İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM
|
|
- Direnç Kılıçlı
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM I. İSTATİSTİK KAVRAMI ve TANIMI... 1 A. İSTATİSTİK KAVRAMI... 1 B. İSTATİSTİĞİN TANIMI... 2 C. İSTATİSTİĞİN TARİHÇESİ... 2 D. GÜNÜMÜZDE İSTATİSTİK VE ÖNEMİ... 5 E. İSTATİSTİK YÖNTEMBİLİM... 6 II. İLK BİLGİLERİN TOPLANMASI... 6 A. TANIMLAR Birim... 6 a. Maddi ve Maddi Olmayan Birimler... 6 b. Devamlı ve Ani Birimler... 7 c. Bağımlı ve Bağımsız Birimler... 7 d. Gerçek ve Farazi Birimler Vasıf ve Şık... 7 a. Mekan Zaman ve Maddi Vasıflar... 7 b. Kantitatif ve Kalitatif Vasıflar... 8 c. Sürekli ve Süreksiz Vasıflar... 8 d. İki veya Çok Şıklı Vasıflar... 8 e. Şıkların Sırası Belli Olan veya Olmayan Vasıflar Kütle a. Belirli ve Belirsiz Kütleler b. Hazır ve Hareket Kütleleri c. Gerçek ve Farazi Kütleler d. Sürekli ve Süreksiz Kütleler iii
2 B. VERİ TOPLAMA Konunun Belirlenmesi Birimin Tanımlanması Birimin Özellikleri ve Değerlerinin Belirlenmesi a. Değişkenlerin (Özelliklerin) Belirlenmesi b. Değişkenlerin Alacağı Değerlerin Belirlenmesi Yığının Sınırlandırılması a. Mekan Bakımından Sınırlandırma b. Zaman Bakımından Sınırlandırma Veri Toplama Şekli a. Ani veya Devamlı Veri Toplama b. Genel ve Kısmi Veri Toplama (1) Genel Veri Toplama (2) Kısmi Veri Toplama c. İradi Seçim Yöntemi (1) Monografi Yöntemi (2) Kota Yöntemi d. Tesadüfi Seçim Yöntemi (1) Kura ile Seçim (a) Rasgele Sayılar Tablosu ile Seçim (b) Tesadüfi Seçim e. Birincil ve İkincil Kaynaktan Veri Toplama C. VERİLERİN İŞLENMESİ Tasnif a. Basit Tasnif b. Bileşik Tasnif Gruplama a. Kantitatif Vasıflarda Gruplama b. Sınıf Sayısının İradi Olarak Belirlenmesi c. Sınıf Aralığının Sturges Yöntemiyle Belirlenmesi d. Sınıf Aralığı Hesabında Diğer Yöntem Gruplamada Bazı Özellikler a. Süreksiz Vasıflarda Sınıf Aralığının Belirlenmesi b. Sürekli Vasıflarda Sınıf Aralığının Belirlenmesi iv
3 c. Açık Sınıflar d. Belirsiz Gruplar BÖLÜM 2 TABLOLAR VE SERİLER I. İSTATATİSTİK TABLOLAR A. TABLO NUMARASI B. TABLO BAŞLIĞI C. SÜTÜN BAŞLIKLARI D. SATIR BAŞLIKLARI E. DİP NOTLARI F. KAYNAKLAR II. İSTATİSTİK SERİLER A. ZAMAN SERİSİ Artan Zaman Serisi Azalan Zaman Serisi Durgun ve Dalgalı Zaman Serileri B. MEKAN SERİSİ C. BÖLÜNME SERİSİ Kalitatif Bölünme Serileri Kantitatif Bölünme Serileri a. Basit Seri b. Tasnif Edilmiş Seri c. Gruplanmış Seri D. KÜMÜLATİF SERİ E. BİLEŞİK SERİ Tasnif Edilmemiş Bileşik Seri Tasnif Edilmiş Bileşik Seri Gruplanmış Bileşik Seri v
4 BÖLÜM 3 GRAFİKLER I. TANIMI II. GRAFİK ÇİZERKEN GEREKLİ KURALLAR A. GRAFİK SEÇİMİ B. ŞEKİL C. ÖLÇEK D. BAŞLIK E. AÇIKLAMALAR VE KAYNAK III. GRAFİK ÇEŞİTLER A. KARŞILAŞTIRMA İÇİN KULLANILAN GRAFİKLER Noktalı Ve Resimli Grafikler Çizgi Ve Sütun Grafikleri a. Basit Çizgi ve Sütunlar b. İki Taraflı Sütunlar (siluet grafiği) c. Gruplanmış Sütunlar d. Bölünmüş Sütunlar Alan Grafikleri Bölünmüş Daire Grafikleri Kutu Grafiği B. SERİLER İÇİN KULLANILAN GRAFİKLER Mekan Serileri İçin Grafikler Zaman Serileri İçin Grafikler a. Koordinat Sistemli Grafikler (1) Aritmetik Ölçekli Grafikler (a) Artan Zaman Serisi Grafiği (b) Azalan Zaman Serisi Grafiği (2) Logaritmik Ölçekli Grafikler (a). Yarı Logaritmik Ölçekli Grafikler vi
