Akıllı Şebekelerde Arıza Tespiti: Bir Petri Ağı Uygulaması Fault Diagnosis in Smart Grids: A Petri Net Application

Benzer belgeler
Yıldız Teknik Üniversitesi

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4907

Akıllı Şebekeler İçin Haberleşme Çözümü. A Communication Solution For Smart Grids

Akıllı Şebekeler Kontrol Merkezi Uygulamaları

1. YARIYIL / SEMESTER 1 2. YARIYIL / SEMESTER 2

A S T E K AKILLI ŞEBEKELER ELEKTRİK SAYAÇLARI UZAKTAN OKUMA SİSTEMİ SMART GRID SMART ENERGY SYSTEMS FOR PLANET S FUTURE

İSTANBUL MEDENİYET ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ(TÜRKÇE) 4 YILLIK DERS PLANI

AKILLI ŞEBEKELER Smart Grids. Mehmet TÜMAY Taner TOPAL

Dağıtık Üretim Tesislerinin Şebeke Entegrasyonunda Yaşanabilecek Olası Problemler ve Entegrasyon Analizleri

1. YARIYIL / SEMESTER 1

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS ELEKTRİK TESİSLERİNDE KORUMA EEM

Onur ELMA TÜRKIYE DE AKILLI ŞEBEKELER ALT YAPISINA UYGUN AKILLI EV LABORATUVARI. Yıldız Teknik Üniversitesi Elektrik Mühendisliği

1. YARIYIL / SEMESTER 1 2. YARIYIL / SEMESTER 2

ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ MÜFREDAT REVİZYONU

154 kv 154 kv. 10 kv. 0.4 kv. 0.4 kv. ENTERKONNEKTE 380 kv 380 kv YÜKSEK GERİLİM ŞEBEKESİ TRF. MERKEZİ ENDÜSTRİYEL TÜK. ORTA GERİLİM ŞEBEKESİ

Mikroşebekeler ve Uygulamaları

MONTE CARLO BENZETİMİ

GÜÇ SİSTEM ANALİZLERİNİN ENERJİ VERİMLİLİĞE ETKİLERİ

DENİZ HARP OKULU ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

2. YARIYIL / SEMESTER 2

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl D+U+L Saat Kredi AKTS. İleri Sayısal Kontrol Sistemleri EE 586 Güz Doç. Dr. Duygun Erol Barkana

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz. 4. Ders Modelleme yaklaşımları Benzetim yazılımlarında aranan özellikler M/M/1 Kuyruk Sistemi benzetimi

Alçak Gerilim PV Sistemler için Akıllı Şebeke Kontrolcüsü

OG VE AG GENİŞBANT POWER LINE HABERLEŞME

Elektrik Dağıtım Şebekelerinde Scada/Dms Sistemlerinin İncelenmesi ve Uygulanması

CV - AKADEMİK PERSONEL

OG VE AG GENİŞBANT POWER LINE HABERLEŞME

TEK BÖLGELİ GÜÇ SİSTEMLERİNDE BULANIK MANTIK İLE YÜK FREKANS KONTRÜLÜ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI GÜZ DÖNEMİ

Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation Fizik I Physics I TR

Akıllı Şebeke Sisteminin Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi için Matlab/Simulink Ortamında Modellenmesi

154 kv 154 kv. 10 kv. 0.4 kv. 0.4 kv. ENTERKONNEKTE 380 kv 380 kv. YÜKSEK GERĠLĠM ġebekesġ TRF. MERKEZĠ ENDÜSTRĠYEL TÜK. ORTA GERĠLĠM ġebekesġ

Yüksek Gerilim İşletmeciliği

Mekatroniğe Giriş Dersi

KİTAP ADI KONU YAYINEVİ SAYFA SAYI DİLİ BASIM TARİH KİTAP TÜR ISBN KONFERANS ADI KONFERANS KONUSU ÜLKE KONFERANS TÜRÜ TARİH

