Simülasyon ile Havalimanı Kapasite Planlaması

Transkript

1 Simülasyon ile Havalimanı Kapasite Planlaması Doğru tahmin, doğru planlamanın temelidir. Her sektörde geçerli olan bu prensibin havalimanı yönetiminde uygulanabilmesi için en temel verilerden biri yolcu sayısıdır. Bir havalimanındaki trafiğin ve hareketliliğin ölçeği, anlık yolcu sayılarına göre ortaya çıkar. Havalimanı işletmelerinin kapasitesini ve kaynaklarını planlaması için belli bir zaman içerisindeki farklı anlardaki yolcu sayıları kritik bir veri haline gelir. Dünyanın küçülmesi, küresel çalışmanın ve turizmin artışı, havayollarının kolay tercih edilebilir bir seyahat haline gelmesi sonucunda, yolcu sayısında sürekli yükselen bir grafik görülmektedir. Uluslararası Hava Taşımacılığı Birliği nin (IATA) tahminlerine göre, 2016 yılında havayollarını kullanan yolcu sayısı yaklaşık 3,8 milyar kişi olarak seyrederken, 20 yıl sonra havayolları ile seyahat eden yolcuların sayısının yaklaşık günümüzün iki katı olarak 7,2 milyara ulaşması beklenmektedir. Bu bağlamda, her geçen yıl artan talep, havalimanı işletmeleri için havalimanı kapasite planlamasını çözülmesi zor, karmaşık bir problem haline getirmektedir. Havalimanı kaynaklarının etkili ve etkin kullanılması, bunun için de doğru kapasite planlamasının yapılabilmesi, hem ticari başarı, hem yolcu memnuniyeti açısından önem taşır. Hangi uçuşta kaç yolcu olacağının önceden bilinememesi, havalimanlarının kısa vadedeki kaynak planlamasını da etkili bir şekilde yapmalarını zorlaştırmaktadır. Mevcut kaynakların kullanımı yanında, artan yolcu sayısını karşılamak için havayolları yeni uçaklar alıp, uçuş ağlarını genişletirken, doğal olarak havalimanlarının da artan talebi karşılamak için yatırımlar yapması beklenir. Sadece uçan yolcu sayısının yanında, havalimanına yolcu akışının modellenmesi de yatırım ihtiyaçlarının doğru belirlenebilmesi için önemlidir. Ancak bu yatırım kararları sağlıklı öngörülere dayandırılmalıdır. Havalimanları artan talebi karşılamak için ne yapmalıdır? Terminal binası mı büyütülmelidir? Yeni uçak park yerlerine, kapılarına mı ihtiyaç olacaktır? Yoksa daha fazla pasaport kontrol noktası mı kurulmalıdır? Literatürdeki ve pratik uygulamalardaki tahmin yöntemleri incelendiğinde, sadece istatistiksel yaklaşımların bu karmaşık, çok sayıda değişken ve senaryo içeren sorun için yeterli olmayacağı görülebilir. Bu durumda, tahmine yönelik sorulara tekli veya çoklu şekilde, kısa-orta-uzun vadeye yayılacak senaryolar için en sağlıklı yöntem olarak simülasyon öne çıkmaktadır. Havalimanlarının öncelikle geçmiş verileri ve IATA gibi uluslararası alanda büyümeyi tahmin eden organizasyonların yayınladığı verileri kullanarak, uçuş sayılarının kaça çıkacağını, ne kadar ulusal ne kadar uluslararası uçuş talebi olacağını yaklaşık olarak öngörmeleri gerekiyor. Bu noktada iyimser, en olası ve kötümser gibi farklı alternatifler oluşturulabilir ve her bir senaryonun sonucu simülasyonla değerlendirilerek planlamalar yapılabilir. Elinde alternatif senaryolar olan havalimanı, daha gerçekçi bir kapasite planlaması için simülasyonu etkili biçimde kullanabilir. Peki simülasyon nedir ve ne gibi sonuçlar verir? Simülasyon, istatistiksel dağılımları temel alarak, değişkenler arası ilişkileri, çok parçalı sistemler ve farklı senaryolar için analiz eden bir yöntemler bütünüdür. Yolcu akışını simüle eden uygulamalar, yolcu bağımlı kaynaklar için ihtiyaç duyulan kapasitenin belirlenmesine yardımcı olur (örneğin; terminal kapasitesi, kontuar sayısı, giriş kapıları, güvenlik noktaları, bekleme lounge ları, transit yolcu alanları, vs).

