YBS104 - VERİ TABANINA GİRİŞ. Yrd. Doç. Dr. Fırat YÜCEL Akdeniz Üniversitesi Enformatik Bölümü

Transkript

1 YBS104 - VERİ TABANINA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Fırat YÜCEL Akdeniz Üniversitesi Enformatik Bölümü

2 Ders Hakkında Dersin Adı : Veri Tabanına Giriş (3+1) AKTS: 4 Dersin Yarıyılı: Bahar Derse Devam : %70 kuramsal, %80 uygulama zorunlu Kullanılan Yazılım: Ms Access 2016 Değerlendirme : Mutlak değerlendirme (Ortalama >= 60) Ara sınav (Vize) %30 (Kuramsal) Ödev/Proje.%10 (Proje) Yarıyıl Sonu Sınavı.%60 (Uygulama)

3 Ders İçeriği o o 1. Hafta: Veri Tabanlarına Giriş o o 2. Hafta: Veri Tabanı Sistemi Temel Kavramları ve Mimarisi o o 3. Hafta: İlişkisel Veri Modeli ve İlişkisel Veri Tabanı Kurulumu o o 4. Hafta: Veri Tabanı Tasarımı ve Normalizasyonu o o 5. Hafta: ER Modeli ile Veri Modelleme o o 6. Hafta: SQL (Yapısal Sorgulama Dili) o o 7. Hafta: Aritmetiksel Operatörler ve İşleçler ARA SINAV o o 8. Hafta: Microsoft Access Programı ve Özellikleri o o 9. Hafta: Microsoft Access: Tablolar o o10. Hafta: Microsoft Access: Sorgular o o11. Hafta: Microsoft Access: Formlar o o12. Hafta: Microsoft Access: Raporlar o o13. Hafta: Microsoft Access: Makrolar o o14. Hafta: Microsoft Access: Modüller

4 Başarılı Olabilmek için Bazı Öneriler Derslere düzenli bir şekilde devam etmek Verilen proje ve ödev çalışmalarını zamanında ve eksiksiz şekilde teslim etmek Derste notlar almak, daha sonradan bu notları incelemek, üzerinde düşünüp anlamak, yeni fikirler üretmek Derste uygulamalara katılmak, varsa ders dışında bilgisayar ortamında ilgili program üzerinde uygulamaları tekrar etmek Ders öğretim üyesi ile sağlıklı bir iletişim ortamı kurmak Ofis E-Posta : Akdeniz Üniversitesi Enformatik Bölümü, ZC-23 : fyucel@akdeniz.edu.tr Web sitesi : firatyucel.com Enformatik Bölümü Web Sitesi: Sosyal Medya Hesapları (Twitter, Instagram, Facebook): akdenformatik

5 Veri Tabanına Giriş Veri Tabanları ve Veri Tabanı Kullanıcıları

6 Toplumların Gelişimi Tarım Sanayi Bilgi

7 Bir soru Aşağıdaki iki cümle anlam bakımından aynı mıdır, farklı mıdır? 1. «Hava durumu ile ilgili verileri aldım.» 2. «Hava durumu hakkında bilgileri aldım.»

8 Veri (Data) Veri, kendi başına bir anlam ifade etmeyen işlenmemiş (ham) bilgi parçacığıdır. Bilgi, verilerin işlenerek anlamlı bir şekilde bir araya getirilmesiyle oluşur. Veri 10 bilgisayar Bilgi

9 Veri Tabanı (Database) Veri tabanı, birbiriyle ilişkili verilerin bir koleksiyonudur. Modern dünyada hayatımızın birçok alanında kullanılmaktadır. Örneğin; Bir otel ya da uçak/otobüs rezervasyonunda, Banka hesap işlemlerinde, Kütüphane katalog taramasında, Hastane randevu ve protokol işlemlerinde, Elektronik olarak bir ürün sipariş ederken veya satın alırken, Marketlerde alışveriş yaptıktan sonra kasada, E-devlet işlemlerinde,

10 Geleneksel Veri Tabanlarından Modern Veri Tabanlarına Geleneksel veri tabanlarında sayısal ve metin şeklinde veriler tutuluyordu. Günümüz modern veri tabanlarında (multimedya veri tabanları) bunlara ilaveten multimedya öğeleri de yer almaktadır. Resim Video Konum (Coğrafi Bilgi Sistemleri) Modern veri tabanı sistemlerinde ayrıca çok miktardaki verilerden (big data) çıkarımlar yapan «karar destek sistemleri» yer almaktadır.

