VE BESSEL MATRİS FONKSİYONLARI. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KLASİK ORTOGONAL MATRİS POLİNOMLARI VE BESSEL MATRİS FONKSİYONLARI Bayram ÇEKİM MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her haı salıdır TEZ ONAYI Bayram

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONVEKS FONKSİYONLAR VE MATRİS EŞİTSİZLİKLERİ Vilda BACAK YÜKSEK LİSANS TEZİ Matemati Aabilim Dalı Temmuz- KONYA Her Haı Salıdır ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

IV. DERS D FERENS YELLENEB L R MAN FOLDLAR

IV. DERS D FERENS YELLENEB L R MAN FOLDLAR Bölüm 1 IV. DERS D FERENS YELLENEB L R MAN FOLDLAR Bir öceki bölümde bir yüzeyi oktalar yeterice küçük kom³uluklaryla ilgileebildik. Bu prosesi soyut realizasyou içi, souçta bizi diferesiyelleebilir maifold

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

Tez adı: Orlicz uzaylarında polinom ve rasyonel fonksiyonlarla yaklaşımlar (2004) Tez Danışmanı:(İLKAY KARACA,DANİYAL İSRAFİLZADE)

Tez adı: Orlicz uzaylarında polinom ve rasyonel fonksiyonlarla yaklaşımlar (2004) Tez Danışmanı:(İLKAY KARACA,DANİYAL İSRAFİLZADE) ALİ GÜVEN PROFESÖR E-Posta Adresi guvennali@gmail.com Telefon (İş) Telefon (Cep) Faks Adres 2666121000-1211 2666121215 Balıkesir Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü 10145 Balıkesir Öğrenim

Detaylı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet

Detaylı

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI) 5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

Bebeğin dünyaya gelmesiyle birlikte onun temizliği ve bakımını nasıl. Bebek Temizliği

Bebeğin dünyaya gelmesiyle birlikte onun temizliği ve bakımını nasıl. Bebek Temizliği Bebek Temizlii Çaramba, 04 Hazira 2008 18:25 - So Gücelleme Çaramba, 27 Ekim 2010 13:03 Bebei düyaya gelmesiyle birlikte ou temizlii ve bakm asl yapaca za dair bir tak m tereddütleriiz ortaya ç kabilir,

Detaylı

Yrd.Doç.Dr. YILMAZ ERDEM

Yrd.Doç.Dr. YILMAZ ERDEM Yrd.Doç.Dr. YILMAZ ERDEM Ekonomi Ve Finans Bölümü Eğitim Bilgileri 1996-2000 Lisans Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Matematik Ve Fen Bilimleri Eğitimi Bölümü Matematik Öğretmenliği Pr. 2001-2005

Detaylı

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak 7. Bölüm Grupları olmak üzere grubunu nasıl inşa ettiğimizi hatırlayalım. grubunun alt grubu grubu tüm olacak şekilde tüm sınıflardan oluşmuştur. Sınıfların toplamını ile, yani ile tanımlamıştık. Şimdi

Detaylı

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt

Detaylı

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

Permütasyon Kombinasyon Binom Aç l m. Olas l k ve statistik. Karmafl k Say lar

Permütasyon Kombinasyon Binom Aç l m. Olas l k ve statistik. Karmafl k Say lar 0 0 0 Gerçek Say lar Kümesii Geiflletme Gere i Kümesi Aalitik Düzlemde Gösterilmesi Efllei i Modülü da fllemler ki Karmafl k Say Aras daki Uzakl k Karmafl k Say Geometrik Yeri Kutupsal Gösterimi Karmafl

Detaylı

Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni

Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni TO-ETÜ, Iktisat ölümü Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni Ortalamas 0, standart sapmas 1 olan normal da¼g l ma standart normal da¼g l m denir ve bu da¼g l m n de¼gerleri z ile gösterilir.

Detaylı

10. DİREKT ÇARPIMLAR

10. DİREKT ÇARPIMLAR 10. DİREKT ÇARPIMLAR Teorem 10.1. H 1,H 2,, H n bir G grubunun alt gruplarının bir ailesi ve H = H 1 H 2 H n olsun. Aşağıdaki ifadeler denktir. a ) dönüşümü altında dır. b) ve olmak üzere her yi tek türlü

Detaylı

için doğrudur. olmak üzere tüm r mertebeli gruplar için lemma nın doğru olduğunu kabul edelim. G grubunun mertebesi n olsun. ve olsun.

için doğrudur. olmak üzere tüm r mertebeli gruplar için lemma nın doğru olduğunu kabul edelim. G grubunun mertebesi n olsun. ve olsun. 11. Cauchy Teoremi ve p-gruplar Bu bölümde Lagrange teoreminin tersinin doğru olduğu bir özel durumu inceleyeceğiz. Bu teorem Cauchy tarafından ispatlanmıştır. İlk olarak bu teoremi sonlu değişmeli gruplar

Detaylı