Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Ebat: px

Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi"

Gonca Çolak
9 yıl önce
İzleme sayısı:

1 Dijital Görüntü İşleme (JDF338) Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi 1

2 İletişim bilgileri Öğrenci Görüşme Saatleri: Çarşamba-Perşembe 16:00 17:00 2

3 Dersin Kaynakları 1. Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods, Digital image processing, New Jersey: Prentice Hall, Kenneth R. Castleman, Digital image processing, New Jersey : Prentice-Hall, Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods, Digital image processing using MATLAB, Yayın Bilgisi: New Jersey : Pearson Prentice Hall, Prof.Dr.Filiz Sunar, Doç.Dr.Coşkun Özkan, Dr.Batuhan Osmanoğlu, Uzaktan Algılama, Anadolu Üni. Yayınları , Doç.Dr.Füsun Balık Şanlı Görüntü analizi ders notları, YTU Harita Müh. Böl. 6.Prof.Dr.Bülent Bayram Sayısal görüntü işleme ders notları, YTU Harita Müh. Böl. 7. Doç.Dr. Fevzi Karslı 2013 Dijital görüntü işleme teknikleri ders notları, KTU Harita Müh. Böl. 8. Gao J., Digital Analysis of Remotely Sensed Imagery The McGraw-Hill ISBN:

4 Dersin Başarı Kriterleri Derse Devam: %70 Başarı Notu: Yıliçi Başarı Notu %40 + Final Sınavı Notu %60 Uzaktan Algilama dersi icin kosul! 4

5 Dersin İçeriği Dijital görüntü işlemede temel kavramlar Dijital görüntünün temelleri, görüntü geometrisi Görüntü sayısallaştırma, örnekleme Dijital görüntü özellikleri, görsel algılama elemanları Görüntü işlemede sıkıştırma algoritmaları/veri yapıları Görüntü ön işleme, piksel parlaklık dönüşümleri, geometrik dönüşüm Kontrast iyileştirme, doğrusal kontrast iyileştirme, görüntü eşikleme Histogram, Gri-düzey histogram, doğrusal olmayan iyileştirme (Histogram eşitleme) Uzaysal iyileştirme, uzaysal filtreleme, gürültü giderme Frekans uzayında görüntü iyileştirme, alçak geçişli filtreler, yüksek geçişli filtreler Morfolojik görüntü işleme algoritmaları, görüntü segmentasyonu Görüntü sınıflandırma, nesne görüntüleme ve tanıma 5

6 Dijital görüntü işlemede temel kavramlar Sayısal Görüntü İşleme; bilgisayar yardımı ile raster verilerin (uydu görüntüleri) işlenmesiyle özelliklerinin ve görüntüsünün değiştirilmesi sonucu yeni bir görüntü oluşturulmasıdır Yorumlanarak anlamlı bilgiler elde edilir. Bilgisayarda algoritmalarla 3B gerçek dünyaya ilişkin detayların tanımlanması? 6

7 Görüntü uygulamaları Bilgisayarla görme (Computer vision) Görüntülerin işlenmesi, analizi ve anlaşılmasına yönelik methodlar Gerçek dünyaya ait sayısal, simgesel bilgilerin üretilmesi, Karar verme İnsan işlevini azaltma, Görsel bilginin gösterimi, erişim Yapay zeka; bilgisayarların anlama ve öğrenme Otomatize etme 7

8 Bilgisayarla görme Sosyal medya Güvenlik, izleme Digital art Yerbilimleri Sağlık 8

9 Bilgisayarla görme çalışma alanları Tıp, Güvenlik, Endüstri, Robot Uzaktan algılama Çevre Tarım Orman Şehir Doğal afet Askeri 9

10 Tıp alanında 10

11 Tıp alanında RADYOTERAPİ PLANLAMASINDA GÖRÜNTÜ İŞLEMENİN KULLANIMI 11

12 12

13 ww.baby3d4d.com 13

14 14

15 Güvenlik

16 16

17 Yüz tanımlama cetech/article /scientistsdevelop-minority-report-detectterrorists.html 17

18 Endüstri

19 Endüstri 19

20 Trafik 20

21 Robot teknolojisi ai.cs.washington.edu C.old.html 21

22 Spor

23 Geomatik Müh. Yersel lazer tarama Uydu görüntüleri Fotogrametri CBS 23

24 3B modelleme

25 25

26 Dolmabahce Sarayı Doç.Dr.Naci Yastıklı 2007, J.Cultural Heritage,8,

27 27

28 Askeri CORONA 4 SovyetlerBirligi havaalanı , y%20ii/rs-history-part-2.html 28

29 Geomatik mühendisliğinde? Sayısal harita üretimi

30 Jeoloji haritası

31 Arazi kullanım haritası

32 Görüntü Sınıflandırma Int. J. Environ. Sci. Technol. DOI /s A comparison of supervised, unsupervised and synthetic land use classification methods in the north of Iran 32

33 33

34 Zamansal analiz Fusun Balik Sanli & Filiz Bektas Balcik & Cigdem Goksel,2007, Environ Monit Assess Defining temporal spatial patterns of mega city Istanbul to see the impacts of increasing population 34

35 Zamansal analiz 35

36 36

37 Nesne çıkartma 37

38 38

39 Nesne tabanlı sınıflandırma 39

40 40

41 Görüntüden hangi bilgiler çıkarılmalı? Nasıl çıkarılır? Bilgilerin anlamlandırılması Bilgilerin analizi 41

Benzer belgeler

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi Dijital Görüntü İşleme (GEO/JDF338) Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN 2017-2018 Öğretim Yılı Bahar Dönemi 1 İletişim bilgileri [email protected] 0 372 291 2565 http://geomatik.beun.edu.tr/abdikan/ Öğrenci