Optimizasyona Giriş (MFGE 412) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Optimizasyona Giriş MFGE 412 Seçmeli 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i MATH 275 Lineer Cebir MFGE 301 Nimerik Yöntemler Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Dersin Koordinatörü İngilizce Teknik Seçmeli Dersler Lisans Yüz Yüze Anlatım, Soru-Yanıt, -Alıştırma Doç. Dr. Şaziye Balku
Dersin Öğretmen(ler)i Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu ders optimizasyonun temel kavramlarının tanıtılması için tasarlanmıştır. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Mühendislik problemlerinin çözümünde optimizasyon kavramlarının anlaşılması (problem formüle edebilme, matematiksel modelleme, arama ve çözüm yöntemleri) Mühendislik problemlerinin analizinde ve çözümünde optimizasyon araçlarının uygulaması becerisinin kazandırılması, Optimizasyon yöntemlerinin MATLAB yazılımı kullanılarak uygulanması Bilgisayar programlama becerilerinin geliştirilmesi Optimizasyon teknikleri ve uygulamaları konularında bilgi sahibi olma Optimizasyona giriş, Grafiksel optimizasyon, En küçük kareler regresyonu, Doğrusal programlama, Doğrusal olmayan programlama, Sayısal yöntemler, Sınırlandırmalı ve Sınırlandırmasız optimizasyon, Genel optimizasyon (genetik algoritma), Optimizasyon ları Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık 1 Optimizasyona giriş Bölüm 13 2 Sayısal Teknikler Bölüm 13 3 Grafiksel Optimizasyon Bölüm 15
4 Eğri Uydurma (doğrusal) Bölüm 17 5 Eğri Uydurma (doğrusallaştırma) Bölüm 17 6 Doğrusal Programlama Bölüm 15 7 Doğrusal Programlama Bölüm 15 8 Doğrusal Olmayan Programlama Bölüm 14 9 Sınırlandırmalı Optimizasyon Bölüm 15 10 Genetik Optimizasyon Ders notları 11 Genetik Algoritma Ders notları 12 MATLAB ları Bölüm 15 13 Mühendislik Problemlerine 14 Mühendislik Problemlerine Bölüm 16 ve özel çalışma Bölüm 16 ve özel çalışma 15 Final sınavı dönemi Bütün bölümler 16 Final sınavı dönemi Bütün bölümler Kaynaklar Ders Kitabı: Diğer Kaynaklar: 1. Numerical Methods for Engineers, S.C. Chapra & R.P. Canale, 5th Edition, McGraw-Hill, 2006 1. Applied Optimization with MATLAB Programming, Wiley, by P. Venkataraman (2002). 2. Practical Optimization (Algorithms and Engineering Applications), (Springer) by Antoniou, Andreas and Lu, Wu-Sheng (2007). 3. Numerical Optimization (Springer) by Jorge Nocedal and Stephen Wright (2006)
4. Practical Mathematical Optimization: An Introduction to Basic Optimization Theory and Classical and New Gradient-based Algorithms (Applied Optimization) by Jan A. Snyman (2005) Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım 1 10 Laboratuar 1 35 - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 1 20 Ödevler 5 10 Sunum - - Projeler - - Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 1 25 Genel Sınav/Final Juri - - Toplam 9 100 Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 65 35
Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5 1 Matematik, fen bilimleri ve hesaplama alanlarındaki bilgi birikimini imalat teknolojileri ile ilgili mühendislik problemlerinin çözümünde uygulama becerisi 2 İmalat Teknolojilerine özgü sorunları analiz etme ve tanımlama yeteneği 3 Karşılaşılan mühendislik sorununun çözümüne yönelik bir yaklaşım geliştirme ve model ve deney tasarlama ve yapma becerisi
4 Temel mühendislik ilkelerinin yaratıcı kullanımına dayalı kapsamlı bir imalat sistemini (yöntem, ürün veya cihaz geliştirme) ekonomik, çevresel sürdürülebilirlik ve üretilebilirlik kısıtları altında tasarlama becerisi 5 İmalat mühendisliği uygulamaları için modern teknik ve mühendislik araçlarını kullanma ve seçme yetisi 6 Bilgi teknolojilerini etkin kullanarak veri toplama, analiz etme, kritik düşünebilme, yorumlama ve doğru kararlar alabilme becerisi 7 Çok disiplinli ve disiplin içi takım üyesi ve/veya bireysel olarak etkin bir şekilde çalışabilecek özgüven ve gerekli örgütsel iş becerileri 8 Türkçe ve İngilizcede sözlü ve yazılı olarak etkin iletişim kurabilme becerisi 9 Yaşam boyu öğrenme ve bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki son gelişmeleri takip edebilme ve kendini sürekli yenileme kabiliyeti 10 İmalat Mühendisliği alanında mesleki, hukuksal, etik ve sosyal sorunlar hakkında farkındalık ve sorumluluk bilinci 11 Ulusal rekabet gücünü artırmak ve imalat sanayinin verimliliğini iyileştirmek üzere, kaynakları (personel, donanım, maliyet) etkin kullanan çözüm odaklı proje ve risk yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınma konularında farkındalık 12 Karar alırken, mühendislik uygulamalarının evrensel ve yerel ölçeklerde sağlık, çevresel, sosyal ve hukuksal sonuçları konusunda bilgili ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuar Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama 16 3 48 16 2 32 Projeler 1 20 20 Ödevler 5 4 20 Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 6 6 1 25 25 Toplam İş Yükü 151