DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI
|
|
- Batur Alkan
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 KARARLILIK Kontrol sistemlerinin tasarımında üç temel kriter göz önünde bulundurulur: Geçici Durum Cevabı Kararlılık Kalıcı Durum Hatası Bu üç temel spesifikasyon arasında en önemlisi kararlılıktır. Eğer bir sistem kararlı değilse, diğer iki kriterin hiçbir anlamı yoktur. Bu derste doğrusal, zamanla değişmeyen sistemlerin kararlılığından bahsedeceğiz. Kararlılığın çok sayıda tanımı yapılabilir. Daha önce bir sistemin zaman cevabının, yani çıkışın zamana göre değişim ifadesinin iki bileşeni olduğunu söylemiştik: Doğal Cevap ve Zorlanmış Cevap. 1
2 Kararlılığın çok sayıda tanımı yapılabilir. Daha önce bir sistemin zaman cevabının, yani çıkışın zamana göre değişim ifadesinin iki bileşeni olduğunu söylemiştik: Doğal Cevap ve Zorlanmış Cevap. c( t) c ( t) c ( t) doğal zorlanmış Bu konsepti kullanılarak, kararlılık, kararsızlık ve marjinal kararlılık kavramlarının tanımı şu şekilde yapılabilir: Doğrusal, zamanla değişmeyen bir sistem, eğer zaman sonsuza giderken doğal cevabı sıfıra yakınsıyorsa kararlıdır. Doğrusal, zamanla değişmeyen bir sistem, eğer zaman sonsuza giderken doğal cevabı sınırsız olarak artıyorsa kararsızdır. Doğrusal, zamanla değişmeyen bir sistem, eğer zaman sonsuza giderken doğal cevabı ne sıfıra yakınsıyor ne de sınırsız artıyorsa, ancak sabit kalıyor ya da sabit genlikli osilasyon yapıyorsa marjinal kararlıdır. 2
3 Bu tanımlar, doğrudan sistemin doğal cevabı üzerinden yapılan tanımlardır. Yani sistemin doğal cevabının sınırlı olup olmamasına göre kararlılığı tanımlar. Ancak karmaşık sistemlerde doğal cevap ile zorlanmış cevabı birbirinden ayırmak her zaman kolay olmayabilir. Sınırsız bir giriş için sistem çıkışının da sınırsız olması durumunda, bu tanımlar üzerinden kararlılık hakkında herhangi bir sonuca varılamaz. Bu nedenle de kararlılığın aşağıda verilen oldukça basit ve yaygın tanımı daha çok kullanılır ve daha açıklayıcıdır: Bir sistem, eğer tüm sınırlı girişler için sınırlı çıkış üretiyorsa kararlıdır. Bu tanım ise kararlılığın Sınırlı Giriş Sınırlı Çıkış (Bounded Input Bounded Output - BIBO) tanımı olarak bilinir. Bu tanım, kararlılığı sadece doğal cevap cinsinden değil, total cevap (doğal + zorlanmış) cinsinden tanımlar. Bu durumda karasızlık tanımı da aşağıdaki gibi olur: Bir sistem, eğer herhangi bir sınırlı giriş için sınırsız çıkış üretiyorsa karasızdır. Bu tanım göz önünde bulundurulduğunda, BIBO kararlılık tanımına göre, daha önce marjinal kararlı olarak tanımladığımız sistemler kararsız sistem sınıfına dahil edilir. Çünkü marjinal kararlı sistemler bazı sınırlı girişler için sınırlı çıkış üretirken, bazıları için sınırsız çıkış üretir. 3
4 Fiziksel olarak bir sistemin çıkışının sonsuza gitmesi demek, sistemin (ve etrafındaki insanların) zarar görmesi ihtimalini ortaya çıkarır. Örneğin bir elektrik motorunun devri sonsuza gitmek isterse motorun mekanik aksamı buna mukavemet gösteremeyecek ve motor parçalanacak ya da hasar görecektir. Bu nedenle kararsızlık, kompanze edilmesi gereken bir problemdir. Peki bir sistemin kararlı olup olmadığı nasıl belirlenir? Eğer bir sistemin tüm kapalı çevrim kutupları negatif reel kısma sahipse, yani kapalı çevrim kutupları s-düzleminin sol yarı tarafında ise, sistem kararlıdır (Neden?) Eğer bir sistemin kutuplarından bir tanesi bile s-düzleminin sağ yarı tarafında ise, ya da sistemin imajiner eksen üzerinde katlı kutbu varsa sistem kararsızdır. Eğer bir sistemin sadece imajiner eksen üzerinde ve katlı olmayan kutupları varsa, sistem marjinal kararlıdır, yani sistem çıkışı ne sonsuza gider, ne de sıfıra yakınsar, sabit genlikli osilasyon yapar. 4
5 Örneğin aşağıda kararlı bir sistemin birim adım girişine cevabı görülmektedir. Zaman sonsuza giderken doğal cevap sıfıra yakınsar, sadece zorlanmış cevap kalır, yani sistem çıkışı zorlanmış cevaba yakınsar. 5
6 Aşağıda ise kararsız bir sistemin birim adım girişine cevabı görülmektedir. Zaman sonsuza giderken sistem çıkışı üstel olarak artan bir zarfla sonsuza gider. 6
7 Görüldüğü gibi sistemin kararlı olup olmadığını belirlemek için, kapalı çevrim kutuplarının lokasyonunun bulunması gerekir. Eğer sistemi modelleyen transfer fonksiyonu birinci veya ikinci mertebeden ise, kutupların bulunması için analitik yöntemler mevcuttur. Ancak üçüncü ve daha yüksek mertebeden ise, bu durumda kutupların bulunması için analitik bir yöntem mevcut değildir. Günümüz bilgisayarları yüksek dereceli denklemlerin köklerini bulabilmektedir. Yıllar önce önerilen bir metod ise, kökleri bulmaya gerek kalmadan sistemin kararlı olup olmadığını belirlemeye yaramaktadır. Her ne kadar artık günümüz bilgisayarları ile kökler (kutuplar) bulunabilse de, bu yöntem bugün hala (özellikle tasarım amaçlı olarak) kullanılmaktadır. Şimdi bu yöntemi tanıtalım: 7
