ÖZET. Anahtar Sözcükler: Isıtma Derece-Saat, Soğutma Derece-Saat, Tipik Meteorolojik Yıl, İstanbul ABSTRACT



Benzer belgeler
ĠSTANBUL DAKĠ DÖRT ĠSTASYON ĠÇĠN DEĞĠġKEN TABANLI DERECE-SAAT HESABI

KARABÜK İÇİN DERECE-ZAMAN HESAPLAMALARI DEGREE-TIME CALCULATIONS FOR KARABÜK

Seçilen şehirler için ısıtma derece-saat hesabı

TÜRKİYE NİN İKLİM BÖLGELERİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA A STUDY ON CLIMATIC ZONES OF TURKEY

TÜRKİYE İÇİN ISITMA VE SOĞUTMA DERECE-GÜN BÖLGELERİ

TÜRKİYE İÇİN TİPİK METEOROLOJİK YILLARIN BELİRLENMESİ DETERMINATION OF TYPICAL METEOROLOGICAL YEARS FOR TURKEY

AKDENİZ BÖLGESİ İÇİN ISITMA VE SOĞUTMA DERECE- SAAT DEĞERLERİNİN ANALİZİ

Türkiye nin İlleri İçin Soğutma Tasarım Sıcaklıklarının Tespiti

ÜÇ BÜYÜK ġehġr MERKEZĠ ĠÇĠN BĠN-DATA DEĞERLERĠNĠN BELĠRLENMESĠ

BAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ

Abs tract: Key Words: Can COŞKUN Mustafa ERTÜRK Zuhal OKTAY İbrahim DİNÇER

Abs tract: Key Words: Doç. Dr. Ömer KAYNAKLI Arş. Gör. Mustafa MUTLU Prof. Dr. Muhsin KILIÇ

Abs tract: Key Words: Meral ÖZEL Serhat ŞENGÜR

TÜRKĐYE'NĐN 15 ĐLĐ ĐÇĐN BAZI ĐKLĐM VERĐLERĐNĐN EŞĐTLĐKLERLE ĐFADESĐ*

AYLIK BAZDA SAATLİK DERECE-SAAT DEĞERLERİNİN TESPİTİNİ MÜMKÜN KILAN YENİ BİR YAKLAŞIM

TÜRKİYE İÇİN YENİ DIŞ ORTAM SICAKLIK TASARIM DEĞERLERİ

TÜRKİYE NİN İLLERİ İÇİN SOĞUTMA TASARIM SICAKLIKLARININ TESPİTİ

SOĞUTMA ENERJİ GEREKSİNİMİ TESPİTİNDE FARKLI KULLANIM ŞARTLARI İÇİN PRATİK BİR YAKLAŞIM

Abs tract: Key Words: Mustafa ERTÜRK Enver YALÇIN Can COŞKUN Zuhal OKTAY

ÖZGEÇMİŞ. Yardımcı Doçent Makine Mühendisliği Çukurova Üniversitesi Doçent Makine Mühendisliği Çukurova Üniversitesi

Türkiye nin dört farklı iklim bölgesinde ısıtma ve soğutma yükleri için optimum yalıtım kalınlıklarının belirlenmesi

R1234YF SOĞUTUCU AKIŞKANININ FİZİKSEL ÖZELLİKLERİ İÇİN BASİT EŞİTLİKLER ÖZET ABSTRACT

TÜRKİYE ŞEHİRLERİ İÇİN TİPİK İKLİM VERİLERİ

SICAKLIK VE ENTALP KONTROLLÜ SERBEST SO UTMA UYGULAMALARININ KAR ILA TIRILMASI

İklimlendirme uygulamalarında Chiller-Kuru Soğutucu enerji analizi

Isıtma ve Soğutma Süreci İçin Dış Duvar Optimum Yalıtım Kalınlığı Hesabı

TS 825 ISI YALITIM YÖNETMELİĞİ'NİN KONUTLARDA ISI KORUNUMU AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ

Yatay Katmanlı Topraklarda Katman Fiziksel Özelliklerinin Toprak Sıcaklığına Etkisi

