Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon"

Transkript

1 Türk İmala Sanaynde İshdam, İhraca ve Kapase Kullanım Oranı İlşks: Panel Koenegrasyon Seçkn SUNAL Elçn AYKAÇ Absrac In hs sudy he relaon beween employmen fgures and expors and capacy ulzaon of frms ha are ranked among he 500 greaes ndusral frms n Turkey for he perod s analysed by "panel co-negraon" mehod. A balanced panel s formed by consderng frms ha ake her places n 500 greaes frms for he menoned perod. In he seres consdered, exsence of un roos s esed by Levn-Ln-Chu and IPSHIN ess. In mplemenaon of panel conegraon process, he basc arcle publshed n 995 s referred. Keywords: Panel Conegraon, Panel Un Roo, Employmen Öze Bu çalışmada Türkye de yılları arasında en büyük 500 sanay kuruluşu arasında yer alan frmaların shdam ekler şç sayısı le hraca ve kapase kullanım oranları arasındak lşk panel koenegrasyon analz le ncelenmekedr. Analz dönemnde kesnsz olarak en büyük 500 kuruluş arasına gren frmalar esp edlerek dengel br panel oluşurulmuş ve analz bu frmalardan elde edlen verler dkkae alınarak yapılmışır. Ele alınan serlerde brm kök olup olmadığı Levn-Ln-Chu, ve IPSHIN esler le analz edlmşr. Panel koenegrasyon analz gerçekleşrlrken, yönemn lk kez gelşrldğ 995 arhl emel makale esas alınmışır. Anahar Kelmeler: Panel, Koenegrasyon, Panel Brm Kök, İshdam Arş. Gör., Yıldız Teknk Ünverses İksa Bölümü secknsunal@yldz.edu.r Arş. Gör., Yıldız Teknk Ünverses İksa Bölümü eaykac@yldz.edu.r *Bu çalışmanın her aşamasındak desek ve yardımlarından dolayı Doç..Dr. Melke Bldrc ye eşekkür ederz.

2 . Ver ve Ekonomerk Meodoloj.. Ver Çalışmada Türkye de yılları arasında en büyük 500 sanay kuruluşu arasında yer alan frmaların shdam ekler oralama çalışan sayısı (CAL) le bu kuruluşların yapmış oldukları hraca (IHR) ve kapase kullanım oranları(kko) ncelenmşr. Kapase kullanım oranı versnn elde edlmesnde zlenen yönem se şöyledr: Her kuruluşun ne akflernn çalışan sayısına bölünmesnden sonra elde edlen değerlern mnmumu sapanmışır. Mnmum değer kapasenn en çok kullanıldığı yılı gösermes nedenyle bu dönemlerde kuruluşun maksmum kapaseyle çalışığı varsayılarak dğer yıllar elde edlen bu değere üm dönemler oranlanarak hesaplanmışır. Analzn dengel panel olması nedenyle ncelemeye alınan frmaların seçmnde lk olarak yılları arasında İSO 500 büyük sanay kuruluşu çnde yer almaları dkkae alınmışır. Bu kısıı sağlayan 00 kuruluş olduğu gözlemlenmşr. Analzn lk adımında her br kuruluşa a çalışan sayısı, kuruluşların yapmış oldukları hraca ve hesaplanan kapase kullanım oranı verlerne brm kök uygulanmışır. Brm kök analznde Augmened Dckey Fuller (ADF) ve Phllps Peron (PP) esler kullanılmışır. Yapılacak analz Panel Koenegrasyon olduğu çn her br kuruluşun verlernn aynı dereceden durağan olması koşulu aranmışır. Bu analz sonucunda analze kaılan 00 kuruluşun üm verlernn düzey halde durağan olmadığı sapanmışır. Ayrıca bu kuruluşlara a km serlern farklarının alındığı durumda ble 37 kuruluşla lgl km serlern durağan hale gelmedğ görülmüşür. Analze üm serler brnc dereceden durağan olan 63 kuruluşun verler le devam edlmşr... Ekonomerk Meodoloj Panel vernn ekonomerk eors lk olarak yaay gözlem sayısının (N) yüksek, gözlem dönem sayısının (T) düşük olduğu ver kümeler üzerne kurulmuşur. Elde edlen ahmnclern asmpok özellkler belrl br T değer çn N varsayımına göre değerlendrlmşr. Blndğ gb zaman sers şeklndek verler söz konusu olduğunda asmpok özellkler çn doğal olarak N= ve T durumu dkkae alınır. Ancak son yıllarda özellkle mkro düzedek ver zengnlğnn ve dernlğnn arması, hem N hem de T değerlernn görece yüksek olduğu ver seleryle çalışılmasını olanaklı hale germşr. Ancak bu yen gelşmenn oraya çıkardığı km sorunlar da gözlemlenmşr: Bu sorunlardan br anes, zaman dernlğnn arması nedenyle kullanılacak vernn durağanlığının önem kazanmasıdır. Eldek verlern durağan (I(0))olup olmadığı esp edlmel, eğer durağan değllerse kaç kez fark alma şlem yaparak durağanlığın sağlanableceğ anlaşılmalıdır. Öe yandan ek ek (panel) serlern durağan olmadığı durumlarda, bu serlern dorusal bleşmler durağanlık gösereblr. Bu durum zaman sers analznde olduğu gb panel ver analznde de koenegrasyon olarak adlandırılmakadır. Örneğn br sekördek kapase kullanım oranı (KKO ), hraca hacm (İHR ) ve kârlılık (KAR ) serler I() süreçler olablr. Dolayısıyla bu serlerle herhang br ekonomerk ahmnde bulunablmek çn öncelkle bu verlern brnc merebeden farklarının alınması, daha sonra analze geçlmes gerekmekedr. Dğer yandan bu şlem ver kaybını gündeme

3 germekedr. Bu nedenle yukarıda bahsedlen üç vernn herhang br doğrusal bleşmnn durağan olup olmadığının ncelenmes, çeşl avanajlar sağlayablr. Yan X = akar - bihr - c KKO şeklnde anımlanan br X sersnn I(0) olması (verler arasında koenegrasyon olması), söz konusu verlerle çalışmak durumunda olan araşırmacıyı fark alma şlem yaparak gözlem kaybemeken kurarablr; bu değşkenler arasındak uzun dönem lşknn varlığı ve nelğ hakkında blg elde emesn sağlayablr. Çalışmanın bu bölümünde öncelkle panel ver söz konusu olduğunda kullanılablecek başlıca durağanlık esler ncelenecek, ardından da panel koenegrasyon konusuna geçlecekr.... Panel Durağanlık Tesler Panel veryle yapılan çalışmalarda serlern durağan olmasının önemnden yukarıda bahsedlmş. Çalışmanın bu bölümünde başlıca panel durağanlık esler olan Levn-Ln-Chu (Levnln), Im-Pesaran-Shn (IPS) ve Hadr LM esler ncelenmşr.... Levn Ln Chu (Levnln)Tes Levn-Ln-Chu es panel ver alanında kullanılmak üzere hazırlanan lk eslerdendr. Bu es aşağıdak fadeye dayanmakadır: y = α + δ + θ + ρ y + ζ (.) Bu fadede sab ek kasayıları (α ve θ ) ve br ane de brmlere a rend kasayısı (δ ) bulunmakadır. k yönlü modeller adı verlen bu modellerde gözlemlenemeyen eklern hem brmlere hem de zamana göre farklılık gösermesne mkan verlmekedr. Tesn uygulanması çnse eldek serlern brleşrlmes ve sonra da (.) no lu modeln OLS yönemyle ahmn edlmes gerekmekedr. Model ahmn edldken sonra ρ kasayısı ele alınır ve her br çn H 0 : ρ = 0 H : ρ = ρ < 0 (.) hpoezler sınanır. H 0 hpoez alında ρ nun normal dağılıma sahp olduğu kabul edlr. Dolayısıyla model ahmnyle elde edlen değerlernn ncelenmes esn uygulanması çn yeerl olmakadır. Bu esn br dğer özellğ de zaman dernlğnn az, brm sayısının görece- çok olduğu panellere de uygulanablmesdr. Tes sasğnn hesaplanışı ve yorumlanışı açısından DF ya da ADF eslerne benzeyen Levn Ln Chu es Saa sask pake programının 7.0 ve sonrak sürümlernde sandar olarak bulunmakadır.... Im-Pesaran-Shn (IPS) Tes Levn-Ln-Chu esnn genşlelmş br bçm olan Im-Pesaran-Shn esnde yne (.) no lu model ahmn edlmekedr ancak bu defa hpoezler (.) no lu fadede olduğu gb değl, H0 : ρ = 0, H : ρ < 0, =,,... N Levn, A., Ln. C.-F. ve C-S. Chu, 00. Un Roo Tess n Panel Daa: Asympoc and Fne Sample Properes. Journal of Economercs c.08, s. 6

4 ρ = 0, = N +, N +,..., N (.3) şeklnde ele alınır. Bu şeklde H 0 hpoezyle paneldek hçbr sernn durağan olmadığı, H hpoezyle de serlern br kısmının durağan olduğu varsayılmış olur. IPS esnn br dğer farkı da kullanılan es sasğnn hesaplanışındadır. Tes sasğ olarak sandar normal dağılımlı değerler yerne sasğ kullanılmakadır. sasğ se her br grup çn hesaplanan değerlernn armek oralamasının alınmasıyla elde edlmekedr. IPS es de Saa programı kullanarak uygulanablmekedr Panel Koenegrasyon Panel koenegrasyon eslern dör başlık alında oplamak mümkündür. Bunlardan brncs C. Kao arafından gelşrlen DF ve ADF p eslerdr. İknc grubu hesaplanan arıklara (resdual) dayalı LM esler, üçüncü grubu olablrlğe dayalı (lkelhood-based) esler, son grubu se Pedron nn gelşrdğ k p es oluşurmakadır. 4 Pedron arafından gelşrlen eslerden brnc grupaklerde yaay kes brmler çn elde edlen koenegrasyon es sasklernn oralaması alınmakadır. Dğer grupa se oralama alma şlem çn öncelkle çeşl saskler anımlanmaka, daha sonra da bu sasklerden dördünün pay ve paydalarının oralamaları alınıp bu oralama pay ve paydanın oluşurduğu oranın değer, es sasğ olarak kullanılmakadır. Pedron ve Kao arfından gelşrlen eslern orak özellğ, eğm paramerelernn yaay kes brmler arasında homojen olduğu varsayımına dayanmasıdır. Pedron nn 995 yılında gelşrdğ es belrldğ gb paramere homojenlğ lkesne dayanırken yılına gelşrdğ es 6 yaay kes brmler arasında paramere heerojenlğne mkân anımakadır. Pedron, 997 ve 999 yıllarında yapığı çalışmalarla 7 yed farklı sask gelşrmşr. Bu sasklern elde edlş şu şekldedr: N ane yaay kes brmnden ardışık dönemlerde yapılan T ane gözlemle elde edlen M ane değşkene a br panel ver se olsun. Bu ver seyle şu denklem oluşurmak mümkündür: Im, K., Pesaran, M., ve Y. Shn, Tesng for Un Roos n Heerogeneous Panels, Mmeo, Deparmen of Appled Economcs, Unversy of Cambrdge, Sunal, S., (003), 500 Büyük Sanay Kuruluşunun Panel Ver Yönemyle Analz, Marmara Ünverses Sosyal Blmler Ensüsü Ekonomer Anablm Dalı, yüksek lsans ez, İsanbul, ss Balag, B. H. ve Kao, C., Nonsaonary Panels, Conegraon n Panels and Dynamc Panels: a Survey, CPR Workng Paper Seres No. 6, s.7, Pedron, P., Panel Conegraon: Asympoc and Fne Sample Properes of Pooled Tme Seres Tess wh an Applcaon o The PPP Hypohess, Workng paper n Economcs, Indana Unversy, Pedron, P., Fully-Modfed OLS for Heerogeneous Conegraed Panels, Advances n Economercs, v5, ss.93-30, Pedron, P., Panel Conegraon: Asympocs and Fne Sample Properes of Pooled Tme Seres Tess wh an Applcaon o he PPP Hypohess. Workng paper, Deparmen of Economcs, No , Indana Unversy, 997, s.5 Ve Pedron, P., CrcalValues For Conegrang Tess n Heerogeneous Panels wh Mulple Regressors, Oxford Bullen of Economcs and Sascs, v 6 specal ssue, 999, s. 660

