VERI GORSELLESTIRME ILE RISK YONETIMI

Benzer belgeler
VERI GORSELLESTIRME ILE RISK YONETIMI

Fren Test Cihazları Satış Bayiler. Administrator tarafından yazıldı. Perşembe, 05 Mayıs :26 - Son Güncelleme Pazartesi, 30 Kasım :22

Yatırım Teşvik Uygulamalarında Bölgeler

TABLO-4. LİSANS MEZUNLARININ TERCİH EDEBİLECEĞİ KADROLAR ( EKPSS 2014 )

TABLO-3. ÖNLİSANS MEZUNLARININ TERCİH EDEBİLECEĞİ KADROLAR ( EKPSS 2014 )

İllere ve yıllara göre konut satış sayıları, House sales by provinces and years,

3. basamak. Otomobil Kamyonet Motorsiklet

Karşılıksız İşlemi Yapılan Çek Sayılarının İllere ve Bölgelere Göre Dağılımı (1) ( 2017 )

İL ADI UNVAN KODU UNVAN ADI BRANŞ KODU BRANŞ ADI PLANLANAN SAYI ÖĞRENİM DÜZEYİ

YEREL SEÇİM ANALİZLERİ. Şubat, 2014

OTO KALORİFER PETEK TEMİZLİĞİ - VİDEO

TAŞRA TEŞKİLATI MÜNHAL TEKNİKER KADROLARI

LİSTE - II TÜRKİYE HALK SAĞLIĞI KURUMU - TAŞRA

LİSTE - II TÜRKİYE HALK SAĞLIĞI KURUMU - TAŞRA

KARABÜK ÜNİVERSİTESİ PERSONEL DAİRE BAŞKANLIĞI

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

İLLERE GÖRE NÜFUS KÜTÜKLERİNE KAYITLI EN ÇOK KULLANILAN 5 KADIN VE ERKEK ADI

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

KPSS-2014/3 Sağlık Bakanlığı ve Bağlı Kuruluşlarının Sözleşmeli Pozisyonlarına Yerleştirme (Ortaöğretim)

Ajans Press; Marka Şehir ve Belediyelerin Medya Karnesini açıkladı

İTİBARİYLA KÖY YOLU ENVANTERİ

İleri Teknolojili Tıbbi Görüntüleme Cihazları Yoğunluğu. Prepared by: Siemens Turkey Strategy and Business Development, SBD Istanbul, March 2010

BAYİLER. Administrator tarafından yazıldı. Çarşamba, 18 Nisan :29 - Son Güncelleme Cuma, 03 Mayıs :39

Tüvturk Araç Muayene Gezici Mobil İstasyon Programı

Ulusal Gelişmeler. Büyüme Hızı (%) Türkiye ekonomisi 2017 itibariyle dünyanın 17. Avrupa nın 6. büyük ekonomisidir. a r k a. o r g.

LİMANLAR GERİ SAHA KARAYOLU VE DEMİRYOLU BAĞLANTILARI MASTER PLAN ÇALIŞMASI

2015 KOCAELİ NÜFUSUNUN BÖLGESEL ANALİZİ TUİK

2016 Ocak İşkolu İstatistiklerinin İllere Göre Dağılımı 1

TABİP İL BÖLGE SE PDC KAD ORAN GRUP KİLİS ,09% A1 KARAMAN ,36% A2 İZMİR ,36% A3 MALATYA

KPSS-2014/3 Sağlık Bakanlığı ve Bağlı Kuruluşlarının Kadrolarına Yerleştirme Sonuçlarına Göre En Büyük ve En Küçük Puanlar (Lisans)

Tüvturk Araç Muayene Gezici Mobil İstasyon Programı

2017 YILI BİLİM SANAT MERKEZLERİNE ÖĞRETMEN ATAMASI SONUCU OLUŞAN İL-ALAN BAZLI TABAN PUANLAR

TABLO-1. İLKÖĞRETİM/ORTAOKUL/İLKOKUL MEZUNLARININ TERCİH EDEBİLECEĞİ KADROLAR (2015 EKPSS/KURA )

