AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ"

Transkript

1 AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ Musafa ÖZTÜRK Yrd. Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü Osman Nur ARAS Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü Osman Salh KADI Yrd. Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü ÖZET Türk dış carenn çok öneml br kısmını Avrupa Brlğ ülkeler oluşurmakadır. AB ülkelernn ekonomlerndek gelşmeler doğrudan ya da dolaylı olarak Türkye nn ekonomsne yansımakadır. Amerka Brleşk Devlelernde Morgage Krz olarak başlayan ve üm dünyaya yayılarak Küresel Fnans Krz adını alan krz, Avrupa Brlğ ülkelern de öneml ölçüde eklemşr. Özellkle Yunansan, İspanya, İalya ve İrlanda başa olmak üzere yüksek borç yükü alına grmş olan AB ülkeler Küresel Fnansal Krzn eklemesyle br borç krznn çne düşmüşlerdr. Yüksek car açık sorununu hraca arışı le çözmeye çalışan Türkye çn AB pazarındak gelşmeler endşeye neden olmuşur. Bu çalışmada; Türkye nn endşeler ne kadar gerçekçdr?, Türk dış care AB ekonomlerndek gelşmelerden ne ölçüde eklenmekedr?, Alernaf pazarlara açılım bu endşeler ne ölçüde gdereblecekr? sorularının cevapları bulunmaya çalışılacakır. Anahar Kelmeler: Zaman Serler, Tcare Polkası, Borç, Borç Yönem Alan Tanımı: Uluslararası Tcaren Makroekonomk Yönler (Uluslar arası İksa Konuları) 77

2 EU DEBT CRISIS AND ITS EFFECTS ON TURKISH FOREIGN TRADE Absrac Very mporan par of Turkey's foregn rade s he rade wh European Unon counres. Developmens n he economes of he EU counres drecly or ndrecly refleced n Turkey's economy. The crss began as Morgage Crss n he USA and splled over o he world, sgnfcanly affeced he counres of he European Unon. European counres especally Greece, Span, Ialy and Ireland, whch came under parcularly hgh deb burden, have fallen no a deb crss rggered by The Global Fnancal Crss. The developmens n EU marke have been concern n Turkey ryng o solve he problem of hgh curren accoun defc. In hs sudy, he answers of hese quesons "How realsc s Turkey's concerns?", To wha exen are Turksh foregn rade affeced by developmens n he economes of he EU To wha exen hese concerns can be addressed by beng urned o he alernave markes? wll be red. Key Words: Tme Seres, Trade Polcy, Deb, Deb Managemen JEL Classfcaon: C22, F13, F41, H63 1. GİRİŞ 1996 yılı başından baren Gümrük Brlğ anlaşmasıyla Türkye nn AB le olan care hacm hızla arı. Bu arışa coğraf yakınlık, ekonomk gelşmşlk farkları gb geleneksel eklern yanı sıra gümrük brlğnn de eks büyük oldu. Uzun yıllar Türkye nn oplam dış carende AB nn payı %50 cvarında gerçekleş. Tcaren AB yoğunluklu gerçekleşmesnde gümrük brlğnn care sapırıcı eks yadsınamaz. Bu süreçe Türkye nn öek ülkelerle olan care daha yavaş br şeklde armışır (Dura, Chan, 2007: ). Gümrük Brlğ bu süreçe Türkye nn ekonomsnn şekllenmesne ek emş, arım ürünler hracaından sanay ürünler hracaına doğru br evrlme sürecne grmşr (Doğan, Kaya, 2011:4-5). Böylelkle Türkye bell ürünlerde uluslar arası pyasalarda rekabe edeblecek hale geld. Başlangıça care hacm büyük oranda Türkye nn aleyhne genşleyerek büyük care açıklarına neden oluyordu. Ancak Türkye ekonoms gelşkçe ve değşkçe daha rekabeç hale gelerek care açığını kapamaya başladı (DPT, 2000:34) den baren ABD de başlayıp üm dünyaya yayılan küresel fnansal krz 2009 yılında AB ülkelern ekleyerek onları br borç krzne sürükled. Krzle brlke alışılmış ve yerleşmş car lşklerde bozulmalar görüldü. Krz AB de alep daralmasına ve buna bağlı olarak halaın azalmasına neden oldu. Pazar 78

3 kaybına uğrayan ve saışları düşen ürk ürec ve üccarları zor durumda kaldılar. Bu da Türkye ekonomsne ve ekonomk büyümesne olumsuz yansıdı. Kaybedlen pazarların elafs ve hraca hacmlernn düşmemes çn ürk müeşebbsler komşu ülkelere, Asya ve Afrka da alernaf pazarlara yöneldler. Bu çalışmada Vecor Auo Regresson (VAR) model kullanılmak sureyle AB borç krzyle brlke AB ülkelernn makro ekonomk verlernde görülen bozulmaların halalarına nasıl yansıdığı sapanmaya çalışılacakır. Böylelkle Türkye nn gelşmelere karşı nasıl br yol zleyeceğ belrlenmeye çalışılacakır. 2. AB Borç Krz ve Türk Dış Tcarene Yansımaları AB ülkelernde yaşanan borç krz ülkelern saın alma güçlern azalı. Aran şszlk ve azalan gelrler nedenyle bölgede ç alep hızla düşü. Bu durum yur dışı mallara olan aleb de düşürdü. AB pazarında öneml paya sahp Çn, Hndsan, Japonya ve Brezlya gb ülkelern bölgeye olan hracaları azaldı. (Chrsensen, 2012). Bu süreçe AB ülkelernn Türkye den yapıkları hala belrgn br şeklde düşü yılında 63,39 mlyar dolar olan hraca 2009 yılında 46,7 mlyar dolara düşü yılında küçük br oparlamayla 52,7 mlyar dolara çıkı. AB ülkelerne olan hracaımız 2011 yılında 2008 yılındak sevyeler yakalasa da 2012 yılının lk sekz ayında br öncek yıla göre %9,1 azalma gösererek 33,8 mlyar dolar olarak gerçekleş (Ekonom Bakanlığı, 2012). Tablo :Türkye nn AB Ülkelerne Olan İhracaı (Mlyon Dolar) Yıllar AB Toplam Oran % Yıllar AB Toplam Oran (%) ,57 23,22 0, ,58 63,17 0, ,44 26,26 0, ,37 73,48 0, ,81 26,97 0, ,94 85,54 0, ,42 26,59 0, ,40 107,27 0, ,66 27,78 0, ,39 132,03 0, ,55 31,33 0, ,98 102,14 0, ,42 36,06 0, ,69 113,88 0, ,39 47,25 0, ,35 134,91 0,46 Kaynak: Ekonom Bakanlığı Avrupa Brlğnn çnde bulunduğu borç krz br süre daha bölgeye olan hracaımızın daralmasına neden olacak gb gözükmekedr. Türkye son dönemdek hraca arışını hraca pazarlarını çeşlendrerek gerçekleşrebld. Başa İran ve Irak olmak üzere komşu ülkelere olan caremz ve öek alernaf pazarlar AB le olan caremzdek daralmayı bu güne kadar elaf edebldler. 79

