Şebeke Modelleri (IE 510) Ders Detayları

Transkript

1 Şebeke Modelleri (IE 510) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Şebeke Modelleri IE 510 Her İkisi Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri İngilizce Seçmeli Dersler Fen Bilimleri Yüksek Lisans Yüz Yüze Anlatım, Soru-Yanıt, Sorun/Problem Çözme Dersin Koordinatörü Dersin Öğretmen(ler)i Öğr. Gör. Dr. Göknur Arzu Akyüz

2 Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu derste öğrencilere gerçek hayat problemlerinde uygulanabilmesi amacıyla şebeke modellerinin temel kavramları öğretilecektir. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Öğrenci şebeke modelleriyle ilgili kavramlara hakim olacaktır. Öğrenci farklı mühendislik uygulamaları için şebeke modellerinin önemiyle ilgili bir bakış açısı geliştirecektir. Öğrenci şebeke modellerini kullanarak gerçek hayat süreç ve problem formülasyonu ve çözümlerini yapabilecektir. Öğrenci endüstri mühendisliği ve işletme uygulamalarında proje çizelgeleme yaklaşımını kullanabilecektir. Akış problemleri. Özel amaçlı algoritmalar, sevkiyat modelleri için gelişmiş yöntemler. Maksimum akış problemi için teori, algoritma ve uygulamalar. En kısa patika. Minimum maliyet akış modelleri. Şebeke Simplex yöntemi. Çok-ürünlü akış problemleri. Genelleştirilmiş Şebeke Modeli. Şebeke modellerinin üretim planlama uygulamaları. Gezgin Satıcı Problemi. Gerçek hayat örnekleri. Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık 1 Şebeke akış modellerine giriş. 2 Devam 3 Sevkiyat modelleri için özel amaçlı algoritma ve gelişmiş hesaplama yöntemleri.

3 4 Maksimum akış problemi için teori, algoritma ve uygulamalar. 5 Minimum maliyet akış modelleri ve üretim planlama uygulamaları. 6 Devam 7 Devam 8 Şebeke Simplex yöntemi. 9 Devam 10 Arasınav 11 Proje çizelgeleme: CPM/PERT, zaman-maliyet ve zaman-hammadde uzlaştırmaları. 12 Hammadde kısıtlı proje çizelgeleme için kombinatoryel yaklaşım ve algoritmalar. 13 Gezgin satıcı problemi ve benzer kombinatoryel problemler. 14 Devam 15 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları 16 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları Kaynaklar Ders Kitabı: Diğer Kaynaklar: 1. R.K. Ahuja, T.L. Magnanti, J.B. Orlin, Network Flows: Theory, Algorithms and Applications, Prentice Hall, J.D. McCabe, Network Analysis, Architecture and Design, 3rd edition, Morgan Kaufmann, 2007.

4 Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler - - Sunum - - Projeler 1 30 Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 1 30 Genel Sınav/Final Juri 1 40 Toplam Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı Toplam 100

5 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri X Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi Karmaşık bir sistemi ya da süreci gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemler aracılığıyla tasarlama, uygulama ve yorumlama becerisi. 2 Sistem entegrasyonu sağlamaya yönelik uygun güncel bilimsel yöntemler hakkında bilgi sahibi olma ve bu bilgileri kullanabilme becerisi. 3 Alanı ile ilgili temel araştırmaları bağımsız olarak yürütebilir ve araştırma sonuçlarını bilimsel toplantılarda ifade edebilir. X X

6 4 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 5 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan bilişim teknolojilerini etkin biçimde kullanabilme becerisi. 6 Sistem ya da sürecin analiz edilmesi aşamasında yeni ve özgün fikir/yöntemler geliştirme ve uygulama becerisi. 7 Bilimsel gelişmeleri izleyebilmek ve meslektaşları ile iletişim kurabilmek için yeterli seviyede sözlü ve yazılı İngilizce bilgisi. 8 Alanında edindiği bilgileri disiplin içi ve çok disiplinli takımlar içinde etkin biçimde kullanabilme ve bu takımlarda liderlik yapabilme becerisi. 9 Endüstri Mühendisliği ile ilgili problemlere ilişkin verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olabilmek. 10 Endüstri Mühendisliği ile ilgili sosyal, çevresel ve hukuksal konularda farkındalık, betimleme ve strateji geliştirebilme yeteneği. ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuar Uygulama Derse Özgü Staj

7 Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama Projeler Ödevler Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi Toplam İş Yükü 225