5 y = a + a && + aˆ x + aˆ x aˆ x + e =,..., T =,..., N m=,..., M M M Söz konusu denklemde aˆ, ˆ,..., ˆ a a M kasayıları, yukarıda belrldğ gb yaay kes brmlerne göre farklılaşmakadır. a kasayıları her br yaay kes brmne a sab bleşen, a&& se yne her br yaay kes brmne göre farklılık göseren rend kasayısını fade emekedr. (.) (.) no lu fade oluşuruldukan sonra grup ç (group-whn) ve gruplar arası (groupbeween) sasklern anımına geçleblr. Grup ç saskler: 3 3 N T ˆ T N Zˆ ˆ v = T N NT L e, = =., (Grup ç v sasğ) (.) N T N T. ˆ ˆ T NZˆ ˆ ˆ ˆ ˆ n = T N L,, (,, ) NT e L e Ae e = = = = (Grup ç ρ sasğ)., v., && && (.3) N T N T ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ = σ && NT N, T,,, = = = = Z % L e L ( e Ae e&& ) (.4) (Grup ç (paramerk olmayan) sasğ) N T N T * * ˆ * ˆ * * ˆ ˆ ˆ = && NT N, T,,, = = = = % (.5) Z s L e L e Ae (Grup ç (paramerk) sasğ) Gruplar arası saskler:. % NT, N T T ˆ ˆ ˆ ˆ n = &&,,, = = = TN Z % TN e ( e Ae e && ) (.6) (Gruplar arası v sasğ). N T T N Z% ˆ ˆ ˆ ˆ = N,, (,, ) NT % σ e e Ae e&& = = = (.7) (Gruplar arası (paramerk olmayan) sasğ). N T T % * * * * * ˆ ˆ ˆ ˆ NT, =, &&,, = = = N Z N s e e Ae (Grup ç (paramerk) sasğ) (.8) Bu sask anımlarında kullanılan fade ve sembollern açıklamaları:

6 k T ˆ s e&& = ˆ µ ˆ µ,, s T s= k + = s+ T N ˆ = µ,, % σ = + && %, σn, T = %, σ T = T = sˆ ˆ sˆ e L sˆ ˆ s sˆ T N * * * * = µ,, % N, T = T = N = T k T s =, +,, s T = T s= k + = s+ Lˆ çˆ çˆ ç * Bu fadelerde yer alan ˆ µ, ˆ µ veçˆ değerler se aşağıdak regresyonlardan elde edlmşr: eˆ = ae ˆ ˆ + uˆ,,, K,,, eˆ = ae ˆ ˆ + aˆ Ae && ˆ + uˆ *,, k,, k, k = M Ay && = bˆ Ax && + çˆ, m m,, m= && % eveσ NT, L, haa ermnn varyans-kovaryans marsnn nc elemanını gösermekedr. paramereler modeldek ookorelasyonu düzelmek çn kullanılan paramerelerdr 8. Bu yed sasğn asmpok dağılımının xnt µ N N(0,) şeklnde olduğu Pedron nn 999 yılına a makalesnde v göserlmşr 9. Aynı makalede söz konusu dağılımın krk değerler de verlmşr. Buna göre hesaplanan sask değernn mulak değer ablodak krk değerden yüksek çıkarsa, serler arasında koenegrasyon olmadığını fade eden H 0 hpoez reddedlr. Yukarıda anımları verlen sasklerden hangsnn es sasğ olarak dkkae alınması gerekğ yne Pedron arafından oraya konmuşur. Yapılmış olan Mone Carlo çalışmalarının sonucuna göre yaay kes brm sayısının 00 den büyük olduğu durumlarda üm saskler, dolayısıyla sasklerden alınan oralamalar, yeerl derecede güçlü sonuçlar vermekedr. Ancak örnek küçüldüğünde paramerk olamayan sasğ en olumlu sonuçlara sahp sask olmaka, ardından sırasıyla da grup ç v sasğ ve grup ç ρ sasğ gelmekedr. 8 Drne, I, ve Raul, C., Does he Balassa-Samuelson Hypohess Hold for Asan Counres? An Emprcal Analyss Usng Panel Daa Conegraon Tess, Wllam Davndson Insue workng paper, no.504, s.5,00 9 Pedron, P., (999) a.g.m., s.4

7 ..3. Durağanlık Br zaman sersnn brnc momen olan armek oralaması le armek oralamaya göre knc momen olan varyans ve kovaryans zamana göre değşmyorsa bu serye zayıf durağan yada knc merebe durağan ser denr. Zayıf durağanlık güçlü durağanlığa göre daha kısılı şarlar aşımakadır. Tek denkleml serlerde kovaryans durağanlık le durağanlık arasında fark bulunmamakadır. Güçlü durağanlık br rassal zaman sers değşkennn zayıf durağanlık şarlarına sahp olmasının yanı sıra dağılımının zaman çnde değşmemes özellğne de sahp olması durumunda geçerllk kazanır 0. Yukarıdak özellklern yanı sıra sernn bleşk dağılımının normal olması durumu kesn durağanlık olarak adlandırılır. Durağanlık konusunda unuulmaması gereken br dğer noka se ookovaryans ve ookorelasyon değerlernn de zamana bağlı olmayıp zamanlar arası farka dayanması gerekllğdr...4. Breysel Brm Kök Tesler Tesler..4.. Dckey ve Fuller (DF) Brm Kök Tes Tese Dckey ve Fuller (979) karar krer olarak, -sasğnn sapmalı olması nedenyle τ (au) adını verdkler düzellmş ablosu oluşurmuş ve bu ablonun kullanılması gerekğn belrmşlerdr. DF (979) arafından ablolaşırılan krk değerler üç genel model çn oluşurulmuşur. y = y y olarak fade edlrse, bu modeller; y = γ y + u y = m + γ y + u 0 y = m + γ y + m + u 0 (4.) (4.) (4.3) şeklnde oluşurulmuşur. (4.) nolu denklem sadece sokask rend çermekedr. (4.) nolu denklemde sokask rendn yanısıra sab erm, (4.3) nolu denklemde se hem sab ermn hem de sokask ve deermnsk rendn brlke modelze edldğ br süreç anımlanmışır. Tes sasğ se Dckey ve Fuller (979) arafından oluşurulan τ ablosunun τ µ bölümünden yararlanılmalıdır. Üçüncü modeln kullanılması halnde se τ ablosunun τ τ bölümü yardımıyla es edlmes uygun görülmüşür. İknc modele benzer br modeln brm kök sınamasında H 0 hpoeznn red edlmemes durumunda sernn m 0 /( ρ ) sab oralaması erafında durağan olduğunu gösermekedr. Bu modele br de rend değşken eklendğnde aşağıdak yol zlenr. y m u = 0 +, burada u ρu = dr. Denklemn dönüşürülmüş hal, y = m0( ρ) + ( ρ ) y + u (4.4) 0 Akgül, I. (003), Zaman Serler Analz ve ARIMA Modeller, Der Yayınları, İsanbul, sf 6. Akgül, I. (003), a.g.e. sf 7. Dckey, D. A. ve Fuller, W. A. (979), Dsrbuon of he Esmaors for Auoregressve Tme Serres Wh a Un Roo., Journal of he Amercan Sascal Assocaon, 74, sf. 430.

8 olarak yazılablr. Arık H : ρ = hpoeznn kabulü durumunda 0 y sersnde rend eks olmamakla brlke br rassal gdş sürecne sahp olduğu kararına varılmakadır. ρ < durumunda sıfır olmayan oralama erafında durağandır. Bu sürece br de edlrse, mdeğşken lave y = m0 + m + u (4.5) model [ ] y = mo( ρ) + mρ + m( ρ) + ( ρ ) y + u (4.6) haln alacakır, bu modelde de H : ρ = hpoez kabul edlrse 0 y = m + uolmakadır. H : ρ = hpoeznn redd durumunda se m ( ρ) kasayılı br rend ve 0 m 0 bulunmakadır Genşlelmş Dckey Fuller (ADF) Brm Kök Tes Yukarıda açıklanan DF(979) es haa ermlernn saf haa erm (Whe Nose) sürecne sahp olduğu varsayılmakadır. 3 Ancak sersel korelasyon olması halnde EKK ahmnlernn sağlıklı olması çn es gelşrlmş ve Genşlelmş Dckey Fuller (ADF) brm kök es olarak adlandırılmışır. DF esnde oluşurulan denklemler ADF esnde ρ y = γ y + β y + u + = y = m + γ y + β y + u 0 + = ρ ρ y = m + γ y + β y + m + u 0 + = (4.7) (4.8) (4.9) olacak şeklde oluşurulmuşur. Bu modeller çn yne Dckey ve Fuller arafından gelşrlen DF(979) τ ablo değerlernden yararlanılır. Modellerde yeralan geckme uzunluklarının belrlenmesnde çeşl yönemler kullanılablr. Bunlardan bazıları; Akake Fnal Predcon Error (FPE), Akake Informaon Creron (AIC), Schwarz Creron (SC), Bayesan Informaon Creron (BIC), Hannan Qunn Creron (HQ), Campel Perron krerlerdr Phllps ve Perron Tes Phllp ve Peron es, Phllps n 987 yılında yazdığı makalesnde ncelenen durumların daha da genşlelmesnden doğan br brm kök esdr. Tes uygulamada oldukça öneml olan k 3 Aykaç, E., Snyalleme Varsayımı Alında Ekn Ücre Hpoeznn Analz, Yayınlanmamış Yüksek Lsans Tez, Danışman: Prof. Dr. Işıl Akgül, Ekonomer Anablm Dalı, Marmara Ünverses Sosyal Blmler Ensüü, 003. s.0

