Anahtar kelimeler: Arazi kullanımı, meģcere parametresi, Landsat 7 ETM, CBS, Kızılcasu.

Benzer belgeler
Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi, 2015, 1 (1-2) Anatolian Journal of Forest Research. Anlar ve ark.

Landsat TM Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi

Arazi Kullanım Sınıfları İçin Farklı Kontrollü Sınıflandırma Algoritmalarının Karşılaştırılması

AYDOĞAN ORMAN ĠġLETME ġeflġğġ ORMAN KAYNAKLARINDA MEYDANA GELEN ZAMANSAL VE KONUMSAL DEĞĠġĠMĠN CBS VE UZAKTAN ALGILAMA YARDIMIYLA ORTAYA KONMASI

Karbon Depolama Kapasitesinin Landsat Etm+ Uydu Görüntüsüyle Belirlenmesi

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

LANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ

Eski Tarihli Meşcere Haritası ve Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüsü Yardımıyla Taslak Meşcere Haritası Üretilmesi

AĞAÇ TÜRÜ, GELĠġĠM ÇAĞI VE KAPALILIKTA MEYDANA GELEN 40 YILLIK DEĞĠġĠMĠN ĠNCELENMESĠ: OVACIK ORMAN ĠġLETME ġeflġğġ ÖRNEĞĠ

TÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ*

Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2

ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Bahar Yarıyılı) Prof.Dr. Mehmet MISIR. 2.Hafta ( )

ÇOK ZAMANLI LANDSAT UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK BÜYÜK MENDERES GRABENİNDEKİ TARIM ALANLARININ ÖZELLİKLERİNİN VE DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİ

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

MONITORING THE CHANGES OF FOREST AREAS USING LANDSAT SATELLITE IMAGES IN ARMUTLU FOREST DISTRICT

YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU VERİLERİ KULLANILARAK ORMAN ÖRTÜSÜNÜN SEGMENT-TABANLI SINIFLANDIRILMASI ÖZET

Araştırma Görevlisi İSMAİL ÇÖLKESEN

Yüreğir ovasında narenciye ekim alanlarının Landsat 7 ETM uydu verisiyle belirlenmesi ve izlenmesi olanaklarının araştırılması

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

Orman Kaynaklarının Konumsal ve Zamansal Değişiminin Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri İle İncelenmesi: İnayet ve Yenice Örneği

TARIM VE KÖYİŞLERİ BAKANLIĞINDA COĞRAFİ BİLGİ SİSTEM TARIMSAL ÜRETİMİ GELİŞTİRME GENEL MÜDÜRLÜĞÜNDE TAMAMLANMIŞ VEYA MEVCUT OLAN ÇALIŞMALAR

Tunceli İlinin Arazi Örtüsünün Konumsal ve Zamansal Değişiminin İncelenmesi

PLANLAMADA UZAKTAN ALGILAMA ESASLI ARAZİ KULLANIM ANALİZİ VE TEMATİK SINIFLAMA

DETERMINATION OF TEMPORAL CHANGES ON HETEROGENEOUS STRUCTURED FORESTS BY USING THE POST-CLASSIFICATION COMPARISON TECHNIQUE

Prof.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Güz Yarıyılı)

Köprülü Kanyon Milli Parkı Ballıbucak Serisi nin Konumsal Ve Zamansal Değişiminin Coğrafi Bilgi Sistemleri İle İncelenmesi son yıllarda gittikçe artan

Arazi örtüsü değişiminin etkileri

NESNE TABANLI SINIFLANDIRMA TEKNİĞİ İLE ARAZİ ÖRTÜSÜNÜN BELİRLENMESİ: QUICKBIRD ve LANDSAT ÖRNEĞİ

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

Hektar. Kent Çay Geniş yapraklı. İğne yapraklı. Açık toprak

Ġlk Müdahale Ekiplerinin Lokasyonlarının CBS Ortamında Değerlendirilmesi

UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMLERİ İLE AFYONKARAHİSAR IN ŞEHİRSEL GELİŞİMİNİN İZLENMESİ

UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİ YARDIMIYLA BAZI MEŞCERE PARAMETRELERİNİN TAHMİN EDİLMESİ: KÜTAHYA/TETİK PLANLAMA BİRİMİ ÖRNEĞİ

UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KULLANARAK ORMAN YANGINI BİLGİ SİSTEMİNİN KURULMASI

FARKLI YÖNTEMLERLE SINIFLANDIRILMIŞ UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN BENZERLİK KARŞILAŞTIRMASI. Tolga BAKIRMAN 1

UZAKTAN ALGILAMA TEKNİĞİ VE CBS KULLANILARAK BARTIN ÇEVRESİNDEKİ DOĞAL OLMAYAN DEĞİŞİKLİKLERİN BELİRLENMESİ

LANDSAT VERİLERİ İLE KARMAŞIK ORMAN YAPILARINDA DEĞİŞİM ANALİZİ: BATI KARADENİZ BÖLGESİ NDE ÖRNEK BİR ÇALIŞMA

Uydu Görüntüleri ve Haritaların Düzenlenmesi Mozaik Hale Getirilmesi ve Servislerin Geliştirilmesi

ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi

ÇOK ZAMANLI UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE CBS İLE ALİBEYKÖY BARAJI VE YAKIN ÇEVRESİNİN ARAZİ KULLANIMI ÖZELLİKLERİNİN BELİRLENMESİ

Curriculum Vitae. Degree Profession University Year. MSc Remote Sensing Gebze Institute of Technology 2009

FOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA

Uzaktan Algılama Uygulamaları

ORMAN AMENAJMANI Orman Envanteri 4-5. Hafta

UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ YÖNTEMLERİYLE ARAZİ ÖRTÜSÜ/KULLANIMI DEĞİŞİMİNİN ANALİZİ: KAYSERİ İLİ ÖRNEĞİ

AMENAJMAN HARİTALARI ÇİZİM TEKNİĞİ

UZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİLERİ ile ARAZİ ÖRTÜSÜ ve ARAZİ KULLANIMININ BELİRLENMESİ

Meşcere Tiplerinin Uydu Verileri ile Belirlenmesinde Farklı Doku Ölçütlerinin Değerlendirilmesi

ZONGULDAK ORMANLIK ALANLARINDAKİ KAÇAK YAPILAŞMANIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK NESNE ÇIKARIMI YAPILARAK CBS İLE ANALİZİ

İNEBOLU HAVZASI NIN ICONA MODELİ İLE TOPRAK EROZYON RİSK DEĞERLENDİRMESİ. *

değişimlerinin gözlenmesi ve denetlenmesi hususunda önemli bir rol oynamaktadır. Orman alanlarındaki sıklık ve kapalılık değişimlerinin izlenmesi, orm

*Metin AYDOĞDU Şeydagül ÖZDEMİR Fatma DEDEOĞLU Ali MERMER

Bartın Kenti Örneğinde Yılları Arası Peyzaj Değişiminin Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma

CORINE 1990 ve 2006 Uydu Görüntüsü Yorumlama Projesi. Kurum adı : T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı. Proje durumu : Tamamlandı.

UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ DESTEKLİ PLANLAMA BİLGİ SİSTEMİ: ESKİŞEHİR KENTİ YEŞİL ALANLARININ TESPİTİ

KIYI BÖLGELERİNDEKİ DEĞİŞİMİN UYDU VERİLERİ İLE ANALİZİ ANALYSING COASTAL AREAS CHANGES USING SATELLITE DATA

Tekirdağ&Ziraat&Fakültesi&Dergisi&

Düzce Asarsuyu Havzasýnda Peyzaj Deðiþimi

İSTANBUL ANADOLU YAKASI 2B ALANLARININ UYDU GÖRÜNTÜLERİ İLE ANALİZİ

KÖPRÜLÜ KANYON MİLLİ PARKI BALLIBUCAK SERİSİ NİN KONUMSAL ve ZAMANSAL DEĞİŞİMİNİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLE İNCELENMESİ

Arş.Gör.Hüseyin TOPAN - 1

ÖRNEK TABANLI K-STAR ALGORİTMASI İLE UZAKTAN ALGILANMIŞ GÖRÜNTÜLERİN SINIFLANDIRILMASI

ÖZET: Dünyanın bir çok yerinde görülen en önemli çevre sorunlarından birisi de toprak erozyonudur.