Talepte Bulunan PersonelinÜnvanlara Göre Dağılımı

TABLO-2. ORTAÖĞRETİM MEZUNLARININ TERCİH EDEBİLECEĞİ KADROLAR ( EKPSS 2014)

Faaliyet Raporu (1 Ocak 31 Aralık 2009) İstatistikler İSTATİSTİKİ BİLGİLER

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

7 Haziran Kasım 2015 Seçimleri Arasındaki Değişim

TAKVİM KARTONLARI 2016 YILI RESMİ TATİL GÜNLERİ

VERGİ BİRİMLERİ. Taşra Teşkilatındaki Birimlerin Yıllar İtibariyle Sayısal Durumu

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

2012-ÖMSS Sınav Sonucu İle Yapılan Yerleştirme Sonuçlarına İlişkin Sayısal Bilgiler (Ortaöğretim)

Mart 2012 SAGMER İstatistikleri

T.C. KÜLTÜR VE TURİZM BAKANLIĞI

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

İÇİNDEKİLER. Rapor Özet Türkiye genelinde il merkezlerinin içmesuyu durumu

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

KURUM ADI KADRO ADI KONT.

İZMİR İN EN BÜYÜK SORUNU İŞSİZLİK RAKAMLARININ ANALİZİ

Doğal Gaz Sektör Raporu

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

Ulusal Gelişmeler. Büyüme Hızı (%) a r k a. o r g. t r * II III IV YILLIK I II III IV YILLIK I II III IV YILLIK I II III

2016 YILI DIŞ TİCARET RAKAMLARI

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

Mayıs 2012 SAGMER İstatistikleri

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

Ulusal Gelişmeler. Büyüme Hızı (%) a r k a. o r g. t r 11,5 7,5 5,8 7,4 7,4 7,3 7,2 3,6 6,1 5,3 3,2 5,3 5,3 4,9 4,8 4,2 2,6 1,8 -3, ,8

2016 Türkiye de 185 bin 128 adet ölümlü yaralanmalı trafik kazası meydana geldi Ülkemiz karayolu ağında 2016 yılında toplam 1 milyon 182 bin 491 adet

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

KPSS-2014/3 Sağlık Bakanlığı ve Bağlı Kuruluşlarının Kadrolarına Yerleştirme Sonuçlarına Göre En Büyük ve En Küçük Puanlar (Önlisans)

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

FARABİ KURUM KODLARI

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

Doğal Gaz Sektör Raporu

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

T.C. Ziraat Bankası A.Ş. Aylık Yatırımcı Raporu: PROGRAM GENEL BİLGİLERİ. 1.2 İhraççı Bilgileri

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

T.C. Ziraat Bankası A.Ş. Aylık Yatırımcı Raporu: Veri tarihi: PROGRAM GENEL BİLGİLERİ. 1.2 İhraççı Bilgileri

TABLO-1. MERKEZİ YERLEŞTİRMEDEKİ EN KÜÇÜK VE EN BÜYÜK PUANLAR ( ORTAÖĞRETİM MEZUNLARI )

Ocak SAGMER İstatistikleri

Mart SAGMER İstatistikleri

Mart SAGMER İstatistikleri

Ocak SAGMER İstatistikleri

LİSTE - III TÜRKİYE KAMU HASTANELERİ KURUMU - TAŞRA İL KODU İL ADI POZİSYON ADI BÜTÇE TÜRÜ

Haziran SAGMER İstatistikleri

Yrd. Doç. Dr. Tahsin KARABULUT

Kasım SAGMER İstatistikleri

Türkiye Bankacılık Sistemi Banka, Şube, Mevduat ve Kredilerin İllere ve Bölgelere Göre Dağılımı

Ağustos SAGMER İstatistikleri

Doğal Gaz Sektör Raporu

BİLGİ TEKNOLOJİLERİ VE İLETİŞİM KURULU KARAR. : 2017 Yıllık Kullanım Hakkı Ücretleri. : Yetkilendirme Dairesi Başkanlığının hazırladığı takrir ve