BİNA DIŞ YÜZEYLERİNİN GÜNEŞ IŞINIMINI YUTMA ORANLARININ ISI AKISI AÇISINDAN ARAŞTIRILMASI

İNDİREK / DİREK EVAPORATİF SOĞUTMA SİSTEMLERİ KOMBİNASYONU

ÖRNEK BİR KONUTUN FARKLI YÖNTEMLERLE HESAPLANAN SOĞUTMA YÜKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI: ANTALYA VE DİYARBAKIR ÖRNEĞİ

BİNA DUVARLARINA UYGULANAN ISIL YALITIM KALINLIĞININ ENERJİ MALİYETİ ODAKLI OPTİMİZASYONU

KAYSERİ İLİNİN SERBEST SOĞUTMA POTANSİYELİNİN İNCELENMESİ

BİNALARDA AYDINLATMA ENERJİSİ PERFORMANSININ BELİRLENMESİNDE YÖREYE İLİŞKİN ÖZELLİKLERİN ROLÜ

Sürdürülebilir Çevre için Binalarda Yalıtım Uygulamasının Etkisi. The Impact of Insulation Implementation in Buildings For a Sustainable Environment

The Effects On Energy Saving Thermal Insulation Thickness In Used Different Structure Materials

ENERJĐ ELDESĐNDE ORTALAMA RÜZGAR HIZI ÖLÇÜM ARALIĞI ve HELLMANN KATSAYISININ ÖNEMĐ: SÖKE ÖRNEĞĐ

Isıtma Süreci ve Optimum Yalıtım Kalınlığı Hesabı

Kamu Binalarının Isıtma Yüküne Göre Dış Duvarlarının Optimum Yalıtım Kalınlıkları ve Enerji Tüketimleri

2007 YILI ISITMA VE SOĞUTMA GÜN DERECELERİ

Abs tract: Key Words: Prof. Dr. Nurdil ESKİN

Abs tract: Key Words: Cüneyt DAĞIDIR Doç. Dr. Ali BOLATTÜRK

DİYARBAKIR İLİ İÇİN GÜNEŞ VERİLERİNİN ANALİZİ VE TİPİK GÜNEŞ IŞINIM DEĞERLERİNİN TÜRETİLMESİ

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 5 PSİKROMETRİK İŞLEMLERDE ENERJİ VE KÜTLE DENGESİ

Konut Dışı Binaların Yıllık Enerji İhtiyaçlarının İncelenmesi

SICAK İKLİM BÖLGELERİNDE SOĞUTMA YÜKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

DOĞAL HAVALANDIRMA YAPABİLEN ÖRNEK BİR OFİS BİNASINDA KLİMA SİSTEM TASARIMI

GÜNEŞ RADYASYONU DİKKATE ALINARAK SICAK İKLİM BÖLGELERİNDEKİ BİNALARDA OPTİMUM YALITIM KALINLIĞININ BELİRLENMESİ

GÜNEŞ ENERJİSİ II. BÖLÜM

Enerji Yönetmeliğine Göre Konutların Farklı Isı Yalıtım Malzemeleri İle Yalıtılmasının Ekonomik Analizi Üzerine Bir Araştırma: Kahramanmaraş Örneği

ISSN: Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: Araştırma Makalesi Research Article. Özet.

TRAKYA DA VEJETASYON DEVRESİ VE BU DEVREDEKİ YAĞIŞLAR. Vegetation period and rainfalls during in this time in Trakya (Thrace)

İklim Değişikliği nin Güneş ve Rüzgar Enerjisi Üzerindeki Etkileri. Kıbrıs ve Türkiye Açısından Bakış

TAM HAVALI İKLİMLENDİRME SİSTEMLERİNDE DIŞ HAVA SICAKLIK KONTROLLÜ SERBEST SOĞUTMA VE ENERJİ ANALİZİ

Çukurova Bölgesinde Isıtma/Soğutma İçin Bina Yönlerinin Belirlenmesi

Hasta Çalışan Güvenliğinde Enfeksiyon Risklerinin Azaltılmasına Yönelik Đstatistiksel Kalite Kontrol Çalışmaları

Güney Marmara Süt Sığırı Yetiştiriciliğinin Isı Stresi Yönünden Değerlendirilmesi

Murat BAYRAM Mak.Yük.Müh.- Şb.Müd.V. B.İ.B. Yapı İşleri Genel Müdürlüğü Binalarda Enerji Verimliliği Şube Müdürlüğü.

