İnsan Hareketinin Algılanmasından Yeni Bir Teknoloji Platformu: KİNECT



Benzer belgeler
Öğr. Gör. Hakan YÜKSEL SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ. Akademik Bilişim

Otistik Bireylere Kinect İle Davranış Öğretimi

Fırat Üniversitesi DENEY NO: 8 KINECT İLE İNSAN HAREKETLERİNİN ALGILANMASI

Üç Boyutlu Grafik Teknolojilerinin Mobil Öğrenme Alanı ile Bütünleştirilmesi

Uzaktan Kontrollü İnsan Makine Arayüz Uygulamasıyla Yeni Bir Eğitim Platformu

Harf Eğitimi İçin İnteraktif Kinect Uygulaması

HAREKET TEMELLİ İŞLEMLER TEKNOLOJİSİNİN EĞİTİME MUHTEMEL KATKILARI

Dijital Uydu Alıcılarının Beden Hareketlerinin Ve Ses Komutlarının Algılanmasıyla Kontrol Edilip Uzaktan Erişim İle Kullanım Kolaylığının Sağlanması

Intel Eğitim Çözümleri. En İleri Teknolojilerle, Dijital Eğitimde Yeni Bir Döneme Geçin

Engelliler İçin Akıllı Ev Otomasyon Sistemi

UZAKTAN EĞİTİM MESLEK YÜKSEKOKULU

Spor Eğitiminde Hareket Yakalama Kinect Teknolojisinin Uygulanması

İRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ

VIERO, görüntü tabanlı analiz sayesinde, ortalama araç hızı bilgisi üretmekte ve araç yoğunluğunu da ölçmektedir. VIERO Araç Sayım Sistemi

Giyilebilir Teknolojiler ve Solar Enerjili Şapka Uygulaması

CEP TELEFONUNA BAKIŞ AÇILARININ BOYUN BÖLGESİNE ETKİLERİ

VIERO ARAÇ SAYIM SİSTEMİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

CCD KAMERA KULLANARAK SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME YOLUYLA GERÇEK ZAMANLI GÜVENLİK UYGULAMASI

HASSAS OTOMATİK GEOMETRİ ÖLÇÜMLERİ DAHA HIZLI, DAHA KOLAY VE ÇOK DAHA EKONOMİK

Bilgisayar Grafiği. Volkan KAVADARLI

Girdi ve Giriş Aygıtları

Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Anabilim Dalı, Eğitim Teknolojisi Programı.

Çalışmamız (Ne Yaptık?) Materyal Metot (Nasıl Yaptık?) Uygulama (Demo) Deneysel Sonuçlar Teşekkür ve Sorular

BÝLDÝRÝ KÝTABI EJER CONGRESS 2014 EJER CONGRESS 2014 CONFERENCE PROCEEDINGS NISAN 2014 Istanbul Üniversitesi Kongre Merkezi

Uzaktan Eğitim ve E-Öğrenme

Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü Güz Dönemi - Bilişim Teknolojileri ve Öğretmen Yeterlikleri Dersi

SİNYAL TEMELLERİ İÇİN BİR YAZILIMSAL EĞİTİM ARACI TASARIMI A SOFTWARE EDUCATIONAL MATERIAL ON SIGNAL FUNDAMENTALS

UZAKTAN EĞİTİM UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ. Uzaktan Eğitim ve Oryantasyon. Sayı 1 / Eylül 2017 İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ

MÜFREDAT DERS LİSTESİ

FTR 331 Ergonomi. yrd. doç. dr. emin ulaş erdem

5 İki Boyutlu Algılayıcılar

Mobil Cihazlarda Online Görüntü İşleme Yazılımının Geliştirilmesi

ÇOCUK HEMŞİRELİĞİ EĞİTİMİNDE BİLİŞİM VE TEKNOLOJİNİN KULLANIMI

Mobil Cihazlarda Online Görüntü İşleme Yazılımının Geliştirilmesi

Ders Adı : Nesne Tabanlı Programlama-I Ders No : Teorik : 3 Pratik : 1 Kredi : 3.5 ECTS : 4. Ders Bilgileri.