Amenajman Planlarının Uzaktan Algılama ile Yapılması Eğitimi

I. Ulusal Akdeniz Orman ve Çevre Sempozyumu, Ekim 2011, Kahramanmaraş

BÖLÜM 3. Artvin de Orman Varlığı

Uydu Görüntüsü Kullanarak Yangın Potansiyelinin Belirlenmesi

Orman Amenajman Planlarının ETÇAPKlasik Programı İle Hazırlanması: Akseki- İbradı Planlama Birimi Örneği

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

Kuzgun Baraj Gölü Havzasında CORINE Yöntemi ile Arazi Kullanım Sınıflarının Tespiti ve Erozyon Riskinin Değerlendirilmesi

FOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA. (Photointerpretation and Remote Sensing)

İSTANBUL METROPOLİTAN ALANINDAKİ ARAZİ KULLANIM DEĞİŞİMİ VE NÜFUS ARTIŞININ İZLENMESİ

ORMAN ÖRTÜSÜNÜN SINIFLANDIRMASINDA DOĞRUSAL KARMA MODEL UYGULAMASI

Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti

KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI İSTANBUL İLİ ORMAN KAYNAKLARINDA MEYDANA GELEN ZAMANSAL

Uydu Görüntüleri Bilgi İçeriğinin Ormancılık Çalışmaları Açısından Değerlendirilmesi

Summary. Research on Supervised Classification Methods to Determine Cotton Planted Areas by Remote Sensing Technique

TROİA Milli Parkı Arazi Kullanım ve Bitki Örtüsü Değişiminin Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemi Yardımıyla Belirlenmesi

Karar Ağaçları İle Uydu Görüntülerinin Sınıflandırılması: Kocaeli Örneği

UĞURSUYU VE AKSU HAVZALARI ARAZİ ÖRTÜSÜNÜN ZAMANSAL DEĞİŞİMİNİN CBS ve UA ENTEGRE EDİLEREK DEĞERLENDİRİLMESİ ( )

PAMUK EKĠLĠ ALANLARIN ÜRÜN REKOLTESĠNĠN UZAKTAN ALGILAMA TEKNĠĞĠ KULLANILARAK BELĠRLENMESĠ: ĠZMĠR MALTEPE KÖYÜ ÖRNEĞĠ

Ormancılıkta Uzaktan Algılama. 4.Hafta (02-06 Mart 2015)

Ö. Kayman *, F. Sunar *

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)

YETİŞME ORTAMININ AKTİF UYDU GÖRÜNTÜSÜ (RADARSAT-1) BELİRLENMESİ: ARTVİN-MERKEZ PLANLAMA BİRİMİ ÖRNEĞİ ÖZET

YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDE GEOMETRİK DÜZELTMENİN SINIFLANDIRMA SONUÇLARINA ETKİSİ

LANDSAT VE ASTER GÖRÜNTÜLERİ İLE DEĞİŞİM BELİRLEME: İNTEPE/ÇANAKKALE ÖRNEĞİ

ÜÇÜNCÜ BOĞAZ KÖPRÜSÜ VE KUZEY MARMARA ÇEVRE YOLUNUN GÜZERGAH BOYUNCA OLUŞTURACAĞI ARAZİ DEĞİŞİMLERİNİN CBS VE UZAKTAN ALGILAMA YARDIMIYLA ANALİZİ

0 10 km km. Orman sınırı. Orman sınırı. Sulu tarım sınırı. Sulu tarım sınırı. Zeytin sınırı. Zeytin sınırı. Yerleşim sınırı.

Biyocoğrafya özelliklerinin Belirlenmesinde Uzaktan Algılama (UA) ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin Entegrasyonu : Kasatura Körfezi Hidrolojik Havzası

- Tek bir sınıflama gerektirir. - Değişim sınıflarını etiketlemek zordur. - Çok az from-to değişim sınıfı bilgisi mevcuttur.