5 (b) Çift Logaritmik Ölçekli Grafikler b. Kutupsal ( Polar ) Grafikler Bölünme Serileri İçin Grafikler a. Basit Seriler İçin Grafikler b. Tasnif Edilmiş Seriler İçin Grafikler c. Gruplanmış Seriler İçin Grafikler (1) Histogram (2) Frekans poligonu (3) Frekans Eğrisi Kümülatif Serilerin Grafiği Bileşik Serilerin Grafikleri a. Tasnif Edilmemiş Bileşik Serilerin Grafikleri b. Tasnif Edilmiş Bileşik Serinin Grafiği BÖLÜM 4 ORTALAMALAR I. TANIMI FAYDALARI ve ÇEŞİTLERİ A. TANIMI B. ORTALAMANIN FAYDALARI C. ORTALAMALARIN ÇEŞİTLERİ II. HASSAS ORTALAMALAR A. ARİTMETİK ORTALAMA Basit Serinin Aritmetik Ortalaması Tasnif Edilmiş Serinin Aritmetik Ortalaması Gruplanmış Serinin Aritmetik Ortalaması Aritmetik Ortalamanın Özellikleri Tartılı Aritmetik Ortalama B. KARELİ ORTALAMA Basit Seride Kareli Ortalama vii
6 2. Tasnif Edilmiş Serinin Kareli Ortalaması Gruplanmış Serinin Kareli Ortalaması Kareli Ortalamanın Kullanıldığı Yerler C. GEOMETRİK ORTALAMA Basit Serilerde Geometrik Ortalama Tasnif Edilmiş Serinin Geometrik Ortalaması Gruplanmış Serinin Geometrik Ortalaması Geometrik Ortalamanın Özellikleri D. HARMONİK ORTALAMA Basit Serinin Harmonik Ortalaması Tasnif Edilmiş Serinin Harmonik Ortalaması Gruplanmış Serinin Harmonik Ortalaması Harmonik Ortalamanın Özellikleri Hassas Ortalamaların Genel Formülü III. HASSAS OLMAYAN ORTALAMALAR A. MOD Basit Seride Mod Tasnif Edilmiş Seride Mod Gruplanmış Seride Mod Modun Grafikle Bulunması İki Veya Çok Modlu Serilerde Mod Hesabı Modun Özellikleri B. MEDYAN Basit Seride Medyan Tasnif Edilmiş Seride Medyan Gruplanmış Seride Medyan Medyanı Grafik Yöntemi İle Belirlemek Medyanın Özellikleri C. KANTİLLER Kartillerin Hesaplanması a. Basit Seride Kartil Hesabı b. Tasnif Edilmiş Seride Kartil Hesabı viii
7 c. Gruplanmış Seride Kartil Hesabı D. ORTALAMALAR ARASINDAKİ İLİŞKİLER Aritmetik Ortalama Mod ve Medyan Arasındaki İlişkiler Kartiller Arasındaki İlişkiler BÖLÜM 5 DEĞİŞKENLİK I. TANIMI VE ÇEŞİTLERİ A. DEĞİŞKENLİĞİN TANIMI B. DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜSÜ TÜRLERİ II. MUTLAK DEĞIŞKENLIK ÖLÇÜLERI A. DEĞİŞİM ARALIĞI B. KARTİL ARALIĞI C. ORTALAMA SAPMA D. STANDART SAPMA Basit Serinin Standart Sapması Tasnif Edilmiş Serinin Standart Sapması Gruplanmış Seride Standart Sapma Standart Sapmanın İtibari Ortalama İle Hesaplanması Standart Sapmanın Kısa Yoldan Hesaplanması Gruplanmış Serilerde Sheppard Düzeltmesi III. NİSPİ DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ A. Değişim Katsayısı ix
8 BÖLÜM 6 ASİMETRİ VE BASIKLIK I. ORTALAMALAR İLE HESAPLANAN ASİMETRİ ÖLÇÜLERİ II. KARTİLLER YARDIMIYLA HESAPLANAN ASİMETRİ ÖLÇÜSÜ III. MOMENTLER A. ARİTMETİK ORTALAMA ETRAFINDAKİ MOMENTLER Basit Serilerde Tasnif Edilmiş Serilerde Gruplanmış Serilerde B. SIFIR ORİJİNİ ETRAFINDAKİ MOMENTLER Basit Serilerde Tasnif Edilmiş Serilerde Gruplanmış Serilerde C. MOMENT HESABINDA KISA YÖNTEM D. MOMENTLERDE SHEPPARD DÜZELTMESİ IV. MOMENTLERLE ASİMETRİ ÖLÇÜMÜ V. MOMENTLERLE BASIKLIK ÖLÇÜMÜ BÖLÜM 7 OLASIKLIK I. GİRİŞ A. RASSAL DENEY B. ÖRNEK UZAYI C. OLAY D. RASSAL DEĞİŞKEN x
9 E. OLASILIK KAVRAMI F. SAYMA KURALLARI Saymanın Temel Kuralları a. Faktöriyel b. Permütasyon (1) Sıralı Permütasyon (2) Dairesel Permütasyon (3) Tekrarlı Permütasyon c. Kombinasyon G. OLASILIK KURALLARI Olasılıkların Toplanması Olasılıkların Çarpımı Koşullu Olasılık Ağaç Diyagramı H. OLASILIK FONKSİYONLARI Kesikli Rassal Değişkenin Olasılık Fonksiyonu II. İKİ SONUÇLU OLAYLARDA OLASILIK HESABI BÖLÜM 8 KESİKLİ DAĞILIMLAR I. BERNOULLİ DAĞILIMI A. Bernoulli Tesadüfi Değişkeninin Momentleri II. BİNOM DAĞILIMI A. BİNOM OLASILIK FONKSİYONU B. BİNOM DAĞILIMININ MOMENTLERİ C. SİMETRİK BİNOM DAĞILIMI D. ASİMETRİK BİNOM DAĞILIMI E. BİNOM DAĞILIM TABLOSUNUN KULLANILMASI xi