8 Routh Kriteri Routh Kriteri, kapalı çevrim transfer fonksiyonunun kutuplarının değerini bulmaksızın, bu kutupların kaç tanesinin sol yarı düzlemde, kaç tanesinin sağ yarı düzlemde ve kaç tanesinin imajiner eksen üzerinde olduğunu bulmaya yarar. Bunu bulmak için Routh Tablosu adı verilen bir tablo oluşturulur. Bu tablonun oluşturulmasını açıklayalım: Bir sistemi kapalı çevrim transfer fonksiyonu, Ns () a s a s a s a s a şeklinde olsun. Bu sisteme ilişkin Routh Tablosu şu şekilde oluşturulur: Tablonun ilk sütununa, transfer fonksiyonunun paydasının en yüksek derecesinden başlayıp, s 0 a kadar s in kuvvetleri yazılır. Daha sonra tablonun ilk satırına, s in en yüksek dereceli teriminin katsayısı yazılıp, daha sonra birer terim atlanarak katsayılar yazılıp ilk satır tamamlanır. İkinci satır ise paydanın ikinci teriminin katsayısı ile başlar ve yine birer terim atlanarak katsayılar yazılıp ikinci satır da tamamlanır. Yani Routh Tablosunun ilk iki satırı, kapalı çevrim transfer fonksiyonunun katsayıları ile doldurulur. 8
9 Tablonun geri kalan hücreleri ise, hesaplama yoluyla aşağıdaki gibi doldurulur. Her bir hücrenin değeri, üstteki iki satırın ilk elemanları ve sağ üstteki iki elemandan oluşan negatif determinantının bir üstteki satırın ilk elemanına bölünmesiyle elde edilir. Bu şekilde tablo en alt satırına kadar doldurularak tamamlanır. Tablonun oluşturulmasına ilişkin bir örnek yapalım. 9
10 Ör: Aşağıda verilen geribeslemeli sisteme ilişkin Routh Tablosunu oluşturunuz. C: Kapalı çevrim transfer fonksiyonu: Herhangi bir satırdaki bütün katsayılar, işlem kolaylığı olması için aynı sayıya bölünerek sadeleştirilebilir. 10
11 Routh Tablosunun Yorumlanması: Az önceki örnekte Routh tablosunun nasıl oluşturulacağını gördük. Peki bu tabloyu kararlılık açısından nasıl yorumlayacağız? Routh tablosunun ilk sütununda işaret değişimi yoksa, bütün kapalı çevrim kutupları sol yarı düzlemdedir ve sistem kararlıdır. Routh tablosunun ilk sütununda kaç kere işaret değişimi varsa, sistemin o kadar kutbu sağ yarı düzlemdedir ve dolayısıyla sistem kararsızdır. Az önceki örnekte oluşturduğumuz Routh tablosunu ele alalım: 11
12 Birinci sütunun ilk satırındaki değer +1 dir. İkinci satırdaki değer de pozitif bir değer (+1) dir. Ancak üçüncü satırdaki değer -72 dir ve dolayısıyla ikinci satırdan üçüncü satıra geçerken bir işaret değişimi olmuştur. Dördüncü satırdaki değer ise +103 dür ve dolayısıyla üçüncü satırdan dördüncü satıra geçerken yine bir işaret değişimi olmuştur. Toplamda iki kere işaret değişimi olduğu için, bu sistemin iki kutbu sağ yarı düzlemdedir ve dolayısıyla sistem kararsızdır. 12
13 Ör: Aşağıda verilen sistemin kararlı olup olmadığını bulunuz. 200 C: Kapalı çevrim transfer fonksiyonu: Ts () s 6s 11s 6s 200 İlk sütunda iki kere işaret değişimi olduğu için sistemin iki kutbu sağ yarı düzlemdedir ve sistem kararsızdır. 13
14 Routh Kriteri: Özel Durumlar Routh Tablosu oluşturulurken iki özel durum meydana gelebilir: (1) İlk sütunda herhangi bir elemanın sıfır olması durumu, (2) Herhangi bir satırın komple sıfır olması durumu. Bu iki durumu ayrı ayrı inceleyelim: 1. İlk Sütunda Herhangi Bir Elemanın Sıfır Olması Durumu: Hatırlanacağı üzere, Routh Kriteri yardımıyla bir sistemin kararlılığını belirlerken Routh Tablosunun ilk sütununa bakıyorduk. Eğer bu sütundaki herhangi bir eleman sıfır olursa, sıfır ne pozitif ne de negatif olduğundan işaret değişimi olup olmadığı hakkında herhangi bir yorum yapamayız. Dolayısıyla kararlılık konusunda bir çıkarımda da bulunamayız. Böyle bir durumda, sıfırın yerine ϵ şeklinde küçük bir pozitif (ya da negatif) sayı yazılır ve daha sonra bilinen şekliyle işaret değişimi olup olmadığına bakılarak kararlılık hakkında sonuca varılır. Bu durumu örnekler üzerinden açıklayalım: 14
15 Ör: Kapalı çevrim transfer fonksiyonu aşağıdaki gibi olan sistemin kararlı olup olmadığını bulunuz. Ts () s s s s s C: Routh Tablosu aşağıdaki gibi oluşturulur. İlk sütunda s 3 ün karşındaki terim sıfır olmaktadır. Buraya sıfırın yerine ϵ yazılır işlemler sürdürülür. 15
16 ϵ yerine çok küçük bir pozitif bir sayı da yazılsa, negatif bir sayı da yazılsa aynı sonucun elde edileceğini göstermek için aşağıdaki tabloya bakalım. Her iki durumda da birinci sütunda iki kere işaret değişimi olmaktadır ve bu nedenle sistemin iki kutbu sağ yarı düzlemdedir. Dolayısıyla sistem kararsızdır. 16
17 İlk sütundaki herhangi bir elemanın sıfır çıkması durumunda başvurulacak ikinci ve daha basit bir yöntem, verilen kapalı çevrim transfer fonksiyonunun paydasının katsayılarını ters çevirip, Routh tablosunu bu yeni katsayı dizilişine göre hazırlamaktır. Az önceki örnekte kapalı çevrim transfer fonksiyonu Ts () s s s s s şeklindeydi. Paydadaki polinomun katsayılarına göre hazırlanan Routh Tablosunun ilk sütununda bir eleman sıfır değerini almıştı. Böyle durumlarda payda polinomunun katsayıları ters çevrilerek, yeni bir polinom yazılır ve bu polinoma göre yeni bir Routh Tablosu oluşturularak, verilen sistemin kararlılığı incelenir. Bu örnek için, payda polinomunun katsayılarının ters çevrilmiş hali, D s s s s s s ( ) şeklindedir. Şimdi bu polinomu kullanarak yeni bir Routh tablosu oluşturalım ve elde edeceğimiz kararlılık sonucunun, daha önce kullandığımız ϵ yöntemi ile tamamen aynı olduğunu, yani kutupların iki tanesinin sağ yarı düzlemde olması nedeniyle sistemin kararsız olduğu sonucuna varıldığını görelim. 17
18 D s s s s s s ( )
19 Ör: Aşağıda verilen sistemin kararlı olup olmadığını bulunuz. 1 C: Kapalı çevrim transfer fonksiyonu: Ts () s 3s 2s 3s 2s 1 İlk sütunda s3 ün karşısındaki satır sıfır olduğu için, buraya ϵ yazılır ve ϵ yerine çok küçük bir pozitif sayı yazılırsa, iki kere işaret değişimi olduğu, dolayısıyla iki kutbun sağ yarı düzlemde, diğerlerinin sol yarı düzlemde olduğu ve sistemin kararsız olduğu görülür. Aynı sonucu, katsayıları ters çevirmek suretiyle de elde edelim: 19