JOURNAL OF THE FACULTY OF FORESTRY ISTANBUL UNIVERSITY

Doğal Kaynak Gözlem Uyduları

CORINE LAND COVER PROJECT

CONTRIBUTIONS AND FACILITIES OF THE STAND MAPS INTEGRATED WITH TOPOGRAPHIC MAPS

KARBON DEPOLAMA KAPASİTESİNİN BELİRLENMESİ: TÜRKOĞLU PLANLAMA BİRİMİ ÖRNEĞİ DETERMINING CARBON STOCK: A CASE STUDY FROM TÜRKOĞLU PLANNING UNIT

LANDSAT UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK AFYONKARAHİSAR İLİ ŞEHİR GELİŞİMİNİN BELİRLENMESİ

UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİ İLE KIYI ÇİZGİSİ DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİ: ALİAĞA VE ÇANDARLI ÖRNEĞİ

PROJEM İSTANBUL ARAŞTIRMA PROJESİ BİLGİSAYARLI GÖRÜ VE SINIFLANDIRMA TEKNİKLERİYLE ARAZİ KULLANIMININ OTOMATİK OLARAK BULUNMASI

Nesne-Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi ile Tarımsal Ürün Deseninin Belirlenmesi Ahmet Delen 1, Füsun Balık Şanlı 2 1

Transkript:

Landsat 7 ETM+ Uydu Görüntüsü Yardımıyla Arazi Kullanımı, Meşcere Gelişim Çağı ve Meşcere Kapalılığın Tahmin Edilmesi; Kastamonu-Kızılcasu İşletme Şefliği Örneği Alkan GÜNLÜ 1*, Sedat KELEġ 2, Ali Ġhsan KADIOĞULLARI 3, Emin Zeki BAġKENT 4 1* Çankırı Karatekin Üniversitesi, Orman Fakültesi, ÇANKIRI, alkangunlu@karatekin.edu.tr 2 Çankırı Karatekin Üniversitesi, Orman Fakültesi, ÇANKIRI, skeles79@gmail.com 3 Karadeniz Teknik Üniversitesi, Orman Fakültesi,TRABZON, alikadi@ktu.edu.tr 4 Karadeniz Teknik Üniversitesi, Orman Fakültesi, TRABZON, baskent@ktu.edu.tr Özet Bu çalıģma Kastamonu Orman Bölge Müdürlüğü, Cide Orman ĠĢletme Müdürlüğü, Kızılcasu ĠĢletme ġefliği sınırları içerisinde gerçekleģmiģtir. Bu çalıģmadalandsat 7 ETM+ uydu görüntüsü üzerinde kontrollü sınıflandırma yapılarak arazi kullanım sınıfları ve meģcere parametreleri (geliģim çağı ve kapalılık) nin tahmin edilmesi amaçlanmıģtır. ÇalıĢmada referans veri olarak meģcere haritası kullanılmıģtır. Sınıflandırma sonucunda elde edilen sonuçlar değerlendirildiğinde, kapalılığının sınıflandırma baģarısı %85 ve kappa değeri 0.94, geliģim çağının sınıflandırma baģarısı %78 ve kappa değeri 0.72 ve arazi kullanımının baģarı değeri %87 ve kappa değeri 0.83 bulunmuģtur. Ayrıca çalıģmada arazi kullanımı, geliģim çağı ve kapalılıkla ilgili olarak hem meģcere haritasından elde edilen veriler hem de uydu görüntüsünde sınıflandırma sonucunda elde edilen veriler Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yardımıyla çakıģtırılarak hem sınıflar arası geçiģler belirlenmiģ hem de konumsal olarak karģılaģtırılmıģtır. Anahtar kelimeler: Arazi kullanımı, meģcere parametresi, Landsat 7 ETM, CBS, Kızılcasu. Estimation of Stand Type Parameters (Development Stages and Crown Closures) and Land Cover Using Landsat-7 ETM Image: A Case Study from Kastamonu- Kizilcasu Planning Unit. Abstract The aim of this study is to determine land cover, development stage and crown closure obtained from Landsat 7 ETM image and forest cover type map in Kızılcasu planning unit located in Cide State Forest Enterprise of Kastamonu Forest Regional Directorate. As reference data, forest cover type map was used in the study. The result showed that land cover, development stages and crown closures were estimated with Landsat 7 ETM image using supervised classification with a 0.83, 0.72 and 0.94 kappa statistic values and 87%, 78% and 85% overall accuracy assessments, respectively. The investigation also focused on classifying and mapping the land cover, development stage and crown closure with the spatial analysis functions of GIS. In the study, land cover, development stage and crown closure classes determined by forest cover type map and remote sensing method was compared. Furthermore, the changes among forest classes were spatially determined. Keywords: Land cover, stand parameter, Landsat 7 ETM, GIS, Kizilcasu. 660