10 III. POİSSON DAĞILIMI A. POİSSON OLASILIK FONKSİYONU B. POİSSON DAĞILIMININ MOMENTLERİ C. POİSSON OLASILIKLARININ HAZIR TABLOLAR YARDIMIYLA HESAPLANMASI IV. HİPERGEOMETRİK DAĞILIM A. HİPERGEOMETRİK OLASILIK FONKSİYONU B. HİPERGEOMETRİK DAĞILIMIN MOMENTLERİ V. ÇOK DEĞİŞKENLİ HİPERGEOMETRİK DAĞILIM VI. ÇOK DEĞİŞKENLİ DAĞILIM VII. NEGATİF BİNOM (PASKAL) DAĞILIMI VIII. GEOMETRİK DAĞILIMI IX. TCHEBYSHEFF EŞİTSİZLİĞİ BÖLÜM 9 SÜREKLİ DAĞILIMLAR I. SÜREKLİ TESADÜFİ DEĞİŞKENİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONU II. SÜREKLİ DÜZGÜN DAĞILIM A. SÜREKLİ DÜZGÜN DAĞILIMIN MOMENTLERİ III. ÜSTEL DAĞILIM xii
11 A. ÜSTEL DAĞILIMIN ORTALAMA VE VARYANSI B. POİSSON VE ÜSTEL DAĞILIMIN ARASINDAKİ İLİŞKİ IV. NORMAL DAĞILIM A. NORMAL EĞRİ FONKSİYONU B. STANDART NORMAL YOĞUNLUK FONKSİYONU C. BİRİKİMLİ DAĞILIM FONKSİYONU D. NORMAL DAĞILIMIN MOMENTLERİ E. NORMAL EĞRİ ALANLARI TABLOSU F. BİNOM İÇİN NORMAL YAKLAŞIM BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ I. ÖRNEKLEME II. ÖRNEKLEMENİN SAFHALARI III. ÖRNEK ALMA YÖNTEMLERİ A. RASYONEL ÖRNEK ALMA B. TESADÜFİ ÖRNEK ALMA C. KADEMELİ ÖRNEK ALMA IV. TESADÜFİ ÖRNEKLEME A. TAHMİN İSABETİNİ ARTTIRAN YÖNTEMLER Zümrelere Göre Örnekleme Oran Yöntemi B. SEÇİM VE GÖZLEMİ KOLAYLAŞTIRAN YÖNTEMLER Sistematik Örnekleme xiii
12 2. Kümelere Göre Örnekleme Kademeli Örnekleme Çok Safhalı Örnekleme V. BASİT TESADÜFİ ÖRNEKLEME A. ÖRNEK ALMANIN ŞARTLARI B. LİSTELERİN OLUŞTURULMASI Tesadüfi Sayılar Tablosu Tesadüfi Sayıların Kullanılması C. İADELİ VE İADESİZ SEÇİM D. ÖRNEKLEME HATALARI Standart Hatanın Örnek Hataları Üzerinden Hesaplanması Standart Hatanın Yığın Standart Sapması ile Üzerinden Hesaplanması Standart Hatanın Örnek Sapması ile Hesaplanması E. SİSTEMATİK HATALAR F. TAHMİNDE İSABET BÖLÜM 11 İSTATİSTİK TAHMİN I. GİRİŞ II. ANA KÜTLE PARAMETRESİNİN TAHMİNİ A. ANA KÜTLE ORTALAMASININ TAHMİNİ Örnek Ortalamalarının Dağılımı Ana Kütle Değerleri Toplamının Tahmini Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi B. ANA KÜTLE ORANININ TAHMİNİ Örnek Oranlarının Dağılımı Kusurlu Birim Sayısının Tahmini Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi xiv
13 III. ANA KÜTLE PARAMETRELERİ ARASINDAKİ FARKIN TAHMİNİ A. ÖRNEK ORTALAMALARI ARASINDAKİ FARKIN DAĞILIMI Ana Kütle Varyansı Biliniyor Ana Kütle Varyansı Bilinmiyor B. ÖRNEK ORANLARI ARASINDAKİ FARKIN DAĞILIMI BÖLÜM 12 KÜÇÜK ÖRNEK TEORİSİ I. GİRİŞ II. STDENT t DAĞILIMI III. SERBESTLİK DERECESİ IV. ANA KÜTLE ORTALAMASININ TAHMİNİ V. ANA KÜTLE ORTALAMALARI ARASINDAKİ FARKIN TAHMİNİ BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ I. HİPOTEZ TESTİ KAVRAMI, ÇEŞİTLERİ VE SAFHALARI A. HİPOTEZ TESTİ KAVRAMI B. HİPOTEZ TESTİ ÇEŞİTLERİ C. HİPOTEZ TESTİNİN ADIMLARI D. ANLAMLI(ÖNEMLİ) FARK VE SEBEPLERİ E. HİPOTEZ TESTİ HATALARI II. TEK VEYA ÇİFT TARAFLI TESTLER A. ÇİFT TARAFLI TESTLER B. TEK TARAFLI TESTLER Sağ Taraf Testi xv
14 2. Sol Taraf Testi C. ORTALAMA, ORAN VE VARYANS İÇİN HİPOTEZ TESTLERİ III. YIĞIN ORTALAMASI İLE İLGİLİ TESTLER A. ÖRNEK İLE YIĞIN ORTALAMASI ARASINDAKİ FARKIN ANLAMLILIK TESTİ Ana Kütle Varyansı Biliniyor Ana Kütle Varyansı Bilinmiyor a. Örnek Hacmi Büyük b. Örnek Hacmi Küçük B. BAĞIMSIZ GRUPLARDA İKİ ÖRNEK ORTALAMASI ARASINDAKİ FARKIN ANLAMLILIK TESTİ Ana Kütle Varyansı Biliniyor Ana Kütle Varyansı Bilinmiyor Eşlenik Çiftler IV. YIĞIN ORANI İLE İLGİLİ TESTLER A. ÖRNEK ORANI İLE YIĞIN ORANI ARASINDAKİ FARKIN TESTİ B. İKİ ÖRNEK ORANI ARASINDAKİ FARKIN TESTİ BÖLÜM 14 Kİ-KARE TESTİ I. Kİ-KARE DAĞILIMI II. Kİ-KARE TABLOSU III. Kİ- KARE UYGUNLUK TESTİ A. DÜZGÜN DAĞILIMA UYGUNLUK B. BİNOM DAĞILIMINA UYGUNLUK xvi