4 Ancak AB pazarındak daralmanın sürmes durumunda alernaf pazarlar bu daralmayı daha fazla elaf edemeyecek gb gözükmekedr. Tablo : AB Ülkelerne İhraca Temmuz Ocak-Temmuz 2011 % Dağ, 2012 % Dağ, % Değ, 2011 % Dağ, 2012 % Dağ, % Değ, Toplamı 11,9 100,0 12,9 100,0 8,5 77,5 100,0 87,2 100,0 12,6 A.B Ülkeler (27) 5,7 47,7 4,4 34,3-21,9 37,2 48,1 33,8 38,8-9,1 Kaynak: Ekonom Bakanlığı AB ülkeler gelşmeke olan ülkelern rekabe gücü kazanmasıyla hracalarında da yen rakplerle karşı karşıya geldler. BRIC ülkelernn yanı sıra Güney Afrka, Endonezya ve Türkye AB nn yen rakplerdr. AB ve ABD arasında oluşurulan ekonomk bölge özellkle BRIC ülkelerne karşı koruma amacı güdüyordu. Ancak bu krzle brlke bu ssem sürdürmek oldukça zorlaşı. Köüleşen ekonomk koşullar dolayısıyla AB dışına doğru şgücü harekellğ ve KOBİ nelğndek frmaların daha güvenl bölgelere doğru aşınması söz konusudur. Bu gelşmeler AB pazarını ve rekabe gücünü olumsuz ekleyecekr (Şen, 2011). 3. Ver Se ve Yönem Türkye nn en öneml care orağı olan Avrupa Brlğ 2009 yılı eylülünden bu yana dern br borç krznn çndedr. Krzn yansımaları Türkye ekonomsn öneml ölçüde eklemekedr. AB ye olan hracaımız son brkaç yıldır belrgn br şeklde azalmışır. Türkye br yandan krz dönemndek hraca kayıplarını alernaf pazarlarla elaf eme çabasına grerken dğer arafan AB pazarındak payını kalıcı olarak kaybeme endşes çndedr. Bu nokada AB pazarının analznn yapılması ve krz sonrası döneme hazırlanılması önem arz emekedr. Bu çalışmada AB ekonomlernn ekonomerk br analznn yapılması amaçlanmışır. AB nn İhalaı le öek makro ekonomk verler 2000-I ve II yılları arası dönemde üçer aylık dlmler halnde ncelenmş, söz konusu verlern İhala üzernde ne ölçüde ekl olduğu belrlenmeye çalışılmışır. Analz Evews 6,0 pake programı yardımıyla ve VAR model kullanılmak sureyle yapılmışır. Modelde yer alan serler Avrupa Merkez Bankası (ECB) ve EUROSTAT an çeyrek dönemler halnde 2000 yılı brnc çeyreğnden (2000Q1) 2012 yılı knc çeyreğn (2012Q2) kapsayacak şeklde alınmışır. Analze ab uulan üm serler dönemsel ne değerlerden oluşurulmuşur. 80

5 Tablo :Modelde Kullanılan Makro Ekonomk Değşkenler Değşkenler Değşken Kodu Tür Tanım İhala IMPORT1 Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan Dolar / Euro Pares EURODOLAR1 Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan Sanay Ürem Endeks INDUSTPROD1 Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan İhraca EXPORT1 Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan Gayrı Saf Yur İç Hasıla GDP Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan Brm Emek Malye LABORCOST1 Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan Enflasyon INFLATIONSA Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan İlk olarak, Augmened Dckey Fuller ve Dckey Punola esler yapılarak serlern brm kök çerp çermedğ belrlend. Brm kök olanlar fark alınmak sureyle brm köken arındırılarak durağan hale gerld. Serler daha sonra mevsmsel kukla değşkenler kullanılarak mevsmsellken arındırıldı. Serler düzenlendken sonra Granger nedensellk es le serler arası lşkler ve yönler belrlend. Model kurablmek çn blg krerler kullanılarak opmal geckme değerler belrlend. Beşnc aşamada, hala le makro ekonomk verler arasındak lşklern ahmn çn VAR (Vecor Auo Regressve) model oluşuruldu. Alıncı aşamada ek-epk fonksyonları oluşurularak değşkenler arası lşkler değerlendrld VAR (Vecor Auo Regressve) Model VAR Model (Vecor Auo Regressve) çok sayıda değşkenn geçmş değerler le brlke analze dâhl edldğ ve her denklemn En Küçük Kareler Yönem le çözümlendğ br modeldr. Eş anlı denklem ssemlernn analz çn gelşrlmşr. Bu ür modellerde değşkenler arası çsel-dışsal ayırımı yapan kısılar yokur. Model büün değşkenler aynı anda şleme koyar ve br büünlük çnde nceler. Değşkenler aynı düzeyde durağan olmasa ble kullanılablr. Bağımlı değşkenlern geckmel değerlernn modelde yer alması geleceğe yönelk güçlü ahmnlern yapılmasına mkân verr. VAR Model k değşkenle şu şeklde formülleşrleblr (Gujara 2009:747): p p y y 1 x p p x ' y 1 x Modelde α sab erm, p geckme uzunluğu, ɛ haa ermdr. VAR modelnde haa ermlernn oralaması ve geckmel değerleryle olan kovaryansları sıfırdır. Varyansları sab olup normal dağılımlı ve rassal nelkedrler. Haaların kend geckmel değerleryle lşksz olduğu varsayımına dayanır. Değşkenlern geckme uzunluğu arırılarak ookorelasyon sorunu oradan kaldırılablr. Haa ermler le modeln sağındak değşkenler arasında lşk yokur. Modeln sağ 81