1.Giriş Ormanenvanteri orman kaynaklarını ve orman ekosistemlerinin değerini belirleme de çok önemlidir. Orman amenajman planlarının yapılmasında ve ormanların ekolojik, ekonomik sosyokültürel değerlerinin belirlenmesinde envanter verisine gereksinin duyulmaktadır (Leckie ve Gillis 1995; Chubeyve ark., 2006). Orman amenajman planlarının hazırlanmasında arazi kullanım sınıfları, meģceregeliģim çağı ve meģcere kapalılığı oldukça önemlidir. Ancak, klasik orman envanter oldukça pahalı ve zaman alıcı bir süreci içermektedir (Hyyppä ve ark., 2000; Günlü ve ark., 2008). Son zamanlarda, uzaktan algılama verileri geniģ alanlarda baģarılı bir Ģekilde kullanılmaktadır. Ormancılıkta uzaktan algılama verileri arazi kullanım sınıfları, geliģim çağı ve kapalılık gibi özelliklerin belirlenmesinde önemli rol oynamaktadır (Houghton ve Woodwell, 1981; Roy ve ark., 1996). Ormancılıkta uzaktan algılama verilerinin kullanılması envanter çalıģmalarında iģ yükünü azaltmaktadır (YeĢil ve ark., 2002). 2. Çalışma Alanı Bu çalıģma Kastamonu Orman Bölge Müdürlüğü, Cide Orman ĠĢletme Müdürlüğü, Kızılcasu ĠĢletme ġefliği sınırları içerisinde yer alan 7950 ha lık bir alanı kapsamaktadır. ÇalıĢma alanının ortalama eğimi % 38 olup, yükseltisi 240 metre ile 1500 metre arasındadır. ÇalıĢma alanı Doğu kayını (FagusorientalisLipsky), Göknar(Abiesnordmanniana (Stev.) Spachsubsp. Nordmanniana), Sarıçam (Pinussylvestris L.), Gürgen (Carpinusbetulus L.), Karaçam (Pinusnigra L.), Karaağaç türleri ve Çınar (Platanusorientalis) ağaç türlerinden oluģmaktadır. ÇalıĢma alanının yıllık ortalama sıcaklığı 13.4 0 C ve ortalama yıllık yağıģı ise 1229.5 mm dir. Ana toprak tipleri kumlu killi balçık ve killi balçıktır. ÇalıĢma alanını coğrafi konumunu gösterir harita ġekil 1 de verilmiģtir. ġekil 1. ÇalıĢma alanının coğrafi konumu. 661

