Sistem Modelleme ve Simülasyon (SE 360) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Sistem Modelleme ve Simülasyon SE 360 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i IE220 Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri İngilizce Teknik Seçmeli Dersler Lisans Yüz Yüze Anlatım Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu dersin amacı sistemlerin, modelleme ve benzetim alanında temel ilke ve kavramları tanıtmaktır. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Benzetimin prensiplerini tanımak Çeşitli benzetim modellerini tasarlamak ve geliştirmek Dinamik Benzetim. Benzetimde kullanıcı veri tipleri, operatörler ve kontrol yapıları. Model Üreteçleri. Benzetim Programlaması. Benzetim Problemleri. Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık 1 Benzetime Giriş Konu 1(ders kitabı) 2 Benzetim Örnekleri Konu 2 3 Genel Prensipler ve Örnekler Konu 3 4 Benzetim Yazılımı Konu 4 5 Benzetimde İstatistiksel Modeller Konu 5 6 Benzetimde İstatistiksel Modeller Konu 5 7 Kuyruk Modelleri Konu 6 8 Kuyruk Modellerinin oluşturulması Konu 6 9 Rasgele sayı oluşumu Konu 7 10 Rasgele değişken oluşumu Konu 8 11 Input Modeling Konu 9
12 Girdi Modellemesi Konu 9 13 Örnek olay incelemesi 14 Örnek olay incelemesi 15 Dönem Sonu Sınav çalışmaları Dönem için konuların tekrarı 16 Dönem Sonu Sınav çalışmaları Dönem için konuların tekrarı Kaynaklar Ders Kitabı: 1. Discrete-Event System Simulation (Fourth Edition), Banks, Carson, Nelson, and Nicol, Prentice-Hall, 2005 Diğer Kaynaklar: 1. Simulation Modeling and Analysis (Third Edition), Law and Kelton, McGraw Hill, 2000 2. Simulating Computer Systems: Techniques and Tools, M.H. MacDougall, MIT Press Series in Computer Systems, 1987 3. Ross, Sheldon M. (2001), Simulation, Academic Press 4. Banks, J. Handbook of simulation: Principles, methodology, advances, applications and practice. Wiley, 1998 5. J.B. Sinclair, Simulation of Computer Systems and Computer Networks: A Process-Oriented Approach, 2004 Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - -
Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler - - Sunum - - Projeler 1 30 Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 1 30 Genel Sınav/Final Juri 1 40 Toplam 3 100 Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 60 40 Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5 1 Matematik, fen bilimleri ve hesaplama alanlarındaki bilgi birikimini yazılım mühendisliği problemlerinin çözümüne uygulama becerisi. 2 Alana özgü sorunları analiz etme ve modelleme, çözümleri için uygun yazılım gereksinimlerini belirleme ve tanımlama becerisi. 3 Belirlenen gereksinimleri karşılayacak bir yazılım sistemini, sistem parçasını, işlemi veya programı tasarlama, geliştirme ve değerlendirme becerisi. 4 Yazılım mühendislik uygulamaları için modern teknik ve mühendislik araçlarını kullanma becerisi. 5 Yazılım ihtiyaçlarını anlamak için veri toplama, analiz etme ve yorumlama becerisi. 6 Disiplin içi ve disiplinler arası takımlarda veya bireysel olarak etkin biçimde çalışabilmek için gerekli organizasyonel ve iş yeteneklerini ortaya koyabilme becerisi. 7 Türkçe ve İngilizce dillerinde etkin iletişim kurabilme becerisi. 8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki son gelişmeleri takip edebilme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9 Mesleki, hukuksal, etik ve sosyal sorunlar hakkında farkındalık ve sorumluluk bilinci. 10 Proje ve risk yönetim becerisi; girişimciliğin, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınmanın önemi hakkında farkındalık; uluslararası standartların ve yöntemlerin bilinmesi. 11 Yazılım mühendisliği uygulamalarının evrensel, sosyal ve hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. 12 Yazılım alternatiflerini irdeleyerek bilgisayar tabanlı sistemlerin modellenmesi ve tasarımında, algoritma prensiplerini, matematiksel temelleri ve bilgisayar bilimleri teorisini uygulama becerisi. 13 Yazılım sistemlerinin analiz, tasarım, uygulama, doğrulama, geçerleme ve bakım süreçlerini uygulayarak geliştirilmesinde mühendislik yaklaşımlarını uygulama becerisi. ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuar Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama 16 3 48 16 3 48 Projeler 1 20 20
Ödevler Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 15 15 1 20 20 Toplam İş Yükü 151