Kahramanmaras Sutcu Imam University Journal of Engineering Sciences

RAYLI SİSTEMLERDE ENERJİ OTOMASYONU İLE HAT KAYIPLARININ AZALTILMASI Taciddin AKÇAY 1 Y.Doç.Dr. Aysel ERSOY 2

ENDÜSTRİYEL. Pazarlara Yönelik Sinyal İletim Çözümleri

İŞ YATIRIM MENKUL DEĞERLER A.Ş. İŞ SÜREKLİLİĞİ PLANLAMASI A. AMAÇ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ A ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI

ELEKTRİK ENERJİ SİSTEMLERİNDE OLUŞAN HARMONİKLERİN FİLTRELENMESİNİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ MODELLENMESİ VE SİMÜLASYONU

Enerji Verimliliğinde Akıllı Şebekelerin Rolü ULUSLARARASI İSTANBUL AKILLI ŞEBEKELER KONGRE VE SERGİSİ

Bilgisayar Mühendisliği. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1

ANKARA ÜNİVERSİTESİ ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti

Ahmet Aydın a, Mustafa Şeker b,arif Memmedov c


Facts cihazlarının gerilim kararlılığına etkisinin incelenmesi. Effects of facts devices voltage stability

1. DÖNEM Kodu Dersin Adı T U K. Matematik II Mathematics II (İng) Fizik I Bilgisayar Programlama I (Java) Computer Programming I (Java) (İng)

Elektrik Makinalarının Dinamiği (EE 553) Ders Detayları

Şebeke: Ülke çapında yaygınlaştırılmış ulaşım ve iletişim örgüsü, ağ Elektrik şebekesi, Telekomünikasyon Şebekesi, GSM Şebekesi vs.

Fiziksel Sistemlerin Matematik Modeli. Prof. Neil A.Duffie University of Wisconsin-Madison ÇEVİRİ Doç. Dr. Hüseyin BULGURCU 2012

Sistem Dinamiği ve Simülasyon

Bir bölgede başka bir bölgeye karşılıklı olarak, veri veya haberin gönderilmesini sağlayan.sistemlerdir.

ENERJĠ ANALĠZÖRLERĠNĠN ÖLÇÜM STANDARTLARINA UYGUNLUĞUNUN ĠNCELENMESĠ

HİDROLİK SİSTEMLERİN TASARIMINDA PAKET PROGRAM VE HİDROLİK MODÜLLER KULLANILARAK KOLAY BENZETİM YAPILMASI

COURSES OFFERED FOR ERASMUS INCOMING STUDENTS

FOTOVOLTAİK SİSTEMLER ŞEBEKEYE BAĞLI OLDUĞUNDA OLUŞAN SORUNLAR

DEVAM ETMEKTE OLAN ÖĞRENCİLERE UYGULANACAK PROGRAMLAR

Fatih Kölmek. ICCI Uluslararası Enerji ve Çevre Fuarı ve Konferansı 25 Nisan 2012, İstanbul, Türkiye

AŞIRI AKIM KORUMA RÖLELERİ Trafolarda Meydana Gelen Aşırı Akımların Nedenleri

Müfredatı İNTİBAK PLANI

ÇEV 4721 Çevresel Modelleme

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA PROGRAMI

Sistem Modelleme ve Simülasyon (SE 360) Ders Detayları

ÖZGEÇMİŞ. Doktora Tezi: Nonlinear Dynamical State Feedback Design for Tracking and Chaotification. Görev Ünvanı Görev Yeri Yıl

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI

Üç Fazlı Sincap Kafesli bir Asenkron Motorun Matlab/Simulink Ortamında Dolaylı Vektör Kontrol Benzetimi

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI

GÜÇ SİSTEMLERİ KONFERANSI Kasım 2018 Ankara

Ar-Ge Projeleri. 1-) Depolama sistemleri için en iyi dünya örnekleri incelenerek, ADM EDAŞ şebekesi için optimum uygulamanın belirlenmesi.

Su endüstrisinde yaşam döngüsü

Synergi Gas. Gelişmiş Hidrolik Modelleme. Doğalgaz dağıtım şebekeleri için optimizasyon ve simülasyon yazılımı ARCUMSOFT

Model Güdümlü Geliştirme ile Gömülü Kaynakların Yönetimi

7. BÖLÜM BARA ADMİTANS VE BARA EMPEDANS MATRİSLERİ

Modelleme bir sanattan çok bir Bilim olarak tanımlanabilir. Bir model kurucu için en önemli karar model seçiminde ilişkileri belirlemektir.