3. Materyal ve Yöntem Bu çalıģmada 2008 yılına ait meģcere haritası ve 15 ağustos 2008 tarihli Landsat 7 ETM+ uydu görüntüsü materyal olarak kullanılmıģtır.öncelikli olarak Landsat 7 ETM uydu görüntüsünün, topoğrafik harita ve çalıģma alanına ait QUICKBIRD uydu görüntüsü kullanılarak koordinatlandırılması yapılmıģ, çalıģma alanının sınırına göre kesilerek analize hazır hale getirilmiģtir. 3.1.Landsat 7 ETM uydu görüntüsünün sınıflandırılması 2008 yılına ait meģcere haritası referans veri (arazi kullanım sınıfları, meģcere geliģim çağı ve meģcere kapalılığı) alınarak Landsat7 ETM uydu görüntüsü üzerinde kontrollü sınıflandırma yapılmıģtır. Kontrollü sınıflandırmada Landsat7 ETM uydu görüntüsünün kızılötesi ve pankromatikbandlar dıģındaki altı band kullanılmıģtır. Sınıflandırma sonucunda Landsat 7 ETM uydu görüntüsü üzerinde ibreli orman, yapraklı orman, karıģık orman, bozuk orman ve açıklıkziraat olmak üzere beģ adet arazi kullanım sınıfı;b, c, d ve diğer alanlar olmak üzere dört adet geliģim çağı sınıfı; 1, 2, 3 ve diğer alanlar olmak üzere dört adet kapalılık sınıfı belirlenmiģtir. Sınıflandırma yapıldıktan sonra arazi kullanımı, meģcere geliģim çağı ve meģcere kapalılığının sınıflandırma baģarısı belirlenmiģtir. SınıflandırılmıĢ Landsat 7 ETM uydu görüntüsü üzerinde kümeleme, daha sonra elimine (2x1 piksel) yapılmıģ ve vektöre çevrilmiģtir. Bu çalıģmaların yapılması aģamasında Erdas Imagine 9.1 programı kullanılmıģtır (Erdas, 2002). Elde edilen vektör verileri ile meģcere haritasındaki veriler Arc/Info9.3 programı kullanılarak çakıģtırılmıģ ve elde edilen sonuçlar değerlendirilmiģtir. 4. Sonuçlar ve Tartışma Arazi kullanımı, meģceregeliģim çağı ve meģcerekapalılığa iliģkin elde edilen sınıflandırma sonuçları üzerinde doğruluk analizi yapılmıģtır. Bu doğruluk analizine göre meģcere kapalılığının sınıflandırma baģarısı %85 ve kappa değeri 0.94, meģceregeliģim çağının sınıflandırma baģarısı %78 ve kappa değeri 0.72 ve arazi kullanımının sınıflandırma baģarı %87 ve kappa değeri 0.83 bulunmuģtur.bu iģlemlerin yapılması aģamasında Erdas Imagine 9.1 programı kullanılmıģtır. Arazi kullanım sınıfları, meģcere geliģim çağı ve meģcere kapalılığının belirlenmesi amacıylagünlü ve ark., (2008) tarfından yapılan bir çalıģmada arazi kullanım sınıfları için sınıflandırma baģarısı %89 ve kappa değeri 0.86, meģcere geliģim çağı için sınıflandırma baģarısı %92 ve kappa değeri 0.89 ve meģcere kapalılığı için sınıflandırma baģarısı %81 ve kappa değeri 0.86 olarak bulunmuģtur. Sınıflandırma sonucunda Landsat 7 ETM uydu görüntüsünden elde edilen sınıflandırma haritaları ile meģcere haritasından elde dilen veriler CBS yardımıyla çakıģtırılarak arazi kullanımı, geliģim çağı ve kapalılığa ait konumsal veriler de elde edilmiģtir. Arazi kullanım sınıflamasına göre; Landsat 7 ETM uydu görüntüsü üzerinde ibreli orman en baģarılı Ģekilde sınıflandırılmıģtır. En büyük alan farklılığı yapraklı orman sınıfında (1162 ha)görülmüģtür.karıģık orman meģcere tipi haritasında 3635 ha iken Landsat 7 ETM uydu görüntüsünde ise 4180 ha olarak bulunmuģtur. Diğer sınıflara iliģkin veriler Tablo 1 de gösterilmiģtir. Arazi kullanım sınıflarına iliģkin harita Ģekil 2 de verilmiģtir. 662