9 durumu analze kamakadır. Brncs, br yığılımın varolması, kncs se hem yığılım hem de doğrusal rendn olmasıdır. 4 Varsayılan ver üreme sürec y = + y + u (4.0) µ şeklndedr. Dckey ve Fuller eslernde olduğu gb Phllps p eslerde üç farklı regresyon modelnden br üzerne kurulur. Ancak bu eslern farkı rend ermnn merkezleşmesdr 5. y = ρ0y + ua (4.) y = µ b + ρby + ub (4.) y = µ c + γc( T / ) + ρcy + uc (4.3) Yukarıdak regresyonların her br çn saskler ve kasayı ahmnler kolayca hesaplanablmekedr. ρ nn önem çn yapılan eslerde u sersne karşılık gelen ookorelasyonu yansımak çn saskler düzenlenmşr. Bunlar aşağıdak gb anımlanmışır 6. S = u j= j (4.4) σ = lm ET ( S ) (4.5) T T σ T u = T E ut T = lm ( ) (4.6) Şaye σ = σ u se u sersn belrleyen sürecn paramereler üzernde bağımlı olmayan es sasklernn lm dağılımlarıdır 7. Ayrıca DF p paramerk eslerde paramerk olmayan eslerde olduğu gb σ ve σ u ahmnler sırasıyla S u ve S Tl dr ve brbrne eşr. Ver üreme sürec µ = 0 se sandar ahmnc σ ye uygun alacak yan, u T u = j= $ S T u (4.7) 4 Aykaç, E., a.g.ç. s.6 5 Phllps, P. C. B. ve Perron, P. (988), Tesng For a Un Roo n Tme Seres Regresson, Bomerca, 75, sf Phllps, P. C. B. (987), Tme Seres Regresson Wh a Un Roo,Economerca, 55, sf Phllps, P. C. B. ve Perron, P. (988), Tesng For a Un Roo n Tme Seres Regresson, Bomerca, 75, sf. 339.

10 olacakır. Eğer µ 0 se u $ a arıklarında kullanılan ahmnc uygun değldr faka dğer k modelde bulunan arıklar uygun br ahmn vermekedr 8, T l T σ nn uygun ahmncs se, $ S T = u $ $ + T uu j (4.8) Tl = j= = j+ şeklndedr. Brnc farklar ( y y ) kullanılarak ahmn edlen S u ve S Tl nn, arıklar u yerne kullanılması unuulmaması gereken öneml br nokadır. Sıfır hpoez ρ = olduğunda yığılma ve rend ermnn sıfır olduğu durumda ks brbrne asmpok olarak eş olacakır 9. S, σ nn uygun ahmncs olarak anımlanmasına rağmen sonlu örnek küleler Tl çn negaf olmayan ahmnler garanlememekedr. Bununla brlke Newey ve Wes (987) 0 arafından oluşurulmuş denklemnde braz değşklk yapılmasıyla negaf değerlern ahmn engelleneblmşr. Bu değşklk sonucunda oluşan denklem aşağıdak gbdr, T l T $ S ( ) $ $ Tl = T u + T ω j u u j (4.9) l = j= = j+ burada ω l ( j) = j( l+ ) dr. µ b, µ c, veγ c üzerne kurulu hpoezler çn saskler ve ρ yu çeren hpoezler çn saskler ncelendğnde ρ = olarak oluşurulan hpoezn hem Newey ve Wes, hem de Phllps n önerdğ S Tl nn seçm durumunda geçerl olan, asmpok olarak uyumlu es sasğ, T Z( ρb) = T( ρb ) ( STl Su ) T ( y y ) (4.0) = olarak anımlanır ya da buna alernaf olarak, / T Z ( ( ρb)) = ( Su / STl) ( ρb) ( STl Su) STl T ( y y ) (4.) = şeklnde fade edlr. Burada ( ρ b ) sasğ olarak sıfır hpoez olan ρ b = n es le bağlanılıdır. 8 Phllps, P. C. B. ve Perron, P. (988), Tesng For a Un Roo n Tme Seres Regresson, Bomerca, 75, sf Phllps, P. C. B. ve Perron, P. (988), Tesng For a Un Roo n Tme Seres Regresson, Bomerca, 75, sf Ayrınılı blg çn bakınız; W. K. Newey ve K. D. Wes (987), A Smple, Posve Sem Defne, Heeroskedascy and Auocorrelaon Conssen Covarance Marx, Economerca, 5, sf Phllps, P. C. B. ve Perron, P. (988), Tesng For a Un Roo n Tme Seres Regresson, Bomerca, 75, sf Phllps, P. C. B. ve Perron, P. (988), Tesng For a Un Roo n Tme Seres Regresson, Bomerca, 75, sf. 340.

11 . Model İSO 500 büyük sanay kuruluşu çnde yer alan kuruluşlardan analze dahl edlen yılları arasında devamlı yer alan frmalar dkkae alınmışır. Bu kısıı sağlayan 00 kuruluş olduğu gözlemlenmşr. Analzn lk adımında her br kuruluşa a olan ve düzey halde durağan (I(0)) olmadığı belrlenen, çalışan sayısı, kuruluşların yapmış oldukları hraca ve hesaplanan kapase kullanım oranı verlerne breysel brm kök (ADF, PP) esler uygulanmışır. Elde edlen sonuçlar CAL, İHR ve KAPKUL serler çn sırası le Tablo,, 3 de verlmşr. Tablo. CAL sers ADF ve PP brm kök es sonuçları. Kuruluş İsmler No ADF PP ABB ELEKTRIK SANAYII A.S ADANA CIMENTO SANAYII T.A.S * * AKIN TEKSTIL A.S AK-KIM KIMYA SAN.VE TIC.A.S AKSU IPLIK DOKUMA VE BOYA APRE FAB.T.A.S ALCATEL TELETAS TELEKOMUNIKASYON ENDUSTRI TICARET ANONIM SIRKETI. ALTINYILDIZ MENSUCAT VE KONFEKSIYON FABRIKALARI A.S ANADOLU CAM SANAYI A.S ANKARA UN SANAYII A.S ARCELIK A.S AROMA BURSA MEYVE SULARI VE GI DA SAN A.S ARSAN TEKSTIL TICARET VE SANA YI A.S ASELSAN ASKERI ELEKTRONIK SAN. VE TIC.A.S * * ASSAN DEMIR VE SAC SANAYII A.S BATICIM BATI ANADOLU CIMENTO SANAYII A.S * BAYER TURK KIMYA SAN.LTD.STI BEKOTEKNIK SAN.A.S BERDAN TEKSTIL SAN.VE TIC. A.S * BILKONT DIS TICARET VE TEKSTIL SANAYI ANONIM SIRKETI BIRKO BIRLESIK KOYUNLULAR MENS.TIC.SAN.A.S BIRLIK MENSUCAT TIC.VE SAN. ISL. A.S BMC SANAYI VE TICARET A.S BORUSAN BIRLESIK BORU FABRIKALARI ANONIM SIRKETI * BOSSA TICARET VE SANAYI ISLET.T.A.S * BRISA BRIDGESTONE SABANCI LASTIK SAN. VE TIC. A.S CAM ELYAF SAN.A.S CAK TEKSTIL SAN.VE TIC.A.S CAYIROVA CAM SAN.A.S CEBITAS DEMIR CELIK ENDUSTRISI A.S CEMTAS CELIK MAKINA SANAYI VE TIC.A.S CIMSA CIMENTO SANAYI VE TICARET A.S * * COLAKOĞLU METALURJI A.S * * CUKUROVA SANAYI ISLETMELERI TAS * * DENIZLI BASMA VE BOYA SAN. A.S DEVA HOLDING A.S DILER DEMIR CELIK ENDUSTRI VE TICARET ANONIM SIRKETI * *

12 DOKTAS DOKUMCULUK TIC.VE SAN. A.S ECZACIBASI-BAXTER HASTANE URUNLERI SANAYI VE TICARET ANONIM SIRKETI EGE SERAMIK SANAYI VE TICARET A.S EGEPLAST EGE PLASTIK TICARET VE SANAYI A.S ERBAKIR ELEKTROLITIK BAKIR MAMULLERI A.S * ERBOSAN ERCIYAS BORU SAN. VE TIC. A.S * ETI GIDA SANAYI VE TICARET A.S GOLTAS-GOLLER BOLGESI CIMENTO SAN. VE TIC.A.S GORKEM GIYIM SAN VE TIC.A.S * * GUBRE FABRIKALARI T.A.S GUNKOL GUNES ENERJISI VE KLIMA SAN.A.S HAYAT KIMYA SANAYI A.S HES HACILAR ELEKTRIK SAN. VE TIC. A.S ISKO TEKSTIL SAN. VE TIC. A.S * * IZMIR DEMIR CELIK SANAYI A.S IZOCAM TIC.VE SAN.A.S KAPTAN DEMIR CELIK END.VE TIC. A.S KARSU TEKSTIL SAN.VE TIC.A.S KARTONSAN KARTON SAN.VE TIC. A.S KENT GIDA MADDELERI SAN.VE TIC A.S KIPAS-KAHRAMAN MARAS IPLIK PAM UK TIC. VE SAN. A.S KORTEKS MENSUCAT SANAYI VE TIC. A.S LEVI STRAUSS ISTANBUL KONFEKSIYON SANAYI VE TICARET ANONIM SIRKETI MAKO ELEKTRIK SAN.VE TIC.A.S MARSA KRAFT GENERAL FOODS SABA NCI GIDA SANAYI VE TIC. A.S MARSHALL BOYA VE VERNIK SAN. A.S MENSA MENSUCAT SAN. VE TIC. A.S MERCEDES-BENZ TURK ANONIM SIRKETI MUTLU AKU VE MALZEMELERI SAN. A.S NUH CIMENTO SANAYII AS OLMUKSA INTERNATIONAL PAPER-SABANCI AMBALAJ SAN. VE TIC. A.S ORTA ANADOLU TIC. VE SAN. ISL. T.A.S OSMAN AKCA TARIM URUNLERI ITHA LAT-IHRACAT SAN. VE TIC. A.S OTOKAR OTOBUS KAROSERI SANAYII A.S OTO YOL SAN.A.S OYAK-RENAULT OTOMOBIL FABRIKALARI A.S OZBUCAK SANAYI VE TICARET A.S * * OZDILEK ALISVERIS MERKEZLERI VE TEKSTIL SANAYI A.S. PASABAHCE CAM SANAYII VE TICARET ANONIM SIRKETI PILSA PLASTIK SANAYII A.S * * PINAR ENTEGRE ET VE YEM SANAYI A.S ROCHE MUSTAHZARLARI SAN.A.S * ROTOPAK MATBAACILIK AMBALAJ SAN. VE TIC. A.S SARAY HALI A.S * SARKUYSAN ELEKTROLITIK BAKIR SAN. VE TIC. A.S SODA SANAYI A.S SOKTAS PAMUK VE TARIM URUNLERI DEĞ.TIC.VE SAN.A.S SONMEZ FILAMENT IPLIK VE ELYAF SAN. A.S

