Uygulamaların Grid e Aktarılması
|
|
- Ata Alkan
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Uygulamaların Grid e Aktarılması Bu sunum, Peter Kacsuk ve Gergely Sipos Introduction to Grids and Grid applications ve C. Loomis Characteristic of Grid Applications sunumlarından alıntılar ile oluşturulmuştur.
2 Neden Grid? Araştırmacıların kompleks bir işte Hesaplama zamanını azaltmak için Büyük verilere ulaşmak için Özel ekipmanlara ulaşmak için Diğer kullanıcılarla çalışabilmek için çok sayıda kaynağa veya servise ihtiyacı vardır. Internet 2/32
3 Yaygın Grid Kullanım Alanları Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC) Tek başına kümelerin veya süperbilgisayarların erişebileceğinin ötesinde hesaplama gücü elde etmek Gereklilik: paralel hesaplama Yüksek Hacimli Hesaplama (HTC) Geniş alan ağları ile bağlı kaynakların boşta kalan zamanlarını kullanmak İşbirliği Birçok araştırmacı aynı anda bir problemin çözümü için çalışabilir 3/32
4 Kaynak verenler = V Kaynağı kullananlar = K Bu ikisi arasındaki ilişki grid tipini tanımlar Eğer V ~ K => Generic Grid Eğer K >> V => Utility Grid Eğer K << V => Masaüstü Gridi 4/32
5 Generic Grid Enst1 Enst2 Kaynak Verenler ve Talep Edenler Internet Enst4 Enst3 Kaynak Verenler ve Talep Edenler 5/32
6 Generic Grid Gönüllü Grid: Herkes kaynak verebilir Heterojen kaynak kullanılabilir, bu kaynaklar istendiğinde çıkarılabilir Paylaşan enstitü kullanıcılarının herhangi birisi işi için kullanabilir Kaynak veren ve kullananların sayısı yaklaşık olarak eşittir: V~K Örnekler: Globus Toolkit-2 grid yapıları Problemler: Sunucu ve istemci grid yazılımlarının kurulumu zordur Gönüllü grid yapıları güvenilir ve kararlı değildir 6/32
7 Masaüstü Gridi Dinamik kaynak bağışlama Üniversite Sunucusu PC bağışlayan Uygulama Internet PC bağışlayan PC bağışlayan 7/32
8 Masaüstü Gridi Sunucu/İstemci Paralelleştirme DG Server Sunucu İstemci-1 İstemci-2 İstemci-3 Internet İstemci-N 8/32
9 Masaüstü Gridi Herkes kaynak bağışlayabilir İstenildiğinde çıkarılan heterojen kaynaklar içerir Bir veya az sayıda proje bu kaynakları kullanır Kullanıcı ve kaynak verenlerin sayısı arasında asimetrik ilişki vardır K << V Avantajları: PC lerin boş zamanlarını bağışlamak basit bir işlemdir 9/32
10 SETI: Evrensel Masaüstü Gridi 226 ülkede 4 milyon kullanıcı 1200 CPU sene/gün 38 TF 77 farklı işlemci tipi 10/32
11 Utility Grid Enst1 Boş kaynakların 7/24 bağışlanması Bağışlayan ve kullanan Kullanıcı Enst2 Bağışlayan ve kullanan Internet Kullanıcı 11/32
12 Utility Grid Bağışlayan enstitüler 7/24 hizmet verecek yarı profesyonel enstitüler olmalıdır Genelde homojen kaynaklar vardır Herhangi birisi bu kaynakları araştırması için kullanabilir Kullanıcı ve kaynak sayısı arasında asimetrik ilişki vardır: K >> V Örnekler: EGEE, SEE-Grid, TR-Grid, TeraGrid 12/32
13 En Büyük Çalışan Grid: EGEE Scale > 49 ülkede 224 site ~ işlemci > 15 PB veri alanı > Günde onbinlerce çalışan iş > Yüzden fazla kayıtlı sanal organizasyon 13/32
14 TR-Grid ~ 8 site, ~1000 CPUS Geliştirilen grid uygulamaları, üniversiteler arası işbirlikleri, HPC kullanıcıları, LCG kullanıcıları 14/32
15 TeraGrid Caltech: Data collection analysis 0.4 TF IA-64 IA32 Datawulf 80 TB Storage Sun IA64 ANL: Visualization LEGEND Cluster Visualization Cluster Storage Server Shared Memory IA32 IA64 IA32 Disk Storage Backplane Router 1.25 TF IA Viz nodes 20 TB Storage IA32 Extensible Backplane Network LA Hub 30 Gb/s 40 Gb/s 30 Gb/s 30 Gb/s 30 Gb/s 30 Gb/s 4 TF IA-64 DB2, Oracle Servers 500 TB Disk Storage 6 PB Tape Storage 1.1 TF Power4 IA64 Chicago Hub Sun IA64 10 TF IA large memory nodes 230 TB Disk Storage 3 PB Tape Storage GPFS and data mining Pwr4 SDSC: Data Intensive NCSA: Compute Intensive EV7 EV68 6 TF EV68 71 TB Storage 0.3 TF EV7 shared-memory 150 TB Storage Server Sun PSC: Compute Intensive PSC integrated Q /32
16 Tipik Grid Uygulamaları Hesaplama Yoğun İnteraktif Simülasyon (iklim modelleme) Büyük ölçekli simülasyon ve analiz (galaksi oluşumu, savaş alanı simülasyonu) Mühendislik (parametrik çalışmalar) Veri Yoğun Deneysel veri analizi (Yüksek Enerji Fiziği) Resim ve sensör analizi (astronomi, iklim çalışmaları) Dağıtık İşbirliği Çevrimiçi Enstrümanlar (mikroskoplar) Uzaktan görüntüleme (iklim çalışmaları, biyoloji) Bütün durumlar için problemler birden fazla enstitüden araştırmacıların kaynak, veri kullanımını ve işbirliğini gerektirir. 16/32