15 C. POİSSON DAĞILIMINA UYGUNLUK D. NORMAL DAĞILIMA UYGUNLUK Normal Dağılım Tablosu Yardımıyla Teorik Frekansların Hesaplanması Normal Eğri Ordinatlar Tablosu Yardımıyla Teorik Frekansların Hesaplanma Normal Dağılıma Uygunluğun Test Edilmesi IV. BAĞIMSIZLIK TESTİ V. HOMOJENLİK TESTİ VI. YATES DÜZELTMESİ VII. KONTENJANS KATSAYISI BÖLÜM 15 PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER I. GİRİŞ II. TEK BİR YIĞIN İÇİN İŞARET TESTİ III. WİLCOXON SIRA TOPLAMA TESTİ IV. WİLCOXON İŞARETLENMİŞ SIRALAR TESTİ V. THE MANN-WHİTNEY U TESTİ VI. KRUSKAL-WALLIS H TESTİ VII. FRIEDMAN F TESTİ xvii
16 BÖLÜM 16 REGRESYON VE KORELASYON I. KORELASYON İLİŞKİ II. İLİŞKİ KONUSU VE NEDENLERİ III. İLİŞKİNİN YÖNÜ, DERECESİ VE FONKSİYONEL ŞEKLİ IV. KORELASYON KATSAYISI A. KORELASYON KATSAYISININ ÖZELLİKLERİ V. SPERMAN SIRA KORELASYONU A. SIRA KORELASYONUN KULLANILDIĞI YELER VI. BASİT (DOĞRUSAL) REGRESYON VE KORELASYON A. İLİŞKİNİN FONKSİYONEL ŞEKLİ B. REGRESYON DENKLEMİYLE TAHMİN Ortalamadan Sapmaların Tahmini Fiili Değerlerin Tahmini C. REGRESYON DENKLEMLERİYLE YAPILAN TAHMİNLERİN HATASI Standart Hatanın Tahminlere Göre Hesaplanması Standart Hatanın Fiili Değerlere Göre Hesaplanması Ortalamalardan Sapmalara Göre Hesaplanması D. TAHMİNLERDE STANDART HATANIN KULLANILMASI VII. KORELASYON KATSAYISI ÖNEM TESTİ xviii
17 BÖLÜM 17 ZAMAN SERİSİ ANALİZİ I. GİRİŞ A. ARTAN ZAMAN SERİSİ B. AZALAN ZAMAN SERİSİ C. DURGUN VE DALGALI ZAMAN SERİSİ II. ZAMAN SERİLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER III. TREND ANALİZİ A. SERBEST ÇİZİM YÖNTEMİ B. YARI ORTALAMALAR YÖNTEMİ C. HAREKETLİ ORTALAMALAR YÖNTEMİ D. EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ BÖLÜM 18 VARYANS ANALİZİ I. GİRİŞ II. VARYANS ANALİZİ UYGULAMA ADIMLARI III. VARYANS ANALİZİ UYGULAMASI IV. KORELASYON KATSAYISI ANLAMLILIK TESTİ xix
18 BÖLÜM 19 İNDEKSLER I. GİRİŞ II. MEKAN VE ZAMAN İNDEKSLERİ A. MEKAN İNDEKSİ B. ZAMAN İNDEKSLERİ III. SABİT VE DEĞİŞKEN ESASLI İNDEKSLER A. SABİT ESASLI İNDEKS B. DEĞİŞKEN ESASLI İNDEKS C. SABİT İNDEKSTEN DEĞİŞKEN ESASLI İNDEKSE GEÇİŞ D. DEĞİŞKEN İNDEKSTEN SABİT ESASLI İ NDEKSE GEÇİŞ E. İNDEKSLERDE TEMEL DEVRE SEÇİMİ VE DEĞİŞİMİ F. İNDEKSLERİN DEFLATÖR OLARAK KULLANILMASI IV. BASİT VE BİLEŞİK İNDEKSLER A. BASİT İNDEKSLER B. BİLEŞİK ENDEKSLER V. BİLEŞİK FİYAT İNDEKSLERİ A. TARTISIZ BİLEŞİK FİYAT İNDEKSLERİ B. TARTILI BİLEŞİK FİYAT İNDEKSLERİ Sabit Tartılı İndeksler Değişken Tartılı İndeksler Çapraz Tartılı İndeksler VI. BİLEŞİK MİKTAR İNDEKSLERİ xx
19 A. BASİT İNDEKSLERİN TARTILI ARİTMETİK ORTALAMASI Laspeyres Miktar İndeksi Paasche Miktar İndeksi İdeal Miktar İndeksi VII. İNDEKSLERİN GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ EK TABLOLAR Ek 1 Binom Olasılık Dağılım Tablosu Ek 2 e Değerleri tablosu Ek 3 Poisson Birikimli Olasılık Tablosu Ek 4 Normal Eğri Altındaki Alanlar Ek 5 Normal Eğri Birikimli Alanlar Tablosu (1/2) Ek 6 Normal Eğri Ordinatları Ek 7 t dağılımında kritik değerler Ek 8 2 Değerleri Tablosu Ek 9 Eşleştirilmiş örneklerde Wilcoxon testi için kritik T o değerleri Ek 10 Bağımsız örneklerle Wilcoxon Sıra Toplam Testi için T L ve T U Kritik Değerleri Ek 11 F Değerleri Dağılım Tablosu KAYNAKLAR xxi
BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ I. ÖRNEKLEME... 1 II. ÖRNEKLEMENİN SAFHALARI... 2 III. ÖRNEK ALMA YÖNTEMLERİ 5 A. RASYONEL ÖRNEK ALMA... 5 B. TESADÜFİ ÖRNEK ALMA... 6 C. KADEMELİ ÖRNEK ALMA...
DetaylıİÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar
Detaylı3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN
Detaylıİçindekiler. Ön Söz... xiii
İçindekiler Ön Söz.................................................... xiii Bölüm 1 İstatistiğe Giriş....................................... 1 1.1 Giriş......................................................1
DetaylıZ Diyagram Di er Grafik Türleri SORULAR...42
Ç N D E K L E R BÖLÜM I 1. STAT ST K KAVRAMI 1-20 1.1. STAT ST K KEL MES N N ANLAMI...3 1.2. STAT ST K KEL MES N N KÖKÜ...5 1.3. STAT ST N TANIMI...5 1.4. STAT ST N KONUSU...5 1.5. BÜYÜK SAYILAR KANUNU...6
DetaylıEditörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK
Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK Yazarlar Yrd.Doç.Dr.Nizamettin Erbaş Yrd.Doç.Dr.Tuğba Altıntaş Dr.Yeliz Sevimli Saitoğlu A. Zehra Çelenli Başaran Azize Sağır
Detaylı009 BS 400- İstatistik sonılannın cevaplanmasında gerekli olabilecek tablolar ve formüller bu kitapçığın sonunda verilmiştir. 1. şağıdakilerden hangisi doğal birimdir? l TV alıcısı Bl Trafik kazası CL
DetaylıProf. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER
Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER Gözden Geçirilmiş ve Genişletilmiş 8. Baskı Frekans Dağılımları Varyans Analizi Merkezsel
Detaylıİçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi
İçindekiler Birinci Bölüm Pazarlama Araştırmalarının Önemi 1.1. PAZARLAMA ARAŞTIRMALARININ TANIMI VE ÖNEMİ... 1 1.2. PAZARLAMA ARAŞTIRMASI İŞLEVİNİN İŞLETME ORGANİZASYONU İÇİNDEKİ YERİ... 5 1.3. PAZARLAMA
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
Tanımlayıcı İstatistikler Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 Tanımlayıcı İstatistikler Yer Gösteren Ölçüler Yaygınlık Ölçüleri Merkezi Eğilim Ölçüleri Konum Ölçüleri 2 3 Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama,
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 KÜMELER 11 1.1. Küme 12 1.2. Kümelerin Gösterimi 13 1.3. Boş Küme 13 1.4. Denk Küme 13 1.5. Eşit Kümeler 13 1.6. Alt Küme 13 1.7. Alt Küme Sayısı 14 1.8. Öz Alt Küme 16 1.9.
Detaylıistatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A
2Q 10 BS 4200- İstatistik sorulannın cevap l anmasında gerekli olabilecek tablolar ve f ormüller bu kita p ç ığın sonunda ver-ilmiştir. 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre cevaplandırılacaktır
Detaylıİçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...
İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler
DetaylıİÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ
İÇİNDEKİLER Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ VERİ GRUBU 1. Yüzücü ve Atlet Verileri... 1 VERİ GRUBU 2. Sutopu, Basketbol ve Voleybol Oyuncuları Verileri... 4 VERİ 3. Solunum Yolları Verisi... 7 VERİ 4.
Detaylı13. Olasılık Dağılımlar
13. Olasılık Dağılımlar Mühendislik alanında karşılaşılan fiziksel yada fiziksel olmayan rasgele değişken büyüklüklerin olasılık dağılımları için model alınabilecek çok sayıda sürekli ve kesikli fonksiyon
DetaylıMühendislikte İstatistik Yöntemler
.0.0 Mühendislikte İstatistik Yöntemler İstatistik Parametreler Tarih Qma.3.98 4..98 0.3.983 45 7..984 37.3.985 48 0.4.986 67.4.987 5 0.3.988 45.5.989 34.3.990 59.4.99 3 4 34 5 37 6 45 7 45 8 48 9 5 0
DetaylıDENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS OLASILIK VE İSTATİSTİK FEB-222 2/ 2.YY 3+0+0 3 3 Dersin Dili Dersin Seviyesi
DetaylıBİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ
BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur.
Detaylıistatistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi
2010 S 4200- İstatistik sorulannın cevap l anmasında gerekli olabilecek t ablolar ve f ormüller bu kitapçığın sonunda verilmiştir. 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi yanlıstır? ) Maddesel
DetaylıÖrneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.
ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri
DetaylıÖğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;
Image not found http://bologna.konya.edu.tr/panel/images/pdflogo.png Ders Adı : SOSYAL BİLİMLERDE İSTATİSTİK Ders No : 000100 Teorik : Pratik : 0 Kredi : ECTS : Ders Bilgileri Ders Türü Öğretim Dili Öğretim
DetaylıBölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler
Bölüm 3 Tanımlayıcı İstatistikler 1 Tanımlayıcı İstatistikler Bir veri setini tanımak veya birden fazla veri setini karşılaştırmak için kullanılan ve ayrıca örnek verilerinden hareket ile frekans dağılışlarını
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v 1. BÖLÜM Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1 1.1. Kitle ve Parametre... 1 1.2. Örneklem ve Tahmin Edici... 2 1.3. Basit Rastgele Örnekleme... 3 1.4. Tabakalı Rastgele Örnekleme...
DetaylıENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri Basit Seriler Elde edilecek ham verilerin küçükten büyüğe doğru sıralanması ile elde edilen serilere basit seri denir ÖRNEK:
DetaylıBİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ Hafta 14 Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ Bu ders içeriğinin basım, yayım ve satış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan
DetaylıOLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR Kuramsal Dağılımlar İstatistiksel çözümlemelerde; değişkenlerimizin dağılma özellikleri, çözümleme yönteminin seçimi ve sonuçlarının yorumlanmasında önemlidir. Dağılma özelliklerine
DetaylıRastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları Mühendislikte İstatistik Yöntemler Ayrık Rastgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları Yapılan çalışmalarda elde edilen verilerin dağılışı ve dağılış fonksiyonu her seferinde
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık -II Prof. Dr. İrfan KAYMAZ İki Ortalama Farkının Güven Aralığı Anakütle Varyansı Biliniyorsa İki ortalama arasındaki farkın dağılımına ilişkin Z değişkeni: Güven aralığı ifadesinde
DetaylıİÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v TEŞEKKÜR... vi İKİNCİ BASKIYA ÖNSÖZ VE TEŞEKKÜR... vii İÇİNDEKİLER... ix ŞEKİLLER LİSTESİ... xviii TABLOLAR LİSTESİ... xx BİRİNCİ KISIM: TASARIM BİRİNCI BÖLÜM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA
DetaylıBu doküman Kâtip Çelebi tarafından 1632 de yazılan ve İbrahim Müteferrika nın eklemeleri ile Matbaa-ı Amire de basılan Kitabı-ı Cihannüma nın
Detaylı
Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü
Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü 1 Araştırma sonuçlarının açıklanmasında frekans tablosu
DetaylıÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ TEMEL KAVRAMLAR PARAMETRE: Populasyonun sayısal açıklayıcı bir ölçüsüdür ve anakütledeki tüm elemanlar dikkate alınarak hesaplanabilir. Ana kütledeki
DetaylıOLASILIK ve İSTATİSTİĞE GİRİŞ. Yrd. Doç. Dr. Hüsey n Dem r
OLASILIK ve İSTATİSTİĞE GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Hüsey n Dem r Yrd. Doç. Dr. Hüseyin Demir OLASILIK VE İSTATİSTİĞE GİRİŞ ISBN 978-605-318-470-6 DOI 10.14527/9786053184706 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarlarına
Detaylı0.04.03 Standart Hata İstatistikte hesaplanan her istatistik değerin mutlaka hatası da hesaplanmalıdır. Çünkü hesaplanan istatistikler, tahmini bir değer olduğu için mutlaka hataları da vardır. Standart
DetaylıCEVAP ANAHTARI 1-A 2-C 3-A 4-D 5-D 6-E 7-A 8-E 9-D 10-D 11-C 12-B 13-E 14-E 15-E 16-A 17-D 18-B
1. BÖLÜM: TEMEL KAVRAMLAR - 3 1-A 2-C 3-A 4-D 5-D 6-E 7-A 8-E 9-D 10-D 11-C 12-B 13-E 14-E 15-E 16-A 17-D 18-B 1-D 2-B 3-B 4-E 5-C 6-D 7-C 8-E 9-B 10-A 11-C 12-E 13-C 14-D 15-E 16-D 1-A 2-B 3-A 4-E 5-A
DetaylıCEVAP ANAHTARI. Tempo Testi D 2-B 3-A 4-A 5-C 6-B 7-B 8-C 9-B 10-D 11-C 12-D 13-C 14-C
01. BÖLÜM: FONKSİYONLARLA İLGİLİ UYGULAMALAR - 1 1-E 2-D 3-C 4-E 5-B 6-C 7-C 8-B 9-C 10-D 11-C - 2 1-D 2-E 3-C 4-D 5-E 6-E 7-C 8-D 9-E 10-B - 3 1-E 2-A 3-B 4-D 5-A 6-E 7-E 8-C 9-C 10-C 11-C 1-A 2-B 3-E
DetaylıSÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ Üstel Dağılım Normal Dağılım 1 Üstel Dağılım Meydana gelen iki olay arasındaki geçen süre veya bir başka ifadeyle ilgilenilen olayın ilk defa ortaya çıkması için geçen sürenin
DetaylıTANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafikle Gösterim Grafik ve bir ölçüde tablolar değişkenlerin görsel bir özetini verirler. İdeal olarak burada değişkenlerin merkezi (ortalama) değerlerinin
DetaylıKullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı
ARAŞTIRMA MODELLİLERİNDE KULLANILACAK İSTATİSTİKLERİ BELİRLEME ÖLÇÜTLERİ Parametrik mi Parametrik Olmayan mı? Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri Değişken Sayısı Tek değişkenli (X) İki değişkenli
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI DOÇ. DR. NİHAL ERGİNEL TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI Olasılık, ilgilenilen olay/olayların meydana gelme olabilirliğinin ölçülmesidir.
DetaylıLAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI
LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I 2015-2016 BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI Tarih/Saat/Yer: 15.06.16/09:00-10:30/AS115-116-117 Instructor: Prof. Dr. Hüseyin
DetaylıDoç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ
I Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ II Yayın No : 2845 Teknik Dizisi : 158 1. Baskı Şubat 2013 İSTANBUL ISBN 978-605 - 377 868-4 Copyright Bu kitabın bu basısı için Türkiye deki yayın hakları BETA
DetaylıİSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI
1. Aşağıda gruplandırılmış seri verilmiştir. (n) 0-10 den az 5 10-20 den az 6 20-30 den az 9 30-40 den az 11 40-50 den az 4 50-60 den az 3 TOPLAM 38 İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI a) Mod değerini bulunuz? (15
DetaylıÖğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;
Image not found http://bologna.konya.edu.tr/panel/images/pdflogo.png Ders Adı : İSTATİSTİK I Ders No : 000050019 Teorik : Pratik : 0 Kredi : ECTS : 4 Ders Bilgileri Ders Türü Öğretim Dili Öğretim Tipi
DetaylıKARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005
KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:
DetaylıHipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler
Hipotez Testleri Mühendislikte İstatistik Yöntemler Hipotez Testleri Parametrik Testler ( z ve t testleri) Parametrik Olmayan Testler (χ 2 Testi) Hipotez Testleri Ana Kütle β( µ, σ ) Örnek Kütle b ( µ
DetaylıİSTATİSTİK. İstatistik Nedir? İstatistiksel Araştırmanın Amacı
İSTATİSTİK İstatistik, belirli amaçlar için veri toplama, toplanan verileri tasnif etme, çözümleme ve yorumlama bilimidir Yrd. Doç. Dr. Hamit AYDIN İstatistik Nedir? Latince de durum anlamına gelen status
DetaylıİSTATİSTİĞE GİRİŞ FINAL
İSTATİSTİĞE GİRİŞ İSTATİSTİĞE GİRİŞ FINAL İSTATİSTİĞE GİRİŞ A İSTATİSTİĞE GİRİŞ DİKKAT! Bu testte 25 soru bulunmaktadır. Cevaplarınızı, cevap kâğıdınızın İstatistiğe Giriş testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz.
