Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliði

Transkript

1 Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliði IE Mühendisler için Olasýlýk ve Ýstatistik I DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Mühendisler için Olasýlýk ve Ýstatistik I Kodu Yarýyýl Teori Uygulama/Laboratuar Yerel AKTS (saat/hafta) (saat/hafta) Kredi IE 240 Güz/Bahar Ön Koþullar Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Dersin Koordinatörü Dersi Veren(ler) MATH 153 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak) İngilizce Servis Dersi Lisans * Doç. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ * Doç. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ * Öğr. Gör. Dr. Cemal Murat ÖZKUT Dersin Yardýmcýlarý - Dersin Amacý Bu dersin amacı öğrencilere olasılık ve rassal süreçlerin temel ve bazı ileri kavramlarını tanıtmaktır Dersin Öðrenme Çýktýlarý Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; * Olasılığın toplam kuralı, koşullu olasılık ve bağımsızlık gibi temel kavramlarını uygulayabilir * Toplam olasılık formülü ve Bayes Teoremi'ni uygulayabilir * Ayrık rasgele değişkenleri ve dağılımlarını uygulamalarda kullanabilir * Sürekli rasgele değişkenleri ve dağılımlarını uygulamalarda kullanabilir * Birden çok rasgele değiskenin ortak dağılımlarını kullanabilir Page 1/11

2 Dersin Ýçeriði Bu dersin konuları arasında olasılık belitleri, Bayes' teoremi, ayrık ve sürekli rasgele değişkenler ve dağılımları, birden çok rasgele değişkenin ortak dağılımları, merkezi limit teoremi ve uygulamaları bulunmaktadır. Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI Hafta Konular Ön Hazýrlýk 1 Olasılığa Giriş Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter ) -Applied Statistics and Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapters 1 and 2) 2 Olasılığa Giriş Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter ) -Applied Statistics and Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapter 2) 3 Rastgele değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter 2.4) -Applied Statistics and Page 2/11

3 4 Rastgele değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter 2.4) -Applied Statistics and 5 Rastgele değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter ) -Applied Statistics and 6 Yaygın kullanılan dağılımlar Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter ) -Applied Statistics and 7 Yaygın kullanılan dağılımlar Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter ) -Applied Statistics and 8 Yaygın kullanılan dağılımlar Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter ) -Applied Statistics and Page 3/11

4 9 Yaygın kullanılan dağılımlar Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter ) -Applied Statistics and Page 4/11

5 10 Yaygın kullanılan dağılımlar Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter 4.8, 4.11) -Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas Page 5/11

6 C. 11 Ortak dağılımlı rastgele değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter 2.6) -Applied Statistics and Page 6/11

7 Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapter 5) Page 7/11

8 12 Ortak dağılımlı rastgele değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter 2.6) -Applied Statistics and Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapter 5) 13 Ortak dağılımlı rastgele değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter 2.6) -Applied Statistics and Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapter 5) 14 Ortak dağılımlı rastgele değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, (Chapter 2.6) -Applied Statistics and Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapter 5) 15 Genel Tekrar 16 Dönemin gözden geçirilmesi KAYNAKLAR Ders Notu Statistics for Engineers and Scientists, Applied Statistics and Montgomery; George C. Runger, 6th Ed., John Wiley Sons, Inc Diðer Kaynaklar Applied Statistics and Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc.--A First Course in Probability, S. Ross, Pearson Prentice Hall. Introduction to Probability, D.P. Bertsekas, J.N. Tsitsiklis, Athena Scientific\n Page 8/11

9 DEÐERLENDÝRME SÝSTEMÝ Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý Sayý Katký Payý Devam/Katılım - - Laboratuvar / Uygulama - - Arazi Çalışması - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 4 20 Ödev - - Sunum / Jüri Önünde Sunum - - Proje - - Çalıştay - - Portfolyo - - Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar 1 35 Final/Sözlü Sınav 1 45 Toplam YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI 5 55 YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI 1 45 Toplam Page 9/11

10 AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU Aktiviteler Sayý Süresi (Saat) Toplam Ýþ Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuvar / Uygulama Sınıf Dışı Ders Çalışması Arazi Çalışması Küçük Sınavlar / Stüdyo Kritiği Ödev Sunum / Jüri Önünde Sunum Proje Çalıştay Portfolyo Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar Final / Sözlü Sınav Toplam Ýþ Yükü 180 DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ # Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi 1 Benzetim, eniyileme, olasılık ve istatistik gibi Endüstri Mühendisliği kavram ve tekniklerini üretim ve hizmet sistemlerinde kullanarak yönetimsel karar verme işlemlerini iyileştirmek, kalite bilincini oluşturmak, elde edilen verileri yorumlayabilmek ve değerlendirebilmek 2 Bütünleşik işleri veya iş sistemlerini ihtiyaçları doğrultusunda çeşitli alternatifler üreterek ve değerlendirerek sistem bakış açısı ile tasarlayabilmek 3 Endüstri Mühendisliği ile ilgili uygulamada karşılaşılan konuları/sorunları tanımlayabilmek, analiz edebilmek, kanıtlara ve araştırmalara dayalı çözüm önerileri geliştirebilmek 4 Nicel analiz ve eleştirel düşünce yöntemlerini kullanarak kaynak aktarımı, üretim planlaması ve çizelgelemesi, kalite kontrol ve güvence, finansal analiz ve risk analizi vb. Endüstri Mühendisliği ile ilgili konularda sorunları belirleyebilmek; bu sorunlar için alternatif çözümler üretebilmek ve alternatif çözümler içinden sistem gereksinimlerine cevap verecek en iyi çözümleri bulmak Page 10/11

11 5 Uygulamada karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve grup üyesi olarak sorumluluk alabilmek, sorumluluğu altında çalışanların veya grup çalışanlarının mesleki gelişimine yönelik etkinlikleri planlayabilmek ve yönetebilmek 6 Endüstri Mühendisliği alanında edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmek, öğrenme gereksinimlerini belirleyebilmek ve öğrenmesini yönlendirebilmek 7 Endüstri Mühendisliği ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilmek; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilmek ve nicel ve nitel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan kişilerle paylaşabilmek 8 Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilgili bilgileri izleyebilmek ve meslektaşları ile iletişim kurabilmek (“european Language Portfolio Global Scale”, Level B1) 9 Endüstri Mühendisliği ile ilgili bilgisayar yazılımlarını kullanabilmek ve uygulamada karşılaşacağı bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilecek bilgi ve beceriye sahip olmak (“european Computer Driving License”, Advanced Level) 10 Sosyal hakların evrenselliğine değer veren, sosyal adalet bilinci kazanmış, kalite yönetimi ve süreçleri ile çevre koruma ve iş güvenliği konularında yeterli bilince sahip olmak 11 Endüstri Mühendisliği ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olmak *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest Page 11/11