Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş (COMPE 301) Ders Detayları Ders Adı Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş Ders Kodu COMPE 301 Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Güz 2 0 2 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli İngilizce Diğer Bölümlere Verilen Servis Dersleri Lisans Yüz Yüze, Karma Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Dersin Koordinatörü Anlatım, Gösteri, Tartışma, Soru-Yanıt, Sorun/Problem Çözme, Takım/Grup Çalışması, Beyin Fırtınası, Proje Tasarımı/Yönetimi
Dersin Öğretmen(ler)i Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu ders temel veritabanı kavramlarını ve veritabanı sistemlerinin tasarlanması ve geliştirilmesi için gerekli olan metodları öğretmek amacıyla tasarlanmıştır. Bu ders ayrıca veritabanı sorgulama dilini öğretmeyi hedefler. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Veritabani Sistemleri konusunu temel anlamda tanımlayabilir Veri İlişki (Vİ) ve Genişletilmiş Veri İlişki (GVİ) modelleri ile pratik çalışmalar yapabilir İlişkisel Veritabani tasarimi ve uygulaması yapabilir SQL dilini kullanarak veritabanı sorgularının oluşturulması Veritabanı Kavramları. Veritabanı Yönetim Sistemleri (VTYS). İlişkisel veritabanı sistemleri ve ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri. Nesne ilişki Çizelgelerinin veritabanı tasarımında kullanılması. Yapısal Sorgulama Dili (SQL). Labratuvar uygulamalarında yaygın kullanılan bir VTYS ile pratik uygulamalar gerçekleştirilecektir. Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık 1 Veritabanı Sistemleri Kavramları Bölüm 1 (Ders Kitabı) 2 Veritabanı Sistemleri Kavramları Bölüm 2 3 İlişkisel Veritabanı Modeli - Vİ Modelleme Bölüm 3
4 İlişkisel Veritabanı Modeli - Vİ Modelleme 5 İlişkisel Veritabanı Modeli - GVİ Modelleme 6 Durum Çalışmaları(Vİ / GVİ Modelleri) 7 İlişkisel Model ve İlişkisel Veritabanı konsepti 8 Vİ ve GVİ'dan İlişkisel Yapıya Uyarlama 9 Vİ ve GVİ'dan İlişkisel Yapıya Uyarlama 10 Durum Çalışmaları(İlişkisel Yapıya Uyarlama) Bölüm 3 Bölüm 4 Ders Notları Bölüm 5 Bölüm 7 Bölüm 7 Ders Notları 11 İşlevsel Bağımlılık Bölüm 10 12 İlişkisel Tabloların Normalizasyonu 13 İlişkisel Tabloların Normalizasyonu 14 Durum Çalışması (Normalizasyon) SQL: Tabloların Yaratılması ve Kısıtların Tanımlanması 15 Gözden geçirme 16 Gözden geçirme Bölüm 10 Bölüm 10 Ders Notları Bölüm 8 Kaynaklar Ders Kitabı: Diğer Kaynaklar: 1. Fundamentals of Database Systems, Elmasri & Navathe, 5th Edition, Pearson Addison Wesley, 2007. 1. Oracle 8i: A Practical Guide to SQL, PL/SQL, and Developer 6, Ali Yazıcı and Aydın Şekihanov, Atılım Yayınları, 2001.
2. Database Application Development & Design, 3rd Ed., McGraw-Hill, M.V. Mannino, McGraw-Hill, 2005. 3. Database Systems, Molina, Ullman, Widom, 2nd edition, Pearson, Prentice Hall, 2009. 4. Database System Concepts, Silberschatz, Korth and Sudarshan, Mc Graw Hill, 2006 5. http://www.sql.org/, An SQL Tutorial Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar 3 20 Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 4 6 Ödevler 1 4 Sunum - - Projeler 1 20 Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 1 20 Genel Sınav/Final Juri 1 30 Toplam 11 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 70 30 Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri X İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve hesaplama alanlarındaki bilgi birikimini bilgisayar mühendisliği problemlerinin çözümüne uygulama becerisi. 2 Bilgisayar sistemlerine özgü sorunları analiz etme ve modelleme, çözümleri için uygun gereksinimleri belirleme ve tanımlama becerisi. 3 Belirlenen gereksinimleri karşılayacak bir bilgisayar sistemini, sistem parçasını, işlemi veya programı tasarlama, geliştirme ve değerlendirme becerisi. 4 Bilgisayar sistemleri mühendislik uygulamaları için modern teknik ve mühendislik araçlarını kullanma becerisi. 5 Hesaplama ihtiyaçlarını anlamak için deney tasarlama, veri toplama, analiz etme, yorumlama ve doğru seçimler yapabilme becerisi. 6 Disiplin içi ve disiplinler arası takımlarda veya bireysel olarak etkin biçimde çalışabilmek için gerekli organizasyonel ve iş yeteneklerini ortaya koyabilme becerisi. 7 Türkçe ve İngilizce dillerinde etkin iletişim kurabilme becerisi. 8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki son gelişmeleri takip edebilme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 9 Bilgisayar Mühendisliği alanında mesleki, hukuksal, etik ve sosyal sorunlar hakkında farkındalık ve sorumluluk bilinci. 10 Proje ve risk yönetim becerisi; girişimciliğin, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınmanın önemi hakkında farkındalık; uluslararası standartların ve yöntemlerin bilinmesi. 11 Karar alırken, Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının evrensel, çevresel, sosyal ve hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. 12 Sayısal hesaplama ve sayısal gösterim sistemlerini analiz, tasarım ve ifade becerisi.
13 Hesaplama problemlerinin çözülmesinde programlama dillerini ve uygun bilgisayar mühendisliği kavramlarını kullanma becerisi. ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 4 64 Laboratuar 3 4 12 Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama 16 3 48 Projeler 1 4 4 Ödevler 1 5 5 Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 10 10 1 15 15 Toplam İş Yükü 158