11 Veri Tabanının Temel Nitelikleri Veri tabanı, gerçek dünyanın bir parçasıdır. Çoğu zaman «mini dünya» (miniworld) veya «söylem evreni» (universe of discourse, UoD) olarak adlandırılır. Veri tabanı, verilerin mantıksal olarak organize edilmiş halidir. Rastgele bir araya getirilmiş veriler, veri tabanı kavramı dışındadır. Veri tabanı, özel amaçlarla tasarlanan, oluşturulan ve üretilen verilerden oluşur.

12 Veri Tabanı Yönetim Sistemi (DBMS) Veri tabanı yönetim sistemi (database management system, DBMS) veri tabanını oluşturmak ve işlemek için kullanıcıları yetkilendiren bir program koleksiyonudur. DB DBMS Kullanıcı

13 Basitleştirilmiş Veri Tabanı Sistemi Kullanıcılar/Programcılar Veri Tabanı Sistemi DBMS Yazılımı Uygulama Programları/Sorguları İşlem Yazılımı Sorgular/Programlar Erişim Yazılımı Saklanan Veri Veri Tabanı Tanımlamaları (Meta-Data) Veri Tabanı

14 Tanımlama (Defining) DBMS nin İşlevleri DBMS, değişik kullanıcılar ve uygulamalar tarafından veri tabanı üzerinde tanımlama, oluşturma, değiştirme ve paylaşma işlemlerini yöneten genel amaçlı bir yazılım sistemidir. Veri tabanında saklanan veriler için veri tiplerinin, mimarinin ve veri kurucuların tanımlanması ile ilgili işlemleri içerir. Buradaki tanımlamalar meta-data olarak adlandırılır. Oluşturma (Constructing) DBMS tarafından kontrol edilen bazı saklama medyaları içerisinde verinin saklanması işlemleridir. Düzenleme (Manipulating) Özel verileri geri döndürmek için hazırlanan sorgulamalar, veri tabanının güncellenmesi ve verilerden raporlar oluşturulması işlemleridir. Paylaşım (Sharing) Veri tabanına çok sayıda kullanıcının veya programın eş zamanlı erişimine izin vermektir.

15 Meta-Data Veri tabanı oluşturma süreci, verilerin saklanması için veri tipleri, yapıları ve veri kurucularının tanımlanması işlemlerini içerir. Veri tabanı tanımlamaları, bir katalog formunda DBMS içerisinde tutulur. Bu verilere «meta-data» adı verilir.

16 Uygulama Programı, Sorgu, İşlem Uygulama programı (application program), DBMS ye sorgular ve istekler göndererek veri tabanına erişim sağlar. Sorgu (query), genellikle veri tabanından bazı verilerin dönmesini sağlayan ifadelerdir. İşlem (transaction), veri tabanından bazı verileri okumak veya veri tabanına bazı verileri yazmak için yapılan işlemlerdir. Koruma (protection), DBMS nin diğer bir işlevidir. Zararlı yazılımlara karşı donanımsal veya yazılımsal sistem koruması önemlidir. Zaman zaman verilerin kaybına karşı veri tabanındaki verilerden yedekler alınması gerekmektedir. Bu işleme yedekleme (maintaining) denir.

17 Bir Veri Tabanı Örneği Örnek olarak, UNIVERSITE adlı bir veri tabanı içerisinde yer alan OGRENCI, DERS, DONEM, SINAV_SONUC, ONKOSUL adlı 5 dosyada tutulan aynı türdeki verileri düşünelim. Bu veri tabanını tanımlamak için, her bir dosyada tutulacak kayıtların hangi alanlardan oluşacağını belirlemek gerekmektedir. Her bir alanın veri türü (string, integer, char, ) belirlenmelidir. Orta düzey ve büyük veri tabanları için veriler arasındaki ilişkiler belirlenmelidir.