BDE nin Amacı. BDE nin Avantajları. BDE nin Avantajları. BDE nin Avantajları. BDE nin Avantajları. BDE nin Avantajları ve Dezavantajları

4. Bölüm Programlamaya Giriş

EĞİTİMDE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI. Yrd. Doç. Dr. Halil Ersoy

Android Telefonlarla Yol Bozukluklarının Takibi: Kitle Kaynaklı Alternatif Çözüm

LED IŞIK KAYNAKLARININ RENK SICAKLIĞININ GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK BELİRLENMESİ. İsmail Serkan Üncü, İsmail Taşcı

Uygulamalar. Mekanik CAD(Bilgisayar Destekli Tasarım) Sanal Ortamlar. 3D Animasyon D Kullanıcı Arayüzleri ve Arttırılmış Gerçeklik

TRUE3D. BIL 496 Bitirme Projesi. Ebubekir AKGÜL. Danışman: Yrd.Doç.Dr. Yakup GENÇ. Haziran GYTE - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

GÖRÜNTÜ TABANLI ALGILAMA İLE QUADROTORUN HAREKETLİ BİR CİSMİ TAKİBİ

T E M E L K AV R A M L A R. Öğr.Gör. Günay TEMÜR / Teknoloji F. / Bilgisayar Müh.

Webcam ile Kullanıcıların Sayfa Odaklanma Noktalarının Tespiti. The Determination of Users Focus Points of Through the Webcam

DAHA HIZLI. DAHA ESNEK. DAHA İŞLEVSEL.

TEMEL BĐLGĐ TEKNOLOJĐLERĐ KULLANIMI BÜLENT TURAN

THE DESIGN AND USE OF CONTINUOUS GNSS REFERENCE NETWORKS. by Özgür Avcı B.S., Istanbul Technical University, 2003

Görüntü Bağdaştırıcıları

EĞĠTĠMDE BĠLGĠSAYAR UYGULAMALARI

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

MOBİL APLİKASYONLAR VE İNTERNET SİTESİ TASARIMI İLE SANAL VE ARTIRILMIŞ GERÇEKLİK UYGULAMALARI ÇALIŞMALARINDAN ELDE EDİLEN KAZANCIN VERGİLENDİRİLMESİ

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

ENGELDEN KAÇARAK SESE YÖNELEN PALETLĐ ROBOT PROJESĐ ROBOTVOICETRACKTOWARDSFLEEFROM OBSTACLE. Ömer AYAN ÇANKIRI KARATEKĐN ÜNĐVERSĐTESĐ, ÇANKIRI

e-öğrenme Çözümleri Geliştirmek

Akıllı telefonlar, avuçiçi bilgisayarlar ile taşınabilir (cep) telefonların özelliklerini birleştiren cihazlardır. Akıllı telefonlar kullanıcıların

Microsoft Kinect ile Örnek bir Uygulama: Piyano

DONANIM KURULUMU. Öğr. Gör. Murat YAZICI. 1. Hafta.

1. Prestigio MultiPad 2. Sarj Adaptörü 3. Taşıma Kılıfı 4. USB Kablosu 5. Hızlı Başlangıç Klavuzu 6. Garanti Belgesi 7. Yasal ve Güvenlik Uyarıları

R. Orçun Madran & Yasemin Gülbahar BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ

Açık e-öğrenme. Açıköğretim Fakültesinde e-öğrenme Uygulamaları. M. Emin Mutlu. İnternet Haftası Etkinlikleri 2004 Anadolu Üniversitesi 20 Nisan 2004

Teknik Katalog [Kızılötesi Kamera]

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti

Dijital Görüntü İşleme Teknikleri

RICHES Yenilenme ve Değişim: Miras ve Avrupa Topluluğu

Yüksek Öğretimde Mobil Eğitime Geçiş İçin Yol Haritası: Atılım Üniversitesi Örneği

LCD Panelli Etkileşimli Tahtanın Özel Eğitim Uygulama Okullarında Kullanımı

BİLGİ TEKNOLOJİSİNİN TEMEL KAVRAMLARI. 1-Bilgisayar, donanım ve yazılım kavramları 2-Bilgisayar çeşitleri 3-Bilgisayarlar arsındaki farklılıklar

Frozen-Time Eşzamanlı Fotoğraf Çekim ve Greenbox Video Oluşturma Sistemi

Fatma HAZER, Şengül ŞİŞE Sağlık Bilimleri Fakültesi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Isparta