17 Simülasyon Büyük hacimli veri işleme Gerçek zamanlı veya interaktif uygulamalar Workflow Paralel işler Eski (legacy) uygulamalar 17/32
18 Simülasyon Örnekler YEF Monte Carlo simülasyonları WISDOM Kuş gribi araştırmaları Özellikleri ATLAS İşler hesaplama ağırlıklıdır Bağımsız bir çok iş Genelde deneyimsiz kullanıcılar Küçük girdi; büyük çıktı Gereklilikler İş yığını işleme servisleri Yüksek hacimli verinin saklanması için veri yönetimi ITER 18/32
19 Büyük Hacimli Veri İşleme Örnekler Yüksek boyutta ham data işleyen ve analiz eden YEF deneyleri Yer bilimcilerin veri analizleri Özellikleri Dağıtık girdi verisi Yüksek miktarda girdi ve çıktı verisi Gereklilikler İş yönetim araçları Daha gelişmiş veri yönetimi 19/32
20 Gerçek Zamanlı Uygulamalar Örnekler Yeni uygulama prototipleri Ağ istatistik ve izleme uygulamaları Özellikleri Az miktarda girdi ve çıktı verisi Hesaplama miktarı fazla değil Hızlı tepki zamanı Gereklilikler Bu uygulamaların hızlı çalışmasına izin veren yapılandırmalar Bütün servisler uygulama ihtiyacına en kısa zamanda cevap vermeli 20/32
21 İnteraktif Uygulamalar Grid şu uygulamalara destek verir: gptm3d: Tıbbi görüntülerin interaktif incelenmesi Biyoinformatik web portalı GATE: Radyoterapi planlama DILIGENT: Dijital kütüphaneler Özellikleri Hızlı cevap verme: Genelde bir insan sonuç için bekliyordur Birçok hesaplama gücü isteyen iş Kullanıcı grid bilinçli değildir Gereklilikler Veri ve hesaplamayı portal veya başka bir uygulama ile uyumlu hale getirmek Arayüz ve grid arasında kullanıcı yetkilendirmesi 21/32
22 Workflow 22/32
23 Paralel İşler Örnekler İklim modelleme Deprem Analizi Hesaplamalı Kimya Özellikleri Birbirine bağlı haberleşen birçok proses Aynı anda birçok işlemci gerekli Genelde MPI kütüphanesi kullanılır Gereklilikler Kaynaklarda MPI veya benzeri bir haberleşme kütüphanesi olması 23/32
24 Eski (Legacy) Uygulamalar Örnekler Ticari veya kapalı kaynak kodlu programlar Matlab, Mathematica, Ansys, Fluent, Gaussian Özellikleri Lisans gerektirirler Yeniden derlenmedikleri için grid uygun hale getirilemezler Gereklilikler Gride uygun lisans sunucuları Veriye saydam erişim 24/32
Grid Uygulamaları. www.grid.org.tr
Grid Uygulamaları www.grid.org.tr Bu sunum, Peter Kacsuk ve Gergely Sipos Introduction to Grids and Grid applications ve C. Loomis Characteristic of Grid Applications sunumlarından alıntılar ile oluşturulmuştur.
DetaylıEGEE GRID UYGULAMALARI
EGEE GRID UYGULAMALARI Dr. Burcu Akcan TÜBİTAK ULAKBİM Ankara, Şubat 2007 GRID UYGULAMALARI EGEE: - 39 Ülkede 180 Site ~ - 20 000 CPUs 5 PB storage 10 000 jobs/day 90 Sanal Organizasyon GRID UYGULAMALARI
DetaylıTR-Grid OLUŞUMU, ALTYAPISI VE ÇALIŞAN UYGULAMALAR
TR-Grid OLUŞUMU, ALTYAPISI VE ÇALIŞAN UYGULAMALAR YEF @ TR-Grid Okulu 30 Nisan 2008, TAEK, Ankara www.grid.org.tr İÇERİK Neden Grid? Türkiye'de Grid Çalışmaları Ulusal Grid Oluşumu (UGO) ve Hedefleri UGO
DetaylıParalel Hesaplama. Enabling Grids for E-sciencE. Onur Temizsoylu. Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme Eğitimi ODTÜ, Ankara
Paralel Hesaplama Onur Temizsoylu ODTÜ, Ankara www.eu-egee.org EGEE and glite are registered trademarks İçerik Neden paralel hesaplama? Terminoloji Paralel hesaplamanın tarihi Teori: Hızlanma, Amdahl Yasası
DetaylıTR-Grid Oluşumu (TR-Grid Altyapısı ve AB Projeleri)
TR-Grid Oluşumu (TR-Grid Altyapısı ve AB Projeleri) www.grid.org.tr Grid nedir? Günümüzde TR-Grid altyapısı için Grid = Kümelerin kümesi Dev sanal süperbilgisayar + Paylaşım kültürü Coğrafi olarak dağıtık
DetaylıTR-Grid Oluşumu (TR-Grid Altyapısı ve AB Projeleri)
TR-Grid Oluşumu (TR-Grid Altyapısı ve AB Projeleri) www.grid.org.tr Grid nedir? Günümüzde TR-Grid altyapısı için Grid = Kümelerin kümesi Dev sanal süperbilgisayar + Paylaşım kültürü Coğrafi olarak dağıtık
DetaylıKüme Bilgisayarlar. Enabling Grids for E-sciencE. Onur Temizsoylu. Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme Eğitimi ODTÜ, Ankara
Küme Bilgisayarlar Onur Temizsoylu ODTÜ, Ankara www.eu-egee.org EGEE and glite are registered trademarks İçerik Neden hesaplamada kümeleme? Kümeleme nedir? Yüksek kullanılabilirlik kümeleri Yük dengeleme