13 SONMEZ PAMUKLU SANAYII A.S SAHINLER MENSUCAT SANAYI VE TICARET A.S TAT KONSERVE SANAYII A.S * * TIRE KUTSAN OLUKLU MUKAVVA KU TU VE KAĞIT SAN. A.S TOFAS TURK OTOMOBIL FABRIKASI A.S TOROS GUBRE VE KIMYA ENDUSTRISI A.S TRAKYA CAM SANAYII A.S TURK DEMIR DOKUM FABRIKALARI ANONIM SIRKETI TURK PIRELLI LASTIKLERI A.S TURK TRAKTOR VE ZIRAAT MAKINELERI A.S TURK TUBORG BIRA VE MALT SANA YII A.S UZEL MAKINA SAN.A.S UMRAN CELIK BORU SANAYII A.S VESTEL ELEKTRONIK SAN VE TIC A.S YAZICI DEMIR CELIK SAN. VE TIC. A.S YUNSA YUNLU SANAYI VE TICARET A.S * * % 90 güvenlrlk sevyesnde brnc fark alındığında durağan hale gelmeyen serler gösermekedr. Uygulanan brm kök esler sonucunda CAL sersnn., 3., 5., 8., 3., 4., 3., 3., 33., 36., 4., 4., 45., 50., 73., 76., 78., 80., 87., 00. nolu kuruluşlar çn brnc farkları alındığında da durağan hale gelmedğ sapanmışır. Analzde kullanılan krk değerler aşağıdak gbdr. Brnc fark çn ADF ve PP es krk değerler % level % level % level Tablo. IHR sers ADF ve PP brm kök es sonuçları. Kuruluş İsmler No ADF PP ABB ELEKTRIK SANAYII A.S ADANA CIMENTO SANAYII T.A.S AKIN TEKSTIL A.S AK-KIM KIMYA SAN.VE TIC.A.S AKSU IPLIK DOKUMA VE BOYA APRE FAB.T.A.S ALCATEL TELETAS TELEKOMUNIKASYON ENDUSTRI TICARET ANONIM SIRKETI. ALTINYILDIZ MENSUCAT VE KONFEKSIYON FABRIKALARI A.S ANADOLU CAM SANAYI A.S ANKARA UN SANAYII A.S * * ARCELIK A.S AROMA BURSA MEYVE SULARI VE GI DA SAN A.S ARSAN TEKSTIL TICARET VE SANA YI A.S ASELSAN ASKERI ELEKTRONIK SAN. VE TIC.A.S ASSAN DEMIR VE SAC SANAYII A.S BATICIM BATI ANADOLU CIMENTO SANAYII A.S * * BAYER TURK KIMYA SAN.LTD.STI BEKOTEKNIK SAN.A.S BERDAN TEKSTIL SAN.VE TIC. A.S

14 BILKONT DIS TICARET VE TEKSTIL SANAYI ANONIM SIRKETI BIRKO BIRLESIK KOYUNLULAR MENS.TIC.SAN.A.S BIRLIK MENSUCAT TIC.VE SAN. ISL. A.S BMC SANAYI VE TICARET A.S BORUSAN BIRLESIK BORU FABRIKALARI ANONIM SIRKETI BOSSA TICARET VE SANAYI ISLET.T.A.S BRISA BRIDGESTONE SABANCI LASTIK SAN. VE TIC. A.S * * CAM ELYAF SAN.A.S CAK TEKSTIL SAN.VE TIC.A.S CAYIROVA CAM SAN.A.S * * CEBITAS DEMIR CELIK ENDUSTRISI A.S CEMTAS CELIK MAKINA SANAYI VE TIC.A.S CIMSA CIMENTO SANAYI VE TICARET A.S COLAKOĞLU METALURJI A.S * * CUKUROVA SANAYI ISLETMELERI TAS DENIZLI BASMA VE BOYA SAN. A.S DEVA HOLDING A.S DILER DEMIR CELIK ENDUSTRI VE TICARET ANONIM SIRKETI * * DOKTAS DOKUMCULUK TIC.VE SAN. A.S * * ECZACIBASI-BAXTER HASTANE URUNLERI SANAYI VE TICARET ANONIM SIRKETI EGE SERAMIK SANAYI VE TICARET A.S EGEPLAST EGE PLASTIK TICARET VE SANAYI A.S ERBAKIR ELEKTROLITIK BAKIR MAMULLERI A.S ERBOSAN ERCIYAS BORU SAN. VE TIC. A.S ETI GIDA SANAYI VE TICARET A.S * * GOLTAS-GOLLER BOLGESI CIMENTO SAN. VE TIC.A.S GORKEM GIYIM SAN VE TIC.A.S * * GUBRE FABRIKALARI T.A.S GUNKOL GUNES ENERJISI VE KLIMA SAN.A.S * * HAYAT KIMYA SANAYI A.S HES HACILAR ELEKTRIK SAN. VE TIC. A.S ISKO TEKSTIL SAN. VE TIC. A.S IZMIR DEMIR CELIK SANAYI A.S IZOCAM TIC.VE SAN.A.S KAPTAN DEMIR CELIK END.VE TIC. A.S * * KARSU TEKSTIL SAN.VE TIC.A.S KARTONSAN KARTON SAN.VE TIC. A.S * KENT GIDA MADDELERI SAN.VE TIC A.S * * KIPAS-KAHRAMAN MARAS IPLIK PAM UK TIC. VE SAN. A.S KORTEKS MENSUCAT SANAYI VE TIC. A.S LEVI STRAUSS ISTANBUL KONFEKSIYON SANAYI VE TICARET ANONIM SIRKETI MAKO ELEKTRIK SAN.VE TIC.A.S MARSA KRAFT GENERAL FOODS SABA NCI GIDA SANAYI VE TIC. A.S MARSHALL BOYA VE VERNIK SAN. A.S MENSA MENSUCAT SAN. VE TIC. A.S MERCEDES-BENZ TURK ANONIM SIRKETI * -.393* MUTLU AKU VE MALZEMELERI SAN. A.S NUH CIMENTO SANAYII AS OLMUKSA INTERNATIONAL PAPER-SABANCI AMBALAJ SAN. VE TIC. A.S

15 ORTA ANADOLU TIC. VE SAN. ISL. T.A.S OSMAN AKCA TARIM URUNLERI ITHA LAT-IHRACAT SAN. VE TIC. A.S OTOKAR OTOBUS KAROSERI SANAYII A.S OTO YOL SAN.A.S OYAK-RENAULT OTOMOBIL FABRIKALARI A.S OZBUCAK SANAYI VE TICARET A.S * * OZDILEK ALISVERIS MERKEZLERI VE TEKSTIL SANAYI A.S. PASABAHCE CAM SANAYII VE TICARET ANONIM SIRKETI PILSA PLASTIK SANAYII A.S PINAR ENTEGRE ET VE YEM SANAYI A.S ROCHE MUSTAHZARLARI SAN.A.S * * ROTOPAK MATBAACILIK AMBALAJ SAN. VE TIC. A.S * -.308* SARAY HALI A.S * SARKUYSAN ELEKTROLITIK BAKIR SAN. VE TIC. A.S * -.455* SODA SANAYI A.S * SOKTAS PAMUK VE TARIM URUNLERI DEĞ.TIC.VE SAN.A.S SONMEZ FILAMENT IPLIK VE ELYAF SAN. A.S SONMEZ PAMUKLU SANAYII A.S SAHINLER MENSUCAT SANAYI VE TICARET A.S * * TAT KONSERVE SANAYII A.S * * TIRE KUTSAN OLUKLU MUKAVVA KU TU VE KAĞIT SAN. A.S TOFAS TURK OTOMOBIL FABRIKASI A.S * TOROS GUBRE VE KIMYA ENDUSTRISI A.S TRAKYA CAM SANAYII A.S TURK DEMIR DOKUM FABRIKALARI ANONIM SIRKETI * -.308* TURK PIRELLI LASTIKLERI A.S TURK TRAKTOR VE ZIRAAT MAKINELERI A.S *.07868* TURK TUBORG BIRA VE MALT SANA YII A.S UZEL MAKINA SAN.A.S UMRAN CELIK BORU SANAYII A.S VESTEL ELEKTRONIK SAN VE TIC A.S * * YAZICI DEMIR CELIK SAN. VE TIC. A.S YUNSA YUNLU SANAYI VE TICARET A.S * % 90 güvenlrlk sevyesnde brnc fark alındığında durağan hale gelmeyen serler gösermekedr. Uygulanan brm kök esler sonucunda İHR sersnn 9., 5., 8., 5., 8., 3., 36., 37., 43., 45., 47., 53., 55., 56., 64., 73., 78., 79., 8., 8., 86., 87., 89., 9., 94., 98. nolu kuruluşlar çn brnc farkları alındığında da durağan hale gelmedğ sapanmışır. Analzde kullanılan krk değerler aşağıdak gbdr. Brnc fark çn ADF ve PP es krk değerler % level % level % level -.779

16 Tablo 3. KAPKUL sers ADF ve PP brm kök es sonuçları. Kuruluş İsmler No ADF PP ABB ELEKTRIK SANAYII A.S ADANA CIMENTO SANAYII T.A.S AKIN TEKSTIL A.S AK-KIM KIMYA SAN.VE TIC.A.S AKSU IPLIK DOKUMA VE BOYA APRE FAB.T.A.S ALCATEL TELETAS TELEKOMUNIKASYON ENDUSTRI TICARET ANONIM SIRKETI. ALTINYILDIZ MENSUCAT VE KONFEKSIYON FABRIKALARI A.S ANADOLU CAM SANAYI A.S ANKARA UN SANAYII A.S * * ARCELIK A.S AROMA BURSA MEYVE SULARI VE GI DA SAN A.S ARSAN TEKSTIL TICARET VE SANA YI A.S ASELSAN ASKERI ELEKTRONIK SAN. VE TIC.A.S ASSAN DEMIR VE SAC SANAYII A.S BATICIM BATI ANADOLU CIMENTO SANAYII A.S * * BAYER TURK KIMYA SAN.LTD.STI BEKOTEKNIK SAN.A.S BERDAN TEKSTIL SAN.VE TIC. A.S BILKONT DIS TICARET VE TEKSTIL SANAYI ANONIM SIRKETI * * BIRKO BIRLESIK KOYUNLULAR MENS.TIC.SAN.A.S BIRLIK MENSUCAT TIC.VE SAN. ISL. A.S BMC SANAYI VE TICARET A.S BORUSAN BIRLESIK BORU FABRIKALARI ANONIM SIRKETI BOSSA TICARET VE SANAYI ISLET.T.A.S BRISA BRIDGESTONE SABANCI LASTIK SAN. VE TIC. A.S CAM ELYAF SAN.A.S CAK TEKSTIL SAN.VE TIC.A.S CAYIROVA CAM SAN.A.S CEBITAS DEMIR CELIK ENDUSTRISI A.S CEMTAS CELIK MAKINA SANAYI VE TIC.A.S CIMSA CIMENTO SANAYI VE TICARET A.S COLAKOĞLU METALURJI A.S CUKUROVA SANAYI ISLETMELERI TAS DENIZLI BASMA VE BOYA SAN. A.S DEVA HOLDING A.S DILER DEMIR CELIK ENDUSTRI VE TICARET ANONIM SIRKETI DOKTAS DOKUMCULUK TIC.VE SAN. A.S ECZACIBASI-BAXTER HASTANE URUNLERI SANAYI VE TICARET ANONIM SIRKETI EGE SERAMIK SANAYI VE TICARET A.S EGEPLAST EGE PLASTIK TICARET VE SANAYI A.S ERBAKIR ELEKTROLITIK BAKIR MAMULLERI A.S ERBOSAN ERCIYAS BORU SAN. VE TIC. A.S ETI GIDA SANAYI VE TICARET A.S GOLTAS-GOLLER BOLGESI CIMENTO SAN. VE TIC.A.S GORKEM GIYIM SAN VE TIC.A.S GUBRE FABRIKALARI T.A.S