Kamu Güvenliği İçin Acil Çağrı Merkezi Çözümü.

Kablosuz Sensör Ağı Uygulamaları İçin.Net Tabanlı Otomasyon Yazılımı Modeli

BİLGİSAYAR YÜKLERİNİN HARMONİK AKTİVİTE KESTİRİMİ VE HARMONİK ANALİZİ

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI

Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur

Yrd. Doç. Dr. Mustafa NİL

Kestirimci Bakım ve Enerji Verimliliği Sistemi. simplifies predictive maintenance

Murat Genç Elektrik ve Elektronik Mühendisi TÜBİTAK-UZAY

T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ KOORDİNASYON BİRİMİ

Kamu Güvenliği İçin Acil Çağrı Merkezi Çözümü.

Akıllı Şebekeler. Smart Grids

Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi Journal of Research in Education and Teaching Mayıs 2017 Cilt: 6 Sayı: 2 Makale No: 33 ISSN:

Elektrik Makinalarının Dinamiği (EE 553) Ders Detayları

3. PETRİ AĞLARI Grafiksel ve matematiksel bir araç olarak Petri Ağları, ayrık olay sistemlerinin modellenmesinde, analizinde, tasarımında ve kontrolün

İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş

NX Motion Simulation:

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

AŞIRI GERİLİME KARŞI KORUMANIN GEREKLİLİĞİ

IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

Yar. Doç. Dr. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi

Şekil 1. DEÜ Test Asansörü kuyusu.

TRİFAZE SAYAÇ SERİLERİ. EPDK Sayaç Tebliğinin 2. ve 3. Bölümüne Uygun Sayaçlar. SMARTGRID Şebeke ihtiyaçlarını karşılama,

Fatih. M. NUROĞLU 1, Ayşen BASA ARSOY 2. Kocaeli Üniversitesi Özet. Abstract.

Transkript:

Akıllı Şebekelerde Arıza Tespiti: Bir Petri Ağı Uygulaması Fault Diagnosis in Smart Grids: A Petri Net Application Nihat Pamuk 1, Yılmaz Uyaroğlu 2 1 Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi 5. İletim Tesis ve İşletme Grup Müdürlüğü nihatpamuk@gmail.com 2 Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Sakarya Üniversitesi uyaroglu@sakarya.edu.tr Özet Günümüzde, elektrik enerjisine olan talepteki artış daha kaliteli ve daha güvenilir bir enerji kavramını ortaya çıkarmıştır. Elektrik şebekesinde meydana gelmesi muhtemel arızalara karşı önceden tedbir almak, arızalara hızlı müdahale etmek ve tüketicileri enerjisiz bırakmamak büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, elektrik güç sistemlerinin modellenmesinde grafiksel özelliği ve dinamik alt yapısı nedeniyle petri ağları kullanılmıştır. Gerçekleştirilen model ile sistemde oluşacak olan arızalar önceden tespit edilebilmekte, bu sayede arıza bölgesi onarılırken tüketicilerin enerjisiz kalma durumu ortadan kaldırılmaktadır. Abstract Nowadays, increase in demand for electrical energy revealed that the concept of better quality and more reliable energy. The occurrence of possible failures against take precautions, failure to intervene quickly and keep at consumers without energy are very important in electricity network. In this study, petri nets are used because of the graphical property and dynamic sub-structure in the modeling of electrical power systems. Performed with the model, which will occur in the system failures can be detected previously. So, the lack of energy situation is eliminated for consumers being repaired failure area. 1. Giriş Ülkemizde ve dünyanın birçok ülkesinde elektrik şebekeleri büyük enerji santralleri ve uzun enerji iletim hatları ile birbirine bağlantılıdırlar. Ülkenin tamamının yada belirli bir bölgesinin elektrik enerjisi ihtiyacını karşılayabilecek bir biçimde üretim ile tüketim merkezleri arasındaki enerji alış verişini sağlayan iletim sistemlerine enterkonnekte şebekeler adı verilmektedir [1]. Enterkonnekte şebekeler alternatif akım ile işletilmekte olup, herhangi bir bölgedeki sistem çökmesi durumunda meydana gelen dengesizlikler bütün sistemin çökmesine neden olmaktadır. Bu olumsuz durumların önlenebilmesi için, enerji sistemlerinde akıllı şebekelerin kullanılması gerekmektedir. Akıllı şebekeler, otomatik izleme ve analiz etme özellikleri ile elektrik arızalarını önceden tespit edebilen sistemlerdir [2]. Son zamanlarda elektrik sistemlerindeki arızaların önlenmesinde, enerji verimliliğinin arttırılmasında ve sistemde oluşacak olan olumsuzlukların en aza indirilmesinde akıllı şebekeler kullanılmaktadır [3]. Modern şebeke alt yapıları birbirine bağlı şekilde tasarlanmıştır. Herhangi bir noktadaki değişim çok kısa sürede geniş bir alanı etkileyebilmektedir ve bu etki şebekeye çok fazla hasar verebilmektedir [4]. Bu sorunu çözmek için yetersiz hale gelen altyapının oluşturduğu dezavantajlar ortadan kaldırılmalı ve geliştirilmiş şebeke çözümleri sunulmalıdır [5]. Şebekede meydana gelmesi muhtemel arızaları algılayıp anında müdahale etmek için, güvenilir bir haberleşme sistemine ihtiyaç duyulmaktadır. Sistemin güvenilir, verimli ve etkin olabilmesi için, haberleşme sisteminin de aynı şekilde olması gerekmektedir [6]. Akıllı şebekeler, ileri düzey izleme ve teşhis teknolojileri kullanarak teçhizatların potansiyelinin ve performansının üst düzeylere çıkmasını sağlayarak teçhizatların verimliliğini arttırırlar. Uzaktan izleme ve kontrol teknolojilerini kullanarak enerji şirketlerinin kaynaklarını daha güvenilir ve verimli olacak şekil de kullanmasını sağlarlar. Akıllı şebekeler, sayısal haberleşme sayesinde insan hatası ya da doğal afetler sonucunda meydana gelen bir hata ya da kesinti anında sistemin olabildiğince hızlı toparlanmasını sağlarlar. Bu çalışmada, akıllı şebekelerde oluşacak olan arızaların tespit edilerek önlenebilmesi için bir petri ağı uygulaması gerçekleştirilmiştir. 104