Mayıs 2014 SAGMER İstatistikleri

Ocak SAGMER İstatistikleri

Mart SAGMER İstatistikleri

Ocak SAGMER İstatistikleri

TABLO-2. ÖNLİSANS MEZUNLARININ TERCİHLERİ ARASINDA GÖSTEREBİLECEĞİ KADRO VE POZİSYONLAR 1/5

SAMSUN TİCARET VE SANAYİ ODASI EKONOMİK BÜLTEN

BÖLÜM -VI- BÖLGESEL AZALTMA KATSAYILARI

BÖLÜM -VI- BÖLGESEL AZALTMA KATSAYILARI

/ GÜMRÜK VE TİCARET BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜNE

EK 1: TABLO VE ŞEKİLLER

2015 YILI RESMİ TATİL GÜNLERİ Yılbaşı 1 Ocak Perşembe. Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı 23 Nisan Perşembe. Emek ve Dayanışma Günü 1 Mayıs Cuma

Transkript:

RISK RAPORU VERI GORSELLESTIRME ILE RISK YONETIMI Fatma ÇINAR, MBA Capital Markets Board of Turkey e-mail: fatma.cinar@spk.gov.tr @fatma_cinar_ftm, @TRUserGroup C. Coşkun KÜÇÜKÖZMEN, PhD e-mail: coskun.kucukozmen@ieu.edu.tr @ckucukozmen @RiskLabTurkey Kutlu MERİH, PhD e-mail: kutmerih@gmail.com @cortexien https://www.riskonomi.com

Günümüz yazılım teknolojisi büyük veri setlerinin içindeki gizli ilişkileri görsel olarak analiz edebilmemize olanak sağlar. Bu rapor finansal verilerdeki temerrüt ve performansın ileri grafik yazılımları ile nasıl kolay anlaşılabilecek görsel hale getirildiğini sergiliyor. Bu teknikle RİSK Tek Boyutlu bir Sayı değil Çok Boyutlu bir Profil olarak görülebiliyor

Turkiye 12 NUTS Bölgesi 81 ilinde ve Türkiye Genelinde 2010-2015 zaman diliminde verilen ENERJI kredilerinin Temerrüt durumu Raporu Rapor ENERJI Kredilerinde yaşanan riskin Zaman ve Mekan üzerindeki dağılımını değerlendirmeyi amaçlamaktadır Raporlarımıza gözlediğimiz ilginç bir durum verilerin zaman üzerinde stabil fakat mekan üzerinde volatil olmasıdır.

Özel olarak geliştirdiğimiz R yazılım paketlerinden yararlanan Grafik Datamining teknolojisi ile Finansal veri setlerinde zaman mekan ve diğer faktörlerin risk ve performans üzerindeki etkisini analiz edebilmekteyiz. Bu teknik ceşitli OR ve Finans kongrelerinde Akademik camiaya sunulmuş görsel medyada kamuoyu ile paylaşılmıştır. Bu çalışmalar KAYNAK kısmında verilmektedir

Veri kaynağımız BDDK sitesinde sunulan FINTURK kredi ve temerrüt veri setleridir FINTURK download edilip excel formatında database haline dönüştürülmüş ve bunlara NUTS faktörleri ve diğer bilgiler eklenmiştir. Yazılım verileri excel dosyasından okuyup faktörize edilmiş anlamlı grafikler haline dönüştürebilmektedir. Bu veri seti bundan sonra dataset olarak anılacaktır.

[1] "NYIL" [5] "SEHIRKOD" [9] "NUTS2KOD" [13] "GRUP" [17] "TASIT" [21] "GIDA" [25] "TEKSTIL" [29] "ENERJI" [33] "TAKIPKREDIKART" [37] "TAKIPGIDA" [41] "TAKIPTEKSTIL" [45] "TAKIPENERJI" [49] "GNAKDIMETAL" [53] "GNAKDITURIZM" "SYIL" "NBOLGE" "NUTS1KOD" "NAKKREDI" KONUT "INSAAT" "TOPTICARET" "DENIZCILIK" "TAKIPTASIT" "TAKIPINSAAT" "TAKIPTOPTICARET" "TAKIPDENIZCILIK" "GNAKDIFINANSAL" "GNAKDIZIRAAT" "DONEM" "BOLGE" "NUTS1BOLGE" "GNAKDIKREDI" "KMH" "METAL" "TURIZM" "DIGERTUKETICI" "TAKIPKONUT" "TAKIPMETAL" "TAKIPTURIZM" "GNAKDIGIDA" "GNAKDITEKSTIL" "GNAKDIENERJI" "SEHIR" "NUTS3KOD" "SEKTOR" "TOPNAKKREDI" "KREDIKART" "FINANSAL" "ZIRAAT" "TAKIPALACAK" "TAKIPDIGTUKETICI" "TAKIPFINANSAL" "TAKIPZIRAAT" "GNAKDIINSAAT" "GNAKDITOPTICARET" "GNAKDIDENIZCILIK"