17 GUNKOL GUNES ENERJISI VE KLIMA SAN.A.S HAYAT KIMYA SANAYI A.S HES HACILAR ELEKTRIK SAN. VE TIC. A.S ISKO TEKSTIL SAN. VE TIC. A.S IZMIR DEMIR CELIK SANAYI A.S IZOCAM TIC.VE SAN.A.S KAPTAN DEMIR CELIK END.VE TIC. A.S KARSU TEKSTIL SAN.VE TIC.A.S KARTONSAN KARTON SAN.VE TIC. A.S KENT GIDA MADDELERI SAN.VE TIC A.S KIPAS-KAHRAMAN MARAS IPLIK PAM UK TIC. VE SAN. A.S. KORTEKS MENSUCAT SANAYI VE TIC. A.S. 58 LEVI STRAUSS ISTANBUL KONFEKSIYON SANAYI VE TICARET ANONIM SIRKETI MAKO ELEKTRIK SAN.VE TIC.A.S MARSA KRAFT GENERAL FOODS SABA NCI GIDA SANAYI VE TIC. A.S MARSHALL BOYA VE VERNIK SAN. A.S MENSA MENSUCAT SAN. VE TIC. A.S MERCEDES-BENZ TURK ANONIM SIRKETI MUTLU AKU VE MALZEMELERI SAN. A.S NUH CIMENTO SANAYII AS OLMUKSA INTERNATIONAL PAPER-SABANCI AMBALAJ SAN. VE TIC. A.S ORTA ANADOLU TIC. VE SAN. ISL. T.A.S OSMAN AKCA TARIM URUNLERI ITHA LAT-IHRACAT SAN. VE TIC. A.S OTOKAR OTOBUS KAROSERI SANAYII A.S OTO YOL SAN.A.S OYAK-RENAULT OTOMOBIL FABRIKALARI A.S OZBUCAK SANAYI VE TICARET A.S OZDILEK ALISVERIS MERKEZLERI VE TEKSTIL SANAYI A.S. PASABAHCE CAM SANAYII VE TICARET ANONIM SIRKETI PILSA PLASTIK SANAYII A.S PINAR ENTEGRE ET VE YEM SANAYI A.S ROCHE MUSTAHZARLARI SAN.A.S ROTOPAK MATBAACILIK AMBALAJ SAN. VE TIC. A.S SARAY HALI A.S SARKUYSAN ELEKTROLITIK BAKIR SAN. VE TIC. A.S SODA SANAYI A.S SOKTAS PAMUK VE TARIM URUNLERI DEĞ.TIC.VE SAN.A.S SONMEZ FILAMENT IPLIK VE ELYAF SAN. A.S SONMEZ PAMUKLU SANAYII A.S SAHINLER MENSUCAT SANAYI VE TICARET A.S TAT KONSERVE SANAYII A.S TIRE KUTSAN OLUKLU MUKAVVA KU TU VE KAĞIT SAN. A.S TOFAS TURK OTOMOBIL FABRIKASI A.S TOROS GUBRE VE KIMYA ENDUSTRISI A.S TRAKYA CAM SANAYII A.S TURK DEMIR DOKUM FABRIKALARI ANONIM SIRKETI TURK PIRELLI LASTIKLERI A.S TURK TRAKTOR VE ZIRAAT MAKINELERI A.S

18 TURK TUBORG BIRA VE MALT SANA YII A.S UZEL MAKINA SAN.A.S UMRAN CELIK BORU SANAYII A.S VESTEL ELEKTRONIK SAN VE TIC A.S YAZICI DEMIR CELIK SAN. VE TIC. A.S YUNSA YUNLU SANAYI VE TICARET A.S * % 90 güvenlrlk sevyesnde brnc fark alındığında durağan hale gelmeyen serler gösermekedr. Uygulanan brm kök esler sonucunda KAPKUL sersnn 9., 5., 9. nolu kuruluşlar çn brnc farkları alındığında da durağan hale gelmedğ sapanmışır. Analzde kullanılan krk değerler aşağıdak gbdr. Brnc fark çn ADF ve PP es krk değerler % level % level % level Her br değşken çn belrlenen durağan olmayan kuruluşlar koenegrasyon analznn aynı dereceden durağan serler le yapılma koşulu nedenyle, panel brm kök ve panel koenegrasyon analz çn ver senden çıkarılmışır. Sonuç olarak analze 63 brnc dereceden durağan olan kuruluş verler le devam edlmşr. Analzn knc adımında belrlenen 63 kuruluşa a CAL, İHR, KAPKUL verlerne Levn- Ln-Chu panel brm kök es uygulanmışır. Elde edlen sonuçlar aşağıdak gbdr. Tablo 4. CAL sers Levn-Ln-Chu panel brm kök es sonucu Levn-Ln-Chu es for CAL Deermnscs chosen: consan Pooled ADF es, N,T = (63,) Obs = 504 Augmened by lags (average) Truncaon: 6 lags coeffcen -value -sar P > Tablo 4 de görüldüğü gb CAL sers çn elde edlen yüksek * ve P değer sernn durağan olmadığını gösermekedr. Tablo 5. DCAL sers Levn-Ln-Chu panel brm kök es sonucu Levn-Ln-Chu es for D.CAL Deermnscs chosen: consan Pooled ADF es, N,T = (63,0) Obs = 504 Augmened by lags (average) Truncaon: 6 lags coeffcen -value -sar P > Tablo 5 den CAL sersnn brnc farkı alındığında durağan hale geldğ görülmekedr.

19 Tablo 6. IHR sers Levn-Ln-Chu panel brm kök es sonucu Levn-Ln-Chu es for İHR Deermnscs chosen: consan Pooled ADF es, N,T = (63,) Obs = 504 Augmened by lags (average) Truncaon: 6 lags coeffcen -value -sar P > IHR sersne uygulanmış olan Levn-Ln-Chu es sonucunda elde edlen yüksek * ve P değernden sernn durağan olmadığı kararına varılmışır. Tablo 7. DIHR sers Levn-Ln-Chu panel brm kök es sonucu Levn-Ln-Chu es for D.IHR Deermnscs chosen: consan Pooled ADF es, N,T = (63,0) Obs = 504 Augmened by lags (average) Truncaon: 6 lags coeffcen -value -sar P > Tablo 7 de verlen Levn-Ln-Chu esnden harekele IHR değşkennn fark alınması halnde durağan hale geldğ dolayısıyla brnc dereceden durağan olduğu kararına varılmışır. Tablo 8. KAPKUL sers Levn-Ln-Chu panel brm kök es sonucu. Levn-Ln-Chu es for KAPKUL Deermnscs chosen: consan Pooled ADF es, N,T = (63,) Obs = 504 Augmened by lags (average) Truncaon: 6 lags coeffcen -value -sar P > CAL ve IHR serlerndekne benzer olarak KAPKUL sersne uygulanmış olan Levn-Ln- Chu es sonucunda elde edlen yüksek * ve P değer nedenyle KAPKUL sersnn durağan olmadığı kararına varılmışır. Tablo 9. DKAPKUL sers Levn-Ln-Chu panel brm kök es sonucu. Levn-Ln-Chu es for D.KAPKUL Deermnscs chosen: consan Pooled ADF es, N,T = (63,0) Obs = 504 Augmened by lags (average) Truncaon: 6 lags coeffcen -value -sar P >

20 Tablo 9 dan görülen sonuçlardan CAL sersnn brnc farkı alındığında durağan hale geldğ görülmekedr. CAL, İHR, KAPKUL verlerne Levn-Ln-Chu panel brm kök esnn yanı sıra Im- Pesaran-Shn panel brm kök es uygulanmışır. Tes sonuçları verlern düzey haller çn Tablo 0,, 4 de yer almakadır. Serlern brnc dereceden durağanlığının es çn yapılmış olan Im-Pesaran-Shn panel brm kök es sonuçları se Tablo, 3, 5 de yer almakadır. Tablo 0. CAL sers Im-Pesaran-Shn panel brm kök es sonucu Im-Pesaran-Shn es for cross-seconally demeaned CAL Deermnscs chosen: consan -bar es, N,T = (63,) Obs = 504 Augmened by lags (average) -bar cv0 cv5 cv W[-bar] P-value CAL sersne uygulanmış olan Im-Pesaran-Shn es sonucunda elde edlen yüksek P değernden harekele sernn durağan olmadığı kararına varılmışır. Tablo. DCAL sers Im-Pesaran-Shn panel brm kök es sonucu Im-Pesaran-Shn es for cross-seconally demeaned D.CAL Deermnscs chosen: consan -bar es, N,T = (63,0) Obs = 504 Augmened by lags (average) -bar cv0 cv5 cv W[-bar] P-value CAL sersnn brnc farkına uygulanmış olan Im-Pesaran-Shn es sonucunda elde edlen değerler CAL sersnn brnc dereceden durağan olduğunu gösermekedr. Tablo. IHR sers Im-Pesaran-Shn panel brm kök es sonucu Im-Pesaran-Shn es for cross-seconally demeaned IHR Deermnscs chosen: consan -bar es, N,T = (63,) Obs = 504 Augmened by lags (average) -bar cv0 cv5 cv W[-bar] P-value

21 IHR sersne uygulanmış olan Im-Pesaran-Shn es sonucunda elde edlen yüksek P değernden harekele sernn durağan olmadığı kararına varılmışır Tablo 3. DIHR sers Im-Pesaran-Shn panel brm kök es sonucu Im-Pesaran-Shn es for cross-seconally demeaned D.IHR Deermnscs chosen: consan -bar es, N,T = (63,0) Obs = 504 Augmened by lags (average) -bar cv0 cv5 cv W[-bar] P-value IHR sersnn brnc farkına uygulanmış olan Im-Pesaran-Shn es sonucunda elde edlen değerler IHR sersnn brnc dereceden durağan olduğunu gösermekedr. Tablo 4. KAPKUL sers Im-Pesaran-Shn panel brm kök es sonucu Im-Pesaran-Shn es for cross-seconally demeaned KAPKUL Deermnscs chosen: consan -bar es, N,T = (63,) Obs = 504 Augmened by lags (average) -bar cv0 cv5 cv W[-bar] P-value KAPKUL sersne uygulanmış olan Im-Pesaran-Shn es sonucunda elde edlen yüksek P değernden harekele sernn durağan olmadığı kararına varılmışır Tablo 5. DKAPKUL sers Im-Pesaran-Shn panel brm kök es sonucu Im-Pesaran-Shn es for cross-seconally demeaned D.KAPKUL Deermnscs chosen: consan -bar es, N,T = (63,0) Obs = 504 Augmened by lags (average) -bar cv0 cv5 cv W[-bar] P-value KAPKUL sersnn brnc farkına uygulanmış olan Im-Pesaran-Shn es sonucunda elde edlen değerler KAPKUL sersnn brnc dereceden durağan olduğunu gösermekedr. Panel brm kök esler sonucunda brnc dereceden durağan olduğu kararına varılmış olan serler çn Pedron panel koenegrasyon es yapılmışır..