BİYOMETRİK İRİS SINIFLANDIRMA SİSTEMLERİ

Etüd. Etkinlik Teknolojileri. Genel Bakış. Corporate. Development

Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi Journal of Research in Education and Teaching Kasım 2017 Cilt: 6 Sayı: 4 ISSN:

UYGULAMALARI BĠLGĠSAYAR EĞĠTĠMDE

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

Geniş Alan Gözetleme Sistemlerinin Afet Durumunda Kullanımı ESEN SİSTEM ENTEGRASYON KASIM 2013

Geleneksel ekran kartları, bilgileri, sistem belleğinden kendi belleğine alıp monitöre göndermekteydi. Günümüzdeki ekran kartları ise görüntülenecek

Trafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi

Simulink Kullanılarak ROS Tabanlı Gezgin Robot Kontrol Benzetimi

Coğrafi Bilgilerin Harita Servisleri ile Paylaşımına Yönelik Uygulama Örnekleri

Ham Veri. İşlenmiş Veri Kullanıcı. Kullanıcı. Giriş İşleme Çıkış. Yazılı Çizili Saklama. Doç.Dr. Yaşar SARI-ESOGÜ-Turizm Fakültesi

HASTA TAKİP SİSTEMLERİNDE RFID UYGULAMASI

2000 li Yıllar sonrası. BT sınıflarının yanında tüm sınıflarımıza BT ekipmanları ve internet Bağlantısı

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU

BCA611 Video Oyunları için 3B Grafik. Zümra Kavafoğlu

2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları. (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ)

YILDIZ TEKNIK ÜNİVERSİTESİ ELEKTRİK - ELEKTRONİK FAKULTESİ ELEKLTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

İlgili öğrenme faaliyeti ile Bilişim Teknolojileri alanındaki meslekleri tanımış olacaksınız.

Odak noktamız karanlığı tamamen görünür kılmaktır. starlight teknolojisi

Çalışma Adı : Uzaktan programlanabilir kayan yazı sistemi

Qlik Sense için sistem gereksinimleri. Qlik Sense 3.2 Telif Hakkı QlikTech International AB. Tüm hakları saklıdır.

BioAffix Ones Technology nin tescilli markasıdır.

Çözümleri İÇERİK YÖNETİM SİSTEMLERİ. İSBAK A.Ş., İstanbul Büyükşehir Belediyesi iştirakidir.

KENDĐ KENDĐNE YOL BULAN ARAÇ

Çıkış Birimleri. Çıkış Birimleri. Giriş Birimleri. İşlem Birimi. Bellek Birimleri

TEKNİK ŞARTNAME. Özel Amaçlı Taşınabilir Bilgisayar (7 adet)

Bilgisayar Kurulum Kullanıcı Kılavuzu

Bilişim Sistemleri Değerlendirme Modeli ve Üç Örnek Olay İncelemesi

Sanal Dünyaların Yaşam Boyu Öğrenme Etkinliklerinde Kullanımı

Transkript:

İnsan Hareketinin Algılanmasından Yeni Bir Teknoloji Platformu: KİNECT Hakan Yüksel 1 1 Süleyman Demirel Üniversitesi, Bilgisayar Programcılığı Bölümü, Isparta hakanyuksel@sdu.edu.tr Özet: Hızla gelişen bilgi teknolojileri, insan hareketinin algılanmasında da her geçen gün yeni bir gelişmeyle karşımıza çıkmaktadır. İnsan hareketinin algılanmasındaki yeni bir platform olan Kinect, yapısında bulundurduğu sensörler vasıtasıyla insan vücudu hareketlerini dijital ortama aktarabilmektedir. Bu sayede temassız bir etkileşim kuran Kinect ten birçok farklı alanda yararlanılmaktadır. Başta tıp, eğitim ve oyun gibi alanlardaki uygulamalarının yanı sıra konfeksiyon, robot, güvenlik gibi alanlarda da bir çok uygulamasına rastlanılmaktadır. Bu çalışmada Kinect sensörünün yapısı detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Ayrıca, literatürdeki tıp, eğitim, oyun gibi alanlardaki örnek uygulamalarına ve bu alanlardaki uygulamaların sağladıkları katkıları değerlendirilmiştir. Anahtar Sözcükler: İnsan Hareketi Algılama, Teknoloji, Kinect Uygulamaları New Technology Platform for the Detection of Human Movement: Kinect Abstract: Information technology which is rapidly evolving, emerges also with a new development in the perception of body movement. Kinect,a new platform in sensoring the body movement, transforms human body movements to the digital environment via the sensors in its structure. So it can benefitted from Kinect in many fields that forms a touchless interaction. Besides the applications in medicine,education and game fields, there are also many applications in fileds such outfit, robot and security. In this study the structure of Kinect is dealt with detaily. Also it is examined the example applications in medicine,education and game fileds. Keywords: Human Motion Detection, Technology, Application of Kinect 1. Giriş Son yıllarda endüstrinin artan ihtiyaçlarını karşılamak üzere görüntü işleme tekniklerine olan ilgi ve firmaların bu konulara ait yatırımları gün geçtikçe artmaktadır. Bilhassa insan vücudu hareketlerinin dijital ortamlara taşıyan teknolojilerde hızlı gelişmeler yaşanmaktadır. Bu teknolojilerin geneli literatürde, hareket temelli işlemler olarak adlandırılmaktadır [1]. Hareket temelli işlemler, tamamen insan vücudunun hareketlerinin algılanıp, bilgisayar destekli yapıların kontrol edilebilmesidir. İnsan vücudunun hareketinin algılanabilmesi bu süreçteki en önemli adımdır. Bilgisayar destekli yapıların bu hareketleri algılamasındaki temel araçlar ise sensör ve kameralardır. Hareket temelli işlemler teknolojisi, vücut hareketleriyle verilen komutların algılayıcılar tarafından tespit edilip yorumlanmasına dayanmaktadır [2]. İnsan Vücut Hareketleri Sensör yada Kamera Bilgisayar Destekli Sistem Şekil 1. Hareket Temelli İşlemlerin Algılama Yapısı

Hareket temelli işlemler bilhassa oyun sektöründe daha aktif bir şekilde kendisine yer bulmuştur. Özellikle insan hareketinin algılanmasında, çeşitli konsollar, dokunmatik ekranlar gibi vb. yapılar günümüz oyun sistemlerinin ara yüzünü oluşturmaktadır. Hareket temelli işlemler teknolojisini içeren oyun yapılarında komutlar, oyuncuların hareket yapılarına göre algılanmaktadır. Bu komutlar sayesinde oyun ve oyuncu arasında derin bir etkileşim sağlanmaktadır. Ayrıca oyunun ilerlemesi bu şekilde devam etmektedir. Bu teknoloji bugün sadece oyun sistemlerinde değil birçok elektronik cihazın kullanılmasında da başrolü üstlenmektedir. Günümüzde insan hareketi yapısının etkileşimiyle kullanılan elektronik cihazların kullanımı ise yaygınlaşmaktadır [3]. Bugün, hareket temelli işlemler teknolojisinden tıp, eğitim ve oyun gibi birçok alanda aktif bir şekil de yararlanılmaktadır. Bu teknolojilerin teknik alt yapılarındaki gelişmeler, uygulama alanlarındaki çeşitlilikleri hızla artırmaktadır. Bu çalışmada, hareket temelli işlem teknolojisinde yeni bir platform olan Kinect cihazının yapısı ve Kinect ile ilgili geliştirilen uygulamalar incelenecektir. 2. Kinect Kinect, Microsoft tarafından 2010 yılında dünya piyasalarına Project Natal adı altında satışa sunulmuş en güncel görüntü algılama sensörüdür. Kinect in en temel özelliği insan vücudunun hareketlerini algılayıp, onları temassız bir şekilde bilgisayar ortamına aktarmasıdır. Bu özelliğinden ötürü tıp, eğitim, oyun vb. alanlarda büyük ilgi görmüştür. Herkes tarafından geliştirilebilmesi için 2011 yılında Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) nin beta sürümü yayınlanmıştır. Kinect in genel yapısı Şekil 2 de gösterilmiştir. Şekil 2. Kinect Cihaz Bileşenleri RGB Kamera, 3 Boyutlu Derinlik Sensörleri, Mikrofon Grubu, Motor Mekanizması, sensörün genel yapısını oluşturmaktadır. Kinect için yazılım geliştirebilmek adına bilgisayar donanımının ve yazılımının sahip olması gereken minimum gereksinimler bulunmaktadır. Donanımsal gereksinimler; 32 bit (x86) veya 64 bit (x64) işlemci, Çift çekirdek 2.66 GHz veya üzeri işlemci, 2 GB hafıza, USB 2.0 veri yolu, USB/Güç Kaynağı adaptörü bulunan bir Kinect sensör. Yazılımsal gereksinimler; Visual Studio 2010 Express veya üzeri sürümleri,.net Framework 4.0 [4]. 2.1 Kinect Sensör Yapısı Kinect in yapısını; RGB Kamera, 3 Boyutlu Derinlik Sensörleri, Mikrofon Grubu ve Motor Mekanizması oluşturmaktadır.