Friday, November 27, 2015

1. 2. NUTS-1: 12 Bölgeler NUTS-2: 26 Alt Bölgeler NUTS-3: 81 Şehirler 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. AKDENIZ BATI ANADOLU BATI KARADENIZ BATI MARMARA DOGU KARADENIZ DOGU MARMARA EGE BOLGESI GUNEYDOGU ANADOLU ISTANBUL KUZEYDOGU ANADOLU ORTA ANADOLU ORTADOGU ANADOLU

İstanbul Region West Marmara Region İstanbul Tekirdağ (Subregion) (Subregion) Aegean Region İzmir (Subregion) East Marmara West Mediterranean Anatolia Anatolia Region Region Region West Black East Black Sea Region Sea Region Northeast Anatolia Region East Anatolia Region Southea st Anatoli a Gaziant Bursa Ankara Antalya Kırıkkale Zonguldak Trabzon Erzurum Malatya ep (Subregion) (Subregion) (Subregion) (Subregion) (Subregion) (Subregion) (Subregion) (Subregion) (Subreg ion) Edirne Aydın (Subregion) Eskişehir Konya (Subregion) Isparta Aksaray Karabük Ordu Erzincan Elazığ Adıyam an Kırlareli Denizli Bilecik Karaman Burdur Niğde Bartın Giresun Bayburt Bingöl Kilis Balıkesir (Subregion) Muğla Kocaeli (Subregion) Adana (Subregion) Rize Ağrı (Subregion) Dersim Şanlıurf a (Subreg ion) Çanakkale Manisa (Subregion) Sakarya Mersin Artvin Kars Van Diyarba (Subregion) kır Iğdır Muş Mardin (Subreg ion) Ardahan Bitlis Batman Hakkari Şırnak Kastamonu Nevşehir (Subregion) Kırşehir Hatay Kayseri (Subregion) (Subregion) Çankırı A.Karahisar Düzce Sinop Kütahya Bolu Kahramanmaraş Sivas Samsun (Subregion) Uşak Yalova Osmaniye Yozgat Tokat Çorum Gümüşhane Siirt Amasya 1 Province 5 Province 8 Province 8 Province 3 Province 8 Province 9 8 Province 10 Province 6 Province 7 Province 8 Province Provinc Friday, November 27, 2015 e

Veri setleri üzerinde Real Time Interaktif Grafiksel Veri Görselleştirme ile Etki-Performans Analizi Teknik: R yazılımı #ggplot2 Paketi ile Grafik DataMining Grafik DataMining geleceğin en yaygın görsel analiz tekniği olacaktır.

R ggplot2 paketi geom() fonksiyonları ile çok sayıda grafik alternatifine olanak sağlar. Bu rapor çalışmasında etkinlik için ggplot2 geom fonksiyonları ile sadece dört grafik stilini kullanacağız. 1. 2. 3. 4. Scatterplot Densityplot Violinplot Facetplot geom_point() geom_density() geom_violin() facet_grid()

Scatter (saçılım) grafikleri bildiğimiz xy grafikleridir. Buradaki özellik bu grafikleri faktörlere göre renklendirebiliyor ve üçüncü z değişkenine göre balonlayabiliyoruz X ve Y log10 olacak

Density Grafikleri histogramların sürekli versiyonudur. Tek bir nümerik değişkeni frekansına göre grafikler Tek başına sınırlı enformasyon veren density grafikleri faktörize edildikleri zaman anlamlı bulgular sağlayabilir. Density grafiklerinin tekli veya çoklu tepe noktalarından gizli faktörlerin etkisini belirleyebiliriz.