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 İstatistik
Detaylırasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,
3.6. Bazı Sürekli Dağılımlar 3.6.1 Normal Dağılım Normal dağılım hem uygulamalı hem de teorik istatistikte kullanılan oldukça önemli bir dağılımdır. Normal dağılımın istatistikte önemli bir yerinin olmasının
DetaylıÖğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;
Image not found http://bologna.konya.edu.tr/panel/images/pdflogo.png Ders Adı : İSTATİSTİK II Ders No : 0020050027 Teorik : 3 Pratik : 0 Kredi : 3 ECTS : 4 Ders Bilgileri Ders Türü Öğretim Dili Öğretim
DetaylıTEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ
TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ 1 İstatistik İstatistik, belirsizliğin veya eksik bilginin söz konusu olduğu durumlarda çıkarımlar yapmak ve karar vermek için sayısal verilerin
DetaylıİÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...
İÇİNDEKİLER Ön Söz... Saymanın Temel Kuralları... Permütasyon (Sıralama)... 8 Kombinasyon (Gruplama)... 6 Binom Açılımı... Olasılık... 9 İstatistik... 8... Dağılımlar... 5 Genel Tarama Sınavı... 6 RASTGELE
Detaylıİstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik
6.SUNUM İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik özellikleri (ortalama, varyans v.b. gibi) hakkında
DetaylıATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR
TATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR Ders Adı : İstatistiğe Giriş Sınav Türü : Final WWW.NETSORULAR.COM Sınavlarınızda Başarılar Dileriz... İSTATİSTİĞE GİRİŞ DİKKAT! Bu testte 25 soru
DetaylıLAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI
LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I 2015-2016 BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI Tarih/Saat/Yer: 20.06.16/15:00-16:30/AS010 Instructor: Prof. Dr. Hüseyin Oğuz Öğrenci
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 8: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Tahmin (kestirim veya öngörü): Mevcut bilgi ve deneylere dayanarak olayın bütünü hakkında bir yargıya varmaktır. Bu anlamda, anakütleden çekilen
DetaylıBKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
Detaylı2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12
1. GİRİŞ 1 1.1 Regresyon ve Model Kurma / 1 1.2 Veri Toplama / 5 1.3 Regresyonun Kullanım Alanları / 9 1.4 Bilgisayarın Rolü / 10 2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12 2.1 Basit Doğrusal Regresyon Modeli / 12
DetaylıAnkara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1
Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1 Population Belirli bir konudaki verilerin tamamıdır. Örnek Populasyonun belirli bir kesitidir. Parametre Populasyonla ilgili tanımsal
DetaylıÖN SÖZ... XV 1. BÖLÜM İSTATİSTİKTE KULLANILAN TEMEL KAVRAMLAR
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... XV 1. BÖLÜM İSTATİSTİKTE KULLANILAN TEMEL KAVRAMLAR 1. DEĞİŞKEN... 2 1.1. Değişken Çeşitleri... 3 1.2. Değişkenlerde Bağımsızlık ve Bağımlılık... 5 1.3. Değişkenlerde Kontrol Edilebilirlik...
DetaylıKİMYASAL ANALİZ KALİTATİF ANALİZ (NİTEL) (NİCEL) KANTİTATİF ANALİZ
KİMYASAL ANALİZ KALİTATİF ANALİZ (NİTEL) KANTİTATİF ANALİZ (NİCEL) KANTİTATİF ANALİZ Bir numunedeki element veya bileşiğin bağıl miktarını belirlemek için yapılan analizlere denir. 1 ANALİTİK ANALİTİK
DetaylıEME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi. Özet İstatistikler ve Histogram (Minitab)(1) Örnek: Eczane İçin Servis Süreleri
EME 3117 1 2 Girdi Analizi SİSTEM SIMÜLASYONU Modellenecek sistemi (prosesi) dokümante et. Veri toplamak için bir plan geliştir. Veri topla. Verilerin grafiksel ve istatistiksel analizini yap. Girdi Analizi-I
DetaylıATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR
TATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR Ders Adı : İstatistiğe Giriş Sınav Türü : Bütünleme WWW.NETSORULAR.COM Sınavlarınızda Başarılar Dileriz... İstatistiğe Giriş A Bu testte 20 soru
DetaylıBÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel
DetaylıBölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama
GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Safa KARAMAN 1 2 Giriş Veri kümesi Verileri betimlemenin ve özetlemenin bir diğer yolu da verilerin bir
DetaylıBir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler
Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler İÇERİK o Giriş ovaryansı Bilinen Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Hipotez Testler P-değerleri: II. Çeşit hata ve Örnekleme Büyüklüğü Seçimi Örnekleme Büyüklüğü
DetaylıLAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI
LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I 2015-2016 BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI Tarih/Saat/Yer: 24.06.16/11:00-12:30/AS010 Instructor: Prof. Dr. Hüseyin Oğuz
DetaylıOlasılık ve Normal Dağılım
Olasılık ve Normal Dağılım P = 0 İmkansız P =.5 Yarı yarıya P = 1 Kesin Yazı-Tura 1.5 2 1.5 2.5.5.25 Para atışı 10 kere tekrarlandığında Yazı Sayısı f % 0 3 30 1 6 60 2 1 10 Toplam 10 100 Atış 1000 kere
DetaylıVERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME
BETİMLEYİCİ İSTATİSTİK VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME Bir amaç için derlenen verilerin tamamının olduğu, veri kümesindeki birimlerin sayısal değerlerinden faydalanarak açık ve net bir şekilde ilgilenilen özellik
Detaylı1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI 11 1.1. Pazarlama Araştırması Kavramı ve Kapsamı 12 1.2. Pazarlama Araştırmasının Tarihçesi 14 1.3. Pazarlama Araştırması Pazarlama Bilgi Sistemi ve
DetaylıBÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3
KİTABIN İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 BÖLÜM-2.BİLİMSEL ARAŞTIRMA Belgesel Araştırmalar...7 Görgül Araştırmalar Tarama Tipi Araştırma...8
DetaylıPARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.