18 Ders_Ad Ders_Kodu Kredi Bolum Bilgi Teknolojileri Kullanımı ENF101 4 ENF Veri Tabanı I MBIL103 5 MBIL Veri Tabanı Yönetim Sistemleri YBS201 4 YBS Programlama Dilleri I BIL203 3 MAT Örnek Veri Tabanının Yapısı OGRENCI DONEM Ad Ogrenci_No Sinif Bolum Donem_ID Ders_Kodu Donem Yil Ogr_Elemani Mehmet 17 1 YBS 85 ENF101 Güz 16 Ahmet Ayşe 5 2 YBS 92 YBS201 Güz 16 Sezgin DERS ONKOSUL Ders_Kodu Onkosul_Kodu YBS201 ENF101 BIL203 ENF BIL203 Bahar 16 Kamil 112 ENF101 Bahar 16 Ahmet 119 YBS201 Güz 17 Fırat 135 MBIL103 Güz 17 Fırat SINAV_SONUC Ogrenci_No Donem_ID Not AA BB 5 85 AA BA CC

19 Örnek Veri Tabanı Üzerinde Bazı Uygulamalar Veri tabanı üzerinde yapılabilen bazı işlemlere örnekler; Transkript alınması 2017 yılında alınan Veri Tabanı Yönetim Sistemleri dersini alan tüm öğrencilerin sınav notları Önkoşul durumlarının listesi Güncelleme işlemlerine örnekler; Mehmet isimli öğrencinin sınıfının değiştirilmesi Yeni yarıyıl için yeni dersler açılması Ayşe adlı öğrencinin Veri Tabanı Yönetim Sistemleri dersi notunun CC olarak girilmesi

20 Veri Tabanı Uygulamalarının Kısa Tarihçesi Hiyerarşik ve Ağ Sistemleri Tabanlı Veri Tabanı Uygulamaları İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemi (RDBMS) XML (extended Markup Language) Yeni Veri Tabanı Uygulamaları Bilgi Çıkarım (Information Retrieval, IR) 1970 ler 1980 ler 1990 lar 2000 ler Günümüz Bilimsel uygulamalar Resim ve video tabanlı veri tabanları Veri madenciliği (data mining) Uzay uygulamaları Zaman serileri

21 Veri Tabanı Sistemi Kavramları ve Mimarisi Veri Modelleri, Şemalar ve Olaylar Üç Şema Mimarisi İlişkisel Veri Tabanı

22 Veri Tabanı Mimarisi İlk Veri Tabanı Mimarileri Tek bir bilgisayar (mainframe) üzerine kurulu Günümüz Veri Tabanı Mimarileri Sunucu-istemci yapısında Veri isteği İstemci 1 LAN veya WAN Döndürülen veri Sunucu (DBMS) Veri Tabanı İstemci 2 İstemci n

23 Veri Modeli Veri tabanının mimarisini tanımlamak için kullanılan kavramlar bütünüdür. Veri tabanı mimarisi; veri tipleri, ilişkiler ve veri giriş kısıtlamalarını ifade eder. Varlık (Entity): Bir gerçek dünya nesnesini veya kavramını ifade eder. Örneğin; bir çalışan veya veri tabanı içerisindeki mini dünyada tanımlanan bir proje gibi. Nitelik (Attribute): Bir varlığı tanımlayan özelliktir. Örneğin; çalışan adı veya ücreti gibi. İlişki (Relationship): İki veya daha fazla varlık (entity) arasındaki ortak nokta ve birleşmeyi ifade eder. Örneğin bir çalışan ile bir projeyi ilişkilendirme gibi. Varlık Nitelik İlişki

24 İlişkisel Veri Modeli (Relational Data Model) Tablo (Table) OGRENCİ Nitelik (Attribute) Kayıtlar (Records) Ad Ogrenci_No Sinif Bolum Mehmet 17 1 YBS Ayşe 5 2 YBS Varlık (Entity) Alanlar (Fields, Columns)

25 İlişkisel Veri Tabanı Modeli (Relational Database Model) İlişkisel model, bir veri tabanı üzerinde tanımlanan ilişkilerin koleksiyonudur. SQL: Structural Query Language MS SQL Server Oracle PostrgreSQL MySQL Sybase SQL Server Informix