Tablo 1. MeĢcere tipi haritası ve Landsat 7 ETM uydu görüntüsünden elde edilen arazi kullanım sınıflarının değiģimleri ve konumsal analiz sonuçları MeĢcere Tipi Arazi Kullanım Landsat7 ETM Konumsal Haritası Analiz Sınıfları Fark ha % ha % ha % (+/-) Ġbreli orman 390.6 4.9 431.4 5.4-40.8 65.4 15.2 Yapraklı orman 1910.6 24.1 748.6 9.4 1162.0 276.4 36.9 KarıĢık orman 3635.0 45.7 4180.1 52.6-544.1 2483.6 59.4 Bozuk orman 1154.3 14.5 1907.8 24.0-753.1 540.9 46.9 Ziraat-Açıklık 859.5 10.8 682.1 8.6 177.4 249.0 27.8 Toplam 7950.0 100.0 7950.0 100.0 1.4 3615.0 45.5 ġekil 2. Arazi kullanım sınıfları a)meģcere tipi haritası b) Landsat 7 ETM uydu görüntüsü MeĢcere geliģim çağı sınıflarına göre Landsat 7 ETM uydu görüntüsü üzerinde c cağ sınıfı en baģarılı Ģekilde sınıflanmıģtır. MeĢcere geliģim çağlarından c geliģim çağının alanı meģcere tipi haritasında 3348 iken Landsat uydu görüntüsünde ise 3001 ha olarak bulunmuģtur. Ġki metot karģılaģtırıldığında ise en büyük farklılığın 1964 ha ile b geliģim çağımda olduğu görülmüģtür. Diğer sınıflara iliģkin veriler Tablo 2 de gösterilmiģtir. MeĢcere geliģim çağı sınıflarına iliģkin harita Ģekil 3 de verilmiģtir. 663

Tablo 2. MeĢcere tipi haritası ve Landsat 7 ETM uydu görüntüsünden elde edilen geliģim çağı sınıflarının değiģimleri ve konumsal analiz sonuçları GeliĢim çağı sınıfları MeĢcere tipi Landsat7 ETM Konumsal haritası Fark Analiz (+/-) ha % ha % ha % b (8-19.9 cm) 1656.2 20.8 3349.8 29.2-1693.6 668.6 28.8 c ( 20-35.9 cm) 3347.6 42.1 3000.8 37.8 346.8 1703.5 56.8 d (> 35.9 cm) 932.4 11.7 487.5 6.1 444.9 121.2 24.9 Diğer 2013.8 25.4 1111.9 13.9 901.9 646.3 58.2 Toplam 7950.0 100.0 7950.0 100.0 1026.8 3139.6 39.5 ġekil 3. GeliĢim çağı sınıfları a)meģcere tipi haritası b) Landsat 7 ETM uydu görüntüsü MeĢcere kapalılık sınıflarına göre Landsat 7 ETM uydu görüntüsü üzerinde iki kapalılık sınıfı en baģarılı Ģekilde sınıflanmıģtır. MeĢcere tipi haritasında elde edilen kapalılık sınıfları ile Landsat uydu görüntüsünde elde edilen kapalılık sınıfları arasında özellikle bir ve üç kapalılık sınıfları arasında önemli farklılıklar görülmüģtür. MeĢcere tipi haritasında üç kapalılık sınıfındaki alan 4617.2 ha iken,landsat7 ETM uydu görüntüsünde ise 2403.4 ha olarak bulunmuģtur. Diğer sınıflara iliģkin veriler Tablo 3 de gösterilmiģtir. MeĢcere kapalılık sınıflarına iliģkin harita Ģekil 4 de verilmiģtir. 664

Tablo3.MeĢcere tipi haritası ve Landsat 7 ETM uydu görüntüsünden elde edilen kapalılık sınıflarının değiģimleri ve konumsal analiz sonuçları MeĢcere tipi Kanumsal Kapalılık Sınıfları Landsat7 ETM Fark haritası Analiz (+/-) ha % ha % ha % 1 (%11-40) 358.6 4.5 3431.4 43.2-3072.8 140.4 4.1 2 (%41-70) 960.4 12.1 602.4 7.6 358.0 110.0 18.3 3 (%71-100) 4617.2 58.1 2403.4 30.2 2213.8 1485.4 61.8 Diğer 2013.8 25.3 1512.8 19.0 501.0 900.7 59.5 Toplam 7950.0 100.0 7950.0 100.0 1.4 2636.5 33.2 ġekil 4. Kapalılık sınıfları a)meģcere tipi haritası b) Landsat 7 ETM uydu görüntüsü 4.1. Landsat 7 ETM uydugörüntüsününkonumsalanalizsonuçları Elde edilen arazi kullanım sınıflarının konumsal analiz sonuçlarına göre, 65 ha ibreli orman, 276 ha yapraklı orman, 2483.6 ha karıģık orman, 541 ha bozuk orman ve 249 ha ziraat-açık alanbelirlenmiģtir. Diğer bir ifadeyle, 2483.6ha lık karıģık orman hem meģcere tipi haritasında hemde Landsat 7 ETM uydu görüntüsünde aynı konumsal yapı içerisinde yer almaktadır. Arazi kullanım sınıflarına iliģkin konumsal analiz sonuçları Tablo 1 de verilmiģtir. Landsat 7 ETM uydu görüntüsünde arazi kullanım sınıflarının konumsal olarak sınıflandırma baģarısı % 46 olarak bulunmuģtur. Arazi kullanım sınıflarına iliģkin konumsal analiz haritası Ģekil 5-c te gösterilmiģtir. MeĢcere geliģim çağı sınıflarının konumsal analiz sonuçlarına göre, 669 ha b, 665

