Konuşma İşleme ve Uygulamaları (EE 519) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS Kodu Saati Saati Saati Konuşma İşleme ve Uygulamaları EE 519 Güz 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i EE 306 Sayısal Sinyal İşleme Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli İngilizce Seçmeli Dersler Fen Bilimleri Yüksek Lisans Yüz Yüze Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Dersin Koordinatörü Anlatım, Gösteri, Uygulama-Alıştırma, Proje Tasarımı/Yönetimi
Dersin Öğretmen(ler)i Yrd. Doç. Dr. İ. Baran Uslu Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Konuşma işareti ve uygulamaları konularıyla tanışık olmak, konuşma işleme tekniklerini öğrenmek. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Konuşma sinyali özelliklerini betimleyebilmek Konuşma sinyalinin kısa-dönem ve uzun-dönem analiz kavramları Ötümlü/ ötümsüz ayrımı ve perde periyodu kestirimi için yöntemlerin tartışılması LPC, MELP, CELP gibi konuşma kodlama yöntemlerinin tartışılması Konuşma işleme uygulamalarında (tanıma, sentezleme, iyileştirme vb.) çeşitli araçların ve programların kullanılması Konuşma işaretinin temel özellikleri verilecektir. Zaman-bölgesi ve frekans-bölgesi konuşma işleme teknikleri üzerinde durulacaktır. Konuşma kodlama yöntemleri anlatılacaktır. Konuşma işleme uygulamaları: konuşma tanıma, konuşma sentezleme, konuşmacı doğrulama gibi konular incelenecektir. Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık 1 Konuşma sinyalinin özellikleri Ders notlarınızı okuyunuz 2 Konuşma sinyalinin özellikleri Yardımcı kaynaklardan okuyunuz 3 Konuşma sinyali analiz yöntemleri Ders notlarına çalışınız ve verilen simülasyon ödevini yapınız
4 Ötümlü/ ötümsüz ayrımı ve perde periyodu kestirimi 5 Ötümlü/ ötümsüz ayrımı ve perde periyodu kestirimi Notlarınızı tekrar ediniz Notlarınızı tekrar ediniz 6 Konuşma sinyali üretim modeli Ders notlarına çalışınız 7 Ara sınav 8 Konuşma kodlama yöntemleri Notlarınızı tekrar ediniz 9 Konuşma kodlama yöntemleri 10 Uygulama alanlarının araştırılması Kaynaklardan yararlanınız 11 Makale okuma ve özetleme Ödevinizi yapınız 12 Araştırma konusu sunumu-1 Sunumunuz hazırlayınız 13 Araştırma konusu sunumu-2 Sunumunuzu hazırlayınız 14 Konuların tekrarı 15 Dönem sonu sınavları Konuları tekrar ediniz 16 Dönem sonu sınavları Konuları tekrar ediniz Kaynaklar Diğer Kaynaklar: 1. Theory and Applications of Digital Speech Processing, L. R. Rabiner and R. W. Schafer, Prentice-Hall Inc., 2011. 2. Discrete-Time Speech Signal Processing: Principles and Practice, Thomas F. Quatieri, Pearson Education, 2002 3. Speech Coding and Synthesis, W.B. Kleijn (Editor), K.K. Paliwal (Editor), Elsevier, 1995. Değerlendirme Sistemi
Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler 5 35 Sunum - - Projeler - - Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 1 25 Genel Sınav/Final Juri 1 40 Toplam 7 100 Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 60 40 Toplam 100 Ders Kategorisi
Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5 1 Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. 2 Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir. 3 Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değisik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir. 4 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir. 5 Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.
6 Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir. 7 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler. 8 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. 9 Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar. 10 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. 11 Mühendislik uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların mühendislik uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır. 12 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuar Uygulama 16 3 48
Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 5 70 Sunum/Seminer Hazırlama 1 16 16 Projeler Ödevler 5 12 60 Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 10 10 1 20 20 Toplam İş Yükü 224