6 arafında, çsel değşkenlern geckmel değerler yer alır ve eş anlılık sorunu yaşanmaz. Böylelkle modeldek denklemler en küçük kareler yönemyle çözümleneblr (Agung, 2009: ) Durağanlık Br değşkenn zaman çnde oralaması, varyansı ve ookovaryansının sab olmasına durağanlık denr. Sokask br süreç zleyen zaman serlernde sernn durağanlığı önemldr. Durağan serlerde olası şoklar geçc olacakır. Şokun eks gderek azalacak ve ser uzun dönem oralama düzeyne dönecekr. Durağan olmayan serlerde se sernn şok sonrası dönebleceğ uzun dönem oralaması olmayacakır. Serlern durağanlığı brm kök es le belrlenr (Sevukekn 2010: ). Durağanlığın belrlenmesnde yaygın olarak Genşlelmş Dckey Fuller (ADF) esler kullanılmakadır. m m X a X 1 X e (1) 1 X a b X 1 X e 1 (2) (1) ve (2) nolu denklemler Dckey Fuller es çn kullanılan regresyon denklemlerdr. (1) nolu olan sabl-rendsz ve (2) nolu olan se sabl rendl denklemlerdr. Brm kök es çn (1) nolu denklemde H 0 : α =0 hpoez, (2) nolu denklemde se H 0 : b =0 hpoez es edlr. H 0 reddedlrse X sers durağan, reddedlemezse durağan değldr. ADF brm kök es sonuçlarına göre serlern düzeyde brm köke sahp olup olmadıklarına %1, %5 ve %10 anlamlılık düzeylernde bakılır. Brm kökün olması durumunda fark alınarak brm köken arındırılır (Bozkur 2007:27 45). Analze ab uulacak değşkenler %5 anlamlılık düzeynde Dckey Fuller Tes es edlmşr. Tes uygulanırken haa ermnn ookelasyonlu olup olmadığı blnmedğnden Schwarz Info Creron seçeneğ le oomak olarak es edlmşr. Durağan olmayanların brnc farkları I(1) alınmak sureyle brm köken arındırılmışır. Tablo Değşkenlern Durağanlık Düzeyler Değşken Kodu Trendsz Trendl τ %1 %5 %10 τ %1 %5 %10 IMPORT1-3,45-2,61-1,95-1,61-3,59-4,16-3,51-3,18 EURODOLAR1-5,51-2,62-1,95-1,61-4,75-4,18-3,51-3,18 INDUSTPROD1-3,48-2,61-1,95-1,61-3,40-4,16-3,51-3,18 EXPORT1-3,18-2,61-1,95-1,61-3,37-4,16-3,51-3,18 GDP -3,51-2,61-1,95-1,61-4,22-4,16-3,51-3,18 LABORCOST1-4,13-2,61-1,95-1,61-4,06-4,16-3,51-3,18 INFLATIONSA -3,68-2,61-1,95-1,61-3,64-4,16-3,51-3,19 82

7 Değşken kodlarında yer alan 1 rakamı o sernn brnc derece farklarının alındığını göserr, * sembolü sernn %1 düzeynde ** şare se %5 düzeynde durağan olduğunu belrr Nedensellk Analz Granger (1969) değşkenler arasında br lşknn olup olmadığının, varsa yönünün ve geckme düzeynn nedensellk es le belrlenebleceğn gösermşr. y a n n 0 x a y u (3). 1 1 x n n 0 a y 1 1 x u (4) (3) ve (4) nolu denklemler kullanılarak yapılan nedensellk es le x ve y değşkenlernn brbrlern nasıl ekledkler belrlenmekedr. x e a bleşenler modele eklendkçe bunun y nn gelecek değerlernde değşmlere neden olup olmadığı gözlenmekedr. Aynı şlem y çn yapılıp x bleşenlerne eks zlenmekedr. Granger nedensellk esnn yapılablmes çn, x ve y değşkenlernn durağan olması ya da durağan hale gerlmes gerekr (Bozkur 2007:91-94). Bu çalışmada Granger Nedensellk es uygulanarak AB nn halaı le makro ekonomk verlernn brbrlern ne yönde ekledğ sapanmışır. Tes sonrasında; sanay ürem endeks, hraca, Gayrı Saf Yur İç Hâsıla ve emek vermllğnn halaı ek yönlü olarak ekledğ belrlenmşr. Brm emek malye, enflasyon ve faz oranları le hala arasında se k yönlü br ekleşm sapanmışır. Tablo İhala ve Makro Ekonomk Verler İçn Nedensellk Tes Sample: 2000Q1 2012Q2 Lags: 2 Null Hypohess: Obs F-Sasc Prob. INDUSTPROD1 does no Granger Cause IMPORT1 47 5, ,0063 IMPORT1 does no Granger Cause INDUSTPROD1 0, ,8800 LABORCOST1 does no Granger Cause IMPORT1 47 4, ,0202 IMPORT1 does no Granger Cause LABORCOST1 4, ,0135 EXPORT1 does no Granger Cause IMPORT1 47 5, ,0067 IMPORT1 does no Granger Cause EXPORT1 0, ,7881 GDP does no Granger Cause IMPORT1 47 6, ,0037 IMPORT1 does no Granger Cause GDP 1, ,3638 INFLATIONSA does no Granger Cause IMPORT1 47 9, ,0003 IMPORT1 does no Granger Cause INFLATIONSA 4, ,0226 INTEREST1SA does no Granger Cause IMPORT1 47 9, ,0005 IMPORT1 does no Granger Cause INTEREST1SA 7, ,0016 LABORPRODUCT does no Granger Cause IMPORT1 47 3, ,0270 IMPORT1 does no Granger Cause LABORPRODUCT 2, ,