Küçük ve Mikro Ölçekli Enerji Yatırımları için Hibrit Enerji Modeli

Binalarda Enerji Performansı

UZAYSAL VE DOLU GÖVDELİ AŞIKLARIN ÇELİK ÇATI AĞIRLIĞINA ETKİSİNİN İNCELENMESİ

Abs tract: Key Words: Arş. Gör. Can COŞKUN Doç. Dr. Zuhal OKTAY Dr. Mustafa ERTÜRK

MARMARA BÖLGESİNDE BUNALTICI SICAKLIK ANALİZİ. Ali DENİZ, Hüseyin TOROS, Levent ŞAYLAN, Orhan ŞEN ve Müge BALOĞLU

KONUT DIŞI BİNALARIN YILLIK ENERJİ İHTİYAÇLARININ İNCELENMESİ

AMELİYAT ODALARINDA KLİMA VE HAVALANDIRMA SİSTEMLERİ İÇİN TÜKETİLEN ENERJİNİN ANALİZİ

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

İÇ ORTAM SICAKLIKLARINA GÖRE ISITMA VE SOĞUTMA AMAÇLI ENERJİ DEĞİŞİMİNİN İZMİR İLİ İÇİN ARAŞTIRILMASI

ISITMA SÜRECİ VE OPTİMUM YALITIM KALINLIĞI HESABI

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl. Teknik Eğitim Fakültesi, Makina Eğitimi. Fen Bilimleri Enstitüsü, Makina Eğitimi A.B.

BİNA ENERJİ YAZILIMLARI VE SOĞUTMA YÜKÜ HESABI İÇİN WEB TABANLI BİR YAZILIM. M. Azmi AKTACİR, Burak YENİGÜN, Emrah YAKA ÖZET

ACCURACY OF GPS PRECISE POINT POSITIONING (PPP)

Toros H., Deniz, A., Şaylan, L., Şen O., ve Baloğlu, M., Marmara bölgesi için üşüme sıcaklığı analizi, III. Atmosfer Bilimleri Sempozyumu, 19-21

BIM VE SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK

YATAY KATMANLI TOPRAKLARDA KATMAN FİZİKSEL ÖZELLİKLERİNİN TOPRAK SICAKLIĞINA ETKİSİ

EDİRNE İLİNDE OPTİMUM DUVAR YALITIM KALINLIĞININ ENERJİ TASARRUFUNA ETKİSİ Semiha ÖZTUNA 1, Emre DERELİ

GRAVİTE-MANYETİK VERİLERİNE ÇEŞİTLİ MODELLERLE YAKLAŞIM AN APPROACH FOR THE GRAVITY-MAGNETIC DATA WITH VARIOUS MODELS

Konutların Isıtma Sezonunda Seçilen İç Ortam Sıcaklık Parametresinin Enerji-Maliyet-Çevre Açısından Değerlendirilmesi ve Bir Uygulama Örneği

Türkiye deki Binalara Yönelik Soğutma Yükü Hesabı için Web Tabanlı Yazılım Geliştirilmesi

Sıcak İklimlerde Buharlaşmayla Soğutulan Duvarların Değerlendirilmesi

Enerji Tasarrufu Perspektifinde Bir Kampüs Binasının Enerji Taraması Çalışması

Gönen Jeotermal Bölge Isıtma Sistemiyle Isıtılan Farklı Tip Binaların Dış Duvarlarının Optimum Yalıtım Kalınlıklarının Belirlenmesi

SICAK İKLİM BÖLGELERİNDEKİ BİNALARDA ISITMA VE SOĞUTMA YÜKÜNE GÖRE TESPİT EDİLEN OPTİMUM YALITIM KALINLIKLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Soğuk İklimlerdeki Binalarda Pencere Sistemlerinin Enerji Performansı

Abs tract: Key Words: Ali DAŞDEMİR

ÖZGEÇMİŞ. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü Osmaniye/Türkiye Telefon : /3688 Faks :

İSTANBUL BOĞAZI SU SEVİYESİ DEĞİŞİMLERİNİN MODELLENMESİ. Berna AYAT. İstanbul, Türkiye

