Planlama Optimizasyonu ile Perakendede Karlılığı Artırmak

Planlama Optimizasyonu ile Perakendede Karlılığı Artırmak Invent Analytics Aret Çilingir Müşteri Servisleri Direktörü MediaMarkt Türkiye Bünyamin Cihan Şahin Talep Planlama Departman Müdürü

2 AJANDA A. Invent Analytics B. MediaMarkt Türkiye C. Perakende Planlama Optimizasyonu Projesi

Kurulduğu günden beri hızlı büyümesini devam ettiren Invent Türkiye nin en büyük Analytics hizmet alanı firması olmuştur Invent Analytics 203 yılında Prof. Dr. Gürhan Kök tarafından kuruldu Tedarik Zinciri ve Perakende Analitiği hizmet alanında Türkiye de numara %300 üzerinde büyüme ve sadece analitik odaklı 50 kişilik yüksek kalifikasyonlu ekip 25 den fazla müşteride 50 nin üzerinde proje Global açılım 3

Yaptığımız kritik yatırımlarla Perakende firmalarının planlama etkinliğini artıracak «Akıllı Karar Destek Sistemi» yaratıyoruz TALEP TAHMİNİ VE PLANLAMA OPTİMİZASYONU ÇÖZÜMÜ 2 3 4 5 6 Alokasyon Optimizasyonu Replenishment Optimizasyonu Transfer ve İade Optimizasyonu İndirim - Fiyat Optimizasyonu RPT Yönetimi Promosyon Kampanya Planlama Invent MAPS Alt Yapısı 7 8 9 0 Talep Tahmin Sistemi (SKU-Mağaza Seviyesi) Kayıp Satış Analiz Sistemi Dinamik Mağaza Sınıflandırma Dinamik Ürün Sınıflandırma 4

Invent alt yapısında her hafta işlenen milyarlarca veriden elde ettiğimiz sonuçlar ile müşterilerimize katma değer sağlıyoruz 5

MediaMarktSaturn Retail Group, Avrupa nın açık ara bir numaralı tüketici elektroniği perakendecisidir!,023 Mağaza 5 Ülke (9 ülkede Pazar liderliği) 22 Milyar euro satış (İkinci sıradaki rakibin 2 katı) 65,000 çalışan 6Milyon günlük müşteri teması (Yılda 2 milyar) 7 Confidential MediaMarkt Turkey

MediaMarkt, Türkiye operasyonlarına 2007 yılında başlamış ve 207 yılında 9 şehirde 54 mağazaya ulaşmıştır. 208 Hedeflenen mağaza ağı Edirne Kirklareli Tekirdag Canakkale Izmir Balıkesir 4 Manisa Aydin Istanbul Yalova Mugla 6 Bursa Usak Denizli Kocaeli 3 Kütahya 2 Zonguldak Sakarya Bilecik Burdur Eskisehir Afyon Düzce Isparta Antalya Bartin Bolu 3 Karabük Ankara Konya 2 Kastamonu Cankiri 8 Kirikkale Sinop Corum Kirsehir Aksaray Karaman Mersin Nevsehir Nigde Yozgat Adana MediaMarkt Türkiye olarak 206 yılında yakaladığımız %20+ LfL büyüme oranıyla, Avrupa nın en hızlı büyüyen elektronik perakendecisi olduk! Samsun Amasya Kayseri 3 Kahramanmaras Adiyaman Osmaniye Hatay Tokat Sivas Gaziantep Kilis Ordu 2 Malatya Giresun Trabzon Erzincan Tunceli Elazig Sanliurfa Mevcut iller Gümü- Bayburt shane Rize Bingöl Erzurum Mus Diyarbakir Batman Mardin # Mağaza sayısı Artvin Bitlis Siirt Ardahan Sirnak Kars Agri Van Igdir Hakkari + MM.com.tr + MM TR B2B 8 Confidential MediaMarkt Turkey

Çoklu kanal ve diğer uygulamalarımızla sektörde uluslararası trendleri belirliyoruz 9 Confidential MediaMarkt Turkey

MediaMarkt Türkiye Talep Planlama & Replenishment & Alokasyon Sistem Altyapısı MediaMarkt Talep Planlama & Replenishment Alokasyon Sistemi Ana Fonksiyonlar Talep Planlama Replenishment-Mağaza Alokasyonu Destek Fonksiyonları Kayıp Satış Tanıma Sistemi Dinamik Mağaza& Ürün Gruplaması Outlier Yakalama & Düzeltme Sistemi Kampanya & Promosyon Etkileri Özel Gün Etkisi Dinamik Raporlama Altyapı Historical Data Base Bulut Sistemi Günlük Data Akışı Invent Data İşleme Sistemi Azure Server

Alım yapılacak adetler için olasılığa dayanan tahminleme kullanılarak alokasyon Sipariş Adetlerimiz tedarikçilerin taleplerimize vereceği cevaplara göre, planımızdan fazla ya da az olabilir Tedarikçiler ihtiyaca göre daha az stok taşıyor alabilir. Satın alma fiyatının değişikliğinden dolayı daha fazla almak isteyebiliriz Alokasyon modülü, değişen adetler için en doğru kararların alınması için destek oluyor. Sistemin Ekran Görüntüsü & Açıklamalar Açıklamalar Invent sistemi her bir SKU nun tüm mağazalardaki satılma olasılığını hesaplıyor. Optimal siparişin değişme ihtiyacı olduğu zaman, talep planlama uzmanı bu modülü kullanabiliyor. Sistem en iyi satış / stok performansı için, her bir artikelin tüm mazağalardaki satış olasılıklarını hesaplyarak bir dağılım yapıyor. 2

Sepet Ürünleri için Stok Yönetimi Sepet ürünlerinin bulunurluğunun ve görselliğinin sağlanması için Sepet teşhir-sepet etkileşimi ve planlaması Görsel minimum ve maksimum sepet limitleri ile kapasite bilgisi Aynı sepetteki farklı renk ürünler için, satış performanslarına göre renk dağılımı Sistemin Ekran Görüntüsü & Açıklamalar Sepet Ürünleri Tek Renk Tek Çeşit Sepet Ürünleri Çok Renkli Çok Çeşit Sepet Ürünleri Açıklamalar Sistemde her bir mağaza için özgün Sepet ID leri oluşturuldu Tüm mağazalarda sepet ürünlerinin bulunurluğunun sağlanması için yeni fonksiyonlar geliştirildi Sistem görsel min ve maksimum limitlerini ve aynı ürünün farklı renlerindeki satış performanslarını göz önünde bulundurarak optimum envanter seviyelerinin belirliyor 3

DFU (Demand Forecasting Unit), kategori bazlı planlama Birbiri yerine alternatif olabilecek ürünlerin kategori yaklaşımıyla, kategorinin satış ve stok perfromansının daha verimli kullanılabilmesi için, her bir SKU nun satış ve stok performansı toplanır. Sistemin Ekran Görüntüsü & Açıklamalar PHILIPS 49 DFU-00 Açıklamalar 3699 TL Bazı artilel ve kategorilerde müşterilerin tercihleri marka odaklı olmayabilir LG 49 SAMSUNG 49 3599 TL 3599 TL Birbiri yerine satabilecek ürünler göz önünde bulunudurularak daha bütünleşik planlama ile birlikte daha doğru karar alabilme yetisi Bu tarz durumlar için, Invent kategori bazlı karar alınmasını sağlayarak, tüm kategoriye ve belirlenen segmentlere göre sipariş çalışıyor ve stok yapımızın daha etkin yönetilmesini sağlıyor 4

Ciro MediaMarkt ta uygulanan entegre planlama programı kayıp satışta 6 puanlık gelişim sağlamıştır. 60000000 Talep Tahmini ve Planlama Optimizasyonu Sistemi Ciro ve Kayıp Satış Gelişimi KAYIP SATIŞTA %6 PUAN AZALMA FY 7 DE +0 MİLYON TL EBIT 25,0% ETKİSİ 50000000 20,0% 40000000 30000000 20000000 5,0% 0,0% Kayıp Satış % 0000000 5,0% 0 206 207 3 5 7 9 3 5 7 9 2 23 25 27 29 3 33 35 37 39 4 43 45 47 49 5 53 55 57 59 6 63 65 67 69 7 73 75 77 79 Ciro Kayıp Satış Yüzdesi 0,0% 5

INVENT THE FUTURE WITH US 6