8 3.4. Değşkenlern Sıralanması Ek-epk fonksyonlarını sağlıklı olarak belrlemek çn değşkenlern sıralanması gerekr. Sıralama değşkenlern geçc şoklara verdğ epklere göre dışsaldan çsele doğru yapılır. En dışsal değşken dğer değşkenlerden gelen şoklara epk vermezken en çsel olan hem kendnden hem de öek değşkenlerden gelen şoklara epk verr. Değşkenlern sıralaması genellkle Granger Nedensellk Analz le yapılır (Ççek 2005:82 105). Cholesky ayrışırmasında değşkenlern sırası değşrldğnde ek epk fonksyonları da değşeblmekedr (Güloğlu 2010:3). Değşkenlern şoklara karşı epklernn sağlıklı br şeklde belrleneblmes çn doğru sıralama yapılmalıdır. Bu çalışmada değşkenler Granger Nedensellk es le dışsaldan çsele doğru sıralanmışır. Değşkenlern sıralaması; İhala, Dolar/Euro kuru, Sanay Ürem Endeks, İhraca, Gayrı Saf Yur İç Hâsıla, Brm Emek Malye ve Enflasyon şeklndedr VAR Analz İçn Geckme Düzey VAR analz çn geckme uzunlukları Tablo 3.5 e yer alan LR, FPE, AIC, HQ, SC krerlerne bağlı olarak ookorelasyon LM, değşen varyans Whe ve normal dağılım Jarque-Bera esler le belrlend. Ookorelasyonun olmadığı (LM probably değerler 0,05 den büyük), değşen varyansın bulunmadığı (Whe es Jon probably değer 0,05 den büyük) ve normal dağılımın olduğu (normaly probably değerler 0,05 den büyük ) opmum geckme düzey LR, FPE, AIC ve HQ krk değerlerne göre 2 dr. Tablo İhala ve Makro Ekonomk Verler İçn Geckme Uzunluğu Endogenous varables: IMPORT1 EURODOLAR1 INDUSTPROD1 EXPORT1 GDP LABORCOST1 INFLATIONSA Exogenous varables: C DVU Sample: 2000Q1 2012Q2 Included observaons: 46 Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0-275,7380 NA 0, , , , , ,4185 5,64e-06 7, ,24790* 8, , ,99843* 2,73e-06* 6,840611* 11, ,508486* 3 3, , ,52e-06 6, , , * Seçlen geckme düzeyn göserr. Her ardışık es çn %5 anlamlılık düzeynde LR es krer, FPE: Fnal Predcon krer, AIC: Akake Blg Krer, SC: Schwarz blg krer, HQ: Hannan- Qun blg krerdr Ek-Tepk Fonksyonları VAR model bulgularının rassal haa ermlernden brndek br sandar sapmalık şokun, çsel değşkenlern şmdk ve gelecekek değerlern ne ölçüde ekledğn Ek-Tepk (Impulse-Response) fonksyonları göserr. Eks en yüksek değşkenn polka aracı olarak ne ölçüde kullanılableceğn göserr 84

9 (Bozkur 2007:94-98). Ek-epk kasayılarının belrlenmes, haaların dkeyleşrlmes ve bulunan varyans kovaryans marsnn çapraz (dyagonal) hale gerlmesnde sık kullanılan yönemlerden brs de Cholesky ayrışırmasıdır (Phllps, Tzavals 2007: ). Bu kısımda ek epk analz yapılarak makro ekonomk verlern polka aracı olarak kullanılablrlğ sapanmaya çalışıldı. Ek epk analzyle makro ekonomk verlerde meydana geleblecek br sandar sapmalık şoka halaın epksn gösermek amacıyla harekel oralama vekörü (VMA) göserm yönem kullanıldı. Sonuçlar Şekl 3.1 de göserld. Ek epk analz grafklernde ora çzg noka ahmnlern al ve üs çzgler se br sandar haalık güven aralığını göserr. Şekl 3.1. Ek Tepk Fonksyonu Response o Cholesky One S.D. Innovaons ± 2 S.E. Response of IMPORT1 o EURODOLAR1 Response of IMPORT1 o INDUSTPROD Response of IMPORT1 o EXPORT1 Response of IMPORT1 o GDP Response of IMPORT1 o LABORCOST1 Response of IMPORT1 o INFLATIONSA Şekl 3.1 de Makro ekonomk verlerdek br sandar sapmalık şoka halaın verdğ epk yer almakadır. Buna göre; Dolar/Euro pares halaı dördüncü dönemde negaf yönlü eklemşr. Sonrasında anlamlı br ekye sahp değldr. AB nn halaı sınırlı düzeyde de 85

10 olsa dövz kurlarından eklenmekedr. Uluslar arası rezerv para nelğndek Amerkan dolarının kurundak br değşme halaa zı yönlü olarak yansımakadır. Sanay ürem endeks halaı knc döneme kadar pozf yönlü eklemşr. İknc dönemden sonra anlamlı br ekye sahp değldr. Sanay ürem endeksndek yleşme halaı arırmakadır. Bunda sanay üremnde başa enerj olmak üzere hal grdlern aran kullanımı ekl olmakadır. İhraca halaı knc döneme kadar pozf yönlü eklemşr. İknc dönemden baren anlamlı br ekye sahp değldr. İhraca arışı da halaı arırmakadır. İhracaa konu olan mallarda hal grd kullanımı, hraca arıkça halaı da arıracakır. Gayrı Saf Yur İç Hâsıla halaı brnc dönemde pozf yönlü eklemşr. Sonrasında anlamlı br ekye sahp değldr. Mll gelrdek değşmeler ç aleb ekleyecek olduğu çn hala üzernde de br eks olacakır. Brm Emek Malye hala üzernde alıncı dönemde negaf yönlü br ekye sahpr. Sonrasında ek oradan kalkmışır. Brm emek malyendek yükselşler halaı zı yönlü eklemşr. Bunda yüksek emek malyeler nedenyle fyaı yüksek yerl ürünlern dış rekabeen korunması ekl olablr. Tüm dünyada olduğu gb AB de de başa arım ürünler olmak üzere br kısım yerl ürem dış rekabeen korunmakadır. Enflasyon hala üzernde üçüncü dönemden beşnc döneme kadar süren negaf br ekye sahpr. Beşnc dönemden baren ek oradan kalkmışır. Enflasyon da halaı olumsuz ekleyen fakörlerden br anesdr. Enflasyondak arış ekonomk ve pskolojk nedenlerle alepe düşüşe neden olmakadır. Talep düşüşü yerl- yabancı ayrımı olmaksızın üm malların alebn düşürdüğü çn halaı da azalmakadır VAR Modelnn Durağanlık Tes Model kurdukan sonra durağanlık es yapmak gerekr. Modeln durağanlığı kasayı marsnn öz değerlerne (egenvalue) bağlıdır. Kasayı marsnn öz değerlernn amamı brm çembern çersnde yer alırsa ssem durağandır. Bu çalışmada öz değerler brm çembern çnde kaldığı çn model durağandır. 86