RGB Kamera; 640*480 piksel, saniyede 30 kare veya 1280*960 piksel, saniyede 12 kare olmak üzere iki farklı renk çözünürlüğü sunmaktadır [5]. 3 Boyutlu Derinlik Sensörü; 80*60 piksel, 320*240 piksel veya 640*480 piksel çözünürlükte saniyede 30 kare olmak üzere 3 farklı derinlik görüntüsünü, 16 bit derinlik bilgisiyle alınabilmektedir. Derinlik verisi milimetre cinsinden ifade edilmektedir. Aynı anda 6 farklı kişinin takibini yapabilen sensör ancak bu 6 kişiden yalnız ikisi üzerinde işlemlerini gerçekleştirebilmektedir [5]. Mikrofon Grubunda; cihazın alt tarafına yerleştirilmiş 4 adet mikrofon dizisi bulunmaktadır. 24 bitlik ses algılama bilgisiyle işlem yapılabilmektedir. İdeal ses algılama mesafesi ise 1 metre ve 3 metre arasında değişmektedir [5]. Motor Mekanizması; alt kısmında bulunan DC motor yardımıyla + / - 27 derece dikey hareket kabiliyetine sahiptir [5]. 2.2. Kinect Sensör İskelet Sistemi Kinect öncelikle görüntüleri analiz edip, basit insan şekli aramaktadır. Kafa, gövde, dirsek, diz vb. gibi insan vücudunun 24 ana parçasını tanımlamaya çalışır. Bu 24 ana parça Tablo 1 de verilmiştir. No Algılanan Nokta No Algılanan Nokta 0 Kafa 12 Sağ Dirsek 1 Boyun 13 Sağ Bilek 2 Gövde 14 Sağ el 3 Bel 15 Sağ Parmak 4 Sol Yaka 16 Sol Kalça 5 Sol Omuz 17 Sol Diz 6 Sol Dirsek 18 Sol Ayak Bileği 7 Sol Bilek 19 Sol Ayak 8 Sol El 20 Sağ Kalça 9 Sol Parmak 21 Sağ Diz 10 Sağ Yaka 22 Sağ Ayak Bileği 11 Sağ Omuz 23 Sağ Ayak Tablo 1. Kinect in Vücut Üzerinde Algıladığı 24 Temel Nokta [6] En son yayınlanan Yazılım Geliştirme Kiti ile daha önce tanımlanmayan parmaklarda ana parçaların içerisinde kendine yer bulabilmiştir. 2.3 Kinect Sensör Çalışma Mantığı Kinect, üzerinde 3 Boyutlu derinlik sensörüyle 47 derece dikey ve 57 derece yatay alanda etrafını tarayarak bulunan cisimlerin uzaklıklarını hesaplamaktadır. Bu sensör, görüş açısına sürekli lazer ışını gönderir ve ışığın yansıma hızını hesaplayarak derinlik görüntüsüne ulaşmaktadır. Bu görüntüde yakaladığı en basit insan şekline ise içerisinde bulundurduğu görüntü işleme algoritmasıyla bir iskelet sistemi yerleştirmektedir [7]. Kinect, bir kişiye ait 24 eklem noktasını X, Y ve Z koordinatlarını bilgisayar ortamına aktarmaktadır. Aynı anda 6 kişiyi algılayabilen sensör bunlardan yalnızca 2 tanesinin bilgisini işleyebilmektedir. Kinect in iskelet algılamasındaki önemli hususlardan biri ise en etkin ve doğru ölçümleri algılamasını 1, 2 metre ile 3, 5 metre mesafesinde yapabilmesidir. 2.4 Kinect Uygulama Platformları Kinect in üzerinde bulunan Mikrofon Grubu ve 3 Boyutlu Derinlik sensörleriyle algıladığı verileri ses, görüntü ve derinlik akışı verilerini yorumlamak üzere Doğal Kullanıcı Arayüzü kütüphanesine iletmektedir. Burada yorumlanan veriler ise uygulamalara bir komut olarak iletilerek program akışı sağlanmaktadır. Bu veri akışı Şekil 3 de gösterilmektedir. Şekil 3. Bilgi Akış Yönü