20 D s s s s s s ( ) Bu yöntem kullanıldığında, ilk sütunun dördüncü satırında eleman sıfır olmaktadır. Ancak yine de bu tablo, ϵ yönteminde elde edilen tabloya göre daha basittir. Burada da ϵ yöntemi kullanılırsa aynı kararlılık sonucu elde edilir. 20
21 Routh Kriteri: Özel Durumlar 2. Bütün Bir Satırın Sıfır Olması Durumu: Eğer Routh Tablosunun herhangi bir satırı tamamen sıfır olursa, bu durumda takip eden satırlar hesaplanamaz. Bu durum, az önce bahsedilen, ilk sütunda herhangi bir elemanın sıfır olması durumundan oldukça farklıdır ve bu nedenle daha farklı bir şekilde ele alınır. Bu duruma ilişkin çözümü de örnekler üzerinden anlatalım. Ör: Kapalı çevrim transfer fonksiyonu Ts () s s s s s olan bir sistemin, kutuplarının kaç tanesinin sağ yarı düzlemde olduğunu bulunuz. C: Routh Tablosunu aşağıdaki gibi oluşturalım: şeklinde Bu satır komple sıfır oldu. Artık alttaki satırlar hesaplanamaz. 21
22 Böyle durumlarda, tüm elemanları sıfır olan satırın hemen üstündeki satırdan bir yardımcı polinom yazılır. Bu yardımcı polinomun ilk teriminde s in üssü, yardımcı polinom hangi satırdan yazılıyorsa o satırdaki s in üssüdür (bu örnek için s 4 ). İlk terimin katsayısı ise bu satırdaki ilk elemandır. Daha sonra bu satırdaki katsayılar kullanılarak ve her seferinde s in üssü bir atlanarak yardımcı polinom tamamlanır. Bu örnek için yardımcı polinom: P s s s 4 2 ( ) 6 8 Yardımcı polinomun s e göre türevi alınarak, elde edilen katsayılar, tabloda tüm elemanları sıfır olan satıra yazılır ve bundan sonra tablo bilindik şekilde tamamlanır. dp() s 3 Elde edilen katsayılar 4, 12 ve 0, tüm elemanları 4s 12s 0 sıfır olan satıra yazılarak tablo tamamlanır. ds
23 Tablonun tamamlanmış hali yukarıdaki gibidir. Tablonun ilk sütununda işaret değişimi olmadığı için, sağ yarı düzlemde kutup yoktur. 23
24 Bir önceki örnekte, sadece sağ yarı düzlemde kutup olup olmadığını belirttik. Peki diğer kutupların lokasyonu hakkında ne söyleyebiliriz? Daha da önemlisi bunu nasıl söyleyebiliriz? Eğer Routh tablosunda tüm satırın sıfır olması durumu söz konusu olursa, kutuplardan bazıları imajiner eksen üzerinde olabilir! Yani sağ yarı düzlemdeki kutupların sayısını belirttikten sonra, geri kalanların tamamı sol yarı düzlemdedir diyemeyiz. Çünkü tablosunda tüm satırın sıfır olması durumu söz konusu olursa, kutuplardan bazıları imajiner eksen üzerinde olabilir. Esas soruya dönersek, Routh tablosunda tüm satırın sıfır olması durumu söz konusu olduğunda sağ yarı düzlemdeki, sol yarı düzlemdeki ve imajiner eksen üzerindeki kutupların sayısını nasıl bulabiliriz? Bunun için Çift Polinomlar a ilişkin kısa bir açıklama yapalım: 24
25 Bir Çift Polinom, s in bütün üslerinin çift sayı olduğu polinomdur. Örneğin, s 3s polinomu bir çift polinomdur. Çift polinomlar, her zaman orjine göre simetrik kutuplara sahiptir. Bu simetri üç şekilde olabilir: A) Kutuplar reel ve simetrik olabilir, B) Kutuplar kompleks ve simetrik olabilir, C) Kutuplar kuadrantal olabilir. Yandaki şekil, bu 3 durumu göstermektedir: 25
26 Routh tablosunda herhangi bir satırın tamamen sıfıra eşit olması durumunda yazılacak olan yardımcı polinom her zaman çift polinomdur. Buna göre, herhangi bir satırın tamamen sıfır olması durumunda, yardımcı polinom yazılıp tablo tamamlandıktan sonra, kutupların kaç tanesinin sağ yarı düzlemde, kaç tanesinin sol yarı düzlemde ve kaç tanesinin imajiner eksen üzerinde olduğunu belirlemek için aşağıdaki analiz yapılır: İlk önce yardımcı polinomun yazıldığı s n satırından en alt satıra yani s 0 satırına kadar bakılır. Bu iki satır arasında işaret değişimi olup olmaması toplamda n tane kutbun lokasyonunu belirler. Bu iki satır arasında ilk sütunda kaç tane işaret değişimi varsa o kadar kutup sağ yarı düzlemdedir ve çift polinomlar simetrik olduğu için, aynı sayıda kutup da sol yarı düzlemdedir. Geri kalan kutuplar imajiner eksen üzerindedir. Eğer bu iki satır arasında hiç işaret değişimi yoksa bu n kutbun tamamı imajiner eksen üzerindedir. Sistemin geri kalan kutuplarının lokasyonu için ise ilk satırdan s n satırına kadar olan kısma bakılır ve bilinen şekilde kutupların hangi bölgede olduğu tayin edilir. Örneklerle açıklayalım: 26
27 Ör: Transfer fonksiyonu, Ts () s s s s s s s s şeklinde olan bir sistemin kutuplarının kaç tanesinin sağ yarı düzlemde, kaç tanesinin sol yarı düzlemde ve kaç tanesinin imajiner eksen üzerinde olduğunu bulunuz. C: Routh tablosu aşağıdaki gibi olur. s 6 nın karşısındaki satır 10 ile, s 5 in karşısındaki satır ise 20 ile sadeleştirilmiştir. s 3 ün karşısındaki satır, tüm elemanları sıfır olan bir satırdır. Bu nedenle bir üst satırdan, yani s 4 satırından yardımcı polinom şu şekilde yazılır: P s s s 4 2 ( ) 3 2 Bu polinomun türevi alınır ve elde edilen polinomun katsayıları tabloda yerine yazılır. dp() s ds 3 4s 6s 0 Elde edilen bu polinomun katsayıları da tabloda 2 ile sadeleştirilmiştir. 27