11 Şekl 3.2. VAR Model İçn Durağanlık Tes 1.5 Inverse Roos of AR Characersc Polynomal VAR modelnn Oo Korelâsyon Tes Oluşurulan VAR modelnde yapısal br sorunun olup olmadığını esp çn Oo korelâsyon-lm es yapıldı. Modelde yer alan haa ermler arasında lşk var mı yok mu belrlemek çn yapılan es 12 geckme düzey çn oo korelâsyon olmadığını gösermekedr. Tablo İhala ve Makro Ekonomk Verler İçn Oo Korelâsyon-LM Tes Lags LM-Sa Prob Lags LM-Sa Prob 1 49, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,3405 Probs from ch-square wh 49 df Değşen Varyans Tes K-Kare değer modelde değşen varyans sorunu olmadığını, haa ermnn varyansının üm gözlemler çn aynı olduğunu gösermekedr. Whe değşen varyans es sonuçlarına göre değşen varyans olmadığı görülmekedr. Tablo İhala ve Makro Ekonomk Verler İçn Whe Tes İsask F s.d P-Değer 807, ,

12 3.10. Yapısal Kırılma Tes Modelde yapısal br kırılmanın varlığı Chow Breakpon es le belrlend. Model 2008 yılı dördüncü çeyreğnde görülen yapısal kırılmadan, kukla değşken lave edlerek arındırıldı. SONUÇ Yapılan analzde de görüldüğü gb Avro Bölges ülkelernn halaları emel makro ekonomk gösergelerne bağlıdır. Bu gösergelerde oluşablecek br bozulma halalarına da olumsuz yansımakadır. Bu durum AB dek krzn fnansal br krzden öe yapısal nelkl olduğunu gösermekedr. Yapısal sorunların kısa sürede çözülemeyeceğ dkkae alınacak olursa borç krznn uzun ve zorlu br süreç olacağı aşkârdır. Bu durumda Türkye nn yapması gereken alernaf pazar arayışını sürdürmek, uluslar arası pyasalardak rekabe gücünü arırmak, AB ülkelernn dünya pyasalarında k mevz kaybını doldurablecek adımlar amakır. KAYNAKÇA Agung I Gus N. (2009) Tıme Seres Daa Analyss Usng Evews, Sngapore:Wley Bozkur, Hlal (2007). Zaman Serler Analz, İsanbul: Ekn Kabev Chrsensen, Tm (2012). The Global Effecs of he European Soveregn Deb Crss, The Unversy of Iowa Cener for Inernaonal Fnance and Developmen, hp://ebook.law.uowa.edu/ebook/ucfd-ebook/par-6-v-global-effecs-europeansoveregn-deb-crss[ ] Ççek, Macde (2005). Türkye de Parasal Akarım Mekanzması: VAR (Vekör Ooregresyon) Yaklaşımıyla Br Analz, İksa İşleme ve Fnans, Sayı, 233. Doğan, Seyhun. Soyyğ, Semanur (2011). Kayagümrük Brlğ Sonrasında ( ) Türkye nn Avrupa Brlğ İle Dış Tcarenn Ülke ve Fasıl Bazlı Yoğunlaşma Analz, Ekonomer Ve İsask Sayı:14 hp://edergs.sanbul.edu.r/say14/ues14m1.pdf [ ] DPT (2000). Türkye-Avrupa Brlğ İlşkler Özel İhsas Komsyonu Raporu, 8. Beş Yıllık Kalkınma Planı, Ankara, hp://ekuup.dp.gov.r/ab/ok561.pdf [ ] Gujara, Damodar N. (2009). Temel Ekonomer, İsanbul: Leraür Yayıncılık. 88

13 Güloğlu, Bülen. Vekör Ooregresf Modellern Ek Tepk Fonksyonlarının Güven Aralıklarının Güvenrllğ, hp:// s.3 ( ) Phllps Garry D. A. Tzavals E. (2007). The Refnemen of Economerc Esmaon and Tes Procedure, Cambrdge Unversy Press Sevükekn M. Nargeleçekenler M. (2010). Ekonomerk Zaman Serler Analz, Ankara: Nobel Yayın Dağıım. Şen, Faruk (2011). Ekonomk Krzn AB ye Ekler ve Türkye nn AB dek Krzden Eklenmes, Forum. hp:// [ ] Yıldırım, Eruğrul. Dura, Chan (2007). Gümrük Brlğ nn Türkye Ekonoms Üzerndek Ekler Konusundak Leraüre Br Bakış, Ercyes Ünverses İksad ve İdar Blmler Faküles Dergs, Sayı: 28, Ocak-Hazran 2007, hp://bf.ercyes.edu.r/derg/say28/eyldrm.pdf [ ] 89

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT İsanbul Tcare Ünverses Sosyal Blmler Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 008 s.339-350 İMKB BİLEŞİK 00 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ Ünal H. ÖZDEN ÖZET Fnansal serlerde, aşıdıkları özellkler nedenyle doğrusal

