Dizinler, Dergi Etki Değerleri ve Yazar h- faktörü: Araştırma kalitesini karşılaştırmada kullanılan araçlar

Dizinler, Dergi Etki Değerleri ve Yazar h- faktörü: Araştırma kalitesini karşılaştırmada kullanılan araçlar AKADEMİK GELİŞİM KURSU-1 24-25 Mart 2012 Prof. Dr. Mustafa AYYILDIZ Samsun

Bilimsel yazıların kaynaklarını saymak, bunları belirli bir düzende biriktirip bilimsel dergileri derecelendirmek ve sınıflandırmak ile ilgili çalışmalar 1900 lü yılların başlarına kadar uzanmaktadır. 1927 de Gross Bir kimyacı olan Dr. Eugene Garfield

Dr. Eugene Garfield 1951 yılında Johns Hopkins Üniversitesinde, Tıp Dizini Projesi nde çalışmıştır. 1954 de kütüphane bilimciliği dalında yüksek lisans, 1961 de Pennsylvania Üniversitesi nde doktora yapmış bir girişimcidir. Eugene Garfield tarafından 1958 yılında kurulan Institute for Scientific Information (ISI), önceleri sadece kimya disiplinini inceleyen bir dizin ve atıf çalışması iken, kısa süre içinde diğer disiplinleri de kapsamıştır. ISI tarafından geliştirilen atıf dizini kaynaklı ticari ürünler çok büyük bir başarı elde etmiş ve uluslar arası kabul görmüştür.

ISI, Thomson Yayın Grubu tarafından 1992 yılında satın alındıktan sonra da tüm dünyanın kabul ettiği referans bilgi kaynağı olmaya devam etmiştir. Dr. Garfield tarafından 1961 yılında başlatılan ve Thomson-ISI tarafından açıklanmaya devam edilen ve ülkemizde de (biraz da hak ettiğinden fazla!) çok büyük bir itibar gören bu indeks; Science Citation Index (SCI) dir

Niçin? Dergi Etki Değerleri: Niçin? Nerede? Nedir? Derginin bilimselliğini değerlendirmek için Yayıncılar tarafından sıklıkla araştırılır ve izlenir Bir disiplin içindeki dergileri sıralamak için Maksimum etki için makalenizi nerde yayınlayacağınıza karar vermeye yardım eder. Terfi/görev süresinin uzatılması/burs değerlendirmelerinde, veya bazı ülkelerde enstitülere verilecek fonlarda, Sıklıkla kütüphaneler tarafından derginin yeniden satın alınması veya aboneliğin iptalinde

Dergi Etki Değerleri: Niçin? Nerede? Nedir? Etki Değerlerini Nerede bulabiliriz? Etki değerleri Journal Citation Reports (JCR) da listelenmiştir İnternet üzerinden Web of Science a girdiğinizde kolayca bulabilirsiniz. Web of Science ve JCR dergi atıfları ve atıf alan kaynaklar için aynı veri tabanını kullanmaktadır. Makale ile ilgili bilgiler için Web of Science ı; Dergiyle ilgili bilgiler için JCR ı kullanabilirsiniz.

Web of Science Thomson Reuters (önceki adı ISI) en büyük veri tabanına (Web of Science) sahiptir Seçilmiş dergileri indeksler > 8,000 science; > 3,000 social science journals; > 1,800 Arts & Humanities Atıf alan referansları ve atıf sayısını izler. Örnek konu/yazar araştırması: etki faktörü* ve Ayyildiz M* Çalışma alanınızla ilgili yüksek atıf alan makaleyi araştırabilirsiniz. Bu sırada, Ek Bilgilere ve derginin JCR daki etki değerini bulabilirsiniz.