28 Şimdi ilk önce tabloda, yardımcı polinomun yazıldığı satır olan s 4 satırından son satıra kadar olan kısmın ilk sütununa bakalım. Bu kısımdan, toplam 4 kutbun lokasyonunu bulacağız. s 4 satırından son satıra kadar olan kısımda hiçbir işaret değişimi olmadığı için, bu dört kutuptan sağ yarı düzlemde olan yoktur. Simetri gereği sol yarı düzlemde olan da yoktur. Dolayısıyla bu 4 kutbun tamamı imajiner eksen üzerindedir. Sistem sekizinci mertebeden olduğu için toplam 8 kutup vardır ve geriye kalan 4 kutbun lokasyonunu belirlemek için bu sefer ilk satırdan s 4 satırına kadar olan kısma bakılır. Bu kısımda ilk sütunda iki kere işaret değişimi olduğu için iki kutup sağ yarı düzlemdedir. Sistemin geriye kalan iki kutbu ise sol yarı düzlemdedir. Sonuç olarak 4 kutup imajiner eksen üzerinde, 2 kutup sağ yarı düzlemde ve 2 kutup sol yarı düzlemdedir. 28
29 Ör: Aşağıda blok diyagramı verilen sistemin kutuplarının kaç tanesinin sağ yarı düzlemde, kaç tanesinin sol yarı düzlemde ve kaç tanesinin imajiner eksen üzerinde olduğunu bulunuz. Sistemin kararlılığını yorumlayınız. C: Sistemin kapalı çevrim transfer fonksiyonu: Ts () s s s s s s s s Buna göre Routh tablosu şu şekilde olacaktır: 29
30 Ts () s s s s s s s s s 5 in karşısındaki satırın tüm elemanları sıfır olmaktadır. s 6 nın karşısındaki satırdan yardımcı polinom yazılırsa; P( s) s 8s 32s 64 Türevi alınırsa; dp() s 5 3 6s 32s 64s ds Bu polinomun katsayıları kullanılarak ve gerekli sadeleştirmeler yapılarak tablo tamamlanır. 30
31 Yardımcı polinomun yazıldığı satırdan son satıra kadar olan kısma bakılırsa, iki kere işaret değişimi olduğu görülür ve dolayısıyla iki kutup sağ yarı düzlemdedir. Simetri gereği iki kutup ise sol yarı düzlemdedir. Bu kısma ilişkin 6 tane kutbun iki tanesinin ise imajiner eksen üzerinde olduğu anlaşılır. Sistemin toplam 8 kutbundan geriye kalan iki tanesi için ilk satırdan yardımcı polinomun yazıldığı satıra kadar olan kısma bakılır ve bu kısımda işaret değişimi olmadığı için bu iki kutup sol yarı düzlemdedir denir. Sonuç olarak sistem kararsızdır. 31
32 Routh Kriteri Yardımıyla Tasarım: Routh Kriteri, herhangi bir sistemin sabit bir K kazancının, sistemin kararlı olmasını sağlayacak şekilde tasarlanmasına olanak sağlar. Bu tasarım yaklaşımı, aşağıda bir örnekle açıklanmıştır. Ör: Aşağıda verilen sistemde, sistemin a) kararlı b) kararsız c) marjinal kararlı olmasını sağlayacak K değer aralıklarını bulunuz. (K>0) 32
33 C: Kapalı çevrim transfer fonksiyonu: Routh Tablosu: Ts () K 3 2 s 18s 77s K Tabloya göre, eğer K<1386 olursa ilk satırda işaret değişimi olmaz ve sistem kararlı olur. Eğer K>1386 olursa ilk satırda işaret değişimi olur ve sistem kararsız olur. Eğer K=1386 olursa, s 1 in karşısındaki satırın tüm elemanları sıfır olur ve bir üst satırdan yardımcı polinom P s 2 ( ) 18s 1386 şeklinde yazılır. Bunun türevi, dp() s ds 36s 0 olur ve bu türev polinomunun katsayıları tabloda yerine yazılırsa, tablonun son hali şu şekilde olur: 33
34 Yardımcı polinomun yazıldığı satırdan son satıra kadar herhangi bir işaret değişimi olmadığı için sistemin 2 kutbu imajiner eksen üzerindedir. Kalan bir kutup ise sol yarı düzlemdedir. Sistem marjinal kararlı olur. 34
35 DURUM UZAYINDA KARARLILIK Şu ana kadar kararlılığı sadece frekans uzayında inceledik. Şimdi zaman uzayında kararlılığın nasıl test edileceğini açıklayalım. Daha önce defalarca vurgulandığı gibi, bir sistemin transfer fonksiyonu modelinin kutupları ile durum uzay modelinde sistem matrisinin özdeğerleri aynıdır. Dolayısıyla dinamik modeli durum uzayında verilmiş bir sistemin kararlılığını belirlemek için A matrisinin özdeğerlerini bulmak gerekir. A matrisinin özdeğerleri, veya eşdeğer olarak, det I A 0 det si A 0 denkleminin köklerini bularak hesaplanır. Eğer sistem ikinci mertebeden ise, özdeğerler analitik olarak bulunabilir. Ancak sistem daha yüksek mertebeden ise, bu denklemin köklerini bulmak için analitik bir yöntem yoktur ve dolayısıyla Routh tablosu yine sistemin özdeğerlerinin kaç tanesinin negatif reel kısma, kaç tanesinin pozitif reel kısma sahip olduğunu ve kaç tanesinin saf imajiner olduğunu bulmaya yarar. Yani sistemin kararlılığı yine Routh tablosu kullanılarak incelenebilir. 35
36 Ör: Aşağıda verilen sistemin kararlılığını inceleyiniz x x 0 u y C: Önce (si-a) matrisini oluşturalım: x s s 3 1 si A 0 s s s s 2 Şimdi (si-a) matrisinin determinantını bulup Routh tablosunu oluşturarak sistemin kararlılığını inceleyelim: 36
37 det si A s 6s 7s İlk sütunda bir kere işaret değişimi olmuştur. Sistemin bir özdeğeri (kutbu) sağ yarı düzlemdedir ve bu nedenle sistem kararsızdır. 37
38 Alıştırma: Aşağıda verilen sistemin kararlılığını inceleyiniz x x 0 r y C: İki özdeğer (kutup) sağ yarı düzlemde bir kutup sol yarı düzlemdedir. x 38
Otomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri
Otomatik Kontrol Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri H a z ı r l aya n : D r. N u r d a n B i l g i n Kapalı Çevrim Kontrol Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri Bir önceki
Detaylı25. KARARLILIK KAPALI ÇEVRİM SİSTEMLERİNİN KARARLILIK İNCELENMESİ
25. KARARLILIK KAPALI ÇEVRİM SİSTEMLERİNİN KARARLILIK İNCELENMESİ a-) Routh Hurwitz Kararlılık Ölçütü b-) Kök Yer Eğrileri Yöntemi c-) Nyquist Yöntemi d-) Bode Yöntemi 1 2 3 4 a) Routh Hurwitz Kararlılık
DetaylıDers #9. Otomatik Kontrol. Kararlılık (Stability) Prof.Dr.Galip Cansever. 26 February 2007 Otomatik Kontrol. Prof.Dr.