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ İsanbul Tcare Ünverses Sosal Blmler Dergs Yıl:7 Saı:3 Bahar 2008 s. 89-04 GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ Cengz AKTAŞ * Vesel YILMAZ ** ÖZET Gelşmeke olan ülkelern ekonomk

Detaylı

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama Çukurova Ünverses İİBF Dergs Cl:15.Sayı:.Aralık 11 ss.1-18 Koşullu Varyans Modeller: İmkb Serler Üzerne Br Uygulama Condııonal Varıance Models: An Alıcaıon on Isanbul Sock Exchange Serıes H.Alan Çabuk

Detaylı

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği Uluslararası Alanya İşleme Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:05, C:7, S:, s. 87-94 Year:05, Vol:7, No:, s. 87-94 İhraca, İhala ve Ekonomk Büyüme Arasındak Nedensellk İlşkler:

Detaylı

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği Enflasyon Hedeflemes Sürecnde ara Taleb İskrarının ARDL Model Yaklaşımı İle Analz: Türkye ve Endonezya Örneğ Musa ATGÜR Dokora Öğrencs Ege Ünverses, Sosyal Blmler Ensüsü musaagur@yahoo.com N. Oğuzhan ALTAY

Detaylı

YÜKSEK PLANLAMA KURULU

YÜKSEK PLANLAMA KURULU YÜKSEK PLANLAMA KURULU Tarh : 4/02/2008 Karar No : 2008/T-5 Konu : Enerj KİT lernn Uygulayacağı Malye Bazlı Fyalandırma Mekanzmasının Usul ve Esasları Yüksek Planlama Kurulu nca; Enerj ve Tab Kaynaklar

Detaylı

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ KMU ĠĠBF Dergs Yıl:10 Sayı:15 Aralık/2008 FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ Öze Doğan UYSAL * Mehme MUCUK ** Volkan ALPTEKĠN *** 1989 yılında alınan 32 Sayılı Karar

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ Selçuk Ünverses İksad ve İdar Blmler Faküles Sosyal ve Ekonomk Araşırmalar Dergs (The Journal of Socal and Economc Research) ISSN: 1303 8370 / Ekm 2013 / Yıl: 13 / Sayı: 26 PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL

Detaylı

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Özel Sayı 0 ss. 59-73 Avrupa Brlğ ve Türkye de Mal Saydamlığın Panel Ver Yönem le Analz Fscal Transparency of he European Unon and Turkey wh Panel Daa Analyss

Detaylı

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon Türk İmala Sanaynde İshdam, İhraca ve Kapase Kullanım Oranı İlşks: Panel Koenegrasyon Seçkn SUNAL Elçn AYKAÇ Absrac In hs sudy he relaon beween employmen fgures and expors and capacy ulzaon of frms ha

Detaylı

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy ISSN: 306-3/308-7444 Saus : Orgnal Sudy NWSA-Socal Scences Receved: May 203 NWSA ID: 203.8.4.3C07 Acceped: Ocober 203 E-Journal of New World Scences Acadey Burak Çaurdan Paukkale Unversy bcaurdan@pau.edu.r

Detaylı

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ önem ve Ekonom Araşırmaları Dergs / Journal of Managemen and Economcs Research Cl/Volume: 5 Sayı/Issue: Ocak/January 207 Do: hp://dx.do.org/0.6/yead.306823 EERJİ TÜKETİMİ VE EKOOMİK BÜÜME: GELİŞMEKTE OLA

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ Doğuş Ünverses Dergs 7 () 206 83-95 DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN DIRECT INVESTMENT

Detaylı

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz SESSION 1 Doğrudan Yabancı Yaırı le Endüsr-ç Tcare Arası İlşkler: Türkye nn Ulaşı Araçları Sekörü Üzerne Br Analz (2006-2013) Foregn Drec Invesen and Inra-Indusry Trade: Causaly Analyss of Transpor Equpen

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü Doğuş Ünverses Dergs, 4 (2) 2003, 247-255 TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ INFLATION - GROWTH RELATIONSHIP IN TURKEY : TIME SERIES ANALYSIS Ekonoms Dergs, Araşırma Bölümü ÖZET:

Detaylı

Dış Ticaretin Büyüme Üzerine Etkileri: Bir Panel Veri Analizi

Dış Ticaretin Büyüme Üzerine Etkileri: Bir Panel Veri Analizi Uluslararası Alanya İşlee Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:202, C:4, S:3, s. 8-9 Year:202, Vol:4, No:3, s. 8-9 Dış Tcaren Büyüe Üzerne Ekler: Br Panel Ver Analz Effecs of

Detaylı

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI ÖZ Şeref BOZOKLU * Fama ZEREN ** Bu çalışmada Borsa İsanbul hsse sened pyasasında rasyonel köpüklern varlığı Ocak 1998-Nsan

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 07.06.205 Dokuz Eylül Ünverses Yayına Kabul Tarh: 04.0.206 Sosyal Blmler Ensüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 8.05.206 Cl: 8, Sayı:, Yıl: 206, Sayfa: 3-54 hp://dx.do.org/0.6953/deusbed.5934

Detaylı

DÖV Z KURU ve P YASA D NAM KLER L (Türkiye Ekonomisi çin Ampirik Bir Çal ma)

DÖV Z KURU ve P YASA D NAM KLER L (Türkiye Ekonomisi çin Ampirik Bir Çal ma) DÖV Z KURU ve P YASA D NAM KLER L K S (Türkye Eknms çn Amprk Br Çal ma) H. Al ATA * brahm ARSLAN ** ÖZ Gel meke lan ülkelern pek ç unda, enflasyn aç s ndan köü br mazye sahp lmalar nedenyle kura dayal

Detaylı

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ?

SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ? H.Ü. İksad ve İdar Blmler Faküles Dergs, Cl 30, Sayı, 01, s. 137-161 SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ? Öz Burcu ÖZCAN Saın alma gücü pares (SAGP) orak br para brm cnsnden fade edldğnde,

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1 DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1.1. Varyans Analz 1.. Tek Yönlü Varyans Analz Model 1.3. İk Yönlü Varyans Analz Model Prof Dr. Leven ŞENYAY XII-1 İsask II Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde

Detaylı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı Seralarda Isıma Kapaselernn Hesaplanmasına Yönelk Br Blgsayar Programı Gürkan Alp Kağan GÜRDİL 1, Kemal Çağaay SELVİ 1, Hasan ÖNDER 2 1 Ondokuz Mayıs Ünverses, Zraa Faküles, Tarım Maknaları Bölümü, Samsun

Detaylı

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama.

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama. Cnsye Değşken Bağlamında Harcama Al Grupları ve Gelr Đlşks: Dumlupınar Ünverses Öğrencler Üzerne Br Uygulama Mahmu ZORTUK * Öze: Đksa blmnn en öneml konuları arasında yer alan gelr le ükem lşks her dönem

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne a www.alphanumerournal.om alphanumer ournal The Journal of Operaons Researh, Sass, Eonomers and Managemen Informaon Sysems Volume 3, Issue 2, 2015 2015.03.02.STAT.08 Absra OUTLIERS IN SURVIVAL

Detaylı

Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 21 / Mehmet MUCUK * Mustafa Tahir DEMİRSEL **

Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 21 / Mehmet MUCUK * Mustafa Tahir DEMİRSEL ** Türkye de Doğrudan Yabancı Yaırımlar ve Ekonomk Performans Foregn Drec Invesmen And Economc Performance In Turkey Mehme MUCUK * Musafa Tahr DEMİRSEL ** ÖZET Küreselleşme sürecnn hız kazanması le brlke

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 24, Sayı: 2, TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 24, Sayı: 2, TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ Aaürk Ünverses İksad ve İdar Blmler Dergs, Cl: 24, Sayı: 2, 200 2 TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ Serve CEYLAN (*) Mehme DURKAYA (**) Öze: Kredler ve reel ekonom arasındak ekleşm

Detaylı

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ Kocael Ünverses Sosyal Blmler Ensüsü Dergs () 0 / :-5 ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ SUNA KORKMAZ * Meehan YILGÖR Öze: Enerj fakörü, ürünlern ürem sürecnde kullanılan öneml grdlerden brdr. Enerj

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ DENEY TASARIMI VE ANALİZİ Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde edlen verlere dayanılarak populasyonu anıma ve paramere ahmnlerne yönelk yönemlerden söz edld. Burada se sözü edlecek olan,

Detaylı

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:

Detaylı

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu Fıra Ünv. Fen ve Müh. Bl. Dergs Scence and Eng. J of Fıra Unv. 9 (4), 55-530, 007 9 (4), 55-530, 007 Lneer Olmayan Yaı Ssemlernn Analz İçn Yay-Boyu Meodu Cengz OLA ve Yusuf CALAYIR Fıra Ünverses eknk Blmler

Detaylı

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş. Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2012-30.09.2012 dönemne

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

Talep Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Bir Analiz

Talep Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Bir Analiz Anaola: urzm Araşırmaları Dergs Cl 6, Sayı 1, Bahar: 9-41, 015. Copyrgh 015 anaola Büün hakları saklıdır ISS: 1300-40 (1990-015 do: 10.1713/aad.vol6ss1594 alep Şokları: ürk urzm Sekörü İçn Br Analz Demand

Detaylı

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ ÖET Nedm DİKMEN * aman sers verler ullanılan br regresyon denlemnde açılayıcı değşen n yalnız şmd değerler değl, geçmş (gecmel) değerler de yer

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi İsanbul Ünverses İşleme Faküles Dergs Isanbul Unversy Journal of he School of Busness Admnsraon Cl/Vol:38, Sayı/o:, 2009, -23 ISS: 303-732 - www.fdergs.org 2009 Saklı Markov modeller kullanılarak ürkye

Detaylı

BÜYÜME, DO RUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE YURT Ç YATIRIMLAR ARASINDAK ETK LE M

BÜYÜME, DO RUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE YURT Ç YATIRIMLAR ARASINDAK ETK LE M BÜYÜME, DO RUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE YURT Ç YATIRIMLAR ARASINDAK ETK LE M Prof. Dr. Fak B LG L Ercyes Ünverses ksad ve dar Blmler Faküles ksa Bölümü fblgl@ercyes.edu.r. Yrd. Doç. Dr. Recep DÜZGÜN

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları ÇEV 34 Yağmursuyu ve Kanalzasyon üfus Projesyonları Yrd. oç. r. Özgür ZEYA hp://cevre.beun.edu.r/zeydan/ üfus Projesyonları Tasarımı yapılaca olan alyapı projesnn (analzasyon, yağmursuyu analları vb.),

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK ANALİZLERİ

DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK ANALİZLERİ Gaz Ünverses İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs 12/1 (2010). 159-184 DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta) .0.0 r oulu Hareke? İR OYUTLU HREKET FİZİK I bou (doğru bou (düzlem 3 bou (hacm 0 bou (noka u bölümde adece br doğru bounca harekee bakacağız (br boulu. Hareke ler olablr (pozf erdeğşrme ea ger olablr

Detaylı

λ = olarak hesaplanmıştır. Bu değerler para arzı ve kamu

λ = olarak hesaplanmıştır. Bu değerler para arzı ve kamu NOİNAL GSUH VE POLİTİKA TERCİHİ: S. LOUIS ODEL UYGULAASI Nedm DİKEN (*) Öze: Bu araşırmada, nomnal GSUH da, (GNP) meydana gelen değşmeler üzernde parasalcı polkalar mı, yoksa Keynesç polkalar mı daha ekl

Detaylı

İhracat ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: 12 Geçiş Ekonomisi Örneğinde Panel Eştümleşme ve Panel Nedensellik Analizleri

İhracat ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: 12 Geçiş Ekonomisi Örneğinde Panel Eştümleşme ve Panel Nedensellik Analizleri EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: Sayı: 2 Nsan 20 ss. 24-254 İhracat ve Ekonomk Büyüme İlşks: 2 Geçş Ekonoms Örneğnde Panel Eştümleşme ve Panel Nedensellk Analzler Relatonshp between Export

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLĐLĐK VE HAYAT A.Ş. DENGELĐ EMEKLĐLĐK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALĐYET RAPORU Bu rapor Aegon Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2009 30.09.2009 dönemne

Detaylı

GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ

GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ Doç. Dr. M. Başaran ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Kartal DEMİRGÜNEŞ ** Yrd.