KONUT DIŞI BİNALARIN SOĞUTMA YÜKLERİNİN TRANSFER FONKSİYONU YÖNTEMİ İLE HESAPLANMASI

TÜRKİYE DE FARKLI GELİR GRUPLARI İÇİN ENFLASYON DEĞERLERİNİN ANALİZİ

BÜTÜNLEŞİK TASARIM BİNA ENERJİ VERİMLİLİĞİ YEŞİL BİNALAR

KURU TĠP SOĞUTMA KULELERĠNDE HAVANIN SABĠT MUTLAK NEM VEYA BAĞIL NEMDE ISINMASININ ANALĠZĠ

İSTANBUL'DA HAKİM RÜZGARIN PERSİSTANSINDAKİ DEĞİŞİMLERİN YÖNSEL İSTATİSTİK YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ

BİNALARDA ENERJİ KİMLİK BELGESİ (EKB)NEDİR?

KİŞİSEL BİLGİLER EĞİTİM BİLGİLERİ

BİNALARDA ISI YALITIM YOLU İLE ENERJİ TASARRUFUNUN İKLİMLENDİRME AÇISINDAN İNCELENMESİ VE OPTİMUM CAM KAPLAMA ALANI BELİRLENMESİ

KLİMA SUNUM - 4 PSİKROMETRİK

GÜNEŞLENME ŞİDDETİ DİKKATE ALINARAK SICAK İKLİM BÖLGELERİNDEKİ BİNALARDA OPTİMUM YALITIM KALINLIKLARININ BELİRLENMESİ

YUSUF ULUPINAR, Mühendis, 1, Serhat Sensoy Mühendis 1

Abs tract: Key Words: Mustafa ERTÜRK G. Alevay KILIÇ Can COŞKUN Zuhal OKTAY Yusuf ÇAY

ALANSAL VARİOGRAM YÖNTEMİ İLE KISA SÜRELİ RÜZGAR ENERJİSİ TAHMİNİ 4. İZMİR RÜZGAR SEMPOZYUMU

PMV METODU İLE ISIL KONFOR ÖLÇÜMÜ VE HESAPLANMASI

Transkript:

2. Ulusal İklimlendirme Soğutma Eğitimi Sempozyumu ve Sergisi 23-25 Ekim 2014 Balıkesir İSTANBUL İÇİN TİPİK METEOROLOJİK YIL VE DERECE-SAAT HESABI Şaban PUSAT 1, İsmail EKMEKÇİ 2, Ahmet Coşkun DÜNDAR 2, Kemal ERMİŞ 3 ve Yaşar ŞEN 3 1 Yıldız Teknik Üniversitesi, Makine Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü, 34025-İstanbul, 2 İstanbul Ticaret Üniversitesi, Küçükyalı Kampüsü, 34840 - İstanbul, 3 Sakarya Üniversitesi, Esentepe Kampüsü, Sakarya spusat@yildiz.edu.tr ÖZET Günümüzde, Tipik Meteorolojik Yıl (TMY) yöntemi bina enerji performansı hesaplamalarında kullanılan temel iklim verilerinin oluşturulmasında neredeyse standart haline gelmiştir. Derece-gün yöntemi ve buna bağlı olarak geliştirilen derece-saat yöntemi Isıtma-Soğutma-İklimlendirme hesaplamalarında kullanılan en eski ve basit yöntemlerden birisi olarak günümüzde hala yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmamızda, 18 yıllık uzun döneme ait güncel meteorolojik veriler kullanılarak İstanbul da bulunan dört meteoroloji istasyonu için TMY verileri oluşturulmuş. Elde edilen TMY verileri ile 4 farklı denge sıcaklığı için ısıtma ve soğutma derecesaat değerleri hesaplanmış ve bulunan değerler karşılaştırılmıştır. Sonuçta aynı şehir merkezi için olsa bile farklı noktalardaki derece-saat değerlerinin, yani ısıtma-soğutma enerji ihtiyaçlarının önemli ölçüde farklı çıkabildiği görülmüştür. Anahtar Sözcükler: Isıtma Derece-Saat, Soğutma Derece-Saat, Tipik Meteorolojik Yıl, İstanbul ABSTRACT Today, Typical Meteorological Year (TMY) concept has been almost standard for building energy performance calculations. Degree-day method and relatedly developed degree-hour method which is one of the oldest and simplest Heating, Cooling and Air Conditioning load calculation method is still being used commonly nowadays. In our study, 4 different balance temperatures dependent variable base heating and cooling degree-hours for 4 differently placed meteorological stations are determined by using the TMY data derived from recently 18 years meteorological long term hourly measured data and calculated results are being compared. As a result of comparisons, it has been found that degree-hour values and relatedly heating and cooling loads can be varies importantly at different points for the same city. Keywords: Heating Degree-Hour, Cooling Degree-Hour, Typical Meteorological Year, Istanbul 1. GİRİŞ TMY yöntemi uzun yılların ortalamasına alternatif olarak geliştirilmiştir. TMY yönteminin uzun dönem ortalamalarına göre daha doğru ve gerçekçi sonuçlar verdiği birçok çalışmada vurgulanmıştır. TMY, uzun yıllara ait meteorolojik verilerin kullanılmasıyla oluşturulan bir yıllık veri topluluğudur ve ilk olarak 1979 lu

