Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: İSTATİSTİK II Dersin Orjinal Adı: İSTATİSTİK II Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 404 Dersin Öğretim Dili: Türkçe Formun Düzenleme / Yenilenme Tarihi: 5/06/0 Haftalık Ders Saati: Ders Koordinatörü (Ders girşinden sorumlu olan kişi): YRD.DOÇENT SEREN ÖZMEHMET TAŞAN Teori Uygulama Laboratuvar Dersin Ulusal Kredisi: 0 0 Dersin AKTS Kredisi: 5 Tel: 0 0 7 5 Faks: 0 0 7 0 Erişim: http://www.eng.deu.edu.tr
Dersi Alan Birimler Birim Adı Endüstri Muh. Bilimsel Hazırlık (DR) Endüstri Müh. Tezsiz Bilimsel Hazırlık (YL) Endüstri Muh. Bilimsel Hazırlık (YL) Endüstri Mühendisliği Türü Tel: 0 0 7 5 Faks: 0 0 7 0 Erişim: http://www.eng.deu.edu.tr
Dersin Öğretim Üyesi / Üyeleri YRD.DOÇENT GONCA YRD.DOÇENT ÖZGÜR Dersin Amacı: Bu dersin ana amacı, öğrencileri parametre tahmini, hipotez testi, tek ve iki faktörlü denemeler, basit doğrusal regresyon ve korelasyon, çoklu doğrusal regresyon ve parametrik olmayan istatistiksel analiz gibi çıkarsamalı istatistik kavramlarıyla tanıştırmaktır Dersin Öğrenme Çıktıları : 4 5 6 Çeşitli veriler üzerinde çıkarsamalı istatistiksel analizler yaparak sonuçlar hakkında çıkarsamalar yapabilme ve sonuçları yorumlayabilme Nokta ve güven aralığı için parametre tahmini kavramını tanıtabilme Hipotez oluşturabilme ve hipotez testi sonuçlarını yorumlayabilme Varyans analizi tanıtabilme Regresyon analizi uygulayabilme Çıkarsamalı istatistiksel analiz için Minitab yazılımını kullanabilme Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri: Ders içeriği ile ilgili olarak ders sunumları, tahta ve görsel sunum kullanılarak verilecektir. Ders sunumlarına ek olarak bilgisayar laboratuar çalışmaları ile destek sağlanacaktır. Değerlendirme Yöntemleri: Adı Kodu Hesaplama Formülü Vize Ödev Final BNS VZ OD FN BNS VZ*05+D *05+FN * 050 Değerlendirme Yöntemlerine İlişkin Açıklamalar: Değerlendirme Kriteri Tel: 0 0 7 5 Faks: 0 0 7 0 Erişim: http://www.eng.deu.edu.tr
Ders İçin Önerilen Kaynaklar Ana kaynak:. D. C. Montgomery and G.C. Runger, (999). Applied Statistics and Probability for Engineers, nd Edition. John Wiley and Sons, USA. Yardımcı kaynaklar:. R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers, (998). Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6th Edition. Prentice Hall, USA.. F. Akdeniz. (00). Olasılık ve İstatistik, 5.Baskı. Nobel Yayın Dağıtım, Adana. Derse İlişkin Politika ve Kurallar Ders Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri İş tel: 0 76 e-mail: seren.ozmehmet@deu.edu.tr Ders Öğretim Üyesi Görüşme Günleri ve Saatleri Bilgi Girilmemiş Dersin İçeriği Hafta Konular Açıklama İstatistik II'ye giriş ve Etik 4 5 6 7 8 9 0 Parametre tahmini I; nokta tahmini Parametre tahmini II; güven aralığı tahmini-ortalama ve iki ortalama arasındaki fark Parametre tahmini III; güven aralığı tahmini-varyans, varyans oranları, oran ve iki oran arasındaki fark, minitab yazılım uygulaması Hipotez testleri I: Ortalama ve iki ortalama arasındaki fark Hipotez testleri II: Varyans, oran ve iki oran arasındaki fark, minitab yazılım uygulaması Tek faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi I Tek faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi II, minitab yazılım uygulaması Vize sınavı İki faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi I İki faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi II Tel: 0 0 7 5 Faks: 0 0 7 0 Erişim: http://www.eng.deu.edu.tr
4 Basit doğrusal regresyon ve korelasyon Çoklu doğrusal regresyon ve polinomiyal regresyon, minitab yazılım uygulaması Parametrik olmayan istatistikler Tel: 0 0 7 5 Faks: 0 0 7 0 Erişim: http://www.eng.deu.edu.tr
AKTS Tablosu: Derse İlişkin Etkinlikler Sayısı Süresi Top.İşyükü Ders İçi Etkinlikler Ders Anlatımı 9 Uygulama Sınavlar Final Sınavı Vize Sınavı Ders Dışı Etkinlikler Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 4 5 Vize Sınavına Hazırlık 8 8 Final Sınavına Hazırlık 8 8 Ödev Hazırlama 8 6 Toplam İşyükü Dersin AKTS Kredisi 50 6 Tel: 0 0 7 5 Faks: 0 0 7 0 Erişim: http://www.eng.deu.edu.tr