22 Tablo 6. Pedron Panel Koenegrasyon Tes Sonuçları panel v-sa = panel rho-sa = panel pp-sa = panel adf-sa = group rho-sa = group pp-sa = group adf-sa = Nsecs =, Tperods = 63, no. regressors = Pedron koenegrasyon es sonucunda serler arası uzun dönem lşknn olmadığı kararına varılmışır. Çalışan sayısının kuruluşların hraca ve kapase kullanım oranları le koenegre çıkmaması nedenyle Fully Modfed Leas Squares (FMOLS) ve Dynamc OLS (DOLS) uygulanmamışır. Sonuç Sonuç olarak Türkye nn büyük sanay kuruluşlarının shdam düzeyyle kapase kullanım oranları ve hraca düzeyler arasında pozf br lşk bulunması beklenmekedr. İhracaın arması, frmanın arz emes gereken ürün mkarını arırmasını gerekreceğnden kapase kullanımını, dolayısıyla çalışırdığı şgücü mkarını yükselecekr. Dğer yandan kapase kullanım oranıyla shdam düzey arasında k değşkenn doğası gereğ pozf br lşk olduğu düşünülmekedr. Bu çalışmada Türkye çn orjnal serlern bulunmaması nedenyle kapase kullanım oranları İSO arafından yayınlanan çalışmadak dğer serlerden yararlanılarak hesaplanmışır. Yukarıda açıklanan bu yöneme göre kş başına düşen sermaye mkarının düşmes kapase kullanım oranının armasına şare emekedr. Bu da sermaye sokunun düşmes ya da çalışan şç sayısının armasıyla mümkündür. Ancak Tablo 6 da yer alan Panel koenegrason es sonucunda da görüldüğü gb uzun dönem lşks mevcu değldr. Bu sonuç k şeklde yorumlanablr: Brncs, hracaak arışın ç pazara yönelk arzda kısınıya gdlerek karşılandığı, kncs se aran hracaan kaynaklanan şgücü hyacı arışının, halen shdam edlmeke olan şgücünün çalışma süresnn ya da yoğunluğunun arırılması yoluyla karşılandığıdır.

23 Kaynakça Akgül, I., Geleneksel Zaman Sers Yönemler, Der Yayınları, İsanbul, 003 Akgül, I., Zaman Serler Analz ve ARIMA Modeller, Der Yayınları, İsanbul, 003 Aykaç, E., Snyalleme Varsayımı Alında Ekn Ücre Hpoeznn Analz, Yayınlanmamış Yüksek Lsans Tez, Danışman: Prof. Dr. Işıl Akgül, Ekonomer Anablm Dalı, Marmara Ünverses Sosyal Blmler Ensüü, 003. Balag, B. H. ve Kao, C., Nonsaonary Panels, Conegraon n Panels and Dynamc Panels: a Survey, CPR Workng Paper Seres No. 6, 000 Dckey, D. A. ve Fuller, W. A. (979), Dsrbuon of he Esmaors for Auoregressve Tme Serres Wh a Un Roo., Journal of he Amercan Sascal Assocaon, 74, sf Drne, I, ve Raul, C., Does he Balassa-Samuelson Hypohess Hold for Asan Counres? An Emprcal Analyss Usng Panel Daa Conegraon Tess, Wllam Davndson Insue workng paper, no.504, 00 Gencel, M., Ekonomerde İsask İlkeler, Flz Kabev, İsanbul, 00 Hadr, K., Tesng for Saonary n Heerogeneous Panel Daa, Economercs Journal, c.3, 000 Im, K., Pesaran, M., ve Y. Shn, Tesng for Un Roos n Heerogeneous Panels, Mmeo, Deparmen of Appled Economcs, Unversy of Cambrdge, 997 ISO, 500 Büyük Sanay Kuruluşu Anke, İsanbul, 00 ISO, 500 Büyük Sanay Kuruluşu Anke, İsanbul, 004 Levn, A., Ln. C.-F. ve C-S. Chu, Un roo ess n panel daa: Asympoc and Fne Sample Properes. Journal of Economercs c.08, 00 Pedron, P., CrcalValues For Conegrang Tess n Heerogeneous Panels wh Mulple Regressors, Oxford Bullen of Economcs and Sascs, v 6 specal ssue, 999 Pedron, P., Fully-Modfed OLS for Heerogeneous Conegraed Panels, Advances n Economercs, v5, ss.93-30, 000 Pedron, P., Panel Conegraon: Asympoc and Fne Sample Properes of Pooled Tme Seres Tess wh an Applcaon o The PPP Hypohess, Workng paper n Economcs, Indana Unversy, 995 Pedron, P., Panel Conegraon: Asympocs and Fne Sample Properes of Pooled Tme Seres Tess wh an Applcaon o he PPP Hypohess. Workng paper, Deparmen of Economcs, No , Indana Unversy, 997

24 Phllps, P. C. B. Tme Seres Regresson Wh a Un Roo,Economerca, 55, pp Phllps, P. C. B., Perron, P., Tesng For a Un Roo n Tme Seres Regresson, Bomerca, 75, sf , 988 Sunal, S., 500 Büyük Sanay Kuruluşunun Panel Ver Yönemyle Analz, Marmara Ünverses Sosyal Blmler Ensüsü Ekonomer Anablm Dalı, yüksek lsans ez, İsanbul, 003

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT İsanbul Tcare Ünverses Sosyal Blmler Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 008 s.339-350 İMKB BİLEŞİK 00 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ Ünal H. ÖZDEN ÖZET Fnansal serlerde, aşıdıkları özellkler nedenyle doğrusal

Detaylı

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ İsanbul Tcare Ünverses Sosal Blmler Dergs Yıl:7 Saı:3 Bahar 2008 s. 89-04 GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ Cengz AKTAŞ * Vesel YILMAZ ** ÖZET Gelşmeke olan ülkelern ekonomk

Detaylı

İşte sanayinin devleri İSO'nun En Büyük 500 Sanayi Kuruluşu listesi açıklandı. Tüpraş 'Türkiye'nin en büyüğü tahtını' korudu

İşte sanayinin devleri İSO'nun En Büyük 500 Sanayi Kuruluşu listesi açıklandı. Tüpraş 'Türkiye'nin en büyüğü tahtını' korudu İşte sanayinin devleri İSO'nun En Büyük 500 Sanayi Kuruluşu listesi açıklandı. Tüpraş 'Türkiye'nin en büyüğü tahtını' korudu İSTANBUL - İstanbul Sanayi Odası (İSO) En Büyük 500 Sanayi Kuruluşu listesini

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ Kocael Ünverses Sosyal Blmler Ensüsü Dergs () 0 / :-5 ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ SUNA KORKMAZ * Meehan YILGÖR Öze: Enerj fakörü, ürünlern ürem sürecnde kullanılan öneml grdlerden brdr. Enerj

Detaylı

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Sayı: san 0 ss. 05-5 Doğal İşszlk Oranı mı? İşszlk Hsers m? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Sınaması Analz Is aural Rae of Unemploymen or Hyseress? Secor-Specfc

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Özel Sayı 0 ss. 59-73 Avrupa Brlğ ve Türkye de Mal Saydamlığın Panel Ver Yönem le Analz Fscal Transparency of he European Unon and Turkey wh Panel Daa Analyss

Detaylı

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama Çukurova Ünverses İİBF Dergs Cl:15.Sayı:.Aralık 11 ss.1-18 Koşullu Varyans Modeller: İmkb Serler Üzerne Br Uygulama Condııonal Varıance Models: An Alıcaıon on Isanbul Sock Exchange Serıes H.Alan Çabuk

Detaylı

SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ?

SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ? H.Ü. İksad ve İdar Blmler Faküles Dergs, Cl 30, Sayı, 01, s. 137-161 SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ? Öz Burcu ÖZCAN Saın alma gücü pares (SAGP) orak br para brm cnsnden fade edldğnde,

Detaylı

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama.

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama. Cnsye Değşken Bağlamında Harcama Al Grupları ve Gelr Đlşks: Dumlupınar Ünverses Öğrencler Üzerne Br Uygulama Mahmu ZORTUK * Öze: Đksa blmnn en öneml konuları arasında yer alan gelr le ükem lşks her dönem

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1 DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1.1. Varyans Analz 1.. Tek Yönlü Varyans Analz Model 1.3. İk Yönlü Varyans Analz Model Prof Dr. Leven ŞENYAY XII-1 İsask II Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ Musafa ÖZTÜRK Yrd. Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü Osman Nur ARAS Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ DENEY TASARIMI VE ANALİZİ Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde edlen verlere dayanılarak populasyonu anıma ve paramere ahmnlerne yönelk yönemlerden söz edld. Burada se sözü edlecek olan,

Detaylı

İşte Türkiye'nin en büyük şirketleri

İşte Türkiye'nin en büyük şirketleri On5yirmi5.com İşte Türkiye'nin en büyük şirketleri İstanbul Sanayi Odası'nın ''Türkiye'nin 500 Büyük Sanayi Kuruluşu" 2013 yılı araştırması sonuçlarında ilk sırayı geçmiş yıllarda olduğu gibi yine TÜPRAŞ

Detaylı

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği Enflasyon Hedeflemes Sürecnde ara Taleb İskrarının ARDL Model Yaklaşımı İle Analz: Türkye ve Endonezya Örneğ Musa ATGÜR Dokora Öğrencs Ege Ünverses, Sosyal Blmler Ensüsü musaagur@yahoo.com N. Oğuzhan ALTAY

Detaylı

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ önem ve Ekonom Araşırmaları Dergs / Journal of Managemen and Economcs Research Cl/Volume: 5 Sayı/Issue: Ocak/January 207 Do: hp://dx.do.org/0.6/yead.306823 EERJİ TÜKETİMİ VE EKOOMİK BÜÜME: GELİŞMEKTE OLA

Detaylı

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler 6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği Uluslararası Alanya İşleme Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:05, C:7, S:, s. 87-94 Year:05, Vol:7, No:, s. 87-94 İhraca, İhala ve Ekonomk Büyüme Arasındak Nedensellk İlşkler:

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

Programı : Elektronik Müh.