Der #9 Otomatik Kontrol Kararlılık (Stability) 1 Kararlılık, geçici rejim cevabı ve ürekli hal hataı gibi kontrol taarımcıının üç temel unurundan en önemli olanıdır. Lineer zamanla değişmeyen itemlerin
DetaylıSistem Dinamiği. Bölüm 2- Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN
Sistem Dinamiği - Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü Doç. Sunumlarda kullanılan semboller: El notlarına bkz. Yorum Soru MATLAB Bolum No.Alt Başlık No.Denklem Sıra No Denklem numarası Şekil No Şekil numarası
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
Detaylı18.034 İleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıOtomatik Kontrol (Doğrusal sistemlerde Kararlılık Kriterleri) - Ders sorumlusu: Doç.Dr.HilmiKuşçu
1 2 1 3 4 2 5 6 3 7 8 4 9 10 5 11 12 6 K 13 Örnek Kararlılık Tablosunu hazırlayınız 14 7 15 Kapalı çevrim kutupları ve kararlıkları a. Kararlı sistem; b. Kararsız sistem 2000, John Wiley & Sons, Inc. Nise/Cotrol
DetaylıOTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ. DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ
OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ 1) İdeal Sönümleme Elemanı : a) Öteleme Sönümleyici : Mekanik Elemanların Matematiksel Modeli Basit mekanik elemanlar, öteleme hareketinde;
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıOTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ. DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ
OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ Modelleme Önceki bölümlerde blok diyagramları ve işaret akış diyagramlarında yer alan transfer fonksiyonlarındaki kazançlar rastgele
DetaylıDÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI
Blok Diyagramlar Geribeslemeli Sistemlerin Analizi ve Tasarımı İşaret Akış Diyagramları Mason Kuralı Durum Denklemlerinin İşaret Akış Diyagramları Durum Uzayında Alternatif Gösterimler 1 Birçok kontrol
DetaylıMAK 210 SAYISAL ANALİZ
MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 5- SONLU FARKLAR VE İNTERPOLASYON TEKNİKLERİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ MAK 210 - Sayısal Analiz 1 İNTERPOLASYON Tablo halinde verilen hassas sayısal değerler veya ayrık noktalardan
DetaylıKontrol Sistemlerinin Tasarımı
Kontrol Sistemlerinin Tasarımı Kök Yer Eğrileri ile Tasarım II PD Denetleyici ve Faz İlerletici Dengeleyici 1 Ardarda (Kaskat) bağlantı kullanılarak geri beslemeli sistemin geçici rejim cevabının iyileştirilmesi
DetaylıAyrık zamanlı sinyaller için de ayrık zamanlı Fourier dönüşümleri kullanılmatadır.
Bölüm 6 Z-DÖNÜŞÜM Sürekli zamanlı sinyallerin zaman alanından frekans alanına geçişi Fourier ve Laplace dönüşümleri ile mümkün olmaktadır. Laplace, Fourier dönüşümünün daha genel bir şeklidir. Ayrık zamanlı
DetaylıDr. Uğur HASIRCI. Blok Diyagramlar Geribeslemeli Sistemlerin Analizi ve Tasarımı
EET305 MM306 OTOMATİK SİSTEM DİNAMİĞİ KONTROL I Blok Diyagramlar Geribeslemeli Sistemlerin Analizi ve Tasarımı 1 Birçok kontrol sistemi, aşağıdaki örnekte görüldüğü gibi çeşitli altsistem ler içerir. Dolayısıyla
DetaylıSAYISAL İŞARET İŞLEME LABORATUARI LAB 5: SONSUZ DÜRTÜ YANITLI (IIR) FİLTRELER
SAYISAL İŞARET İŞLEME LABORATUARI LAB 5: SONSUZ DÜRTÜ YANITLI (IIR) FİLTRELER Bu bölümde aşağıdaki başlıklar ele alınacaktır. Sonsuz dürtü yanıtlı filtre yapıları: Direkt Şekil-1, Direkt Şekil-II, Kaskad
DetaylıZaman Domeninde Modelleme Transfer Fonksiyonu Durum Uzay Dönüşümü Durum Uzay Transfer Fonksiyonu DönüşümÜ
DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ MM306 SİSTEM DİNAMİĞİ Zaman Domeninde Modelleme Transfer Fonksiyonu Durum Uzay Dönüşümü Durum Uzay Transfer Fonksiyonu DönüşümÜ 1 EEM304 MM306
DetaylıELE401/ /17 GÜZ ÖDEV 2 - ÇÖZÜMLER
ELE40/50 06/7 GÜZ ÖDEV - ÇÖZÜMLER -) Lyapunov kararlılığı için = 0, V( ) = 0 0, V( ) > 0 biçiminde bir Lyapunov fonksiyonu 0, V( ) 0 eşitsizliğini sağlanmalıdır. Asimptotik kararlılık için 0, V( ) < 0
DetaylıTanım: Kök yer eğrisi sistem parametrelerinin değişimi ile sistemin kapalı döngü köklerinin s düzlemindeki yerini gösteren grafiktir.
Kök Yer Eğrileri Kök Yer Eğrileri Bir kontrol tasarımcısı sistemin kararlı olup olmadığını ve kararlılık derecesini bilmek, diferansiyel denklem çözmeden bir analiz ile sistem performansını tahmin etmek
DetaylıBir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.
ÖZDEĞER VE ÖZVEKTÖRLER A n n tipinde bir matris olsun. AX = λx (1.1) olmak üzere n 1 tipinde bileşenleri sıfırdan farklı bir X matrisi için λ sayıları için bu denklemi sağlayan bileşenleri sıfırdan farklı
DetaylıU.Ü. Mühendislik Mimarlık Fakültesi Elektronik Mühendisliği Bölümü ELN3102 OTOMATİK KONTROL Bahar Dönemi Yıliçi Sınavı Cevap Anahtarı
U.Ü. Mühendislik Mimarlık Fakültesi Elektronik Mühendisliği Bölümü ELN30 OTOMATİK KONTROL 00 Bahar Dönemi Yıliçi Sınavı Cevap Anahtarı Sınav Süresi 90 dakikadır. Sınava Giren Öğrencinin AdıSoyadı :. Prof.Dr.
Detaylı1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol
ORGANİZASYON ŞEMASI . BÖLÜM Polinomlar... 7. BÖLÜM II. Dereceden Denklemler.... BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler... 9. BÖLÜM Parabol... 5 5. BÖLÜM Trigonometri... 69 6. BÖLÜM Karmaşık Sayılar... 09 7.
DetaylıSunum ve Sistematik. Bu başlıklar altında uygulamalar yaparak öğrenciye yorum, analiz, sentez yetisinin geliştirilmesi hedeflenmiştir.
Sunum ve Sistematik 1. BÖLÜM: POLİNOMLAR ALIŞTIRMALAR Bu başlık altında her bölüm kazanımlara ayrılmış, kazanımlar tek tek çözümlü temel alıştırmalar ve sorular ile taranmıştır. Özellikle bu kısmın sınıf
DetaylıDers 9: Bézout teoremi
Ders 9: Bézout teoremi Konikler doğrularla en fazla iki noktada kesişir. Şimdi iki koniğin kaç noktada kesiştiğini saptayalım. Bunu, çok kolay gözlemlerle başlayıp temel ve ünlü Bézout teoremini kanıtlayarak
DetaylıÖzdeğer ve Özvektörler
Özdeğer ve Özvektörler Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; bir lineer dönüşümün ve bir matrisin özdeğer ve özvektör kavramlarını anlayacak, bir dönüşüm matrisinin
DetaylıBÖLÜM 6 LAPLACE DÖNÜŞÜMLERİ
BÖLÜM 6 LAPLACE DÖNÜŞÜMLERİ 6.2. Laplace Dönüşümü Tanımı Bir f(t) fonksiyonunun Laplace alındığında oluşan fonksiyon F(s) ya da L[f(t)] olarak gösterilir. Burada tanımlanan s; ÇÖZÜM: a) b) c) ÇÖZÜM: 6.3.
DetaylıİKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER
İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İkinci Dereceden Denklemler a, b ve c reel sayı, a ¹ 0 olmak üzere ax + bx + c = 0 şeklinde yazılan denklemlere ikinci dereceden bir bilinmeyenli denklem denir. Aşağıdaki denklemlerden
DetaylıOTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH
OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI İşaret akış diyagramları blok diyagramlara bir alternatiftir. Fonksiyonel bloklar, işaretler, toplama noktaları
DetaylıBölüm 9 KÖK-YER EĞRİLERİ YÖNTEMİ
Bölüm 9 KÖK-YER EĞRİLERİ YÖNTEMİ Kapalı-döngü denetim sisteminin geçici-durum davranışının temel özellikleri kapalı-döngü kutuplarından belirlenir. Dolayısıyla problemlerin çözümlenmesinde, kapalı-döngü
Detaylı(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM
EŞİTSİZLİKLER A. TANIM f(x)>0, f(x) - eşitsizliğinin
DetaylıÖSS MATEMATİK TÜREV FASİKÜLÜ
ÖSS MATEMATİK TÜREV FASİKÜLÜ GRAFİK ÇİZİMİ Bir fonksiyonun denklemi verilip grafiği istendiğinde aşağıdaki yolu izlemeliyiz. ) Fonksiyonun en geniş tanım kümesi bulunur. ) ± için fonksiyonun limiti bulunur.
DetaylıOtomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri. Hazırlayan: Dr. Nurdan Bilgin
Otomatik Kontrol Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri Hazırlayan: Dr. Nurdan Bilgin Kapalı Çevrim Kontrol Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri Tüm uygulamalar için aşağıdaki
DetaylıÜNİTE. MATEMATİK-1 Doç.Dr.Erdal KARADUMAN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER
HEDEFLER İÇİNDEKİLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER Özdeşlikler Birinci Dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler İkinci Dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler Yüksek Dereceden Denklemler Eşitsizlikler
DetaylıHOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER
n. mertebeden homogen olmayan lineer bir diferansiyel denklemin y (n) + p 1 (x)y (n 1) + + p n 1 (x)y + p n (x)y = f(x) (1) şeklinde olduğunu ve bununla ilgili olan n. mertebeden lineer homogen denlemin
DetaylıÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER
ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler
Detaylı13.Konu Reel sayılar
13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık
DetaylıYeşilköy Anadolu Lisesi
Yeşilköy Anadolu Lisesi TANIM (KONUYA GİRİŞ) a, b, c gerçel sayı ve a ¹ 0 olmak üzere, ax 2 + bx + c = 0 biçimindeki her açık önermeye ikinci dereceden bir bilinmeyenli denklem denir. Bu açık önermeyi
DetaylıBÖLÜM-9 SİSTEM HASSASİYETİ
65 BÖLÜM-9 SİSTEM HASSASİYETİ Parametre Değişimlerinin Hassasiyeti Belirsiz sistem elemanlarının davranışı o Parametre değerlerinin hatalı bilgileri o Çevrenin değişimi o Yaşlanma vb nedenlerle bozulma
DetaylıEŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER
EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER LAGRANGE YÖNTEMİ Bu metodu incelemek için Amaç fonksiyonu Min.z= f(x) Kısıtı g(x)=0 olan problemde değişkenler ve kısıtlar genel olarak şeklinde gösterilir. fonksiyonlarının
Detaylıİkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler
A(x)y + B(x)y + C(x)y = F (x) (5) Denklem (5) in sağ tarafında bulunan F (x) fonksiyonu, I aralığı üzerinde sıfıra özdeş ise, (5) denklemine lineer homogen; aksi taktirde lineer homogen olmayan denklem
DetaylıTransfer Fonksiyonu. Dürtü yanıtı h[n] olan sisteme x[n]=z n girişi uygulandığında
Z DÖNÜŞÜMÜ Transfer Fonksiyonu Dürtü yanıtı h[n] olan sisteme x[n]=z n girişi uygulandığında Burada toplamı n ye bağımlı olmayıp sadece sistemin dürtü yanıtı ve z değerine bağlı bir katsayıdır. şeklinde
DetaylıDers # Otomatik Kontrol. Kök Yer Eğrileri. Prof.Dr.Galip Cansever. Otomatik Kontrol. Prof.Dr.Galip Cansever
Ders #-3 Kök Yer Eğrileri Bir kontrol tasarımcısı sistemin kararlı olup olmadığını ve kararlılık derecesini bilmek, diferansiyel denklem çözmeden bir analiz ile sistem performasını tahmin etmek ister.
Detaylı8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.
8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi 2 MATRİSLER Matris veya dizey, dikdörtgen bir sayılar tablosu
DetaylıZaman Domeninde Modelleme Transfer Fonksiyonu Durum Uzay Dönüşümü Durum Uzay Transfer Fonksiyonu Dönüşümü Durum Uzayında Doğrusallaştırma
Zaman Domeninde Modelleme Transfer Fonksiyonu Durum Uzay Dönüşümü Durum Uzay Transfer Fonksiyonu Dönüşümü Durum Uzayında Doğrusallaştırma 1 Daha önce bir sistemi kontrol etmek için, önce o sistemin matematiksel
DetaylıİÇİNDEKİLER BASİT EŞİTSİZLİKLER. HARFLİ İFADELER Harfli İfadeler ve Elemanları Eşitsizlik Sembolleri ve İşaretin Eşitsizlik İfadesi...
İÇİNDEKİLER HARFLİ İFADELER Harfli İfadeler ve Elemanları... 1 Benzer Terim... Harfli İfadenin Terimlerini Toplayıp Çıkarma... Harfli İfadelerin Terimlerini Çarpma... Harfli İfadelerde Parantez Açma...