DetaylıTR-GRID ULUSAL GRID OLUŞUMU GRID PROJELERİ ve GRID UYGULAMALARI. Ankara, Temmuz 2007
TR-GRID ULUSAL GRID OLUŞUMU GRID PROJELERİ ve GRID UYGULAMALARI Ankara, Temmuz 2007 ULUSAL GRID OLUŞUMU TR-GRID Hedefleri Grid çalışmaları ULAKBİM koordinasyonunda hesaplama kaynaklarının grid altyapısı
DetaylıGiriş ve Motivasyon. Enabling Grids for E-sciencE. Onur Temizsoylu. BAŞARIM09 ODTÜ, Ankara. www.eu-egee.org
Giriş ve Motivasyon Onur Temizsoylu BAŞARIM09 ODTÜ, Ankara www.eu-egee.org EGEE and glite are registered trademarks İçerik Neden paralel hesaplama? Terminoloji Paralel hesaplamanın tarihi Teori: Hızlanma,
DetaylıTR-GRID ULUSAL GRID OLUŞUMU GRID PROJELERİ ve GRID UYGULAMALARI
TR-GRID ULUSAL GRID OLUŞUMU GRID PROJELERİ ve GRID UYGULAMALARI Dr. Burcu Ortakaya Ankara, Ekim 2007 TR-GRID Hedefleri ULUSAL GRID OLUŞUMU Grid çalışmaları ULAKBİM koordinasyonunda hesaplama kaynaklarının
DetaylıP-GRADE Portalı. Cevat Şener Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Orta Doğu Teknik Üniversitesi Ankara, Türkiye. Peter Kacsuk un sunumundan alıntılarla
P-GRADE Portalı Cevat Şener Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Orta Doğu Teknik Üniversitesi Ankara, Türkiye Peter Kacsuk un sunumundan alıntılarla 2. ULUSAL GRİD ÇALIŞTAYI, 1-2 Mart 2007, TÜBİTAK, ANKARA
DetaylıGrid Bilgi Sistemleri (Grid Information Systems)
Grid Bilgi Sistemleri (Grid Information Systems) TR-Grid Kullanıcı Eğitimi (9-10 Temmuz 2007) Hakan Bayındır Bu Sunumda Grid Bilgi Sistemleri glite Bilgi Sistemi GLUE Şeması Grid Elemanları LCG Bilgi Sistemi
DetaylıUHeM ve Bulut Bilişim
UHeM ve Bulut Bilişim Özden AKINCI Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi (UHeM) Bilim ve Mühendislik Uygulamalar Müdürü 11.07.2012 UHeM hakkında Vizyon: Yüksek başarımlı hesaplama, bilgi teknolojileri
DetaylıKullanıcılar için EGEE ve TR-Grid araçları
Kullanıcılar için EGEE ve TR-Grid araçları ULAKBIM Kullanıcı Eğitimi 2007, Ankara Emrah AKKOYUN Konu Başlığı Denetim ve Yönetim araçları GOCDB SAM GStat RTM TR-Grid PAKITI TR-Grid Ganglia TR-Grid MRTG
DetaylıTR-GRID ULUSAL GRID OLUŞUMU GRID PROJELERİ TÜBİTAK ULAKBİM
TR-GRID ULUSAL GRID OLUŞUMU GRID PROJELERİ TÜBİTAK ULAKBİM Ankara, Şubat 2007 ULUSAL GRID OLUŞUMU TR-GRID Ulusal Grid Oluşumu: Grid çalışmaları ULAKBİM koordinasyonunda hesaplama kaynaklarının grid altyapısı
DetaylıCluster i Linux'ta Kümeleme Özgür Yazılım ve Açık Kaynak G 2006 Ali Erdinç Köroğlu
Cluster i Linux'ta Kümeleme Özgür Yazılım ve Açık Kaynak G 2006 Ali Erdinç Köroğlu Kümelere giriş giriş :) :) Kümeleme nedir? Kümeleme çeşitleri ve ve amaçları RedHat Cluster'a giriş giriş RedHat Cluster
DetaylıP-GRADE Portalı. Cevat Şener Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Orta Doğu Teknik Üniversitesi Ankara, Türkiye. Peter Kacsuk un sunumundan alıntılarla
P-GRADE Portalı Cevat Şener Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Orta Doğu Teknik Üniversitesi Ankara, Türkiye Peter Kacsuk un sunumundan alıntılarla 15-16 Mart 2007, Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul İçerik
DetaylıBULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI. Ekim 2017
BULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI Ekim 2017 Bulut Bilişim ve Büyük Veri Araştırma Laboratuvarı (B3LAB) Kamunun ihtiyaçları doğrultusunda, açık kaynak kodlu ve güvenli çözümler için Ar-Ge
DetaylıVeritabanı. Ders 2 VERİTABANI
Veritabanı Veritabanı Nedir? Birbiri ile ilişkili verilerin bir arada uzun süreli bulundurulmasıdır. Veritabanı bazen Veritabanı Yönetim sistemi veya Veritabanı Sistemi yerine de kullanılır. Gerçek dünyanın
DetaylıTR-GRID KULLANICI POLİTİKASI
TR-GRID KULLANICI POLİTİKASI Değişiklikler A 8/6/2007 Aslı Zengin İlk taslak B 28/6/2007 Aslı Zengin Ayla Altun ve Cevat Şener in eklenmiş yorumları C 04/02/2008 Aslı Zengin TR-Grid Danışma Kurulu Kararlarının
DetaylıUygulamaları ulut bilişime geçirmeden önce, firmanızın/şirketinizin ya da. işinizin gereksinimlerini göz önüne almanız gerekir. Aşağıda bulut bilişime
Bulut Bilişim-Planlama Uygulamaları ulut bilişime geçirmeden önce, firmanızın/şirketinizin ya da işinizin gereksinimlerini göz önüne almanız gerekir. Aşağıda bulut bilişime geçemden önce dikkat edilmesi