Programı : Elektronik Müh. İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜZ RESİMLERİNDEN CİNSİYET TAYİNİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Özlem ÖZBUDAK Anablm Dalı : Elekronk e Haberleşme Müh. Programı : Elekronk Müh. OCAK 009 İSTANBUL

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

Dış Ticaretin Büyüme Üzerine Etkileri: Bir Panel Veri Analizi

Dış Ticaretin Büyüme Üzerine Etkileri: Bir Panel Veri Analizi Uluslararası Alanya İşlee Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:202, C:4, S:3, s. 8-9 Year:202, Vol:4, No:3, s. 8-9 Dış Tcaren Büyüe Üzerne Ekler: Br Panel Ver Analz Effecs of

Detaylı

10. Mükelleflerimizden 2014 Yılı Hesap Dönemi Tahakkuk Eden Kurumlar Vergisi İtibariyle Her Bir Sektörde İlk Beş Sırada Yer Alanlar

10. Mükelleflerimizden 2014 Yılı Hesap Dönemi Tahakkuk Eden Kurumlar Vergisi İtibariyle Her Bir Sektörde İlk Beş Sırada Yer Alanlar 10. Mükelleflerimizden 2014 Yılı Hesap Dönemi Tahakkuk Eden Kurumlar Vergisi İtibariyle Her Bir Sektörde İlk Beş Sırada Yer Alanlar I. Bankalar TÜRKİYE GARANTİ BANKASI A.Ş. 1.315.635.211 İŞ BANKASI A.Ş.

Detaylı

2016 YILI TÜRKİYE NİN 500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞU İÇERİSİNDE KOCAELİ NDE YERLEŞİK SANAYİ KURULUŞLARININ PROFİLİ

2016 YILI TÜRKİYE NİN 500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞU İÇERİSİNDE KOCAELİ NDE YERLEŞİK SANAYİ KURULUŞLARININ PROFİLİ 2016 YILI TÜRKİYE NİN 500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞU İÇERİSİNDE KOCAELİ NDE YERLEŞİK SANAYİ KURULUŞLARININ PROFİLİ HAZIRLAYAN İŞ GELİŞTİRME SERVİSİ Kocaeli Sanayi Odası, Fuar İçi, 41040 İzmit / Kocaeli T. 262

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)

Detaylı

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu Fıra Ünv. Fen ve Müh. Bl. Dergs Scence and Eng. J of Fıra Unv. 9 (4), 55-530, 007 9 (4), 55-530, 007 Lneer Olmayan Yaı Ssemlernn Analz İçn Yay-Boyu Meodu Cengz OLA ve Yusuf CALAYIR Fıra Ünverses eknk Blmler

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

2015 YILI TÜRKİYE NİN 500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞU İÇERİSİNDE KOCAELİ NDE YERLEŞİK SANAYİ KURULUŞLARININ PROFİLİ

2015 YILI TÜRKİYE NİN 500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞU İÇERİSİNDE KOCAELİ NDE YERLEŞİK SANAYİ KURULUŞLARININ PROFİLİ 2015 YILI TÜRKİYE NİN 500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞU İÇERİSİNDE KOCAELİ NDE YERLEŞİK SANAYİ KURULUŞLARININ PROFİLİ HAZIRLAYAN İŞ GELİŞTİRME SERVİSİ Kocaeli Sanayi Odası, Fuar İçi, 41040 İzmit / Kocaeli T. 262

Detaylı

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları ÇEV 34 Yağmursuyu ve Kanalzasyon üfus Projesyonları Yrd. oç. r. Özgür ZEYA hp://cevre.beun.edu.r/zeydan/ üfus Projesyonları Tasarımı yapılaca olan alyapı projesnn (analzasyon, yağmursuyu analları vb.),

Detaylı

Talep Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Bir Analiz

Talep Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Bir Analiz Anaola: urzm Araşırmaları Dergs Cl 6, Sayı 1, Bahar: 9-41, 015. Copyrgh 015 anaola Büün hakları saklıdır ISS: 1300-40 (1990-015 do: 10.1713/aad.vol6ss1594 alep Şokları: ürk urzm Sekörü İçn Br Analz Demand

Detaylı

Çilingiroğlu A.Ş. 1920'li yıllardan günümüze, İzmir'de ayakkabı imalatı ve perakendeciliği ile uğraşmaktadır.

Çilingiroğlu A.Ş. 1920'li yıllardan günümüze, İzmir'de ayakkabı imalatı ve perakendeciliği ile uğraşmaktadır. İmalat ve Servis Sektörlerine Yönelik Y İş Güvenliği i ve Günlük k Ayakkabı Tedariği Çilingiroğlu lu A.Ş. Çilingiroğlu A.Ş. 1920'li yıllardan günümüze, İzmir'de ayakkabı imalatı ve perakendeciliği ile

Detaylı

2000 YILINDA EN YÜKSEK ÜRETİMİ GERÇEKLEŞTİREN ÜYELERİMİZ (KAMU KESİMİ) BARAJ: 500 MİLYAR TL

2000 YILINDA EN YÜKSEK ÜRETİMİ GERÇEKLEŞTİREN ÜYELERİMİZ (KAMU KESİMİ) BARAJ: 500 MİLYAR TL 2000 YILINDA EN YÜKSEK İ GERÇEKLEŞTİREN ÜYELERİMİZ (KAMU KESİMİ) BARAJ: 500 MİLYAR TL 1 6646 2 10221 3 15745 4 16778 5 531 6 8051 TÜPRAŞ-TÜRKİYE PETROL RAFİNERİLERİ A.Ş. İZMİR RAFİNERİSİ MÜDÜRLÜĞÜ PETKİM

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ Doğuş Ünverses Dergs 7 () 206 83-95 DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN DIRECT INVESTMENT

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

Anlık ve Ortalama Güç

Anlık ve Ortalama Güç ALTERNATİF AK-Dere Analz Bölü-4 AC Güç Anlık Güç Oralaa güç Güç fakörü Akf, reakf güç Kpleks güç Reakf güç düzele (Kpanzasyn aksu akf güç ransfer Anlık Güç, p( (herhang br ank güç p Anlık e Oralaa Güç

Detaylı

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PAEL YÖTEMLERİ 9.. Grş 9.2. Kompleks dülemde poansyel akım problemnn negral formülasyonu 9.3. Doğrusal paneller boyunca sab ekllk dağılımı hal 9.4. Kaynak dağılımını esas alan panel

Detaylı

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir? MEH535 Örünü Tanıma 7. Kümeleme (Cluserng) Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ Elekronk ve Haberleşme Mühendslğ Bölümü web: hp://akademkpersonel.kocael.edu.r/kemalg/ E-posa: kemalg@kocael.edu.r Verde eke blgs yok Denemsz

Detaylı

YÜKSEK PLANLAMA KURULU

YÜKSEK PLANLAMA KURULU YÜKSEK PLANLAMA KURULU Tarh : 4/02/2008 Karar No : 2008/T-5 Konu : Enerj KİT lernn Uygulayacağı Malye Bazlı Fyalandırma Mekanzmasının Usul ve Esasları Yüksek Planlama Kurulu nca; Enerj ve Tab Kaynaklar

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

2012 YILI TÜRKİYE NİN 500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞU İÇERİSİNDE KOCAELİ NDE YERLEŞİK SANAYİ KURULUŞLARININ PROFİLİ

2012 YILI TÜRKİYE NİN 500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞU İÇERİSİNDE KOCAELİ NDE YERLEŞİK SANAYİ KURULUŞLARININ PROFİLİ 2012 YILI TÜRKİYE NİN 500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞU İÇERİSİNDE KOCAELİ NDE YERLEŞİK SANAYİ KURULUŞLARININ PROFİLİ HAZIRLAYAN İŞ GELİŞTİRME SERVİSİ Kocaeli Sanayi Odası, Fuar İçi, 41040 İzmit / Kocaeli T. 262

Detaylı

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI ÖZ Şeref BOZOKLU * Fama ZEREN ** Bu çalışmada Borsa İsanbul hsse sened pyasasında rasyonel köpüklern varlığı Ocak 1998-Nsan

Detaylı

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy ISSN: 306-3/308-7444 Saus : Orgnal Sudy NWSA-Socal Scences Receved: May 203 NWSA ID: 203.8.4.3C07 Acceped: Ocober 203 E-Journal of New World Scences Acadey Burak Çaurdan Paukkale Unversy bcaurdan@pau.edu.r

Detaylı

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü Doğuş Ünverses Dergs, 4 (2) 2003, 247-255 TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ INFLATION - GROWTH RELATIONSHIP IN TURKEY : TIME SERIES ANALYSIS Ekonoms Dergs, Araşırma Bölümü ÖZET:

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne

Detaylı

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ ÖET Nedm DİKMEN * aman sers verler ullanılan br regresyon denlemnde açılayıcı değşen n yalnız şmd değerler değl, geçmş (gecmel) değerler de yer

Detaylı

YASED Uluslararası Yatırımcılar Derneği 1

YASED Uluslararası Yatırımcılar Derneği 1 TÜRKİYE DE SANAYİ SEKTÖRÜNDE ULUSLARARASI SERMAYE Temmuz 2009 TÜRKİYE NİN EN BÜYÜK 500 SANAYİ KURULUŞU ARASINDAKİ ULUSLARARASI SERMAYELİ ŞİRKETLERİN DEĞERLENDİRMESİ İstanbul Sanayi Odası tarafından 1968

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLERİNİN ÇALIŞMA OLANAĞI OLAN İLK 500 İÇERİSİNDEKİ ŞİRKETLER

METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLERİNİN ÇALIŞMA OLANAĞI OLAN İLK 500 İÇERİSİNDEKİ ŞİRKETLER METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLERİNİN ÇALIŞMA OLANAĞI OLAN İLK 500 İÇERİSİNDEKİ ŞİRKETLER Şirket Sıralaması Şirket Adı 1 Tüpraş 2 Ford 3 Toyota 4 Tofaş 5 Oyak-Renault 6 Arçelik 7 İskenderun Demir-Çelik

Detaylı

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, *

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, * Ercyes Ünverses Fen Blmler Ensüsü Dergs 5 - - 45 9 p://fbe.ercyes.ed.r/ ISS -54 PARABOLİK KISMİ DİFERASİYEL DEKLEMLER İÇİ İKİ ZAMA ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİE BİR ÇALIŞMA Gamze YÜKSEL Msafa GÜLS * Mğla Ünverses