yıllarda Hall ve arkadaşları tarafından geliştirilmiştir [1-2]. Daha önceleri, uzun yılların ortalaması alınarak enerji hesaplamalarında kullanılmaktaydı. Günümüzde ise uzun yıllara ait verilere bakılarak uzun yıllar ortalamasını ve o bölgenin iklimini en iyi temsil eden TMY verileri kullanılmaktadır. Derece-gün ve derece-saat yöntemleri binalarda enerji performans analizlerinde kullanılan en eski yöntemlerdendir. Günümüzde detaylı ve karmaşık enerji analiz yöntemleri geliştirilmiş olmasına rağmen derece-gün yöntemi hala geniş bir şekilde kullanılmaktadır. Ülkelerin farklı ısıtma, soğutma ve yalıtım uygulamalarında kullanılmak üzere derece-gün bölgelerini tayin etmeleri yaygın olarak görülebilen bir işlemdir [3-4]. Ülkemiz için değişken tabanlı derece-gün ve derece-saat hesaplamaları üzerine yapılan değişik çalışmalar mevcuttur [5-8]. Derece-saat hesabı temel olarak saatlik sıcaklık değerlerinin belirlenen denge sıcaklığı arasındaki farkına dayanmaktadır. Denge sıcaklığı ile ilgili farklı değerler alınabilmekle beraber geleneksel olarak yalıtımsız bir binada ısıtma için 18 0 C ve soğutma için de 22 0 C alınmaktadır. Denge sıcaklığının belirlenmesinde bina konfor şartları, kullanım özellikleri, yalıtım durumu ve ısı kazanç ve kayıpları dikkate alınmalı ve geleneksel denge sıcaklıklarının kullanılması durumunda dikkatli olunmalıdır [9]. Bu çalışmada öncelikle, İstanbul daki 4 istasyon için TMY veri setleri oluşturulmuştur. Daha sonra, değişken tabanlı derece-saat değerlerinin hesaplanmasında kullanacağımız denge sıcaklıkları belirlenerek ısıtma ve soğutma derece-saat değerleri hesaplanmıştır. Sonuçlar tablolar halinde sunularak mukayeseler yapılmıştır. 2. TMY VE DERECE-SAAT HESABI Çalışmada kullanılan istasyonların bilgileri Tablo 1 de verilmiştir. İstanbul için yapılan bu çalışmada, Florya, Göztepe, Kumköy ve Şile deki 4 farklı meteoroloji istasyonlarından alınan uzun dönem verileri için TMY verileri oluşturulmuş. TABLO-1 İstasyonların bilgileri İstasyon Adı Rakım Enlem Boylam Florya 36 40.59 28.48 Göztepe 33 40.58 29.05 Kumköy 30 41.15 29.02 Şile 83 41.11 29.37 TMY farklı yıllardan seçilen ayların sıralanması ile oluşturulmaktadır. TMY verilerinin oluşturulmasında kullanılan temel yöntem Finkelstein-Schafer istatistiğidir. Bu yöntemle, her bir ay uzun dönem ortalaması ile karşılaştırılarak uzun dönem ortalamasına göre en iyi ayların seçimi yapılır. Bu mukayesede önemli bir parametre de her bir meteorolojik değişken (sıcaklık, rüzgar hızı vb.) için belirlenen ağrılık katsayılarıdır. Literatürde ağırlık katsayıları için birçok çalışma mevcuttur. Bu çalışmada, Pusat ve arkadaşlarının çalışmasında [10] yer alan ağırlık katsayıları kullanılmıştır. 4 istasyon için oluşturulan bu TMY veri toplulukları ile de 4 farklı denge sıcaklığı için ısıtma ve soğutma derece-saat değerleri hesaplanmıştır. Göztepe istasyonu için hazırlanan aylık sıcaklık ve güneş ışınımı değerlerinin mukayesesi Şekil 1 de verilmiştir. Beklendiği gibi uzun yıllar ortalaması ile TMY ortalamaları birbirine çok yakın gerçekleşmiştir.

