ÖZGEÇMİŞ Doç.Dr. NİHAT YILDIZ TC Kimlik No / Pasaport No: Doğum Yılı: 1961 Yazışma Adresi : Telefon : 346-2191010/1378 e-posta : Fen Fakültesi, Fizik Bölümü 58140 Sivas/ nyildiz@cumhuriyet.edu.tr EĞİTİM BİLGİLERİ Ülke Üniversite Fakülte/Enstitü Öğrenim Alanı Derece Ingiltere University of Portsmouth Hacettepe FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ Dept. of Mathematical Sciences FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Mühendislik Fakültesi Doktora 1996 MATEMATİKSEL MÜHENDİSLİĞİ AKADEMİK/MESLEKTE DENEYİM Provisonal PhD (MPhil- Lisans) Lisans Kurum/Kuruluş Ülke Şehir Bölüm/Birim Görev Türü Mezuniyet Yılı 1993 1987 Lisans 1984 Sivas Doç. Dr. 2013- Sivas EĞİTİM BİLİMLERİ Görev Dönemi Doç. Dr. 2013-2015
Sivas Fizik Doç. Dr. 2013-2014 Sivas Fizik Yrd. Doç. Dr. 1984-2011 Sivas Fizik Araştırma Görevlisi 1984-1997 UZMANLIK ALANLARI Uzmanlık Alanları Fizik, İstatistik Fizik, Termodinamik Ve Nonlineer Dinamik Sistemler, Sıvı Ve Katılarda İon Ve Elektron Emisyonu, Fiziğin Matematiksel Yöntemleri, Katı Ve Sıvı Yapılar, Kristalografi Yapay Sinir Ağlarının deneysel fiziğin problemlerinin çözümlerine uygulanması, deneysel fizik, fiziksel formul oluşturma, non-linear optik, organik solar cell (PV) fiziği, sıvı kristaller PROJE DENEYİMİ Proje Adı Kurum Bütçe Tarih Görev Proje Türü İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağlarının Deneysel Fiziğin Bazı Problemlerine Uygulanması 20000 15.02.2008-01.04.2010 DİĞER AKADEMİK FAALİYETLER Yürütücü Son Bir Yılda Uluslararası İndekslere Kayıtlı Makale/Derleme İçin Yapılan Danışmanlık Sayısı Son Bir Yılda Projeler İçin Yapılan Danışmanlık Sayısı Kurumsal (BAP v.b.) Yayınlara Alınan Toplam Atıf Sayısı 125 Danışmanlık Yapılan Öğrenci Sayısı Diğer Faaliyetler (Eser/görev/faaliyet/sorumluluk/olay/üyelik vb.) Lisans Doktora Uzmanlık 4 Tamamlanan Devam Eden Union of Concerned Scientists -USATürk Isı Bilimi ve Tekniği Derneği- ÖDÜLLER Ödülün Adı Alındığı Kuruluş Yılı 1
YAYINLARI SCI, SSCI, AHCI indekslerine giren dergilerde yayınlanan makaleler Yildiz, N., Electromagnetic and Thermodynamic Analysis to Predict the Serious Life-threatening Implications of Future Massive Solar Energy Application, 2015, ENERGY SOURCES PART A- RECOVERY UTILIZATION AND ENVIRONMENTAL EFFECTS Akkoyun, Serkan; Yildiz, Nihat, Construction of consistent neural network empirical physical formulas for detector counts in neutron exit channel selection, 2013, MEASUREMENT Yildiz, Nihat; Akkoyun, Serkan, Neural network consistent empirical physical formula construction for neutron-gamma discrimination in gamma ray tracking, 2013, ANNALS OF NUCLEAR ENERGY S. Akkoyun, T. Bayram, S. O. Kara, N. Yildiz, Empirical physical formula for potential energy curves of 38-66Tiisotopes by using neural networks, Part Nucl Phys Lett, V 10 Number: 6 ( 2013) (in press). Ö.Polat, N.Yildiz, S.E.San. Applied electric field effect on light-scattering birefringence of dyedoped liquid crystal molecule and consistent neural network empirical physical formula construction for scattering intensities,journal of Molecular Liquids,103,2011, pp.153-160. Determination of structural, spectrometric and nonlinear optical features of 2-(4- hydroxyphenylazo) benzoic acid by experimental techniques and quantum chemical calculations ( 2013). Mehmet Cinar, Nihat Yildiz, Mehmet Karabacaki Mustafa Kurt, Spectrochimica acta part a: 105, 80-87. Serkan Akkoyun, Nihat Yildiz. Consistent empirical physical formula construction for recoil energy distribution in HPGe detectors by using artificial neural networks, Radiation Measuments,,47 (2012), 571-576, DOI: 10.1016/j.radmeas.2012.06.018. Nihat Yildiz, Mehmet Karabacak, Mustafa Kurt, Serkan Akkoyun, Neural network consistent empirical physical formula construction for density functional theory based nonlinear vibrational absorbance and intensity of 6-choloronicotinic acid molecule, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular spectroscopy, 90 (2012) 55-62. Nihat Yildiz, Mehmet Karabacak, Mustafa Kurt, Neural network consistent empirical physical formula construction for DFT based nonlinear vibrational spectra intensities of N-(2-methylphenyl) and N-(3- methylphenyl) methanesulfonamides,journal of Molecular Structure, 1006 (2011) 642-649. DOI: 10.1016/j.molstruc.2011.10.021 Yildiz N, San S E, Köysal O, Nonlinear experimental dye-doped nematic liquid crystal optical transmission spectra estimated by neural network empirical physical formulas, Optics Communications, 283 (2010) 3271-3278. Yildiz, N. "Correlation structure of training data and the fitting ability of back propagation networks: Some experimental results". Neural Computing and Applications, 5,14-19 (1997). Salt, D.W., Yildiz, N., Livingstone, D.J., and Tinsley, C.J. "The use of artificial neural networks in QSAR". Pestic. Sci., 36, 161-170 (1992). Yildiz, N., Layered feedforward neural network is relevant to empirical physical formula construction: A theoretical analysis and some simulation results, Physics Letters A, 345, pp.69-87 (2005).