2 Yolcu akışı havalimanları arasında değişiklikler gösterebilir, bununla birlikte, aynı havalimanının terminalleri arasında da yolcu akışında farklılıklar olabilir. Simülasyon uygulamaları kullanıcılara yolcu akışını dizayn etme gibi esnekliklerle birlikte aşağıdaki parametreleri de tanımlamalarına ve dolayısıyla gerçekçi bir sonuç elde etmelerine yardımcı olur; Yolcu özelliklerine göre her bir kaynak türünde (güvenlik, pasaport, check-in kontuar, vs) ortalama ne kadar zaman harcayacağı (örneğin, dış hat bir yolcunun ortalama check-in süresi 4 dakika sürerken, iç hat yolcu için 3 dakika sürüyor olabilir. Bunun dışında eğer havalimanının elinde yeterli istatistiki bilgi var ise, uçuş özelliklerinin yanı sıra yolcunun özelliklerine göre de farklı işlem süreleri tanımlanabilir (örneğin; bagajlı ve bagajsız yolcular için veya yabancı ve yerli yolcular için farklı süreler tanımlanabilir) Yolcuların havalimanlarına gelişleri de belli bir dağılıma göre olur. Tüm yolcular havalimanına aynı anda gelmeyeceği için, simülasyon uygulamaları gerçekçi bir dağılım tanımlamasına imkan sağlar. Buna imkan sağlarken, transfer yolcuların da tanımlanması mümkündür; örneğin bir havayolunun dış-hat seferlerindeki yolcuların %10 u içhat bağlantılı seferlerden gelecektir şeklinde veriye dayalı kabuller yapılabilir. Böylece havalimanının her noktasındaki yoğunluk tahmin edilebilir ve kapasite ihtiyacı belirlenebilir. Her bir kaynak türünden kaç adetin hangi noktalarda konumlandırılabileceği senaryo olarak denenebilir, böylece ideal kapasitenin tespit edilmesi sağlanır. Simülasyon tanımlanan bu parametrelere göre çalıştırılır ve bunun sonucunda değerlendirilmek üzere sonuçlar üretir; Terminal içindeki bölgelerde anlık yolcu sayıları ve bu sayede gereken terminal/bölge yolcu kapasitesi belirlenir. Tanımlı değerlere ve planlanan kaynak sayılarına göre, yolcuların ortalama bekleme süreleri ve farklı kaynaklardaki anlık kuyruk uzunlukları hesaplanır. Bu sayede olması gereken ideal değerleri veren kapasite belirlenir. Kısa vadeli planlamalarda da simülasyon uygulaması, kaynak planlamaya destek olur. Günün farklı saatlerinde kaç güvenlik noktası, kaç pasaport noktası açık olmalı gibi sorulara simülasyon ile cevap bulunabilir. Uçuşlar için kaç sayıda kontuar açılması gerektiği, farklı senaryolarda yolcuların ne kadar bekleyeceği tahmin edilebilir. Havalimanlarında yolcu sayısı pek çok kaynağın planlanmasında temel faktörlerden biri olduğu için simülasyonun getireceği avantajlar bu örnek üzerinden açıklanmıştır. Benzer şekilde değişkenlik gösteren diğer öğelerin de havalimanı içerisindeki akışını simule etmek mümkündür (örneğin; bagaj akışının simüle edilmesi gibi). Tav Technologies olarak, simülasyon uygulaması ürün portföyümüzde yer almakta ve pek çok kapasite planlama problemine cevap olabilmektedir. Oldukça kullanıcı-dostu bir ara yüze sahip olan ve tanımlamalarda pek çok esneklik sunan uygulamamız, pek çok yönüyle diğer firmaların sunduğu çözümlerin önüne geçmektedir.