Nerede? Dergi Etki Faktörleri: Niçin? Nerede? Nedir? Journal Citation Reports (JCR) dergi düzeyinde (Web of Science daki gibi aynı verileri farklı sunumlar için) atıfları saklar. Web of Science yoluyla JCR ı kullanmak için üniversitemiz web sitesinde Kütüphane üzerinden giriş yapabilirsiniz. JCR a girdiğiniz zaman : Science veya Social Sciences edition, ve yılı seçebilirsiniz Dergi başlığı veya konu kategorisiyle araştırma yapabilirsiniz Örneğin: Subject: Biochemistry & Molecular Biology Sonra View Journal Data, sorted by Impact Factor

2010 Journal Citation Reports Subject: Biochem & Molecular Biology Sorted by Impact Factor (2-year) ** 2002 de, Mol Psychiatr ın Etki faktörü 5.497; 2006 da 11.804.

Dergi Etki Faktörü nedir? Nasıl hesaplanır? Dergi Etki Faktörleri: Niçin? Nerede? Nedir? Ör., Cell dergisinin 2009 yılı Etki Faktörü= Number of times articles or other items published in during 2007 & 2008 yılında Cell dergisinde yayınlanan tüm makalelerin 2009 yılında aldığı toplam* atıf - ------------------------ 2007 & 2008 yılında Cell dergisinde yayınlanan atıf alabilir toplam makale** sayısı ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * Sadece Web of Science tarafından taranan ~13000 dergideki makalelerin referansları dikkate alınır; Cell de yayınlanan makalelere kitap bölümlerinde, proceeding makalelerde ve Web of Science da taranmayan diğer dergilerde yapılan atıflar dahil değildir. * * Atıf alabilir makaleler sadece araştırma makaleleri ve review lerdir haberler (news), yorumlar (comments) vs dahil değildir.

Journal Impact Factors: Why? Where? What? Cell dergisinin 2009 yılı Etki Faktörü= Number of times articles or other items published in during 2007 & 2008 yılında Cell dergisinde yayınlanan tüm makalelerin 2009 yılında aldığı toplam* atıf - -------------- 2007 & 2008 yılında Cell dergisinde yayınlanan atıf alabilir toplam makale** sayısı Yani: 2008 + 2007 yılında yayınlanan makalelere 2009 yılında yapılan toplam atıf sayısı = 9533 + 12554 = 22087 2008 + 2007 yılında Cell dergisinde yayınlanan makale sayısı= 343 + 366 = 709 Impact = Toplam atıf sayısı. 22087 = 31.152 Factor Yayınlanan toplam makale sayısı.. 709

Etki Faktörüne Eleştiriler Sadece ISI tarafından indekslenen dergilerle sınırlıdır: Yaklaşık 13000 WOS dergisindeki atıfları kullanır. Özellikle bazı bilim alanları çok az temsil edilmektedir İngilizce Dergiler açısından taraflılık söz konusudur. Diğer dillerde tarama yoktur. WOS son zamanlarda başka dilden birkaç yüz dergiyi indekslemektedir. Süre kısadır. Derginin iki yıllık geçmişi kullanılmaktadır. Bazı disiplinler daha eski materyalleri kullanır. Yeni bir araştırmanın atıf alması uzun zaman alır. JCR şu anda 5 yıllık verileri de dahil etti. Bir ortalamadır; tüm makaleler eşit düzeyde fazlaca atıf almaz. Ör, Nature, 2008, vol 453 te yayınlanan makalelere bakılabilir (WoS / Cited Ref Search / Cited Work = Nature)

Etki Faktörüne Eleştiriler Kendine atıflar (self-citations) dahildir. Yani aynı dergide yayınlanan bir makale diğer makalelere atıf yapmaktadır. Sadece eşitliğin paydasındaki atıf alabilen makaleleri içermektedir. Yani makale ve gözden geçirmeler (review) Editörler daha fazla sitasyon sağlamak için review makale sayısını (payı) artırarak etki faktörü değerini çarpıtabilirler. Veya pay daki sayıyı etkileyen payda dakini etkilemeyen haber tarzındaki (Ör. Science, genel tıp dergilerindeki) makalelerle atıf sayısını artırabilirler. JCR a abone olmak maaliyetlidir (pahalıdır)

Other Journal Ranking Efforts eigenfactor.org da ücretsiz olarak bulunmaktadır (1995-2009 data) JCR gibi sadece ISI dergilerini dizinlemektedir Tüm ISI verilerini kullanır, farklı bir şekilde analiz edilir. tüm atıf alan ve atıf yapan referanslar (ISI dışı dergileri, kitapları, tezleri vs içermektedir) Google s PageRank a benzeyen bir algoritma kullanır. Böyle bir yaklaşımla diğer etkili dergiler tarafından sık olarak atıf yapılıyorsa dergilerin etkili olduğu yargısına varılır. Beş yıllık veriler değerlendirilmektedir.