AED 310 İSTATİSTİK PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ. Standart Sapma S = 2 ( X X ) (n -1) =square root =sum (sigma) X=score for each point in data _ X=mean of scores
DetaylıÖrnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.
.4. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri kitleye ilişkin bir değişkenin bütün farklı değerlerinin çevresinde toplandığı merkezi bir değeri gösterirler. Dağılım ölçüleri ise değişkenin
DetaylıÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI
ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI 1. TEMEL KAVRAMLAR 2. ÖLÇMEDE HATA (GÜVENİRLİK GEÇERLİK) 3. İSTATİSTİK 1. TEMEL KAVRAMLAR Ölçme, Ölçüm, Ölçme Kuralı, Ölçüt, Değerlendirme. Ölçme Türleri: Doğrudan,
DetaylıTesadüfi Değişken. w ( )
1 Tesadüfi Değişken Tesadüfi değişkenler gibi büyük harflerle veya gibi yunan harfleri ile bunların aldığı değerler de gibi küçük harflerle gösterilir. Tesadüfi değişkenler kesikli veya sürekli olmak üzere
DetaylıRASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Olasılığa ilişkin olayların çoğunluğunda, deneme sonuçlarının bir veya birkaç yönden incelenmesi
DetaylıMühendislikte İstatistiksel Yöntemler
Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler BÖLÜM 7 TAHMİNLER Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU 1 Tahmin (kestirim veya öngörü): Mevcut bilgi ve deneylere dayanarak olayın bütünü hakkında bir yargıya varmaktır.
Detaylı2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım
2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI 2.1. Tanım Regresyon analizi, bir değişkenin başka bir veya daha fazla değişkene olan bağımlılığını inceler. Amaç, bağımlı değişkenin kitle ortalamasını, açıklayıcı
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Uygulamalı bilim
DetaylıCopyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1
Slide 1 Bölüm 2 Verileri Betimleme, Keşfetme, ve Karşılaştırma 2-1 Genel Bakış 2-2 Sıklık Dağılımları 2-3 Verilerin Görselleştirilmesi 2-4 Merkezi Eğilim Ölçüleri 2-5 Değişimin Ölçülmesi 2-6 Nispi Sabitlerin
DetaylıAppendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Notları Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım
DetaylıYTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
DetaylıISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI
SORU- 1 : ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI X ve Y birbirinden bağımsız iki rasgele değişken olmak üzere, sırasıyla aşağıdaki moment çıkaran fonksiyonlarına sahiptir: 2 2 M () t = e,
DetaylıYTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ BEKLENEN DEĞER. X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER DOÇ. DR. NİHAL ERGİNEL 2015 X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = BEKLENEN DEĞER Belli bir malzeme taşınan kolilerin ağırlıkları
DetaylıJEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA
JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2018 VERİLERİN İRDELENMESİ Örnek: İki nokta arasındaki uzunluk 80 kere
DetaylıMerkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.
Yayılma Ölçütleri Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder. Bir başka ifade ile, bir veri setinin,
DetaylıTemel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri
Temel İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart 2011 DAĞILIM / YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ Verilerin değişkenlik durumu ve dağılışın şeklini
DetaylıİÇİNDEKİLER. Mantık Kurallarının Elektrik Devrelerine Uygulanması... 14
İÇİNDEKİLER 1. BÖLÜM MANTIK Giriş... 1 Genel Olarak Mantık... 1 Mantığın Tarihçesi ve Modern Mantığın Doğuşu... 1 Mantık Öğretimin Önemi ve Amacı... 2 Önerme... 3 VE İşlemi (Birlikte Evetleme, Mantıksal
DetaylıGenel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.
4.SUNUM Genel olarak test istatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri olmak üzere 2 grupta incelenebilir. 2 Ranj Çeyrek Kayma Çeyrekler Arası Açıklık Standart Sapma Varyans
DetaylıParametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi
Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi Parametrik Olmayan Testler İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi Rank Korelasyon Parametrik
DetaylıAVRASYA ÜNİVERSİTESİ
Ders Tanıtım Formu Dersin Adı Öğretim Dili İSTATİSTİK Türkçe Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans (X) Lisans ( ) Yüksek Lisans( ) Doktora( ) Eğitim Öğretim Sistemi Örgün Öğretim (X) Uzaktan Öğretim( ) Diğer
DetaylıMerkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Soru Öğrencilerin derse katılım düzeylerini ölçmek amacıyla geliştirilen 16 soruluk bir test için öğrencilerin ilk 8 ve son 8 soruluk yarılardan aldıkları puanlar arasındaki
Detaylı2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018
2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018 Sigortacılık Eğitim Merkezi (SEGEM) tarafından hazırlanmış olan bu sınav sorularının her hakkı saklıdır. Hangi amaçla
DetaylıİÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...
İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... 1 1.1. Regresyon Analizi... 1 1.2. Uygulama Alanları ve Veri Setleri... 2 1.3. Regresyon Analizinde Adımlar... 3 1.3.1. Problemin İfadesi... 3 1.3.2. Konu ile İlgili Potansiyel
DetaylıBÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel sayma
DetaylıİSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ
İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ Prof. Dr. Gül ERGÜN Hacettepe Üniversitesi Kasım 2013 İstatistik Nedir? İSTATİSTİK Belirli bir konuda toplanan sayısal değerlerdir. Buna göre, 2012 yılında Türkiye de kayıtlı
Detaylı