3. Kinect Uygulamaları Hareket temelli işlemleri gerçekleştirebilen teknolojilerden biri de Kinect sensörüdür. Kinect cihazından bugün tıp, eğitim ve oyun gibi vb. birçok alanda yararlanılmaktadır. Bu alanlar için birçok uygulama geliştirilmektedir. Bu uygulamalar sayesinde kullanıcılar uygulama ile daha aktif bir iletişime geçmektedir. 3.1 Kinect ile Tıp Uygulamaları Hareket temelli işlemler teknolojisinden yararlanılabilecek ve uygulamalar geliştirilecek alanların en başında tıp gelmektedir. İnsan vücudu hareketlerinin temassız bir şekilde algılanması sayesinde tıp alanında birçok uygulama geliştirilmesine olanak sağlamıştır. Bilhassa ameliyat esnasında sağlık personelinin, hastanın MR veya CT görüntülerini bilgisayar ortamında tekrar incelemek istediğinde hem hijyen hem de zaman açısından dezavantaj oluşturmaktadır. Bugün, Kinect bu dezavantajları ortadan kaldırmaktadır. Temassız, insan vücudu hareketi sayesinde incelenecek görüntüler el hareketleriyle yönlendirilebilmektedir [8]. Kinect ten fiziksel rehabilitasyon sürecinde de yararlanılmıştır. Yapılan bir çalışmada iki genç yetişkinin rehabilete olasılıkları değerlendirilmiştir. Kinect ile gerçekleştirdikleri fiziksel hareketlerin gelişimleri kaydedilmiştir. Yaptıkları uygulamalarla hareketlerin sürekli kontrolleri sağlanmıştır. Bu şekilde gerçekleştirilen anlamlı müdahale aşamalarında egzersiz performansını artırarak, fiziksel rehabilitasyon için motivasyonun arttığını göstermiştir [9]. Ticari video oyunlarının kullanımı son yıllarda fizik tedavi alanlarında büyük ilgi görmektedir. Nintendo WiiFit ise bunlardan biridir. Ancak Nintendo WiiFit için kullanılan WiiMote oyun konsolunun hareket izleme denetleyicilerinin doğru dengeyi tam olarak sağlayamadığı ve tüm bileşenlerinin performansı ölçmek için yeterince duyarlı olmadığı görülmüştür. Fiziksel rehabilitasyon; doğru, uygun izleme ve performans geri bildirim gerektirir. Kinect ile insan vücudunun hareketleri tam olarak algılanmış ve diğer konsollara göre düşük maliyeti ve yüksek performansıyla oyun tabanlı rehabilitasyon aracı geliştirilmesinde de yararlanılmıştır [10]. 3.2 Kinect ile Eğitim Uygulamaları Hareket temelli işlemler teknolojisi eğitim alanında, öğretme ve öğrenmeyi kolaylaştıracak yeni bir eğitim materyali gözüyle bakılmaktadır. Öğrenmedeki verimliliği ve kalıcılığı sağlamak için daha çok duyu organını öğrenme sürecine dahil etmek gerekmektedir [11]. Kinect, bilginin anlamlandırılarak çeşitli yollarla sunulması ve kazanılmasına imkan sağlamaktadır. İnsan vücudu hareketleriyle gerçekleştirilen uygulamalar, öğrencilerin hem eğlenerek öğrenmesi hem de öğrenmedeki motivasyonlarının artırılması sağlanabilir. Kinect in eğitim materyalleri arasındaki yerini hızlı bir şekilde alması, birçok eğitim kurumunun hareket temelli teknolojik eğitim ortamları oluşturmasına sebep olmaktadır. Kinect in sınıf içerisindeki etkileşimi artırdığı ve öğrencilerin yaratıcılıklarını geliştirmek adına büyük bir potansiyel olduğu görülmektedir. Geliştirilen uygun içerikli uygulamalar ile interaktif bir öğrenme ve öğretme ortamı oluşturacağı gözlenmiştir [12]. 3.3. Kinect ile Oyun Uygulamaları Hareket Temelli işlemler teknolojisinin teknik olarak uygulanabilirliği oyun alanının da başlatılmıştır. Günümüzdeki oyunlardaki etkileşimi artırmak adına insan vücudu hareketinden yararlanılmıştır. Kinect sensörünün, 2010 yılındaki temel çıkış noktasının da yine oyun alanında olduğunu bilinmektedir. Oyun içerisinde vücut hareketlerinin algılanıp değerlendirilmesi açısından diğer oyun uygulamalarına göre ön plana çıkmaktadır.