Detaylı

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Sayı: san 0 ss. 05-5 Doğal İşszlk Oranı mı? İşszlk Hsers m? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Sınaması Analz Is aural Rae of Unemploymen or Hyseress? Secor-Specfc

Detaylı

İÇSEL BÜYÜMEDE İÇSELLEŞME SÜREÇLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Osman DEMİR * Adem ÜZÜMCÜ ** Serap DURAN ***

İÇSEL BÜYÜMEDE İÇSELLEŞME SÜREÇLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Osman DEMİR * Adem ÜZÜMCÜ ** Serap DURAN *** D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergs Cl:21 Sayı:1, Yıl:2006, ss: 27-46 İÇSEL BÜYÜMEDE İÇSELLEŞME SÜREÇLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Osman DEMİR * Adem ÜZÜMCÜ ** Serap DURAN *** ÖZET Bu çalışmanın amacı, çsel büyümenn emel grdlernden

Detaylı

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler Dolar Kurundaki Günlük Harekeler Üzerine Bazı Gözlemler Türkiye Bankalar Birliği Ekonomi Çalışma Grubu Toplanısı 28 Nisan 2008, İsanbul Doç. Dr. Cevde Akçay Koç Finansal Hizmeler Baş ekonomis cevde.akcay@yapikredi.com.r

Detaylı

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PAEL YÖTEMLERİ 9.. Grş 9.2. Kompleks dülemde poansyel akım problemnn negral formülasyonu 9.3. Doğrusal paneller boyunca sab ekllk dağılımı hal 9.4. Kaynak dağılımını esas alan panel

Detaylı

A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri

A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri Durum I: Kırılma Tarihinin Bilinmesi Durumu Kırılmanın bilinen bir tarihte örneğin tarihinde olduğunu önceden bilinmesi durumunda uygulanır. Örneğin,

Detaylı

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Detaylı

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195 C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 13, Sayı 1, 2012 195 TÜRKİYE DE TİCARİ BANKACILIK SEKTÖRÜNDE REKABET DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ (2002-2009) Abdulvahap ÖZCAN * Özet Türkye nn yaşadığı 2000 ve 2001 krzler

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı

F NANSAL ARAfiTIRMALAR VE ÇALIfiMALAR DERG S

F NANSAL ARAfiTIRMALAR VE ÇALIfiMALAR DERG S T.C. MARMARA ÜN VERS TES BANKACILIK VE S GORTACILIK YÜKSEKOKULU F NANSAL ARAfTIRMALAR VE ÇALIfMALAR DERG S THE JOURNAL OF FINANCIAL RESEARCHES AND STUDIES Marmara Ünverses Yay nlar, Yay n No: 773 2013

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

Hataları Değişen Varyanslı ve Otokorelasyonlu Lineer Olmayan Regresyonda Parametre Tahmini

Hataları Değişen Varyanslı ve Otokorelasyonlu Lineer Olmayan Regresyonda Parametre Tahmini S.Ü. Fen-Edeba Faküles Fen Dergs Saı 0 (00) 55-68, KONYA Haaları Değşen Varanslı ve Ookorelasonlu Lneer Olmaan Regresonda Paramere Tahmn İsmal KINACI, Aşır GENÇ Öze: Blndğ gb, gerek lneer gerekse lneer

Detaylı

TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ

TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ Yrd.DoçDr. Halil FİDAN Doç.Dr. Erdemir GÜNDOĞMUŞ rof.dr. Ahme ÖZÇELİK 1.GİRİŞ Şekerpancarı önemli arım ürünlerimizden

Detaylı

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 6, Sayı:4, 2004 Devalüasyon, Para, Reel Gelr Değşkenlernn Dış Tcaret Üzerne Etksnn Panel Data Yöntemyle Türkye İçn İncelenmes Yrd.Doç.Dr.Ercan BALDEMİR*

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :

Detaylı

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

Summary. Orijinal araştırma (Original article)

Summary. Orijinal araştırma (Original article) Türk. enomol. derg., 2011, 35 (2): 325-338 ISSN 1010-6960 Orjnal araşırma (Orgnal arcle) Sıfır değer ağırlıklı genelleşrlmş Posson regresyonu yardımıyla Van Gölü nde Nooneca vrds Delcour, 1909 (Hempera:

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması

Detaylı

Döviz Piyasasının Etkinliği: Türkiye için Bir Analiz

Döviz Piyasasının Etkinliği: Türkiye için Bir Analiz EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: 4 Sayı: 4 Em 204 ss. 62-636 Dövz Pyasasının Enlğ: Türye çn Br Analz Effcency of The Foregn Exchange Rae Mare: An Analyss for Turey Burcu BERKE, Burcu ÖZCAN

Detaylı

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini Ekonomeri ve İsaisik Sayı:4 006-1-8 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ Whie ın Heeroskedisie Tuarlı Kovaryans Marisi Tahmini Yoluyla Heeroskedasie Alında Model Tahmini

Detaylı

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME 3 - EEKTROMAGNETİK GENEEŞTİRME.A ) AGRANGE ORMAİZMİ Dnamğn agrange medu le yenden frmüle edlmes, genelleşrlmş krdna ssemlernn kullanılmasına mkan anır. Yen krdnaların ye larak ble dk lmaları gerekmez.

Detaylı

Calculating the Index of Refraction of Air

Calculating the Index of Refraction of Air Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn

Detaylı

INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES

INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES ULUSLARARASI EKONOMİK ARAŞTIRMALAR DERGİSİ March 27, Vol:3, Issue: Mar 27, Cl:3, Saı: e-issn: 249-8377 p-issn: 2528-9942 journal homepage: www.ekonomkarasrmalar.org

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1

Detaylı