Şekil 1 Göztepe istasyonu için TMY ve uzun yıllar ortalamalarının mukayesesi Derece-saat hesaplanırken kullanılan en genel formül aşağıdaki şekildedir [9]; (TT 0 TT dd) = DDSS. (1) Burada; To: Dış ortam sıcaklığı Td: Denge sıcaklığı DS: Derece-saat değerlerini ifade etmektedir. İki sıcaklık değeri arasındaki fark sıfırdan büyükse soğutma-derece saat, sıfırdan küçükse ısıtma-derece saat olarak hesaplamalara katılır. Ancak sadece bu çalışmada değil, tüm dünyada soğutma derece hesaplarında, dış hava bağıl nem değeri ve geri-dönüşüm havası oranına bağlı çok önemli bir eksiklik vardır ve bu nokta hesaplamalarda önemli bir eksiklik oluşturmakta ve bu sorun ASHRAE yayınlarında da göze çarpmaktadır [11]. Özellikle konfor soğutmasında dış hava bağıl nemine, taze hava ile geri-dönüşüm (re-siküle hava) havalarının karışım oranlarına ve seçilen iç hava için konfor şartlarına bağlı olarak binalarda aktif nem kontrolü kaçınılmaz olmaktadır. Nem kontrolünün anlamı ise özellikle soğutmada gizli soğutma ısı-yüklerinin hesabını, dolayısı ile bu yüklerinde performans hesaplarına ve soğutma derece saat hesaplarına ayrı bir faktör olarak katılması şartını getirmektedir. Yukarıdaki derece-saat denklemi sadece duyulur ısı-yükleri içindir ve gizli ısı-yüklerini hesaba katmamaktadır. Dolayısı ile soğutma derece-saat, soğutma derece-gün gibi kavramlar giderek pratikte terk edilmeye başlanmıştır. Bu konuda devam etmekte olan çalışmalar tamamlanıncaya kadar soğutma derece saat kavramından uzak durulması veya çok dikkatli bir şekilde kullanıcıya bu yöntemin sorunları açıklanarak bir farkındalık yaratmak koşulu ile kullanılması gerekmektedir. İstanbul daki dört farklı istasyon için hesapladığımız ısıtma derece-saat değerleri aylık ve yıllık toplamlar halinde Tablo 2 de gösterilmiştir. Elde edilen bu sonuçlardan kıyaslama yapabilmek amacı ile ısıtma derecesaat için 18 0 C denge sıcaklığı alınmıştır. Bu denge sıcaklığı değerine göre, en yüksek ısıtma derece-saat değeri Mart ayında Florya istasyonunda 9758 derece-saat; en düşük olarak da, Temmuz ayında Göztepe istasyonunda 2 derece-saat olarak bulunmuştur. Yıllık toplamlara baktığımızda ise en yüksek yıllık toplam ısıtma derece-saat değeri 56861 derece-saat, yani 2369 derece-gün ile Şile de; en düşük yıllık toplam ısıtma derece-saat değeri ise 53856 derece-saat, yani 2244 derece-gün ile Florya da görülmüş; en yüksek ve en düşük ısıtma derece-saat değerleri arasında 3005 derece-saat yani 125 derece-gün mutlak fark, bağıl olarak %5.5 olarak fark bulunmaktadır.