26 Birincil Anahtar ve Yabancı Anahtar Birincil Anahtar (Primary Key); bir tabloda her bir kayıt için verilen benzersiz alandır. Kayıtların birbirinden ayırt edilmesini sağlar. Bir tabloda birincil anahtar alanında tanımlanan veriler aynı olamaz. Yabancı Anahtar (Foreign Key, Secondary Key, Index); bir tabloda diğer tablodaki kayıtlarla ilişki kurulan alanlardır. #

27 Örnek İlişkisel Veri Tabanı Tasarımı Bir işletmenin ürünlerini internet üzerinden satmak üzere bir veri tabanı tasarımı Ürünler; Barkod, Ürün Adı, Marka, Özellikleri, KDV Oranı, Alış Fiyatı, Satış Fiyatı, Ürün Adedi Müşteriler; Müşteri Kodu, Müşteri Adı, Müşteri Soyadı, e-posta, Parola, Adres, Şehir, Telefon Siparişler; Sipariş Kodu, Müşteri, Ürün, Sipariş Tarihi, Sipariş Durumu, Sipariş Adedi

28 Örnek İlişkisel Veri Tabanı Tasarımı Ürün Adı Marka Özellikler KDV Oranı Müşteri Kodu Adı Soyadı E-Posta Barkod Ürün Adedi ÜRÜNLER Satış Fiyatı Alış Fiyatı N 1 Satış Sipariş Kodu N # Müşteri Kodu Telefon MÜŞTERİLER Şehir Adres Parola Sipariş Adedi SİPARİŞLER # Sipariş Durumu Sipariş Tarihi Ürün Barkodu Birincil Anahtar # Yabancı Anahtar

29 Örnek İlişkisel Veri Tabanı Tasarımı ÜRÜNLER Barkod Ürün Adı Marka Özellikler KDV Oranı Alış Fiyatı Satış Fiyatı Ürün Adedi Sabit Disk Seagate 500 GB %18 80,12 96, Anakart Gigabyte GA-Z170X-Gaming 3-EU %18 201,15 250,83 12 Birincil Anahtar # Yabancı Anahtar RAM OEM 4 GB DDR %18 50,22 75,91 30 MÜŞTERİLER Müşteri Kodu Adı Soyadı E-posta Parola Adres Şehir Telefon 1 Ahmet Akcan akcan@abc.com ****** Ak. Ün. Kampus Antalya Hatice Özay hozay@xyz.com ******* KYK Yurdu Kampus Antalya Salih Zafer zafer@hotmail.com ***** Dumlupınar Bulvarı Antalya SİPARİŞLER # # Sipariş Kodu Müşteri Kodu Ürün Barkodu Sipariş Tarihi Sipariş Durumu Sipariş Adedi /09/2017 Teslim edildi /09/2017 Kargoda 1

30 UNIVERSITE Veri Tabanı için İlişkisel Model Ad Ogrenci_No Birincil Anahtar # Yabancı Anahtar # Ders_Kodu Donem Yil Bolum Sinif Donem_ID Ogr_Elemani OGRENCİ 1 N Değerlendirme DONEM 1 N N N seçer açılır belirlenir N 1 N 1 ONKOSUL SINAV_SONUC Ders_Kodu DERS Bolum # Ders_Kodu # Onkosul_Kodu # Ogrenci_No Not Ders_Ad Kredi # Donem_ID

31 Veri Tabanı Şema Diyagramı (Database Schema Diagram) Veri tabanındaki varlıkları, nitelikleri ve bunların birbiriyle ilişkisini gösteren şekillerdir.

32 Üç Şema Mimarisi (Üç Katman Mimarisi) İç Katman (İç Şema) Veri tabanının fiziksel saklama yapısını tanımlar. Kavramsal Katman (Kavramsal Şema) Veri tabanının veri modelini tanımlar, kullanıcı ile iç katman arasında iletişimi sağlar. Harici (Dış) Katman (Dış Şema) Veri tabanının kullanıcı grubunun erişimi için hazırlanan arayüzüdür.

33 Örnek Veri Tabanı Tasarımı Bir kütüphane kitap ödünç verme/sorgulama işlemleri için veri tabanı Bir eczane ilaç satışı için veri tabanı Bir şehirlerarası otobüs firması bilet satışı için veri tabanı