2. Petri Ağları Petri ağları, Carl Adam Petri tarafından geliştirilen ve onun adıyla anılan, kesikli olaylı sistemlerin modellenmesinde, analizinde ve tasarımında kullanılan grafiksel ve matematiksel bir tekniktir [7]. Temel olarak çalışması sistem elemanları arasındaki ilişkiye bağlıdır. Petri ağları, eş zamanlı, eş zamansız, deterministik, paralel ve stokastik işlemlerin yer aldığı sistemlerle çalışma imkânı sağlar. Ayrıca modelde yer alan semboller yardımıyla, sistemdeki olaylar için bir benzetim imkânı sağlar. Matematiksel bir araç olarak sistemin davranışlarını açıklayan durum denklemlerinin elde edilmesine, cebirsel sonuçların bulunmasına ve diğer matematiksel modellerin geliştirilmesine yardımcı olur [8]. Temeli Carl Adam Petrinin doktora çalışmasına dayanan petri ağları, yazılım sistemlerinden esnek imalat sistemlerine, endüstriyel kontrol sistemlerinden çok işlemcili hafıza sistemlerine, veri akışı işleyen sistemlerden, programlanabilir mantık kontrol devrelerine ve güç sistemlerinin modellenmesine kadar geniş bir uygulama alanına sahiptir [9 10]. Son yıllarda bulanık petri ağı yaklaşımı yöntemiyle, arıza yerinin tespitinde kısıt ve amaç fonksiyonu dönüşümlerinde destek hiperdüzlemlerine yaklaşma yerine bulanık yaklaşımlar üzerinde durulmaktadır [13]. Basit bir petri ağı dört bileşenden oluşur. Bunlar, grafiksel gösterimde çember biçiminde ifade edilen konum, dikdörtgen kutu ya da çubuk şeklinde gösterilen geçiş, konum ve geçişi birbirine bağlayan yönlendirilmiş ok ve konumlar içinde nokta biçiminde gösterilen jetonlardır. Basit bir petri ağı bileşenleri Şekil 1 de gösterilmiştir. 3. Güç Sisteminin Petri Ağları ile Modellenmesi ve Örnek Uygulamaları Güç sistemlerinin koruma elemanlarının petri ağları ile modellenebilmesi için önerilen metot dört ana kısımdan oluşmaktadır [12]. Bunlar; Sistemin tanımlanması: Güç sistemlerinde bulunan baraların sayılarının belirlenmesi ve uygun koruma teçhizatlarının seçilmesi, Koruma bölgelerinin tanımlanması: Güç sistemlerindeki koruma bölgelerinin sınırlandırılması, Olası büyük arızaların tanımlanması: Güç sistemlerinde oluşacak olan büyük arızaların sistem üzerindeki etkilerinin benzetim yolu ile incelenmesi, Petri ağı yapılarının oluşturulması: Güç sistemindeki her bir arıza çeşidi için model yapısının oluşturulması ve sistemdeki her bir koruma elemanının arıza ihtimallerinin bulunması gerekmektedir. 3.1. İki Baralı Güç Sisteminin Modellenmesi İki baralı örnek bir güç sistemi Şekil 2 de gösterilmiştir. Bu sistemde koruma bölgeleri petri ağları ile modellenmiştir. Şekil 2 deki R1 ifadesi I barasına ait akım trafolarını, B1 ifadesi ise söz konusu baraya ait koruma rölelerini ifade etmektedir. R2 ifadesi J barasına ait akım trafolarını, B2 ifadesi ise J barasına ait koruma rölelerini ifade etmektedir Şekil 2: İki baralı güç sistemi. Modelleme sırasında, arıza oluşma olasılığı göz önünde bulundurulmuştur. I ve J baralarında aynı anda arıza olduğu düşünülmüş ve söz konusu duruma göre petri ağı modeli kurulmuştur. İki baralı güç sistemine ait petri ağı modeli Şekil 3 de gösterilmiştir. Şekil 1: Basit petri ağı bileşenleri. Basit bir petri ağı yapısı beş bileşenden oluşan bir kümedir. Bu bileşenler; PA = ( P, T, Pre, Post, M 0 ) dır. Burada [11], P : {p 1, p 2, p n} sonlu sayıda boş olmayan mevkiler kümesini ifade etmektedir. T : {t 1, t 2, t n} sonlu sayıda boş olmayan geçişler kümesini ifade etmektedir. (N negatif olmayan tamsayılar kümesini göstermektedir). Pre : (P x T) N yerlerden geçişlere olan yönlenmiş sıradan okları tanımlayan giriş fonksiyonudur. Post : (T x P) N geçişlerden yerlere olan yönlenmiş sıradan okları tanımlayan çıkış fonksiyonudur. M 0: PN Başlangıç işaretlemesini ifade etmektedir. Şekil 3: İki baralı güç sistemi petri ağı modeli. 105