ŞİLE KUMKÖY GÖZTEPE FLORYA TABLO-2 Hesaplanan ısıtma derece-saat değerleri Denge Sıcaklığı OC AK ŞUBAT MAR T NİSAN MAYIS HAZİRAN TEMMUZ AĞUSTOS EYLÜL EKİM KASIM ARALIK TOPLAM 18 9084 8183 9758 6601 1787 113 104 36 140 2788 6607 8656 53856 20 10572 9527 11246 8019 2978 430 254 296 571 3984 8042 10144 66062 22 12060 10871 12734 9451 4319 1099 574 919 1393 5332 9482 11632 79866 24 13548 12215 14222 10890 5744 2031 1183 1871 2610 6775 10922 13120 95131 18 9552 8071 8779 6368 1781 412 2 61 943 3272 6669 8866 54777 20 11040 9415 10267 7750 2957 894 29 421 1723 4519 8098 10349 67462 22 12528 10759 11755 9167 4280 1658 214 1181 2734 5902 9538 11837 81555 24 14016 12103 13243 10604 5691 2637 809 2250 3912 7361 10978 13325 96931 18 9089 8611 8809 6957 2401 155 131 84 1189 2542 6926 9373 56267 20 10577 9955 10296 8347 3550 545 314 401 2014 3584 8348 10858 68790 22 12065 11299 11784 9767 4836 1258 672 1122 3066 4847 9788 12346 82849 24 13553 12643 13272 11197 6212 2268 1444 2167 4290 6229 11228 13834 98338 18 9339 8394 9057 6355 2596 903 49 98 342 3307 7359 9062 56861 20 10827 9746 10536 7715 3886 1524 176 446 894 4541 8790 10550 69630 22 12315 11137 12024 9104 5251 2390 576 1216 1716 5903 10230 12038 83901 24 13803 12529 13512 10511 6679 3520 1540 2333 2833 7320 11670 13526 99776 Derece-saat değerlerini 24 ile böldüğümüzde derece-gün değerlerini elde edilebilmektedir. Yıllık toplamları derece-saat şeklinde karşılaştırmak daha anlamlı olacaktır ve buna bağlı olarak Florya, Göztepe, Kumköy ve Şile istasyonları için hesaplanan derece-gün değerleri sırasıyla 2244, 2282, 2344 ve 2369 derece-gün olarak birbirlerinden farklı değerler şeklinde göze çarpmaktadır. En yüksek ve en düşük derece-günlere sahip Florya ve Şile istasyonları arasındaki farkın, aynı şehir için olmalarına rağmen 125 derece-gün, yani bağıl yüzde olarak yaklaşık % 6 fark gibi yüksek bir değer olduğu görülmektedir. İstanbul daki dört farklı istasyon için kuru termometre sıcaklıklarını kullanarak hesapladığımız soğutma derece-saatlerin aylık ve yıllık sonuçları Tablo.3 te verilmiştir. Elde edilen sonuçlardan kıyaslama yapabilmek amacı ile soğutma derece-saat için 22 0 C denge sıcaklığı alınmıştır. Yıllık toplamlar açısından bakacak olursak en yüksek soğutma derece-saat değerinin 1944 derece-saat ile Temmuz ayında yine Florya istasyonunda gerçekleştiği; en düşük soğutma derece-saat değeri olarak ise Florya istasyonunda altı ve diğer istasyonlarda da beş ay süreyle 0 soğutma derece-saat görülmüştür. ŞİLE KUMKÖY GÖZTEPE FLORYA TABLO-3 Hesaplanan soğutma derece-saat değerleri Denge Sıcaklığı OC AK ŞUBAT MAR T NİSAN MAYIS HAZİRAN TEMMUZ AĞUSTOS EYLÜL EKİM KASIM ARALIK TOPLAM 18 0 0 0 30 515 2857 4451 3040 1963 484 6 0 13344 20 0 0 0 9 219 1733 3112 1812 953 192 0 0 8030 22 0 0 0 0 71 963 1944 947 336 52 0 0 4314 24 0 0 0 0 8 454 1066 411 113 7 0 0 2059 18 0 0 0 84 574 2600 4542 2549 1533 378 11 5 12276 20 0 0 0 25 262 1642 3080 1421 874 137 0 0 7441 22 0 0 0 3 98 966 1777 694 445 32 0 0 4014 24 0 0 0 0 21 505 885 274 183 3 0 0 1870 18 0 0 1 84 777 2548 3636 2604 1301 857 18 3 11828 20 0 0 0 34 438 1498 2330 1433 685 411 0 0 6830 22 0 0 0 14 236 770 1200 665 297 186 0 0 3369 24 0 0 0 4 125 341 485 222 82 80 0 0 1338 18 0 41 9 184 411 2011 3137 2426 1929 503 9 0 10660 20 0 1 0 103 213 1192 1776 1286 1041 249 0 0 5861 22 0 0 0 52 90 618 689 568 423 124 0 0 2564 24 0 0 0 19 30 309 165 197 100 52 0 0 871 Yıllık toplamlar açısından bakacak olursak en yüksek değer 4314 soğutma derece-saat yani 180 derece-gün ile Florya da; en düşük soğutma derece-saat değeri ise 2564 derece-saat, yani 107 derece-gün ile Şile istasyonunda görülmektedir. En yüksek ve en düşük soğutma derece-saat değerleri arasında 1750 soğutma derece-saat yani 73 derece-gün mutlak fark, bağıl olarak %68 fark bulunmaktadır. En yüksek ve düşük soğutma derece-gün değerine sahip istasyonlar arasındaki farkın 73 derece-gün (yüzde olarak fark yaklaşık % 68) gibi çok yüksek bir seviyede olduğu görülmektedir.