3 Etkin kullanılamayan veya doğru planlanamayan kapasite, havalimanları için mali yük getirdiği gibi operasyonel verimliliğin düşmesine neden olabilmektedir. Öngörülen talep artışlarına karşı havalimanı işletmelerinin yapacağı orta-uzun vadeli kapasite planlama ve kısa-orta vadeli kaynak planlama çalışmalarında simülasyon ürünü kullanmaları ekonomik ve operasyonel açıdan olduğu kadar, müşteri memnuniyetinin artırılması açısından da iyileştirmelere ışık tutacaktır. Airport Capacity Planning with Simulation Precise forecasting is the basis of a precise planning. Total number of the passengers is one of the fundamental data to prove this statement valid for airport management. The total volume of the airport traffic and activities is determined by the number of passengers across time intervals. Therefore, the number of passengers in different instants within a specific time frame becomes crucial for planning the capacity and resources of airport operations. The number of passengers has an increasing trend due to the increase in global work and tourism and an air travel being a more affordable travel option. According to International Air Transport Association (IATA) estimations, the number of total passengers using airlines will increase to 7.2 billion in 20 years, almost doubling the figure in year 2016, which was 3.8 billion. In this content, the annual increasing demand makes the airport capacity planning a difficult and complicated problem. The effective capacity planning to achieve efficient usage of the airport resources is important for commercial success and passenger satisfaction. As the number of passengers in each flight is an unknown parameter for airports, it is difficult to make an effective airport resource planning in the short term as well. The airlines are increasing the number of aircraft in their fleet and expanding their flight network to meet the increasing demand. On the airport side, the airports are expected to make new investments to meet the increasing demand. In addition to the number of passengers, modelling of the passenger flow is important to determine the investment requirements. What should airports do to meet the increasing demand? Should the terminal be extended? Will additional parking stands or boarding gates be required? Or should there be more passport control points? Considering the forecasting methods available in the literature and the practice, it is observed that the sole statistical approach is insufficient for this complicated problem with many variables and scenarios. In such cases, simulation proves to be the most effective method for short-mid and long-term scenarios that will address singular or multiple estimation related questions. The number of flights and the demand for the international and domestic flights should be estimated based initially on the historical data of the airport and using the published growth forecast data from the international organizations such as IATA. At this stage, different alternatives can be created as the optimistic, optimum and pessimistic and each scenario result could be evaluated by simulation thus resulting in

4 effective planning. When an airport holds alternative scenarios, simulation can be used more effectively to perform a realistic capacity planning. Then what is simulation and which outcomes can we derive from it? Simulation is a body of techniques that analyze the relationships between variables for multi-layered systems and various scenarios, based on statistical distributions. The applications that simulate the passenger flow helps to determine the capacity required for passenger dependent resources (for example, terminal capacity, number of check-in counters, entrance gates, security points, lounges, transit passenger halls, etc.). The passenger flow may vary for each airport and even for each terminal within the same airport. Simulation application will assist users to achieve flexibility in passenger flow design and moreover to define the following parameters resulting to achieve realistic results; The average time spent for each passenger type (i.e., check-in duration of an international passenger can be 4 minutes whereas it can be only 3 minutes for domestic passengers) at each resource type (security, passport, check-in counter, etc.). Besides this, if the airport holds sufficient data in addition to flight related attributes, different durations can be defined for passenger type related attributes (i.e., different duration can be defined for passengers with or without baggage or foreign and local passengers.) Passengers come to the airport for their flight according to certain distributions. As all the passengers will not be coming to the airport at the same time, simulation application will allow defining a realistic distribution (for example 25% of passengers come to the airport between 3 to 4 hours in advance of their flight departure, etc.). In addition to allowing this, transfer passengers can be also defined; for example an assumption such as 10% of the international flight passengers will come from domestic flight connection can be made based on the available data. Therefore, the number of units for each resource in each location can be assessed as a scenario, thus ideal capacity can be determined. Simulation works based on these defined parameters and as a result of this provides results for further evaluation as; The instantaneous passenger number for each area within the terminal can be seen and by means of this required terminal/area passenger capacity is determined. Based on the defined values and planned number of resources, the average waiting times of passengers and the queue length at each resource can be calculated. By means of this, capacity to maintain the ideal/expected values is determined. Simulation application will support resource planning in short term planning as well. Simulation can answer questions such as how many security points; passport points should be open at different hours of the day. The number of check-in counters for flights and the waiting periods of the passengers for different scenarios can be estimated. As the number of passengers is one of the fundamental elements for planning, most of the advantages of simulation is explained by examples based on the passenger flow. It is possible to simulate flow of other elements (i.e.., baggage flow simulation)

5 TAV Technologies has the simulation application in its product portfolio and many capacity planning problems can be solved using the application. With its user-friendly interface and ability to offer significant flexibilities, our solution gains a competitive edge among similar products. If the capacity is not properly planned and effectively used, this will result in a financial burden and a decrease in the operational efficiency. Using simulation tools in short-midterm resource planning efforts to meet the potential boost in demand, would facilitate improvements for airport managements not only from economic and operational perspectives, but also for increasing customer satisfaction.