DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS OLASILIK TEORİSİ ENM-212 2/1 +0 Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Önkoşulu : Türkçe : Lisans : Matematik Dersin Öğretim Elemanı Dersin Amacı : Dersin Öğrenim Kazanımları Dersin İçeriği : : Endüstri Müh. Öğretim Elemanı : Öğrencilerde olasılık kavramları ve dağılımlarla ilgili temel oluşmasını sağlayarak, olasılıksal karar verme problemleri için alt yapı oluşturmaktır Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1.Olasılıksal karar verme problemlerini saptayabilme 2. Karşılaştığı problemlerdeki rassal durumları hangi olasılıksal dağılımla ifade edeceğini belirleme.. Olasılıksal karar verme problemlerini çözebilme. Çözümleri analiz edebilme. Çözümleri karar vericinin anlayabileceği bir dilde yorumlayabilme.. Çözümlerin değişik parametrelere karşı duyarlılığını test edebilme. Olasılık kuramına giriş, sayma teknikleri, koşullu olasılık, beklenti, varyans, sürekli ve kesikli dağılımlar, bileşik ve koşullu dağılımlar, merkezi limit teoremi.
1. Olasılık Ve İstatistik, Semra Oral Erbaş Ders Kitabı 1. Probability & Statistics, Walpole, Myers, Myers 2. Probability & Statistics, Devore Diğer Kaynaklar Ödevler ve Projeler Bilgisayar Kullanımı Diğer Uygulamalar Başarı Değerlendirme Sistemi Öğrenciler ödevlerini bilgisayar kullanarak yapabilirler (zorunlu değil). Yarıyıl Değerlendirme Faaliyetler Taban Notu Adedi Değerlendirmedeki Katkısı, % Ara Sınav 0 1 2% Kısa Sınavlar 0 1 % Ödevler 0 1 % Projeler 0 1 % Dönem Ödevi/Projesi Laboratuar Uygulaması Diğer Uygulamalar 0 1 % 0 1 % 0 1 % 1% Bitirme Sınavı 0 1 0% Bütünleme / NYS Tek Ders / Ek NYS 0-100% 0-100%
Sayfa No. 1 Program Yeterlilikleri Matematik, fen ve mühendislik bilgisini uygulayabilme. Dersin Katkı Düzeyi 1 2 2 Karmaşık mühendislik problemlerinin tanımlanması, çözümü ve analizi esnasında, temel endüstri mühendisliği ve yöneylem araştırması kavramlarını, algoritmalarını, uygulamalarını ve çözümlerini kullanabilme Mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, verileri analiz etme ve yorumlama becerisi. Ekonomik, çevresel, sosyal, politik, etik, sağlıklı ve güvenli üretilebilir ve devam ettirilebilir gibi geçekçi kısıtlar altında arzu edilen bir ihtiyacı karşılamak için, karmaşık bir sistemi, parçasını veya süreci kurmak işletmek ve yönetmek. Karmaşık mühendislik problemlerini, tanımlamak, formüle etmek ve çözmek Problem çözümü için uygun yöntemi saptamak ve uygulamak 7 Endüstri mühendisliği uygulamalarında bilişim teknolojilerini kullanmak. 8 Önerilen algoritmaya özel bilgisayar yazılımları geliştirmek. 9 10 Endüstri mühendisliği problemlerini analiz etmek için, benzetim, eniyileme, ve istatistik yazılım paketlerini kullanmasını bilmek. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda takım üyeleri ile etkin bir biçimde iletişim kurabilmek ve çalışabilmek. 11 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olabilme.
12 1 1 Hayat boyu öğrenmenin önemini kavrayarak, bilim ve teknoloji alanındaki yenilikleri takip ederek kendini geliştirebilme. Bireysel çalışma ve bağımsız karar verebilme yetisine sahib olarak fikirlerini sözlü ve yazılı olarak açıkça ifade edebilme ve iletişim kurabilme. Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. 1 Türkçe yi sözlü ve yazılı ortamlarda etkin kullanabilme. 1 17 Uluslararası ortamda alanı ile ilgili kaynakları kullanabilecek, meslektaşları ile iletişim kurabilecek düzeyde bir yabancı dil bilgisine sahip olabilme; ikinci yabancı dili ota dğzeyde kullanabilme. Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık. Katkı Düzeyi 1 2 1 PROGRAM YETERLİLİKLERİ VE DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI İLİŞKİSİ 2 1 2 Çok Düşük Düşük Orta Yüksek Çok Yüksek ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ 7 8 9 10 11 12 1 1 1 1 17 HAFTALIK KONULAR KONULAR Hafta Teorik Uygulama 1 Olasılık kuramına giriş -- 2 Sayma Teknikleri
Olasılık kavramı Küme kavramı ve işlemleri Koşullu olasılık ve Bayes Teoremi Bağımsız olaylar Rastgele Değişkenler Beklenen Değer Varyans ve standart sapma Momentler Moment üreten fonksiyon Kesikli Dağılımlar 7 Bernoulli ve Binom dağılımları Geometrik ve Hipergeometrik dağılım Kesikli Dağılımlar 8 Poisson dağılımı Negatif Binom dağılımı 9 ARA SINAV HAFTASI --- Sürekli Dağılımlar 10 Düzgün dağılım Normal dağılım Sürekli Dağılımlar 11 Üssel dağılım Tehlike oranı fonksiyonu 12 Bileşik Dağılımlar Kesikli bileşik dağılımlar Beklenti ve varyans Marjinal dağılımlar Bileşik Dağılımlar 1 Sürekli bileşik dağılımlar Beklenti ve varyans Marjinal dağılımlar 1 Koşullu dağılımlar 1 Chebyshev Eşitsizliği Markov eşitsizliği 1 Merkezi Limit Teoremi Büyük Sayılar Kanunu AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU FAALİYETLER SAYI SÜRE (SAAT) TAHMİN EDİLEN İŞ YÜKÜ (SAAT) Teorik Ders 1 Uygulama -- -- -- Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 1 2 0 Ödevlerin Yapılması ve Rapor Olarak -- -- -- Teslimi Dönem Projesi -- -- -- Proje Sunumu -- -- -- Kısa Sınav (Quiz) -- --
Ara Sınav 1 2 2 Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 Final Sınavı 1 2 2 Final Sınavı İçin Bireysel Çalışma 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ 90 DERSİN AKTS KREDİSİ Son Güncelleme Tarihi 0/07/2018 Güncelleyen Kişi Doç.Dr.Müh.Yb.Mümtaz KARATAŞ