Tahmin (IE 519) Ders Detayları

Transkript

1 Tahmin (IE 519) Ders Detayları Ders AdıDers Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Tahmin IE 519 Her İkisi Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri İngilizce Seçmeli Dersler Fen Bilimleri Yüksek Lisans Yüz Yüze Anlatım, Soru-Yanıt, Sorun/Problem Çözme Dersin Koordinatörü Dersin Öğretmen(ler)i Dersin Asistanı

2 Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu ders kapsamında öğrenciler tahminin mühendislik tasarımındaki yerini öğreneceklerdir. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Öğencileri mühendislik projelerinde ihtiyaç duyulabilecek tahmin uygulamaları ile tanıştırma. Öğrencilerin tahmin kavramının endüstride kullanımıyla ilgili bilgi edinmesinin sağlanabilmesi. Öğrencilerin tahmin modelleri aracılığıyla gerçek hayat problemlerini çözmelerinin sağlanması. Genel tahmin metot ve teknikleri. Tahmin metotları ve tahmin sistemleri; Dinamik Bayesian modellemesi; Metodolojik tahmin ve analiz (süreç oncesi ve sonrası, ara müdahele, düzgünleştirmek, parça ara müdahale); Varyans öğrenme; Tahmin izleme ve uygulamaları; Zaman Serisi Analizi ve tahmin; Hareketli ortalamalar; ARMA modelleri için tahmin; ARIMA modelleri; Mevsimsel ve mevsimsel olmayan Box-Jenkins modelleri; Winter ın üstsel yumuşatması; Çözümleme modelleri; Diğer uygun metotlar; Gerçek hayat uygulamaları Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık 1 Genel tahmin metot ve teknikleri. 2 Tahmin metotları ve tahmin sistemleri; Dinamik Bayesian modellemesi; 3 Metodolojik tahmin ve analiz 4 Polinomik, Mevsimsel, Harmonik and Regresyon Sistemleri 5 Çakıştırma

3 6 Varyans öğrenme; Tahmin izleme ve uygulamaları 7 Zaman Serisi Analizi ve tahmin; Hareketli Ortalamalar 8 ARMA modelleri için tahmin 9 ARIMA modelleri 10 Mevsimsel ve mevsimsel olmayan Box-Jenkins modelleri. 11 Arasınav 12 Winter ın üstsel yumuşatması 13 Çözümleme modelleri. 14 Diğer uygun metotlar. 15 Gerçek hayat uygulamaları 16 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları Kaynaklar Ders Kitabı: Diğer Kaynaklar: 1. Makridakis S.G., Wheelright S.C., Hyndman R.J., Forecasting: Methods and Applications, Wiley, Montgomery, D.C., and Runger, G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley and Sons, Inc., 4th Edition, June Milton, J.S. and Arnold, J.C., Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Sciences, McGraw-Hill, 4th edition, Ross, S. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic Press, 3rd edition, Triola, M.F., Essentials of Statistics, Addison Wesley,2nd edition, 2004.

4 5. Hines, W.W. and Montgomery,D.A., Probability and Statistics in Engineering and Management Science, John Wiley, Navidi,W. Statistics for Engineers and Scientists, McGraw-Hill, Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler - - Sunum - - Projeler 1 30 Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 1 30 Genel Sınav/Final Juri 1 40 Toplam Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 60

5 Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 40 Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi Karmaşık bir sistemi ya da süreci gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemler aracılığıyla tasarlama, uygulama ve yorumlama becerisi.

6 2 Sistem entegrasyonu sağlamaya yönelik uygun güncel bilimsel yöntemler hakkında bilgi sahibi olma ve bu bilgileri kullanabilme becerisi. 3 Alanı ile ilgili temel araştırmaları bağımsız olarak yürütebilir ve araştırma sonuçlarını bilimsel toplantılarda ifade edebilir. 4 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 5 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan bilişim teknolojilerini etkin biçimde kullanabilme becerisi. 6 Sistem ya da sürecin analiz edilmesi aşamasında yeni ve özgün fikir/yöntemler geliştirme ve uygulama becerisi. 7 Bilimsel gelişmeleri izleyebilmek ve meslektaşları ile iletişim kurabilmek için yeterli seviyede sözlü ve yazılı İngilizce bilgisi. 8 Alanında edindiği bilgileri disiplin içi ve çok disiplinli takımlar içinde etkin biçimde kullanabilme ve bu takımlarda liderlik yapabilme becerisi. 9 Endüstri Mühendisliği ile ilgili problemlere ilişkin verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olabilmek. 10 Endüstri Mühendisliği ile ilgili sosyal, çevresel ve hukuksal konularda farkındalık, betimleme ve strateji geliştirebilme yeteneği. ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü

7 Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuar Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama Projeler Ödevler Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi Toplam İş Yükü 225