Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

Ebat: px

Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu"

Selim Yaşar
8 yıl önce
İzleme sayısı:

1 Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu Işık 3B yüzeye ulaşır. Yüzey yansıtır. Sensör elemanı ışık enerjisini alır. Yoğunluk (Intensity) önemlidir. Açılar önemlidir. Materyal (yüzey) önemlidir. 06 Kasım 2015 Cuma 1

2 Fiziksel Parametreler Geometrik Projeksiyon tipi Kamera pozlanması Optik Sensör mercek tipi Odak uzaklığı, görüş alanı, diyafram (aperture) Fotometrik Tip, yön, sensöre ulaşan ışık yoğunluğu Yüzey yansıtma özellikleri Sensör Örnekleme, vs. 06 Kasım 2015 Cuma 2

diyafram (aperture) Fotometrik Tip, yön, sensöre ulaşan ışık

3 Görüntü Alımı 06 Kasım 2015 Cuma 3

4 Görüntü Alımı 06 Kasım 2015 Cuma 4

5 Kamera kalibrasyonu World frame Camera frame Kamera iç ve dış yöneltme elemanları belirlenmelidir. Dış yöneltme: Kamera sistemi Arazi sistemi İç yöneltme: Görüntü koordinatları piksel koordinatları 06 Kasım 2015 Cuma 5

Dış yöneltme: Kamera sistemi Arazi sistemi İç

6 Perspektif etkiler 06 Kasım 2015 Cuma 6

7 Diyafram (Aperture) Aperture büyüklüğü görüntü kalitesini etkiler. Larger Smaller 06 Kasım 2015 Cuma 7

8 Odak uzaklığı Görüş alanı odak uzaklığına bağlıdır. Odak uzaklığı küçükse, görüntü geniş açıyla alınır. Çok nokta bir görüntüde resmedilir. Odak uzaklığı büyükse, görüntü teleskopik olur. Az sayıda obje bir görüntü düzleminde temsil edilir. 06 Kasım 2015 Cuma 8

9 Örnekleme ve sayısallaştırma (sampling and quantization) 06 Kasım 2015 Cuma 9

10 Örnekleme ve sayısallaştırma (sampling and quantization) 06 Kasım 2015 Cuma 10

11 Dizi (CCD) problemleri Blooming: komşu sensor elemanlarını birbirinden ayırma zorluğu. Enerji bazı bölgelere fazla uşalır ve parlak bölgeler oluşur. 06 Kasım 2015 Cuma 11

12 Mercek problemleri 06 Kasım 2015 Cuma 12

13 Görüntü gösterimi (representation) Görüntüler 2B fonksiyonlarla temsil edilir f(x,y). (x,y) koordinatlarındaki f fonksiyonunun fiziksel anlamı görüntü kaynağı ile belirlenir. 06 Kasım 2015 Cuma 13

14 Görüntü gösterimi (representation) Bir dijital görüntüde, koordinatlar ve görüntü değeri ayrık niceliklerdir. Görüntüler sayısal değerleri mevcut 2B matrisler ile ifade edilir: I[i, j] (I[r, c]). Gri değer yada düzey terimi yoğunluğun monokrom tarifidir. 06 Kasım 2015 Cuma 14

Görüntüler sayısal değerleri mevcut 2B matrisler ile ifade edilir:

15 Uzaysal Çözünürlük Uzaysal çözünürlük, görüntüdeki ayırt edilebilen en küçük detaydır. Örnekleme, uzaysal çözünürlüğün ana parametresidir. 06 Kasım 2015 Cuma 15

16 Uzaysal Çözünürlük 06 Kasım 2015 Cuma 16

17 Uzaysal Çözünürlük 06 Kasım 2015 Cuma 17

18 Gri düzey çözünürlüğü Gri düzey çözünürlüğü görüntüde ayırt edilebilir en küçük gri değer ile ifade edilir. 06 Kasım 2015 Cuma 18

19 Bit düzlemi 06 Kasım 2015 Cuma 19

20 Elektromanyetik (EM) Spektrum 06 Kasım 2015 Cuma 20

21 Elektromanyetik (EM) Spektrum Dalga boyu (EM) ilgili obje ile aynı boy yada yada küçük olmalıdır, objenin görülebilmesi için. 06 Kasım 2015 Cuma 21

22 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 22

23 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 23

24 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 24

25 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 25

26 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 26

27 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 27

28 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 28

29 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 29

30 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 30

31 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 31

32 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 32

33 Diğer sensor/görüntü tipleri 06 Kasım 2015 Cuma 33

34 Görüntü iyileştirme İyileştirmenin ana amacı, amaca ve hedeflenen temaya/uygulamaya uygun orijinalden daha anlaşılır bir sonuç görüntü üretmektir. İyileştirme; Gerçek (Spatial) uzay, Frekans uzayında yapılabilir. İyileştirmenin genel amacı; Görsel kalite artırma, Bilgisayar tabanlı tanıma doğruluğunu artırma. 06 Kasım 2015 Cuma 34

35 Görüntü iyileştirme Öncelikle her bir nokta için iyileştirme düşünülür ve ilgili noktanın değeri iyileştirilir. Gri düzeyli görüntüler için, s = T(r) Dönüşüm fonksiyonu kullanılır. Burada, r orijinal piksel değeri, s ise iyileştirme sonrası piksel değeridir. 06 Kasım 2015 Cuma 35

36 Görüntü iyileştirme 06 Kasım 2015 Cuma 36

37 Görüntü iyileştirme 06 Kasım 2015 Cuma 37

38 Görüntü iyileştirme 06 Kasım 2015 Cuma 38

39 Görüntü iyileştirme 06 Kasım 2015 Cuma 39

40 Görüntü iyileştirme Kontrast germe (Contrast stretching): 06 Kasım 2015 Cuma 40

41 Görüntü iyileştirme 06 Kasım 2015 Cuma 41

42 Histogram işleme 06 Kasım 2015 Cuma 42

43 Histogram eşitleme 2012, Selim Aksoy 06 Kasım 2015 Cuma 43

44 Histogram eşitleme 06 Kasım 2015 Cuma 44

45 Histogram eşitleme Original RGB image Histogram equalization of each individual band/channel Histogram stretching of each individual band/channel 06 Kasım 2015 Cuma 45

46 Aritmetik operasyonlarla iyileştirme 06 Kasım 2015 Cuma 46

47 Görüntü formatları Popüler formatlar: BMP Microsoft Windows bitmap image EPS Adobe Encapsulated PostScript GIF CompuServe graphics interchange format JPEG Joint Photographic Experts Group PBM Portable bitmap format (black and white) PGM Portable graymap format (gray scale) PPM Portable pixmap format (color) PNG Portable Network Graphics PS Adobe PostScript TIFF Tagged Image File Format 06 Kasım 2015 Cuma 47

Benzer belgeler

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu Işık 3B yüzeye ulaşır. Yüzey yansıtır. Sensör elemanı ışık enerjisini alır. Yoğunluk (Intensity) önemlidir. Açılar önemlidir. Materyal (yüzey) önemlidir. 25 Ekim