Detaylı

Hisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz *

Hisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz * Busness and Economcs Research Journal Volume. umber. 0 pp. 65-84 ISS: 309-448 www.berjournal.com Hsse Sened Fyatları ve Fyat/Kazanç Oranı Đlşks: Panel Verlerle Sektörel Br Analz * Mehmet argelecekenler

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ

Detaylı

METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLERİNİN ÇALIŞMA OLANAĞI OLAN İLK 500 İÇERİSİNDEKİ ŞİRKETLER VE BU ŞİRKETLERİN SEKTÖRLERE GÖRE DAĞILIMI

METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLERİNİN ÇALIŞMA OLANAĞI OLAN İLK 500 İÇERİSİNDEKİ ŞİRKETLER VE BU ŞİRKETLERİN SEKTÖRLERE GÖRE DAĞILIMI METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLERİNİN ÇALIŞMA OLANAĞI OLAN İLK 500 İÇERİSİNDEKİ ŞİRKETLER VE BU ŞİRKETLERİN SEKTÖRLERE GÖRE DAĞILIMI METALURJİ: METAL ÜRETİMİ VE VE İMALAT SEKTÖRÜ 1 Tüpraş 2 Ford 3 Toyota

Detaylı

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta) .0.0 r oulu Hareke? İR OYUTLU HREKET FİZİK I bou (doğru bou (düzlem 3 bou (hacm 0 bou (noka u bölümde adece br doğru bounca harekee bakacağız (br boulu. Hareke ler olablr (pozf erdeğşrme ea ger olablr

Detaylı

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini Ekonomeri ve İsaisik Sayı:4 006-1-8 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ Whie ın Heeroskedisie Tuarlı Kovaryans Marisi Tahmini Yoluyla Heeroskedasie Alında Model Tahmini

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

(YTL) ŞİRKET ADI ABANA ELEKTROMEKANİK -257,242 ACIBADEM SAĞLIK 6,285,426 ADANA ÇİMENTO 127,842,590 ADEL KALEMCİLİK 7,376,844 ADVANSA SASA

(YTL) ŞİRKET ADI ABANA ELEKTROMEKANİK -257,242 ACIBADEM SAĞLIK 6,285,426 ADANA ÇİMENTO 127,842,590 ADEL KALEMCİLİK 7,376,844 ADVANSA SASA (YTL) ŞİRKET ADI 30.12.2006 ABANA ELEKTROMEKANİK -257,242 ACIBADEM SAĞLIK 6,285,426 ADANA ÇİMENTO 127,842,590 ADEL KALEMCİLİK 7,376,844 ADVANSA SASA 73,187,643 AFM 2,113,801 AFYON ÇİMENTO 12,226,943 AKBANK

Detaylı

TÜRKİYE DE SANAYİ SEKTÖRÜNDE ULUSLARARASI SERMAYE Temmuz 2010 TÜRKİYE NİN EN BÜYÜK 500 SANAYİ KURULUŞU ARASINDAKİ ULUSLARARASI SERMAYELİ ŞİRKETLERİN DEĞERLENDİRMESİ İstanbul Sanayi Odası tarafından 1968

Detaylı

KSO ŞAHABETTİN BİLGİSU ÇEVRE ÖDÜLLERİ BUGÜNE KADAR ÖDÜL ALAN FİRMALARIN LİSTESİ

KSO ŞAHABETTİN BİLGİSU ÇEVRE ÖDÜLLERİ BUGÜNE KADAR ÖDÜL ALAN FİRMALARIN LİSTESİ KSO ŞAHABETTİN BİLGİSU ÇEVRE ÖDÜLLERİ BUGÜNE KADAR ÖDÜL ALAN FİRMALARIN LİSTESİ 1995 Yılı ATIKSU ARITMA TESİSİ ÖDÜLÜ DUSA ENDÜSTRİYEL İPLİK SAN. VE TİC. A.Ş. BELDESAN A.Ş. GAZAL A.Ş. CAM İŞLEME SANAYİ

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ KMU ĠĠBF Dergs Yıl:10 Sayı:15 Aralık/2008 FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ Öze Doğan UYSAL * Mehme MUCUK ** Volkan ALPTEKĠN *** 1989 yılında alınan 32 Sayılı Karar

Detaylı

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ Selçuk Ünverses İksad ve İdar Blmler Faküles Sosyal ve Ekonomk Araşırmalar Dergs (The Journal of Socal and Economc Research) ISSN: 1303 8370 / Ekm 2013 / Yıl: 13 / Sayı: 26 PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne a www.alphanumerournal.om alphanumer ournal The Journal of Operaons Researh, Sass, Eonomers and Managemen Informaon Sysems Volume 3, Issue 2, 2015 2015.03.02.STAT.08 Absra OUTLIERS IN SURVIVAL

Detaylı

Summary. Orijinal araştırma (Original article)

Summary. Orijinal araştırma (Original article) Türk. enomol. derg., 2011, 35 (2): 325-338 ISSN 1010-6960 Orjnal araşırma (Orgnal arcle) Sıfır değer ağırlıklı genelleşrlmş Posson regresyonu yardımıyla Van Gölü nde Nooneca vrds Delcour, 1909 (Hempera:

Detaylı

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim. SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar

Detaylı

SENE FİRMA ÖDÜL BEKO TEKNİK SAN. A.Ş. CAN TEKSTİL ENTEGRE TESİSLERİ A.Ş. PEG PROFİLO ELEKTRİKLİ GEREÇLER A.Ş.

SENE FİRMA ÖDÜL BEKO TEKNİK SAN. A.Ş. CAN TEKSTİL ENTEGRE TESİSLERİ A.Ş. PEG PROFİLO ELEKTRİKLİ GEREÇLER A.Ş. SENE FİRMA ÖDÜL BEKO TEKNİK SAN. A.Ş. CAMİŞ AMBALAJ SAN. A.Ş. CAN TEKSTİL ENTEGRE TESİSLERİ A.Ş. GOODYEAR LASTİKLERİ T.A.Ş. KARTONSAN KARTON SAN. VE TİC. A.Ş. NETAŞ NORTHERN ELECTRİC TELEKOMÜNİKASYON A.Ş.

Detaylı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı Seralarda Isıma Kapaselernn Hesaplanmasına Yönelk Br Blgsayar Programı Gürkan Alp Kağan GÜRDİL 1, Kemal Çağaay SELVİ 1, Hasan ÖNDER 2 1 Ondokuz Mayıs Ünverses, Zraa Faküles, Tarım Maknaları Bölümü, Samsun

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I ÖRNE SE 5 - MBM Malzeme ermdnamğ I 5 ºC de ve sabt basınç altında, metan gazının su buharı le reaksynunun standart Gbbs serbest enerjs değşmn hesaplayın. Çözüm C O( ( ( G S S S g 98 98 98 98 98 98 98 Madde

Detaylı

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI Arş. Gör. Furkan EMİRMAHMUTOĞLU Yrd. Doç. Dr. Nezir KÖSE Arş. Gör. Yeliz YALÇIN

Detaylı

Türkiye İhracatçılar Meclisi 2013 Yılı İhracat İlk 1000 Envanteri Sonuç Raporu. 21 Mayıs 2014

Türkiye İhracatçılar Meclisi 2013 Yılı İhracat İlk 1000 Envanteri Sonuç Raporu. 21 Mayıs 2014 Türkiye İhracatçılar Meclisi 2013 Yılı İhracat İlk 1000 Envanteri Sonuç Raporu 21 Mayıs 2014 İLK 1000 GENEL İHRACAT PERFORMANSI Türkiye nin 2012 yılında 152,5 milyar dolar olan ihracatı, 2013 yılında 151,8

Detaylı

2017 Yılı İlk 1000 İhracatçı Araştırması. 12 Haziran 2018, İstanbul

2017 Yılı İlk 1000 İhracatçı Araştırması. 12 Haziran 2018, İstanbul 2017 Yılı İlk 1000 İhracatçı Araştırması 12 Haziran 2018, İstanbul 2 2017 Yılı İlk 1000 İhracatçı Araştırması Konu Başlıkları Genel İhracat Performansı İlk 1000 İhracatçı Firmanın Analizi 2017 Yılı İhracat

Detaylı

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz SESSION 1 Doğrudan Yabancı Yaırı le Endüsr-ç Tcare Arası İlşkler: Türkye nn Ulaşı Araçları Sekörü Üzerne Br Analz (2006-2013) Foregn Drec Invesen and Inra-Indusry Trade: Causaly Analyss of Transpor Equpen

Detaylı

8. Mükelleflerimizden 2010 Yılı Hesap Dönemi Tahakkuk Eden Kurumlar Vergisi İtibariyle Her Bir Sektörde İlk Beş Sırada Yer Alanlar

8. Mükelleflerimizden 2010 Yılı Hesap Dönemi Tahakkuk Eden Kurumlar Vergisi İtibariyle Her Bir Sektörde İlk Beş Sırada Yer Alanlar 8. Mükelleflerimizden 2010 Yılı Hesap Dönemi Tahakkuk Eden Kurumlar Vergisi İtibariyle Her Bir Sektörde İlk Beş Sırada Yer Alanlar BANKACILIK ve SİGORTACILIK SEKTÖRÜ I. Bankacılık Sektörü TÜRKİYE GARANTİ

Detaylı

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME 3 - EEKTROMAGNETİK GENEEŞTİRME.A ) AGRANGE ORMAİZMİ Dnamğn agrange medu le yenden frmüle edlmes, genelleşrlmş krdna ssemlernn kullanılmasına mkan anır. Yen krdnaların ye larak ble dk lmaları gerekmez.

Detaylı

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSALLIĞIN ANLAMI Çoklu doğrusal bağlanı; Bağımsız değişkenler arasında doğrusal (yada doğrusala yakın) ilişki olmasıdır... r xx i j paramereler belirlenemez hale gelir.

Detaylı

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ İsmail KINACI 1, Aşır GENÇ 1, Galip OTURANÇ, Aydın KURNAZ, Şefik BİLİR 3 1 Selçuk Üniversiesi, Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik

Detaylı

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz.

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz. 8. AÇISAL HIZ, AÇISAL İVME VE TORK Hazırlayan Arş. Grv. M. ERYÜREK NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dnamğ Aygıının Kullanımı İle İlgl Blgler Başlıklı Bölümü okuyunuz. AMAÇ 1. Küle merkez boyunca geçen ab br

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

ANADOLU HAYAT EMEKLİLİK A.Ş

ANADOLU HAYAT EMEKLİLİK A.Ş 31 ARALIK 2005 TARİHİ İTİBARİYLE BİLANÇO CARİ DÖNEM ÖNCEKİ DÖNEM VARLIKLAR I Hazır Değerler 5.789 6.273 A Kasa 0 0 B Bankalar 785 269 C Diğer Hazır Değerler 5.004 6.004 II Menkul Kıymetler 107.025 50.281

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı