Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Olasılık ve Rastgele Değişkenler EEE

Transkript

1 DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS Olasılık ve Rastgele Değişkenler EEE Ön Koşul Dersleri Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü İngilizce Lisans Zorunlu / Yüz Yüze Dersin Koordinatörü Dersi Verenler Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Dersin İçeriği Sayma problemleri ile ilgili bilgi ve becerileri kazandırmak, permütasyon,kombinasyon ve olasılık ile ilgili temel kavramları kavratmak, rasgele değişkenler, özellikleri ve dağılımlarını kavratmak ve bazı kesikli olasılık dağılımlarını öğretmek Olasılık ve rastgele değişkenlerle ilgili temel kavramlar, beklenti ve varyans, dağılım fonksiyonları, iki değişkenli marjinal ve koşullu dağılımla. Binom ve ilgili dağılımlar, Poisson prosesi, Üstlü ve gamma dağılımları, normal dağılım, Örnekleme istatistiğinde dağılımlar, Büyük Sayı Kanunu, Orta Limit teoremi

2 Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri 1) Örnek Uzaylar, Örnek Noktalar, Örnek Noktaları Sayma Kurallarını açıklamalı 2)Permütasyon, Kombinasyon, Sıralı ve Sırasız Parçalanma problemlerini çözebilmeli 3) Bir Olayın Olasılığı, Olasılık Aksiyomları ve Bazı Olasılık Kurallarını kullanabilmeli 4) Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremini uygulayabilmeli 5) Rastgele Değişken Kavramını, Bir Rastgele Değişkenin Dağılımını açıklamalı 6) Bir rasgele Değişkenin Beklenen Değerini, Varyansını ve Özelliklerini açıklamalı 7) Momentler, Bir Dağılımda Çarpıklık ve Sivrilik, Chebyshew Eşitsizliği kavramlarını kullanabilmeli 8) Bernoulli, Binom, Çok Terimli, Geometrik, Negatif Binom gibi bazı kesikli dağılımları açıklamalı Öğretim Yöntemleri: Ölçme Yöntemleri: 1-Anlatım 2-Soru ve Cevap 3-Sunum 4-Tartışma 1-Sınav 2-Ödev 3-Seminer 4-Proje Ödevi

3 Ders İçeriği Haftalar Konular Ön Hazırlık 1 2 Örnek Uzaylar, Örnek Noktalar, Örnek Noktaları Sayma Kuralları Permütasyon, Kombinasyon 3 Sıralı ve Sırasız Parçalanma, Binom Açılımı, Problem Çözümü 4 Bir Olayın Olasılığı, Olasılık Aksiyomları ve Bazı Olasılık Kuralları 5 6 Geometrik Olasılık, Koşullu Olasılık Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi, Problem çözümü 7 Rastgele Değişken Kavramını, Kesikli Rastgele Değişkenin Dağılımı 8 Vize Sınavı Sürekli Rastgele Değişkenin Dağılımı Beklenen değer, Varyans ve Özellikleri Momentler, Bir Dağılımda Çarpıklık ve Sivrilik Chebyshew Eşitsizliği, Problem Çözümü Bernoulli, Binom, Çok Terimli, Geometrik Dağılım 14 Negatif Binom, Hipergeometrik, Poisson ve Düzgün Dağılım

4 15 Problem Çözümü 16 Final Sınavı KAYNAKLAR Ders Notu Diğer Kaynaklar Akdeniz,F. (2010). Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, Adana. Montgomery,D.C. And Ranger,G.C. (1999). Applied statistics and probability for engineers,second edition, John Wiley and Sons. Gürsakal, N. (1997). Bilgisayar Uygulamalı İstatistik I,II, Marmara Kitabevi,Bursa. 2. Spiegel, M.R.(1975). Theory and Problems of Probability and Statistics, Schaum s Outline Series, McGraw-Hill. DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav Kısa Sınav Ödev Toplam 100 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 Toplam 100

5 DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi 1 Matematik ve fiziğin, mühendisliğin temellerini oluşturan dallarında yetkinliğe sahip olma Elektrik-elektronik mühendisliğinin temel konularındaki ana bilgilere hakim olma Temel mühendislik ve elektrik-elektronik mühendisliği konularında edinilen bilgilerin oluşturduğu işlevsel bütünlüğü kavrama Edinilen mesleki bilgilerden yola çıkarak problem saptama, saptanan problemi analiz edebilme Temel mühendislik bilgilerini kullanarak verilen kuramsal bir problemi bilimsel olarak formüle edebilme ve çözebilme 6 Bilgisayar ve bilişim teknolojilerine yatkınlık İngilizce olarak yazılmış, mesleği ile ilgili ya da daha genel bir bilimsel metni ana hatlarıyla anlayacak düzeyde İngilizce bilme Elektrik-elektronik mühendisliği bilgilerini mesleğe özgü alet ve cihazlar üzerinde uygulayabilme Bildiği bir programlama dilinde belirli bir amaca yönelik bilgisayar programı yazabilme Gerektiğinde bireysel olarak, hedef odaklı bir çalışma programı oluşturmak suretiyle veya sorumlulukların paylaşıldığı bir grubun içinde uyumlu çalışabilme yeteneği 11 Bilgiye erişebilmek icin uygun kaynakları belirleme, onlara ulaşma ve verimli şekilde kullanma becerisi 12 Uygun bir dil ve tarz ile insanlarla iletişim kurabilme 13 Özelde mesleğinin ve genelde profesyonel hayatın gerektirdiği

6 14 etik değerleri özümseme İçinde yaşadığı toplumun, dünyanın ve çağın, bilimsel, sosyal, tarihi, ekonomik ve politik olguları hakkında farkındalık AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik SAYISI Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası hariç) 14 x toplam ders saati Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ara Sınav ve sınav hazırlık çalışmaları Kısa Sınav Ödev Final sınavı ve sınav hazırlık çalışmaları Toplam İş Yükü 114 Toplam İş Yükü / 30 (s) 3.8 Dersin AKTS Kredisi 4