3. SONUÇ Bu çalışmanın amacı İstanbul için TMY verilerinin hazırlanması ve bu veriler kullanılarak derece-saat hesabı değerlerinin hesaplanmasıdır. Bu kapsamda İstanbul daki 4 farklı istasyonun 18 yıllık verileri kullanılarak TMY verileri elde edildi. Daha sonra, TMY verileri kullanılarak 4 farklı denge sıcaklığı için ısıtma ve soğutma derece-saat değerleri hesaplandı. Sonuçlar incelenerek bir şehrin farklı noktalarındaki iklim koşullarının farklılık gösterebileceği ortaya konuldu. 4. TEŞEKKÜR Bu çalışmada bize iklimsel verileri sağlayan Devlet Meteoroloji İşlerine ve ayrıca değerleri yorumlarıyla çalışmamıza katkıda bulunan Sayın Prof. Dr. Birol KILKIŞ a teşekkür ederiz. 5. KAYNAKLAR [1] Hall IJ, Prairie RR, Anderson HE, Boes EC. Generation of typical meteorological years for 26 SOLMET stations. Sandia Laboratories Report, SAND 78-1601, Albuquerque, NM, 1978. [2] EN 15927 Avrupa Standardı. [3] Lstiburek, J.W., Hygrothermal climate regions, interior climate classes and durability. Proceedings of the Eighth Conference on Building Science and Technology, Toronto, Canada, 2001; 319-29. [4] Sahal, N., Proposed approach for defıning climate regions for Turkey based on annual driving rain index and heating degree-days for building envelope design. Building andenvironment 41, 2006; 520-526. [5] Ö. Altan Dombaycı, Degree-days maps of Turkey for various base temperatures. Energy, 2009. [6] Orhan Büyükalaca, Hüsamettin Bulut, Tuncay Yılmaz, Analysis of variable-base heating and cooling degree-days for Turkey. Applied Energy, Volume 69, Issue 4, August 2001; 269-283. [7] A. Satman, N. Yalcinkaya, Heating and cooling degree-hours for Turkey. Energy, Volume 24, Issue 10, 1999;833-840. [8] Uner M, İleri A.Typical weather data of main Turkish cities for energy applications. International Journal of Energy Research, 2000; 24: 727-748. [9] ASHRAE, ASHRAE Handbook: Fundamentals. ASHRAE: Atlanta, 2009. [10] Pusat S, Ekmekçi İ, Akkoyunlu MT. Generation of typical meteorological year for different climates of Turkey. Renewable Energy, 2015; 75: 144-151. [11] ASHRAE, ASHRAE Handbook: Fundamentals. ASHRAE: Atlanta, 2009; 18.49.