Yildiz N (2011) Electromagnetic and thermodynamic analysis to predict the serious life-threatening implications of future massive solar energy application Energy Sources and Part A) (in press) Yildiz N, San S E, Polat O, and Kaya N, Light-scattering determination of visco-elastic and electrooptic parameters of azo and anthraquinone dye-doped liquid crystal molecules and consistent neural network empirical physical formula construction for scattering intensities, Journal of Molecular Structure, 991 (2011), 127-135. Yildiz N, San S E, and Polat O., Light-scattering experiments in dye-doped liquid crystals both to determine crystal parameters and to construct consistent neural network empirical physical formulas for scattering amplitudes, Optics Communications, Volume 284, Issue 8, 15 April 2011, 2173-2181. Yildiz N., San S. E., Okutan M. and Kaya H., a novel method to produce nonlinear empirical physical formulas for experimental nonlinear electro-optical responses of doped nematic liquid crystals: feedforward neural network approach (PhysicaB: Condensed Matter, 405 (2010) 2049-2056). Diğer dergilerde yayınlanan makaleler Yildiz, N. A comparison of the performances of two different types of feedforward neural networks in a stochastic environment. Tr.J. of Engineering and Enviromental Sciences, 19, 199-203 (1995). Hakemli konferans/sempozyumların bildiri kitaplarında yer alan yayınlar. N.Yildiz, the Twelfth (XII.) International Turkish symposium on artificial intelligence and neural networks (TAINN2003) konferansı dahilinde "Proceedings of the Twelfth (XII.) International Turkish symposium on artificial intelligence and neural networks (TAINN2003)" bildiri kitapçığındaki "The correlation structure of training data and final weights of feed-forward neural network: Some simulation results and the relevance to experimental physics", 59 pp., Çanakkale,, July (2003) N.Yıldız, Güneş Enerjisi Sistemleri Sempozyumu ve Sergisi konferansı dahilinde Güneş Enerjisi Sistemleri Sempozyumu ve Sergisi Bildiriler Kitabı, TMMOB MMO Yayın No. E/2003/321" bildiri kitapçığındaki Güneş enerjisi kullanımı ve fiziksel entropi: Durum ve düşünceler, 149-153 pp., Mersin,, Haziran (2003) N.Yildiz, Yenilenebilir Enerji Kaynakları Sempozyumu ve Sergisi konferansı dahilinde "Yenilenebilir Enerji Kaynakları Sempozyumu ve Sergisi Bildiriler Kitabı, TMMOB MMO Yayın No. E/2001/275" bildiri kitapçığındaki "Yenilenebilir enerji ve entropik sınır", 297-302 pp., Kayseri,, Ekim (2001) N. Yıldız, Relevance of neural networks to molecular modelling in nanoscience, Abstract Book, BSW 2012 Third Bozok Science Workshop: Cpmputational Studies on Structure and Dynamics from Nuclei to Biological Molecules, Yozgat, May 17-19, 2012, P.18. N.Yildiz, 13. sıvıhal fiziği sempozyumu konferansı dahilinde "Abstract Book: 13. sıvıhal fiziği sempozyumu" bildiri kitapçığındaki "Feedforward neural network approach to nonlinear optics of nematic liquid crystals", 27 pp., İstanbul, Ekim 2009 Yildiz, N. Proceedings of the fourth Turkish symposium on artificial intelligence and neural networks, 233-242, Gebze-TUBITAK MAM- Turkey (1995).
Yildiz, N. Asymptotic performance of back propagation network under some probability distributions: Some illustrative examples. The sixth Turkish symposium on artificial intelligence and neural networks: New Trends in artificial intelligence and neural networks, 21-23 May, Ankara (1997) Yildiz, N. The fitting capability of back propagation networks under stochastic environment: More experimental evidence. 2 nd International Symposium on intelligent manifacturing systems, Sakarya, Turkey, Aug 6-7 (1998). Diğer yayınlar Düzenleme Tarihi :30/11/2015