Güç sistemlerinin çalışma şartları beş farklı durumda tanımlanır. Bunlardan üçü; alarm durumu, acil durum ve olağanüstü acil durumdur. Bu üç durumda ana ve ikincil koruma sistemleri çalışarak arızalı bölge elle açılmaktadır. Diğer iki çalışma durumu ise yenilenme ve normal çalışma halidir. Yukarıdaki iki baralı güç sistemi için oluşturulan petri ağı modeli PIPE4 programı kullanılarak analiz edilmiştir. PIPE4 benzetim programı gerek kullanım kolaylığı, gerek benzetimi anlık izleme ve sonuçları gösterme kabiliyeti ile çalışmamızda tercih edilmiştir. PIPE4 bulanık petri ağlarını destekler. Ağın büyüklüğü ve karmaşıklığı kullanılan bilgisayarın kapasitesi ile sınırlıdır. Benzetim, jeton oyunu animasyonu şeklinde görselleştirilebilmektedir. Bu işlem adım adım veya sürekli kipte yürütülebilir. Ayrıca hızlı kip ile benzetimin sonuç anına direk ulaşılabilir [14]. Analiz sonuçlarına göre % 0 ile % 5 arasında bir arıza olasılığı elde edilmiştir. İki baralı güç sistemi petri ağı modeline ait mevki ve geçiş kümeleri sırasıyla Çizelge 1 ve Çizelge 2 de gösterilmiştir. İki baralı güç sistemine ait benzetim sonuçları Şekil 4 de gösterilmiştir. Şekil 4: İki baralı güç sistemi benzetim sonuçları. 3.2. Üç Baralı Güç Sisteminin Modellenmesi Üç baralı örnek bir güç sistemi Şekil 5 de gösterilmiştir. Çizelge 1: İki baralı güç sistemine ait petri ağı mevki kümeleri Mevki S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 Başlangıç durumu I barası arıza temizleme durumu Ana korumanın kullanılması Ana koruma arıza yalıtımı İkincil korumanın kullanılması İkincil koruma arıza yalıtımı Olağanüstü acil durum Ana koruma kesici elle açma İkincil koruma kesici elle açma J barası arıza temizleme durumu Ana koruma arıza temizleme İkincil koruma arıza yalıtımı Şekil 5: Üç baralı güç sistemi. Bu sistemde R1 den R6 ya kadar 6 adet koruma rölesi bulunmaktadır. H ve J baraları arasındaki enerji iletim hattında bir arıza olduğunda arıza H barası tarafından temizlenmektedir. Söz konusu sistemin petri ağı modeli Şekil 6 da gösterilmiştir. Çizelge 2: İki baralı güç sistemine ait petri ağı geçiş kümeleri Geçiş t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 t8 t9 t10 t11 t12 t13 t14 t15 t16 t17 t18 I barası arıza temizleme J barası arıza temizleme Ana koruma çalışma Ana koruma arıza İkincil koruma çalışma İkincil koruma arıza Ana koruma çalışma Ana koruma arıza İkincil koruma çalışma İkincil koruma arıza Şekil 6: Üç baralı güç sistemi petri ağı modeli. Üç baralı güç sistemi petri ağı modeline ait mevki ve geçiş kümeleri sırasıyla Çizelge 3 ve Çizelge 4 te gösterilmiştir. 106