DetaylıBilgisayar Mühendisliği Bölümü. Cisco PT Kullanımı. Arzu Kakışım BİL 372 Bilgisayar Ağları. GYTE - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Cisco PT Kullanımı Arzu Kakışım BİL 372 Bilgisayar Ağları Cisco Packet Tracer Cisco Packet Tracer programı, hiç bir fiziki makine veya araç kullanmadan cisco işlemlerinin
DetaylıGridAE: Yapay Evrim Uygulamaları için Grid Tabanlı bir Altyapı
GridAE: Yapay Evrim Uygulamaları için Grid Tabanlı bir Altyapı Erol Şahin Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Orta Doğu Teknik Üniversitesi Ankara, Türkiye 2. ULUSAL GRİD ÇALIŞTAYI, 1-2 Mart 2007, TÜBİTAK,
DetaylıKaspersky Open Space Security: Release 2. İşletmeniz için birinci sınıf bir BT güvenliği çözümü
Kaspersky Open Space Security: Release 2 İşletmeniz için birinci sınıf bir BT güvenliği çözümü Güncellenmiş uygulamalar Updated applications Release 2 uygulamaları: Kaspersky Anti-virus for Windows Workstations
DetaylıBİLGİSAYAR AĞLARI VE İLETİŞİM
BİLGİSAYAR AĞLARI VE İLETİŞİM Hafta 2: Veri İletim Ortamları Hafta 3: Ağ Donanımları Hafta 4: Ağ Topolojileri Hafta 5: Ağ Protokolleri Hafta 6: IP Adresleme ve Yönlendirme Hafta 7: Kablosuz Ağ Teknolojileri
DetaylıBilgi Servisleri (IS)
Bilgi Servisleri (IS) GRID Kullanıcı Eğitimi Boğaziçi Üniversitesi 2007, İstanbul Emrah AKKOYUN Konu Başlığı Neden ihtiyaç duyulur? Kullanıcılar kimlerdir? Bilgi Servisi türleri MDS ve BDII LDAP Bilgi
DetaylıYüksek Başarımlı Bilgi İşlem Merkezi ve TR-Grid Altyapısı
TÜBİTAK ULAKBİM Yüksek Başarımlı Bilgi İşlem Merkezi ve TR-Grid Altyapısı www.grid.org.tr Onur Temizsoylu TÜBİTAK ULAKBİM onurt@ulakbim.gov.tr TÜBİTAK ULAKBİM YÜKSEK BAŞARIMLI BİLGİ İŞLEM MERKEZİ İÇERİK
DetaylıSistem Gereksinimleri Opera v5
Opera v5 1-20 Kullanıcı SINGLE SERVER 2*Xeon 2.4 GHZ 4 GB 2*146 GB 15k (Raid 1) c: 30 GB, d: 110 SINGLE SERVER 21-40 Kullanıcı 4*Xeon 2 GHZ 6GB 8*146 GB 15k (Raid 1+0) c:=40 GB, d:>=540 21-40 Kullanıcı
Detaylı1. hafta Bulut Bilişime Giriş
1 1. hafta Bulut Bilişime Giriş 1. Bulut kavramı Türkçe bulut İngilizce adıyla cloud internet ve bilgisayar ağlarını kasteden bir terimdir. Başka bir ifade ile bulut terimi ile uzak mesafedeki bir yer
DetaylıHakkında. - Dağıtık hesaplama sayesinde elde edilen daha hızlı veri işlemenin faydasıyla
Hakkında Avrupa Komisyonu, 6. ÇP kapsamında, Araştırma ve Bilimsel Gelişim için, Avrupa Komisyonu ve gelişen ülkeler arasındaki işbirliğini teşvik etmeyi amaçlayan çok sayıda Grid altyapı ve uygulama projesini
DetaylıHasan ARMUTLU 1 Muammer AKÇAY 2
Hasan ARMUTLU 1 Muammer AKÇAY 2 1 Uşak Üniversitesi, Karahallı MYO, Bilgisayar Teknolojileri Bölümü, Uşak hasan.armutlu@usak.edu.tr 2 Dumlupınar Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Kütahya makcay@dpu.edu.tr
DetaylıODTÜ Kampüs Izgara Hesaplama Uygulaması
ODTÜ Kampüs Izgara Hesaplama Uygulaması Mete Özay, Tuğba Taşkaya Temizel Enformatik Enstitüsü ODTÜ Taslak Kampüs Izgara Hesaplama Mevcut Uygulamalar ODTÜ Kampüs Izgara Hesaplama Sistem Testleri ODTÜ Kampüs
DetaylıEMC Forum 2014. Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com
EMC Forum 2014 Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın!
DetaylıSistem Yapılanması ve Tanıtım
Sistem Yapılanması ve Tanıtım İstanbul Teknik Üniversitesi Bilişim Enstitüsü Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı yayınıdır. Laboratuvar kullanıcılarının eğitimleri için düzenlenmiştir. İzin alınmaksızın
DetaylıTÜBİTAK ULAKBİM Yüksek Başarımlı Bilgi İşlem Merkezi ve TR-Grid Altyapısı
TÜBİTAK ULAKBİM Yüksek Başarımlı Bilgi İşlem Merkezi ve TR-Grid Altyapısı www.grid.org.tr Onur Temizsoylu TÜBİTAK ULAKBİM onurt@ulakbim.gov.tr TÜBİTAK ULAKBİM YÜKSEK BAŞARIMLI BİLGİ İŞLEM MERKEZİ İÇERİK
DetaylıBilgisayar İşletim Sistemleri BLG 312
Bilgisayar İşletim Sistemleri BLG 312 İşletim Sistemlerine Giriş Bilgisayar Sistemi uygulama programları derleyici editör komut yorumlayıcı işletim sistemi makina dilinde programlar mikroprogram (ROM da)
DetaylıPAZARTESİ SALI 2015-2016 Ders Programı 1. Öğretim 09.00-09.50 10.00-10.50 11.00-11.50 12.00-12.50 HRT4291 WEB TABANLI CBS GR:11 Ü.GÜMÜŞAY EZ-121 ; D1-129 HRT4291 WEB TABANLI CBS GR:22 Ü.GÜMÜŞAY EZ-121
Detaylı1-20 Kullanıcı. 2*Xeon 2.4 GHZ 4 GB 2*146 GB 15k (Raid 1) c: 30 GB, d: 110. 21-40 Kullanıcı. 21-40 Kullanıcı. 41-80 Kullanıcı.