Violin Grafiklere 2-Boyutlu Density grafikleri olarak bakabiliriz. Violin Grafiğin ekseni X değişkenininin medyan değerini belirler Y değişkeni ise bu medyan etrafında hangi değerin daha sık gözlendiğidir. Y değişkeni bir kaybı gösterdiğinde violin grafiği bir Risk Profili oluşturur.

Violin Risk Grafikleri genellikle Mantar, Çömlek ve Şişe formlarında görülür. Mantar formasyonu risk in bağımlı değişkenin yüksek montanlarında oluştuğunu gösterir. Çömlek de risk orta değerlerde gözlenmektedir. Şişe de ise risk düşük mertebelerde yoğunlaşmıştır.

Finansal veriler için genelde çifte log eksen kullanılır ve Lineer Smooth regresyonu ile Power Law Analizi yan ürün olarak elde edilir LogY = a.logx + b Burada a Risk Ölçüsüdür ve her X,Y çifti için aynıdır. Power Law riskin ölçekten bağımsız (scale free) olduğu anlamına gelir. Regresyonun lineer doğruya yakınlığı veride PL gösterir

ggplot2 paketinin facet_grid() fonksiyonu 2-boyutlu Matriks grafikler elde etmemizi sağlar. Matriks grafikler ayrıca balonlanıp faktörize edildiğinde ¾- boyutlu grafikler elde edebiliriz. Bu grafikler faktörlerin etkilddiği anomalileri tesbit etmemizi sağlar.

kutmerih@gmail.com kutlu@merih.net coskun.kucukozmen@ieu.edu.tr http://www.ieu.edu.tr/tr coskunkucukozmen@gmail.com http://www.coskunkucukozmen.com fatma.cinar@spk.gov.tr http://www.spk.gov.tr/ http://www.riskonomi.com @TRUserGroup @CORTEXIEN @Riskonometri @Riskonomi @datanalitik @Riskanalitigi @RiskLabTurkey @fatma_cinar_ftm tr.linkedin.com/in/fatmacinar tr.linkedin.com/pub/kutlu-merih tr.linkedin.com/in/coskunkucukozmen

Küçüközmen, C. C. Ve Çınar F., (2014). Finansal Karar Süreçlerinde GrafikDatamining Analizi, TROUGBI/DW SIG, Nisan 2014 İstanbul, http://www.troug.org/?p=684 Küçüközmen, C. C. ve Çınar F., (2014). Görsel Veri Analizinde Devrim Söyleşi, Ekonomik Çözüm, Temmuz 2014, http://ekonomik-cozum.com.tr/gorsel-verianalizinde-devrim-mi.html. Küçüközmen, C. C. ve Merih K., (2014). Görsel Teknikler Çağı" Söyleşi, Ekonomik Çözüm, Temmuz 2014, http://ekonomik-cozum.com.tr/gorsel-teknikler-cagi.html Küçüközmen, C. C. and Çınar F., (2014). Banking Sector Analysis of Izmir Province: A Graphical Data Mining Approach, Submitted to the 34th National Conference for Operations Research and Industrial Engineering (YAEM 2014), Görükle Campus of Uludağ University in Bursa, Turkey on 25-27 June 2014. Küçüközmen, C. C. and Çınar F., (2014). New Sectoral Incentive System and Credit Defaults: Graphic-Data Mining Analysis, Submitted to the ICEF 2014 Conference, Yıldız Technical University in İstanbul, Turkey on 08-09 Sep. 2014. Küçüközmen, C. C. and Çınar F., (2015). Visual Anaysis of Electricity Demand Energy Dashboard Graphics Submitted to the 5th Multinational Energy and Value Conference May 7-9, 2015 Kadir Has University in İstanbul, Turkey Merih, K. C. and Çınar F., (2015). Sectoral Loans Default Chart of Turkey, Submitted to 35th National Operations Research and Industrial Engineering Congress (ORIE 2015) 0911,September, 2015,Middle East Technical University, Ankara, Turkey