Veritabanı Tasarım ve Yönetimi (COMPE 341) Ders Detayları Ders Adı Veritabanı Tasarım ve Yönetimi Ders Kodu COMPE 341 Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS Saati Saati Saati Güz 3 2 0 4 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri İngilizce Zorunlu Bölüm Dersleri Lisans Yüz Yüze Anlatım Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu derste gerçek hayatta karşılaşılan problemler gösterilirken, veritabanı sistemlerinin teorileri üzerinde durularak, grup çalışması eşliğinde veritabanı tasarımı ve uygulanması konusunda yönlendirilmektedirler. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Veritabani Sistemleri konusunu temel anlamda tanımlayabilir Veri İlişki (Vİ) ve Genişletilmiş Veri İlişki (GVİ) modelleri ile pratik çalışmalar yapabilir İlişkisel Veritabani tasarimi ve uygulaması yapabilir Veri sorgulama amacı ile SQL dilini kullanabilir Veritabanı Sistemleri kavramları. Varlık-İlişki (Vİ) ve Genişletilmiş Varlık-İlişki (GVİ) ile veri modellemesi. İlişkisel veri modelleme. Dosya organizasyonu ve indeksleme yapıları. İlişkisel cebir. Yapısal Sorgulama Dili (Structured Query Language-SQL). Veritabanı tasarımı: fonksiyonel bağımlılık ve tablo normalizasyonu. Veritabanı yönetimine giriş. Laboratuvar ortamında bir İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (VTYS) kullanılacaktır. Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık 1 Veritabanı Sistemleri Kavramları 1.1-1,5, 2.1-2.3.1, 2.5.2 (Ders Kitabı) 2 Vİ Modelleme 3.1-3.7
3 GVİ Modelleme 4.1-4.3, 4.5 4 İlişkisel Model ve İlişkisel Veritabanı konsepti 5.1-5.3 5 İlişkisel Cebir 6.1 6.5 6 Vİ ve GVİ'dan İlişkisel Yapıya Uyarlama 7.1 7.2.2 7 Veritabanı Tasarımı 10.1-10.2.2 8 Veritabanı Tasarımı 10.3 9 Veritabanı Tasarımı 10.5, 11.1 10 Dosya Organizasyonu 13.1-13.8.2, 13.9-13.10.2 11 Indeksleme Yapıları 14.1-14.2 12 Indeksleme Yapıları 14.3 13 Veritabanı yetkilendirme, güvenlik ve gizlilik 14 Veritabanı yetkilendirme, güvenlik ve gizlilik 15 Gözden geçirme 16 Gözden geçirme 23.1 23.2 23.4 Kaynaklar Ders Kitabı: 1. Fundamentals of Database Systems, 5th Edition, Ramez Elmasri & Shamkant B. Navathe, Addison-Wesley, 2006. Diğer Kaynaklar: 2. Oracle 9i: SQL with an introduction to PL/SQL, L. L. Morris-Murphy, Thomson Course Technology, 2003 1. Principles of Database Systems with Internet and Java Applications, Greg Ricardi, Addison-Wesley, 2001. 2. Database Application Development & Design, 3rd Ed., McGraw-Hill, M.V. Mannino, McGraw-Hill, 2005.
3. http://sqlcourse.com/ (Interactive Online SQL Training) 4. Database Systems: A practical Approach to Design, Implementation, and Management, T. Collony & Carolyn Begg, 4th Edition, Addison-Wesley, 2005. Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım 1 5 Laboratuar 1 15 Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler - - Sunum - - Projeler 1 30 Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 1 20 Genel Sınav/Final Juri 1 30 Toplam 5 100 Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 70
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 30 Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5 1 Matematik, fen bilimleri ve hesaplama alanlarındaki bilgi birikimini bilgisayar mühendisliği problemlerinin çözümüne uygulama becerisi.
2 Bilgisayar sistemlerine özgü sorunları analiz etme ve modelleme, çözümleri için uygun gereksinimleri belirleme ve tanımlama becerisi. 3 Belirlenen gereksinimleri karşılayacak bir bilgisayar sistemini, sistem parçasını, işlemi veya programı tasarlama, geliştirme ve değerlendirme becerisi. 4 Bilgisayar sistemleri mühendislik uygulamaları için modern teknik ve mühendislik araçlarını kullanma becerisi. 5 Hesaplama ihtiyaçlarını anlamak için deney tasarlama, veri toplama, analiz etme, yorumlama ve doğru seçimler yapabilme becerisi. 6 Disiplin içi ve disiplinler arası takımlarda veya bireysel olarak etkin biçimde çalışabilmek için gerekli organizasyonel ve iş yeteneklerini ortaya koyabilme becerisi. 7 Türkçe ve İngilizce dillerinde etkin iletişim kurabilme becerisi. 8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki son gelişmeleri takip edebilme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 9 Bilgisayar Mühendisliği alanında mesleki, hukuksal, etik ve sosyal sorunlar hakkında farkındalık ve sorumluluk bilinci. 10 Proje ve risk yönetim becerisi; girişimciliğin, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınmanın önemi hakkında farkındalık; uluslararası standartların ve yöntemlerin bilinmesi. 11 Karar alırken, Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının evrensel, çevresel, sosyal ve hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. 12 Sayısal hesaplama ve sayısal gösterim sistemlerini analiz, tasarım ve ifade becerisi. 13 Hesaplama problemlerinin çözülmesinde programlama dillerini ve uygun bilgisayar mühendisliği kavramlarını kullanma becerisi.
ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48 Laboratuar 16 2 32 Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama 16 2 32 Projeler 1 10 10 Ödevler Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 2 5 10 1 20 20 Toplam İş Yükü 152