OPERA 1-20 Kullanıcı SINGLE SERVER 2*Xeon 2.4 GHZ 4 GB 2*146 GB 15k (Raid 1) c: 30 GB, d: 110 SINGLE SERVER 21-40 Kullanıcı 4*Xeon 2 GHZ 6GB 8*146 GB 15k (Raid 1+0) c:=40 GB, d:>=540 APPLICATION SERVER
DetaylıULUSAL GRID ÇALIŞTAYI 2005
ULUSAL GRID ÇALIŞTAYI 2005 TR-GRID ve GRID PROJELERİ Dr. Burcu AKCAN burcu@ulakbim.gov.tr 21-22 Eylül ANKARA TR-GRID ve GRID PROJELERİ Grid Grid Projeleri TR-Grid Girişimi TR-Grid Altyapı Projesi AB 6.
DetaylıSEE-GRID-2. TR-GRID Üzerinde Kandilli Sismik Veri Sunucusu. www.see-grid.eu
SEE-GRID-2 TR-GRID Üzerinde Kandilli Sismik Veri Sunucusu www.see-grid.eu D. Unat, A. S. Balkır, E. Şenay, C. Özturan Bilgisayar Müh. Bölümü Boğaziçi Universitesi M. Yılmazer Kandilli Rasathanesi ve Deprem
DetaylıSelahattin Esim CEO
info@esimyazilim.com www.esimyazilim.com Selahattin Esim CEO A private cloud is a new model for IT delivery. It turns a datacenter s infrastructure resources into a single compute cloud and enables the
DetaylıDünya da, Türkiye de, ODTÜ de Grid Oluşumuna Bakış
Dünya da, Türkiye de, ODTÜ de Grid Oluşumuna Bakış İçerik Giriş: tanımı, evrimi, geleceği Avrupa Grid projeleri TR-Grid yapısı ve ODTÜ ODTÜ deki araştırma çalışmaları Önemi 2/38 Grid nedir? Grid = Cluster
DetaylıBSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER
BSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER Yazılımı ve Genel Özellikleri Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Kablosuz Ağların Modellemesi ve Analizi 1 OPNET OPNET Modeler, iletişim sistemleri ve
DetaylıSuite 8 on Oracle 11gR2 Donanım İsterleri. 1-10 Kullanıcı (interface'ler dahil) 10-20 Kullanıcı (interface'ler dahil)
FIDELIO V8 Suite 8 on Oracle 11gR2 Donanım İsterleri 1-10 Kullanıcı (interface'ler dahil) Windows 2008 R2 /Windows 2003 Standart İngilizce SP2 X64 2*2.4 Ghz 8GB 2*146 GB (Raid 1) veya 4*72 (raid 1+0) c:=20
Detaylıipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz.
ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru ekrana geldiğinde resmini çekiniz) Doğru cevabı ekleyiniz #EMCForum hashtag
DetaylıBİL 542 Paralel Hesaplama. Dersi Projesi. MPJ Express Java Paralel Programlama
BİL 542 Paralel Hesaplama Dersi Projesi MPJ Express Java Paralel Programlama Recep Ali YILMAZ 131419106 Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
DetaylıSisteminiz Artık Daha Güvenli ve Sorunsuz...
Sisteminiz Artık Daha Güvenli ve Sorunsuz... Asistek Firewall kullanmanın pek çok yararı vardır: Asistek Firewall, tamamen web tabanlı ve esnek yapıya sahip Güvenlik Duvarı servislerini barındırarak çeşitli
DetaylıKüme Bilgisayarlar ve GRID Servisleri www.grid.org.tr
Küme Bilgisayarlar ve GRID Servisleri www.grid.org.tr Onur Temizsoylu TÜBİTAK ULAKBİM onurt@ulakbim.gov.tr TÜBİTAK ULAKBİM YÜKSEK BAŞARIMLI BİLGİ İŞLEM MERKEZİ LCG - LHC Grid LHC CERN de üretimi süren
DetaylıPARALEL HESAPLAMA ÇAĞRI GİDER ENES BİLGİN
PARALEL HESAPLAMA ÇAĞRI GİDER 13011016 ENES BİLGİN - 13011004 Paralel Hesaplama Nedir? Paralel Hesaplamanın Avantajları Paralel Hesaplamanın Kullanım Alanları Paralel Hesaplama Yöntemleri, Donanım ve Yazılım
DetaylıBilişim Teknolojileri Temelleri 2011. Dijital Dünyada Yaşamak
Bilişim Teknolojileri Temelleri 2011 Dijital Dünyada Yaşamak Bilgisayar nedir? Bilgisayar, kullanıcı tarafından girilen bilgileri(veri) işleyen, depolayan istendiğinde girilen bilgileri ve sonuçlarını
DetaylıKepware Veritabanı Ürünleri. Teknolojiye Genel Bir Bakış
Kepware Veritabanı Ürünleri Teknolojiye Genel Bir Bakış Gündem Veritabanı Client API teknolojisinin gözden geçirilmesi ODBC istemci sürücüsü- bir KEPServerEX Plug-In Haberleşme Sürücüsüdür. DataLogger-
DetaylıVPN NEDIR? NASıL KULLANıLıR?
