Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar (IE 442) Ders Detayları

Transkript

1 Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar (IE 442) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Kodu Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar IE 442 Her İkisi Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili İngilizce Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Teknik Seçmeli Dersler Lisans Yüz Yüze Anlatım, Gösteri, Deney, Sorun/Problem Çözme Dersin Koordinatörü

2 Dersin Öğretmen(ler)i Öğr. Gör. Dr. Nilüfer PEKİN ALAKOÇ Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu derste öğrencilere üretim/hizmet sahaları içerisinde endüstri mühendisliği problemleri için veri analizi,tasnifi ve empirik model geliştirmeye ilişkin bilgilerin aktarılması amaçlanmaktadır.öğrenci farklı istatistiksel teknikleri ayırt edip,paket programı kullanılarak uygulama yapabilmesi amaçlanmaktadır. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Öğrenciler problem çözme ve analitik düşünme yeteneklerini geliştirebilecektir. Öğrenciler uygun bir istatistik paket programını tanıyıp, bilgisayar-bazlı istatistik analizi yapabilecektir. Öğrenciler veri nasıl toplanıp, analiz edileceğini öğrenerek,proje amaçlarını geliştirebilecektir. Öğrenciler işletme ve endüstri mühendisliği uygulamalarında istatistiğin genel kullanım alanlarını ve yanlış kullanımlarını öğrenerek ayırt edebilecektir. Öğrenciler istatistiksel tekniklerle çözülebilecek endüstri ve sistem mühendisliği sorunlarını tanımlayıp,ayırt edebilecektir. Endüstri mühendisliği problemlerinin çözümünde basit ve çoklu doğrusal regresyon, deney tasarımı ve analizi, çok değişkenli analiz ve parametrik olmayan testlerin uygulamaları. Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık

3 1 Ders Programı Tanıtımı 2 Bazı İstatistiksel Konuların Tekrarı 3 Basit Doğrusal Regresyon 4 Çoklu Doğrusal Regresyon 5 Tek Etkenli Deney Tasarımı ve Analizi 6 Tek Etkenli Deney Tasarımı ve Analizi 7 Çok Etkenli Deney Tasarımı 8 Çok Etkenli Deney Tasarımı 9 Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz 10 Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz 11 Ara sınav 12 Parametrik Olmayan Testler 13 Parametrik olmayan testler 14 Durum Çalışmaları ve Uygulamalar 15 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları 16 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları Kaynaklar Diğer Kaynaklar: 1. [1] Editors, Coleman,S.,Greenfield,T.,Stewardson,D. and Montgomery,D. Statistical Practice in Business and Industry, Wiley, [2] Kalaycı,Ş., SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın, [3] Montgomery, D.C., and Runger, G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley and Sons, Inc., 4th Edition, June 2006.

4 4. [4] Czitron,V., Spagon, P.O., Statistical case studies for industrial process improvement, SIAM, [5] Ross, S. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic Press, 3rd edition, [6] Harrett, D.L., Horrell, J.F. Data, Statistics and Decision Models with ECEL., John Wiley, [7] Schuyler,W. Reading Statistics and Research, Pearson,4th edition, [8] Gaust,G.,Meyers,L.S. and Guarino, A.J. A conceptual and computational approach with SPSS and SAS: Analysis of variance designs. Cambridge University Press, [9] Tabachnick, B.G. and Fidell, L.S.Using multivariate statistics, Pearson, 4th edition, [10] Tryfos,P. Methods for business analysis and forecasting: Text and cases, John Wiley, [11] Editors, Tinsley, Howard E.A., Brown, S.D.Handbook of Applied Multivariate Statistics and mathematical modelling, Academic Press, [12] Elliott,A.C. and Woodward,W.A. Statistical Analysis : Quick Reference Guidebook: With SPSS Examples, Sage, [13] Allison, P. Multiple Regression: A primer, Pine Forge, [14] Lee, J.C., Business and Financial Statistics using MINITAB 12 and MICROSOFT ECEL 97, World Scientific, [15] Köksal,M. Bakım Planlaması, Seçkin Yayıncılık,2007. Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - -

5 Laboratuar 1 10 Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler 5 15 Sunum - - Projeler 1 10 Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 1 30 Genel Sınav/Final Juri 1 35 Toplam Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri

6 Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi 1 Matematik, fen bilimleri ve endüstri mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi. 2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. 3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar, tasarımın niteliğine göre; ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi öğeleri içerirler.)

7 4 Mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. 5 Mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. 6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. 7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi. 8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 9 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci. 10 Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık. 11 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. 12 İnsan, malzeme, bilgi, teçhizat ve enerji içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanması ve iyileştirilmesi konularında beceri. 13 Sistem entegrasyonunu sağlamaya yönelik uygun analitik ve deneysel yöntemler ile hesaplama yöntemleri konusunda bilgi. ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü

8 Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuar Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama Projeler Ödevler Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi Toplam İş Yükü 142