Oyun uygulamalarında önemli bir yapı olan 3 Boyutlu görselleştirme Kinect in derinlik sensörleri tarafından sağlanabilmektedir. Bu sayede oyun içerisinde kullanıcı vücut hareketlerinin tamamını 3 boyutlu görsel bir yapının içerisinde gerçekleştirebilmektedir. 4. Sonuç Hareket temelli işlemler teknolojisinin en yeni gözdesi Kinect olarak karşımıza çıkmaktadır. Bugün insan vücudu hareketleriyle birçok alanda farklı uygulamalar geliştirilmektedir ve her geçen gün bu uygulamalara bir yenisi eklenmektedir. Kinect; sadece tıp, eğitim ve oyun uygulamalarında değil tekstil, robot, güvenlik vb. gibi alanlarla uygulamalarıyla karşımıza çıkmaktadır. Bu alanlardaki uygulamalarla kullanıcı etkileşimli bir iletişim sağlanmaktadır. Bugün bu uygulamaları gerçekleştirmek için kullandığımız Kinect cihazı yakın bir süreçte mobil cihazlar, bilgisayarlar vb. gibi teknolojilerle birleşerek tamamen temassız bir iletişim ortamı sağlanması ön görülmektedir. 5. Kaynakça [1] Johnson, L., Smith, R., Willis, H., Levine, A., Haywood, K., The 2011 Horizon Report, Texas: The New Media Consortium, Austin, (2011). [2] Jung, Y., and Cha, B., Gesture recognition based on motion inertial sensors for ubiquitous interactive game Contents, IETE Technical Review, 27(2), 158-166., (2010). [3] Muto, W., Dobies, J., Diefenbach, P., Applications of Multitouch & Gaming Technology for the Classroom, EUROGRAPHICS. Erişim Tarihi: 30.05.2012, (2009). [4] Sensor Setup and Support, http://www.microsoft.com/enus/kinectforwin dows/purchase/sensor_setup.aspx, Erişim Tarihi: 10.10.2012, [5] Jan, S., Michal, J., Tomas, P., 3D with Kinect, International Conference on Computer Vision Workshops, 978-1-4673-0063-6, (2011). [6] Kinect, http://www.hitlab.utas.edu.au/ wiki/kinect, Erişim Tarihi: 0911.2012. [7] Umut, E., Derinlik Görüntüsü, http://www.uerkal.com/post.aspx?pid=97, Erişim Tarihi: 05.06.2012. [8] Gallo, L., Controller-free exploration of medical image data: Experiencing the Kinect, International Symposium on Computer Based Medical System (CBMS), (2011) [9] Yao-Jen, C., Shu-Fang, C.,Jun-Da, H., A Kinect-based system for physical rehabilitation: A pilot study for young adults with motor disabilities, Research in Developmental Disabilities, (2011). [10] Belinda, L., Chien-Yen, C., Evan, S., Bradley, N., Albert, S.R., Mark B., Development and Evaluation of Low Cost Game-Based Balance Rehabilitation Tool Using the Microsoft Kinect Sensor, 33rd Annual International Conference of the IEEE EMBS, Boston, (2011). [11] Telli, E., Üç Boyutlu Sanal Materyallerden Öğretmen Adaylarının Bilgisayar Dersindeki başarılarına ve Bilgisayar Destekli Öğretime Yönelik Tutumların Etkisi, Y. Lisans Tezi, Erzurum, (2009). [12] Hui-mei, J. H., The Potential of Kinect as Interactive Educational Technology, 2nd International Conference on Education and Management Technology, Singapur, (2011).