VPN NEDIR? NASıL KULLANıLıR? VPN NEDIR? VPN, Virtual Private Network, yani Sanal Özel Ağ ın kısaltılmasıdır. VPN sayesinde ağlara uzaktan erişim sağlanır. VPN sanal bir ağ uzantısı oluşturduğu için ağa
DetaylıT.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ KOORDİNASYON BİRİMİ
T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ KOORDİNASYON BİRİMİ PROJE BAŞLIĞI Mühendislik Problemlerinin Bilgisayar Destekli Çözümleri Proje No:2013-2-FMBP-73 Proje Türü ÖNAP SONUÇ
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ ÖĞR.GÖR.VOLKAN ALTINTAŞ 26.9.2016 Veri Tabanı Nedir? Birbiriyle ilişkisi olan verilerin tutulduğu, Kullanım amacına uygun olarak düzenlenmiş veriler topluluğunun, Mantıksal
DetaylıTarımsal Üretim Uygulamalarında Bulut Hesaplama (Cloud Computing) Teknolojisi
Tarımsal Üretim Uygulamalarında Bulut Hesaplama (Cloud Computing) Teknolojisi Dr. İlker ÜNAL Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, Bucak Emin Gülmez Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Doç.Dr. Mehmet TOPAKCI
DetaylıHP PROCURVE SWITCHLERDE 802.1X KİMLİK DOĞRULAMA KONFİGÜRASYONU. Levent Gönenç GÜLSOY 27.01.2014
HP PROCURVE SWITCHLERDE 802.1X KİMLİK DOĞRULAMA KONFİGÜRASYONU Levent Gönenç GÜLSOY 27.01.2014 1. GİRİŞ 1.1 Network Access Control (NAC) Metodları MAC Doğrulaması: 802.1x ve Web Kimlik doğrulaması desteklemeyen
DetaylıSAĞLIK BİLGİ SİSTEMLERİNİN TARİHSEL GELİŞİMİ
TANIM Sağlık hizmetlerinin bilgisayar aracılığı ile gerçekleştirilmesi, elektronik ortamda bilgi alışverişinin otomatik olarak yapılması gibi, tıbbi, finansal ve mali hizmetler açısından ortaya çıkan detaylı
DetaylıMobil Cihazlardan Web Servis Sunumu
Mobil Cihazlardan Web Servis Sunumu Özlem Özgöbek Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2010 İnternet erişiminin yaygınlaşması ve artık mobil cihazlar üzerinden bile yüksek hızlı veri iletişimine
DetaylıIntroduction to NComputing Changing the Economics of Computing with Desktop Virtualization
Introduction to NComputing Changing the Economics of Computing with Desktop Virtualization IT sorumlularının günümüzdeki soruları ve sorunları. Esnek ve ölçeklenebilir bir teknolojiye ihtiyacımız var.
DetaylıÖNDER BİLGİSAYAR KURSU. Sistem ve Ağ Uzmanlığı Eğitimi İçeriği
ÖNDER BİLGİSAYAR KURSU Sistem ve Ağ Uzmanlığı Eğitimi İçeriği BÖLÜM 1 KİŞİSEL BİLGİSAYAR DONANIMI 1.1. Kişisel Bilgisayarlar ve Uygulamalar Bilgisayarların Kullanım Şekli ve Yeri Bilgisayar Tipleri (Sunucular,
DetaylıSİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Enterprise / Tiger 3 Enterprise)
SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Enterprise / Tiger 3 Enterprise) / Gereksinimleri : Sunucu: 60 GB boş disk 21-50 kullanıcı arası en az çift işlemcili Intel Xeon Processor L5638 (12M Cache, 2.00 GB boş disk RAID
DetaylıBilgisayar Çeşitleri. Bilgisayar Çeşitleri. Bilgisayar Çeşitleri. Kişisel Bilgisayarlar(PC)
Ana Bilgisayarlar, Mini Bilgisayarlar (Netbook), Ağ Bilgisayarı, Kişisel Bilgisayar (PC), Dizüstü Bilgisayar (Laptop), Tablet Bilgisayar Kişisel Bilgisayarlar(PC) Şahsi kullanımına yönelik özel olarak
DetaylıDell EMC VDI Cloud Client Computing Uçtan Uca Çözümler. İsel Horada Dell EMC Forum İstanbul
Dell EMC VDI Cloud Client Computing Uçtan Uca Çözümler İsel Horada isel.horada@dell.com 03.10.2017 Dell EMC Forum İstanbul Dell, uçtan uca «eksiksiz» bulut masaüstü Sadece Dell... Veri Merkezi Yazılım
DetaylıPLC (Programlanabilir Kontrol Cihazı) TABANLI SİSTEMLERİN İNTERNET ÜZERİNDEN İZLENMESİ
PLC (Programlanabilir Kontrol Cihazı) TABANLI SİSTEMLERİN İNTERNET ÜZERİNDEN İZLENMESİ Derya Birant, Alp Kut Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü İÇERİK Giriş PLC nedir? PLC lerin Uygulama
DetaylıVeri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye
Veri Yönetiminde Son Nokta Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Oracle Veri Tabanı 11g & Oracle Exadata Geçen seneden bu yana neler değiģti? Aralık 2010 Oracle Exadata
DetaylıMATLAB A GİRİŞ. EE-346 Hafta-1 Dr. Ayşe DEMİRHAN
MATLAB A GİRİŞ EE-346 Hafta-1 Dr. Ayşe DEMİRHAN MATLAB Teknik ve bilimsel hesaplamalar için yazılmış yüksek performanslı bir yazılım geliştirme aracı MATrix LABoratory (MATLAB) Boyutlandırma gerekmeyen
DetaylıLinux İşletim Sistemi Tanıtımı
Linux İşletim Sistemi Tanıtımı Burak DAYIOĞLU Hi-Tech World, Mart '98, Ankara İçerik Linux İşletim Sistemi nedir? Linux un benzer işletim sistemlerine göre avantajları nelerdir? Türkiye Linux Kullanıcıları
DetaylıBİLGİSAYAR KULLANMA KURSU
1 2 KURS MODÜLLERİ 1. BİLGİSAYAR KULLANIMI 3 1. Bilişim (Bilgi ve İletişim) Kavramı Bilişim, bilgi ve iletişim kelimelerinin bir arada kullanılmasıyla meydana gelmiştir. Bilişim, bilginin teknolojik araçlar
DetaylıWindows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin. Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye
Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye Endüstrideki trendler ve zorluklar Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesinde Eksiksiz
DetaylıBilgisayar Sistemlerine Genel Bakış
Süleyman Demirel Üniversitesi / Mühendislik Fak. / Bilgisayar Mühendisliği Carnegie Mellon Bölümü Bilgisayar Sistemlerine Genel Bakış BIL-304: Bilgisayar Mimarisi Dersi veren öğretim üyesi: Yrd. Doç. Dr.
DetaylıSİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Plus / Tiger 3)
SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Plus / Tiger 3) / Gereksinimleri : Sunucu: 60 GB boş disk GB boş disk *** Disk sistemi için pil yedeklemeli, yüksek ön bellekli (512 MB ve üstü) RAID control kartı ve RAID seviyesi
DetaylıUzm. Filiz MENGÜÇ TÜBİTAK ULAKBİM DergiPark Grubu TÜBİTAK
Uzm. Filiz MENGÜÇ ULAKBİM DergiPark Grubu ULAKBİM Faaliyet Alanları 1996 yılında 'a bağlı bir Enstitü olarak kurulan Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi (ULAKBİM); "ulusal hizmet" anlayışı çerçevesinde,
DetaylıTR-GRID Servisleri ve Grid Güvenliği (Küme Bilgisayar ve Grid Mimarileri)
TR-GRID Servisleri ve Grid Güvenliği (Küme Bilgisayar ve Grid Mimarileri) Aslı Zengin asli@ulakbim.gov.tr Ankara, Ekim 2007 www.grid.org.tr Bu sunum Bob Jones un ve Christos Filippidis in sunumlarından
DetaylıKüme Bilgisayarlarda PBS Kuyruk Sistemi
Küme Bilgisayarlarda PBS Kuyruk Sistemi Aslı Zengin asli@ulakbim.gov.tr Ankara, Ekim 2007 www.grid.org.tr İÇERİK Küme Bilgisayar Bileşenleri Küme Bilgisayar Kuyruk Sistemi PBS Kuyruk Sistemi Özellikleri
DetaylıBil101 Bilgisayar Yazılımı I. M. Erdem ÇORAPÇIOĞLU Bilgisayar Yüksek Mühendisi
Bil101 Bilgisayar Yazılımı I Bilgisayar Yüksek Mühendisi Kullanıcıdan aldığı veri ya da bilgilerle kullanıcının isteği doğrultusunda işlem ve karşılaştırmalar yapabilen, veri ya da bilgileri sabit disk,
DetaylıBüyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları
Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları Güven Fidan AGMLAB Bilişim Teknolojileri 18/10/11 GRID ÇALIŞTAYI 2007 1 MapReduce Nedir? Büyük data kümelerini işlemek ve oluşturmak
DetaylıHACETTEPE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR AĞLARI LABORATUVARI DENEY 5. Yönlendiricilerde İşlem İzleme ve Hata Ayıklama
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR AĞLARI LABORATUVARI DENEY 5 Yönlendiricilerde İşlem İzleme ve Hata Ayıklama Bu deneyde, Laboratuvar görünümü, Çizim 5.1 de gösterilen biçimde
DetaylıYazılımlarının İncelenmesi
LMS (Learning Management System) Yazılımlarının İncelenmesi Fulya Sarı Apple Bilkom Bilişim Eğitim Teknolojisi Danışmanı LMS CMS LCMS Uzaktan Eğitim LMS Karşılaştırması Uzaktan eğitimi geliştirme ortamı
DetaylıAkademik Dünyada Özgür Yazılım. Akademik Dünyada. Onur Tolga Şehitoğlu 10-02-2007
Akademik Dünyada Özgür Yazılım Onur Tolga Şehitoğlu 10-02-2007 1 Özgür Yazılım Nedir? Neden Özgür Yazılım? 2 Masaüstü İşletim Sistemi Ofis Uygulamaları 3 Görüntüleme 4 Bilimsel Araçlar Octave SciLab R
DetaylıSistem Nasıl Çalışıyor: Araç İzleme ve Filo Yönetim Sistemi
arvento Araç Takip ve Filo Yönetim Sistemleri ile araçlarınızı 7 gün 24 saat on-line ve geçmişe yönelik olarak izleyebilir, hızlarını, izlemiş oldukları güzergahı, duraklama yaptıkları yerleri uzaktan
DetaylıÖZGÜR YAZILIMLAR İLE J2EE
ÖZGÜR YAZILIMLAR İLE J2EE Buğra Çakır bugra@ibrahimcakir.com Seminer İçeriği 1. İki ve üç katmanlı yazılım mimarileri 2. Java ve J2EE platformu 3. Özgür yazılımlar ile J2EE 4. Eclipse, Lomboz ve JBoss
DetaylıIII. ULAKNET Eğitim Çalıştayı. Üniversiteler Arası Yüksek Erişilebilirlik. Ali Erdinç Köroğlu Necdet Yücel 02.06.2009
III. ULAKNET Eğitim Çalıştayı Üniversiteler Arası Yüksek Erişilebilirlik Ali Erdinç Köroğlu Necdet Yücel 02.06.2009 Küme nedir? Kümeleme çeşitleri ve amaçları Kümelemeye giriş Ethernet channel bonding
DetaylıVeritabanı Uygulamaları Tasarımı
Veritabanı Uygulamaları Tasarımı Veri Tabanı Veritabanı yada ingilizce database kavramı, verilerin belirli bir düzene göre depolandığı sistemlere verilen genel bir isimdir. Günümüzde özel veya kamu kuruluşların
DetaylıVeri Bilim - Yapay Öğrenme Yaz Okulu, 2017 Matematiksel Temeller ve Vaka Çalışmaları
Veri Bilim - Yapay Öğrenme Yaz Okulu, 2017 Matematiksel Temeller ve Vaka Çalışmaları Boğaziçi Üniversitesi, TETAM, Kandilli, İstanbul Konu ve Kapsam Bu yaz okulunda veri bilim ve yapay öğrenme alanında
DetaylıSENTEZ GEA İnşaat mühendisliğinde sarsıntı ölçümleri için yeni çözümler
SENTEZ GEA İnşaat mühendisliğinde sarsıntı ölçümleri için yeni çözümler SENTEZ GEA Vibrasyon kayıt sistemi, yapılardaki vibrasyon ölçümleri ve analizleri için size büyük kolaylıklar sağlar. Üstün özellikleri