Biochem & Molecular Biology Subject Category

Comparing JCR and Eigenfactor For JCR Category Cell Biology (2008) -- the top six journals sorted by Journal Impact Factor 5-year JCR Impact Factor Eigenfactor Article Influence Score Nature Rev Molec Cell Biol 35.423 (100)* 19.970 (100) Cell 31.253 (88) 18.871(94) Nature Medicine 27.553(78) 12.958(65) Ann Rev Cell Biology 22.731(64) 16.220(81) Nature Cell Biology 17.774(50) 10.872(54) Cell Stem Cell 16.826(48) 12.304(62) Cell Metabolism 16.107(45) 9.506(48) *In parenthesis, values normalized.

SCImago scimagojr.com

SCImago Journal Search (Agronomy Journal)

Comparison of Three Journal Ranking Systems Higher is better in all cases (2007) Journal JCR Journal Impact Factor (2 year) JCR Journal Impact Factor (5 year) Eigenfactor Article Influence Score (5 year) SCImago Journal Rank (3 year) Science 26.372 30.631 16.539 3.726 Cell 29.887 28.779 18.188 10.735 Nature 28.751 28.751 16.996 4.636 PNAS 9.598 10.369 4.929 2.689 BMC Bioinformatics 3.493 4.221 1.608.750 Bioinformatics 5.039 6.649 2.406 1.225 SJR from SCImago are based on the Scopus database, not the Web of Science database; both JCR and Eigenfactors are calculated from the Web of Science database.

h-faktörü (Yazarları veya değerlendirmek için) Kişilerin bilimsel araştırma çıktı miktarını belirlemek için JE Hirsch tarafından önerildi Etki değerinin sadece dergiler için h- faktörünün de yazarları değerlendirmek için kullanıldığını hatırlayalım. Makalelerin sayısı ve aldıkları atıflar birlikte değerlendirilir. h-faktörü otomatik olarak hesaplanır: Web of Science Scopus Publish or Perish (ücretsiz, Google Scholar verilerine dayanır) h-faktörü yazarın makale sayısı ve her makalenin aldığı atıf sayısına göre manuel olarak da hesaplanabilir.

h-index değerleri JE Hirsch: h değerine dayanarak büyük araştırma üniversitelerindeki fakültelerde Doçent (h 12) ve Profesör (h 18) kadrolarının uzatmalarında kullanılmak üzere öneri getiriyor. Yine Amerikan Fizik Derneğine üyelik için h 15 20. National Academy of Sciences a üyelik için (belli şartlar harcinde) h 45 ve üzeri olabilir diye öneriyor. Disiplin içindeki kıyaslamalar için de h- faktörünü kullanmak en iyi yoldur.

Determining h-index Manually From h-index, http://en.wikipedia.org/wiki/h-index

Finding a h-index value in Web of Science

Citation Report (h-index) from Web of Science

Finding a h-index value in Scopus

Citation Overview (h-index) from Scopus

Graph of h-index from Scopus

Publish or Perish (PoP) Google Scholar da atıf analizi yapmak için kullanılan bir araç (h-faktörü değerlerini hesaplamak için pratiktir) Görev sürenizin uzatılması, terfi veya yeni bir işe başvuru yapıyor musunuz? Dergilerde atıf alan çalışmanız ISI listesinde mi değil mi? Publish or Perish i (PoP) kullanabilirsiniz. PoP araştırma etki durumlarını sunmak üzere akademisyenlere hizmet için dizayn edilmiştir. Google Scholar atıflarına dayanır. POP dergiler için: Ortalama atıf/makale Ortalama toplam yazar / makale h-index: makale sayısı ve her makaleye yapılan atıf sayısını yani kalite ve kantiteyi birlikte değerlendirir. İnsanların çoğu yazar h-faktörünü araştırmak için PoP u kullanır (dergi verileri için değil) software ücretsizdir (akademisyenler için) ; download için harzing.com/pop.htm