1704 ha c ve 121 ha alan d geliģim çağında olarak sınıflandırılmıģtır. MeĢcere geliģim çağı sınıflarına iliģkin konumsal analiz sonuçları Tablo 2 de verilmiģtir. Landsat 7 ETM uydu görüntüsünde arazi kullanım sınıflarının konumsal olarak sınıflandırma baģarısı % 39.5 olarak bulunmuģtur. MeĢcere geliģim çağı sınıflarına iliģkin konumsal analiz haritası Ģekil 5-a da gösterilmiģtir.meģcere kapalılık sınıflarının konumsal sonuçlarına göre, 140 ha lık alan bir kapalılık sınıfında, 1485 ha lık alaniki kapalılık sınıfında ve 1485 ha lık alan ise üç kapalılık sınıfında olarak sınıflandırılmıģtır. MeĢcere kapalılık sınıflarına iliģkin konumsal analiz sonuçları Tablo 3 de verilmiģtir. Landsat 7 ETM uydu görüntüsünde arazi kullanım sınıflarının konumsal olarak sınıflandırma baģarısı % 33.2 olarak bulunmuģtur.meģcere kapalılık sınıflarına iliģkin konumsal analiz sonuçları ġekil 5-b de verilmiģtir. ġekil 5. Konumsal analiz haritası a) meģcere geliģim çağı b) meģcerekapalılığı c) arazikullanımı 666

Kaynaklar Chubey, M.S., Franklin, S.E., Wulder, M.A. 2006. Object-basedanalysis of IKONOS-2 imageryforextraction of forestinventoryparameters, PhotogrammetricEngineering& Remote Sensing, 72 (4): 383-394. ErdasField Guide, 2002.6th edition. Erdas LLC: Atlanta, Georgia, Günlü, A.,Sivrikaya, F., BaĢkent, E.Z., KeleĢ, S., Çakir, G., Kadiogullari, A.I. 2008. Estimation of standtypeparametersandlandcoverusing Landsat-7 ETM image: a casestudyfromturkey, Sensors, 8: 2509-2525. Houghton, R.A.,Woodwell, G.M. 1981. Bioticcontributionstothe global carboncycle: the role of remotesensing, ProcSeventh International Symposium on Machine Processing of Remote Sensed Data, West Lafayette, Indiana, 593 602. Hyyppa, J.,Hyyppa, H., Inkinen, M., Engdahl, M., Linko, S., Zhu, Y. 2000. Accuracycomparison of variousremotesensing data sources in theretrieval of foreststandattributes. For. Ecol. Manage. 128: 109-120. Leckie, D.G.,Gillis, M.D., 1995. Forestinventory in Canadawithemphasis on mapproduction, TheForestryChronicle, 71: 74 88. Roy, P.S.,Sharma, K.P., Jain, A.1996. Stratification of density in drydeciduousforestusingsatelliteremotesensingdigital data, an approachbased on spectralindices. J. Biosciences. 21: 723-734. YeĢil, A., Musaoğlu, N., Kaya, ġ., ÇoĢkun, G., Asan, Ü., Örmeci, C. 2002. Statistical modellingandstandtypeforestmappingselectedareaaroundistanbulusinglandsat-tm and Spot data. Proceeding, International Symposium on Remote SensingandIntegrated Technologies, Istanbul, Turkey,, 291-300. 667