Çizelge 3: Üç baralı güç sistemine ait petri ağı mevki kümeleri Mevki S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 Başlangıç durumu Alarm - arıza durumu Ana korumanın kullanılması İkincil korumanın kullanılması İkinci bölge birinci ikincil koruma İkinci bölge ikinci ikincil koruma Olağanüstü acil durum Çizelge 4: Üç baralı güç sistemine ait petri ağı geçiş kümeleri Geçiş t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 t8 t9 t10 t11 t12 t13 t14 t15 Arıza durumu 6 nolu koruma çalışma 6 nolu koruma arıza 5 nolu koruma çalışma 5 nolu koruma arıza 2 nolu koruma çalışma 2 nolu koruma arıza 4 nolu koruma çalışma 4 nolu koruma arıza Şekil 5 deki üç baralı güç sisteminin korunma işlemi sırasıyla R6 akım trafosundan alınan arıza bilgisinin B6 rölesinden açma sinyali gönderilmesi ile başlar. Eğer söz konusu B6 rölesine açma sinyali gönderilmez ise bu defa %80 ihtimal oranı ile ikincil bölgedeki koruma elemanları çalışır. Benzetim sonuçlarından ana korumaların sistem arızalarının % 95,6 sını ikincil korumaların ise % 4,67 sini temizlediği görülmüştür. Güç sistemindeki tüm korumalar aynı yapılandırma ve hata olasılıkları ile ele alındığı için, söz konusu arızaların yaklaşık %5 i acil durum seviyesindedir. İki ve üç baralı güç sistemleri için elde edilen tüm benzetim sonuçları Çizelge 5 de gösterilmiştir. İleriki çalışmalarda her koruma elemanı için başarısızlık oranlarını ilave olarak eklemek, gerçek değerlere daha yakın sonuçlar elde edilmesini sağlayacaktır. Çizelge 5: Benzetim sonuçları Sistem Alarm Acil Olağanüstü 2 Baralı % 94,3 % 4,78 % 0,92 3 Baralı % 95,1 % 4,35 % 0,55 4. Sonuçlar Bu çalışmada iki ve üç baralı sistem için kullanılan arıza analiz ve tespit yöntemi, IEEE-118 baralı karmaşık güç sistemleri içinde uygulanabilir. Söz konusu karmaşık güç sistemlerinde bulanık petri ağı yapısı kullanılarak sistemdeki arıza olma ihtimali yüksek olan yerlerin doğruluk derecesi değerleri elde edilebilmektedir. Gerçekleştirilen çalışma ile akıllı şebeke alt yapısına uygun bir ring şebeke tasarlanabilmekte ve gerekli benzetimler yapılabilmektedir. Geleneksel şebekelerde bir kısa devre meydana geldiğinde ortaya çıkan sonuç enerji kesintisidir. Sistemde meydana gelecek herhangi bir kısa devre sonrasında tüketiciye başka bir noktadan enerji verilmekte, arızalı bölge izole edilmektedir. Oluşan enerji kesintileri sistemin verimliliğini ve güvenilirliğini olumsuz yönde etkilemektedir. Kurulan akıllı şebeke sistemi ile yapılan benzetim ve analizler sonucunda, kısa devre anı ve sonrasına ait senaryolar oluşturularak güç sisteminin çalışma şartları geliştirilmiştir. 5. Kaynaklar [1] Ç. Hüseyin., Enerji İletimi, Birsen Yayınevi, İstanbul, 1989. [2] C.H. Hauser., D.E. Bakken., A. Bose., A Failure to Communicate: Next Generation Communication Requirements, Technologies, and Architecture for the Electric Power Grid, IEEE Power and Energy Magazine, School of Electrical Engineering Computer Science, Washington State University DC, USA, 2005. [3] S. Massoud Amin., B.F. Wollenberg., Toward a Smart Grid: Power Delivery for the 21 st Century IEEE Power and Energy Magazine, 2005. [4] Smart Grid, Akıllı Şebeke http://www.guneshaber. net/haber/891-uygulamalar-smart-gridakilli-sebeke html. [5] The Smart Grid: An Introduction, www.oe.energy.gov / SmartGridIntroduction.html. [6] E. Akdeniz., Yenilenebilir Kaynaklardan Enerji Üretiminin Şebekenin Enerji Kalitesi ve Kararlılığına Etkilerinin İncelenmesi, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2006. [7] C.A. Petri., Communication with Automata (in German), New York: Griffis Air Force Base Technology Rep RADC-TR-65-377, Suppl 1, 1966. [8] T. Murata., Petri Nets: Properties, Analysis and Applications, Proceedings of the IEEE, Vol 77 No 4, 1989, s. 541-580. [9] J.S. Lee., M.C. Zhou., P.L. Hsu., An Application of Petri Nets to Supervisory Control for Human Computer Interactive Systems, IEEE Transactions Industrial Electronics, Vol 52 No 5, 2005, s. 1220-1226. [10] J.L. Peterson., Petri Net Theory and the Modeling of Systems, N.J.: Prentice-Hall Inc., Engelwood Cliffs, 1981. [11] P.J. Haas., Stochastic Petri Nets: Modelling, Stability, Simulation, Springer-Verlag Inc., New York, 2002. 107

[12] K.L. Lo., H.S. Ng., J. Trecat., Power Systems Fault Diagnosis Using Petri Nets, IEE Proceedings: Generation, Transmission and Distribution, Vol 144 No 3, 1997, s. 231-236. [13] P. Nihat., U Yılmaz., The Fault Diagnosis for Power System Using Fuzzy Petri Nets, Przeglad Elektrotechniczny (Electrical Review), R. 88 NR 7a, 2012, s. 99 102. [14] PIPE4 (Platform Independent Petri Net Editor 4), 2012, http://pipe4.sourceforge.net/others. 108