Publish or Perish: (Google Scholar için alternatif bir araştırma motoru)

Times cited Example of h-index Calculation for a Local Author Going up for Assoc. Prof. Based on Google Scholar & Publish or Perish 80,00 70,00 60,00 50,00 40,00 30,00 h-index is where times cited vs papers published line (Blue dots) intersects straight line drawn through 1:1; 2:2; 3:3 etc. line (Red squares) 20,00 10,00 0,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Papers published, after ranking them according to the number of times they were cited

Comparison of h-index Values from Several Sources for Several Authors Author From Scopus From Web of Science From Google Scholar via Publish or Perish Robinson, GE 54 [193 docs] 55 [202 docs] 55 [381 docs] Wise, PM 44 [178 docs] 51 [204 docs] 50 [333 docs] Garfield, E 22 [211 docs] 288 [815 docs] 45 [>1000 docs] Hogan, MJ -- [1 doc] 6 [33 docs] 14 [65 docs]

Journal Comparison of 2007 h-index Values for Several Journals From Scopus** via SCImago From Scopus (via its Citation Overview option) From Web of Science From Google Scholar via Publish or Perish Science 523 68* [of 2375 docs] 69 [of 2542] 66 [of 999] Cell 387 52 [of 555 docs] 56 [of 612] 49 [of 999] Nature 532 72 [of 2349 docs] 77 [of 2681] 56 [of 999] PNAS 340 42 [of 3776 docs] 44 [of 3656] 42 [of 999] BMC Bioinformatics 37 13 [of 600 docs] 13 [of 491 16 [of 664] Bioinformatics 112 17 [of 701 docs] 20 [of 737] ~22 [of ~870] h-index: the h number of articles in a journal that received at least h citations. Combines an assessment of both quantity (number of papers) and quality (impact, or citations to these papers). The h-index is more frequently used to assess the impact of authors. * Of the 2375 documents published in Science in 2007, 68 have been cited at least 68 times ** Value for h-index was calculated from citations from 1999-current, not just 2007. Learn more about h-index: en.wikipedia.org/wiki/h-index

Diğer Dizinler Journal Lists for Searchable Databases Arts & Humanities Citation Index (Web of Science) Biochemistry & Biophysics Citation Index Biological Abstracts BIOSIS PREVIEWS Biological Abstracts/RRM Biotechnology Citation Index Chemistry Citation Index Current Contents / Agriculture, Biology & Environmental Sciences Current Contents / Arts & Humanities Current Contents / Clinical Medicine Current Contents / Engineering, Computing & Technology Current Contents / Life Sciences Current Contents / Physical, Chemical & Earth Sciences Current Contents / Social & Behavioral Sciences Current Contents Collections / Business Collection Current Contents Collections / Electronics & Telecommunications Collection Focus On / Sports Science & Medicine Focus On / Veterinary Science & Medicine Materials Science Citation Index Neuroscience Citation Index Science Citation Index Science Citation Index Expanded (Web of Science) Social Sciences Citation Index (Web of Science) Zoological Record

Sonuç olarak Dergi etki faktörleri muhtemelen uzun bir süre kullanılacaktır (çalışmaların nasıl olduğu konusunu anlamada kullanılacak bir anahtar olarak). Kişileri değerlendirmek için dergi etki değerleri kullanmayınız. Onun yerine belkide h-faktörü kullanılabilir (?) Çalışmalarınızın kaç tane atıf aldığını bulmak için fazla sayıda kaynak (Web of Science, Google Scholar, PsycInfo, Scopus, vs.) kullanın. Makalelerinizi yayınlamak için etki değeri yanında yayınlanacak dergiyi düşündüğünüzde aşağıdaki özellikleri de dikkate almalısınız: Uluslararası erişim İndeksleniyorsa nerede? Elde edilebiliyor mu? Okuyucu sayısı Konu uygunluğu