Rassal Modeller (IE 324) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Rassal Modeller IE 324 Güz 3 0 0 3 3 Ön Koşul Ders(ler)i IE 201 Olasılık ve İstatistik Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri İngilizce Zorunlu Bölüm Dersleri Lisans Yüz Yüze Anlatım, Soru-Yanıt, Sorun/Problem Çözme Dersin Koordinatörü Dersin Öğretmen(ler)i Prof. Dr. Serkan ERYILMAZ
Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu derste öğrencilere Markov zincirleri, kuyruk sistemleri analizi gibi olasılık teknikler yardımıyla kompleks sistemlerin modellenmesi ve çözümlenmesine ilişkin bilgilerin aktarılması amaçlanmaktadır. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Markov süreçleri yardımıyla stokastik model kurulumu yapabilme yeteneğinin kazandırılması Envanter ve üretim kontrol problemlerinin stokastik modeller bağlamında anlaşılması Kuyruk sistemlerinin farklı kurulumlar altında analiz edilebilmesi yeteneğinin kazandırılması Bu ders; stokastik süreçlerin tanımı ve sınıflandırmaları, Markov zincirleri, kuyruk sistemleri, stokastik envanter modelleri gibi konuları içermektedir. Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık 1 Stokastik olay, süreç ve sistem kavramları 2 Olasılık kavramlarının hatırlatılması 3 Stokastik süreçlerin tanımı ve sınıflandırılması 4 Markov zincirleri: Tanımlar 5 Markov zincirleri: Problem formülasyonu 6 Markov zincirleri: Envanter modelleri
7 Poisson süreci 8 Sürekli zamanlı Markov zincirleri 9 Arasınav 10 Doğum-Ölüm süreçleri 11 Kuyruk Sistemleri: Modelleme 12 Kuyruk Sistemleri: Analiz 13 Stokastik süreçlerin simulasyonu 14 Stokastik optimizasyon modelleri 15 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları 16 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları Kaynaklar Ders Kitabı: Diğer Kaynaklar: 1. Introduction to Probability Models, Sheldon M. Ross, Academic Press. 1. Fundamentals of Queuing Theory, Gross, D. and Harris, C.M., Wiley. Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler - - Sunum - - Projeler 1 15 Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 1 35 Genel Sınav/Final Juri 1 50 Toplam 3 100 Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 50 50 Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri X Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5 1 Matematik, fen bilimleri ve endüstri mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi. 2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. 3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar, tasarımın niteliğine göre; ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi öğeleri içerirler.) 4 Mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. 5 Mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. 6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi. 8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 9 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci. 10 Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık. 11 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. 12 İnsan, malzeme, bilgi, teçhizat ve enerji içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanması ve iyileştirilmesi konularında beceri. 13 Sistem entegrasyonunu sağlamaya yönelik uygun analitik ve deneysel yöntemler ile hesaplama yöntemleri konusunda bilgi. ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuar Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama 14 1 14 Projeler 1 10 10 Ödevler Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 8 8 1 10 10 Toplam İş Yükü 90