DetaylıMAK 210 SAYISAL ANALİZ
MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 6- İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ 1 İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Bütün noktalardan geçen bir denklem bulmak yerine noktaları temsil eden, yani
DetaylıLineer Denklem Sistemleri
Lineer Denklem Sistemleri Yazar Yrd. Doç.Dr. Nezahat ÇETİN ÜNİTE 3 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Lineer Denklem ve Lineer Denklem Sistemleri kavramlarını öğrenecek, Lineer Denklem Sistemlerinin
Detaylı18.034 İleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıYrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER
Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER Kocaeli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Yapay Zeka ve Benzetim Sistemleri Ar-Ge Lab. http://yapbenzet.kocaeli.edu.tr DOĞRUSAL OLMAYAN (NONLINEAR) DENKLEM SİSTEMLERİ Mühendisliğin
Detaylıbiçimindeki ifadelere iki değişkenli polinomlar denir. Bu polinomda aynı terimdeki değişkenlerin üsleri toplamından en büyük olanına polinomun dereces
TANIM n bir doğal sayı ve a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n birer gerçel sayı olmak üzere, P(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... + a n 1 x n 1 +a n x n biçimindeki ifadelere x değişkenine bağlı, gerçel (reel)
DetaylıOTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH
OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI İşaret akış diyagramları blok diyagramlara bir alternatiftir. Fonksiyonel bloklar, işaretler, toplama noktaları
DetaylıÇözüm: Z 3 = 27 = 27CiS( +2k ) Z k =3CiS ( ) 3 3 k = 0 için z 0 = 2 k=1 için z 1 = 3
p ve q iki önerme olsun p q q p dir. p: = 3 ve q: y< 8 alınırsa I ve III ün denk olduğu görülür. Yanıt B Z 3 = 7 = 7CiS( +k ) k Z k =3CiS ( ) 3 3 k = 0 için z 0 = k=1 için z 1 = 3 k = için z = Yanıt A
DetaylıMAK 210 SAYISAL ANALİZ
MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 8- SAYISAL İNTEGRASYON 1 GİRİŞ Mühendislikte sık karşılaşılan matematiksel işlemlerden biri integral işlemidir. Bilindiği gibi integral bir büyüklüğün toplam değerinin bulunması
DetaylıBİRİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER
YILLAR 00 00 00 00 00 00 007 008 009 00 ÖSS-YGS - - - - - - - - BİRİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER a,b R ve a 0 olmak üzere ab=0 şeklindeki denklemlere Birinci dereceden bir bilinmeyenli denklemler
DetaylıPROJE ADI: Bir Koniğin Üzerindeki Veya Dışındaki Bir Noktadan Çizilen Teğetlerin Denklemlerini Matrisler Yardımıyla Bulma
PROJE ADI: Bir Koniğin Üzerindeki Veya Dışındaki Bir oktadan Çizilen Teğetlerin Denklemlerini Matrisler Yardımıyla Bulma PROJEİ AMACI: Bu projede herhangi bir koniğin üzerindeki veya dışındaki bir noktadan
DetaylıLineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar
Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar Bir Matrisin Rankı A m n matrisinin determinantı sıfırdan farklı olan alt kare matrislerinin boyutlarının en büyüğüne A matrisinin rankı denir. rank(a)
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıMAK 210 SAYISAL ANALİZ
MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 7- SAYISAL TÜREV Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ 1 GİRİŞ İntegral işlemi gibi türev işlemi de mühendislikte çok fazla kullanılan bir işlemdir. Basit olarak bir fonksiyonun bir noktadaki
Detaylıd) x TABAN ARĐTMETĐĞĐ
YILLAR 00 00 00 00 00 007 008 009 010 011 ÖSS-YGS - 1 1 - - - - - - - TABAN ARĐTMETĐĞĐ Genel olarak 10 luk sayı sistemini kullanırız fakat başka sayı sistemlerine de ihtiyaç duyarız Örneğin bilgisayarın
DetaylıDenklemler İkinci Dereceden Denklemler. İkinci dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler. a,b,c IR ve a 0 olmak üzere,
Bölüm 33 Denklemler 33.1 İkinci Dereceden Denklemler İkinci dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler a,b,c IR ve a 0 olmak üzere, ax 2 + bx + c = 0 biçimindeki her açık önermeye ikinci dereceden bir bilinmeyenli
DetaylıH(s) B(s) V (s) Yer Kök Eğrileri. Şekil13. V s R s = K H s. B s =1için. 1 K H s
Yer Kök Eğrileri R(s) K H(s) V (s) V s R s = K H s 1 K H s B s =1için B(s) Şekil13 Kapalı çevrim sistemin kutupları 1+KH(s)=0 özyapısal denkleminden elde edilir. b s H s = a s a s K b s =0 a s K b s =0
DetaylıMatematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür.
- 1 - ÖĞRENME ALANI CEBİR BÖLÜM KARMAŞIK SAYILAR ALT ÖĞRENME ALANLARI 1) Karmaşık Sayılar Karmaşık Sayıların Kutupsal Biçimi KARMAŞIK SAYILAR Kazanım 1 : Gerçek sayılar kümesini genişletme gereğini örneklerle
DetaylıLYS Y OĞRU MTMTİK TSTİ LYS-. u testte Matematik ile ilgili soru vardır.. evaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz.. u testteki süreniz 7 dakikadır.. a ve b asal
Detaylımatematik LYS SORU BANKASI KONU ÖZETLERİ KONU ALT BÖLÜM TESTLERİ GERİ BESLEME TESTLERİ Süleyman ERTEKİN Öğrenci Kitaplığı
matematik SORU BANKASI Süleyman ERTEKİN LYS KONU ALT BÖLÜM TESTLERİ GERİ BESLEME TESTLERİ KONU ÖZETLERİ Öğrenci Kitaplığı SORU BANKASI matematik LYS EDAM Öğrenci Kitaplığı 18 EDAM ın yazılı izni olmaksızın,
DetaylıİKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ
İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ Yapı Statiği nde incelenen sistemler çerçeve sistemlerdir. Buna ek olarak incelenen kafes ve karma sistemler de aslında çerçeve sistemlerin
Detaylıİşaret ve Sistemler. Ders 11: Laplace Dönüşümleri
İşaret ve Sistemler Ders 11: Laplace Dönüşümleri Laplace Dönüşüm Tanımı Bir f(t) fonksiyonunun Laplace alındığında oluşan fonksiyon F(s) yada L[f(t)] olarak gösterilir. Burada tanımlanan s: İşaret ve Sistemler
Detaylıa) x +3 = 8 b) x -4 = -2 c) x -7 = 4 d) x +5 = 6 e) x +8 = 2 f) x -1= -8 x +3 = 5 denkleminin çözümünü bulunuz.
Denklemler bilinmeyen - cebirsel ifade - 7 denklem Bir cebirsel ifade bir sonuca eşit oluyorsa buna denklem denir. Bazı denklemlerin çözümü yoktur, bazı denklemlerin sonsuz, bazı denklemlerin bir, iki,
DetaylıCebirsel Fonksiyonlar
Cebirsel Fonksiyonlar Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 4 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; polinom, rasyonel ve cebirsel fonksiyonları tanıyacak ve bu türden bazı fonksiyonların grafiklerini öğrenmiş
DetaylıSayısal Kontrol - HAVA HARP OKULU
Sayısal Kontrol - HAVA HARP OKULU İbrahim Beklan Küçükdemiral Yıldız Teknik Üniversitesi 2015 1 / 50 Bu bölümde aşağıdaki konular incelenecektir: Sürekli ve Ayrık Kontrol Problemlerinin Tanımı Ayrık Zamanlı
Detaylı3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem
3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü 3.2.1. Primal Simpleks Yöntem Grafik çözüm yönteminde gördüğümüz gibi optimal çözüm noktası, her zaman uygun çözüm alanının bir köşe noktası ya da uç noktası
DetaylıNazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =
Naım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları 0.6. DOĞRUSL DENKLEM SİSTEMLERİ ax + bx = α cx + dx = gibi bir doğrusal denklem sistemini, x ve y bilinmeyenler olmak üere, çömeyi hepimi biliyoru. ma probleme
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
Detaylım=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.
Matrisler Satır ve sütunlar halinde düzenlenmiş tabloya matris denir. m satırı, n ise sütunu gösterir. a!! a!" a!! a!" a!! a!! a!! a!! a!" m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. [2 3 1] şeklinde,
DetaylıMEB YÖK MESLEK YÜKSEKOKULLARI PROGRAM GELİŞTİRME PROJESİ. 1. Matematik ile ilgili temel kavramları açıklayabilme.