DetaylıTÜBİTAK ULAKBİM (Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi) 1996-2008 : 12 Yıllık Ulusal Merkez Öyküsü
SAĞLIK BİLİMLERİNDE SÜRELİ YAYINCILIK - 2008 Açılış Konuşmaları TÜBİTAK ULAKBİM (Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi) 1996-2008 : 12 Yıllık Ulusal Merkez Öyküsü 1. GİRİŞ Cem SARAÇ - Fatma BAŞAR ULAKBİM
DetaylıFirma Sunumu. 2018v1
Firma Sunumu 2018v1 Gündem BulutBroker Kimdir? BulutBrokerİş Alanı Ürün ve Hizmetlerimiz Stratejik İş Ortaklarımız Referanslarımız ve Başarı Hikayelerimiz BulutBroker Kimdir? Bulut Entegratörü Bulutta
DetaylıBilgi Teknolojisinin Temel Kavramları
Bilgi Teknolojisinin Temel Kavramları 1. Günlük yaşantıda bilgisayar hangi alanlarda kullanılmaktadır? 2. Bilgisayarın farklı tip ve özellikte olmasının sebepleri neler olabilir? Donanım Yazılım Bilişim
DetaylıPARALEL VERİ MADENCİLİĞİ ALGORİTMALARI. BAŞARIM 09, 15-18 Nisan 2009, ODTÜ, Ankara
PARALEL VERİ MADENCİLİĞİ ALGORİTMALARI BAŞARIM 09, 15-18 Nisan 2009, ODTÜ, Ankara Veri Madenciliğine Genel Bir Bakış Veri Madenciliğinin Görevleri Sınıflama Seri Sınıflama Algoritmaları Paralel Sınıflama
DetaylıNComputing Erişim Cihazları. Maksimum Esneklik ve Tasarruf. Eylül Copyright 2010 dojop Teknoloji Hizmetleri Tic. Ltd. Şti
NComputing Erişim Cihazları Maksimum Esneklik ve Tasarruf Eylül 2010 Copyright 2010 dojop Teknoloji Hizmetleri Tic. Ltd. Şti Bilgi Teknolojilerinizde Devrim Yapın NComputing Erişim cihazları kişisel çalışma
DetaylıTekir (Ön Muhasebe Yazılımı)
Tekir (Ön Muhasebe Yazılımı) Tekir Nedir? Kullanılan Teknolojiler Nelerdir? Sistem Gereksinimleri Nelerdir? Merve Yalçın Ahmet Deniz Korkmaz Tekir nedir? Tekir, açık kaynak kodlu özgür bir muhasebe yazılımıdır.
DetaylıDoğu Akdeniz Üniversitesi Bilgisayar ve Teknoloji Yüksek Okulu Bilgi teknolojileri ve Programcılığı Bölümü DERS 1 - BİLGİSAYAR VE ÇEVRE ÜNİTELERİ
Doğu Akdeniz Üniversitesi Bilgisayar ve Teknoloji Yüksek Okulu Bilgi teknolojileri ve Programcılığı Bölümü DERS 1 - BİLGİSAYAR VE ÇEVRE ÜNİTELERİ Bilgisayar, kendine önceden yüklenmiş program gereğince
DetaylıSTRATO Load Balancing Ürün açıklaması Durum tarihi: Mayıs, 2015
Ürün açıklaması Durum tarihi: Mayıs, 2015 İçindekiler 1... 2 2 Olası kullanım alanları... 2 2.1 Yük dağıtımı ve kullanılabilirlik artırımı... 2 2.2 Yük dağıtımı, kullanılabilirlik artırımı ve oturum senkronizasyonu...
DetaylıPAPERWORK TEKNİK MİMARİ
PAPERWORK ECM TEKNİK MİMARİ 1. Şekilde (1) numara ile gösterilen Content Server adı verilen Uygulama Sunucusudur. Content Server tüm iş mantığını içerir. Veri Tabanına ve arşivlenen belgelere erişim yetkisi
DetaylıBilişim Teknolojileri Temelleri 2011
Bölüm 1 Bilişim Teknolojileri Temelleri 2011 Dijital Dünyada Yaşamak Hedefler Bilgisayar kullanabilmenin günümüzde başarılı olmak için neden son derece önemli olduğu Bilgisayar sözcüğünün tanımlanması
DetaylıOPNET IT Guru- Güvenlik Duvarı ve Sanal Özel Ağ (Firewalls and Virtual Private Network, VPN)
OPNET IT Guru- Güvenlik Duvarı ve Sanal Özel Ağ (Firewalls and Virtual Private Network, VPN) Amaç: Bu laboratuvar uygulamasının amacı, Internet gibi kamuya açık paylaşımlı ağların güvenliğinde Güvenlik
DetaylıTEMEL BİLGİ TEKNOLOJİLERİ KULLANIMI. Bilgisayar I ve Bilgi İletişim Teknolojileri Dersi Öğr.Gör. Günay TEMUR
TEMEL BİLGİ TEKNOLOJİLERİ KULLANIMI Bilgisayar I ve Bilgi İletişim Teknolojileri Dersi Öğr.Gör. Günay TEMUR BİLGİSAYARIN TANIMI VE TARİHÇESİ Bilgisayar, kullanıcıdan aldığı verilerle mantıksal ve aritmetiksel
DetaylıKIRGIZİSTAN-TÜRKİYE MANAS ÜNİVERSİTESİ BİLGİ İŞLEM DAİRESİ BAŞKANLIĞI
KIRGIZİSTAN-TÜRKİYE MANAS ÜNİVERSİTESİ BİLGİ İŞLEM DAİRESİ BAŞKANLIĞI Minimum Enerji, Maksimum İş Kasım 2011 www.manas.edu.kg 1 FİZİKİ ALTYAPI KTMU İnternet Band Genişliği KTMU İnternet Band Genişliği
DetaylıCloud Computing and Virtualization. Cloud Computing and Virtualization. Tarkan Eyerci Cybersoft
Cloud Computing and Virtualization Tarkan Eyerci Cybersoft İçerik Virtualization (Sanallaştırma) Sanallaştırma Tipleri Faydaları Sanallaştırma Çözümleri Sanallaştırma Çözümü : VirtualBox Sanallaştırma
Detaylı