PROGRAMIN ADI DERSIN ADI DERSİN İŞLENECEĞİ YARIYIL HAFTALIK DERS SAATİ DERSİN SÜRESİ AMAÇLAR 1. Matematik ile ilgili temel kavramları açıklayabilme. MUHASEBE PROGRAMI MATEMATİK 1. Yıl I. Yarıyıl 3 (Teori:
DetaylıPolinomlar. Rüstem YILMAZ
Polinomlar Rüstem YILMAZ 546 550 86 48 matematikklinigi@gmail.com 26 Aralık 2016 0.1 Tanımı a, b, c, d reel sayılar ve n N olmak üzere, P (x) = ax n + bx n 1 + + cx + d ifadesine reel katsayılı ve bir
DetaylıDENKLEM DÜZENEKLERI 1
DENKLEM DÜZENEKLERI 1 Dizey kuramının önemli bir kullanım alanı doğrusal denklem düzeneklerinin çözümüdür. 2.1. Doğrusal düzenekler Doğrusal denklem düzeneği (n denklem n bilinmeyen) a 11 x 1 + a 12 x
DetaylıBÖLÜM 24 PAULI SPİN MATRİSLERİ
BÖLÜM 24 PAULI SPİN MATRİSLERİ Elektron spini için dalga fonksiyonlarını tanımlamak biraz kullanışsız görünüyor. Çünkü elektron, 3B uzayda dönmek yerine sadece kendi berlirlediği bir rotada dönüyor. Elektron
DetaylıYAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK
YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK SORU 1: Aşağıdaki grafik, bir okuldaki spor yarışmasına katılan öğrencilerin yaşa göre dağılışını göstermektedir. Öğrenci sayısı 5 3 9 10 1 14 Yaş 1.1: Yukarıdaki
DetaylıÜNİTE. MATEMATİK-1 Yrd.Doç.Dr.Ömer TARAKÇI İÇİNDEKİLER HEDEFLER DOĞRULAR VE PARABOLLER
HEDEFLER İÇİNDEKİLER DOĞRULAR VE PARABOLLER Birinci Dereceden Polinom Fonksiyonlar ve Doğru Doğru Denklemlerinin Bulunması İkinci Dereceden Polinom Fonksiyonlar ve Parabol MATEMATİK-1 Yrd.Doç.Dr.Ömer TARAKÇI
DetaylıOtomatik Kontrol (Doğrusal sistemlerde Kararlılık Kriterleri) - Ders sorumlusu: Doç.Dr.HilmiKuşçu
ROOT-LOCUS TEKNİĞİ Lineer kontrol sistemlerinde en önemli kontrollerden biri belirli bir sistem parametresi değişirken karakteristik denklem köklerinin nasıl bir yörünge izlediğinin araştırılmasıdır. Kapalı
DetaylıToplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı
FOURIER SERİLERİ Bu bölümde Fourier serilerinden bahsedeceğim. Önce harmoniklerle (katsıklıklarla) ilişkili sinüsoidin tanımından başlıyacağım ve serilerin trigonometrik açılımlarını kullanarak katsayıları
DetaylıSAYISAL KARARLILIK. Zaman Uzayı Sonlu Farklar Yöntemi
Dr. Serkan Aksoy SAYISAL KARARLILIK Sayısal çözümlerin kararlı olması zorunludur. Buna göre ZUSF çözümleri de uzay ve zamanda ayrıklaştırma kapsamında kararlı olması için kararlılık koşullarını sağlaması
DetaylıBÖLÜNMÜŞ FARKLAR (DİVİDED DİFFERENCES)
BÖLÜNMÜŞ FARKLAR (DİVİDED DİFFERENCES) Lagrange ve Neville yöntemlerinin bazı olumsuz yanları vardır: İşlem sayısı çok fazladır (bazı başka yöntemlere kıyasla) Data setinde bir nokta ilavesi veya çıkartılması
DetaylıT I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A
T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A Contents Rasyonel Fonksiyonlar 5 Bibliography 35 Inde 39 Rasyonel Fonksiyonlar Polinomlar Yetmez! Bölme
DetaylıDers İçerik Bilgisi. Karmaşık Sistemlerin Tek Bir Transfer Fonksiyonuna İndirgenmesi
Dr. Hakan TERZİOĞLU Ders İçerik Bilgisi Karmaşık Sistemlerin Tek Bir Transfer Fonksiyonuna İndirgenmesi 1. Blok Diyagramları İle (GeçenHafta) 2. İşaret Akış Diyagramları İle (Bu Hafta) Sadeleştirme yoluyla
DetaylıGÜZ DÖNEMİ ARASINAV SORULARI. 1. Sayısal çözümleme ve fonksiyonu tanımlayarak kullanıldığı alanları kısaca açıklayınız?
MAK 05 SAYISAL ÇÖZÜMLEME S Ü L E Y M A N D E M Ġ R E L Ü N Ġ V E R S Ġ T E S Ġ M Ü H E N D Ġ S L Ġ K F A K Ü L T E S Ġ M A K Ġ N A M Ü H E N D Ġ S L Ġ Ğ Ġ B Ö L Ü M Ü I. öğretim II. öğretim A şubesi B
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 SAYILAR 11 1.1. Sayı Kümeleri 12 1.1.1.Doğal Sayılar Kümesi 12 1.1.2.Tam Sayılar Kümesi 13 1.1.3.Rasyonel Sayılar Kümesi 14 1.1.4. İrrasyonel Sayılar Kümesi 16 1.1.5. Gerçel
DetaylıEĞİTİM - ÖĞRETİM YILI 10. SINIF MATEMATİK DERSİ DESTEKLEME VE YETİŞTİRME KURSU KAZANIMLARI VE TESTLERİ
EKİM 07-08 EĞİTİM - ÖĞRETİM YILI 0. SINIF MATEMATİK DERSİ 0... Olayların gerçekleşme sayısını toplama ve çarpma prensiplerini kullanarak hesaplar. 0... Sınırsız sayıda tekrarlayan nesnelerin dizilişlerini
DetaylıVEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ
1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.
Detaylı1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.
1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)
DetaylıDeğişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir.
1 DENKLEMLER: Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir. Bir denklemde eşitliği sağlayan(doğrulayan) değerlere; verilen denklemin kökleri veya
DetaylıDEVRE VE SİSTEM ANALİZİ ÇALIŞMA SORULARI
DEVRE VE SİSTEM ANALİZİ 01.1.015 ÇALIŞMA SORULARI 1. Aşağıda verilen devrede anahtar uzun süre konumunda kalmış ve t=0 anında a) v 5 ( geriliminin tam çözümünü diferansiyel denklemlerden faydalanarak bulunuz.
DetaylıSONLU FARKLAR GENEL DENKLEMLER
SONLU FARKLAR GENEL DENKLEMLER Bir elastik ortamın gerilme probleminin Airy gerilme fonksiyonu ile formüle edilebilen halini göz önüne alalım. Problem matematiksel olarak bölgede biharmonik denklemi sağlayan
Detaylı13. Karakteristik kökler ve özvektörler
13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13.1 Karakteristik kökler 1.Tanım: A nxn tipinde matris olmak üzere parametrisinin n.dereceden bir polinomu olan şeklinde gösterilen polinomuna A matrisin karakteristik
Detaylı18.034 İleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
Detaylı